INGENIERÍA DE CONTROL II Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial Universidad de Alcalá Curso Académico 2014/2015

Curso 3º – Primer cuatrimestre

GUÍA DOCENTE Nombre de la asignatura: Código:

Ingeniería de Control II 600016

Departamento y Área de Conocimiento:

Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial Departamento de Automática / Área de Ingeniería de Sistemas y Automática

Carácter: Créditos ECTS:

Obligatoria 6

Curso y cuatrimestre:

3º Curso / Primer Cuatrimestre Consultar al Departamento

Titulación en la que se imparte:

Profesorado:

Horario de Tutoría:

El horario de tutorías se indicará el primer día de clase

Idioma en el que se imparte:

Español

1. PRESENTACIÓN La asignatura de Ingeniería de Control II pretende proporcionar al alumno un nivel intermedio de los principios del diseño de sistemas de control lineal en el dominio del tiempo y la frecuencia, tanto en tiempo continuo como en tiempo discreto. Sirve, a su vez, como puente a materias más avanzadas y aplicadas de cursos posteriores en los campos de la automática, automatización y sistemas robóticos. La asignatura promueve la comprensión de los conceptos de control básicos, busca la capacitación para el análisis de problemas, conjugando metodologías sistemáticas con el planteamiento y discusión de alternativas. Dado el carácter práctico que tiene la asignatura, se plantean un conjunto de prácticas de laboratorio que permiten reforzar los aspectos teóricos fundamentales, usando ejemplos de sistemas de control reales. Para un buen aprovechamiento de la asignatura, se requieren conocimientos y competencias de las materias de Algebra Lineal y Ecuaciones Diferenciales, Física I, Física II, Sistemas Mecánicos y Automática Básica, impartidas en los dos primeros cursos del grado.

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2. COMPETENCIAS Esta asignatura permitirá adquirir las siguientes competencias de carácter profesional, definidas en el Apartado 5 del Anexo de la Orden CIN/351/2009, y contribuye a adquirir las competencias genéricas definidas en el apartado 3 de dicho Anexo. TR1: Capacidad para la redacción, firma y desarrollo de proyectos en el ámbito de la ingeniería industrial que tengan por objeto la construcción, reforma, reparación, conservación, demolición, fabricación, instalación, montaje o explotación de: estructuras, equipos mecánicos, instalaciones energéticas, instalaciones eléctricas y electrónicas, instalaciones y plantas industriales y procesos de fabricación y automatización. TR2: Capacidad para la dirección, de las actividades objeto de los proyectos de ingeniería descritos en el epígrafe anterior. TR3: Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. TR4: Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial. TR5: Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planes de labores y otros trabajos análogos. TR6: Capacidad para el manejo de especificaciones, reglamentos y normas de obligado cumplimiento. TR7: Capacidad de analizar y valorar el impacto social y medioambiental de las soluciones técnicas. TR8: Capacidad para aplicar los principios y métodos de la calidad. TR9: Capacidad de organización y planificación en el ámbito de la empresa, y otras instituciones y organizaciones. TR10: Capacidad de trabajar en un entorno multilingüe y multidisciplinar. TR11: Conocimiento, comprensión y capacidad para aplicar la legislación necesaria en el ejercicio de la profesión de Ingeniero Técnico Industrial.

Competencias de Carácter Profesional: CEI1: Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal y ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales. CEI2: Comprensión y dominio de los conceptos básicos sobre las leyes generales de la mecánica, termodinámica, campos y ondas y electromagnetismo y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería. CEI3: Conocimiento y capacidad para el modelado y simulación de sistemas. CEI4: Conocimientos de regulación automática y técnicas de control y su aplicación a la automatización industrial. CEI5: Capacidad para diseñar sistemas de control y automatización industrial. 3

Competencias Específicas: CEA1: Comprender los conceptos generales de la teoría de control lineal. CEA2: Capacidad para la aplicación de los conocimientos en la resolución de problemas técnicos. CEA3: Usar herramientas informáticas para el análisis y diseño de sistemas de control lineal. CEA4: Obtener las habilidades de comunicación interpersonal y de trabajo en equipo para el trabajo efectivo en proyectos y grupos de trabajo. CEA5: Conocer los componentes básicos de los sistemas de control. CEA6: Capacidad de modelar, describir y representar los sistemas dinámicos relacionados con problemas de control lineal. CEA7: Comprender los principios del análisis de sistemas de control lineal en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia. CEA8: Comprender los principios básicos relacionados con el diseño de reguladores lineales.

3. CONTENIDOS Total de clases, créditos u horas

Bloques de contenido (se pueden especificar los temas si se considera necesario) Diseño de sistemas de control mediante el método del lugar de las raíces; consideraciones preliminares de diseño; compensación de adelanto de fase; compensación de atraso de fase; compensación de atraso-adelanto de fase; método de la vertical; método de cancelación cero-polo; método de la bisectriz; diseño de controladores PID a partir de especificaciones de respuesta en régimen permanente; diseño en cascada

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7 horas

Diseño de sistemas de control mediante la respuesta en frecuencia; compensación de adelanto de fase; compensación de atraso de fase; compensación de atrasoadelanto de fase; conceptos básicos sobre Sistemas de Control Multivariable

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7 horas

Sistemas de control en tiempo discreto: Introducción, fundamentos matemáticos, transformada Z; teoremas de la transformada Z; relación entre los planos Z y s; estabilidad; teorema del valor final; técnicas de discretización de sistemas de control continuo; discretización de controladores P, I, PD, PI y PID; método de igualación cero-polo; diseño de reguladores PID digitales: aproximación rectangular, aproximación trapezoidal; lugar geométrico de las raíces en sistemas de tiempo discreto, ecuaciones básicas y reglas de trazado

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21 horas

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Diseño de controladores en tiempo discreto por métodos directos; diseño de controladores discretos basado en el lugar geométrico de las raíces; método de diseño analítico

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21 horas

4. METODOLOGÍAS DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE.-ACTIVIDADES FORMATIVAS 4.1. Distribución de créditos (especificar en horas) Número de horas presenciales:

58 horas (56 horas de clase presencial + 2 horas de evaluación)

Número de horas del trabajo propio del estudiante:

92 horas

Total horas

150 horas

4.2. Estrategias metodológicas, materiales y recursos didácticos

Sesiones teóricas

Metodología: sesiones magistrales donde el profesor presenta y explica los aspectos teóricos, complementados con ejemplos prácticos. Se fomentará la participación del alumnado desde la propia construcción de los desarrollos teóricos, hasta la resolución de los ejemplos prácticos propuestos y la discusión de los casos reales. Recursos: pizarra, medios audiovisuales, acceso a Internet, bibliografía.

Sesiones prácticas de resolución de problemas

Metodología: clases magistrales de resolución de problemas combinadas con talleres de trabajo grupal e individual. Discusión en grupos pequeños del planteamiento de los problemas y su relación con la teoría. Exposición escrita y oral de alternativas de resolución. Puesta en común de resoluciones propuestas. Recursos: pizarra, medios audiovisuales, bibliografía.

Sesiones prácticas de laboratorio

Metodología: trabajo práctico en grupos de 3 personas máximo. Explicación inicial y discusión general de la práctica, trabajo colaborativo en cada grupo con la guía del profesor, gestión y buen uso del material, obtención de resultados, 5

interpretación y exposición. Recursos: pizarra, medios audiovisuales, instrumentación y material de laboratorio. Tutorías y seminarios

Tutorías individuales y/o grupales sobre los contenidos teóricos y prácticos de la asignatura.

Actividades no presenciales

Resolución de problemas y prácticas por aplicación de la teoría, búsqueda bibliográfica, trabajos en grupo.

5. EVALUACIÓN: Procedimientos, criterios de evaluación y de calificación1 PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Convocatoria ordinaria: dos pruebas parciales y una prueba de laboratorio. Convocatoria extraordinaria: los alumnos que no hayan superado la convocatoria ordinaria realizarán una única prueba final que constituirá el 100% de la nota de la asignatura. Sólo aquellos que presenten solicitud por escrito al Director de la Escuela y tengan una causa justificada, podrán ser evaluados mediante un único examen final. El plazo límite de solicitud será de dos semanas desde el comienzo de las clases. Los estudiantes que opten por la evaluación mediante examen final, tendrán una única prueba que constituirá el 100% de la nota de la asignatura. CRITERIOS DE EVALUACIÓN La modalidad de evaluación continua constará de dos pruebas parciales y una prueba de prácticas, que incluirán problemas, cuestiones teóricas y prácticas de laboratorio. Los problemas servirán para evaluar la adquisición de las competencias relativas a la capacidad para la resolución de los problemas matemáticos en la ingeniería, así como para diseñar sistemas de control y automatización industrial y su aplicación industrial. Las cuestiones teóricas permiten evaluar la adquisición de la competencia en la comprensión y dominio de los conceptos básicos sobre las leyes generales de diversas ramas de la ingeniería, así como la competencia para

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Es importante señalar los procedimientos de evaluación: por ejemplo evaluación continua, final, autoevaluación, co-evaluación. Instrumentos y evidencias: trabajos, actividades. Criterios o indicadores que se van a valorar en relación a las competencias: dominio de conocimientos conceptuales, aplicación, transferencia conocimientos. Para el sistema de calificación hay que recordar la Normativa del Consejo de Gobierno del 24 de marzo de 2011: los criterios de calificación deben estar basados en los criterios de evaluación, conforme a las competencias recogidas en la guía.

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controlar sistemas. En las cuestiones de laboratorio se evalúa la adquisición de la competencia para diseñar, simular y controlar sistemas.

CRITERIOS DE CALIFICACIÓN En la convocatoria ordinaria la primera prueba parcial tendrá un peso de un 30% de la nota final, la segunda prueba parcial tendrá un peso de un 40% sobre la nota final, y la prueba práctica tendrá un peso del 30% de la nota final (20% correspondiente al examen y 10% referido a la entrega y evaluación de las prácticas). Se considerará No Presentado en la convocatoria ordinaria al alumno que no se presente a ninguna prueba parcial, así como al alumno que no entregue las prácticas de laboratorio.

6. BIBLIOGRAFÍA Bibliografía Básica: - Katsuhiko Ogata. Modern Control Engineering. Fifth edition. Prentice Hall, 2010. - Katsuhiko Ogata. Discrete-Time Control Systems. Second edition. Prentice-Hall International, 1995. - Farid Golnaraghi, Benjamin C. Kuo. Automatic Control Systems. Ninth edition. Wiley, 2009. - Material docente preparado por el profesorado para la asignatura, proporcionado a los alumnos a través de la plataforma Aula Virtual (BlackBoard). Bibliografía Complementaria: - Richard Carl Dorf, Robert H. Bishop. Modern Control Systems. Twelfth edition. Pearson, 2011. - Alberto Cavallo, Roberto Setola, Francesco Vasca. Using MATLAB, SIMULINK and Control System Toolbox: a practical approach. Second edition. Prentice Hall, 1999. - Dean K. Frederick, Joe H. Chow. Feedback control problems: using MATLAB and the Control System Toolbox. Second edition. Brooks/Cole, 2000. - Katsuhiko Ogata. Matlab for Control Engineers. Prentice Hall, 2007. - Rao V. Dukkipati. MATLAB: An Introduction with Applications. New Age International, 2010. - David Koenig. Practical Control Engineering: Guide for Engineers, Managers, and Practitioners. McGraw Hill Proffesional, 2009. 7

- A. Rodríguez Núñez, J. M. Bañón, T. Martínez Marín. Sistemas de Control. Ejercicios resueltos. Servicio de publicaciones de la UAH. ISBN 84-8138-5441. - A. Moreno-Muñoz, Trabajando con MATLAB y la Control System Toolbox. Editorial RA-MA, ISBN 8478973478.

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