Impactos y Vulnerabilidad
J. Vayreda1,2*, M. Gracia1,2, J. Martinez-Vilalta1,2, J.G. Canadell3 y J. Retana1,2 1
25
CREAF, Cerdanyola del Vallès 08193, Spain;
2
Univ Autònoma Barcelona, Cerdanyola del Vallès 08193, Spain
3
Global Carbon Project, CSIRO Marine and Atmospheric Research, Canberra, Australian Capital Territory 2601, Australia
*
Correo electrónico:
[email protected]
Vulnerabilidad de los bosques españoles al cambio global: efectos sobre el stock y la capacidad de sumidero de carbono
Resultados clave Los bosques españoles almacenan de media en su biomasa viva aérea y subterránea 45.1±0.16 t C/ha, su tasa de acumulación neta reciente ha sido de 1.4±0.01 t C/ha/año. /RV UHVXOWDGRV DSXQWDQ TXH SDUD FRQVHJXLU XQ PD\RU stock de C en los bosques se debe aumentar la riqueza HVWUXFWXUDO IDYRUHFLHQGR ORV ERVTXHV LUUHJXODUHV \ OD riqueza de especies de frondosas. /DV DQRPDOtDV SRVLWLYDV GH WHPSHUDWXUD UHFLHQWHV (calentamiento) han reducido la capacidad de sumidero de C de los bosques españoles, especialmente en las zonas más húmedas. (O HIHFWR QHJDWLYR GHO FDOHQWDPLHQWR VH UHGXMR HQ ORV ERVTXHV JHVWLRQDGRV VXEUD\DQGR HO SDSHO SRWHQFLDO GH ODJHVWLyQSDUDPLWLJDUORVHIHFWRVQHJDWLYRVGHOFDPELR climático.
Contexto /RV ERVTXHV WDQWR D HVFDOD ORFDO FRPR JOREDO GHVHPSHxDQ XQ SDSHO FUXFLDO UHJXODQGR ORV SURFHVRV ELRJHRTXtPLFRV \ HO FOLPD $ HVFDOD SODQHWDULD RFXSDQ DSUR[LPDGDPHQWH HO GH OD VXSHU¿FLH WHUUHVWUH VRQ los responsables de absorber aproximadamente el 25% GHODVHPLVLRQHVGHFDUERQR& GHRULJHQDQWURSRJpQLFR $QGHUHJJ HW DO \ DOPDFHQDQ DOUHGHGRU GHO del C terrestre (Bonan 2008). Dada la importancia de ORVERVTXHVDHVFDODJOREDOHVQHFHVDULRFRPSUHQGHUTXp IDFWRUHVJRELHUQDQORVSDWURQHVGHGLVWULEXFLyQGHOVWRFN\ de la capacidad de sumidero de C para entender su papel en el ciclo del C y, en consecuencia, en la provisión de bienes y servicios ecosistémicos.
Por una parte, comprender de qué manera la diversidad estructural del bosque y la riqueza de especies puedan afectar la acumulación de C en los bosques 0F(OKLQQ\HWDO.XHSSHUV +DUWH/H[HU¡G (LG SXHGHVHUPX\~WLOSDUDD\XGDUDRULHQWDUOD JHVWLyQIRUHVWDO(QFRQGLFLRQHVDPELHQWDOHVVLPLODUHVXQD GLYHUVLGDGHVWUXFWXUDOHQWHQGLGDFRPRUDQJRGHWDPDxRV y/o edades, y de composición de especies distintas pueden VXSRQHUGLIHUHQWHVWDVDVGHFUHFLPLHQWR\PRUWDOLGDG(VWDV GLIHUHQFLDVSXHGHQGDUOXJDUDGLIHUHQFLDVHQODFDQWLGDG de C almacenada. Una relación positiva entre la diversidad estructural y el stock de C puede ser consecuencia de una PD\RU KHWHURJHQHLGDG HVSDFLDO WDQWR KRUL]RQWDO FRPR YHUWLFDOTXHSHUPLWHXQDPHMRUDGHOXVRGHORVUHFXUVRV existentes, reduciendo la competencia entre individuos (Lei et al. 2009) y, en consecuencia, una mayor tasa de absorción y acumulación de carbono (Vandermeer 1989, Vilà et al. 2007). 3RURWUDSDUWHHOFDPELRJOREDOHVWáHMHUFLHQGR una enorme presión sobre los ecosistemas terrestres, sobre todo debido al cambio climático y al cambio de XVRGHOVXHOR%RQDQ /DVHTXtD\HOFDOHQWDPLHQWR UHGXFHQ OD GLVSRQLELOLGDG GH DJXD LQFUHPHQWDQ OD demanda evaporativa y se han asociado con episodios JHQHUDOL]DGRVGHPRUWDOLGDGLQGXFLGDSRUVHTXtDDHVFDOD planetaria, incluso en bosques no considerados limitados SRUHODJXD$OOHQHWDO. 2010, McDowell et al. 2011, van 0DQWJHPHWDO0DUWtQH]9LODOWDHWDO Como consecuencia, se prevén cambios rápidos HQODYHJHWDFLyQLQGXFLGRVSRUDOWHUDFLRQHVHQHOFOLPD\ TXHSRGUtDQVHUHVSHFLDOPHQWHUiSLGRVHQ]RQDVFRPROD FXHQFDPHGLWHUUiQHDGRQGHVHSUHYpXQDXPHQWRGH &HQODWHPSHUDWXUDDORODUJRGHHVWHVLJOR&KULVWHQVHQ 2007).
319
+DVWDDKRUDODUHGXFFLyQGHORVDSURYHFKDPLHQWRV forestales en muchos bosques del hemisferio norte se KD WUDGXFLGR HQ XQD GHQVL¿FDFLyQ \ XQ DXPHQWR GH ODV H[LVWHQFLDVHQSLHORTXHDFRUWRSOD]RHVWiGDQGROXJDU a un aumento temporal de la capacidad de sumidero de &SHURDODUJRSOD]RORVHIHFWRVVLJXHQVLHQGRLQFLHUWRV 1DEXXUVHWDO&LDLVHWDO (VWDGHQVL¿FDFLyQ reduce la disponibilidad de recursos por árbol lo cual SXHGH VHU HVSHFLDOPHQWH SHUMXGLFLDO HQ ERVTXHV GRQGH HO DJXD HV HVSHFLDOPHQWH OLPLWDQWH GDQGR OXJDU D XQD disminución de su crecimiento y predisponiendo al árbol D XQD PD\RU SUREDELOLGDG GH PRULU %LJOHU HW DO 2007, Linares et al. 2009, Vilà&DEUHUDHWDO (QHVWHFRQWH[WRORVREMHWLYRVHVSHFt¿FRVIXHURQ 1.
&XDQWL¿FDU FRQ OD Pi[LPD SUHFLVLyQ \ ¿DELOLGDG HO stock y la capacidad de sumidero de C actual de los ERVTXHVHVSDxROHVHQEDVHDOVHJXQGR,)1 \WHUFHU LQYHQWDULRIRUHVWDOQDFLRQDO,)1
2.
,GHQWL¿FDUORVSULQFLSDOHVIDFWRUHVTXHGHWHUPLQDQHO patrón actual de distribución del stock de C de los bosques españoles y en particular cómo la diversidad estructural y la riqueza de especies arbóreas afectan a este patrón.
3.
,GHQWL¿FDUORVSULQFLSDOHVIDFWRUHVTXHGHWHUPLQDQOD capacidad de sumidero de C de los bosques españoles \ HQ SDUWLFXODU L FyPR ODV WHQGHQFLDV FOLPiWLFDV UHFLHQWHV KDQ DIHFWDGR D HVWH SDWUyQ D OR ODUJR GHO JUDGLHQWHGHKXPHGDGQRUWHVXU\LL FyPRODJHVWLyQ IRUHVWDOKDSRGLGRFRQWULEXLUDPLWLJDUORVHIHFWRVGHO cambio climático.
Obtener un conocimiento preciso de como los distintos factores y motores de cambio afectan a nuestros bosques es crucial para determinar la vulnerabilidad actual \ IXWXUD DO FDPELR JOREDO FDOHQWDPLHQWR DEDQGRQR GH OD JHVWLyQ IRUHVWDO \ SDUD GHWHUPLQDU TXp SDSHO SXHGH GHVHPSHxDUODJHVWLyQIRUHVWDOSDUDUHGXFLUVXVLPSDFWRV
Resultados y discusión Factores determinantes de la distribución de los stocks de carbono de los bosques españoles 6H DQDOL]y HO SDWUyQ GH GLVWULEXFLyQ JHRJUi¿FD del stock de C medio (t ha) (parte aérea y subterránea, excluyendo las plantaciones y las dehesas) por una parte SDUD ORV ERVTXHV GRPLQDGRV SRU FRQtIHUDV SRU HVSHFLHV (Pinus halepensis, P. nigra, P. pinaster, P. pinea y P. sylvestris) y, por otra, para los dominados por frondosas (Fagus sylvatica, Quercus faginea, Q. ilex, Q. pirenaica y Q. suber). Las variables explicativas que se tuvieron en FXHQWDHOPRGHORHVWDGtVWLFRIXHURQODULTXH]DHVWUXFWXUDO (número de clases diamétricas), el número de especies DUEyUHDV GLVWLQJXLHQGR HQWUH HVSHFLHV GH FRQtIHUDV \ de frondosas), el clima (temperatura y disponibilidad KtGULFD FRQGLFLRQHV ORFDOHV \ SHUWXUEDFLRQHV UHFLHQWHV (Vayreda et al. 2012b). (OVWRFNGH&GHODELRPDVDYLYDGHORVERVTXHV (estrato arbóreo y arbustivo, parte aérea y subterránea) GHOD(VSDxDSHQLQVXODUHVGHPLOORQHVGHWRQHODGDV GH ORV FXDOHV HO VH DOPDFHQD HQ ODV UDtFHV 7DEOD (O VWRFN PHGLR SRU KHFWiUHD HV GH W KD 1 . Los bosques de frondosas almacenan 330 millones GH WRQHODGDV PLHQWUDV TXH ORV ERVTXHV GH FRQtIHUDV
Tabla 1. Media y error estándar (SE) del stock de C en pie (t ha-1) por fracciones (aérea y subterránea) y total, porcentaje de cada compartimento en relación al stock total de C y existencias stock de C (millones de toneladas) en: A) Compartimento: árboles y sotobosque y B) Tipo de bosque: bosques de frondosas y de coníferas (árboles y sotobosque). Número total de parcelas: 70912; bosques dominados por frondosas: 34334 y bosques dominados por coníferas: 36578. A) Compartimento
Árboles
Sotobosque
Total (Árboles + sotobosque)
B) Tipo de bosque
Frondosas (Árboles + sotobosque)
Coníferas (Árboles + sotobosque)
320
Media stock de C (t ha-1)
SE
% fracción
Existencias stock de C (millones de t)
Aérea
28.1
0.109
70.5
385
Subterránea
11.8
0.049
29.5
161
Fracción
Total
39.8
0.152
100.0
547
Aérea
3.3
0.012
62.5
47
Subterránea
2.0
0.008
37.5
28
Total
5.2
0.018
100.0
74
Aérea
31.3
0.109
69.5
432
Subterránea
13.7
0.052
30.5
189
Total
45.1
0.156
100.0
621
Media stock de C (t ha-1)
SE
% fracción
Existencias stock de C (millones de t)
Aérea
30.8
0.166
63.5
210
Subterránea
17.7
0.092
36.5
120
Total
48.5
0.254
100.0
330
Aérea
31.9
0.143
76.2
222
Subterránea
10.0
0.044
23.8
69
Total
41.8
0.185
100.0
291
Fracción
mantienen un stock de 291 millones de toneladas. De PHGLD SRU KHFWiUHD ODV FRQtIHUDV DOPDFHQDQ PHQRU cantidad de C en la biomasa (41.8 ± 0.19 t ha) que los bosques de frondosas (48.6 ± 0.25 t ha). La fracción de HVWH VWRFN DOPDFHQDGR HQ ODV UDtFHV HQ ORV ERVTXHV GH IURQGRVDVHVVXSHULRUDOGHODVFRQtIHUDVIUHQWHDO 23.8%. /RV ERVTXHV GHO QRUWH \ QRURHVWH GH (VSDxD Pirineos y otras cordilleras montañosas muestran valores medios de acumulación de C a menudo superiores a los 80 t ha(QFDPELRORVERVTXHVGHOVXU\GHOHVWHVRQORV que acumulan menores cantidades de C, especialmente EDMRV VRQ ORV VWRFNV GH ORV ERVTXHV GH OD FRVWD VXUHVWH PHGLWHUUiQHD)LJXUD /RV PRGHORV HVWDGtVWLFRV PRVWUDURQ TXH OD riqueza (estructural y de especies) fue la que mayor efecto WHQtD VREUH HO VWRFN GH & VLHQGR HVWH HIHFWR VXSHULRU HQ
los bosques de contIHUDV )LJXUD (Q ORV ERVTXHV GH frondosas la riqueza de frondosas tuvo un efecto positivo sobre el stock de C, mientras que un mayor número de HVSHFLHVGHFRQtIHUDVWXYRXQHIHFWRQHJDWLYR(QFDPELR HQORVERVTXHVGHFRQtIHUDVVRORODSUHVHQFLDGHXQDPD\RU riqueza de frondosas tuvo un efecto positivo sobre la FDQWLGDGGH&DOPDFHQDGDXQPD\RUQ~PHURGHFRQtIHUDV QR WXYR QLQJ~Q HIHFWR 4XH OD ULTXH]D HVWUXFWXUDO \ GH especies sean los principales predictores del stock de C no es sorprendente puesto que son el resultado de su historia \UHVXPLHQGRLPSRUWDQWHVFDUDFWHUtVWLFDVGHORVERVTXHV WDOHVFRPRODHGDGHOJUDGRGHGHVDUUROORODFRPSRVLFLyQ ODJHVWLyQ\ODVSHUWXUEDFLRQHVSUHWpULWDV/HLHWDO .HLWK /LQGHQPD\HU (OKHFKRGHTXHXQPD\RU Q~PHUR GH FODVHV GLDPpWULFDV VXSRQJD XQ PD\RU VWRFN de C no es un resultado necesariamente obvio, porque a medida que los bosques crecen, la competencia por los recursos también crece favoreciendo la eliminación de los pies dominados (normalmente los menores) y, como
Figura 1.
Figura 1. 0DSDGHOYDORUSURPHGLRGHOVWRFNGH&VXPDGHORVGRVFRPSDUWLPHQWRViUEROHV\VRWRERVTXHWKD HQFHOGDVGH¶[¶GHUHVROXFLyQ HQERVTXHVGHOD(VSDxDSHQLQVXODUQ~PHURGHSDUFHODV )XHQWH0RGL¿FDGRGH9D\UHGDHWDOE
consecuencia, reduciendo el número de clases diamétricas .HGG\ +HDO\ HW DO 9DQFH&KDOFUDIW HW DO (O UHVXOWDGR GH QXHVWUR HVWXGLR FRQWUDGLFH HVWD KLSyWHVLVORTXHVXJLHUHTXHFXDQGRORViUEROHVRFXSDQ distintos estratos horizontales y verticales maximizan el uso de los recursos, mientras que en las estructuras KRPRJpQHDV VH UHGXFHQ HVWRV HIHFWRV FRPSOHPHQWDULRV /HLHWDO $GHPiVHQORVERVTXHVGHFRQtIHUDVHO stock de C aumenta con la presencia de un mayor número GH HVSHFLHV GH IURQGRVDV OR TXH VXJLHUH TXH QXHYDV FDUDFWHUtVWLFDV IXQFLRQDOHV SHUPLWHQ DFFHGHU \ XWLOL]DU QXHYRV UHFXUVRV FRPSOHPHQWDULRV (VWR WHQGUtD VHQWLGR en relación a la competencia por la luz, porque las frondosas suelen ser más tolerantes a la sombra (Gravel HW DO SHUR WDPELpQ OR VHUtD SDUD HO DJXD SRUTXH suelen tener un sistema radicular más desarrollado que ODVFRQtIHUDV0RQWHURHWDO
GHODVYDULDEOHVGHULTXH]D(VWHUHVXOWDGRWLHQHHVSHFLDO importancia teniendo en cuenta que aproximadamente HO GH OD (VSDxD SHQLQVXODU WLHQH XQ IXHUWH Gp¿FLW KtGULFR 4XH OD HVFDVH] GH DJXD OLPLWH HO VWRFN GH & almacenado no es sorprendente en ecosistemas áridos FRPRHO0HGLWHUUiQHR6DQNDUDQHWDO.HUNKRIIHW DO+LFNHHWDO+XDQJHWDO SHURHV muy relevante para entender la dinámica de la biomasa IRUHVWDO HQ HO FRQWH[WR GH ORV FDPELRV HQ HO UpJLPHQ de precipitaciones y del incremento de la frecuencia de HSLVRGLRVGHVHTXtDH[WUHPDTXHHOFDPELRFOLPiWLFRYD DVXSRQHU*RVZDPLHWDO6WHJHQHWDO /D temperatura media anual tiene también efecto directo QHJDWLYR DXQTXH GpELO HQ DPERV JUXSRV GH HVSHFLHV OLPLWDQGR HO VWRFN GH & \ DJUDYDQGR HO HIHFWR GH OD HVFDVH]GHDJXD
$XQTXH FRQ XQ HIHFWR GpELO XQD PD\RU GLVSRQLELOLGDGGHDJXDWLHQHHIHFWRVSRVLWLYRVHQDPERV JUXSRVGHHVSHFLHVSHURéste efecto es indirecto a través 321
Figura 2.
Figura 2. 3RUFHQWDMH GH OD YDULDELOLGDG H[SOLFDGD GHO VWRFN GH & W KD GH ORV GLIHUHQWHV JUXSRV GH YDULDEOHV SDUD ORV GRV PRGHORV ERVTXHV GRPLQDGRVSRUIURQGRVDVRSRUFRQtIHUDV/RVYDORUHVLQGLFDQHOSRUFHQWDMHGHODYDULDQ]DH[SOLFDGDSRUFDGDJUXSRGHYDULDEOHVHQHOPRGHOR )XHQWH0RGL¿FDGRGH9D\UHGDHWDOE
Factores determinantes del cambio en los stocks de C de los bosques españoles Se analizó el efecto sobre la capacidad de sumidero de C (calculada como la diferencia del stock arbóreo entre los dos inventarios forestales nacionales) GH HO VWRFN DFWXDO GH & FRPR LQGLFDGRU GH ODV condiciones ambientales), la densidad de árboles (como indicador del estado de desarrollo), la disponibilidad GH DJXD FRQ XQ tQGLFH TXH FRPELQD OD SUHFLSLWDFLyQ \ OD HYDSRWUDQVSLUDFLyQ SRWHQFLDO OD DQRPDOtD GH OD WHPSHUDWXUD OD H[LVWHQFLD GH JHVWLyQ IRUHVWDO SUHYLD DO
,)1 YDULDEOH GLFRWyPLFD \ ODV LQWHUDFFLRQHV 6WRFN GH & [ 'HQVLGDG GH SLHV OD 'LVSRQLELOLGDG GH DJXD [ $QRPDOtDGHODWHPSHUDWXUD\*HVWLyQ[$QRPDOtDGHOD temperatura (Vayreda et al. 2012a). Los bosques españoles acumularon de media (parte aérea y subterránea) 1.40 ± 0.01 t C ha año 1 GXUDQWH HO SHUtRGR HQWUH DPERV LQYHQWDULRV IRUHVWDOHV ,)1,)1 , como se observa HQ RWURV SDtVHV HXURSHRV 1DEXXUV HW DO &LDLV HW DO \ SRU UHJOD JHQHUDO HQ HO KHPLVIHULRV QRUWH *RRGDOHHWDO=KDR 5XQQLQJ3DQHWDO
Figura 3.
Figura 3. 'LVWULEXFLyQGHODFDSDFLGDGGHVXPLGHURW&KDDxR HQOD(VSDxDSHQLQVXODUHQFHOGDVGH¶[¶GHUHVROXFLyQ(OYDORUHQFDGD FHOGDFRUUHVSRQGHDOYDORUPHGLRGHOFRQMXQWRGHSDUFHODV/DVFUXFHVLQGLFDQUHJLRQHVVLQGDWRVGLVSRQLEOHV )XHQWH0RGL¿FDGRGH9D\UHGDHWDOD
322
Figura 4.
Figura 4. (IHFWRSUHGLFKRSRUHOPRGHORVREUHODFDSDFLGDGGHVXPLGHURW&KDDxR GHODLQWHUDFFLyQGHOVWRFNGH&W&KD \ODGHQVLGDG SLHVKD )XHQWH0RGL¿FDGRGH9D\UHGDHWDOD
2011). Los bosques con un mayor incremento del stock de C estaban concentrados al norte, particularmente en *DOLFLD \ FRUGLOOHUD &DQWiEULFD 3LULQHRV \ 3DtV 9DVFR )LJXUD (QFDPELRORVERVTXHVGHOVXUGHOHVWH\GH ODPHVHWDWHQtDQYDORUHVPiVEDMRV\HVSHFLDOPHQWHHQHO VXURHVWH\FRVWDVXUHVWHGHO0HGLWHUUiQHR(VWHSDWUyQ JHRJUi¿FR FRLQFLGH FRQ HO SDWUyQ GH GLVWULEXFLyQ GH OD SUHFLSLWDFLyQORTXHVXJLHUHTXHODGLVSRQLELOLGDGGHDJXD es un factor determinante. 'H DFXHUGR FRQ HO PRGHOR HVWDGtVWLFR propuesto, las dos variables que describen la estructura del bosque (la densidad de pies y el stock de C), que son XQUHÀHMRGHVXKLVWRULDUHFLHQWHGHDSURYHFKDPLHQWRV\ perturbaciones naturales, fueron las que mayor efecto tuvieron sobre el cambio en el stock de C. La fuerte relación positiva entre la capacidad de sumidero de C y HVWDVGRVYDULDEOHVHVWUXFWXUDOHV\VXLQWHUDFFLyQ)LJXUD LQGLFDQ TXH HVWRV ERVTXHV WRGDYtD VRQ MyYHQHV \ HQ FRQVHFXHQFLD WRGDYtD WLHQHQ XQ HOHYDGD FDSDFLGDG GH sumidero que probablemente puedan mantener al menos DFRUWR\PHGLRSOD]R.DUMDODLQHQHWDO1DEXXUV et al. 2003, Böttcher et al. 2008, Pan et al. 2011). Muchos ERVTXHV HVSDxROHV WRGDYtD VH HVWiQ UHFXSHUDQGR GH OD sobreexplotación de los años 1950 y 1960 como en el UHVWRGH(XURSD&LDLVHWDO Efecto del calentamiento en la capacidad de sumidero a lo largo del gradiente norte-sur de disponibilidad hídrica 'XUDQWH HO SHUtRGR HQWUH ORV GRV LQYHQWDULRV IRUHVWDOHV OD WHPSHUDWXUD PHGLD PDU]RDJRVWR experimentó un incremento de +1 °C en relación al YDORU PHGLR GH ORV DxRV DQWHULRUHV (O UDQJR GHO FDOHQWDPLHQWR PHGLR D OR ODUJR GH WRGD OD SHQtQVXOD RVFLOyHQWUH&\&
(ODXPHQWRGHODWHPSHUDWXUDVHKDUHODFLRQDGR FRQ XQ LQFUHPHQWR GHO HVWUpV SRU VHTXtD DIHFWDQGR QHJDWLYDPHQWH D OD SURGXFWLYLGDG IRUHVWDO &LDLV HW DO &KKLQ HW DO =KDR 5XQQLQJ HVSHFLDOPHQWH HQ ORV HFRVLVWHPDV OLPLWDGRV SRU HO DJXD 6DEDWpHWDO (QQXHVWURHVWXGLRHOHIHFWRQHJDWLYR del calentamiento fue especialmente acusado en las zona más húmedas del norte y noroeste peninsular y zonas de PRQWDxDFRPRORV3LULQHRV)LJXUD GRQGHORVERVTXHV están dominados por especies eurosiberianas situadas HQ HO OtPLWH VXU GH GLVWULEXFLyQ VLHQGR SDUWLFXODUPHQWH VHQVLEOHV D FRQGLFLRQHV GH VHTXtD 0DFLDV HW DO $QGUHXHWDO/LQDUHVHWDO$OOHQHWDO 6LQHPEDUJRHOFDOHQWDPLHQWRDSHQDVWXYRHIHFWRVREUH la capacidad de sumidero de C en las zonas más secas de OD(VSDxDSHQLQVXODU%DMRHVWDVFRQGLFLRQHVFOLPiWLFDV los bosques están dominados por especies mediterráneas, SUHVXPLEOHPHQWH PiV DGDSWDGDV D ODUJRV SHUtRGRV GH VHTXtD0RQWHURHWDO%Uéda et al. 2006). La gestión forestal como herramienta para mitigar el efecto del calentamiento (Q (VSDxD HQ ODV ~OWLPDV GpFDGDV VH KD SURGXFLGR XQ SURJUHVLYR DEDQGRQR GH OD JHVWLyQ IRUHVWDO OR TXH SRGUtD KDEHU DXPHQWDGR OD FRPSHWHQFLD SRU ORV UHFXUVRV SULQFLSDOPHQWH DJXD DJUDYDQGR ODV FRQVHFXHQFLDV GHO FDOHQWDPLHQWR 9LOj&DEUHUD HW DO 2011). Sorprendentemente, en nuestro estudio, el supuesto EHQH¿FLRGHODJHVWLyQIRUHVWDOQRWXYRXQHIHFWRGLUHFWR VREUH OD FDSDFLGDG GH VXPLGHUR 6LQ HPEDUJR KXER XQDLQWHUDFFLyQVLJQL¿FDWLYDHQWUHHOFDOHQWDPLHQWR\OD JHVWLyQ )LJXUD TXH SHUPLWH DO PHQRV SDUFLDOPHQWH sostener la hipótesis de que el calentamiento y el DEDQGRQRGHODJHVWLyQIRUHVWDOWLHQHQXQHIHFWRVLQpUJLFR VREUHHOEDODQFHGH&GHORVERVTXHV(VWHHIHFWRVHKD traducido en una reducción de la capacidad de sumidero 323
Figura 5.
Figura 5. (IHFWRSUHGLFKRSRUHOPRGHORVREUHODFDSDFLGDGGHVXPLGHURW&KDDxR GHODLQWHUDFFLyQGLVSRQLELOLGDGKtGULFD \ODDQRPDOtD de la temperatura (ºC). )XHQWH0RGL¿FDGRGH9D\UHGDHWDOD
GH&FRQHOFDOHQWDPLHQWRHQORVERVTXHVQRJHVWLRQDGRV probablemente debido a la menor disponibilidad de DJXD (Q FDPELR QXHVWURV UHVXOWDGRV PXHVWUDQ TXH OD JHVWLyQIRUHVWDOSXHGHUHYHUWLUHOHIHFWRGHFDOHQWDPLHQWR PDQWHQLHQGR R LQFOXVR DXPHQWDQGR OLJHUDPHQWH VX capacidad de sumidero.
Recomendaciones para la adaptación La relación entre el stock de C, la densidad de pies y su interacción tienen un efecto positivo sobre la FDSDFLGDGGHVXPLGHURGH&ORTXHVXJLHUHTXHWRGDYtD KD\PDUJHQSDUDVHJXLUDFXPXODQGR&VLQFRPSURPHWHU VX FDSDFLGDG GH VXPLGHUR H LQFOXVR FRQ PDUJHQ SDUD aumentarla. Por lo tanto, en vista de los resultados REWHQLGRV VL HO REMHWLYR HV PD[LPL]DU ODV UHVHUYDV GH & OD SULPHUD RSFLyQ GH JHVWLyQ IRUHVWDO VHUtD QR FRUWDU y permitir que el bosque se recupere hasta alcanzar la PDGXUH] /D VHJXQGD RSFLyQ VHUtD OOHYDU HO ERVTXH D XQD HVWUXFWXUD LUUHJXODU SXHVWR TXH SHUPLWH PDQWHQHU un mayor número de clases diamétricas (alta diversidad estructural) combinando cortas selectivas y parciales y manteniendo en cualquier caso los árboles de mayor WDPDxR (Q OD ]RQDV GRQGH IXHUD SRVLEOH VH GHEHUtD PDQWHQHUPDVDVPL[WDVGHFRQtIHUDVFRQIURQGRVDVPiV WROHUDQWHVDODVRPEUD\PiVORQJHYDV(QWRGRVORVFDVRV VH GHEHUtD IDYRUHFHU SHUtRGRV GH URWDFLyQ PiV ODUJRV para alcanzar mayores tiempos de residencia del stock GH & HQ SLH 6LQ HPEDUJR GDGR TXH HO FDOHQWDPLHQWR \D HVWi WHQLHQGR XQ HIHFWR QHJDWLYR VREUH OD FDSDFLGDG GH VXPLGHUR SHUR TXH OD JHVWLyQ SXHGH WHQHU XQ HIHFWR LQFOXVRSRVLWLYRSRGUtDVHUXQDKHUUDPLHQWDIXQGDPHQWDO SDUDPLWLJDUHOHIHFWRQHJDWLYRGHOFDPELRFOLPiWLFR
324
Material suplementario Área de estudio (OáUHDGHHVWXGLRFRPSUHQGHWRGDODVXSHU¿FLH IRUHVWDO DUERODGD GH OD (VSDxD SHQLQVXODU HV GHFLU H[FOX\HQGR ODV LVODV %DOHDUHV \ ODV &DQDULDV 6HJ~Q HO 0DSD )RUHVWDO GH (VSDxD 0)( 0$50 OD VXSHU¿FLH DUERODGD WLHQH PLOORQHV GH KHFWiUHDV HO 37.3%. Los bosques están concentrados principalmente en las zonas de mayor relieve, desde el nivel del mar KDVWDORVPGHDOWXUD/DV]RQDVPiVEDMDV\OODQDV y las mesetas están ocupadas principalmente por cultivos o zonas urbanas. Los principales tipos de bosque de OD SHQtQVXOD VRQ 0HGLWHUUiQHRV 6XEPHGLWHUUiQHRV (XURVLEHULDQRV\%RUHRDOSLQRV
Inventarios forestales nacionales (IFN2, IFN3) (O FRQMXQWR GH GDWRV SULQFLSDO TXH VH XWLOL]D para este estudio son el stock de C y el cambio en el stock de C (como medida de la capacidad de sumidero) REWHQLGRVGHOVHJXQGR,)19LOODHVFXVDHWDO \ GHOWHUFHU,QYHQWDULR)RUHVWDO1DFLRQDOGH(VSDxD,)1 Villanueva et al. 2005) que se llevaron a cabo entre \ \ HQWUH \ UHVSHFWLYDPHQWH (O ,)1HVXQDH[WHQVDEDVHGHGDWRVGHSDUFHODVIRUHVWDOHV GLVWULEXLGDV HQ XQD PDOOD UHJXODU GH NP [ NP VREUH WRGD OD VXSHU¿FLH IRUHVWDO DUERODGD GH (VSDxD (O ,)1 se basa en una red de parcelas circulares a una densidad de una parcela por aproximadamente 200 hectáreas con información precisa y exhaustiva de la estructura \ FRPSRVLFLyQ GHO HVWUDWR DUEyUHR (Q FDGD SDUFHOD SHUPDQHQWHGHO,)1VHPLGLyFDGDárbol individual en el ,)1GHQXHYRHQHO,)1Para cada árbol vivo o muerto HQSLHGHPiVGHPGH'%+VHDQRWyODHVSHFLH\VH PLGLyVX'%+\DOWXUD
Figura 6.
Figura 6. (IHFWRSUHGLFKRSRUHOPRGHORVREUHODFDSDFLGDGGHVXPLGHURW&KDDxR GHODLQWHUDFFLyQ*HVWLyQVtQR \ODDQRPDOtDGHOD temperatura (ºC). )XHQWH0RGL¿FDGRGH9D\UHGDHWDOD
Para el cálculo de la biomasa de cada árbol para FDGDSDUFHODGHO,)1\,)1VHDSOLFDURQODVHFXDFLRQHV DORPpWULFDV REWHQLGDV SRU HVSHFLHV VHJ~Q GLIHUHQWHV HVWXGLRV *UDFLD HW DO D 0RQWHUR HW DO (O stock de C se determinó multiplicando la biomasa por HO FRQWHQLGR HVSHFt¿FR & GH OD HVSHFLH REWHQLGRV HQ HO ,QYHQWDULR (FROyJLFR \ )RUHVWDO GH &DWDOXxD UHDOL]DGR por Gracia et al. (2004a, b). Variables climáticas y anomalías climáticas. 6HXWLOL]DURQGRVFRQMXQWRVGHGDWRVFOLPiWLFRV (OSULPHUFRQMXQWRVLUYLySDUDFDUDFWHUL]DUODYDULDELOLGDG HVSDFLDO GHO FOLPD SDUD WRGD OD (VSDxD SHQLQVXODU 6H REWXYR GHO $WODV &OLPiWLFR GLJLWDO GH OD SHQtQVXOD ibérica (Ninyerola et al. 2005), una colección de mapas GLJLWDOHV D [ P GH UHVROXFLyQ FRQ ORV GDWRV medios mensuales de precipitación y máxima, media y PtQLPDGHWHPSHUDWXUDSDUDHOSHUtRGR/D VHJXQGDIXHQWHGHGDWRVFOLPiWLFDVLUYLySDUDFDUDFWHUL]DU OD DQRPDOtD UHFLHQWH GH OD WHPSHUDWXUD TXH WXYR OXJDU durante el intervalo de tiempo entre los dos inventarios. Se trata de una base de datos de la temperatura y precipitación mensual por años, con una resolución HVSDFLDO GH [ JUDGRV GH ODWLWXG ORQJLWXG FHOGDV SDUD WRGD (VSDxD 0DWVXXUD :LOOPRWW (VWDIXHQWHGHGDWRVQRVSHUPLWLyREWHQHUODVWHQGHQFLDV climáticas de temperatura y precipitación. Las medias anuales se calcularon utilizando los meses de marzo a DJRVWR GH FDGD DxR /D DQRPDOtD GH OD WHPSHUDWXUD VH calculó como la diferencia entre el valor medio de la WHPSHUDWXUDSDUDHOSHUtRGRHQWUHLQYHQWDULRV\HOYDORU PHGLRDQWHULRUDxRVFRPRSHUtRGRGHUHIHUHQFLD
Análisis estadísticos 8WLOL]DPRV PRGHORV OLQHDOHV JHQHUDOHV (GLM) para analizar el efecto de las distintas variables explicativas y sus interacciones sobre el stock de C y sobre la capacidad de sumidero. La selección de las variables explicativas se obtuvo paso a paso partiendo del modelo saturado (con todas las variables explicativas) y HOLPLQDQGRHQFDGDSDVRHOWpUPLQRPHQRVVLJQL¿FDWLYR KDVWDREWHQHUXQPRGHORFRQHOYDORUGH$,&PiVEDMR 7RGRV ORV PRGHORV FRQ YDORUHV GH $,& LQIHULRUHV D unidades se consideraron equivalentes en términos de DMXVWH \ VH HVFRJLy HO PRGHOR PiV SDUVLPRQLRVR 'DGR HOJUDQWDPDxRGHPXHVWUDODVLJQL¿FDFLyQIXHDFHSWDGD SDUDS/RVDQiOLVLVHVWDGtVWLFRVVHUHDOL]DURQFRQ HO VRIWZDUH 5 5 5 )RXQGDWLRQ IRU 6WDWLVWLFDO &RPSXWLQJ 6H FRPSUREy TXH ORV UHVLGXRV GH ORV PRGHORVQRPRVWUDUDQQLQJ~QSDWUyQGHDXWRFRUUHODFLón HVSDFLDO */6 SDTXHWH QPOH 5 XWLOL]DQGR XQD estructura de correlación espacial esférica.
325
5HIHUHQFLDVELEOLRJUiÀFDV $OOHQ &' 0DFDODG\ $. &KHQFKRXQL + %DFKHOHW ' 0FGRZHOO 1 9HQQHWLHU 0 .LW]EHUJHU 7 5LJOLQJ $%UHVKHDUV''+RJJ(+HWDO $JOREDO RYHUYLHZRIGURXJKWDQGKHDWLQGXFHGWUHHPRUWDOLW\ UHYHDOVHPHUJLQJFOLPDWHFKDQJHULVNVIRUIRUHVWV Forest Ecology and Management $QGHUHJJ :5/ .DQH -0 $QGHUHJJ /'/ Consequences of widespread tree mortality WULJJHUHGE\GURXJKWDQGWHPSHUDWXUHVWUHVVNature Climate Change'2,1&/,0$7( $QGUHX / *XWLHUUH] ( 0DFLDV 0 5LEDV 0 %RVFK 2 &DPDUHUR -- &OLPDWH LQFUHDVHV UHJLRQDO WUHHJURZWK YDULDELOLW\ LQ ,EHULDQ SLQH IRUHVWV Global Change Biology %LJOHU&-%UlNHU28%XJPDQQ+'REEHUWLQ05LJOLQJ ' 'URXJKW DV DQ LQFLWLQJ PRUWDOLW\ IDFWRU in Scots pine stands of the Valais, Switzerland. Ecosystems %LJOHU &- *DYLQ '* *XQQLQJ & 9HEOHQ 77 'URXJKW LQGXFHV ODJJHG WUHH PRUWDOLW\ LQ D VXEDOSLQH IRUHVW LQ WKH 5RFN\ 0RXQWDLQV Oikos %RQDQ*% )RUHVWVDQG&OLPDWH&KDQJH)RUFLQJV )HHGEDFNV DQG WKH &OLPDWH %HQH¿WV RI )RUHVWV Science %|WWFKHU + .XU] :$ )UHLEDXHU$ $FFRXQWLQJ of forest carbon sinks and sources under a future FOLPDWH SURWRFROIDFWRULQJ RXW SDVW GLVWXUEDQFH DQG PDQDJHPHQW HIIHFWV RQ DJHFODVV VWUXFWXUH Environmental science and policy
*RRGDOH &/ $SSV 0- %LUGVH\ 5$ )LHOG &% +HDWK /6 +RXJKWRQ 5$ -HQNLQV -& .RKOPDLHU *+ .XU]:/LX61DEXXUV*-1LOVVRQ66KYLGHQNR $= )RUHVW FDUERQ VLQNV LQ WKH 1RUWKHUQ hemisphere. Ecological Applications *RVZDPL%19HQXJRSDO96HQJXSWD'0DGKXVRRGDQDQ 06;DYLHU3. ,QFUHDVLQJWUHQGRIH[WUHPH UDLQHYHQWVRYHU,QGLDLQDZDUPLQJHQYLURQPHQW Science *UDFLD & %XUULHO -$ ,EjxH] -- 0DWD 7 9D\UHGD - D ,QYHQWDUL(FROzJLFL)RUHVWDOGH&DWDOXQ\D 0qWRGHV9ROXP&5($)%HOODWHUUD *UDFLD & %XUULHO -$ ,EjxH] -- 0DWD 7 9D\UHGD - E ,QYHQWDUL(FROzJLFL)RUHVWDOGH&DWDOXQ\D &DWDOXQ\D9ROXP&5($)%HOODWHUUD Gravel D, Canham CD, Beaudet M, Messier C (2010) 6KDGH WROHUDQFH FDQRS\ JDSV DQG PHFKDQLVPV RI coexistence of forest trees. Oikos +HDO\ & *RWHOOL 1- 3RWYLQ & 3DUWLWLRQLQJ the effects of biodiversity and environmental KHWHURJHQHLW\ IRU SURGXFWLYLW\ DQG PRUWDOLW\ LQ a tropical tree plantation. Journal of Ecology +LFNH-$-HQNLQV-&2MLPD'6'XFH\0 6SDWLDO patterns of forest characteristics in the western United States derived from inventories. Ecological Applications
%UpGD1+XF5*UDQLHU$'UH\HU( 7HPSHUDWH IRUHVW WUHHV DQG VWDQGV XQGHU VHYHUH GURXJKW D UHYLHZ RI HFRSK\VLRORJLFDO UHVSRQVHV DGDSWDWLRQ SURFHVVHVDQGORQJ±WHUPFRQVHTXHQFHVAnnals of Forest Sciences
+XDQJ &