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Análisis del impacto de las políticas utilizando el Análisis del equilibrio parcial (PEA) y Modelos Multimercado (MMM) El caso de Paraguay y otros ejemplos

Acerca del Programa de aprendizaje sobre políticas de la FAO El programa tiene por objeto proveer a oficiales de alto nivel de países en desarrollo el conocimiento fundamental y fortalecer sus capacidades para la adopción de decisiones sobre la base de consideraciones sólidas y análisis de políticas y estrategias locales y en el contexto de acontecimientos estratégicos internacionales. Otras referencias • Consulten el paquete de recursos en EASYPol: Programa de Aprendizaje sobre Políticas de la FAO • Sitio Web de Aprendizaje sobre Políticas de la FAO: http://www.fao.org/tc/tca/policy-learning/en/

PROGRAMA DE APRENDIZAJE SOBRE POLÍTICAS DE LA FAO Programa de creación de capacidad en materia de políticas y estrategias para el desarrollo agrícola y rural

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Análisis del impacto de las políticas mediante la utilización del Análisis del equilibrio parcial, (PEA) y Modelos multimercado (MMM) El caso de Paraguay y otros ejemplos

Autor

Lorenzo Giovanni Bellù, Oficial de apoyo para políticas agrarias, Servicio de Apoyo para Políticas Agrarias, División de Asistencia a las Políticas y Movilización de Recursos, FAO, Roma Italia y

Rosaria Vega Pansini, Consultora, Universidad Bocconi, Milán, Italia para la

ORGANIZACIÓN DE LAS NACIONES UNIDAS PARA LA AGRICULTURA Y LA ALIMENTACIÓN, FAO

Acerca de EASYPol La página principal de EASYPol está disponible en: www.fao.org/easypol Este presentación pertenece a un un conjunto de módulos utilizados para el paquete de recursos del Programa de Aprendizaje Sobre Políticas, Marco normativo - Análisis del impacto de las políticas mediante la utilización del análisis del equilibrio paricial y modelos multimercado EASYPol ha sido desarrollado y es mantenido por el Servicio de Apoyo a la Asistencia para las Políticas División de Apoyo a la Elaboración de Políticas y Programas, FAO.

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Propósito y objetivos Propósito

Ilustrar al PEA/MMM como uno de los enfoques utilizados en la evaluación de los impactos de las políticas y compararlo con otros enfoques seleccionados.

Objetivos de aprendizaje Describir el mecanismo de equilibrio en el cual se basa un modelo multimercado parcial. Identificar los canales a través de los cuales una medida normativa causa impacto en los costos, ingresos y bienestar de productores y consumidores. Enumerar las ventajas y desventajas del PEA/MMM en comparación con otros enfoques orientados al análisis de impacto de las políticas.

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Contenidos

1.

Aspectos generales del enfoque PEA

2.

Ejercicio simple sobre el Análisis del equilibrio parcial

3.

Descripción del caso de un país: Política agrícola en Paraguay •

Identificación de cuestiones y medidas normativas seleccionadas para Paraguay;

4.

Revisión de las características principales del Modelo Multimercado para el análisis del impacto de las políticas

5.

Desarrollo de un escenario de base para el análisis de las políticas

6.

Resultados de la simulación

7.

Utilización de los resultados del impacto de las políticas para desarrollar asesoramiento en materia de políticas

8.

Estudio de otras herramientas analíticas para el análisis del impacto de las políticas

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Ejercicio sobre el Análisis del equilibrio parcial (PEA)

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Ejercicio sobre el Análisis del equilibrio parcial Al finalizar este ejercicio, los participantes estarán en condiciones de: Explicar el proceso a través del cual la oferta y la demanda de un bien específico coinciden según determinadas hipótesis

Ejercicio basado en el caso de la cadena formal de la leña en Burkina Faso, región de Ouagadougou

Definir el concepto de elasticidad de la demanda y de la oferta Explicar de qué modo el simple marco del PEA puede extenderse a un modelo multimercado (MMM) © FAO Enero de 2008

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Concepto de la función de demanda La demanda de un bien/servicio es la cantidad de bienes/servicios requerida por un consumidor para satisfacer sus necesidades. Está determinada por (es una función de) un conjunto de elementos, como los precios y los ingresos. Ejemplo:

Qfirewood = QD ( Pfirewood , Pgas , Pcookers , Income) Demanded

(-)

(+)

(-)

(+)

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Forma funcional de la demanda La forma funcional de la demanda es la relación específica entre la cantidad demandada y los elementos que la determinan. El analista la “supone”. Ejemplo simple: Forma funcional lineal:

Qfirewood

=α +

β f Pfirewood + β g Pgas

Demanded

Q leña, P leña y gas son las “variables” de las cuales Q leña (b) P leña (b) y P gas (b) son los valores observados de las variables “en su punto de referencia” ; Alfa y betas son los “parámetros” de la función de demanda. Las betas, por lo general, se estiman o calculan a partir de las “elasticidades”. Alfa, por lo general, está “calibrada”. © FAO Enero de 2008

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Algunas definiciones

ELASTICIDAD-PRECIO PROPIA:

La “elasticidad” de la cantidad demandada de un bien determinado respecto de su propio precio es la variación proporcional de la cantidad demandada ante una variación de su propio precio del 1%, permaneciendo el resto constante

ELASTICIDAD-PRECIO CRUZADA:

La “elasticidad” de la cantidad demandada de un bien determinado respecto del precio de cualquier otro bien es la variación proporcional de la cantidad demandada ante una variación del precio del otro bien del 1%, permaneciendo el resto constante

CALIBRACIÓN:

Cálculo de uno o más parámetros de la función de demanda sobre la base de los valores observados de las variables en la situación de referencia.

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Ejemplo: Leña en Burkina Faso: valores de referencia

y parámetros

Valores de referencia y elasticidades Baseline Item unit values Firewood quantity Qd b ,000 tons 1,100 Own price elasticity (guesstimate) 0.90 Cross price (Gas) elast.(guesstimate) 0.40 P firewood b Pgas b

US$/ton US$/ton

68.00 580.00

Parámetros de la función de demanda Beta firewood Beta gas alpha

-14.56 0.76 1650.00 © FAO Enero de 2008

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Demanda del mercado

Qfirewood

= 1,650 − 14.56 Pfirewood + 0.76 Pgas

Demanded

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Oferta del mercado La oferta también puede estar determinada por los precios, debido a que los productores pueden desear producir más cantidad a precios más altos y viceversa. Sin embargo, para un precio determinado, la oferta también puede ser infinita si dicho precio es lo suficientemente alto como para cubrir los costos de producción (constantes). En ese caso, la función de oferta es:

Pfirewood = C prod Pfirewood = 68 © FAO Enero de 2008

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Ejemplo numérico

Ejercicio en hoja de cálculo

Explicar cómo un escenario normativo que modifica el precio de un sucedáneo (gas) hace variar la cantidad de leña demandada por los consumidores

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Aplicación del PEA - MMM a Paraguay

La FAO recientemente aplicó el PEA– MMM en Paraguay, en el contexto del proyecto sobre los roles de la agricultura (ROA), un programa de seis años de duración dirigido a: Identificar y medir las contribuciones generadas por el sector agrícola en los países en desarrollo en cuanto a la mitigación de la pobreza, la estabilidad social, la sostenibilidad del medio ambiente y la identidad cultural.

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El caso de Paraguay Situación socioeconómica del país: Economía estancada; Empeoramiento de las condiciones socioeconómicas de la población; Incidencia de la pobreza en aumento: del 30,3% en 1994 al 39,2% en 2005; Tendencia ascendente de la pobreza rural y urbana, aunque la última aumentó en mayor medida que la primera.

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El caso de Paraguay [cont.] Sector agrícola: Diagnóstico Considerable concentración de propiedades agrícolas Producción agrícola con uso intensivo de capital cada vez mayor La proporción de cultivos con elevado coeficiente de mano de obra (aplicable a los pequeños agricultores) en relación con la producción de cultivos total ha caído, mientras que la proporción de cultivos producidos en explotaciones agrícolas con uso intensivo de insumos comerciales ha aumentado. Estos cambios estructurales han reducido el sesgo en favor de las personas pobres del crecimiento agrícola, lo que ha contribuido a un aumento en la pobreza; Reducción del gasto público en la agricultura. © FAO Enero de 2008

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El caso de Paraguay [cont.]

Objectivos normativos: Reducir la incidencia de la pobreza extrema Mejorar la seguridad alimentaria a través de: Crecimiento agrícola en favor de las personas pobres Mejor distribución de tierras Aumento de la productividad en las explotaciones agrícolas pequeñas Ampliación del suministro de alimentos Aumentar el nivel y mejorar la calidad del gasto público

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El caso de Paraguay [cont.] 2.

Opciones normativas posibles: Políticas alternativas para mejorar la competitividad de las explotaciones agrícolas (modificación de tarifas; introducción de subvenciones a la exportación; implementación completa de acuerdos de libre comercio; políticas cambiarias) Mejorar la asistencia técnica que se brinda a los pequeños agricultores con el fin de aumentar la productividad (suministro de semillas mejoradas, provisión de fondos para adquirir semillas de mejor calidad, servicios de información) Modernización de la industria de elaboración vinculada con la agricultura Incrementar los ingresos netos de los pequeños productores: mediante la reducción de costos de transacción y márgenes comerciales (a través de mejores infraestructuras de transporte, aumento de la disponibilidad de créditos para hacer frente a las limitaciones de capital; mejoras en la calidad del agua potable, el saneamiento y los establecimientos sanitarios, etc.)

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El caso de Paraguay [cont.] 3.

Preguntas relacionadas con la política seleccionada La medida normativa identificada, ¿está contribuyendo a mitigar la pobreza? ¿Cuánto debería invertir el gobierno para obtener resultados tangibles? La medida normativa identificada, ¿es ambientalmente sostenible? ¿Cuál sería la combinación de políticas más eficaz para complementar/mejorar los impactos socioeconómicos de la medida normativa identificada? © FAO Enero de 2008

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El caso de Paraguay [cont.]

Para responder a las preguntas anteriores, es necesario realizar una evaluación del impacto socioeconómico de las medidas normativas. Escenario de base (sin políticas): Situación socioeconómica en 2004. Indicadores socioeconómicos elegidos: Ingresos netos de diferentes grupos sociales y variación proporcional según se trate de un escenario con o sin políticas Incidencia de la pobreza Indicadores de seguridad alimentaria

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El caso de Paraguay [cont.] En este contexto, es importante capturar los procesos generadores de ingresos y las rutas del gasto, vinculados a los cambios tecnológicos. Por esa razón, se eligió un Modelo Multimercado (MMM) asociado a datos tomados de hogares. Efectos de los ingresos y gastos: Por medio de cambios tecnológicos y en los márgenes comerciales, se simulan variaciones en los ingresos y gastos de los grupos sociales. Aspectos de la reducción de la pobreza: combinación de los resultados del modelo MMM en términos de generación de ingresos con datos de las encuestas de hogares para modelar los efectos de los ingresos y gastos. Aspectos de la seguridad alimentaria: combinación de los resultados de la simulación del MMM en términos de gastos por grupo social con datos de las encuestas de hogares, para generar información sobre la ingestión de calorías y nutrientes a nivel hogar. © FAO Enero de 2008

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Características del Modelo Multimercado Características generales Relevancia para la pobreza/Seg. alimentaria Cobertura de las medidas normativas

Estructura técnica Necesidades de recursos

Se concentra en el equilibrio cantidad-precio en mercados interdependientes. Comportamiento de la demanda del consumidor y la oferta del productor considerados en el modelo de manera explícita. Permite analizar la generación de ingresos netos y su asignación, por grupo de agentes. La mayoría de las políticas están relacionadas con mercados y cadenas. Políticas de precios de insumosproductos y políticas sobre uso de tecnología y factores Sin cierre macroeconómico. Sistema de ecuaciones y limitaciones simultáneas, por lo general, modeladas en el Sistema General de Modelado Algebraico (General Algebraic Modeling System, GAMS) (rara vez en Excel). Conocimiento del modelo económico y disponibilidad de elasticidades para los diferentes agentes y mercados.

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El caso de Paraguay: características específicas del modelo 7 productos básicos Algodón, maíz, yuca, soja, trigo, azúcar y ganado 4 grupos de hogares: Pequeños agricultores, otros agricultores, hogares urbanos no agrícolas, hogares rurales no agrícolas 6 bloques de ecuaciones: • Oferta • Demanda de insumos • Demanda final (consumo) • Generación de ingresos • Precios • Condiciones de equilibrio Año base: 2004 Calibración: basada en tres grupos de datos: • Niveles de cantidades observados (niveles y porcentajes) • Precios observados • Parámetros de comportamiento (elasticidad-precio propia, elasticidadprecio cruzada y otras elasticidades) © FAO Enero de 2008

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El caso de Paraguay: marco analítico resumido 1) Cuestiones normativas 2) Medida normativa

Desarrollo rural y mitigación de la pobreza

Mayor asistencia técnica para los pequeños agricultores

Indicadores de base

3) ? impacto de la medida ? 4) Escenario de base 5) Modelo de impacto

Indicadores con

Herramienta para el análisis de las políticas: Modelo Multimercado

política

6) Escenario con política Resultados de las simulaciones

Análisis comparativo del impacto © FAO Enero de 2008

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El caso de Paraguay: Resultados de la simulación Ejercicios de simulación basados en el modelo multimercado: impacto Cambio en el porcentaje de ingresos de los hogares ESCENARIOS

Explotación agrícola pequeña

Otra explotación agrícola

Hogar rural no agrícola

Hogar urbano no agrícola

total

0) Línea de base=sin simulación

-

-

-

-

-

1) Incremento del 20% en el rendimiento de todos los cultivos de explotaciones agrícolas pequeñas (Small Farm, SF)

10.8

0.0

0.4

0.9

1.4

2) Incremento del 20% en el rendimiento de todos los cultivos de SF y 20% menos en los márgenes comerciales

12.4

1.0

0.4

0.3

1.7

3) Incremento del 30% en el rendimiento del maíz para los SF

6.8

0.0

0.0

0.1

0.7

4) Incremento del 30% en el rendimiento de la yuca para los SF

4.6

-0.5

0.3

0.8

0.6

5) Incremento del 10% en el rendimiento de todos los cultivos para todos los agricultores

5.4

6.7

0.3

0.6

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Análisis del impacto de las políticas: Resultados de la simulación Ejercicio de simulación basado en modelos multimercado: impacto en Incidencia de la pobreza ESCENARIOS

Explotación agrícola pequeña

Otra explota ción agrícola

Hogar rural no agrícola

Hogar urbano no agrícola

total

0) Línea de base=sin simulación

-

-

-

-

-

1) Incremento del 20% en el rendimiento de todos los cultivos de explotaciones agrícolas pequeñas (Small Farm, SF)

-4.1

0.0

-0.1

-0.2

-1.7

2) Incremento del 20% en el rendimiento de todos los cultivos de SF y 20% menos en los márgenes

-4.5

-0.1

-0.1

-0.2

-1.8

3) Incremento del 30% en el rendimiento del maíz para los SF

-2.7

0.0

0.0

0.0

-1.1

4) Incremento del 30% en el rendimiento de la yuca para los SF

-2.0

0.0

-0.1

-0.2

-0.9

5) Incremento del 10% en el rendimiento de todos los cultivos para todos los agricultores

-2.2

-2.7

0.0

-0.2

-1.0 © FAO Enero de 2008

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El caso de Paraguay: Comentarios y observaciones COMENTARIOS Los pequeños agricultores dependen sensiblemente de la yuca o el maíz (medidas 3 y 4); El sector maicero parece no estar integrado verticalmente hacia abajo (casi no se registran cambios en otros ingresos). ¿Autoconsumo alto? La medida 2 indica el resultado máximo para los “pequeños agricultores” La medida 2 en comparación con la 1 desplaza parte de los ingresos del hogar urbano no agrícola a la explotación agrícola pequeña, tal como lo muestra el índice de incidencia de la pobreza. La medida 5 indica el incremento máximo en los ingresos totales (+2,1%)

COMENTARIOS: Supuesto: las medidas normativas reciben financiamiento externo. No se impone ninguna coherencia macroeconómica (limitaciones del déficit, recupero de impuestos, etc.). No se consideran los costos relativos de las diferentes políticas (por ej. si la política 1 fuera mucho más económica que la política 2, posiblemente podría justificársela por su relación costo-eficacia) © FAO Enero de 2008

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Fortalezas y debilidades del modelo MMM FORTALEZAS Indica los canales a través de los cuales un cambio normativo determinado produce sus efectos. Permite modelar productos agrícolas específicos. Permite que los cambios causados por los precios relativos de productos e insumos influyan en las decisiones de producción.

DEBILIDADES Sólo efectos directos e indirectos en un número reducido de mercados relacionados. El ingreso medio de los diferentes grupos de hogares se modelan suponiendo la existencia de neutralidad distributiva dentro de los grupos. No permite el análisis de inversiones. Es un modelo estático. No hay coherencia macroeconómica

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Otras aplicaciones de PEA-MMM: mercados de soja y modelo CO.SI.MO. El enfoque MMM recientemente ha sido aplicado en la FAO por la División de Comercio y Mercados (EST) y la División de Asistencia a las Políticas (TCA) en el contexto de un estudio de mercado sobre la soja en América Latina El estudio utilizó el modelo CO.SI.MO.

(Modelo de simulación de productos básicos (COmmodity SImulation MOdel), un modelo agrícola mundial de equilibrio parcial mixto FAOOCDE para el análisis con miras al futuro del sector agrícola y de los mercados, políticas y cuestiones emergentes relacionados. Objetivo del estudio: Investigar las tendencias de la demanda de soja en escenarios internacionales diferentes, tales como: 1) reducción de la demanda proveniente de China; 2) empeoramiento de los rendimientos; y 3) mayores costos de producción. Conclusiones: la posible reducción en las importaciones de Chile afectaría a Brasil y Argentina

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Otras aplicaciones de PEA-MMM: mercados de la soja Resultados: 1.

2.

3.

La reducción de las importaciones de China tendrían un impacto leve y casi constante en las cantidades producidas en los países de la región; Sin embargo, la posible reducción en los rendimientos le permitiría a Brasil incrementar sus volúmenes, debido a que existen menos factores limitantes que en otros países; Los mayores costos de producción no afectarían a Brasil, pero reducirían significativamente la producción de Argentina.

Quantity Argentina Brasil Paraguay Total

Baseline 50,079 79,362 6,043 135,484

Reduction of China imp. Reduction of yields Increased prod.costs tons var % tons var % tons var % 48,328 96.5% 46,562 93.0% 38,979 77.8% 75,616 95.3% 84,204 106.1% 78,927 99.5% 5,897 97.6% 5,143 85.1% 5,753 95.2% 129,841 95.8% 135,909 100.3% 123,659 91.3%

Este análisis de escenarios permitirá a los países reaccionar utilizando medidas normativas apropiadas siempre que los eventos mencionados occurran. © FAO Enero de 2008

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Otros enfoques para el análisis del impacto: enfoque basado en la contabilidad a nivel micro Características generales

Utilización de datos detallados de hogares para generar escenarios normativos, introduciendo cambios directamente en la base de datos, tras seleccionar los hogares afectados.

Relevancia para la pobreza/Seg. alimentaria

Vinculación de la cantidad/calidad de los datos disponibles. Bueno para la pobreza (gastos, consumo...)

Cobertura de las medidas normativas

Estructura técnica Necesidades de recursos

Toma en consideración sólo los efectos directos. No se adapta a las políticas estructurales con fuertes efectos indirectos. Marco contable sin un modelo explícito de información sobre el comportamiento. Limitado en la mayoría de los casos cuando se han llevado a cabo las encuestas de hogares.

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Otros enfoques: Modelos de Equilibrio General Computable

Características generales Relevancia para la pobreza/Seg. alimentaria

Los modelos permiten trabajar en un contexto macro coherente y con precios flexibles, considerando los aspectos del comportamiento de los agentes económicos. Los modelos permiten analizar el establecimiento de los ingresos por grupo de agentes y sus correspondientes gastos.

Cobertura de las medidas normativas

La mayoría de las políticas se ocupan de los mercados, productos e ingresos. Débil en cuanto a inversiones.

Estructura técnica

Limitaciones simultáneas y sistema de ecuaciones.

Necesidades de recursos

Es necesario un conocimiento sólido del modelo económico, de los datos micro y macro, del tiempo y los recursos. © FAO Enero de 2008

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Otros enfoques: marcos contables sectoriales y macroeconómicos

Características generales Relevancia para la pobreza/Seg. alimentaria Cobertura de las medidas normativas

El análisis de la cadena y las matrices de contabilidad social (SAM) permiten analizar las interdependencias estructurales. El análisis de la cadena permite analizar los sistemas de producción/consumo. Con SAM, es posible analizar los vínculos intersectoriales macro. Sólo políticas con impactos que no se desvían demasiado de la situación de base.

Estructura técnica

Marcos contables sin un modelo explícito de comportamiento. En cuanto a SAM, precios fijos.

Necesidades de recursos

Posible con ciertos conocimientos sobre normas contables a nivel empresarial y macro. Necesidad de un gran volumen de datos macro y micro. © FAO Enero de 2008

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Otros enfoques: enfoques macro/micro integrados

Características generales

Permiten trabajar en un contexto coherente macro y con precios flexibles, y a la vez integrar el nivel de detalle propio de los enfoques contables micro.

Relevancia para la pobreza/Seg. alimentaria

Los enfoques permiten analizar el establecimiento de los ingresos y gastos alimentarios por hogar.

Cobertura de las medidas normativas

La mayoría de las políticas se ocupan de los mercados, productos e ingresos. Débil en cuanto a inversiones.

Estructura técnica Necesidades de recursos

Son posibles las combinaciones de diferentes enfoques. Conocimientos sólidos sobre el modelo económico. Necesidades: datos macro y micro, tiempo y recursos. © FAO Enero de 2008

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Ejemplo de enfoques macro/micro integrados Política ganadera en favor de los pobres en Vietnam Puesta en vigencia en el año 2001 para facilitar y apoyar la formulación e implementación de políticas relacionadas con la ganadería y cambios institucionales que tengan un impacto positivo en la población pobre del mundo. A fin de evaluar las opciones normativas para el sector ganadero, se han aplicado y compilado diferentes técnicas en la IPALP Evaluación integrada de la pobreza para la promoción ganadera (Integrated Poverty Assessment of Livestock Promotion, IPALP) © FAO Enero de 2008

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Evaluación integrada de la pobreza para la promoción ganadera (IPALP) El caso de Vietnam Promoción de una comprensión general sobre la función de la ganadería en la mitigación de la pobreza; Experimentos normativos para evaluar el impacto de la política económica de liberalización del comercio en la mitigación de la pobreza con y sin promoción ganadera concomitante. Cuatro componentes: Análisis de las condiciones macroeconómicas iniciales Análisis microeconómico de las condiciones iniciales Simulación dinámica de políticas y condiciones económicas externas Evaluación microeconómica de la iniciativa de políticas en favor de los pobres (Pro Poor Policy Initiative, PPLI) y políticas relacionadas

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Evaluación integrada de la pobreza para la promoción ganadera (IPALP)

El caso de Vietnam Herramienta de evaluación del impacto de las políticas elegida: • Modelo dinámico de simulación micro/macro integrado

Componente micro: estimación econométrica de: • Modelo generador de ingresos del hogar • Modelos de elección ocupacional

Componente macro: • Modelo CGE ajustado a la producción y consumo mediante la matriz de contabilidad social

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Evaluación integrada de la pobreza para la promoción ganadera (IPALP) El caso de Vietnam Período: 2004-2010 Escenarios: 1.

Línea de base: sin cambios en el statu quo

2.

Adhesión de Vietnam a la OMC= supresión de todas las tarifas y subvenciones a la exportación durante el período 2005-2007

3.

Adhesión de Vietnam a la OMC con la implementación de una política ganadera que aumenta la productividad en el sector ganadero en un 25% al cabo de cinco años.

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Evaluación integrada a la pobreza para la promoción ganadera (IPALP) [cont.]

El caso de Vietnam Resultados de la simulación: En comparación con el escenario base, la OMC muestra que la mayoría de sus beneficios están orientados a la reducción de la pobreza, especialmente para la población urbana. Cuando el escenario de la OMC se asocia con la promoción del sector ganadero, la reducción de la pobreza resulta menor en las áreas urbanas, pero muy significativa para la población rural. El aumento de la participación de la población rural en la expansión económica inducida por la OMC a través de la promoción de la ganadería hace que el tercer escenario resulte más beneficioso para los pobres. © FAO Enero de 2008

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Modelos de simulación micro/macro integrados: comentarios

Potencial: Son los modelos más completos, comprenden un análisis de la oferta y la demanda al mismo tiempo; Análisis tanto a nivel macro como micro; Análisis de efectos directos e indirectos. Límite: Modelos muy complejos; Requieren diferentes fuentes de datos; No tienen en cuenta los efectos de la información generada a nivel micro en el sistema macro.

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Conclusiones El análisis cuantitativo de las políticas socioeconómicas brindan un apoyo para la formulación de políticas. Los esfuerzos analíticos deben ajustarse correctamente, tomando en consideración varios elementos, tales como: medidas normativas analizadas respuestas que se brindarán donantes tiempo disponibilidad de recursos

En muchas situaciones prácticas, la eficacia del análisis cuantitativo del impacto socioeconómico depende de: el tiempo dedicado al ejercicio la capacidad humana existente la selección del enfoque más apropiado para analizar las consecuencias de las políticas © FAO Enero de 2008