Prólogo

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El ADN del dato Cuantitativo

Dagoberto Salinas Avilés

Prólogo

El ADN

del dato

Cuantitativo

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El ADN del dato Cuantitativo

Dagoberto Salinas Avilés

© Dagoberto Salinas Avilés, 2013 Inscripción N° xxx.xxx ISBN 978-956-17-0580-7 Tirada: 250 ejemplares Derechos Reservados Ediciones Universitarias de Valparaíso Pontificia Universidad Católica de Valparaíso Calle 12 de Febrero 187, Valparaíso Teléfono: 227 3087 – Fax: 227 3429 E.mail: [email protected] www.euv.cl Dirección de Arte: Guido Olivares S. Diseño: Mauricio Guerra P. Asistente de Diseño: Alejandra Larraín R. Corrección de Pruebas: Osvaldo Oliva P. Impreso en Salesianos HECHO EN CHILE

Prólogo

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El dato en su expresión cuantitativa o cualitativa depende en gran medida de la subjetividad del investigador, quien lo concibe, lee, interpreta y otorga sentido, desde el paradigma epistemológico en que se sitúe. El autor

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El ADN del dato Cuantitativo

Dagoberto Salinas Avilés

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Prólogo

Índice Prólogo



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Palabras iniciales



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Capítulo 1 / Descifrando el ADN del dato: su construcción en la investigación social y educacional

1.1 Lo que se entiende por dato

25



1.2 La función del dato

30



1.3 La especificidad de la estructura del dato cuantitativo

32



1.4 Clasificación de los datos según su fuente

35



1.5 Representación de los datos cuantitativos en una matriz

37



1.6 Características de un buen dato

42

Capítulo 2 / El dato cuantitativo y el proceso de medición

2.1 Proceso de medición

49



2.2 Las teorías de medición

52



2.3 Tipos de variables de acuerdo a los niveles de medición

53



2.4 Tipos de variables de acuerdo a la escala de medición

56

2.5 Tipos de variables de acuerdo a su nivel de operacionalización o abstracción

57

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Prólogo



2.6 Papel del marco teórico en la medición

58



2.7 Objetividad del proceso de medición

59



2.8 Razones del porqué se continua midiendo

62



2.9 La definición y operacionalización de variables

63



2.10 La inclusión de indicadores en la operacionalización

66

2.11 La inclusión de sub-indicadores o sub-dimensiones en la operacionalización

67



2.12 Importancia de los códigos en la operacionalización

68

2.13 Distinción entre una variable de investigación y una variable estadística

69



70

2.14 La construcción de índices en el proceso de operacionalización

2.15 Creación de nuevas variables estadísticas en la operacionalización

72



2.16 Chequeo de la operacionalización





2.17 La complejidad de la medición: un par de ejemplos

74

73

Capítulo 3 / Consideraciones para el análisis del dato cuantitativo 3.1 Relación entre la operacionalización y la recolección y análisis de datos

85



3.2 La preparación de los datos para el análisis

89



3.3 El análisis de los datos de la encuesta

91



3.4 Pensamiento crítico

93

Palabras Finales

101

Conceptos fundamentales

107

Bibliografía

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Prólogo

9

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Dagoberto Salinas Avilés

Prólogo

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Prólogo

En el epicentro de la crisis económica española, un mes después de la toma de posesión, el nuevo gobierno salido de las urnas en diciembre de 2012 aportó como justificación al conjunto de medidas de ajuste fiscal y financiero y de reducción de gastos en el sector público (sanidad, educación, etc.), que iban a adoptarse en los meses siguientes, que la deuda española estaba “en torno al 8% del PIB”. Ese “dato” tan indeterminado daba lugar a una interpretación igualmente imprecisa que situaba en varios miles de millones de euros el intervalo entre, por ejemplo, un 7.8% y 8.8% de la deuda. Al atenerse a un indicador tan vago, las medidas adoptadas se situaron en un margen de error tal que dio lugar a medidas muy rigurosas de recorte del gasto público frente a otras que supusieron un verdadero dispendio en el ajuste financiero. En el ámbito de la educación, los ejemplos de falta de precisión de los datos o de ausencia de los mismos son innumerables. La realidad en Iberoamérica y, en algunos países europeos, es que cualquier tentativa de comparación de datos resulta vana, sean éstos de ámbito local, regional, nacional o internacional. Especialmente en la educación superior, es ciertamente imposible construir estadísticas sobre indicadores tan sencillos como el número de alumnos que completan sus estudios en el año previsto, el número de abandonos o incluso el número de matriculados en las diferentes carreras. Tampoco es fácil acceder a dichas estadísticas en la enseñanza no univer-

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El ADN del dato Cuantitativo

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Prólogo

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sitaria porque no hay indicadores o porque éstos no ofrecen garantías sobre

esta acepción del término “dato”, si analizamos el ADN del dato en un sólo

su calidad psicométrica.

minuto tendríamos que hacerlo sobre centenares de inputs. Pero, afortunadamente, el profesor Salinas Avilés no se refiere en esta obra a esa acepción del

Una explicación plausible de esta realidad, que puede constatarse a diario

dato, carente de validez y significación en el ámbito de la investigación, sino a

simplemente visitando las páginas Web de las instituciones públicas o solici-

otra que lo sitúa en un marco de pensamiento más finalista y sistemático.

tando información a organismos oficiales o centros de enseñanza, es que los datos no se utilizan en la toma de decisiones en los ámbitos sociales y edu-

El autor de esta obra se refiere a datos en forma de informaciones que obede-

cativos. Los responsables políticos y los responsables académicos, desde las

cen a un propósito y que son recogidas de forma sistemática directamente, a

escuelas o desde las universidades, simplemente analizan, debaten y toman

través de nuestros sentidos, o bien, a partir de mediadores (técnicas e instru-

decisiones “sin datos” o al menos sin datos consistentes.

mentos de medición). Para la investigación social y educativa, de todo lo que vemos y oímos sólo tiene importancia aquella información obtenida de forma

En determinadas culturas, países y, especialmente, en los ámbitos de decisión

válida y fiable que puede ofrecernos respuestas a preguntas previamente for-

social y educativa los datos no son importantes; no hay “amor” por los datos.

muladas. En este sentido, en el marco de una investigación, el dato es “bus-

En otros, en cambio –sitúese como ejemplo de término comparativo el Reino

cado”, no encontrado aunque el azar juegue a veces a nuestro favor; más que

Unido,- la precisión en el dato es un componente de la vida diaria en la que

inclusivo este tipo de datos es selectivo, dado que cuando investigamos lo

los expertos y la gente corriente se apoya en las “evidencias” aportadas por

hacemos buscando y seleccionando los datos, y es “elaborado” a partir de las

los datos para sostener sus puntos de vista sobre las cosas más variadas.

fuentes no una mera reproducción de lo encontrado.

Una sociedad y una cultura que basan sus decisiones en datos (económicos, educativos, etc.) es más democrática en la revisión de las actuaciones de or-

Al investigar un problema en los ámbitos social y educativo por lo común lo

ganismos y particulares (los datos construyen una lengua común que puede

hacemos desde una determinada perspectiva, utilizando determinadas estra-

utilizarse para debatir) y, por ende, más proclive a la mejora.

tegias conceptuales que nos permiten definir la realidad identificando las variables que la conforman y las relaciones que guardan entre sí. También desde

El ADN del dato cuantitativo. Su sentido y construcción en investigación social

esa perspectiva construimos instrumentos de medida y medimos antes de

y educacional al situar el dato en el centro del análisis reivindica la importan-

interpretar los datos así obtenidos. Es por lo que puede decirse que los datos

cia de contar con fuentes de información obtenidas a partir de la medición.

son “una creación” del investigador a partir de lo oído, observado, experimen-

Tengo la esperanza de que esta obra despierte entre los lectores la simpatía

tado, etc. Así, resultados de escalas, cuestionarios o test, etc., hacen posible

por los datos y el reconocimiento de su valor en la investigación, en particular,

comprobar hipótesis o formular otras nuevas y ofrecer explicaciones sobre el

y en la toma de decisiones en general.

problema planteado por el investigador.

Este libro al ocuparse del dato en realidad lo hace sobre todo lo que vemos,

Es esta obra recomendable para aquellos que tienen en los datos la herra-

oímos y llega a nuestros sentidos y que en términos amplios puede conside-

mienta necesaria para fundamentar sus trabajos de investigación y, en gene-

rarse un dato; algo que nos proporcionan información sobre la realidad. Desde

ral, para todos los que muestran algún interés por el valor de los datos en la

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El ADN del dato Cuantitativo

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Prólogo

toma de decisiones. Lo es porque profundiza en el significado, las características y la función del dato, véase para ello el capítulo primero. En el capítulo segundo, de lectura igualmente recomendable, se analiza cómo obtener datos elaborados a partir de la medición deteniéndose en dicho proceso a partir de la consideración de aspectos tan importantes como la operativización de variables, la inclusión de indicadores o la construcción de variables estadísticas. Los datos per se no proporcionan ninguna explicación en un proceso de investigación social o educativa. Es necesario analizar los datos para comprobar nuestras explicaciones de partida o para generar nuevas líneas de pensamiento. De ahí que el autor con acierto haya incorporado a esta obra un tercer capítulo centrado en la preparación de los datos para el análisis y en el uso de aplicaciones informáticas para facilitarlo. Ha tomado como motivo las encuestas, sin duda el procedimiento más utilizado en investigación social, para ofrecer una reflexión sobre el análisis de los datos generados a partir de ellas y aportar algunas recomendaciones sobre el modo de abordarlo. En definitiva, El ADN del dato cuantitativo. Su sentido y construcción en investigación social y educacional es una obra didáctica que con sencillez expositiva aborda uno de los temas más importantes para aquellos que realizan investigación social y educativa respondiendo a preguntas clave: qué son los datos, cómo hacer que sean válidos y fiables y cómo analizarlos para extraer las respuestas a nuestras preguntas. Eduardo García Jiménez Doctor en Filosofía y Ciencias de la Educación Catedrático Universidad de Sevilla (España) Sevilla, 7 de enero de 2013

Palabras iniciales

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El ADN del dato Cuantitativo

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Palabras iniciales

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Palabras Iniciales

El 80% de los estudiantes de un curso saben cómo confeccionar una encuesta, el 20% de una población determinada se encuentra bajo la línea de la pobreza, el programa de intervención muestra un 70% de efectividad...

¿Quién calculó eso?, ¿cómo se midió? ¿qué implica saber confeccionar una encuesta?, ¿cómo se fija la línea de la pobreza? y ¿en qué consiste la efectividad de un programa?, son algunas de las interrogantes que se puede formular cualquier “consumidor de datos”. Aparentemente podría resultar trivial, preguntarse qué y cómo estamos midiendo (el dato); sin embargo, no interrogarse sobre esta cuestión implicaría convertirse en un ingenuo consumidor o productor de datos. En el primer caso, muchas veces dejándonos impresionar por cifras cuyo proceso de gestación desconocemos, en las cuales se exalta el valor del número fraccionado como representación de la exactitud. En el segundo caso, desarrollando mecánicamente un proceso metodológico de investigación, probablemente carente de validez y confiabilidad, lo que atentaría grandemente a la credibilidad de los hallazgos.

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El ADN del dato Cuantitativo

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Palabras iniciales

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Atendiendo a que todo comienza a partir de la construcción misma del dato,

Muchos son los nombres que se ha pensado para este texto: el ADN del dato

determinando la naturaleza de los hallazgos finales del estudio, se requie-

cuantitativo, el sentido y construcción del dato cuantitativo, ¿qué medimos?,

re entonces de nuestra atención y reflexión, orientado tanto a su estructura

¿dónde comienza el análisis de datos cuantitativos?, etc. Lo precedente, qui-

como a sus consecuencias en el análisis de los mismos.

zás por la secreta intención de responder a una necesidad detectada en clases de investigación en pre y postgrado, al advertirse la dificultad de los estudian-

Desde una perspectiva metodológica este asunto reviste cardinal importancia,

tes en definir aquello que medirán y la manera pertinente de llevar a cabo

ya que, coincidiendo con Sierra, R. (1976), las variables y en definitiva el dato

esto último.

que lo representa, no sólo se constituyen en el fin de la investigación científica sino también en su objeto; pues, se opera con ellas a través de toda esta. Al

Por lo precedente interesa tanto la comprensión del dato cuantitativo en tanto

respecto, Wainerman, C. (2011), advierte acerca de la necesidad de que en la

producto de construcción social como también el aprendizaje de esta cons-

formulación de investigaciones sociales, se tenga presente que junto con el problema a investigar hay que pensar en examinar la realidad de los datos, ya que, si no hay datos no hay investigación, así de simple. En un sondeo realizado recientemente entre investigadores y académicos, consultado este colectivo acerca de la significación del dato cuantitativo, estos identifican básicamente tres características: su centralidad como elemento básico del proceso de investigación, su visibilidad en tanto elemento perceptible de la realidad y su posibilidad de medición, al asignársele un valor determinado. Unido a lo anterior, se considera que junto con preguntarse qué se mide, vale la pena, también, interrogarse acerca de cómo y para qué se está haciendo. Esto último, la medición y otros procesos vinculados, merecen entonces una reflexión metodológica de la cual intenta hacerse cargo este libro. Si bien es cierto, se considera que la estructura del dato científico es una sola, independientemente de su naturaleza cuantitativa o cualitativa, este texto se orienta al primero de estos, motivado quizás por la infrecuente postura reflexiva y crítica respecto de este.

trucción y una mirada crítica de la misma. Si bien es cierto este libro pretende inicialmente hacerse cargo de la comprensión del dato en su dimensión tanto cuantitativa como cualitativa, tal como se señalara precedentemente, es en la primera en donde se profundiza, atendiendo principalmente al desconocimiento y/o irreflexión de su construcción, dado que tal parece que la bandera de la construcción del dato frecuentemente es enarbolada sólo desde el campo cualitativo. En lo que respecta al dato cuantitativo, resulta curioso que no pocas veces se trabaja de un modo superficial poniendo atención exclusiva en lo procedimental (operaciones de cálculo estadístico), sin preguntarse por el significado del dato específico y mucho menos por el sentido de su análisis. En lo que atañe a esto último, la ligereza con que se asume esta tarea es al menos preocupante. Lo señalado reviste particular atención ya que el análisis e interpretación del dato en general y cuantitativo en particular, implica ir más allá de resumir las observaciones en tablas, gráficos, coeficientes, etc., otorgando, de esta manera, un sentido más amplio a su valor, mediante una lectura del mismo, desde la teoría.

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Palabras iniciales

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Unido a lo ya comentado y desde una perspectiva del contexto pedagógico,

A raíz de lo señalado, surgen las siguientes páginas, con el propósito de con-

resulta habitual escuchar a los estudiantes al inicio de un curso de estadística

tribuir a presentar y analizar de modo integral, reflexivo y crítico, la construc-

social o de investigación social o educacional cuantitativa, en donde el dato

ción y medición del dato cuantitativo.

con esta característica es su centro, afirmaciones tales como: “Entré a esta carrera porque no me gustan los números”, “No creo que me vaya a ir bien

De este modo, la estructura de este libro da cuenta de los siguientes capítu-

en este curso, porque en el colegio me iba mal en los ramos matemáticos”,

los:

“¿De qué me servirá esto, si yo trabajaré con `personas?’” y valga aquí un tremendo etcétera.

El Capítulo 1, denominado Descifrando el ADN del dato: su construcción en la investigación social y educacional, pretende dirigir la atención del lector hacia

Esta situación se complejiza aún más si se considera en ocasiones un parti-

el significado mismo del dato, así como de sus características y funciones,

cular orgullo acerca del analfabetismo cuantitativo, el que otorgaría un cierto

inicialmente desde una perspectiva cuantitativa y cualitativa, para luego pro-

halo “humanista” y por tanto provisto de la más suprema sensibilidad a quie-

fundizar y centrarse en la primera.

nes lo ostentan. Por el contrario, lo cuantitativo aparece revestido de frialdad e insensibilidad y por tanto, transferidas estas cualidades a quienes lo trabajan, configurando de este modo una valoración injusta y estereotipada. A este respecto, resulta singular esta ostentación de no manejo de lo cuantitativo: “De hecho, a menudo, se presume del analfabetismo matemático, contrariamente a lo que se hace con otros defectos, que se ocultan: «A duras penas soy capaz de cuadrar mi talonario de cheques». «Soy una persona corriente, no una persona de números» (John Allen Paulos (1990:8). En esta misma línea, “se luce la ignorancia matemática como una insignia de honor: alguien que no puede llevar su libreto de cheques, por ejemplo, parece más humano por esta falla. Pero la raíz más profunda, creo, es que a la gente se le enseña desde temprano a no pensar en lo que representan los números en la misma forma en que piensan sobre lo que representan las palabras” (Lawrence M. Krauss 1996:52).

El Capítulo 2, mencionado como El dato cuantitativo y el proceso de medición, persigue hacerse cargo del papel fundamental de este último en la génesis y posterior análisis del dato mismo, evidenciando la complejidad que esto conlleva. El Capítulo 3, intitulado Consideraciones para el análisis del dato cuantitativo, procura presentar algunos elementos de orden metodológicos y estadísticos a tener en cuenta en la preparación de los datos para su posterior análisis. En este ámbito, se añade la presentación de un breve glosario, el cual he creído conveniente su inclusión, de modo de explicitar algunos conceptos estadísticos mencionados en este texto. Finalmente, deseo dedicar este trabajo a mis colegas, estudiantes y agradecer muy especialmente al Dr. Eduardo García Jiménez, catedrático de la Universidad de Sevilla (España), por haber comentado este libro.

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Prólogo

Capítulo 1

Descifrando el adn del dato:

23

Su construcción en la investigación social y educacional.

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Dagoberto Salinas Avilés

Capítulo 1 / Descifrando el ADN del dato: su construcción en la investigación social y educacional

Capítulo 1

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Descifrando el adn del dato:

Su construcción en la investigación social y educacional

1.1

Lo que se entiende por dato



Valle Hermoso, La Ligua, 2011.

Un día de verano, me topé con este aviso que me llamó profundamente la atención (ver ilustración adjunta): Desde una perspectiva cualitativa, tal vez nos preguntemos si el cuidado de los automóviles es arbitrario, es decir, una tarea dejada a la conciencia de

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Capítulo 1 / Descifrando el ADN del dato: su construcción en la investigación social y educacional

27

quien se hará cargo de esta. Sin embargo, desde una mirada cuantitativa, pro-

na la información dentro de un contexto social determinado, la matriz epis-

bablemente nos interroguemos acerca de si lo referido a “conciencia” alude al

temológica en la cual se inscribe el estudio y las características propias del

relativismo del costo por el cuidado del vehículo.

sujeto que investiga.

Cualquiera sea la interpretación que se le dé a este aviso de estacionamien-

Lo precedente se puede apreciar en la siguiente figura:

tos, queda claro que las significaciones pueden ser variadas y por tanto su mensaje (dato) carente de la más mínima obviedad.

Sujeto que investiga

En primer lugar, corresponde señalar que el dato es una producción o construcción de mayor o menor complejidad realizada por el investigador, que resulta de la interacción entre el propio sujeto que investiga, el sujeto que proporciona la información y el marco paradigmático y metodológico desde el cual se sitúa la investigación. En este plano, coincidiendo con Gil, F. (1994) y

Construcción del dato:

Escobedo, J. (2007), contrariamente a lo que el sentido etimológico del término indica (datum = lo dado), el dato no es para el investigador algo que viene

cuantitativo o cualitativo

dado, sino, el resultado de un proceso de elaboración o construcción. Asumir lo contrario; es decir, el dato como lo dado, pone al investigador en una postura ingenua (González, L. y Marques, G.; 1996), otorgando a éste un estatus privilegiado y carente de toda crítica o revisión. Al respecto, resulta incuestionable la necesidad de constatar que esta construcción debe ser consciente de sus consecuencias, en tanto determinará el análisis de las evidencias obtenidas en la investigación.   No son pocas las oportunidades en que los estudiantes y, por qué no decirlo, algunos profesionales se afanan en la elaboración de las preguntas del instrumento o técnica de recolección de datos (producción) o en la utilización de datos producidos por otros (consumo), sin antes interrogarse acerca del propósito y pertinencia de estas con relación a la intencionalidad del estudio.

Matriz Epistemológica

Sujeto que proporciona información

Figura 1.1. Construcción del dato (a partir de Escobedo, 2007).

Para Gil, J. (1994) en tanto el dato en sí recoge información con propósitos de estudio, acerca de la realidad interna y externa de los sujetos, incluyendo en su estructura un modo de expresar la información (lenguaje), un soporte físico

Retomando la idea de esta “construcción del dato” y siguiendo a Escobedo

para registrarlo, una elaboración conceptual y un contenido informativo, todo

(2007), se reconoce en este proceso la intervención del sujeto que proporcio-

lo cual hace posible su conservación y comunicación.

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El ADN del dato Cuantitativo

Dagoberto Salinas Avilés

Capítulo 1 / Descifrando el ADN del dato: su construcción en la investigación social y educacional

Lo anterior se puede apreciar en la siguiente figura:

29

Las concepciones teóricas no sólo influyen en el modo de explicar o interpretar los datos, sino que determinan qué vamos a considerar “dato”; informaciones que desde una perspectiva pueden ser consideradas datos podrían ser

Contenido informativo

ignoradas desde otra (Furlong y Edwards, 1986 en Gil, J. 1994: 18)”. El dato verbal a través de un lenguaje natural (obtenido habitualmente mediante la realización de entrevistas, observaciones o del análisis de documentos personales), implica siempre una elaboración sobre el objeto o fenómeno

Elaboración Conceptual

dato

Lenguaje (numérico/no numérico)

referenciado por parte del sujeto que lo produce, poniendo en juego un sistema de significados culturales adquiridos, aun cuando éste no sea consciente de ello. A su vez, el dato numérico a través de un lenguaje artificial (obtenido generalmente a través de cuestionarios o cualquier otro instrumento de alta

Registro en soporte físico

estructuración, como por ejemplo la observación estructurada), en tanto representación simbólica aplicada a objetos o propiedades de acuerdo con reglas predefinidas, involucra un papel activo del investigador que “valora los

Figura 1.2. El dato (Gil, J.; 1994).

En este sentido, contraponiendo la idea del dato como algo dado a la concepción del dato como resultado de un proceso de producción o construcción del mismo, se puede mencionar la intervención del instrumento o técnica de recogida de datos, los presupuestos teóricos, filosóficos o de procedimiento, según los cuales se desarrolla el trabajo investigativo, los fines perseguidos (objetivos), el modo en que enfoca el problema, la concepción del investigador acerca de la realidad social o educativa, su adscripción a algún paradigma de investigación, los mecanismos de percepción del investigador (expectativas, conocimientos previos, estados de ánimo, etc.), la forma de lenguaje en que se plasma el contenido informativo del dato (en su expresión verbal o numérica), etc.

datos” como plantea Tejedor (en Gil, J. 1994: 20), siendo estos el resultado de la mirada del investigador sobre las personas, objetos o sucesos, producto de los supuestos, conceptos empleados y procesos que involucra la medición, como lo afirman Bogdan y Biklen (Gil, J. 1994: 20).

30

1.2

El ADN del dato Cuantitativo

Dagoberto Salinas Avilés

La función del dato

Capítulo 1 / Descifrando el ADN del dato: su construcción en la investigación social y educacional

31

otorgan evidencia para evaluar el grado o probabilidad de certeza de las segundas. De este modo, la acumulación de datos cuantitativos no es azarosa, infinita, ni ciega; ya que esta, se encuentra mediada por el interés correspon-

Dependiendo de la naturaleza cualitativa o cuantitativa del dato, las funciones

diente a la prueba de las hipótesis respectivas, quienes intervienen en la se-

que le corresponden asumen una definición específica. De este modo:

lección de los mismos. Es así como la acumulación arbitraria de datos es, en gran parte, pérdida de tiempo si no va acompañada de una elaboración capaz

>

Para el dato cuantitativo, habitualmente recogido o construido a partir de la realización de encuestas, la función principal es convertirse en un insumo (tangible y medible) para la verificación de teorías, contrastándolas con la realidad mediante la deducción, persiguiendo regularidades y leyes generales en los hechos estudiados.

>

Para el dato cualitativo, en cambio, generalmente producido a partir de registro de entrevistas y de observaciones de carácter etnográficas entre otros dispositivos, su función primordial es constituirse en fuente de significados otorgados por el sujeto así mismo y a su entorno, contribuyendo a la construcción de teorías a partir de la realidad, mediante la inducción. Este tipo de dato es presentado habitualmente como texto narrativo.

Ambos tipos de datos se constituyen en medios y no fines para la producción de conocimiento. De esta manera, adquieren un sentido y significado “situado” desde un paradigma epistemológico específico, teniendo ambos su propia representatividad. Es así como tanto la metodología cualitativa como cuantitativa de investigación, se erigen cada una en un modo de encarar el mundo empírico (Taylor, S.J, Bodgan, R.;1996), superando al conjunto de técnicas para recoger datos. Profundizando en el dato cuantitativo, su función principal lo liga fundamentalmente con las hipótesis en una investigación, de modo de que los primeros

de guiar su selección e interpretar sus resultados (Díaz, V.;2009:184).

32

El ADN del dato Cuantitativo

Dagoberto Salinas Avilés

La especificidad de la estructura del dato cuantitativo

1.3

Una manera de comprender y aprehender algo es identificando su estructura. En este sentido, conviene hacer un zoom o acercamiento al ADN mismo del dato cuantitativo.

Capítulo 1 / Descifrando el ADN del dato: su construcción en la investigación social y educacional

A su vez, Samaja (1993) agrega a la estructura anterior un nuevo componente al incorporar a las operaciones implicadas en el cálculo del valor del dato. Supóngase por ejemplo que en el caso anterior, se considere la renta per cápita como un indicador, las operaciones vinculadas consignarían la sumatoria de los ingresos familiares y su posterior división por el número total de integrantes de la familia.

Desde esta perspectiva, Galtung (1966, en Bologna, E.;2011)) identifica como componentes del dato a la unidad de análisis o unidad de observación, la

Lo anterior se puede resumir en la siguiente figura:

variable estadística (variable de nivel empírico o indicador de la variable de

Unidad de Análisis

Lo señalado se puede apreciar en la siguiente figura:

Unidad de Análisis Variable (estadística) o variable de nivel empírico (indicador de la variable teórica) Valor

Figura 1.3. Estructura del dato cuantitativo (Galtung;1966).

Estructura

investigación) y el valor (resultante de la medición).

Estructura

33

Variable

Valor Indicador

(Involucra las operaciones implicadas en el cálculo del valor)

Figura 1.4. Estructura del dato (Samaja;1993).

En este mismo plano, a juicio del autor se considera que el ADN del dato cuantitativo está conformado por una serie de eslabones o cadenas que interac-

Para efectos de mejor comprensión de lo precedente, supóngase por ejemplo

túan entre sí de modo progresivo y que tiene su origen en la unidad de análisis

que se desea investigar acerca de la situación socio-económica del grupo

o unidad de observación, asociada a una variable de investigación o variable

familiar, en donde se identifica inicialmente al jefe de hogar como unidad de

teórico (constructo), culminando en las operaciones que configuran su valor.

análisis o unidad de observación. Un indicador o variable estadística a considerar en la consulta al jefe de hogar podría corresponder a los ingresos familiares, configurándose con su respuesta un valor, en este caso, generalmente numérico (salvo que se exprese de manera categorial, como por ejemplo: alto, medio o bajo).

Lo señalado se puede sintetizar en la siguiente figura:

34

El ADN del dato Cuantitativo

Dagoberto Salinas Avilés

Capítulo 1 / Descifrando el ADN del dato: su construcción en la investigación social y educacional

1.4

Unidad de Análisis o Unidad de Observación

35

Clasificación de los datos, según su fuente

El dato no es una entidad aislada, tiene su historia y evolución, afectada entre otras cosas por la fuente en la que se encuentre. Habitualmente no se considera lo precedente, por lo que por ejemplo se utilizan datos ajenos

V. De investigación (v. Teórica)

sin reparar en su origen y composición. Es así como es común advertir por ejemplo que algunos medios de comunicación sacan de contexto el dato, estableciendo conclusiones erróneas y no pocas veces antojadizas.

Dimensión o aspecto de la V.

Indicador (v. de nivel empírico estadística)

De igual manera, es también frecuente el hecho de menospreciar el dato ya construido proveniente de fuentes secundarias (bases de datos informáticas, antecedentes institucionales y otras), no considerándolo y privando a la investigación de tal información. Al respecto es importante señalar que nada impide la utilización de datos tanto de fuentes primarias como secundarias

Fuente

(fuentes mixtas), si así lo amerita la situación de investigación. Particular atención se debe tener con los datos provenientes de fuentes secun-

Categorías (código numérico /no numérico) Valor Operación

Figura 1.5. Estructura del dato.

darias, en tanto se requiere preguntarse acerca de la fuente de la que provienen, el propósito del estudio a que respondía originalmente, quién recogió la información, con qué metodología, a través de qué instrumentos, con qué diseño de muestreo, fecha de obtención de los datos y correspondencia de la información con la que se obtiene por otras fuentes de datos. Lo precedente, atendiendo a que el principal inconveniente que puede presentarse con este tipo de datos es la no adecuación de la información, ya que por ejemplo, estos pueden estar incompletos o pueden haberse recogido con otros propósitos (Cea, Mª A.;2001). Con todo, la elección de las fuentes de datos dependerá de la situación particular en la que se inscriba el estudio (disponibilidad de la información, acceso a los sujetos, costo y correspondencia con los objetivos de investigación).

36

El ADN del dato Cuantitativo

Dagoberto Salinas Avilés

Capítulo 1 / Descifrando el ADN del dato: su construcción en la investigación social y educacional

En consecuencia, no se trata sólo de asegurar un gran número de fuentes sino principalmente velar por su pertinencia y calidad. Con todo, se presenta a continuación un esquema que resume lo señalado.

1.5

37

Representación de los datos cuantitativos en una matriz

Llevados a la tarea de analizar los datos cuantitativos, estos son traspasados a una matriz en la cual se establece una relación entre las variables estadísti-

datos

cas o indicadores de la variable de investigación (edad, sexo, estado civil, etc.) y las diferentes unidades de análisis ( jefes de hogar, apoderados, estudiantes, etc.). Las siguientes figuras representan la matriz en cuestión, la cual en la ac-

Fuentes Primarias

Fuentes Mixtas

Generados directamente

Combinación

Ajustado a la Investigación

Fuentes Secundarias

tualidad es trabajada computacionalmente mediante la utilización de software

Generados indirectamente

estadístico como SPSS, STATISTIC y otros.

Requiere ajustarse a la Investigación Bajo Costo

Alto Costo

Figura 1.6. Clasificación de los datos, según su fuente.

En este caso, debemos ser conscientes acerca de quién participa o participó de esta construcción del dato, ya que, por ejemplo podríamos estar utilizando un dato “fuera de contexto”. Se debe, por tanto, preguntarse por ejemplo: ¿a qué corresponde el dato o qué se mide?, ¿quién lo obtuvo o quién midió?, ¿con qué propósito se obtuvo?, etc. Lo precedente configura, entonces, datos de naturaleza numérica o no numérica, tanto de fuentes primarias como secundarias, tal como se resume en el siguiente cuadro.

Numéricos No numéricos

primarios

secundarios

 

 

Figura 1.7. Tipología de datos.

U.A.n.

...

V3

Figura 1.8. Modelo de matriz de datos, según Galtung.

Valores

V2

...

Vn

Dagoberto Salinas Avilés

Figura 1.9. Ejemplo de la matriz de datos en un software estadístico como SPSS.

V1

El ADN del dato Cuantitativo

U.A.2.

U.A.1

U.A. / V. Estad.

38 Capítulo 1 / Descifrando el ADN del dato: su construcción en la investigación social y educacional

39

40

Dagoberto Salinas Avilés

El ADN del dato Cuantitativo

Capítulo 1 / Descifrando el ADN del dato: su construcción en la investigación social y educacional

Es importante considerar que la mayoría de las veces la respuesta a una pregunta de un cuestionario es homologable a una variable estadística, como por ejemplo: frente a la pregunta ¿Practica usted deporte?- variable practica deporte- las respuestas Sí (S) o No (N) se constituyen en alternativas únicas. La excepción la constituyen las preguntas con posibilidad de respuesta múltiple como por ejemplo: ¿Qué deporte(s) practica? En donde las opciones no necesariamente pueden ser excluyentes: fútbol, tenis, basquetbol, otro deporte, etc.

Lo señalado se puede apreciar en la siguiente figura: U.A.

V. INVEST.

DIMEN.

INDIC,

FUENTE

CATEG.

VALOR

OPERAC.

Integrante de grupo familiar

Sit. Socioeconómica

Económica

Ingreso Per cápita

Encuesta

Numérica

Escala

Ingresos totales/ número de integrantes del grupo familiar

En este caso, cada alternativa se constituye en una variable estadística. Lo precedente se puede apreciar en la siguiente figura:

Figura 1.11. Ejemplo de secuencia del dato a partir de la unidad de análisis (U.A.) en que se origina.

U.A./ V. Estad.

V1 (Practica Deporte)

V1A (Fútbol)

V1B (Tenis)

V1C (Basquetbol)

V1D (Otro)

1

S

S

N

N

N

2

N

N

N

N

N

3

S

N

S

S

N

Vn

n

Figura 1.10. Ejemplo de relación entre la pregunta del instrumento recolector de datos y la definición de variables en la matriz de datos.

Para una efectiva construcción de la base de datos, se sugiere tener en cuenta la siguiente matriz, de modo de tener a la vista el ADN o estructura del dato, evitando, de este modo, un trabajo meramente instrumental, perdiendo correspondencia con los objetivos de investigación.

41

42

1.6

El ADN del dato Cuantitativo

Dagoberto Salinas Avilés

Características de un buen dato

¿Qué es un buen dato? Parece ser una pregunta necesaria, dada la centralidad de este en el proceso de investigación. La siguiente lista, aunque probablemente susceptible de una mayor completación, pretende relevar algunas características que debiese presentar el dato a la hora de su procesamiento con fines de indagación al interior de una investigación.

Capítulo 1 / Descifrando el ADN del dato: su construcción en la investigación social y educacional

9

Eficiencia: Que el dato presente una adecuada relación costo-beneficio, en términos de recursos humanos, financieros, tecnológicos, cronológicos, etc.; que justifiquen su construcción

Lo precedente, se ilustra a continuación:

Objetivo

Características 1

43

Objetividad: Que el dato sea producto de un proceso riguroso y reflexivo de creación, siendo consciente de sus propias posturas personales (ideológicas, éticas, etc.).

Válido

2

Confiabilidad: Que el dato refleje fielmente la característica del objeto o fenómeno al que hace referencia, con independencia de quien sea el investigador.

3

Validez: Que el dato presente correspondencia tanto con su fundamentación teórica como con los propósitos del estudio que le dieron origen.

4

Claridad: Que el dato sea cristalino en la información que proporciona de modo de facilitar el proceso de medición.

5

Representatividad: Que el dato posibilite su generalización en el caso de provenir de una muestra; ya sea en su acepción estadística o sociológica del término.

6

Exactitud: Que el dato presente una precisión o proximidad con el valor real que da cuenta.

ción educacional, en Estados Unidos más de una docena de organismos vin-

7

Visibilidad: Que el dato se constituya en un elemento perceptible de la realidad y por tanto susceptible de medición.

Educational Evaluation (1994), presentan treinta estándares para apreciar la

8

Integralidad: Que el dato junto a otros, contribuya de manera exhaustiva al acceso de una visión pluridimensional del fenómeno en estudio.

Confiable

Claro

Exacto

Integral

Representativo

Visible

Eficiente

Figura 1.12. Características de un buen dato.

Complementariamente, es importante consignar que en materia de evaluaculados a la evaluación agrupados en el Joint Committee on Standards for calidad de una evaluación, dentro de los cuales se advierte la importancia otorgada a los atributos del dato vinculados, por ejemplo, a la precisión y exactitud de la información.

44

El ADN del dato Cuantitativo

Dagoberto Salinas Avilés

A modo de síntesis

Capítulo 1 / Descifrando el ADN del dato: su construcción en la investigación social y educacional

Ejercicios sugeridos:

En primer lugar, es necesario el reconocimiento del dato (cuantitativo o cualitativo) como una construcción del investigador producto de la interacción entre el primero, el sujeto que proporciona la información y el marco epistemológico y metodológico desde el cual se sitúa la investigación.

1

Dependiendo de la naturaleza cuantitativa o cualitativa del dato, sus funciones pueden ser convertirse en un insumo para la contrastación de teorías o contribuir a la construcción de teorías mediante un proceso inductivo.

La Unidad de análisis o unidad de observación.

Específicamente, en lo que se refiere a la estructura del dato cuantitativo, se reconoce en esta a la unidad de análisis, variable de investigación, dimensiones, indicadores, fuente, categorías, valor y operaciones asociadas a este último. Según la fuente del dato, estos pueden constituirse en fuentes primarias, secundarias o mixtas, dependiendo de si son generados directa o indirectamente por el investigador. Los datos cuantitativos, a la hora de ser analizados se llevan a una matriz en donde se establece la relación entre los indicadores o variables estadísticas y las diferentes unidades de análisis. Esta matriz actualmente se trabaja casi de modo exclusivo a través de una serie de programas computacionales, como por ejemplo SPSS. Lo precedente, sin perder de vista que el dato a que se aspira en un proceso de investigación, reúne al menos las siguientes características: objetividad, confiabilidad, validez, claridad, representatividad, exactitud, visibilidad, integralidad y eficiencia.

Reflexione respecto de lo común y lo diverso en la estructura del dato cuantitativo y la estructura del dato cualitativo.

2

A partir de una situación de investigación cuantitativa en particular, identifique:

La (s) variable(s) de investigación. Las variables estadísticas y sus fuentes. 3

Refiérase a la relación entre un cuestionario y la correspondiente matriz de datos.

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