ANALISIS DATA Nama: Aulia Nurul Azarah Kelas: X.2

MATERI 1 Pengertian Analisis data Sebelum itu, mari kita masuk ke, apa itu data? Menurut KBBI data merupakan informasi dalam bentuk yang dapat diperoleh oleh komputer untuk tidak presentasi digital dari tes angka, gambar, grafis ataupun suara Sekarang pengertian analisis data Menurut Paton tahun 1980 analisis data dalam proses mengatur dasar mengorganisasikannya ke dalam suatu pola atau kategori dan satu uraian dasar Analisis data adalah proses yang merinci formal untuk menemukan tema dan merumuskan negosiasi seperti usaha untuk memberikan bantuan kepada tema Dan itu jadi dapat kita tarik kesimpulan bahwa analisis data adalah kumpulan dari data data yang sudah di proses setiap hari kesimpulan yang menjadi informasi yang baru • Teknik Pengumpulan Data 1 Angket Memberikan seperangkat pertanyaan ataupun pernyataan kepada responden (orang yang menjadi target kita untuk mengumpulkan data) untuk diambil jawabannya 2 Observasi Melakukan pengamatan secara langsung ke objek yang ingin diteliti 3 Wawancara Mengajukan pertanyaan langsung kepada narasumber • Privasi dan Keamanan Data

• Lindungi Data Kita Kominfo menyebutkan penting menjaga data pribadi untuk menghindari kita dari hal-hal: 1 intimidasi online seperti bullying, pelecehan seksual, dll

2 penyalahgunaan data pribadi oleh pihak yang tidak bertanggung jawab 3 menghindari potensi pencemaran nama baik • Tahapan Proses Data 1 penghimpunan dan pencatatan data (recording) 2 pengklasifikasian data 3 penyusunan data (sorting) 4 perhitungan (calculating) • Contoh Proses Data Berupa Angka Angka diproses dengan komputerisasi biasanya dalam bentuk spreadsheet • Visualisasi Data Visualisasi data adalah penyampaian informasi dengan menggunakan bentuk gambar, grafik, tulisan dan lain-lain

ANALISIS DATA • Data Data merupakan suatu kumpulan yang terdiri dari fakta-fakta untuk gambaran yang luas terkait dengan suatu keadaan • Data Berdasarkan Cara Memperolehnya 1 Data primer Merupakan data yang diperoleh serta dikumpulkan secara langsung dari objek yang sebelumnya sudah diteliti oleh sebuah organisasi maupun perorangan 2 Data Sekunder Merupakan data yang dapat anda peroleh dari sumber lain yang sudah ada sebelumnya • Data Berdasarkan Sumber

1 Data eksternal Merupakan data yang didapat dari luar organisasi ataupun tempat di mana penelitian tersebut dilakukan 2 Data internal Merupakan data yang anda dapatkan langsung dari sebuah organisasi maupun tempat berlangsungnya penelitian itu sendiri • Data Berdasarkan Sifat 1 Data kuantitatif Merupakan data yang diperoleh dengan melakukan survei sehingga mendapatkan jawaban yang berupa angka Data ini sendiri bersifat lebih objektif contohnya: Rani berumur 34 tahun 2 Data kualitatif Berbeda dengan data kuantitatif yang datanya berupa angka, data kualitatif merupakan data yang lebih deskriptif Yakni sebuah data yang tidak berbentuk angka contohnya: Kualitas pelayanan rumah sakit • Analisis Data Analisis data sendiri adalah kegiatan mengubah data hasil penelitian menjadi sebuah informasi baru yang dapat digunakan dalam membuat kesimpulan • Langkah Langkah Analisis Data 1 Persiapan Mengecek nama dan kelengkapan pengisi, memeriksa isi instrumen pengumpulan data, mengecek macam isian data 2 Tabulasi Kegiatan menggambarkan jawaban responden dengan cara tertentu Dapat juga digunakan untuk menciptakan statistik deskriptif variabel-variabel yang diteliti 3 Penerapan Data Sesuai Pendekatan Penelitian Pengolahan data dengan rumus atau aturan yang sesuai dengan pendekatan penelitian dan desain

yang diambil • Teknik Pengolahan Data Penyusunan data: Data yang sudah ada perlu dikumpulkan semua agar mudah untuk mengecek apakah semua data yang dibutuhkan sudah terekap semua Kegiatan ini dimaksudkan untuk menguji hipotesis penelitian Penyusunan data harus dipilih data yang ada hubungannya dengan penelitian, dan benar-benar otentik Adapun data yang diambil melalui wawancara harus dipisahkan antara pendapat responden dan pendapat interviewer Klasifikasi data: Klasifikasi data merupakan usaha menggolongkan, mengelompokkan, dan memilah data berdasarkan pada klasifikasi tertentu yang telah dibuat dan ditentukan oleh peneliti Keuntungan klasifikasi data ini adalah untuk memudahkan pengujian hipotesis Pengolahan data: Pengolahan data dilakukan untuk menguji hipotesis yang telah dirumuskan Hipotesis yang akan diuji harus berkaitan dan berhubungan dengan permasalahan yang akan diajukan Semua jenis penelitian tidak harus berhipotesis akan tetapi semua jenis penelitian wajib merumuskan masalahnya, sedangkan penelitian yang menggunakan hipotesis adalah metode eksperimen Jenis data akan menentukan apakah peneliti akan menggunakan teknik kualitatif atau kuantitatif Data kualitatif diolah dengan menggunakan teknik statistika baik statistika non parametrik maupun statistika parametrik Statistika non parametrik tidak menguji parameter populasi akan tetapi yang diuji adalah distribusi yang menggunakan asumsi bahwa data yang akan dianalisis tidak terikat dengan adanya distribusi normal atau tidak harus berdistribusi normal dan data yang banyak digunakan untuk statistika dan parametrik adalah data nominal atau data ordinal Interpretasi hasil pengolahan data: Tahap ini menerangkan setelah penelitian menyelesaikan analisis datanya dengan cermat Kemudian langkah selanjutnya peneliti menginterpretasikan hasil analisis akhirnya peneliti menarik suatu kesimpulan yang berisikan intisari dari seluruh rangkaian kegiatan penelitian dan membuat rekomendasinya Menginterpretasikan hasil analisis perlu diperhatikan halhal antara lain: interpretasi tidak melenceng dari hasil analisis, interpretasi harus masih dalam batas kerangka penelitian, dan secara etis peneliti rela mengemukakan kesulitan dan hambatan-hambatan sewaktu dalam penelitian • Aspek Pervasi Dalam Pengumpulan Data 1 Faktor personal Perbedaan dalam latar belakang pribadi akan berhubungan dengan kebutuhan akan privasi Penelitian walden menemukan adanya perbedaan jenis kelamin mempengaruhi kebutuhan akan privasi dan cara merespon kondisi padat atau sesak

2 Faktor situasional Kepuasan terhadap kebutuhan akan privasi sangat berhubungan dengan seberapa besar lingkungan mengijinkan orang-orang di dalamnya untuk menyendiri Situasi fisik sekitar juga mempengaruhi kebutuhan privasi seseorang 3 Faktor budaya Dalam beberapa riset, menunjukkan bahwa pada tiap-tiap budaya tidak ditemukan adanya perbedaan dalam banyaknya privasi yang diinginkan, tetapi sangat berbeda dalam cara bagaimana mereka mendapatkan privasi Desain lingkungan yang dipengaruhi budaya, seperti rumah adat juga mempengaruhi privasi Artinya setiap budaya memiliki standar privasi masing-masing dengan cara mereka memperoleh privasi 4 Kepadatan Banyaknya orang dalam suatu tempat mempengaruhi jarak sosial • Aspek Privasi Dalam Pengumpulan Data Anonimitas dalam aktivitas online: Online bisa diartikan dengan menyembunyikan identitas dalam interaksi di internet Anonimentas membuat seseorang dapat lebih mudah menyampaikan atau menyebarkan segala sesuatu dengan risiko dihakimi secara personal lebih sedikit dibandingkan jika menyampaikan atau menyebarkan dengan identitas asli Hal ini dapat menjadi positif untuk melindungi pengguna, sedangkan dampak negatifnya adalah anonimitas membuat kebebasan menyebarkan informasi seakan tidak terbatas, sehingga informasi yang ia berikan bisa saja ujaran kebencian, berita palsu, provokasi, dll • Transformasi Data Adalah proses pengolahan data agar memiliki format data yang sesuai dengan kebutuhan Transformasi dapat dilakukan agar data dapat dibaca dan dimengerti dengan mudah sehingga pengguna data dapat mengambil simpulan dan keputusan berdasarkan data tersebut • Generalisasi Data Adalah proses untuk menyamakan beberapa karakteristik yang dimiliki oleh dua kelas yang berbeda sehingga kelas-kelas tersebut dapat ditempatkan dalam satu kelas yang lebih tinggi atau sering disebut sebagai super kelas Contohnya proses generalisasi dapat dilakukan dengan mengelompokkan data penjualan berdasarkan kategori produk, berdasarkan negara asal pelanggan, dan sebagainya pada sebuah penjualan toko

• Proses Penyederhanaan Adalah proses pengelompokan data berupa angka-angka yang nilainya bervariasi Kita dapat memvisualisasikan atau menampilkan data tersebut dengan berbagai cara Intinya adalah pengaturan format data dan visualisasi data tersebut mudah dibaca dan dianalisis serta memberikan arti kepada penggunanya Salah satu caranya adalah dengan memvisualisasikan data dalam bentuk angka