UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA

DIRECCIÓN DE INVESTIGACIONES Y POSTGRADO MAESTRÍA EN EDUCACIÓN ABIERTA Y A DISTANCIA Epistemología e Investigación Unidad Curricular: Metodología de la Investigación II

Capítulo 3: Constructos, Variables y Definiciones

Kerlinger, F. (1988). Investigación del Comportamiento. Segunda Edición. México: McGraw-Hill.

(compilación con fines instruccionales)

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LENGUAJE Y MÉTODO DE LA CIENCIA

Capítulo 3 Constructos, variables y definiciones Los científicos operan en dos niveles: el de teoría – hipótesis – constructo y el de observación. Dicho en una forma más exacta, los científicos se mueven continuamente de un nivel a otro. Un psicólogo experimental diría: “La falta de estimulación temprana produce una deficiencia en el aprendizaje”. Esta afirmación es una hipótesis formada de dos conceptos, “falta de estimulación temprana” y deficiencia en el aprendizaje”, unidos por la palabra de relación “produce”. Dicha afirmación cae dentro del nivel de teoría – hipótesis – constructo. Los científicos operan en este nivel cada vez que hacen aseveraciones que expresan una relación, así como cada vez que utilizan conceptos, o constructos. Como serán llamados en este libro. Los científicos también deben operar en el nivel de la observación. Tienen que recolectar datos para probar las hipótesis. Para hacer esto necesitan, de alguna manera, cambiar del nivel de constructo al nivel de la observación. No pueden simplemente realizar observaciones de “la falta de estimulación temprana” y de la “deficiencia en el aprendizaje”. Se tienen que definir dichos constructos para que las observaciones sean posibles. El problema de este capítulo es examinar y aclarar la naturaleza de los conceptos o constructos científicos y la manera como los científicos de la conducta pasan del nivel de constructos al de la observación; cómo estos científicos cambian de un nivel a otro. CONCEPTOS Y CONSTRUCTOS Los términos “concepto” y “constructo” tienen significados similares. Sin embargo, existe una diferencia importante. Un concepto expresa una abstracción formada por generalizaciones sustraídas de casos particulares. “Peso” es un concepto: expresa numerosas observaciones y cosas que son más o menos “pesadas” o “ligeras”. “Masa”, “energía”, y fuerza” son conceptos usados por los científicos físicos. Naturalmente, estos son mucho más abstractos que los conceptos como “peso”, “altura” y “longitud”.

CONSTRUCTOS, VARIABLES Y DEFINICIONES

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Un concepto de más interés para los lectores de este libro es “aprovechamiento”. Esta es una abstracción formada por la observación de ciertas conductas infantiles. Estas conductas están asociadas con el dominio o “aprendizaje” de tareas escolares: lectura, problemas aritméticos, dibujos, etcétera. Las distintas conductas observadas son unidas y expresadas en una sola palabra: “aprovechamiento”. “Inteligencia”, “agresividad”, “conformidad” y “honestidad”, todos son conceptos que se emplean para expresar variedades de la conducta humana. Un constructo es un concepto. Sin embargo, tienen un sentido adicional, el de haber sido inventado o adoptado de manera deliberada y consciente para un propósito científico especial. “Inteligencia”, es un concepto, una abstracción de la observación de conductas consideradas como supuestamente inteligentes o no inteligentes. Pero, como constructo científico, “inteligencia” puede significar más y menos de lo que puede significar como concepto. Esto quiere decir que los científicos lo usan de manera consciente y sistemática en dos sentidos. Por un lado el constructo forma parte de los esquemas teóricos y está relacionado de varias maneras con otros constructos. Por ejemplo, puede decirse que el aprovechamiento escolar es en parte una función de la inteligencia y la motivación. Por otro lado, la “inteligencia”, es tan definida y específica que puede ser observada y medida. Se pueden hacer observaciones de la inteligencia de los niños, administrándoles una prueba de inteligencia X o preguntar a las maestras acerca del grado de inteligencia relativo de sus alumnos. VARIABLES Los científicos llaman vagamente “variables” a los constructos o propiedades que estudian. Sexo, ingresos, educación, clase social, productividad organizacional, movilidad ocupacional, nivel de aspiración, aptitud verbal, ansiedad, religión, preferencia política, desarrollo político (de las naciones), orientación hacia las tareas, antisemitismo, conformidad, memoria de recuerdo, memoria de reconocimiento y aprovechamiento, son ejemplos de variables importantes en sociología, psicología y educación. Se puede decir que una variable es una propiedad que adquiere distintos valores. Diciendo esto en forma redundante, una variable es algo que varía. Aún cuando esta forma de hablar proporciona una noción intuitiva de lo que son las variables, es necesaria una definición más general y aún más precisa. Una variable es un símbolo al cual se le asignan numerales o valores. Por ejemplo, x es una variable: es un símbolo con valores numerales asignados. La variable x puede tomar cualquier conjunto de valores justificables: por ejemplo, las calificaciones en una prueba de inteligencia o en una escala de actitud. En el caso de la inteligencia, se asigna a x un conjunto de valores numerales dados por el procedimiento señalado en la prueba de inteligencia específica. Este conjunto de valores varía de menor a mayor, por ejemplo de 50 a 150. Sin embargo, una variable x puede tener sólo dos valores. Si sexo es el constructo en estudio, entonces a x se le puede asignar 1 y 0, 1 representando a uno de los sexos y 0 representando al otro. Aun así, es una variable. Otros ejemplos de variables de dos valores son: muerto – vivo, ciudadano – no ciudadano, clase media – clase trabajadora, maestro – no maestro, demócrata – republicano, entre otras. A estas variables se les llama dicotomías o dicótomas. Algunas de las variables usadas en la investigación de la conducta son dicotomías verdaderas, esto es, están caracterizadas por la presencia o ausencia de una propiedad: femenino – masculino, muerto – vivo, empleado – desempleado. Algunas

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variables son politomías. Un buen ejemplo es la preferencia religiosa: protestante, católico, judío y otro.1 Sin embargo, gran parte de las variables son teóricamente capaces de tomar valores continuos. Ha sido una práctica común en la investigación de la conducta convertir variables continuas en dicotomías o politomías. Por ejemplo la inteligencia baja, o en inteligencia alta, media y baja. Variables como ansiedad, introversión y autoritarismo han sido tratadas en forma similar. Aun cuando no es posible convertir una variable dicotómica verdadera, como sexo en una variable continua, siempre es posible convertir una variable continua en una dicotomía o una politomía. Como se verá más adelante, tales conversiones pueden servir a un propósito conceptual útil, aunque esto es una práctica negativa en el análisis de los datos porque desperdicia información.

DEFINICIONES CONSTITUTIVAS Y OPERACIONALES DE LOS CONSTRUCTOS Y LAS VARIABLES La distinción hecha en párrafos anteriores entre “concepto” y “constucto” lleva de modo natural hacia otra distinción importante: la de los tipos de definiciones de constructos y variables. Las palabras o constructos pueden ser definidos en dos formas generales. Primera, es posible definir una palabra usando otras; esto es lo que de manera usual hacen un diccionario. Puede definirse “inteligencia” diciendo que es el “intelecto operativo”, “la agudeza mental” o “la habilidad para pensar en forma abstracta”. Tales definiciones utilizan otros conceptos o expresiones conceptuales en lugar de la expresión que se está definiendo. Segunda, una palabra se define diciendo qué acciones o conductas expresa o implica. Si se define así “inteligencia”, es necesario que se especifiquen las conductas de los niños que son consideradas “inteligentes” y las consideradas “no inteligentes”. Por ejemplo, se considera “inteligente” a un niño de siete años que lee con éxito un cuento que se le ha proporcionado. Si el niño no puede leer el cuento, se dice que “no es inteligente”. En otras palabras, este tipo de definición puede ser llamada conductual u observacional; ambas definiciones, “observacional” y “otra palabra”, son usadas con frecuencia en la vida diaria. Hay cierta vaguedad perturbante en lo que se ha dicho antes. Aun cuando los científicos emplean los tipos de definiciones que se acaban de describir, lo hacen en una forma más precisa. Será descrito el uso de las definiciones exponiendo y explicando la distinción de Margenau entre definiciones constitutivas y operacionales.2 Una definición constitutiva define un constructo por medio de otros constructos. Por ejemplo, se define “peso” diciendo que es la “pesadez” de los objetos. O puede definirse “ansiedad “ como un “miedo subjetivo”. En ambos casos se ha sustituido un concepto por otro. Algunos de los constructos de una teoría científica pueden ser definidos de manera constitutiva. Torgerson, basándose en Margenau , dice que todos

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Estas variables dicotómicas y politómicas han sido llamadas “variables cualitativas”. La cuestionable naturaleza de esta designación se comentará más tarde. 2 H. Margenau, The Nature of Physical Reality. New York: McGraw-Hill, 1950, caps. 4,5 y 12. Los presentes comentarios descansa principalmente en el trabajo de Margenau y en la excelente presentación de Torgerson sobre la misma distinción: W. Torgerson, Theory and Methods of Scaling. New York: Wiley, 1958,pp.2-5.

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los constructos, para ser científicamente útiles, deben poseer un significado constitutivo.3 Esto significa que deben ser susceptibles de usarse en las teorías. Una definición operacional proporciona el significado a un constructo o a una variable especificando las actividades u “operaciones” necesarias para medirlo. De modo alternativo, la definición operacional es una especificación de las actividades del investigador para medir o manipular una variable. Dicha definición es como un tipo de manual de instrucciones para el investigador. En efecto, le dice “haz tal cual cosa en ésta y esta forma”. En pocas palabras, define o da sentido a una variable diciéndole palabra por palabra al investigador lo que debe hacer para medir el constructo. Un ejemplo muy conocido, de definición operacional pero quizás extremo, es: inteligencia (ansiedad, rendimiento, etc.) es la calificación de una prueba de inteligencia X o inteligencia es lo que la prueba de inteligencia X mide. Esta definición específica lo que hay que hacer para medir inteligencia, pero no dice nada acerca de qué tan bien es medida la inteligencia por un instrumento en particular (supuestamente la pertinencia de la prueba fue establecida antes de que el investigador la utilizara). De esta forma, la definición operacional es una ecuación en donde se estipula: “dejemos que la inteligencia sea igual a las calificaciones en la prueba de inteligencia X”. En general, existen dos tipos de definiciones operacionales:(1) de medida y (2) experimental. La definición mencionada anteriormente está más relacionada con la definición de medida que con las definiciones experimentales. Una definición de medida describe cómo una variable será medida. Por ejemplo, el rendimiento puede ser definido por medio de una prueba estandarizada de rendimiento, por una prueba de rendimiento hecha por el maestro o por las calificaciones del curso. Hiller, Fisher y Kaess, al estudiar la efectividad de las exposiciones en clase, definieron vaguedad de la exposición especificando palabras y frases que hacen que la exposición sea vaga, por ejemplo “un par”, “unos pocos”, “algunas veces”, “todo esto”, “y esas cosas”, “no muchas”, “bastante”. Fueron analizadas grabaciones de exposiciones reales utilizando esta “definición“ de vaguedad y otras variables verbales definidas operacionalmente, como interés, información y fluidez verbal.4 Se podría incluir en un estudio la variable consideración. Esta puede estar definida operacionalmente, enumerando conductas infantiles que son supuestas conductas consideradas y después pidiendo a los maestros que califiquen a los niños con base en una escala de cinco puntos. Estas conductas suelen presentarse cuando los niños dicen entre sí “lo siento” o “discúlpame”, cuando un niño proporciona a otro niño el juguete que éste le pide (pero no con un tono de agresión o amenaza) o cuando un niño ayuda a otro con la tarea escolar. Una definición operacional experimental explica los detalles (operacionales) de las manipulaciones de un experimentador con una variable. El reforzamiento puede ser definido operacionalmente dando los detalles de cómo los sujetos deben ser reforzados (recompensados) y no reforzados (no recompensados) por un comportamiento específico. Por ejemplo, en el estudio de Hurlock discutido antes, algunos niños fueron premiado, otros acusados y otros ignorados. Dollard y cols., definen frustración como la impotencia para alcanzar una meta o la “...interferencia en la

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Ibid., p. 5. J. Hiller, G. Fisher y W. Kaess, “Computer Investigation of Verbal Characteristics of Effective Classroom Lecturing”, American Educational Research Journal, 6 (1969), 661-675.

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ocurrencia de una respuesta tendiente a lograr una meta en el momento apropiado de la cadena conductual...”5 Esta definición contiene implicaciones claras para la manipulación experimental. Freedman, Wallington, y Bless definieron “culpabilidad “ en forma operacional induciendo a sus sujetos a mentir. Se supuso que decir mentiras generaría culpabilidad. (En apariencia así sucedió)6 Otros ejemplos de ambas clases de definiciones operacionales serán mencionados más adelante. Los investigadores científicos tarde o temprano deben enfrentarse a la necesidad de medir las variables de las relaciones que están estudiando. Algunas veces la medición es fácil, otras veces es difícil. Medir sexo o clase social no requiere de mucho trabajo; medir creatividad, conservadurismo o eficiencia organizativa es difícil. No se puede realzar en extremo la importancia de las definiciones operacionales. Son ingredientes indispensables de la investigación científica, ya que capacitan al investigador a medir variables y además son el puente haber entre el nivel de la teoría – hipótesisconstructo y el de la observación. No puede haber investigación científica sin observaciones, y éstas son imposibles sin instrucciones claras y específicas sobre qué observar y cómo. Las definiciones operacionales son esas instrucciones. Aunque son indispensables, las definiciones operacionales dan sólo significados limitados de los constructos. Ninguna definición operacional puede expresar una variable en su totalidad. Por ejemplo, no hay una definición operacional puede expresar una variable en su totalidad. Por ejemplo, no hay una definición operacional que pueda expresar los ricos y diversos aspectos del prejuicio humano. Esto quiere decir que las variables medidas por los científicos son siempre limitadas y específicas en significado. La “creatividad” estudiada por los psicólogos no es aquella a la que se refieren los artistas, aun cuando habrá por supuesto elementos comunes. Algunos hombres de ciencia dicen que tales significados operacionales limitados son los únicos que “significan” algo y que todas las otras definiciones son disparates metafísicos; afirman que los comentarios sobre ansiedad son también tonterías metafísicas, a menos que se proporcionan y utilicen definiciones operacionales de ansiedad. Este punto de vista es extremo, aunque tiene aspectos recomendables. Insistir en que cada término que se use en el discurso científico sea definido operacionalmente sería demasiado limitado, restrictivo y científicamente erróneo, como ser verá con posterioridad.7 A pesar de los peligros del operacionalismo extremo, se puede decir con seguridad que éste ha sido y aún es una sana influencia porque, como afirma Skinner, “la actitud operacional, a pesar de sus limitaciones, es buena en cualquier ciencia, pero especialmente en psicología debido a la presencia de un amplio vocabulario de origen antiguo y no científico”, 8 Cuando se consideran los términos que se utilizan en educación, es claro que ésta también tiene un vocabulario amplio lleno de términos antiguos y no científicos. Considérese lo siguiente: el niño en su totalidad, el enriquecimiento horizontal y vertical, la satisfacción de las necesidades del alumno, el plan de estudio básico, el ajuste emocional y el enriquecimiento curricular.

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J. Dollard y cols., Frustration and Aggression. New Haven: Yale University Press, 1939, p.7. J. Freedman, S. Wallington y E. Bless, “Compliance Without Pressure: The Effect of Guilt”. Journal of Personality and Social Psychology, 7 (1967), 117-124. 7 Para una Buena discusión sobre este punto, véase F. Northrop, The Logic of the Sciences and the Humanities. New York: Macmillan, 1947, caps. VI yVII. Northrop dice, por ejemplo: “La importancia de las definiciones operacionales es que hacen la verificación posible y enriquecen el significado. Sin embargo, estas definiciones no agotan el significado científico” (p.130). Margenau hace el mismo señalamiento en su amplia exposición sobre constructos científicos (véase Margenau, op. Cit., pp. 232ff). 8 B. Skinner, “The Operational Analysis of Psychological Tems”, en H. Feigl y M. Brodbeck, eds., Readings in the Philosophy of Science. New York: Appleton, 1953, p.586. 6

CONSTRUCTOS, VARIABLES Y DEFINICIONES

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C1 C2

C1 O.D. C3

C2 O.D.

C4

C5

C3

C6

O.D. Datos obserables; Realidad empírica

Figura 3-1

Para aclarar las definiciones constitutivas y operacionales –y la teoría también–véase la figura 3-1, que ha sido adaptada de Margenau y Torgerson. Se parte del supuesto de que el diagrama ilustra una teoría bien desarrollada. Las líneas sencillas representan conexiones teóricas o relaciones entre constructos. Estos constructos, representados por letras minúsculas, están definidos de manera constitutiva; esto es, C4 es de alguna forma definido por C3 , o viceversa. Las líneas dobles representan definiciones operacionales. Los constructos C están directamente asociados a datos observables; son asociaciones indispensables con la realidad empírica. Pero es importante notar que no todos los constructos en una teoría científica son definidos operacionalmente. En realidad, una teoría con todos sus constructos así definidos es una teoría muy limitada. Para ilustrar estas nociones, se construye la siguiente “pequeña teoría” sobre bajo aprovechamiento. Supóngase que un investigador cree que el bajo aprovechamiento es, en parte, una función del autoconcepto de los alumnos. El piensa que los alumnos que se perciben “en forma inadecuada”, que tienen autopercepciones negativas, tienden también a lograr menos de lo que capacidad potencial y su aptitud indican. Cree asimismo que las necesidades del ego (que no definiremos aquí) y la motivación de logro (llamada n – logro o necesidad de logro) está ligada al bajo rendimiento. Naturalmente, también está consciente de la relación entre aptitud, inteligencia y logro en general. Un diagrama para ilustrar esta “teoría” podría verse como el de la figura 3-2. El investigador no tiene una medida directa del concepto de si mismo, pero supone que se pueden hacer inferencias sobre el concepto de sí mismo de un individuo a partir de una prueba consistente en dibujar una figura. A continuación, define el concepto de sí mismo como ciertas respuestas a dicha prueba. Este es quizá el método más común de medir constructos psicológicos (y educativos). La línea gruesa entre c1 y C1 indica la naturaleza más o menos directa de la supuesta relación entre el concepto de sí mismo y la prueba (la línea doble entre C1 y el nivel de observación indica una definición operacional, como se hizo en la fig. 3-1). De la misma forma, el constructo de logro (c4) es definido operacionalmente como la discrepancia entre las calificaciones en la prueba de logro (C2) y en la aptitud (C5). En este modelo, el

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C1

Concepto de sí m ism o

C1

C2 C3

N ecesidades del ego

Prueba de dibujo O .D . de la figura

( r) M otivación del logro

C2

O .D .

C4

Prueba de aprovecham ietno

A provecham iento

( r) C3 C5

Prueba de aptitud

A ptitud

O .D . O bservaicones

Figura 3-2

investigador no tiene una medida directa de la motivación de logro ni una definición operacional del mismo. Por supuesto que él podría, en otro estudio, hipotetizar en forma específica una relación entre el aprovechamiento y la motivación de logro, en cuyo caso trataría de definir motivación de logro en forma operacional. Una línea sólida entre los conceptos, por ejemplo, la que está entre el constructo de logro (C4 ) y la prueba de aprovechamiento (C 2), indica la relación relativamente bien establecida entre el aprovechamiento postulado y lo que miden las pruebas de aprovechamiento estandarizadas. Las líneas sólidas sencillas entre C1 y C2, y entre C2 y C3 ,son denominadas r por “relación” o “coeficiente de correlación”). Las líneas discontinuas simples indican relaciones postuladas, que no están relativamente bien establecidas, entre los constructos. Un buen ejemplo de este tipo de relación es la postulada entre el concepto de sí mismo y la motivación de logro. Uno de los objetivos de la ciencia es convertir estas líneas discontinuas en líneas sólidas llenando el vacío entre la definición operacional del constructo y la medición del mismo. En este caso, es fácil concebir que tanto el concepto de sí mismo como la motivación de logro pueden ser definidos operacionalmente y medidos en forma directa. En esencia, ésta es la forma en que opera el científico de la conducta. Pasa continuamente del nivel de teoría – constructo al nivel de observación y viceversa. Esto lo realiza por medio de la definición operacional de las variables y su teoría que son susceptibles de tal tipo de definición, y mediante el cálculo de las relaciones entre las variables medidas y definidas de modo operacional. Hace inferencias acerca de las relaciones entre los constructos, basándose en el cálculo de las relaciones entre las variables medidas y definidas de modo operacional. Hace inferencias acerca de las relaciones entre los constructos, basándose en el cálculo de éstas. En el ejemplo anterior, se calculó la relación entre C1 (prueba de dibujo de un figura) y C2 (prueba de aprovechamiento) y, si la relación es establecida en este nivel de observación, se

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infiere que existe una relación entre los constructos C1 (concepto de si mismo) y C4 (aprovechamiento). TIPOS DE VARIABLES Variables independientes y dependientes Con el fundamento de las definiciones, es necesario regresar al tema de las variables. Estas pueden ser clasificadas de diversas maneras. En este libro, tres tipos de variables son muy importantes, y se les dará más énfasis: 1) variables independientes y dependientes; 2) variables activas y atributivas; y 3) variables continuas y categóricas. La forma más útil de categorizar variables es como independientes y dependientes. Esta categorización es muy útil por su aplicabilidad general, sencillez e importancia especial en la conceptualización, el diseño y la comunicación de los resultados de la investigación. Una variable independiente es la supuesta causa de la variable dependiente, y está el supuesto efecto. La variable independiente es el antecedente; la dependiente es el consecuente. Cuando se dice: si A entonces B, se tiene una unión condicional de una variable independiente (A) y de una variable dependiente (B). Los términos “variable independientes” y “variables dependiente” vienen de la matemáticas, donde X es la variable independiente y Y la variables dependiente. Probablemente ésta sea la mejor forma de conceptuar las variable independiente y dependiente debido a que no hay necesidad de emplear palabras delicadas como “causa” y otras similares, y porque tal uso de símbolos se aplica a la mayor parte de las situaciones de investigación. No hay ninguna restricción teórica para el número de X y Y que se pueden incluir. Más tarde, al comentar el pensamiento y el análisis multivariados se tratarán algunas variables independientes y dependientes. En experimentos, la variable independiente es la variable manipulada por el experimentador. Por ejemplo, cuando los investigadores educacionales estudian los efectos de diferentes métodos de enseñanza, se manipula el método, la variable independiente, a través del empleo de diferentes métodos. En la investigación no experimental, en donde no hay posibilidad de manipular experimentalmente, la variable independiente es la que “por lógica” tiene algún efecto sobre la variable dependiente. Así, en la investigación sobre la conducta de fumar cigarrillos y el cáncer de pulmón, la variedad independiente es fumar, lo cual ha sido realizado por muchos de los sujetos. La variable dependiente desde luego, es la variables que se predice para, mientras que la variable independiente es aquella que se predice a partir de. La variable dependiente Y, es el supuesto efecto, que varía de manera simultánea con cambios o variaciones en la variable independiente, X. Es la variable que el experimentador no manipula. Más bien es observada como un posible resultado de variaciones en la variable independiente. Al predecir de X a Y, se puede tomar cualquier valor de X que se desee, mientras que los valores de Y que se predicen “dependen” de los valores de X que hayan sido seleccionados. La variable dependiente es, por regla general, la condición que se trata de explicar. La variable dependiente más común en educación, por ejemplo, es el rendimiento académico o “aprendizaje”. Para explicarlo se dispone de un gran número de posibles X o variables independientes. Cuando es estudiada la relación entre inteligencia y rendimiento académico, la inteligencia es la variable independiente y el rendimiento académico, la variable

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dependiente (¿sería posible pensar que esta relación pudiera ser a la inversa?). Otras variables independientes que pueden estudiarse en relación con la variable dependiente aprendizaje son: clase social, métodos de enseñanza, tipos de personalidad, tipos de motivación (recompensa y castigo), actitudes hacia la escuela, atmósfera en la clase, etcétera. Cuando se estudian los posibles determinantes de la delincuencia, factores como las condiciones de la vida en los barrios, los hogares deshechos y la falta de amor paternal son variables independientes y, naturalmente, la delincuencia (hablando con más exactitud, la conducta delictiva) es la variable dependiente. En la hipótesis de frustración – agresión antes mencionada, la frustración es la variable independiente y la agresión es la variables dependiente. Algunas veces un fenómeno es estudiado por sí mismo, y ya sea una variables independiente o una dependiente es implicada. Así sucede cuando las conductas y otras características del maestro son estudiadas. La variable dependiente implicada con mayor frecuencia es el rendimiento académico de los alumnos o la conducta de los niños en general. La conducta del maestro, desde luego, puede ser considerada como la variables independiente. La relación entre una variable independiente y una dependiente puede ser entendida con más claridad si se trazan dos ejes perpendiculares, uno representando la variable independiente y el otro la dependiente. (Cuando dos ejes son perpendiculares, se conocen como ortogonales.) Siguiendo una costumbre matemática, el eje horizontal es X, la variable independiente, y el eje vertical es Y, la variable dependiente (X es llamada abscisa y Y ordenada). Los valores de X se colocan a lo largo del eje X y los valores de Y en el eje Y. Una forma común y útil de “ver” e interpretar una relación es graficar los valores de los pares XY, empleado los ejes X y Y como marco de referencia. Supóngase que en un estudio de desarrollo infantil se tienen dos conjuntos de medidas: la X mide la edad cronológica y la Y la edad de lectura:9 X: Edad cronológica Y: Edad de lectura (en meses) (en meses) 72 48 84 62 96 69 108 71 120 100 132 112 Estas medidas están graficadas en la figura 3-3. La relación entre edad cronológica (EC) y edad de lectura (EL) pueden ahora ser “vistas” y analizadas de un modo general. Obsérvese que hay una pronunciada tendencia, como podría esperarse, a que la EC más avanzada se asocie con la EL mayor, la EC media con la EL media y la EC menos avanzada con la EL menos avanzada. En otras palabras, la relación entre las variables dependientes e independientes, en este caso entre EC y El, puede ser representada en una gráfica como la presente. Una línea recta ha sido dibujada para “mostrar” la relación. Esta línea es un promedio aproximado de todos los puntos de la gráfica. Obsérvese que si alguien tiene información sobre las medidas de la variable independiente y de una relación como la mostrada en la figura 3-3, podría predecir con considerable exactitud las medidas futuras de la variable dependiente. Gráficas como ésta pueden ser, por supuesto, utilizadas con cualquier valor de las variables independientes y dependiente.

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Edad de Lectura es la llamada edad de crecimiento. Las medidas seriativas del crecimiento de los individuos (en estatura, peso, inteligencia y otras) están expresadas como la edad cronológica promedio en la cual ellas aparecen en la población estándar.

CONSTRUCTOS, VARIABLES Y DEFINICIONES

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120 108 96

Y

84 72 60 48

72

84

96

108

120

132

X Figura 3-3 El estudiantes deberá estar alerta a la posibilidad de que una variable sea la variable independiente en un estudio y la dependiente en otro, o tal vez ambas en el mismo estudio. Un ejemplo de esto es el desarrollo económico. Así. McClelland lo utilizó como variable dependiente al estudiar la relación entre protestantismo y desarrollo económico.10 Por otro lado, Cutright lo empleó como la variable independiente que precedía a la variable dependiente, desarrollo político. 11 La ansiedad ha sido estudiada como una variable independiente que afecta a la variedad dependiente aprovechamiento.12 Pero la ansiedad también puede ser concebida y utilizada como variable dependiente, por ejemplo si se deseara estudiar la efectividad para reducir la ansiedad, los tipos de enseñanza, los tipos de conductas de apoyo de los maestros o los tipos de pruebas.13 En otras palabras, la clasificación de las variables dependientes e independientes, es en realidad una clasificación de los usos de las variables más que una distinción entre las diferentes clases de éstas. Variables activas y atributivas Una clasificación que será útil más adelante, cuando se trate el diseño de investigación, está basada en la distinción entre variables experimentales y de medida. Al planear y ejecutar una investigación, es importante distinguir entre estos dos tipos de

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D. McClelland, The Achieving Society. Princeton, N.J.: Van Nostrand, 1961,pp.50ff. P. Cutright, “National Political Development”, American Sociological Review, 28 (1936), 229-245. 12 Por ejemplo, F. Dowaiby y H. Shumer, “Teacher-Centered Versus Student-Centered Mode of College Classroom Instruction as Related to Manifest Anxiety”, Journal of Educational Psychology, 64 (1978), 125-132. 13 Véase. Tobias, “Anxiety Research in Educational Psychology”, Journal of Educational Phychology, 71 (1979), 573-582 11

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variables. Las variables manipuladas serán llamadas activas y las variables medidas serán llamadas atributivas. De esta manera, cualquier variable que es manipulada constituye una variable activa. “Manipulación” significa en esencia, hacer cosas diferentes a grupos de sujetos distintos, como se verá con claridad en capítulos posteriores, cuando se comenten a profundidad las diferencias entre investigación experimental y no experimental. Si un experimentador hace algo a un grupo, por ejemplo, reforzar en forma positiva cierto tipo de conducta, y hace algo diferente a otro, o hace que los dos grupos sigan instrucciones diferentes, está manipulando. Cuando uno utiliza métodos de enseñanza diferentes, recompensa a los sujetos de un grupo y castiga a los de otro, o crea ansiedad a través de instrucciones problemáticas, esta manipulando activamente las variables de método, reforzamiento y ansiedad. Las variables que no pueden ser manipuladas son variables atributivas. Es imposible, o al menos muy difícil, manipular muchas variables. Por ejemplo, todas aquellas que son atributos humanos: inteligencia, aptitud, sexo, estatus socioeconómico, conservadurismo, dependencia de campo, necesidad de logro y actitudes, son variables atributivas. Los sujetos vienen a estos estudios con las variables (atributos) ya establecidas. El ambiente temprano, la herencia y otras circunstancias han hecho a los individuos como son.14 Además, la palabra “atributo” es muy precisa cuando se utiliza con objetos inanimados o referentes. Las organizaciones, las instituciones, los grupos, las poblaciones, los hogares y las áreas geográficas, tienen atributos. Las organizaciones son variablemente productivas; las instituciones se vuelven obsoletas; los grupos difieren en su cohesividad, las áreas geográficas difieren con notoriedad en sus recursos. Esta distinción activo-atributo es general, flexible y útil. Se reconocerá que algunas variables, por su misma naturaleza, son siempre atributos, pero otras que son atributos también pueden ser activas. Esta última característica hace posible investigar la “misma” relación de diferentes maneras. Un buen ejemplo es de nuevo la variable ansiedad. Puede ser medible la ansiedad de los sujetos. En este caso, la ansiedad es con certeza una variable atributiva. Pero la ansiedad también puede ser manipulada. Es posible inducir diferentes grados de ansiedad diciendo por ejemplo a los sujetos de un grupo experimental que la tarea que están a punto de realizar es difícil, que su inteligencia está siendo medida y que su futuro depende de las calificaciones que obtengan. A los sujetos de otro grupo experimental se les dice que den su máximo esfuerzo pero que no se preocupen, que los resultados no son tan importantes y que no tendrán ninguna influencia en su futuro. En realidad, no puede asumirse que la ansiedad medida (atributo) y la manipulada (activa) sean las mismas. Se puede suponer que ambas son “ansiedad” en un sentido amplio, pero que ciertamente no son iguales.

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Estas variables son también llamadas variables organísmicas. Una variable organísmica es cualquier posesión, características o atributo de un individuo. Forman parte del organismo, como el habla. En otras palabras, las variables organísmicas son aquellas características que los individuos tienen en grados diversos cuando se enfrentan a una situación experimental. El término diferencias individuales comprende variables organísmicas. Otra clasificación relacionada, y utilizada principalmente por psicólogos, es la de variable estímulo y respuesta. Una variable de estímulo es cualquier condición o manipulación del ambiente que el experimentador realiza para provocar una respuesta en un organismo. Una variable de respuesta es cualquier conducta presentada por el organismo. El supuesto principal es que para cada conducta hay siempre un estímulo; la conducta del organismo. El supuesto principal es que para cada conducta hay siempre un estímulo; la conducta del organismo es entonces la respuesta. Esta clasificación está reflejada en la ecuación: R=f(O,S), la cual significa: “las respuestas son una función de las variables del organismo y de los estímulos” o “las variables de respuesta son una función de las variables organísmicas y las variables de estímulo”.

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Variables Continuas y Categóricas Una distinción muy útil en la planeación de la investigación y del análisis de datos -aquella entre variables continua y categóricas- ya ha sido descrita con antelación. Sin embargo, su importancia última está consideración más extensa. Una variable continua es capaz de tomar un conjunto ordenado de valores dentro de cierto rango. Esta definición significa, primero, que sus valores reflejan por lo menos un orden jerárquico; un mayor valor de la variable significa que la propiedad en cuestión se posee en un grado superior. Los valores proporcionados por una escala para medir dependencia, por ejemplo, expresan diferentes cantidades de ésta desde alta hasta baja, pasando por mediana. Segundo, las medidas continuas en su uso real están contenidas dentro de una jerarquía, y cada individuo obtiene una “calificación” dentro de dicha jerarquía. Una escala para medir dependencia puede tener el rango de 1 a 7. Muchas de las escalas que se emplean en las ciencias de la conducta tienen también una tercera característica: hay un conjunto de valores teóricamente infinitos dentro del rango (las escalas de rangos son un tanto diferentes y serán comentadas más adelante). Esto es, la calificación de un individuo en particular podría ser 4.72 en lugar de 4 ó 5. Las variables categóricas, como serán llamadas, pertenecen a una clase de medida conocida como nominal (la cual será explicada en el cap. 25). En una medida nominal, hay dos o más subconjuntos del conjunto de objetos que se están midiendo. Los individuos son clasificados o categorizados por la posesión de las características que definen cualquier subconjunto. “Categorizar” significa asignar un objeto a una subclase o subconjunto de una clase o conjunto; basándose en que el objeto posea las características que definen al subconjunto. El individuo categorizado puede tener o no la propiedad que define al conjunto; éste es un proceso de todo o nada. Los ejemplos más simples son variables dicotómicas categóricas: sexo, republicano-demócrata, blanco-negro. Las politomías, variables con más de dos subconjuntos o divisiones, son muy comunes, especialmente en sociología y economía: religión, educación (por lo general), nacionalidad, elección ocupacional, etcétera. Las variables categóricas (y las medidas nominales) tienen requisitos simples; todos los miembros de un subconjunto son considerados iguales y a todos se les asigna el mismo nombre (nominal) y el mismo número. Si la variables es religión, por ejemplo, todos los individuos con religión protestante son iguales, todos los católicos son iguales y todos los demás individuos con “otra religión” son iguales. Si un individuo es católico operacionalmente definido en una forma adecuada , se le coloca en la categoría “católico” y se le asigna un número “1” en dicha categoría. En pocas palabras, se le cuenta como “católico”. Las variables categóricas son “democráticas”,ya que no hay órdenes de rango mayor-que y menor-que entre las categorías, y todos los miembros de una de éstas tienen el mismo valor: 1. La expresión “variables cualitativas” ha sido algunas veces aplicada a las variables categóricas, en especial a las dicotómicas, probablemente en contraste con las “variables cuantitativas” (nuestras variables continuas). Tal uso refleja un poco la distorsionada noción de lo que son las variables. Ellas son siempre cuantificables o no son consideradas como variables. Si x tiene sólo dos subconjuntos y puede tomar sólo dos valores, 1 y 0, éstos todavía son valores, y la variable varía. Si x es una variable politómica, como la religión, se cuantifica de nuevo asignando 1 y 0 a los individuos. Si un individuo es católico, entonces se coloca en el subconjunto católico y le es asignado el número 1. Es muy importante entender esto, ya que por un lado ésta es la base de la cuantificación de muchas variables (aun en los tratamientos

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experimentales) para los análisis complejos. En el análisis de regresión múltiple, como se verá más adelante, todas las variable, continuas o categóricas, son tomadas como variables en el análisis. En el ejemplo sobre sexo que se mencionó anteriormente, el número 1 se asignó a un sexo y el 0 al otro. Es posible hacer una columna de los 1 y otra de los 0, como ocurriría al hacer una columna de calificaciones de dependencia. La columna de los valores 1 y de los valores 0 es la cuantificación de la variable sexo. No hay misterio alguno en este procedimiento, y el método se puede extrapolar con facilidad a las variables politómicas.15 CONSTRUCTOS, VARIABLES OBSERVABLES Y LATENTES En gran parte de los comentarios anteriores de este capítulo se ha establecido aunque no en forma explícita, que existe una gran diferencia entre los constructos y las variables observables. De hecho, es posible decir que los constructos son inobservables y las variables observables cuando son definidas operacionalmente. La distinción es importante porque, si el investigador no está por completo consciente del nivel de inferencia cuando habla acerca de variables, es difícil que tenga una idea clara de lo que está haciendo. Más adelante, se empleará con frecuencia una expresión importante y fructífera: “variable latente”. La variable latente es una “entidad” no observada, que se supone sirve de base a otras variables observadas. El ejemplo más conocido de una variable latente importante es la “inteligencia”. Es posible observar que las pruebas de habilidad verbal, numérica y espacial están relacionadas de manera positiva y sustancial. En general, esto significa que las personas con calificaciones altas en una de las pruebas tendrán calificaciones altas en las otras; en forma similar, las personas con calificaciones bajas en una prueba tenderán a obtener calificaciones bajas en la otras. Se tiene la certeza de que algo es común a las tres pruebas, o variables observadas, y se le llama “inteligencia”. Esto es una variable latente. Se han mencionado muchos ejemplos de variables latentes en las páginas previa: aprovechamiento, creatividad, clase social, antisemitismo, conformidad, etcétera. En realidad, cuando se citan los nombres de los fenómenos en los cuales la gente o los objetos varían, se hace referencia a variables latentes. El interés real de la ciencia se centra más en las relaciones que se establecen en las variables latentes, que en las relaciones de las variables observables, porque se busca explicar fenómenos y sus relaciones. Cuando una teoría es enunciada, se expresan en parte relaciones sistemáticas entre variables latentes. Por ejemplo, puede no haber mucho interés en la relación entre las conductas observadas de frustración y agresión aun cuando se debe, por supuesto, trabajar con ellas a nivel empírico. El interés está centrado en la relación que existe entre las variables latentes frustración y agresión. Sin embargo, se debe ser cauto cuando se trata con no observables. Los científicos, al emplear términos como “hostilidad”, “ansiedad” y “aprendizaje”, están conscientes de que hablan de constructos inventados cuya “realidad” ha sido inferida de la conducta. Si desean estudiar los efectos de diferentes tipos de motivación, deben saber que “motivación” es una variable latente, un constructo

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Estas variables han sido llamadas “variables dummy”. Este tipo de variables debería ser perfectamente entendida, ya que son en gran medida útiles y poderosas, en incluso indispensables, para el análisis de datos de la investigación moderna. Véase F. Kerlinger, y E. Pedhazur, Multiple Regressión Analysis in Behavioral Research. New York: Holt, Rinehart y Winston, 1973, caps, 6y7 y capítulo 34 de este volumen. Una variable politómica es una división de los miembros de un grupo en tres o más subdivisiones.

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inventado como referencia de la supuesta conducta “motivada”. Deben también saber que su “realidad” es sólo una realidad postulada. Únicamente mediante el comportamiento pueden juzgar si los jóvenes están motivados o no. Aun así, para poder estudiar la motivación deben medirla o manipularla. Pero no pueden medirla directamente porque es una variable imaginaria, una entidad inobservable; en resumen, una variable latente. El constructo fue inventado para “algo” que se supone que existe dentro de los individuos, “algo” que los impulsa a comportarse de tal o cual manera. Esto significa que los investigadores siempre deben medir supuestos indicadores de la motivación y la motivación misma. En otras palabras, tienen que medir siempre algunas clases de conductas, ya sean marcas en papel, palabras habladas o gestos significativos, y después hacer inferencias acerca de las supuestas características -o variables latentes. Se han utilizado otros términos para expresar más o menos las mismas ideas. Por ejemplo, a los constructos se les llamó variables interventoras.16 Variable interventora es un término inventado para representar procesos psicológicos internos no observables que responden por el comportamiento. La variable interventora es una variable imaginaria. No puede verse, oírse o sentirse. Es inferida de la conducta. La “hostilidad” es inferida de presuntos actos hostiles o agresivos, La “ansiedad” es inferida de calificaciones de pruebas, de respuestas de la piel, del latido cardiaco y de ciertas manipulaciones experimentales. Otro término es el de “constructo hipotético”. En virtud de que esta expresión significa más o menos lo mismo que variable latente con algo más de generalidad, no es necesario comentarla. Sin embargo, se debe mencionar que “variable latente” parece ser una expresión más general y aplicable que “variable interventora” y “constructo hipotético” porque, como se verá más adelante, puede ser utilizada con fenómenos psicológicos y de otros tipos. “variable latente” parece ser un mejor término por su generalidad y porque ahora es posible, en el análisis del enfoque de covarianza, medir los efectos de las variables latentes en ellas mismas y en las llamadas variables manifiestas u observables. Este comentario abstracto se hará después, más concreto y, como se espera, más significativo. Entonces, será palpable que la idea de las variables latentes y de las relaciones entre ellas mismas y en las llamadas variables manifiestas u observables. Este comentario abstracto se hará después, más concreto y, como se espera, más significativo. Entonces, será palpable que la idea de las variables latentes y de las relaciones entre ellas es en extremo importante, fructífera y útil, además de que está ayudando a cambiar las aproximaciones fundamentales a los problemas de investigación. EJEMPLO DE VARIABLES Y DE DEFINICIONES OPERACIONALES Una diversidad de constructos y definiciones operacionales fueron ya proporcionados. Para ilustrar y aclarar los comentarios anteriores, en especial aquél sobre la distinción entre variables experimentales y de medida, y entre constructos y variables definidas de modo operacional, se presentan a continuación varios ejemplos de constructos o variables, y definiciones operacionales. Si una definición es experimental, se le denomina (E); si es de medida, se le designa como (M). Las definiciones operacionales difieren en el grado de especificidad. Algunas están bastante ligadas a las observaciones. Algunas definiciones de “pruebas”, como

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E. Tolman, Behavior and Psychological Man. Berkeley, Calif.: University of California Press, 1958, pp. 115129.

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“la inteligencia es definida como la calificación en la prueba X”son muy específicas. Una definición como “frustración es la imposibilidad de alcanzar una meta” es más general y requiere de mayor especificación para poder ser medible. Clase social: “...dos o más órdenes de gente a quien se considera en una posición socialmente superior e inferior, y es clasificada por rangos de acuerdo con dichas posiciones por los miembros de la comunidad”.17 Para que la definición (M) sea operacional, tiene que ser especificada por preguntas dirigidas a las creencias sobre las posiciones sociales de otras gentes. Esta es, sin embargo, una definición subjetiva de clase social. Por otro lado, la clase social, o estatus social, es definida también con objetividad usando indicadores como ocupación, ingreso y educación, o por combinaciones de tales indicadores. Por ejemplo, “...se ha dado mucho énfasis al nivel educativo y estatus ocupacional del jefe de la familia a la que pertenece cual un individuo”.18 (M) Rendimiento académico (escuela, aritmética, ortografía): por lo común, es definido operacionalmente citando una prueba estandarizada de rendimiento (por ejemplo, Iowa Tests of Basic Skills, Elementary), mencionado el promedio escolar o incluyendo los juicios del maestro. El criterio de rendimiento académico, el promedio de calificación....era por lo general obtenido asignado pesos de 4,3,2,1,0 a las calificaciones A, B, C, D y F, respectivamente. Sólo los cursos del área básica, como matemáticas, ciencia, estudios socales, lengua extranjera e inglés, fueron para calcular el promedio de calificaciones.19 (M) Popularidad: la popularidad es con frecuencia definido operacionalmente por la cantidad de elecciones sociométricas que un individuo recibe de otros ( en su clase, grupo de juego, etc). A los sujetos se les pregunta:”Con quién te gustaría trabajar” “¿Con quien te gustaría jugar?”, etcétera. Se pide a cada individuo que elija uno, dos o mapas integrantes en base a las preguntas (M). Respuesta visceral (contracciones intestinales): “Se seleccionan las contracciones intestinales a observar y se registran en una rata curarizada con un pequeño globo lleno de agua situado a unos 4 cm dentro del ano. Los cambios en la presión del globo fueron transformados en voltajes eléctricos que producían un movimiento en el polígrafo”.20 (M) Participación en la tarea”....cada conducta del niño durante una clase fue codificada, cada 6 segundos, como apropiada o desviada. Las calificaciones de participación en la tarea para cada clase fuel e porcentaje de intervalos de 6 segundos en los cuales la conducta del niño fue considerada como ‘apropiada’.21 (M). Reforzamiento: El reforzamiento ha sido definido varias formas. Muchas de estas definiciones implican, en una forma u otra, el principio de recompensa, pero pueden incluir el reforzamiento positivo y negativo.

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W. Warner y P. Lunt, The Social Life of a Modern Commnity, New Haven: Yale University Press, 1941, p. 82. 18 O. Duncan, D, Featherman y B. Duncan, Socioeconomic Background and Achievement. New York: Semianr Press, 1972., o. 6. 19 W. Holtzaman y W. Brown, “Evaluating the Study Habits and Attitudes of High School Students”, Journal of Educational Psychology, 59 (1968), 404-409. 20 N. Miller, “Learning of Visceral and Glandular Responses”, Science, 163 (1969), 434-445 (438) 21 J. Kounin y P. Doyle, “Degree of Continuity of a Lesson´s Signal System and the Task involverment of Children”, Journal of Educational Psychology, 67 (1975), 159-164.

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....aseveraciones de acuerdo o paráfrasis”.22 (E). El autor, entonces, da definiciones específicas de “reforzamiento. Por ejemplo: En el segundo período de 10 minutos, cada aseveración A fue registrada por E y reforzada. En dos grupos, el E estuvo de acuerdo con dada aseveración diciendo: “Sí, estás en lo correcto”, “eso es”, etc, o dando una aprobación con la cabeza y sonriendo si no podía interrumpir al individuo. (E). ...al modelo y al niño se el administró en forma alternada 12 conjuntos diferentes de reactivos sobre cuentos...En cada uno de esos reactivos, el modelo presentó en forma consistente juicios contrarios a la orientación moral del niño...y el experimentados reforzó las conductas del modelo con las aprobaciones verbales como “muy bién”, “eso está bién” y “perfecto”. EL niño fue reforzado de la misma forma cuando adoptada el tipo de juicios morales del modelo en respuesta a su propio conjunto de reactivos.23 (E). [Esto se llama “reforzamiento social”.] Actitudes hacia los negros: “las actitudes raciales fueron determinadas ...por el uso del Multifactor Racial Attitude Inventory (Woodmanse y Cook, 1967)”.24 (M). Una forma muy común de definición operacional es: la especificación del instrumento utilizado para medir una o varias variables. Es conveniente referir siempre las fuentes originales, como se ha hecho aquí. Autoestima:”...es medida por un índice de 10 reactivos...”25 (M). Los autores describen después las fuentes de los reactivos, el tipo de la escala y los puntajes. Rendimiento académico (ejecución académica). “La ejecución académica... es operacionalizada como el reporte, en 1966, de las calificaciones de los individuos que participaron en el estudio del año anterior (el cual fue el noveno grado, 1965-1966)”.1(M).Obsérvese que ésta es una medida de autoreporte, la cual puede estar sujeta a una gran cantidad de error. Raza: “A todos los estudiantes...les fue administrado el TAQ (una escala de ansiedad) por un experimentador blanco o por un negro”. 2 (E). Se observó que los sujetos del estudio fueron a28signados al azar por los experimentadores. Esta definición operacional es poco usual, ya que por lo regular la raza es una variable medida. Memoria: recuerdo y reconocimiento”....dos métodos básicos. Uno, el recuerdo, es preguntar al sujeto que recite lo que recuerde de los reactivos que se le mostraron previamente, dándole un punto por cada reactivo que sea idéntico a los estímulos que se le presentaron. El otro procedimiento, el reconocimiento, consiste en mostrar al sujeto los reactivos de prueba y preguntar si éstos formaban parte de la lista de estímulos que se le presentó al inicio”.28 (M).

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W. Verplanck, “The Control of the Content of Conversation: Reinforcement of Statements of Opinión”, Journal of Abnormal and Social Phichology, 51 81955), 668-676 23 A. Bamdura y F. McDonald, “Influence of Social reinforcemnet and the Behavior of Models in Shaping Children´s Moral Judgments”, Journal of Abnormal and Social Psychology, 67 (1963), 274-281 24 S. Jones y S. Cook, “The Influence of Social Reiuforcement and the Behavior of Models in Shaping Children´s Moral Judgments” 25 J. Bachman y P. O’Malley, “Self –Esteem in Young Men: A longitudinal Analysis of the Impact of educational and Occupational Attaimnet”, Journal of Personality and Phychology, 35 (1977), 365-380 (368). 26 Ibid., p. 369 27 S. Baratz, “Effect of Race of Experimenter, Instructions, and Comparison Population Upon Level of Reported Anxiety in Negro Subjects”, Journal of Personality and social Psychology, 7 (1967), 194-196 28

D. Norman, Memory and Attention: An Introduction to Human Information Priocessing, 2ª ed., New York: Wiley, 1976, p. 97.

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Éxito: “A la mitad de los sujetos se les dieron las siguientes instrucciones, diseñadas para crear una situación de exactitud” (luego se dieron instrucciones para dar respuestas correctas en una entrevista). “A los sujetos de los otros grupos se les dieron instrucciones para crear una situación de éxito”29 (siguieron instrucciones apropiadas), (E). Discriminación contra los judíos:; “Esta tendencia fue medida a través de la cantidad de acuerdo del supervisor con cuatro...reactivos de un cuestionario” 30 (los reactivos siguieron. Uno de ellos era: “cualquiera que emplea a mucha gente debe ser cuidadoso de no constatar a un gran porcentaje de judíos”. Los sujetos expresaron acuerdo o desacuerdo en una escala de 6 puntos). (M) Valores: “Clasifique por rangos los tres objetivos en orden de importancia para usted”. 1) tener éxito financiero; 2) ser querido; 3) tener éxito en la vida familiar; 4) ser capaz intelectualmente; 5) vivir bajo principios religiosos; 6) ayudar a otros; 7) ser normal, adaptado; 8) ser cooperativo con los demás; 9) hacer un trabajo bien hecho; 10) tener éxito ocupacional”. 31 (M) Democracia (democracia política): “el índice (de democracia política) consiste en tres indicadores de soberanía popular y tres de libertades políticas. Las tres medidas de soberanía popular son: 1) elecciones justas, 2) selección efectiva del poder ejecutivo y 3) selección legislativa. Los indicadores de las libertades políticas son: 4) libertad de prensa, 5) libertad de los grupos de oposición y 6) sanciones gubernamentales”, 32 (M). El autor da detalles operacionales de los seis indicadores de un apéndice (pp. 585-586). Nótese el uso del término “indicadores”. Los indicadores (por lo general llamados indicadores sociales) son variables que miden (indican) las características principales de una sociedad: seguridad de tráfico, enfermedad mental, riqueza (y su distribución), acceso a la educación, crimen, propiedad de bienes raíces, salario de profesores, inversiones, etcétera.33 Los beneficios del pensamiento operacional han sido muchos. Además el operacionalismo fue y es uno de los movimientos más importantes y significativos de nuestro tiempo. Por supuesto que el operacionalismo extremo puede ser peligroso, ya que nubla el reconocimiento de la importancia de los constructos y de las definiciones constitutivas en la ciencia de la conducta y porque también puede restringir la investigación a problemas triviales. Sin embargo, existen muy pocas dudas de que su influencia es saludable. Es la clave indispensable para alcanzar la objetividad ---sin la cual no habría ciencia --- porque, al demandar que las observaciones sean públicas y replicables, ayuda a poner las actividades de investigación aparte y fuera de los investigadores y de sus predilecciones. Como Underwood ha señalado: ... Yo diría de que el pensamiento operacional hace mejores científicos. El operacionalista está obligado a quitar la paja de sus conceptos empíricos...

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E. Jones Ingratiation: A. Social Psychological Analysis, New York: Appleton- Century- Crofts, 1964, p.53 R. Quinn, R. Kahn, J. Tabor y L. Gordon, The Cosen Few: A Study of Discrimination in Executive Selection. Ann Arbor: Institute For Social Research, Center, University of Michigan, 1968, pp. 7-8. 31 T. Newcomb, The Acquaintance Process. New York: Holt, Rinehart y Winston, 1961, pp. 40 y 83. 32 K. Bollen, “Political Democracy and the Timing of Development”, American Sociological Review, 44 (1979), 572-587 (580). Este es particularmente un buen ejemplo de definición operacional de un concepto complejo; además, es una excelente descripción de los ingredientes de la democracia. 33 Véase R. Bauer, ed. , Social Indicators. Cambridge, Mass.: MIT Press, 1966; E. Sheldon y R. Parke, “Social Indicators”, Science, 188 (1975), 693-699. 30

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... el operacionalismo facilita la comunicación entre los científicos porque el significado de los conceptos así definidos es difícil que se malinterprete.34 Sugerencias de estudio 1. Escriba definiciones operacionales para cinco o seis de los siguientes constructos. Cuando sea posible escriba los dos tipos de definiciones: la experimental y la de medida. reforzamiento

castigo

aprovechamiento

habilidad de lectura

bajo aprovechamiento

necesidades

liderazgo

Intereses

transferencia de entrenamiento

delincuencia

nivel de aspiración

necesidad de afiliación

conflicto organizacional

Conformidad

preferencia política

satisfacción marital

algunos de estos conceptos o variables (p. ej., necesidades y transferencia de entrenamiento) pueden ser difíciles de definir operacionalmente. ¿Por qué? 2. Puede cualquiera de estas variables listadas en 1 ser variable independiente y dependiente? ¿Cuáles? 3. La lectura de trabajos fuera de su campo es instructivo e informativo para los especialistas. Esto es especialmente cierto para los estudiantes de la investigación de la conducta. Se sugiere que un estudiante de un campo en particular lea dos o tres estudios de investigación en una de las mejores revistas de otra área. Si usted está en psicología lea una revista de sociología, por ejemplo la American Sociological Review. Si está usted en educación o sociología lea una revista de psicología, por ejemplo el Journal of Personality and Social, Phychology o el Journal of Experimental Psychology. Los estudiantes que no están en educación pueden tomar el Journal of Educational Psychology o el American Educational Research Journal. Cuando lean, tomen nota de los nombres de las variables y compárelas con las de su propio campo. ¿Son las variables principalmente activas o atributivas? Observen por ejemplo que las variables en psicología son más “activas” que las de sociología. ¿Qué implicaciones tienen las variables de un campo para su investigación?

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B. Underwood, Psychological Research. New York: Appleton, 1957, p. 53