Catedra de Base de Datos

Catedra de Base de Datos Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología Universidad Nacional de Tucumán Ciclo Lec)vo 2016 BASES DE DATOS Cronograma

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1 BASE DE DATOS ¿Qué es una base de datos? Una base de datos es una herramienta para recopilar y organizar información. En las bases de datos, se pue

BASE DE DATOS GEOGRÁFICOS
BASE DE DATOS GEOGRÁFICOS Cabo Catoche P. Progreso P. Juárez Sisal MERIDA Cancún Celestún MunáValladolid Nitán Cobá CalkiniYUCATAN Ticul Chichen-itza

BASE DE DATOS GEOGRÁFICOS
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Catedra de Base de Datos Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología Universidad Nacional de Tucumán

Ciclo Lec)vo 2016

BASES DE DATOS

Cronograma

6-sept Martes

Modelo Relacional. Transformacion de ER a R. Tipos de Claves. Diccionario. Ejercitacion.

TP2

6-sept Martes Ejercitacion con Transformacion de ER a R. 8-sept Jueves

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Ejercitacion con Workbench (sin datos). Ejercitacion con Workbench (con datos)









U3

TP3



Mg. Ing. Gustavo E. Juárez

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Programa de la Materia

Unidad 3: De#inición. Elementos del modelo. Dependencias Funcionales. Construcción del Modelo de datos. Transformación del modelo Entidad - Relación al modelo relacional. Propiedades de las relaciones. Claves primarias y foráneas. Diccionario de Datos.

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PARTE I

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BASES DE DATOS Introducción al Modelado de Datos. Concepto.

“Modelar consiste en de#inir un mundo abstracto y teórico, tal que las conclusiones que se puedan extraer de el coincidan con las manifestaciones aparentes del mundo real”

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BASES DE DATOS Abstracción de la Información

“Capacidad de esconder los detalles y concentrarse sobre las propiedades generales, comunes de un conjunto de objetos. En el modelado de datos, se usa la abstracción para obtener categorías de datos. Adicionalmente, se puede usar la abstracción para combinar categorías en otras categorías más generales” (Dennis Tsichiritzis, 1982)

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BASES DE DATOS Modelo Relacional La teoría del modelo relacional fue desarrollada por Edgar Frank Codd a partir de una serie de papers y libros los cuales se detallan a continuación: •  “A relational model for large shared data banks” – ACM - 1970 •  “Further normalization of the data base relational model” – RUSTIN - 1972 •  “Extending the database relational model to capture more meaning” – ACM - 1979 •  “The 1981 ACM turing award lecture: a relational database: a practical foundation for productivity” – ACM – 1982 Libros: •  “The relational model for database management. Version 2” – Addison Weasley – 1990

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BASES DE DATOS Paper “A relational model for large shared data banks” (E.F.Codd)

Conceptos Desarrollados 1. Modelo Relacional y Formas Normales 1.1. INTRODUCCION 1.2. DEPENDENCIAS DE LOS DATOS EN LOS SISTEMAS ACTUALES 1.3. VISTA RELACIONAL DEL LOS DATOS 1.4. FORMAS NORMALES 2. Redundancia and Consistencia 2.1. OPERATIONES CON RELATIONES 2.2. REDUNDANCIA 2.3. CONSISTENCIA 2.4. SUMARIO

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BASES DE DATOS Modelo Relacional Según una definición de Ullman , “una relación puede definirse como un subconjunto del producto cartesiano de un conjunto de dominios. Si llamamos atributo a cada uso particular de un dominio para una relación especifica, resulta que un atributo Ai está restringido a tomar valores sobre un dominio Vi”. Entonces: R ⊆ V1 x V2 x ... x Vm donde el producto cartesiano V1 x V2 x ... x Vm contiene todas las tuplas de la forma: (v1 x v2 x ... x vm) , vi ∈ Vi , 1 ≤ i ≤ m y diremos que la relación R tiene grado m. Si el número de tuplas involucradas en la relación es n, entonces R tiene cardinalidad n. Observaciones: (GRADO (numero de Atributos) o a la CARDINALIDAD (numero de Tuplas))

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BASES DE DATOS Modelo Relacional A manera de definición mas informal, Elmasrhi y Navathe, manifiestan que “el modelo relacional representa la base de datos como una colección de relaciones, en donde cada relación semeja una tabla o hasta cierto punto un archivo … en donde cada fila de la tabla representa un colección de datos relacionados entre si, los cuales pueden ser interpretados como hechos que describen una entidad o un vinculo entre entidades del mundo real”.

Así entonces se puede decir que una Relación: “ es una Tabla bidimensional en donde cada renglón o tupla, tiene datos que pertenecen a alguna cosa o a una parte de esta, y donde cada columna o atributo de esta tabla describe la tupla”. Atributos (Columnas)

Tuplas (Hileras)

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BASES DE DATOS Modelo Relacional. Restricciones Para que una tabla sea una relación debe cumplir con ciertas restricciones: •  Las celdas deben ser de un valor único. No se puede tener ni repetir grupos ni tener series en calidad de valores. •  Todas las entradas en una misma columna deben ser del mismo tipo. •  Cada columna tiene un nombre único y el orden en las columnas en la tabla no es importante. •  Dos renglones en la tabla no pueden ser idénticos y el orden de los renglones no tiene importancia

Grado de una relación Definición: “El grado de una Relación R es el numero de atributos que la misma contiene”. Bases de Datos













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BASES DE DATOS Ejemplo del Modelo Relacional El siguiente es un esquema de relación, para una relación de Grado 7, que describe estudiantes universitarios: ESTUDIANTE [Nombre, Clave, TelParticular, Dirección, Tel Oficina, Edad, Prom] En este esquema ESTUDIANTE es el nombre de la relación, y el resto corresponden a los atributos de la misma. La Figura siguiente muestra los componentes de la relación y sus dominios de valores.

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BASES DE DATOS Modelo Relacional - Llaves Definición

“Una llave es un grupo de uno o más atributos que identifican unívocamente a una tupla” Recordemos que las llaves pueden estar compuestas por uno o mas atributos los cuales operen en conjunto.

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BASES DE DATOS Ejemplo del Modelo Relacional Ejemplo: esquema de la BD Compañía con claves Subrayadas.

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BASES DE DATOS Ejemplo del Modelo Relacional Ejemplo: esquema de la BD Compañía con claves Subrayadas y restricciones de integridad referencial; en el esquema.







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Bibliogra,ía

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Bibliográ,icas Principal Tecnología y Diseño de Bases de Datos / Mario Piattini , Esperanza Calero, Belen Vela / Edit Alfaomega / 2010 Ed. Pp 95-125

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