Curso Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server 2014 (20466) Programa de Estudio

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Curso Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server 2014 (20466) Aprende a potenciar el uso la información implementando análisis de datos e informes autoservicio.

Contenido del curso Este curso enseña cómo potenciar a los trabajadores de la información a través de análisis de autoservicio y presentación de informes. Se centra en cómo implementar soluciones de análisis multidimensionales, crear modelos de datos tabulares PowerPivot y proveer visualizaciones de datos con PowerView y SQL Server Reporting Services. Dirigido a profesionales de bases de datos que necesitan para cumplir el rol de desarrollador de Business Intelligence para crear soluciones de análisis y presentación de informes

Este curso ayuda a los profesionales a rendir el examen 70-466.

Modalidad de cursado Puedes tomar este curso en modalidad presencial o modalidad a distancia

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En este curso aprenderás a Describir los componentes, la arquitectura y la naturaleza de una solución BI. Crear informes con Reporting Services. Crear elementos de informe reutilizables que simplifican la presentación de informes autoservicio. Gestioar la ejecución y entrga de informes. Crear una base de datos multidimensional con Analysis Services. Implementar un cubo. Implementar medidas y grupos de medida en un cubo. Utilice la sintaxis MDX. Personalizar un cubo. Implementar un modelo de datos tabulares en PowerPivot. Utilizar DAX para consultar un modelo tabular. Implementar una base de datos tabulares. Utilizar

PowerView

para

crear

visualizaciones

de

datos

interactivas. Utilizar la minería de datos para el análisis predictivo.

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Plan de Estudios

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1. Módulo 1: Introducción a business intelligence y modelado de datos Este módulo proporciona una introducción a business intelligence. En él se describen escenarios comunes de BI, las tendencias actuales y las funciones típicas que están involucradas en la creación de una solución de BI. También presenta la plataforma Microsoft BI y describe los roles Microsoft SQL Server 2012 y 2010 juego Microsoft SharePoint en soluciones de BI de Microsoft.

2. Módulo 2: Informes de aplicación con SQL Server Reporting Services Este módulo analiza las herramientas y técnicas de un desarrollador profesional de inteligencia de negocios puede utilizar para crear y publicar informes con SQL Server Reporting Services.

3. Módulo 3: Implementación de informes autoservicio Este módulo describe las funciones de Microsoft SQL Server Reporting Services que pueden utilizarse para habilitar los informes autoservicio.

4. Módulo 4: Gestión y entrega de informes En este módulo se describe cómo aplicar la configuración de seguridad y configurar los informes para la entrega.

5. Módulo 5: Creación de bases de datos multidimensionales El propósito fundamental del uso de SQL Server Analysis Services en soluciones de procesamiento analítico en línea (OLAP) es la construcción de los cubos que se pueden utilizar para realizar consultas complejas y devolver los resultados en un tiempo razonable. Este módulo proporciona una introducción a las bases de datos multidimensionales e introduce los componentes básicos de un cubo OLAP.

6. Módulo 6: Trabajar con dimensiones En SQL Server Analysis Services, las dimensiones son un componente fundamental de los cubos. Este módulo proporciona una visión de la creación y configuración de dimensiones y jerarquías de dimensiones.

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7. Módulo 7: Trabajar con medidas y grupos de medida Una medida representa una columna que contiene los datos cuantificables, generalmente numéricos, que se puede agrupar. Este módulo describe las medidas y grupos de medida.

8. Módulo 8: Introducción a MDX Las expresiones multidimensionales (MDX) son el lenguaje de consulta que se usa para trabajar y recuperar datos multidimensionales de SQL Server Analysis Services. Este módulo describe los fundamentos de MDX.

9. Módulo 9: Personalizar la funcionalidad de un cubo En este módulo se aprende cómo personalizar la funcionalidad de un cubo utilizando varias tecnologías disponibles en SQL Server Analysis Services. Estas personalizaciones incluyen: indicadores clave de rendimiento, acciones, perspectivas, y traducciones.

10. Módulo 10: Implementación de un modelo de datos tabular con Microsoft PowerPivot Este módulo presenta los modelos de datos tabulares, explica cómo instalar y usar el complemento PowerPivot para Excel add-in y explica cómo compartir un libro en la Galería de PowerPivot.

11. Módulo 11: Introducción a DAX Este módulo cubre los fundamentos del lenguaje DAX. También explica cómo puede utilizar DAX para crear columnas calculadas y medidas, y cómo se pueden utilizar estos en los modelos de datos tabulares.

12. Módulo 12: Implementación de un servicio de análisis tabular de datos Con SQL Server 2012, se puede instalar Analysis Services en modo tabular y crear modelos de datos tabulares para los usuarios puedenan acceder a ellos mediante el uso de herramientas como Excel y Power View. Este módulo describe los modelos servicios de análisis tabular de datos y explica cómo desarrollar un modelo de datos de tabla mediante el uso de las herramientas de datos de SQL Server. www.educacionit.com

13. Módulo 13: Creación de visualizaciones de datos con Power View SQL Server 2012 introduce Power View, una herramienta de exploración de datos basada en SharePoint que proporciona una forma para que los usuarios creen en forma interactiva visualizaciones de datos que ayudan a comprender mejor los datos que se están trabajando. Este módulo presenta Power View y describe cómo se puede utilizar para crear una amplia gama de diferentes tipos de informes de forma rápida y sencilla.

14. Módulo 14: Análisis predictivo con minería de datos SQL Server Analysis Services incluye las herramientas de minería de datos que se pueden utilizar para identificar patrones en los datos, lo que ayuda a determinar por qué suceden hechos particulares y predecir lo que sucederá en el futuro. Este módulo presenta la minería de datos, describiendo cómo crear una solución de minería de datos, la forma de validar los modelos de minería de datos, el uso de la minería de datos para Excel, y la forma de incorporar los resultados de minería de datos en Reporting Services.

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