DISEÑO CURRICULAR INTELIGENCIA ARTIFICIAL FACULTAD (ES) CARRERA (S)

CÓDIGO

117343 ELABORADO POR:

Ingeniería Computación

HORAS TEÓRICAS

04

HORAS PRÁCTICAS REVISADO POR:

UNIDADES DE CRÉDITO

03

SEMESTRE

VII FECHA:

PRE-REQUISITO

INTRODUCCIÓN La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, y es que

reúne varios casos sistemas expertos, por ejemplo, todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que puedan “pensar”. La idea de

construir una máquina que pueda ejecutar tareas percibidas como requerimiento de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han sido escritas este de vista incluyen juegos, traducción de idiomas, diagnósticos de fallas, robóticas, suministros de accesorios experta en diversos temas.

La inteligencia artificial incluyen varios campos de desarrollo tales como: la robótica,

usada principalmente en el campo industrial;

compresión de lenguaje y trabajo en máquinas que distinguen formas y que se usan líneas de ensamblaje; reconocimiento de palabras y aprendizaje de máquinas; sistemas computacionales expertos.

Se pretende con este programa que el estudiantado de ingeniería, este preparado para la solución de conflictos en tareas orientadas a

metas como planificación de sistemas en el mundo real con poca información, líneas de ensamblaje; reconocimiento de palabras y aprendizaje

de máquinas que reproducen el comportamiento de reducción de costos, riesgos y control de calidad, entre otras y así con la utilización esta tecnología de punta entrar a la competitividad empresarial obtenida estrategias profesionales que producen los mejores procesos y beneficios.

OBJETIVO (S) GENERAL (ES) Aplicar estrategias y prácticas en el estudio de la tecnología y la ciencia del diseño de máquinas con creatividad artificial. Precisar el papel

de la Ciencia y la Tecnología en el Desarrollo.

UNIDAD I: Naturaleza y alcance de la inteligencia artificial. OBJETIVO: Formular la idea de la naturaleza de la Inteligencia Artificial, aplicando los criterios técnicos estudiados. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Definir nociones de Inteligencia Artificial Fases de la Inteligencia Artificial. Analizar y distinguir las Escuelas de la Inteligencia Artificial. Analizar el conocimiento y Aplicación de la Inteligencia Artificial.

CONTENIDO

Inteligencia Artificial Antecedentes - Definición Finalidad - Habilidades Inteligentes. Faces: - Crear maquinas con capacidad de resolver problemas amplios. - Capacidad de resolver problemas en dominios limitados. Símbolos Vs. Métodos Numéricos. Capacidad de resolver problemas difíciles, tales como: Visión, Voz, Lenguaje Razonamiento y Control. Inteligencia Artificial Débil: La idea. – Definición - Características de los programas inteligentes. Inteligencia Artificial Fuerte: La idea. – Definición - Prueba de Searle - Meta de la Inteligencia Artificial. Representación del conocimiento: Símbolos - Esquemas Clásicos de Representación, - Ejemplos: Estructuras de los sistemas, basados en conocimiento.

ACTIVIDADES/ ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE

RECURSOS REQUERIDOS

Exposición interactiva

Retroproyector

Trabajos en equipo

Material bibliográfico

Prueba Escrita

Torbellino de ideas

Discusión guiada

Pizarra acrílica Video Beam

Trípticos

ACTIVIDADES/ ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN

PESO % EVALUACIÓN

Talleres

Exposiciones

20%

UNIDAD II: Estudios del motor de ingeniaría y agentes inteligentes.

OBJETIVO: Efectuar el análisis del motor de inferencia y los agentes inteligentes a través de la aplicación de métodos y técnicas para la realización de un estudio de los Software de Inteligencia Artificial. ACTIVIDADES/ OBJETIVOS CONTENIDO ESTRATEGIAS DE ESPECIFICOS APRENDIZAJE Explicar el procedimiento general del motor de inferencia. Describir y entender las reglas del filtrado. Determinar los Agentes Inteligentes. Análisis de los Agentes Autónomos.

Características: Identificación de patrones. Reglas: - Fase de restricción - Fase de selección - Encadenamiento de reglas hacia delante. - Encadenamiento de reglas hacia atrás. Agentes Inteligentes: Definición y tipos. (Interfaz, monitoreo, sistemas, otros) Recopilación de la información. Racionalidad de los Agentes inteligentes, perfección, acción, ambiente. Agentes Autónomos: Definición – Tipos - Aplicación en el entorno empresarial Newstracker, - Mind-it., Elisa, Express, otros. Agentes de Mapeo simple. Agente basado en utilidad.

Exposiciones interactivas.

Resolución de problemas.

Estudios de casos. Mapas Conceptuales.

RECURSOS REQUERIDOS Pizarra Acrílica Rota folio

Retroproyector Video Beam

ACTIVIDADES/ ESTRATEGIAS DE EVALUACION

PESO % EVALUACIÓN

Trabajo Escrito

Talleres en grupo

20%

UNIDAD III: Estudio técnico de la robótica como parte de la inteligencia artificial aplicada.

OBJETIVO: Aplicar procedimientos en la realización de un estudio técnico de la Robótica como parte de la aplicada. OBJETIVOS ESPECIFICOS

Identificar y definir Robótica. Análisis y conocimiento de las Aplicaciones tecnológicas basadas en Robótica. Formas que existen de comunicación con los robots.

Estudiar el mercado de la robótica en las industrias.

CONTENIDO

Estudio técnico: - Definición e Historia. - Robots impulsados Reumáticamente. - Robots punto a punto. - Robots controlados por computadoras. - Robots con capacidades sensoriales Perspectivas: - Robots Mosquitos - Factores que intervienen. Comunicaciones basadas en el lenguaje de programación. - Programación Gestual o Directa, Métodos. Ingeniería del proyecto: - Proyecto quetzalcoatl - Proyecto en educación - Proyecto en laboratorio - Operaciones de procedimientos.

ACTIVIDADES/ ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE Organizadores previos. Exposiciones interactivas.

Resolución de problemas / Estudio de casos. Organizadores gráficos.

Visitas guiadas a empresas.

RECURSOS REQUERIDOS

Pizarra Acrílica Rota folios

Retro proyectores Video Beam

Material bibliográfico

ACTIVIDADES/ ESTRATEGIAS DE EVALUACION

PESO % EVALUACIÓN

Exposiciones grupales.

Trabajo escrito. Prueba integral escrita.

20%

UNIDAD IV: Estudio de sistemas expertos en la utilización de la inteligencia artificial. OBJETIVO: Aplicar criterios y técnicas para el estudio de la aplicación de los sistemas expertos. OBJETIVOS CONTENIDO ACTIVIDADES/ RECURSOS ESPECIFICOS ESTRATEGIAS DE REQUERIDOS APRENDIZAJE Definir los sistemas expertos.

Conocer y describir los lenguajes de programación mas utilizados. Análisis de los sistemas expertos como parte de la información jurídica metadocumental.

Sistemas Expertos: Introducción, Definición. Ventajas y limitaciones. Arquitectura básica de los sistemas expertos. Lenguaje de programación: APL, PROLOG. Lenguajes: Rita. Rosie. Roos.

Información jurídica: Definición Clasificación Información Jurídica Metadocumental.

Organizadores previos. Exposiciones interactivas.

Resolución de problemas / Estudio de casos. Organizadores gráficos.

Visitas guiadas a empresas.

Pizarra Acrílica Rota folios

Retroproyectores Video Beam

Material Bibliográfico

Ilustraciones, Cuadros y gráficos

ACTIVIDADES / ESTRATEGIAS DE EVALUACION

PESO % EVALUACIÓN

Exposiciones grupales.

Trabajo escrito. Prueba integral escrita.

30%

BIBLIOGRAFIA

RALPH M. STAIR Y GEORGE E. REYNOLDS, Principios de Sistemas de información. Inteligencia Artificial Y Sistemas expertos, Editorial Thomson, Año 2002.

Mikell P. Groover, Robótica Industrial. Mc. Graw Hill. 1999.

Winston, Patrick H., Inteligencia Artificial. Addison - Wesley Iberoamericana, 3ª ed., 1994. Paginas Web que se pueden consultar:

Contenido Programático de: INTELIGENCIA ARTIFICAL

Este programa es copia fiel y exacta del original que reposa en nuestros archivos. Vigente para el período ____________

Doy Fé en Maracaibo a los _______ días del mes de ___________ del año ________ Nombres: __________________________________________________________

Apellidos:___________________________________________________________ C.I.: _____________________ Carrera: INGENIERIA EN COMPUTACIÓN Confrontado

Revisado SECRETARIA