Universidad Juárez Autónoma de Tabasco División Académica Multidisciplinaria de los Ríos Licenciatura en Informática Administrativa

Programa Educativo: PROGRAMA DE ESTUDIO Área de Formación : Horas teóricas: Horas prácticas: Total de Horas: Total de créditos: Clave:

Algoritmos

Tipo :

Licenciatura Informática Administrativa General 2 3 5 7 F1101 Asignatura

Carácter de la Obligatoria asignatura Gerardo Arceo Moheno, José Hernández Torruco, Rubén Jerónimo Yedra Mayo de 2010

Programa elaborado por: Fecha de elaboración: Fecha de última actualización: Seriación explícita Asignatura antecedente

No Asignatura Subsecuente Programación

Seriación implícita Conocimientos previos:

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Sí Aritmética básica.

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Presentación Esta asignatura se ubica dentro del área de Formación general. Requiere de conocimientos previos de aritmética básica. Es recomendable que se curse en el primer ciclo de la Licenciatura. Los conocimientos adquiridos en esta asignatura se aplican en la solución de problemas a través de algoritmos, pseudocódigos y diagramas de flujo. Asimismo, el alumno desarrollará la lógica de solución de problemas necesaria para la codificación de programas en las asignaturas subsecuentes. La enseñanza de Algoritmos en esta licenciatura fortalece el perfil del estudiante mediante el análisis, diseño, construcción e implementación de software basados en computadoras aplicando metodologías y paradigmas de desarrollo de vanguardia a través del dominio de herramientas de desarrollo de software.

Objetivo General Proporcionar soluciones a problemas de la vida real mediante el desarrollo de algoritmos.

Competencias que se desarrollarán en esta asignatura Conocimientos: Reglas de sintaxis para la correcta elaboración de algoritmos representados en pseudocódigo y diagramas de flujo. Habilidades: Observación, análisis, abstracción, deducción, inducción, síntesis y uso de una herramienta de software para la elaboración de algoritmos en pseudocódigo y diagramas de flujo.

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Actitudes: Apertura, creatividad. Valores: Responsabilidad en su aprendizaje y en la entrega de tareas.

Competencias del perfil de egreso que apoya esta asignatura Capacidad para planificar, desarrollar e implementar soluciones informáticas que respondan eficientemente a los requerimientos de automatización de procesos dentro de los organismos sociales.

Escenario de aprendizaje Salón de clases. Laboratorio de cómputo.

Perfil sugerido del docente El perfil ideal del docente de Algoritmos es un profesional egresado de Licenciatura en Informática, Sistemas Computacionales o áreas afines. Un perfil alternativo sería un docente que posea conocimientos, habilidades y experiencia en el área de programación y desarrollo de software. Son actitudes necesarias en el docente de esta asignatura:  Que promueva el aprendizaje participativo basado en casos de uso.  Que aplique las herramientas pertinentes en el desarrollo de sus actividades académicas y profesionales.

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Contenido temático

Unidad No.

I

Objetivo particular Hrs. Estimadas

Temas 1.1.

1.2.

1.3.

1.4. 1.5. 1.6. 1.7. 1.8

Concepto y características de un algoritmo. Pasos para la solución de un problema. Definición de pseudocódigo y diagrama de flujo. Definición de dato y su clasificación. Identificadores, constantes y variables Tipo de operadores y su jerarquía. Funciones predefinidas. Expresiones.

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Conceptos básicos de algoritmos Identificar los elementos básicos de un algoritmo. 20

Resultados del aprendizaje

Sugerencias didácticas

Estrategias y criterios de evaluación

Mapa mental con conceptos de la unidad

los Exposición oral por parte del profesor. a) Portafolio de evidencia. Criterio de evaluación: Ejercicios resueltos Solución guiada de Con todas las prácticas algoritmos realizadas o asignadas. Ejercicios de expresiones debidamente resueltas numéricas y lógicas entregadas en tiempo y siguiendo las reglas de forma. prioridad de todos los operadores. b) Examen escrito Criterio de evaluación: Procedimiento y resultados correctos

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Unidad No.

II

Objetivo particular Hrs. Estimadas

Aplicar las estructuras algorítmicas secuenciales en la solución de problemas. 20

Temas

2.1. 2.2. 2.3. 2.4. 2.5.

2.6.

Resultados del aprendizaje

Definición de estructura secuencial. Operación de asignación. Operación de lectura. Operación de escritura. Solución de casos en pseudocódigos y diagramas de flujo. Aplicación de herramientas de software para la implementación de las estructuras secuenciales.

Unidad No.

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Estructuras algorítmicas secuenciales

III

Sugerencias didácticas

Estrategias y criterios de evaluación

Mapa mental con conceptos de la unidad.

los Exposición oral por parte del c) Portafolio de evidencia. profesor. Criterio de evaluación: Con todas las prácticas Pseudocódigos con Desarrollo de ejercicios realizadas o asignadas. operaciones secuenciales. guiados. debidamente resueltas entregadas en tiempo y Diagramas de flujo con Exposición del software forma. operaciones secuenciales. PSEint para la implementación de d) Examen escrito pseudocódigos. Criterio de evaluación: Procedimiento y Exposición del software DFD resultados correctos para la implementación de diagramas de flujo.

Estructuras algorítmicas básicas

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Objetivo particular Hrs. Estimadas

Aplicar las estructuras algorítmicas selectivas en la solución de problemas. 20

Temas

3.1. 3.2. 3.3. 3.4. 3.5. 3.6.

Resultados del aprendizaje

Definición de estructura selectiva Estructura selectiva simple Estructura selectiva compuesta Estructura selectiva múltiple Estructura selectiva anidada Aplicación de herramientas de software para la implementación de estructuras selectivas

Unidad No. Objetivo particular Hrs. Estimadas

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IV

Mapa mental con conceptos de la unidad. Pseudocódigos estructuras selectivas. Diagramas de flujo estructuras selectivas.

Sugerencias didácticas

Estrategias y criterios de evaluación

los Exposición oral por parte del e) Portafolio de evidencia. profesor. Criterio de evaluación: Con todas las prácticas con Desarrollo de ejercicios realizadas o asignadas. guiados debidamente resueltas entregadas en tiempo y con Exposición del software forma. PSEint para la implementación de f) Examen escrito pseudocódigos. Criterio de evaluación: Procedimiento y Exposición del software resultados correctos DFD, para la implementación de diagramas de flujo.

Estructuras repetitivas Aplicar las estructuras repetitivas en la solución de problemas. 20

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Temas

4.1. 4.2.

4.3. 4.4. 4.5. 4.6. 4.7.

Definición de estructura repetitiva Contadores, acumuladores e interruptores Estructura repetitiva Hacer desde... Hasta Estructura repetitiva Mientras Estructura repetitiva Repetir Estructuras repetitivas anidada Aplicación de herramientas de software para la implementación de estructuras repetitivas

Resultados del aprendizaje

Mapa mental con conceptos de la unidad. Pseudocódigos estructuras repetitivas. Diagramas de flujo estructuras repetitivas.

Sugerencias didácticas

Estrategias y criterios de evaluación

los Exposición oral por parte del g) Portafolio de evidencia. profesor. Criterio de evaluación: Con todas las prácticas con Desarrollo de ejercicios realizadas o asignadas. guiados debidamente resueltas entregadas en tiempo y con Exposición del software forma. PSEint para la implementación de h) Examen escrito pseudocódigos. Criterio de evaluación: Procedimiento y Exposición del software resultados correctos DFD, para la implementación de diagramas de flujo.

Bibliografía básica

Joyanes, A. L. (2008). Fundamentos de programación: Algoritmos, estructuras de datos y objetos. España: McGrawHill/Interamericana.

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Cairó, B. O. (2005). Metodología de la programación: Algoritmos, diagramas de flujo y programas. México: Alfa omega. Van, G. A., Escalona, G. R. L., Torres, S. O., & Base, S. (2002). Algoritmos computacionales: Introducción al análisis y diseño. México: Pearson Educación. * Pérez, B. C., & Pérez, B. M. (2007). Algoritmos y programación: Diseño de algoritmos e implementación en Pascal. Buenos Aires: Nueva librería Correa, G. (1992). Desarrollo de algoritmos y sus aplicaciones: En Basic, Pascal, Cobol y C con su respectivo pseudocódigo. Colombia: McGraw-Hill Bibliografía complementaria

Giusti, A. E. (2001). Algoritmos, datos y programas con aplicaciones en Pascal, Delphi y Visual Da Vinci. Argentina: Prentice Hall. (*)(**) Oliver, F. J., Sánchez, J. L., & Fernández, J. (1992). Algoritmos: Problemas resueltos y comentados. Madrid: Paraninfo. * Huertas, S. F. (2004). Algoritmos: : proyecto europeo Comenius: las grandes ideas que han cambiado el mundo. Madrid: Mileto. *

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López. (2009). Análisis y diseño de algoritmos: Implementación en C y Pascal. Buenos Aires: Alfa omega

* Libro clásico. No existe edición reciente ** También se tiene un versión con la editorial : Pearson Educación del mismo año.

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