Interpolación con Funciones de Base Radial y el Método del Sistema Diferencial para identificación de parámetros en acuíferos

Rev. Int. M´et. Num. C´ alc. Dis. Ing. (2010) 26: 241-247 Interpolaci´ on con Funciones de Base Radial y el M´ etodo del Sistema Diferencial para ide

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Rev. Int. M´et. Num. C´ alc. Dis. Ing. (2010) 26: 241-247

Interpolaci´ on con Funciones de Base Radial y el M´ etodo del Sistema Diferencial para identificaci´ on de par´ ametros en acu´ıferos ´ Miguel Angel Moreles · Francisco Mej´ıa

Recibido: Marzo 2010, Aceptado: Abril 2010 c

Universitat Polit` ecnica de Catalunya, Barcelona, Espa˜ na 2010

Resumen La caracterizaci´ on de acu´ıferos es un problema fundamental en Geohidrolog´ıa. El problema consiste en estimar los par´ ametros fenomenol´ ogicos a partir de datos de alturas piezom´etricas. Los datos de campo son obtenidos en pozos de observaci´ on los cuales son pocos y dispersos en el acu´ıfero. En este trabajo proponemos una soluci´ on al problema de estimaci´ on en dos partes. Primero utilizamos un m´etodo de interpolaci´on con funciones de base radial para generar datos suficientes de alturas piezom´etricas, despu´es aplicamos el m´etodo del sistema diferencial para la estimaci´ on de par´ ametros. Mostramos la aplicabilidad del m´etodo en una caracterizaci´ on del acu´ıfero Silao-Romita en Guanajuato M´exico.

RBF INTERPOLATION AND THE DIFFERENTIAL SYSTEM METHOD FOR PARAMETER IDENTIFICATION IN AQUIFERS Summary Aquifer characterization is an important problem in Geohidrology. The problem consits in estimating phenomenological parameters given piezometric data. In general field data is obtained in observation wells, which are few and scattered in the aquifer. In this work we propose a solution to the problem of parameter estimation in two parts. First we use an interpolation Miguel Angel Moreles · Francisco Mej´ıa CIMAT Callej´ on Jalisco S/N, Valenciana Guanajuato, Gto 36240, M´ exico Tel. (473) 73 2 71 55 Ext. 49568 Fax. (473) 73 2 57 49 e-mail: [email protected]; [email protected]

technique by means of radial basis functions to generate sufficient piezometric data, then we apply the Differential System method for parameter estimation. To illustrate the method, we show a characterization of the Silao-Romita aquifer located in Guanajuato Mexico.

1.

Introducci´ on

El flujo en un acu´ıfero fre´atico e isotr´opico se pude modelar con la ecuaci´on en derivadas parciales:     ∂ ∂h ∂ ∂h ∂h Kh + Kh = ηe −f (1) ∂x ∂x ∂y ∂y ∂t donde h(x, y, t) es la elevaci´on de la superficie libre del acu´ıfero (altura piezom´etrica, potencial hidr´aulico), f (x, y, t) es el t´ermino fuente representando flujo vertical, positivo en direcci´on hacia abajo. La conductividad hidr´aulica, K(x, y), y la porosidad efectiva, ηe (x, y) son los par´ametros fenomenol´ogicos del modelo. Si K(x, y) y ηe (x, y), son conocidos, el problema directo consiste en resolver la ecuaci´on diferencial parcial (1) para h, sujeta a condiciones iniciales y de frontera apropiadas. En este trabajo consideramos el siguiente problema inverso: dadas p condiciones de flujo para los tiempos ti , i = 1, 2, . . . p, determinar los par´ametros del modelo K(x, y) y ne (x, y). Para t fija, una condici´on de flujo es un conjunto de datos h(xm , yn , t), y f (xm , yn , t), m = 1, 2, , . . . M, n = 1, 2, . . . N. Una dificultad inherente en el problema inverso es que en la pr´actica los datos de condiciones de flujo son pocos y dispersos en el acu´ıfero. Con el fin de generar datos suficientes se puede utilizar un m´etodo de interpolaci´on. En este trabajo utilizaremos la t´ecnica de interpolaci´on con funciones de base radial (RBF por sus

´ Moreles, F. Mej´ıa M.A.

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siglas en ingl´es). Esta t´ecnica ha cobrado gran importancia, no solo en interpolaci´ on sino en soluci´ on num´erica de EDP como base para m´etodos libres de malla. Como m´etodo de interpolaci´ on se obtienen resultados muy satisfactorios adem´ as existe una teor´ıa s´ olida de aproximaci´ on, ver Wendland [9]. Para el caso de un acu´ıfero fre´ atico, en Moreles et al. [6], se desarrolla un m´etodo directo para determinar la conductividad hidr´ aulica K y la porosidad efectiva ηe , cuando el potencial y t´ermino fuente se conocen en diferentes condiciones de flujo, al menos una de ellas transitoria. El m´etodo consiste esencialmente en escribir la ecuaci´ on para cada condici´ on de flujo, formando de las ecuaciones una ecuaci´ on diferencial parcial de primer orden en K y como un sistema algebraico en ηe . De ah´ı el nombre del M´etodo del Sistema Diferencial (DS por sus siglas en ingl´es). El m´etodo DS se ha aplicado con ´exito tambi´en en acu´ıferos confinados, ver Parravicini et al. [7] para el caso estacionario, y V´ azquez et al. [8] para el caso transitorio. Una debilidad del m´etodo DS es que requiere una gran cantidad de datos, en este trabajo proponemos un m´etodo para de corregir esta debilidad. Nos referiremos al m´etodo como RBF-DS. Mostramos su aplicabilidad con una caracterizaci´ on del acu´ıfero Silao-Romita en Guanajuato M´exico. El contenido del trabajo es como sigue. En la Secci´ on 2 describimos el m´etodo de interpolaci´ on utilizando la funci´ on multicu´ adrica, los aspectos principales del m´etodo DS y finalmente el m´etodo RBFDS para estimaci´ on de par´ ametros en acu´ıferos. En la Secci´ on 3 desarrollamos la aplicaci´ on principal de este trabajo, una caracterizaci´ on del acu´ıfero Silao-Romita con datos de la Comisi´ on Estatal del Agua del estado de Guanajuato M´exico. Concluimos la exposici´ on con comentarios finales y perspectivas futuras.

Adem´as ϕ se dice que es condicionalmente positiva definida de orden k (CPD-k) sobre Rd si n X n X

ci cj ϕ(xi − xj ) ≥ 0

(2)

i=1 j=1

para cualquier conjunto de n puntos distintos x1 , ..., xn ∈ Rd , y c = [c1 , ..., cn ]T ∈ Rn que satisface n X

ξ cj xj = 0, |ξξ | < k.

i=1

La funci´on ϕ es condicionalmente positivo-definida estricta de orden k sobre Rd si para c 6= 0 se cumple la igualdad estricta en (2). Un interpolador con RBF condicionalmente positivas definidas de orden k es de la forma s(x) =

n X

ηj φ(kx − xj k) +

j=1

X

βl x l .

(3)

|l|

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