La realizzazione della

Data Governance Aziendale L’insieme di processi, ruoli, policy, standard e metriche finalizzato a garantire un uso efficace ed efficiente delle informazioni, che permetta a un'organizzazione di raggiungere gli obiettivi prefissati mediante la costruzione di un’infrastruttura del dato flessibile e scalabile

INNOVARE PER CREARE VALORE, INSIEME

DATA GOVERNANCE LA BASE PER DATA MANAGEMENT E DATA VISUALIZATION EFFICACI A fronte di una crescita del volume di dati in possesso delle aziende, si rendono necessarie strategie e strumenti di data management e data visualization: perché siano efficaci, è necessaria però una vera e propria strategia di gestione della qualità dei dati. Quindi la data governance è una priorità non sempre pienamente percepita, ma che si rivela decisiva in quanto stabilisce le politiche e le procedure relative ai dati messe in atto dal data management e visualization per poterli utilizzare a supporto del processo decisionale.

INNOVARE PER CREARE VALORE, INSIEME

I PILASTRI DEL DATA MANAGEMENT E DEL DATA VISUALIZATION Data Management E’ l’implementazione di architetture, politiche e procedure che gestiscono le esigenze dell’intero ciclo di vita dei dati di un’organizzazione, al fine di ottenere delle informazioni rilevanti per il decision making. In questa definizione, sono quindi compresi la preparazione dei dati, i processi di ETL (Extract, Transform, Load) e di sicurezza, i data warehouse e anche la data governance, che si prefigura come la pratica di gestire il modo in cui i dati trattati vengono elaborati all’interno dell’organizzazione

INNOVARE PER CREARE VALORE, INSIEME

Data Visualization Obiettivo della data visualization è, invece, quello di semplificare l’individuazione di modelli, trend e anomalie all’interno di grandi set di dati. Traducendo le informazioni a livello visivo (ad esempio in un grafico o in una mappa), si facilitano comprensione e insight.

LE 5 FASI STRATEGICHE DELLA DATA GOVERNANCE le caratteristiche della data governance, che costituirà la

Dettaglio del metodo Nella fase di raccolta, è necessario stabilire metodi, strumenti e persone coinvolte per avere un quadro preciso delle responsabilità personali e delle interazioni tra dati e risorse aziendali. Nella fase di gestione i dati vengono salvati e organizzati, per cui è essenziale identificare gli strumenti per farlo, che siano scalabili e adatti alle dimensioni e alle previsioni di crescita dell’azienda.

base strategica su cui costruire l’intero sistema di data management e visualization. 1.

Raccolta

2.

Gestione

3.

Protezione

4.

Accesso

5.

Analisi

INNOVARE PER CREARE VALORE, INSIEME

Sia in termini di cyber security che di compliance, la protezione dei dati è un aspetto fondamentale di ogni strategia di data governance per evitare, da un lato, episodi di hackeraggio e, dall’altro, sanzioni salate e danni reputazionali.

Nella fase di accesso, proprio come nella raccolta dati, è necessario invece identificare metodi, persone e strumenti coinvolti, mentre in quella di analisi è importante stabilire indicatori e obiettivi per qualsiasi variabile in modo da ottimizzare l’esperienza di data management e visualization.

Architettura della soluzione

LA NOSTRA PROPOSTA La data governance che fa la differenza

La stesura di una buona strategia di data governance offre i seguenti vantaggi: ● miglioramento della qualità dei dati e dalla loro mappatura, per rendere tali risorse facilmente fruibili e collegabili a risultati di business. ● una loro comprensione comune e una visione coerente, in modo che ogni singola unità resti flessibile nell’utilizzo, e, ● allo stesso tempo, fornisce una piattaforma per rispondere alle esigenze del business. INNOVARE PER CREARE VALORE, INSIEME

OBIETTIVI DELLA PROPOSTA

Dotare l’organizzazione di un’infrastruttura del DATO flessibile e scalabile che soddisfi le esigenze di oggi (Business Intelligence) e sia pronta alle sfide di domani (Intelligenza Artificiale)

INNOVARE PER CREARE VALORE, INSIEME

Rendere indipendenti l’Asset dei DATI (patrimonio aziendale) dagli strumenti tecnologici. In una economia sempre più DATA DRIVEN, i dati diventano PATRIMONIO AZIENDALE e devono essere tutelati dalla obsolescenza TECNOLOGICA dei sistemi

Progettare gli indicatori al servizio del BUSINESS, perchè si trasformino da strumento di CONTROLLO a strumento di supporto all’attuazione della STRATEGIA aziendale. Curare la PROGETTAZIONE degli INDICATORI perché siano strumenti di GOVERNACE

L’approccio Data Driven Design

DATA DRIVEN DESIGN

In questa fase il Team di Service Designer, procederà insieme al cliente, all’analisi dei dati attuali, per valutarne le dimensioni sia quantitative che qualitative, questo percorso ci permetterà di procedere ad una co-progettazione della soluzione. Il nostro approccio sarà People-Centered Design Nella progettazione è necessario pensare a chi utilizzerà realmente il servizio: il people-centered design, basato sul metodo Design Thinking, è usato per far emergere i bisogni effettivi degli utilizzatori per cui si sta progettando, coinvolgendo le persone stesse nel processo di progettazione. In questa fase saranno svolte le seguenti attività: • User research propedeutiche alla progettazione delle nuove Dashboard della soluzione di BI, ed allo studio e analisi della User Experience delle stesse Dashboard; • progettazione e realizzazione della User Interface di dettaglio delle Dashboard;

INNOVARE PER CREARE VALORE, INSIEME

Data Management

DATA MANAGEMENT

«il Valore Aggiunto della nostra proposta» I dati costituiscono infatti uno dei maggiori asset aziendali, ed è per questo che la nostra soluzione si soffermerà su tutti gli aspetti, come raccoglierli da fonti eterogenee, in tempi differenti, e organizzarli, integrarli, certificarli e renderli accessibili e utili alle decisioni, progettando e realizzando un infrastruttura del dato. In questa fase effettueremo un assessment sull’attuale infrastruttura del dato per verificarne: - Data preparation - Data access - Data quality - Data integration - Data governance

INNOVARE PER CREARE VALORE, INSIEME

Data Preparation «fondamentale per un data management efficace»

DATA PREPARATION

In questa fase, il team si concentrerà sulla preparazione dei dati, nello specifico tutte le attività che servono a organizzare

i dati provenienti dalle fonti attuali (Gestionale, Contabilità, CRM, Sistemi operativi verticali, etc.) con l’obiettivo anche di progettare un Data Waterhouse, scalabile che possa accogliere in futuro anche l’eventuale emergere di nuove esigenze e dunque di nuove fonti dati da cui attingere. E’ per questo che la nostra soluzione prevede, un DATA STAGE (dove i dati verranno raccolti) ed un DATA WAREHOUSE (dove i dati verranno organizzati), prevedendo la componente di ETL ENGINE (Data Cleaning, Feature

Selection e Feature Trasformation) che disaccoppia la RACCOLTA dalla ORGANIZZAZIONE, rendendo il processo di ESTRAZIONE, TRASFORMAZIONE e ORGANIZZAZIONE un processo scalabile e ricorsivo che permette all’azienda di dotarsi di una soluzione flessibile.

INNOVARE PER CREARE VALORE, INSIEME

Data Analytics

DATA ANALYTICS

Il punto finale di tutto il processo prima descritto è rappresentato dalla Data Visualization, cioè dal front end che rappresenta l’unico risultato visibile e misurabile del lavoro di analytics aziendale. Tra le caratteristiche principali che uno strumento di data visualization a oggi deve avere per risultare efficace e utile vi sono: – capacità di rappresentazione grafica. – semplicità di utilizzo lato utente. – semplicità di amministrazione ed evoluzione lato sviluppatore. – funzionalità di drill down, drill through, filtri. – meccanismi di profilazione utente, facilmente implementabili e gestibili. Detto ciò un altro punto di forza della nostra proposta è rendere l’infrastruttura indipendente dallo strumento di Data Visualization. Nello specifico della nostra soluzione, utilizzeremo lo strumento di PowerBI, e in questa fase i risultati del Data Driven Design e del Data Management, verranno messi a frutto con la realizzazione delle Dashboard, che saranno sia per macro area (Gestionale, Contabilità, CRM, etc.), che in Cross Navigation e dunque trasversali e comparabili con tutte e 3 le dimensioni.

INNOVARE PER CREARE VALORE, INSIEME

ARCHITETTURA DELLA SOLUZIONE PROPOSTA

On Premises Gateway

STRUMENTI E TECNOLOGIE DELLA SOLUZIONE

Database PostgreSQL

Talend Open Studio

Data stage e Data Warehouse

ETL Engine

INNOVARE PER CREARE VALORE, INSIEME

Power BI Data Visualiation

I TEMPI DEL PROGETTO DATA DRIVEN DESIGN E DATA MANAGEMENT

INNOVARE PER CREARE VALORE, INSIEME

I DELIVERABLES

23%

65%

12%

Rilasci M1

Rilasci M2

Rilasci M3

• Service Design della Soluzione

• DWH flussi ETL Contabilità, Gestionale, CRM

• ETL di sincronizzazione Analysis services

• Progettazione DWH e DS

• Progettazione e Service Design Data Visualization

• Dashboard integrato cross-aree aziendali

• Creazione Istanze per Gestione nuovo

• Poc UX-UI

ambiente di DATA STAGE, DWH, ETL,

• Dashboard aree Contabilità, Gestionale, CRM

PowerBI Gateway, Analysis Services

• Installazione e configurazione in ambiente di produzione • Formazione e supporto allo start-up

INNOVARE PER CREARE VALORE, INSIEME

(Contabilità, Gestionale, CRM)

Catania - Viale Africa, 31

Roma - Largo di Torre Argentina, 11 Milano - Corso Magenta, 85 +39 095 8738 230 [email protected] www.etnahitech.com