Epidemiología

Epidemias. Enfermedades. Mortalidad animal

4 downloads 434 Views 601KB Size

Recommend Stories

No stories

Story Transcript

EPIDEMIOLOGà A EXAMEN FINAL 1 DE JULIO DE 2004 1. La EpidemiologÃ−a experimental se caracteriza por: a. Intentar confirmar la hipótesis causal de la enfermedad b. Emplear el pronóstico como modelo de trabajo c. Tratar de conocer a quién le afecta el proceso a estudiar d. Emplear el laboratorio como base de estudio e. Ninguna respuesta es correcta 2. Respecto a la EpidemiologÃ−a AnalÃ−tica, se cumple que: a. Se orienta directamente hacia el pronóstico o presunción de una enfermedad de una colectividad animal b. Persigue conocer el modelo causal del proceso patológico investigando a través de los resultados que proceden de los análisis de laboratorio c. Se ocupa de hacer una detenida historia de las circunstancias del brote de la enfermedad presentada en la o las explotaciones d. Consiste en realizar una descripción del pronóstico de la enfermedad diagnosticada e. Se basa en aportar información presuntiva sobre la evolución que tendrá una enfermedad colectiva 3. En la historia de la EpidemiologÃ−a señale cuál de las siguientes afirmaciones pertenece al perÃ−odo denominado “empÃ−rico”: a. Se pudo erradicar la perineumonÃ−a contagiosa bovina antes de conocer el microorganismo causante. USA, 1892 b. Se implantaron medidas de “asepsia” tal como preconizaba LISTER (1867) c. Se consolidó la EpidemiologÃ−a a través de la teorÃ−a de los focos de infección ideada por PAVLOSKY (1966) d. Con la vacuna antivariólica, cuyo origen se debe a JENNER (1776), se inició la medicina preventiva muy ligada a la EpidemiologÃ−a e. En este perÃ−odo se emitieron las teorÃ−as sobre los vectores como transmisores de enfermedades 4. Entre los problemas que plantean dudas sobre la validez universal de los postulados de Koch, respecto de los microorganismos como causa de enfermedad, se incluye: a. El agente debe ser capaz de reproducir la enfermedad experimentalmente 1

b. Eran aplicables a todas las enfermedades infecciosas o no c. En todos los casos de enfermedad se debe poder demostrar el microorganismo en cultivo puro d. En realidad, el mayor problema se plantea al no considerar asociaciones estadÃ−sticas entre el factor causal y la enfermedad e. No tuvo en cuenta los factores ambientales, que hoy son muy influyentes 5. Las presentaciones de una enfermedad en forma de epidemia responden a: a. La aparición de nuevos casos durante un tiempo prolongado que se aprecian de inmediato b. Adquirir una frecuencia normal y estable en la población c. Experimentar un aumento brusco del número de casos en una población d. Se limita sólo al caso donde se origina el proceso e. Se presentan los casos de enfermedad con proporciones muy inferiores a lo esperado 6. ¿Qué se entiende por factor determinante de la enfermedad? a. El sexo del hospedador es siempre determinante b. La edad de los individuos que enferman, puesto que los más jóvenes siempre son más susceptibles a la acción del agente c. Son los factores que dependen del hospedador y del agente patógeno d. Cualquier caracterÃ−stica que afecte a la salud de la población e. El umbral de receptividad a los factores determinantes abióticos 7. Entre los factores determinantes de una enfermedad los hay que son sencillos y otros son complejos. Señale la respuesta correcta: a. Los determinantes actúan siempre por separado para causar la enfermedad b. Los determinantes sencillos suelen tener escasa capacidad invasora c. La fiebre aftosa y la tuberculosis son enfermedades que están causadas por determinantes complejos d. Las mamitis son procesos con determinantes sencillos e. La toxoplasmosis es un ejemplo de enfermedad causada por determinantes complejos o multifactoriales 8. En la representación gráfica de una enfermedad se cumple que: a. Los histogramas muestran claramente las diferencias mejor que las tablas b. Los mapas no sirven para representar la enfermedad 2

c. Mediante gráficos en forma de “tarta” no se pueden representar estructuras de poblaciones d. Un mapa coroplético es el que sirve para representar curvas epidémicas e. Mediante una distribución espacial de los casos de una enfermedad no se puede deducir si se trata de una presentación de la enfermedad de forma regular o contagiosa 9. En el modelo causal determinista de la enfermedad se cumple que las causas llamadas necesarias son las que: a. Agravan la enfermedad b. Producen inevitablemente un efecto desencadenando finalmente la enfermedad c. Aumentan el grado de susceptibilidad del hospedador d. Su presencia es imprescindible para que haya un efecto, pero no es suficiente e. Ninguna es correcta 10. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta? a. La virulencia de un agente se define como su capacidad de propagación directa b. La patogenicidad de un agente es su facultad para provocar casos graves de enfermedad c. Un agente de enfermedad puede ser muy patógeno y poco virulento d. La antigenicidad y la inmunogenicidad de un agente pueden considerarse como sinónimos e. La virulencia de un agente no tiene relación con el porcentaje de letalidad 11. Entre las formas de presentación de la enfermedad se encuentra la de epidemia, que se caracteriza por: a. Poseer continuamente un nivel muy alto de presentación en una población b. Tener una frecuencia normal y estable de la enfermedad en una población c. Adquirir un aumento brusco del número de casos en una población d. La aparición de casos nuevos durante un tiempo prolongado y que se aprecian de inmediato e. La mayor parte de los casos de epidemia responden a la presencia de una fuente de infección persistente en el tiempo 12. La definición que se ajusta a la idea de EpidemiologÃ−a ecológica o EcopatologÃ−a es: a. El estudio de las condiciones de los seres vivos en la cadena trófica b. Se basa en conseguir sus objetivos mediante el concepto de focalidad de las enfermedades

3

c. Su estudio consiste en investigar únicamente los lÃ−mites geográficos de las enfermedades d. En realidad, se limita al estudio de la ecologÃ−a de las poblaciones e. Se encarga de estudiar la presentación de enfermedades transmisibles al hombre 13. Cuando nos referimos a determinantes intrÃ−nsecos y extrÃ−nsecos de la enfermedad, se cumple que: a. Entre los factores intrÃ−nsecos se pueden incluir las vacunas b. Ambos tipos de determinantes extrÃ−nsecos e intrÃ−nsecos son siempre de tipo sencillo c. El estado hormonal y el productivo de los animales de una explotación se incluyen como determinantes extrÃ−nsecos d. Los factores extrÃ−nsecos son debidos, en parte, al ambiente, y los intrÃ−nsecos son propios del hospedador e. Ninguna contestación es cierta 14. Indicar la respuesta correcta teniendo en cuenta que el estudio de la EcologÃ−a de la enfermedad: a. Incluye la biologÃ−a o ciclo biológico por el que pasan los agentes de la enfermedad b. No posibilita entender los mecanismos de transmisión de la enfermedad c. No permite predecir dónde y cuándo aparecerá la enfermedad d. Comprende la regulación del tamaño de las poblaciones e. Todas las respuestas anteriores son correctas 15. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta? a. Un reservorio siempre se infecta por la vÃ−a oral b. El individuo portador manifiesta sÃ−ntomas clÃ−nicos evidentes c. El contagio horizontal significa que la infección pasa de una generación a la siguiente d. El denominado portador es el que elimina organismos patógenos pero clÃ−nicamente es normal e. Los reservorios son individuos en los que los agentes patógenos se multiplican para sobrevivir 16. Una razón epidemiológica: a. Es una proporción en un perÃ−odo de tiempo b. Es una tasa en un perÃ−odo de tiempo c. Es una razón en la que el numerador es parte del denominador 4

d. Es una razón en la que el numerador no es parte del denominador e. No es ninguna de las anteriores 17. La utilización frecuente de los cuestionarios se debe: a. A su facilidad, al ser una fuente secundaria de datos b. A su bajo coste, al ser una fuente secundaria de datos c. A que nos ofrece información que no puede ser observada por el investigador d. A que son fuentes secundarias complementarias a la observación directa e. Al control absoluto por parte del investigador de los factores estudiados 18. Las alteraciones debidas al sesgo de selección se deben: a. A la mala selección de los entrevistadores b. A un error en la selección de los sujetos a estudiar c. A una selección errónea de los análisis estadÃ−sticos a realizar d. A una redacción equivocada de las preguntas a realizar e. Ninguna de las anteriores es correcta 19. La confusión dentro de la epidemiologÃ−a se debe: a. A una confusión del equipo epidemiológico b. A una confusión de los entrevistadores c. A una confusión sobre los factores a estudiar d. A una confusión sobre los objetivos marcados e. A una asociación con otros factores que influyen en el resultado estudiado 20. Una distribución queda perfectamente definida por: a. Las medidas de posición b. Las medidas de dispersión c. Las medidas de posición y dispersión d. El rango e. Ninguna de las respuestas es completamente correcta

5

21. El riesgo asociado a un factor respecto a una enfermedad es: a. Una medida de asociación b. Una medida de posición c. Una medida de dispersión d. Es a la vez las 3 anteriores e. No es realmente una medida 22. La interacción entre los factores estudiados: a. No se da en ningún caso b. Si se da, debe ser estudiada y eliminada, al alterar los resultados c. Si se da, debe ser descrita, al ser parte de los resultados d. Debe ser controlada y eliminada, para que los resultados sean coherentes e. Es un sinónimo de confusión 23. Una variable confusora cumple las siguientes condiciones: a. No está relacionada con la enfermedad en estudio b. No está asociada al factor estudiado c. No es un paso intermedio entre el factor y la enfermedad d. Ninguna de las anteriores es correcta e. Las tres primeras respuestas son correctas 24. ¿Cuál de estas afirmaciones es verdadera?: a. Una variación en la recuperación de una enfermedad provoca un cambio en la incidencia b. Un cambio en la prevalencia provoca un cambio en la incidencia c. Una variación en la mortalidad de una enfermedad provoca un cambio en la incidencia verdadera d. Una variación en la recuperación de una enfermedad provoca un cambio en la prevalencia e. Ninguna de las respuestas es completamente verdadera 25. El control absoluto de los factores estudiados se logra: a. Mediante el diseño de fuentes secundarias de datos

6

b. Mediante cualquier fuente primaria de datos c. Mediante observación directa d. Mediante estudios experimentales e. Mediante cuestionarios bien diseñados 26. Una de las ventajas fundamentales del cuestionario de autocumplimento es: a. El porcentaje de respuestas conseguido b. Fácil formación de los entrevistadores c. Es siempre posible aclarar las dudas del entrevistado d. El número elevado de preguntas que se pueden realizar e. Realización muy sencilla para los entrevistadores 27. ¿En qué casos utilizamos la razón de ventajas? a. Cuando no podemos calcular el riesgo atribuible por el tipo de estudio que estamos realizando b. Para conocer el impacto sobre una enfermedad de un factor c. Como estimador de la fracción etiológica de un factor d. para conocer la asociación entre las diferentes categorÃ−as de un factor y la aparición de una enfermedad e. Es un sinónimo de la incidencia 28. ¿Por qué una fuente secundaria de datos recibe ese nombre?: a. Por ser datos obtenidos por otras personas del mismo grupo investigador b. Por su importancia secundaria en todos los estudios c. Porque sólo sirven en casos limitados d. Porque sólo sirve de referencia poblacional e. Ninguna de las respuestas es cierta 29. ¿En dónde radica la importancia de la distribución Normal?: a. Gran parte de los datos biológicos se distribuyen de forma normal b. Todos los análisis estadÃ−sticos exigen que los valores analizados cumplan una distribución normal c. Se define fácilmente mediante su media y el error tÃ−pico 7

d. Las otras distribuciones se pueden aproximar siempre a la normalidad e. Ninguna de las respuestas anteriores es correcta 30. ¿En qué condiciones se estandarizan de manera directa las tasas? a. El método directo se aplica de manera sistemática por ser siempre adecuado b. Si conocemos las 2 poblaciones a comparar y todos los parámetros y tasas c. Cuando no conocemos todos los parámetros de una de las poblaciones para poder compararlas d. Cuando comparamos una población pequeña en función de una grande e. Cuando comparamos una población grande en función de una pequeña 31. El estudio epidemiológico que se desarrolla en condiciones ideales es: a. Experimental b. Longitudinal c. Caso-control d. Cohorte e. Las respuestas b y d son correctas 32. Señale la respuesta correcta: a. Los estudios epidemiológicos caso-control son prospectivos b. Los estudios epidemiológicos cohorte son prospectivos c. Los estudios longitudinales son prospectivos d. Los estudios transversales son prospectivos e. Todas las respuestas son correctas 33. Los estudios epidemiológicos observacionales transversales: a. Consideran dos bloques de información, al principio y al final b. Permiten conocer la incidencia de una enfermedad c. Permiten conocer la prevalencia de una enfermedad d. Permiten diferenciar entre enfermos antiguos y enfermos nuevos e. Todas las respuestas son verdaderas

8

34. La ventaja del desarrollo de estudios epidemiológicos cohorte reside en: a. La posibilidad de determinar la incidencia de una enfermedad b. La posibilidad de desarrollar estudios prospectivos c. Conocer el riesgo relativo d. Estimar el riesgo atribuible e. Todas las respuestas son correctas 35. Cuando los valores de razón de prevalencias, odds ratio y riesgo relativo son claramente superiores a 1: a. No existe relación entre la exposición a un factor y el desarrollo de la enfermedad b. Puede existir asociación entre factor y enfermedad, pero no podemos medirla c. El factor que medimos realmente favorece la aparición de la enfermedad d. El factor que medimos reduce el riesgo de la aparición de la enfermedad e. Las respuestas a y b son correctas 36. La proporción de enfermos dentro de los animales expuestos a un determinante, que han enfermado por la exposición al determinante, se conoce como: a. Fracción protegida b. Fracción atribuible de la población c. Fracción etiológica d. Odds ratio e. Prevalencia 37. La proporción de enfermos dentro del total de animales (expuestos y no expuestos), que han enfermado por la exposición al determinante, se conoce como: a. Fracción protegida b. Fracción atribuible de la población c. Fracción etiológica d. Odds ratio e. Prevalencia 38. La población en estudio es: 9

a. Un subconjunto de la población diana que se estudia realmente por su accesibilidad b. La población a la que se pretende generalizar el resultado del estudio c. Un listado de todas las unidades de muestreo d. Un conjunto de animales seleccionado para su estudio e. Un elemento sobre el que se mide la caracterÃ−stica de interés 39. Señale la respuesta correcta: a. Un censo es un estudio que abarca a todos los miembros de una población b. Una muestra es una parte de la población que se estudia c. Muestra es un conjunto de individuos seleccionados para su estudio dentro de una población d. El conjunto de muestreo es el listado de todas las unidades de muestreo e. Todas las respuestas son correctas 40. En el muestreo no probabilÃ−stico se cumple que: a. La selección de unidades es intencionada b. La selección de unidades se hace por facilidad de obtención c. La selección de unidades no es al azar d. La selección de unidades puede ser consecutiva e. Todas las respuestas son correctas 41. En un estudio epidemiológico en el que el muestreo es aleatorio por grupos: a. Los grupos se escogen de forma aleatoria b. Los grupos se escogen de forma no aleatoria c. Los grupos se escogen de forma aleatoria y se estudian algunos de sus miembros d. Los grupos se escogen de forma aleatoria y se estudian todos sus miembros e. Los grupos son mutuamente exclusivos y exhaustivos 42. Se conoce como validez externa: a. Al grado de extrapolación de resultados de la población en estudio a la población diana b. Al grado de extrapolación de resultados de la muestra a la población en estudio

10

c. Al grado de extrapolación de resultados de la muestra a la población diana d. El grado de extrapolación de resultados de la población diana a la muestra e. El grado de extrapolación de resultados de la población diana a la población en estudio 43. Si un animal presenta tÃ−tulos positivos de anticuerpos (seropositivo) frente a un agente patógeno: a. El animal está padeciendo la enfermedad provocada por el citado agente b. El animal ha estado en contacto con el agente patógeno c. El animal está enfermo, pero sólo un poco d. Es necesario administrar un tratamiento urgente e. No hay remedio posible y se recomienda el sacrificio 44. Entre las posibles causas de detección de falsos positivos en epidemiologÃ−a clÃ−nica se encuentran: a. Inmunidad maternal (calostro) b. Inmunización pasiva (sueros, vacuna) c. Técnicas diagnóstico inadecuadas d. Inmunidad cruzada e. Todas las respuestas son verdaderas 45. Cuando disponemos de un listado que recoge todas las explotaciones de una provincia, pero no a todos los animales, podemos desarrollar un muestreo: a. Estratificado b. Por conglomerados c. Simple d. Por grupos e. Las respuestas b y d son correctas 1. Defina el concepto de asociación en EpidemiologÃ−a (en 2 lÃ−neas) Grado de dependencia o independencia de dos variables. Puede ser estadÃ−stica no estadÃ−stica. 2. Hoy se admite que las enfermedades son consecuencia de la interacción de 3 determinantes. ¿Cuáles son éstos? (3 palabras solamente) Determinantes relacionados con el hospedador, el agente causal y el ambiente. 11

3. Indique las caracterÃ−sticas de la EpidemiologÃ−a Descriptiva Se realiza en la misma explotación. Se basa en un proceso colectivo. Es un estudio detallado del brote. 4. Descripción de epidemiologÃ−a y di al menos tres claves Estudio descriptivo, analÃ−tico y prospectivo de los fenómenos que afectan a las poblaciones, enfermedad y factores de sanidad, con reflejo en la salud pública y en los ecosistemas. Sus claves son: población, comunidad, enfermedad, salud, colectividad y factores determinantes. 5. Tipos de epidemia De origen persistente: nuevos casos durante un periodo prolongado y fuente de infección persistente. De origen común: epidemia puntual. Todos los afectados en el periodo de incubación. De conducta: de los individuos, no es causada por microorganismos o agentes fÃ−sicos Pandemia: epidemia de gran extensión geográfica y afecta a una parte importante de la población Presentación esporádica: de modo irregular y fortuito, de vez en cuando de forma infrecuente y son casos no presentes en la zona. 6. Confusión • Describa la confusión Situación en la que la medición del efecto de una exposición sobre un riesgo se altera debido a la asociación con otros factores, dando una asociación aparente entre las variables, siendo imposible separar de forma lógica la contribución de cualquier factor aislado sobre un efecto. Inseparabilidad, a partir de los datos recogidos, de los efectos de 2 posibles causas de un resultado observado, debida a que ambas se presentan conjuntamente. • Cite las condiciones que cumple una variable para ser considerada confusota Tiene que estar relacionada con la enfermedad, asociada con el factor o variable estudiada y no ser un paso intermedio entre le factor y la enfermedad. • Cite los métodos que conozca para controlar la confusión y explÃ−quelos someramente Exclusión: muestreo restrictivo, escoger un solo nivel de la variable confusora Apareamiento: se escoge primero el grupo sometido al efecto y luego el grupo control restringiendo para que presenten los mismos niveles de variables confusoras que los expuestos. Análisis: con datos observacionales y usando la técnica de Mantel-Haenszel 7. Sesgo y tipos de sesgo El sesgo es un proceso que en cualquier etapa de una inferencia tiende a producir resultados que se apartan 12

de forma sistemática de los valores verdaderos. • Sesgo de selección: grupos de pacientes que difieren en algún factor que afecta al resultado • Sesgo de medición o información: imprecisión aleatoria o sistemática en la medición • Sesgo por recuerdo: los dueños de los sujetos afectados tienen más interés que los del grupo control • Sesgo del entrevistador: si son conscientes de los objetivos, pueden influir intencionadamente o no • Sesgo de confusión: efecto de una variable externa sobre la enfermedad y la variable estudiada 8. Una compañÃ−a farmacéutica envÃ−a a dos veterinarios a comparar tres fármacos distintos para el tratamiento de la misma enfermedad. Cada uno de los veterinarios recibió dosis para tratar 1300 animales. Sin embargo, entre los animales tratados por el veterinario A se produce casi el doble de mortalidad (92 frente a 47). • ¿Qué método usarÃ−a para comparar las acciones de ambos veterinarios y por qué? RealÃ−celo. El método que usaré será el indirecto porque no tenemos toda la información precisa, ya que solo sabemos el número de animales tratados por cada veterinario y los muertos de cada veterinario, no para cada fármaco en cada veterinario. • Explique las razones por las que los animales tratados por el veterinario A sufren una mayor mortalidad. Veterinario A Veterinario B Animales tratados A 700 B 400 C 200 TOTAL 1300 Población referencia

Fármaco

Muertos

Eficacia %

70 20 2 92

90% 95% 99 92.1%

Animales tratados 200 400 700 1300

Muertos

Eficacia %

20 20 7 47

90% 95% 99% 96.4%

Tasa Letal Muertos Tasa Letal Vet. B Vet. A A 900 0,01 90 0,01 B 800 0,05 40 0,05 C 900 0,001 9 0,001 Total 2600 0,05 139 0,05 El vet A no es un factor de riesgo, sino que es un factor de confusión ya que nos da el mismo resultado para ambos veterinarios. 9. La parvovirosis es una enfermedad infecciosa que afecta en especial a cachorros, provocando la aparición de alteraciones digestivas como diarreas hemorrágicas, vómitos, anorexia, pérdida de peso, etc. Este padecimiento afectó al 35% de los cachorros de la Comunidad Autónoma Gallega el año pasado. Fármaco

Animales

Se quiere estudiar la posible predisposición de cachorros de raza Rottweiler y la aparición del proceso. Para ello, se dispuso de 1000 cachorros recién nacidos, sanos, que se mantuvieron en perreras durante 6 meses, y 13

al final de este perÃ−odo se determinó la presencia o no de enfermedad. Después de realizar los cálculos oportunos, se obtuvieron los siguientes valores: RP IMC OR RR RA IPC FE 4'78 3'21 21'2 4'78 0'64 1'42 0'79 • ¿Qué tipo de estudio espidemiológico se desea desarrollar?

FAP 0'7

FP 0'25

IRPF 0'21

Estudio observacional longitudinal cohorte • ¿Se podrÃ−a establecer si existe relación entre la raza y la enfermedad? Justificar profusamente. El riesgo relativo es 4,78, es mayor que uno luego se puede considerar a la raza como un factor de riesgo de la enfermedad. • Si partimos de unos valores de N=1010, P=0'35, I = 0'05, Zα = 1'96, ¿cuántos animales será necesario muestrear? n= (Za)2·(P·(1-P)/I2)=1'962·(0'35·(1-0'35)/0'052)= 349'58â naj=N·n/(N+n)=1010·350/(1010+350)=259'69â

350

260

Nos encontramos ante una población finita en la que muestreamos 260 individuos • ¿Qué porcentaje de los animales expuestos y enfermos podemos considerar que ha enfermado por la exposición al factor Este porcentaje hace referencia a la Fracción etiológica que es 0'79, luego el 79% de los animales enfermos y expuestos han enfermado por la exposición al factor. • ¿Y qué porcentaje de toda la población ha enfermado por la exposición al factor? Este porcentaje hace referencia a la Fracción atribuible ala población que es 0,7, luego el 70% de la población enferman por la exposición al factor. 10. La dicroceliosis es una trematodosis parasitaria que se diagnostica de forma rutinaria por método coprológico de sedimentación (gold standard). Después de comparar los resultados coprologÃ−a y ELISA-indirecto (detección de anticuerpos), se obtuvieron los siguientes valores: • Sensibilidad: 56'7% • Especificidad: 64'2% • Valor predictivo positivo: 63'5% • Valor predictivo negativo: 42'5% • K (kappa): 0'451 Si 2453 ovejas eliminan huevos, • ¿Cuántas serán positivas al ELISA? S=a/(a+c) a=S·(a+c)=0'567·2453=1390'85â

1391 ovejas que eliminan huevos son positivas al ELISA

Si 1447 ovejas no eliminan huevos, 14

• ¿Cuántas serán negativas al ELISA? E=d/(d+b) d=E·(d+b)=0'642·1447=928'97â

929 ovejas que no eliminan huevos son negativas al ELISA

De 1875 ovejas positivas al ELISA, • ¿Cuántas eliminan huevos? VPP=a/(a+b) a=VPP·(a+b)=0'635·1875=1190'62â

1191 ovejas positivas al ELISA eliminan huevos

De 828 ovejas negativas al ELISA, • ¿Cuántas no eliminan huevos? VPN=d/(d+c) d=VPN·(d+c)=0'425·828=351'90â

352 ovejas negativas al ELISA no eliminan huevos

• ¿PodrÃ−amos concluir que los resultados de ambas técnicas se parecen? Para saber si las técnicas se parecen o no recurrimos al valor de Kappa, su valor es de 0'451, como se encuentra entre 0'2 y 0'6 podemos decir que la semejanza es moderada. NOTA: El examen de este año nos pusieron el recuadro con los valores en su interior en vez de con las letras y nosotros tenÃ−amos que deducir los valores de sensibilidad, especificidad…. Y aplicar las formulas para resolver lo que nos pedÃ−a. Hay un ejemplo igual en el guión.

15

Get in touch

Social

© Copyright 2013 - 2024 MYDOKUMENT.COM - All rights reserved.