Dom. Cien., ISSN: 2477-8818 Vol. 2, núm. 3, 2016, pp. 162-170

Ciencias técnicas y aplicadas

Evaluación de riesgos en las plantas de envasado de gas licuado de petróleo mediante un modelo matemático Risk Assessment packaging plants liquefied petroleum gas using a mathematical model Fábricas de embalagens de Avaliação de Risco gás liquefeito de petróleo usando um modelo matemático MSc. Judith N. Ortiz-Solano, Dr. C. Marco A. Zaldumbide-Verdezoto, PHD. José M. Lalama-Aguirre, Dr. C. Edwin D. Nieto-Guerrero [email protected], [email protected]

Universidad Central del Ecuador, Quito, Ecuador Recibido: 24 de febrero de 2016

Aceptado: 3 de junio de 2016

Resumen En la actualidad, el control de los riesgos laborales a los que se encuentran expuestos los trabajadores, constituye una obligación legal empresarial para precautelar la seguridad y salud de los mismos, en este sentido se evaluaron los riesgos laborales en dos Plantas de envasado de GLP, con el fin de determinar los riesgos significativos existentes en

las instalaciones y establecer

medidas de control para disminuir o eliminarlos. La metodología utilizada para obtener el modelo matemático de regresión y correlación consistió inicialmente en un análisis cualitativo mediante la elaboración de la “Matriz de Identificación de Peligroso y Evaluación de Riesgos (IPER)”, a partir de la cual se definieron los riesgos tolerables considerados para establecer la encuesta con preguntas cerradas, realizadas al total de la población de los técnicos de envasado de cada instalación. De esta encuesta se generaron las variables utilizadas para la elaboración de las ecuaciones del modelo matemático de regresión y correlación. A través del análisis de los coeficientes de determinación R^2 cercanos a +/- 1, se definieron las ecuaciones de regresión lineal simple y múltiple que son aplicables a cada instalación y mediante una comparación con los resultados obtenidos del análisis cuantitativo mediante la utilización de métodos tradicionales para contrastar con los obtenidos a

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Evaluación de riesgos en las plantas de envasado de gas licuado de petróleo mediante un modelo matemático

partir de

las ecuaciones. Con los resultados obtenidos se generaron las recomendaciones

correspondientes, así como también se diseñaron en forma ergonómica las dimensiones que deberían tener las sillas de los trabajadores. Palabras clave: Riesgos laborales, envasado de GLP, riesgos tolerables, modelo matemático.

Abstract: Currently, the control of labor risks that workers are exposed, constitute a legal

obligation to

safeguard the safety and health of labor force so arises the need for evaluation of occupational hazard in the facilities of GLP Esmeraldas and Shushufindi to determine the significant risks presented in the work place and to establish control measures to reduce or eliminate them.The methodology used for this mathematical model of regression and correlation in the Esmeraldas and Shushufindi facilities, initially consists of a qualitative analysis through the development of “HAZARD IDENTIFICATION AND RISK ASSESSMENT MATRIX (HIRA)", from which risks are considered tolerable defined to establish a closed-question-survey, which was applied to all the technicians of filling of each installation. In this survey were generated the variables used for the development of mathematical model equations of regression and correlation. An analysis of the coefficients of determination R2 near +/- 1 was performed to define the mathematical equations of simple and multiple linear regression that are related to each facility and to compare and analyze the results of quantitative analysis using traditional methods to contrast with those obtained from the equations. Keywords: Labor risks, plants GLP, significant risks, mathematical model

Resumo Atualmente, o controle do trabalho riscos a que estão expostos os trabalhadores, é uma obrigação legal de negócios para salvaguardar a saúde ea segurança do mesmo, a este respeito riscos ocupacionais foram avaliados em duas plantas de GLP engarrafamento, a fim de identificar riscos significativos nas instalações e estabelecer medidas de controle para reduzir ou eliminá-los. A metodologia utilizada para obter o modelo matemático de regressão e correlação consistiu inicialmente em uma análise qualitativa por meio do desenvolvimento da "identificação de perigos e avaliação de riscos Matrix (HIRA)," a partir do qual os riscos toleráveis considerado definido para estabelecer a pesquisa com perguntas fechadas, fez a população total de técnicos embalagem de cada instalação. Neste levantamento das variáveis utilizadas para a elaboração das equações do modelo matemático de regressão e correlação foram gerados. Através da análise dos coeficientes de 163 Dom. Cien, 2016, 2(3), pp. 162-170

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determinação R 2 +/- 1 perto de regressão linear das equações simples e múltiplas são aplicáveis a cada instalação e por comparação com os resultados da análise quantitativa usando definida métodos tradicionais para contrastar com os obtidos a partir Eqs. Com os resultados recomendações correspondentes foram gerados e também projetou nas dimensões cadeiras ergonômicas deve ter trabalhadores. Palavras chave: Riscos profissionais , de engarrafamento de GLP , o risco tolerável , modelo matemático .

Introducción En la actualidad, el control de los riesgos laborales a los que se encuentran expuestos los trabajadores, constituye una obligación empresarial y debe ser ejecutada mediante las acciones establecidas en la legislación laboral considerando que “…. en todo lugar de trabajo se debe tomar medidas tendientes a disminuir los riesgos laborales” (COMUNIDAD ANDINA DE NACIONES, 2004). En este contexto la investigación se centró en la evaluación de riesgos laborales en dos plantas de envasado de GLP, con el fin de determinar los riesgos significativos que se presentaban en las instalaciones y establecer medidas de control para disminuir o eliminarlos. Para establecer las ecuaciones del modelo matemático que permitieron realizar la evaluación de los riesgos laborales en las Plantas de Envasado, se ejecutó una fase de campo para la recopilación de datos a través de la aplicación de encuestas, las preguntas fueron elaboradas basadas en la matriz de: “Matriz de Identificación de Peligros y Evaluación Inicial de Riesgos (IPER)”, a partir de la cual se definieron los riesgos tolerables utilizados para establecer la encuesta con preguntas cerradas. De esta encuesta se generaron las variables utilizadas para la elaboración de las ecuaciones del modelo matemático de regresión y correlación. Se realizó un análisis de los coeficientes de determinación R^2 cercanos a +/- 1 para definir las ecuaciones de regresión lineal simple y múltiple que son aplicables a cada instalación. Para contrarrestar los resultados obtenidos se realizó un análisis comparativo con los resultados del análisis cuantitativo de los riesgos, utilizando metodología tradicional.

Metodología Se utilizó el modelo matemático de regresión lineal y correlación por las características y ventajas que presenta ya que son acordes con las necesidad del área de estudio, que forma parte del sector estratégico y requiere detectar y eliminar de manera inmediata cualquier riesgo que se genere 164 Dom. Cien, 2016, 2(3), pp. 162-170

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durante el normal desarrollo de las actividades a fin de evitar paros en las actividades de producción que generaría pérdidas de millones de dólares al estado ecuatoriano. A continuación se detallan las ecuaciones obtenidas para cada instalación: Resultados Planta de GLP I. Método de regresión lineal simple. 1. Nivel de atención vs postura de pie. NIVEL DE ATENCIÓN VS POSTURA DE PIE 100 50 0 -50

-50

0

50

100

150

Figura 1. Nivel de atención vs postura de pie. Fuente: Ortiz N, 2015 y = 0,75x + 5 El nivel de atención que requiere el personal para realizar el proceso de envasado es directamente proporcional con la postura de pie que deben permanecer los trabajadores durante el proceso de envasado, lo que indica que mientras mayor tiempo permanezcan en postura de pie requieren un nivel de atención más elevado para evitar que se generen cualquier tipo de errores. 2. Nivel de atención vs sobre peso NIVEL DE ATENCIÓN VS SOBRE PESO 100 50 0 -50 -50 0

50

100

150

Figura 2. Nivel de atención vs sobre peso. Fuente Ortiz N, 2015. y = 0,8x El nivel de atención que requiere el personal para realizar el proceso de envasado es directamente proporcional con el sobrepeso que presentan los trabajadores, estableciéndose que mientras mayor sea el sobrepeso que presentan los trabajadores requiere un mayor nivel de atención, ya que

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hipotéticamente el sobrepeso estaría generando inconvenientes para realizar el normal desarrollo de las actividades. 3. Postura de pie vs sobrepeso. POSTURA DE PIE VS SOBRE PESO 100 0 -50 -100 0

50

100

Figura 3. Postura de pie vs sobre peso. Fuente: Ortiz No, 2015. y=x–4 Permanecer en postura de pie durante el proceso de envasado es directamente proporcional al sobrepeso que presenta el personal de la planta de envasado, evidenciándose que existe un desgaste físico por permanecer en la postura de pie que genera que el personal requiere ingerir una mayor cantidad de nutrientes. Sin embargo los nutrientes que se están ingiriendo no son los apropiados para evitar que exista un sobrepeso en los trabajadores. Método de regresión lineal múltiple: 1. Nivel de atención vs postura de pie, sobre peso. Y= -3, 55 + 1, 25 X2 Descripción de las Variables: Y= Nivel de atención X2= Sobrepeso. La ecuación Nivel de atención como variable dependiente y como variables correlacionadas postura de pie y sobrepeso, presenta la variable postura de pie con coeficiente cero, relacionando únicamente el nivel de atención con el sobrepeso. 2. Período de pie vs nivel de atención, sobrepeso. Y= 5+0, 75 X1 Descripción de las Variables: Y= Período de pie X1= Nivel de atención

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La ecuación Período de pie como variable dependiente y como variables correlacionadas nivel de atención y sobrepeso, presenta la variable sobrepeso con coeficiente cero, relacionando únicamente el período de pie con el nivel de atención. 3. Sobrepeso vs nivel de atención, período de pie. Y= 0,8X1 Descripción de las Variables: Y= Sobre peso X1= Nivel de atención La ecuación Sobrepeso como variable dependiente y como variables correlacionadas nivel de atención y sobrepeso, presenta la variable postura de pie con coeficiente cero, relacionando únicamente el sobrepeso con el nivel de atención. Resultados Planta de GLP II. Método de regresión lineal simple. 1. Nivel de atención vs turnos de trabajo. Figura No. 4 Nivel de atención vs trabajos

NIVEL DE ATENCIÓN VS TRABAJOS EN TURNOS 150 100 50

0 -50

0

50

100

-50

Figura No. 4 Nivel de atención vs trabajos En turnos. Fuente: Ortiz N, 2015. y = 1,1434x - 2, 8689 El nivel de atención elevada es directamente proporcional a los turnos de trabajos, y a los períodos de descanso, demostrándose que el rendimiento de los trabajadores depende del estado anímico de los mismos. Mientras mejor sea su descanso el nivel de atención aumenta y se evita la generación de accidentes, incidentes o paros en la producción. 2. Nivel de atención vs períodos de descanso.

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NIVEL DE ATENCIÓN VS PERÍODOS DE DESCANOS 100 50 0 -50

0

50

100

Figura No. 5 Nivel de atención vs períodos de Descanso. Fuente: Ortiz N, 2015 y = 0,6721x + 6, 5574 Riesgo psicosocial asociado con el nivel de atención elevada para realizar el trabajo, turnos de trabajo, períodos de descanso. 3. Períodos de descanso vs turnos de trabajo. PERÍODOS DE DESCANSO VS TURNOS DE TRABAJO 200 100 0 -100

0

20

40

60

80

Figura No. 6 Períodos de descanso vs turnos de trabajo. Fuente: Ortiz N, 2015. y = 1,6579x - 13, 15 El período de descanso es directamente proporcional a los turnos de trabajo, estableciéndose que es necesario implementar un adecuado sistema de pausas activas y turnos de trabajo. Método de regresión lineal múltiple. 1. Nivel de atención vs períodos de descanso, turnos de trabajo. Y= -1,07x 10¯¹⁴+0,33 X1+0,76 X2 Descripción de las Variables: Y= Nivel de atención X1= periodos de descanso X2= Turnos de trabajo La ecuación Nivel de atención como variable dependiente y como variables correlacionadas períodos de descanso y turnos de trabajo, corroboran que las tres variables que fueron determinadas 168 Dom. Cien, 2016, 2(3), pp. 162-170

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con el método de regresión lineal simple se encuentra relacionadas y que el nivel de atención elevada depende del descanso que deben tener los trabajadores, evidenciando que es fundamental la aplicación de pausas activas en esta instalación. 2. Turnos de trabajo vs atención elevada, períodos de descanso. Y=-5,43 + 0,88 X1+0,39 X2 Descripción de las Variables. Y= Turnos de trabajo X1= Atención elevada X2= Períodos de descanso La ecuación Turnos de trabajo como variable dependiente y como variables correlacionadas atención elevada, períodos de descanso. Períodos de descanso vs nivel de atención, turnos de trabajo. Y= 7,4 +0,33 X1+0,30 X2 Descripción de las Variables: Y= Períodos de descanso X1= nivel de atención X2 = turnos de trabajo

Discusión Los resultados obtenidos difieren de los parámetros mínimos establecidos en la Normativa referente al control de los riesgos laborales emitidos por la autoridad competente, motivo por el cual es recomendable que se apliquen las recomendaciones y resultados obtenidos en el proceso de investigación.

Conclusiones Tanto en la Planta de envasado I y II el principal riesgo ocupacional al cual se ven expuestos los trabajadores es el Riesgo psicosocial asociado a que los trabajadores consideran que el trabajo que realizan requiere un nivel de atención elevado. En las dos planta de envasado se presenta el riesgo ergonómico de postura de pie prolongado, en la Planta I a esto se adiciona que todo el personal presenta algún tipo de sobrepeso. En la planta II se presentan riesgos psicosociales asociados al período de descanso de los trabajadores, el horario viene impuesto por las regulaciones de Talento Humano de la empresa.

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Para controlar los riesgos a los cuales se encuentran expuestos los trabajadores se recomienda la aplicación de las siguientes acciones: Implementar el diseño propuesto para la nave de envasado durante el proceso de envasado que permitirá una eliminación de posiciones forzadas y eliminará los riesgos psicosociales asociados con el nivel de atención, ya que facilitará las labores mediante la detección inmediata y automática de falla de algún equipo. Implementar el diseño de silla ergonómica elaborado basado en las medidas antropométricas de los técnicos operadores para un percentil del 90% de la población total. Elaborar tablas antropométricas en Ecuador por regiones y por género facilitara el diseño de maquinaria y equipo utilizada para realizar las diferentes labores.

Referencias bibliográficas EP PETROECUADOR. (07 de Abril de 2014). Procedimiento "Identificación de Peligros y Evaluación de Riesgos". Procedimiento "Identificación de Peligros y Evaluación de Riesgos". Quito, Pichincha, Ecuador. Ministerio de Trabajo. (03 de junio de 2013). Procedimiento Aplicación de Matriz de Riesgos Laborales. Procedimiento Aplicación de Matriz de Riesgos Laborales. Quito, Pichincha, Ecuador. Bahamonde, G. (2010). Métodos estadísticos y principios de diseño experimental. Quito: EDUCA.

P Monde, E. G. (2013). Ergonomía 3 Diseño de puestos de trabajo. En E. p. N., Ergonomía 3 Diseño de puestos de trabajo (pág. 266). Barcelona: UP

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