Informatika_Analisis Data Flipbook PDF

Informatika_Analisis Data

63 downloads 105 Views 193KB Size

Recommend Stories

Story Transcript

ANALISIS DATA . . . Nama : Rido

Kelas : X.2 ( Sepuluh Dua ) Mapel : Informatika Sekolah : SMA Negeri 12 Palembang

SEKOLAH PENGGERAK SMA NEGERI 12 PALEMBANG TAHUN AJARAN 2022/2023

ANALISIS DATA

TAHAPAN MEMPROSES DATA

HTTPS://YOUTU.BE/H8RHHV-XFAQ

1. Penghimpunan dan pencatatan data ( Recording ). 2. Pengklasifikasian data. 3. Penyusunan data ( Sorting ). 4. Perhitungan ( Calculating ). 5. Penyusunan laporan ( Summarizing ).

PENGERTIAN

6. Penyimpanan ( Storing ).

DATA : Informasi dalam bentuk yang dapat

7. Pencarian ( Retrieving ).

diproses oleh komputer, seperti representasi

8. Komunikasi ( Communicating ).

Digital dari teks, angka, gambar grafis, atau Suara.

9. Penggandaan ( Reproducing ). 10. Pendistribusian data.

https://kbbi.kemdikbud.go.id

VISUALISASI DATA

Data merupakan suatu fakta mengenai objek

Visualisasi data.

yang dapat mengurangi trajet ketidakpastian dan tentang suatu keadaan dan kejadian.

Visualisasi menurut KBBI Kemendikbud : Pengungkapan suatu gagasan atau

Kristanto, 2016

perasaan dengan menggunakan bentuk

Analisis data adalah proses mengatur data,

grafik, dan sebagainya.

gambar, tulisan ( kata dan angka ), peta,

mengorganisasikannya ke dalam suatu pola, kategori, dan satuan uraian dasar.

PENGALAMAN

Proses pengubahan konsep menjadi gambar untuk disajikan lewat televisi oleh produsen.

Patton, 1980

Visualisasi data adalah penyampaian

Analisis data adalah proses yang merinci suatu

gambar, grafik, tulisan, dan sebagainya.

formal

DATA SAYA

untuk

informasi dengan menggunakan bentuk

menemukan

tema

dan

merumuskan hipotesis ( ide ) seperti yang disarankan oleh data dan sebagai usaha untuk memberikan bantuan pada tema dan hipotesis itu. Bogdan dan Taylop, 1975 TEKNIK PENGUMPULAN DATA

1. Angket/Kuisioner Memberikan seperangkat pertanyaan ataupun pernyataan terhadap responden ( orang yang menjadi target kita untuk

Data Pribadi yang Bersifat Umum

1. Seperti nama 2. Jenis kelamin 3. Agama 4. Data yang mengidentifikasikan seseorang

Data pribadi yang bersifat spesifik 1. Data penyakit 2. Genetika 3. Kekayaan 4. Data anak 5. dan sebagainya

mengumpulkan data ) untuk diambil jawabannya. 2. Observasi Melakukan pengamatan secara langsung terhadap objek yang ingin diteliti. 3. Wawancara Mengajukan pertanyaan secara langsung terhadap Narasumber

Lindungi Data Kita Kominfo menyebutkan penting menjaga data pribadi untuk menghindari kita dari hal-hal 1.Intimidasi online seperti bullying, lecehan seksual, dan sebagainya. 2.Penyalahgunaan data pribadi oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. 3.Menjauhi potensi penipuan 4.Menghindari potensi pencemaran nama baik 5.Hak kendali atas data pribadi.

ANALISIS DATA HTTPS://YOUTU.BE/YZDMMUOMTN4

LANGKAH" ANALISIS DATA 1. Persiapan 2. Tabulasi 3. Penerapan data sesuai pendekatan penelitian

DATA DIKUMPULKAN DENGAN

Wawancara

PRIVASI DALAM PENGUMPULAN DATA

Obervasi

Pentingnya perlindungan privasi data dan informasi.

Angket

Perlindungan data tidak hanya melindungi data

Studi Dokumen

pribadi seseorang. Tapi untuk melindungi hak-hak dasar dan kebebasan individu. Untuk memastikan

DIOLAH MENGGUNAKAN

Pengolah Angka DIOLAH LEBIH LANJUT

Transformasi data Generalisasi data Visualisasi data

DATA BERDASARKAN CARA MEMPEROLEHNYA • DATA PRIMER Merupakan data yang diperoleh serta dikumpulkan secara langsung dari objek yang sebelumnya sudah diteliti oleh sebuah organisasi maupun perorangan. 1. Data hasil survei 2. Data hasil wawancara 3. Data hasil kuisioner

• DATA SEKUNDER Merupakan data yang dapat anda peroleh dari sumber lain yang sudah ada sebelumnya. 1. Data penyakit tertentu 2. Data sensus penduduk, dan lainnya

bahwa

hak

dan

kebebasan

seseorang

tidak

dilanggar.

ASPEK DALAM PENGUMPULAN DATA Faktor personal Faktor situasional Faktor budaya Kepadatan

Tranformasi Data Adalah proses pengolahan data agar memiliki format data yang sesuai dengan kebutuhan. Transformasi dapat

dilakukan

agar

data

Dapat

dibaca

dan

dimengerti dengan mudah sehingga pengguna data dapat

mengambil

kesimpulan

dan

keputusan

berdasarkan data tersebut

Generalisasi Data Adalah

proses

karakteristik berbeda

untuk

yang

menyamakan

dimiliki

sehingga

oleh

kelas-kelas

dua

beberapa kelas

tersebut

yang dapat

ditempatkan dalam satu kelas yang lebih tinggi atau sering disebut dengan superclass.

Proses Penyederhanaan

DATA BERDASARKAN SUMBER

Adalah proses pengelompokan data berupa angka-

• DATA EKSTERNAL

angka

Merupakan data yang didapat dari luar Organisasi ataupun tempat dimana penelitian tersebut dilakukan.

• DATA INTERNAL Merupakan data yang anda dapatkan langsung dari sebuah Organisasi maupun tempat berlangsungnya penelitian itu sendiri. Berdasarkan sifat : Data kuantitatif dan Data kualitatif

yang

nilainya

bervariasi.

Kita

dapat

memvisualisasikan atau menampilkan data tersebut dengan berbagai cara.

Contoh yaahh

DATA PRIBADI Nama : Rido Tempat, tanggal lahir : Palembang, 10 November 2007 Agama : Islam WargaNegara : Indonesia Status : Pelajar dan sebagainya

KONTAK 123-456-7890 [email protected]

PENDIDIKAN SD PELITA ( 2013-2019 ) SMP HARAPAN ( 2019-2022 ) SMA MERAH PUTIH ( 2022-2025 )

HOBI Bermain Game, Makan.

Terimakasih

Get in touch

Social

© Copyright 2013 - 2024 MYDOKUMENT.COM - All rights reserved.