La estimación de la biodiversidad forestal en el Marco del Inventario Forestal Nacional español y proceso de armonización europeo
IV Simpósio Nacional de Inventário Florestal Gôiania, Brasil. 28 de Junio a 1 de Julio 2016
Los Inventarios Forestales Nacionales: grandes fuentes de información forestal •Cambio de paradigma en la gestión forestal
Necesidad de evaluar la biodiversidad asociada a los ecosistemas forestales
•Requerimientos internacionales (Protocolo de Kyoto, FAO, IPPC)
Cumbre de la Tierra (1992)
No existen metodologías concretas internacionalmente aceptadas (iniciativas como Forest Biota; COST E43)
Estimación de la Biodiversidad Forestal (Composición/estructura/funcionalidad)
Adaptada al Inventario Forestal Nacional (IFN)
ACUERDO DE ENCOMIENDA DE GESTIÓN ENTRE EL MAGRAMA Y EL INIA PARA LA REALIZACIÓN DE TRABAJOS DE ESTIMACIÓN Y VALORACIÓN DE LA BIODIVERSIDAD FORESTAL Colaboraciones: UPM; USC, Organizaciones de las CCAA
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Indicadores de biodiversidad forestal
IFN-4
basados en toma de datos de campo
1. Naturalidad de la masa 2. Cobertura del suelo 3. Riqueza de especies arbóreas y de matorral 4. Estructura de la masa 5. Madera muerta 6. Ramoneo 7. Edades 8. Frecuencia de elementos singulares 9. Conservación: especies invasoras
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La parcela de toma de datos de
Biodiversidad DENSIDAD ESPECIES INVASORAS Arbóreas R:10m Matorrales R:5m Herbáceas R:1m
ESTRUCTURA DE LA MASA (Función densidad de la masa)
NATURALIDAD DE LA MASA R:25m (Tesela)
1m 5m 10 m
COBERTURA DEL SUELO/Matorral R:10m
ELEMENTOS SINGULARES R:25m EDAD R:25m
FCC ESPECIES NO ARBÓREAS R: 10m
10 m
GRADO DE RAMONEO R: 10m 15 m
MADERA MUERTA R: 15 m
25 m
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1.NATURALIDAD DE LA MASA Se describe el grado de naturalidad de la masa en función de las 5 categorías de FAO: bosques primarios, naturales , alterados, semi-naturales y productivos.
Porcentaje de superficie clasificada según la categorías de bosque de la FAO 10.19%
8.73% 43.50%
Bosque natural alterado Bosque seminatural
37.58%
Plantaciones para la producción Plantaciones para la protección
Superficie relativa de cada una de las categorías de naturalidad para cada formación forestal
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2.COBERTURA DEL SUELO •Roca madre, piedras, suelo desnudo •Turberas, encharcamientos, agua •Caminos, terrazas con/sin mampostería, infraestructuras creadas por el hombre •Materia orgánica •Vegetación
CUANTIFICACIÓN DE LA SUPERFICIE (%) OCUPADA POR:
*La suma de todos los porcentajes debe ser igual a 100
Valores medios del porcetanje de cada cobertura del suelo considerada 0.00%
0.05%
0.14% 1.30%
Piedras
15.62%
Encinares andaluces
0.15%
Suelo desnudo
16.22%
Materia orgánica
18.34% 5.40%
Roca
6.20%
8.90%
Líquenes, hepáticas y musgos Helechos
27.68%
Vegetación herbácea Matorral Encharcado Agua
Caminos
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Diferentes tipos de cobertura implican una mayor diversidad de micro-hábitats (patrones de biodiversidad, reflejan asociaciones de especies…)
3.RIQUEZA DE ESPECIES ARBÓREAS Y DE MATORRAL Tradicionalmente se han tomado datos en los inventarios “clásicos”
Riqueza florística por superficie
4.ESTRUCTURA DE LA MASA Se utilizan las variables dasométricas inventariadas en el IFN clásico y además:
Toma de datos adicional (Adaptación al IFN) : • Mediciones de distribución espacial (rumbo y distancia) • Especie de los árboles no medidos en dendrometría • Altura de la copa • Fcc de los estratos verticales 425
INDICADORES DE ESTRUCTURA HORIZONTAL
(d, Fcc, distribución espacial, sp) INDICADORES DE ESTRUCTURA VERTICAL
(Nº estratos, regularidad masa, h, sp) INDICADORES COMBINADOS
225
125
75
5.MADERA MUERTA
8 TIPOLOGÍAS DE MADERA MUERTA 1. Pies mayores en pie, 2. Pies mayores caídos, 3. Pies menores en pié, 4. Pies menores caídos, 5. Ramas y leñas gruesas, 6. Tocones (H/O), 7. Tocones de brotes de cepas (H/O) 8. Acumulaciones
7 GRADOS DE DESCOMPOSICIÓN (relacionado con el carbono fijado)
Valores de Volumen y nº pies por especie, clase y grado de descomposición
Madera muerta
12
10
Volume (m 3/ha)
Tocones
8
Ram as caídas Pies m enores m uertos en pie
6
Pies m enores caídos Pies m ayores m uertos en pie
4
Pies m ayores m uertos caídos
2
0 Pinares de pino radiata
Pinares de pino silvestre
Hayedo
Bosque mixto
Volumen de madera muerta por categoría y formación forestal
Madera muerta
Volumen (m3 /ha)
250
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
200
150 100 50 0
Formación forestal Volumen con corteza
Volumen de madera muerta
%MM vs VCC
%VMM vs VCC
Relación entre VCC y VMM por formaciones forestales (Datos IFN3-IFN4)
6.Ramoneo •Primera toma de datos homogénea a nivel nacional de ramoneo •Toma de datos: Especie, Estado de desarrollo, Fcc (Recurso), Intensidad de ramoneo (grado ramoneo)
ALGUNOS INDICADORES :
•Índice de preferencia o forage ratio •Modificación de Jacobs para el forage ratio •Electivity Index (E) •Modificación de Jacobs para el Electivity Index •Índice de preferencia relativa
Información sobre densidades de población, palatabilidad, estado de conservación, etc.
Ramoneo
Preferencia arbórea
+
-
de matorral
7.Edades Definición de la edad de las masas regulares o coetáneas y en masas irregulares o semirregulares. Definición internacional para IFN. COST E43. Estado de masa Repoblado o Monte bravo
Latizal o Fustal
Procedimiento de estimación de la edad Métodos indirectos (ej. Conteo verticilos en coníferas) Método Assmman simplificado para el cálculo de la altura dominante, Ho : •Se localizan los 100 pies más gruesos por hectárea y se calcula su altura media. •Identificación del pie con altura más próxima a Ho.
Edad masas Pinus sylvestris (dbh>7.5cm)
Edad masas Quercus pyrenaica
7.Edades Árboles añosos Modelos mixtos no lineales crecimiento acumulado del diámetro (Selección) Asíntota horizontal Diámetro umbral sin corteza a 0,5m Relación dsc a 0,5 m y
dcc normal: dumbral
PUNTOS CALIENTES
8.Frecuencia de elementos singulares
de Indicadores de naturalidad
Presencia de elementos indicadores naturalidad: •Cavidades en troncos •Nidos •Hormigueros •Toperas /Madrigueras / Cuevas •Huellas y rastros (fauna) •Excrementos de fauna
Parcelas con presencia de elementos singulares indicadores de naturalidad Nidos Cuevas Madrigueras Toperas Hormigueros Cavidades
0
10
20
30
40
50
Superficie donde aparecen (%)
Encinares andaluces
Indicadores antrópicos
Elementos indicadores de la presencia humana: •Montones de ramas o leñas •Muros •Setos
Parcelas con presencia de elementos singulares indicadores de presencia humana
Setos
Muros
Montones de leña
0
5
10
Superficie donde aparecen (%)
15
9.Especies Invasoras Hoy en día las invasiones biológicas constituyen un importante reto ambiental, ya que tienen importantes consecuencias en la flora nativa. Determinación de presencia y densidad.
Objetivo Entender su evolución y los factores determinantes de su distribución actual es el primer paso para llevar a cabo medidas de control eficaces en ecosistemas forestales
Distribución de Acacia sp. en 2010 en Galicia
Constatar hábitats vulnerables a la invasión
DIFUSIÓN y DIVULGACIÓN técnica y científica
COLABORACIONES: INIA; DGB-MAGRAMA; IKT; UPM
El IFN español en el contexto europeo
Actuaciones de armonización
Necesidad de armonización de la Información forestal en la UE Cifras de la UE como la suma de los informes /datos nacionales ¿Comparables?
Variedad en definiciones y metodologías (Vidal et al. 2008; Tomppo et al. 2010) Necesidad de armonizar los indicadores obtenidos con IFN
ENFIN: European National Forest Inventory Network Red de de Inventarios Forestales Nacionales
•Aunar los requerimientos de información forestal •Intercambio del conocimiento e ideas •Maximizar las sinergias •Diálogo activo con las principales organizaciones
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Procesos de armonización… o procesos de estandarización Armonización Estandarización Proceso de Armonización:
Definiciones internacionales
Definiciones nacionales (IFN)
Funciones de paso Definiciones de Referencia
COST E43 COST USEWOOD
JRC Framework-Contract
ACCIÓN COST E-43 Harmonisation of National Forest Inventories in Europe: Techniques for Common Reporting ICELAND
SWEDEN FINLAND
27 países europeos, USA y Nueva Zelanda Junio 2004 – Diciembre 2008 NORWAY
ESTONIA
LATVIA DENMARK
LITHUANIA BELARUS
IRELAND
NETHERLANDS UNITED KINGDOM
POLAND GERMANY
UKRAINE
BELGIUM LUXEMBOURG
FRANCE
CZECH REPUBLIC
SLOVAKIA
MOLDOVA
LIECHTENSTEIN AUSTRIA HUNGARY SWITZERLAND SLOVENIA CROATIA
MONACO
SAN MARINO
ROMANIA
BOSNIA & SERBIA HERZEGOVINA MONTENEGRO
BULGARIA
ITALY
PORTUGAL
ANDORRA SPAIN
MACEDONIA VATICAN CITY
TURKEY
ALBANIA GREECE
CYPRUS
MALTA
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WG 1
WG 3
WG 2
● GT1: Armonización de definiciones y metodologías en la toma de datos. (45 Definiciones de referencia) ● GT2: Armonización de los procedimientos para los cálculos de las estimaciones de flujos de carbono. (16 Definiciones de referencia) ● GT3: Armonización de los indicadores y procedimientos de estimación para la evaluación de la biodiversidad forestal. (38 Definiciones de referencia)
Ejemplo del trabajo realizado GT1: Definición de referencia de bosque = FAO
ACCIÓN COST FP1001 Improving Data and Information on the Potential Supply of Wood Resources. A European Approach from Multi-source National Forest Inventories 30 países europeos y USA 2010–2014
Publicaciones esperadas: -Libro (Springer) - Número especial en AFS; Artículos FPE..
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WG 1
WG 3
WG 2
●GT1: Técnicas de estimación de los recursos forestales (FAWS, Comparaciones, TOF y OWL) ●GT2: Mejora de las estimaciones de los recursos madereros combinando los Inventarios Forestales Nacionales con las técnicas de teledetección (K-nn; Lidar) ●GT3: Predicción de los recursos de la madera
Superficie de bosque disponible para el suministro de madera (FAWS) Estonia
Todos los bosques sin figuras de protección estrictas
Grecia
Solo bosques productivos (con fines comerciales)
100% 90% 80%
70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%
Yes No n/a
0%
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JRC Framework-Contract
COST E43 COST USEWOOD
Framework Contract
Datos y conocimientos nacionales
Requerimientos europeos
Datos basados en definiciones nacionales
Definiciones de referencia
10 km x 10 km
•Datos •Mapas •Informes
BD E-forest
Validación por expertos
Plataforma E-forest
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FUNCIONES
FUNCIONES
FUNCIONES
BD agregados
Visualización
Geoestadística
Picea abies
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Líneas actuales de colaboración Integración de datos de diferentes fuentes de información
Modelización de la dinámica de masas regulares/irregulares Armonización de los datos de crecimientos, cortas y mortalidad Armonización de indicadores de biodiversidad Evaluación del estado de conservación de los hábitats de ecosistemas forestales (RN2000) a través de indicadores del IFN Estimación de la producción de productos no maderables a través de modelos adaptados a IFN Evaluación de la viabilidad de estimar indicadores sociales a través de los IFN
¡MUCHAS GRACIAS POR VUESTRA ATENCIÓN!
Alberdi, Iciar (
[email protected]) INIA-CIFOR
http://agripa.org/biodiversidadforestal-ifn
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