Medir para triunfar TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS WEB
Sobre mi WEB ANALYTICS & ECOMMERCE PERSONA
Sobre mi
Economista con estudios en Marketing, Dirección Comercial y Analítica Web. Senior Online Analyst & KAM en MVConsultoria
Consultor para clientes como Vodafone, Línea Directa Aseguradora, NH Hoteles, Interflora, Mango, etc..
Co-fundador de Alrededor del vino:
La tienda online especializada en la venta de Accesorios y copas para el vino http://www.alrededordelvino.com
Toma de decisiones basadas en datos web
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¿Que es la Analitica web? PILARES PARA UNA ESTRATEGIA GANADORA
¿Qué es la analítica web?
Recogida, medición y análisis de datos provenientes de internet para la optimización de páginas web y la optimización de campañas de marketing on-line. Este tipo de análisis puede ayudar a conocer y entender lo que está sucediendo en nuestra página web.
Synaptic Impulse, Flickr
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Los pilares de la analítica web
Inteligencia de Clientes
Marketing Online y Relaciones Públicas
Investigación de mercados e inteligencia de negocio
Racionalización de inversiones en MKT y RRPP online
Analítica Web
Optimización del Canal Web Rentabilización de la audiencia en medios interactivos
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1er Pilar: Racionalización de las inversiones de marketing
Marketing Online y Relaciones Públicas AW
• Información –
Datos sobre el nivel de éxito (ROI) e impacto en nuestra audiencia de las campañas de publicidad, acciones de Branding y relaciones públicas Racionalización de inversiones
• ¿A quién interesa? –
Directores de Marketing Online y Comercio Electrónico
–
Directores de Comunicación o Relaciones Públicas
–
Ejecutivos y gerentes de cuentas de agencias de medios y publicitarias
• Disciplinas complementarias a la Analítica Web – –
Marketing Online, con sus múltiples ramificaciones SMO (“Social Media Optimization”), Gestión de Reputación Online y el ePR
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2º Pilar: El conocimiento del cliente
Inteligencia de Clientes AW
• Información –
Identificación de segmentos de clientes que muestran el mayor nivel por ciertas categorías de P&S, aportan más valor presente, presentan un índice de riesgo o generan más oportunidades futuras
• ¿A quién interesa? –
CEO, CMO
–
Responsables Desarrollo de Negocio, Investigación de Mercados, Estrategia, Inteligencia de Clientes o Modernización de la Administración
–
Management Consultants
• Disciplinas complementarias a la Analítica Web –
Inteligencia de Clientes y Negocio (Customer & Business Intelligence)
–
Investigación de Mercados
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3er Pilar: La optimización del canal web
Optimización del Canal Web AW
• Información –
Patrones de uso y navegación de usuarios
–
Ratios de abandono de formularios de registro
–
Ratios de conversión de procesos secuenciales de contratación
• ¿A quién interesa? –
Directores de Contenido y Comercio Electrónico
–
Responsables de Usabilidad o Experiencia de Usuario
–
Ejecutivos de agencias interactivas, Web Managers y Desarrolladores
• Disciplinas complementarias a la Analítica Web –
Enterprise Content Management System (CMS), Behavioral Targeting
–
Usabilidad y Arquitectura de Persuasión
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La madurez de la analítica web
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Negocio On-Line ITINERARIO DE LA OPTIMIZACIÓN DEL CANAL ONLINE
1era pildora: Integración vertical
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2ª pildora: Integración horizontal
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3era pildora: Social no es un frente aislado
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Cobertura de Marca ITINERARIO DE LA OPTIMIZACIÓN DEL CANAL ONLINE
Social Analytics
19/5/11
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Cobertura de marca: métricas
ALCANCE CUOTA DE CONVERSACIÓN SEGUIDORES Toma de decisiones basadas en datos web
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Plataforma Facebook Páginas
Facebook Ads
Aplicaciones
Open Graph
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Facebook Insights
Facebook Insights
Plataforma nativa de medición de audiencias en Facebook Posibilidad de acceder a la información vía API
Información disponible
Ac5vidad en la página
Información Cuan5ta5va visitantes
Socio-‐ demográficos
Volumetrías de tráfico Actividad en la página Perfil sociodemográfico
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Google Analytics y el Social Media
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Adquisición ITINERARIO DE LA OPTIMIZACIÓN DEL CANAL ONLINE
Optimización de SEO
En que medida logra, cada elemento del contenido, atraer nuevo tráfico, y para qué palabras de búsqueda En qué medida tiene éxito dicho elemento para cautivar al visitante de modo que siga adentrándose en el resto de contenidos Que influencia tiene cada elemento en la conversión final Que palabras de búsqueda orgánica aportan un mayor volumen de negocio, con independencia del tráfico atraído o con relación al mismo Optimización del long tail Grupos de palabras clave se asocia a cada tipo de eventos u objetivos
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Analisis de la eficiencia de la página
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Informe del rendimiento de nuestro SEO
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Visitas por palabra clave/ciudad
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Páginas de destino principales por palabra clave
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Optimización de SEM
Segmento de mayor crecimiento en el mercado español superando al pago por muestra o Display ¿SEM=SEO? Mayor control sobre los resultados obtenidos y el retorno de la inversión Campañas de resultados
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Paid Search Analytics Micro-Ecosystem
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Análisis de efectividad de campañas
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Informe por franjas horarias
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Conversión ITINERARIO DE LA OPTIMIZACIÓN DEL CANAL ONLINE
Optimización de landing pages
Afiliados Email Display Social Media PPC
Aterrizaje Abordaje Búsqueda Producto Carrito Toma de decisiones basadas en datos web
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Optimización de visitas sorpresa
Afiliados Email Display Social Media PPC
Aterrizaje Abordaje Búsqueda Producto Carrito Toma de decisiones basadas en datos web
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Optimización de búsqueda interna
Afiliados Email Display Social Media PPC
Aterrizaje Abordaje Búsqueda Producto Carrito Toma de decisiones basadas en datos web
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Optimización de páginas de producto
Afiliados Email Display Social Media PPC
Aterrizaje Abordaje Búsqueda Producto Carrito Toma de decisiones basadas en datos web
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Optimización de procesos de pago
Afiliados Email Display Social Media PPC
Aterrizaje Abordaje Búsqueda Producto Carrito Toma de decisiones basadas en datos web
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Resumen
Integración vertical La marca entra en la esfera de la medición digital Integración horizontal La medición limitada a la web aporta cada vez menos valor Socialización inmisericorde Social no es un frente, es una característica
1 aportación: Hay datos a tu disposición. Úsalos en marca, adquisición, conversión. Toma de decisiones basadas en datos web
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Contacto
Juan Manuel Elices Senior Online Analyst & KAM
[email protected] (+34) 687 366 700 (+34) 902 108 384 web www.mvconsultoria.com blog www.analiticaweb.es twitter @mvconsultoria @juanmaelices Toma de decisiones basadas en datos web
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