Nama: Sisil sintia sari Kelas: X.2

INFORMATIKA Menganalisis data

Pengertian analisis data Data: informasi dalam bentuk yang dapat diproses oleh komputer, seperti representasi digital dari teks, angka, gambar grafis, atau suara. Data merupakan suatu fakta mengenai objek yang dapat mengurangi derajat ketidakpastian tentang suatu keadaan dan kejadian. Pengertian analisis data Analisis data adalah proses mengatur data, mengorganisasikannya ke dalam suatu pola, kategori, dan satuan uraian dasar. Analisis data adalah proses yang merinci usaha format untuk menemukan tema dan merumuskan hipotesis (ide) seperti yang disarankan oleh data dan sebagai usaha untuk, memberikan bantuan pada tema dan hipotesis itu Teknik pengumpulan data 1.Angket Angket memberikan seperangkat pertanyaan ataupun pernyataan kepada responden (orang yang menjadi target kita untuk mengumpulkan data) untuk diambil jawabannya. 2.Observasi Observasi yaitu melakukan pengamatan secara langsung ke objek yang ingin diteliti. 3. Wawancara Wawancara yaitu dengan mengajukan pertanyaan langsung kepada narasumber. Privasi dan keamanan data •Data pribadi: seperti nama, jenis,kelamin,agama dan data yang mengidentifikasikan seseorang. •Data pribadi yang bersifat spesifik: seperti data penyakit ,genetika ,kekayaan ,data anak dll.

Tahapan memproses data: 1. menghimpunan dan pencatatan data (recording). 2. mengklasifikasikan data 3. penyusunan data (sorting) 4. perhitungan (calculating) 5. penyusunan laporan (summarizing) 6. penyimpanan (storing) 7. pencarian (retrieving) 8. komunikasi (communicating) 9. pengadaan (reproducing) 10. pendistribusian data. Visualisasi data visualisasi menurut KBBI Kemendikbud: •visualisasi data adalah penyampaian informasi dengan menggunakan bentuk gambar grafik tulisan dan sebagainya. •pengungkapan suatu gagasan atau perasaan dengan menggunakan bentuk gambar, tulisan kata dan angka, peta grafik, dan sebagainya. •proses pengubahan konsep menjadi gambar untuk disajikan lewat televisi oleh produsen. ASPEK PRIVASI DALAM PENGUMPULAN DATA Anonimitas dalam aktivitas online: Anonimitas dalam aktivitas online bisa diartikan dengan menyembunyikan identitas dalam interaksi di internet. Anonimitas membuat seseorang dapat lebih mudah menyampaikan atau menyebarkan segala sesuatu dengan resiko dihakimi secara personal lebih sedikit dibandingkan jika menyampaikan atau menyebarkan dengan identitas asli. Hal ini dapat menjadi positif untuk melindungi pengguna, sedangkan dampak negatifnya adalah anonimitas membuat kebebasan menyebarkan informasi seakan tidak terbatas, sehingga informasi yang ia berikan bisa saja ujaran kebencian, berita palsu, provokasi, dll.

ASPEK PRIVASI DALAM PENGUMPULAN DATA Faktor personal Perbedaan dalam latar belakang pribadi akan berhubungan dengan kebutuhan akan privasi. Penelitian Walden menemukan adanya perbedaan jenis kelamin mempengaruhi kebutuhan akan privasi dan cara merespon kondisi padat atau sesak. Faktor situasional Kepuasan terhadap kebutuhan akan privasi sangat berhubungan dengan seberapa besar lingkungan mengizinkan seorang orang di dalamnya untuk menyendiri. situasi fisik sekitar juga mempengaruhi kebutuhan privasi seseorang. Faktor budaya dalam beberapa riset, menunjukkan bahwa pada tiap-tiap budaya tidak ditemukan adanya perbedaan dalam banyaknya privasi yang diinginkan. tetapi sangat berbeda dalam cara bagaimana mereka mendapatkan privasi, desain lingkungan yang dipengaruhi budaya, seperti rumah adat juga mempengaruhi privasi. artinya setiap budaya memiliki standar privasi masingmasing dan juga cara mereka memperoleh privasi. Kepadatan banyaknya orang dalam suatu tempat mempengaruhi jarak sosial.

Transformasi data transformasi data adalah proses pengolahan data agar memiliki format data yang sesuai dengan kebutuhan. transformasi dapat dilakukan agar data dapat dibaca dan dimengerti dengan mudah sehingga penggunaan data dapat mengambil simpulan dan keputusan berdasarkan data tersebut. Proses penyederhanaan proses penyederhanaan adalah pengelompokan data berupa angka-angka yang nilainya bervariasi kita dapat memvisualisasikan/menampilkan data tersebut dengan berbagai cara. intinya adalah pengaturan format data yang visualisasi data tersebut mudah dibaca dan dianalisis serta memberikan arti kepada penggunanya. salah satu caranya adalah dengan memvisualisasikan data dalam bentuk.