PRESENTACIÓN En abril de 1996 el Banco Central del Ecuador realizó un primer balance de las estadísticas económicas y financieras elaboradas en el país, en función de los estándares requeridos en las Normas Especiales para Divulgación de Datos del Fondo Monetario Internacional y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe.♣ Con esta evaluación se trató de coadyuvar al desarrollo y mejoramiento de las estadísticas económica y financiera disponibles en el país, señalando los temas en los que era imperioso mejorar, y precisando los estándares requeridos para cumplir con los requisitos de calidad exigidos por los organismos internacionales y por los agentes nacionales y extranjeros. En esta línea, el Banco Central del Ecuador invitó a instituciones públicas y centros académicos calificados a presentar proyectos que contribuyan al objetivo propuesto, específicamente en el área del mercado de trabajo. La invitación fue atendida por la Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE), entidad que en enero de 1997 formuló un proyecto denominado “Indicadores de Coyuntura del Mercado Laboral Ecuatoriano”, con el propósito de desarrollarlo en las áreas urbanas de las ciudades de Quito, Guayaquil y Cuenca, con el apoyo de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil y de la Universidad del Azuay de Cuenca. El proyecto presentado fue analizado, discutido y ajustado. Finalmente, el 11 de noviembre de 1997 se celebró un contrato de prestación de servicios entre el Banco Central del Ecuador y la PUCE, con el objetivo de obtener estadísticas mensuales sobre empleo y salarios de los hogares en las ciudades señaladas. Sin embargo, desde ya se ha planteado la necesidad de, en un futuro próximo, ampliar la cobertura, hasta alcanzar el nivel nacional. Con tal propósito se involucrarán otros centros de educación superior, cuyas sedes se encuentren en las ciudades en las que se realizará la encuesta. El inicio de un proyecto de esta naturaleza requiere una propuesta teórico-metodológica que sirva como referente de su ejecución. Este planteamiento, desarrollado por los consultores del proyecto, se encuentra plasmado en este Cuaderno de Trabajo. Al mismo tiempo, este aporte de los expertos informa de las características técnicas de los futuros resultados, lo que garantiza la transparencia de los mismos. De esta manera, el Banco Central del Ecuador pone a consideración de los interesados el diseño y la metodología de investigación ofrecidos por la PUCE. Este Cuaderno de Trabajo, el número 117 de una serie dedicada al análisis de los nuevos avances estadísticos propiciados por el Instituto Emisor, tiene como referencia inicial las diferentes explicaciones del mercado de trabajo desarrolladas por las principales doctrinas económicas. A continuación se reseñan las experiencias de las encuestas de empleo, desempleo y subempleo realizadas en el Ecuador por el Instituto Nacional de Empleo (1986-1992) y por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (1993-1997), con financiamiento del Banco Central del Ecuador. ♣

El Fondo Monetario Internacional estableció las Normas Especiales para la Divulgación de Datos (NEDD) para orientar a los países miembros que tienen, o procuran tener, acceso a los mercados internacionales de capitales en la publicación de estadísticas económicas y financieras. Véase Guía de las Normas para la divulgación de datos, Módulo 1: Normas especiales para la divulgación de datos (documento provisional, mayo de 1996), Fondo Monetario Internacional, Washington.

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También se consideran los avances conceptuales incorporados recientemente por la Organización Internacional del Trabajo (OIT). La encuesta propuesta por la PUCE tiene varias innovaciones. En primer lugar, se plantea una medición mensual del empleo, los salarios e ingresos. El diseño de la muestra pretende, por su lado, garantizar la más apropiada cobertura, mediante la revisión de sus dimensiones, en el marco de su actualización cartográfica a enero de 1998. Los resultados serán difundidos mensualmente por el Banco Central del Ecuador.

BANCO CENTRAL DEL ECUADOR

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Mercado de trabajo : diseño y metodología de investigación INDICE

1. INTRODUCCIÓN 1.1 Antecedentes 1.2 Cobertura geográfica 1.3 Cobertura temática

7 7 8 9

2. OBJETIVOS 2.1 Generales 2.2 Específicos

9 9 10

3. EL MERCADO DE TRABAJO : PRINCIPALES CORRIENTES TEÓRICAS 3.1 Desempleo y ciclo económico 3.2 La versión neoclásica del mercado de trabajo 3.3 Críticas a la versión neoclásica del mercado de trabajo 3.4 La teoría de la búsqueda de trabajo (job search) 3.5 Las explicaciones teóricas del desempleo, en síntesis 3.6 Morfología del desempleo

10 11 12 15 19 20 21

4. EL MERCADO DE TRABAJO EN AMÉRICA LATINA 4.1 Informalidad urbana 4.2 Regulación del mercado de trabajo 4.3 Dinámica y ajuste del mercado de trabajo 4.4 Aspectos básicos de medición 4.5 Modelos de oferta y demanda de trabajo

23 23

5. PRINCIPALES CATEGORÍAS Y DEFINICIONES APLICADAS A LA INVESTIGACIÓN

24 25 25 29

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5.1 Definiciones generales 5.2 Definiciones básicas sobre el mercado de trabajo 6. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 6.1 Marco muestral y unidades de vivienda 6.2 Estratificación del marco 6.3 Actualización cartográfica y levantamiento de listados de vivienda 6.4 Diseño de la muestra 7. SOBRE EL DISEÑO DE LOS FORMULARIOS 7.1 Redacción de las preguntas 7.2 Registro de respuestas 7.3 Extensión del cuestionario

32 34 39 40 40 44 45 52 52 52 53

8. RESULTADOS ESPERADOS 8.1 Indicadores básicos 8.2 Plan de tabulación

53 53 57

BIBLIOGRAFÍA

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Mercado de trabajo : diseño y metodología de investigación

Consuelo Aguinaga Carlos Criollo♣

1. INTRODUCCIÓN 1.1. Antecedentes La Pontificia Universidad Católica del Ecuador, con el apoyo de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil y de la Universidad del Azuay de Cuenca, ha asumido la ejecución de un proyecto de investigaciones y encuestas continuas de hogares. El propósito de éste es doble. Por una parte, se pretende disponer de indicadores mensuales de las variables estructurales y coyunturales del mercado de trabajo ecuatoriano. Por otra, se busca información que permita elaborar las cuentas del sector hogares para la Contabilidad Nacional del Ecuador. El proyecto ha sido financiado por el Banco Central del Ecuador. Durante los últimos años el país ha contado con información proveniente de una Encuesta de Empleo, Desempleo y Subempleo, de frecuencia prácticamente semestral.1 Del análisis de los resultados obtenidos se desprende que, en el corto plazo, el empleo sería relativamente estable. Sin embargo, esa información no permite determinar la presencia de

♣ Consultores del proyecto. El Banco Central del Ecuador aprecia en alto grado el aporte académico y técnico de la PUCE al desarrollo estadístico nacional, a través de la ejecución de este proyecto. El equipo técnico del Proyecto expresa su agradecimiento al grupo de estudiantes de la Facultad de Economía de la PUCE, bajo cuya responsabilidad se organizó la información, así como al grupo de entrevistadores que recolectaron los datos. Mención especial amerita Amparo Sanipatín Landeta, quien estuvo a cargo de la planificación y procesamiento informático de la encuesta. 1 Se han venido ejecutando dos rondas cada año: la primera entre junio y agosto y la segunda entre noviembre y diciembre.

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elementos estacionales, ni eventuales efectos en el mercado de trabajo de las medidas de política adoptadas por las autoridades económicas. Por otro lado, el Banco Central del Ecuador tiene la responsabilidad de calcular y difundir las estadísticas de síntesis macroeconómica, en especial, de las Cuentas Nacionales, en versiones anual y trimestral. Éstas permiten detectar puntos de retorno de las principales variables, como fundamento para definir la política económica. Sin embargo, no se dispone de información completa y oportuna sobre el comportamiento del mercado laboral, lo que dificulta la formulación de políticas que propicien la generación de empleo. De ahí la necesidad de contar con información sobre las principales variables relacionadas con el mercado de trabajo, “en tiempo real”. Al disponer solo de información trimestral, el Banco Central del Ecuador enfrenta una dificultad adicional al analizar las tendencias de corto plazo de la economía real. La insatisfacción de las necesidades básicas y la pobreza se producen, entre otras causas, por ingresos insuficientes y por falta de acceso a los servicios básicos. Éstas restricciones de la demanda están relacionadas con las condiciones de la oferta, la distribución del ingreso, la tecnología elegida y la dotación de recursos. En conjunto, estos factores inciden en la obtención de productos y en los niveles de empleo. El proceso de urbanización ha experimentado un ritmo acelerado, lo que ha modificado la estructura del mercado de trabajo urbano, y ha incrementado los niveles de desempleo y subempleo. Estos fenómenos no han tenido, sin embargo, un seguimiento de corto plazo, y continuo en el tiempo. Poco se sabe, además, de la estacionalidad del empleo rural, aspecto sobre el cual la información disponible es limitada. En cuanto a los niveles de empleo, varios estudios han destacado la importancia del sector informal en la absorción de mano de obra, lo que ha evitado niveles críticos en la tasa de desempleo. En este proceso, el sector servicios se habría convertido en uno de empleo residual. Desde la óptica de las remuneraciones, los incrementos del salario han sido instrumento importante en la distribución del ingreso hacia los pobres; pero, al mismo tiempo, han provocado efectos negativos sobre el empleo. Es necesario, entonces, analizar cuantitativamente, la estructura y el comportamiento del mercado laboral. 1.2. Cobertura geográfica Durante el primer año de investigación, la medición de las variables consideradas se realizará en las tres ciudades más importantes del país: Quito, Guayaquil y Cuenca, que cubren alrededor del 55% de la población urbana del país. En una segunda etapa, además de las ciudades citadas, se espera cubrir el resto del área urbana del país, representada por núcleos de la sierra, costa y región oriental, agrupados de acuerdo a su base económica. Finalmente en una tercera etapa la investigación será dirigida al mercado de trabajo del área rural, agrupado para el efecto en tres segmentos: el área periférica de las ciudades, la población rural ubicada en los centros poblados y la población dispersa, en función de sus características particulares.

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1.3. Cobertura temática Es conveniente mantener una encuesta permanente de hogares, con el tema central del “empleo”, e incorporar anualmente módulos específicos relacionados con: • Salud y nutrición, para obtener información básica que permita establecer relaciones entre ingreso, ocupación, pobreza y la incidencia de enfermedades. Vínculos evidentes con estos aspectos tienen las diferentes condiciones de saneamiento, acceso a los servicios básicos y salud. También se incorporarán aspectos relacionados con la morbilidad, especialmente de aquellos grupos más vulnerables. En general, este módulo está concebido para evaluar el servicio público en las economías de los hogares. • Fecundidad, mortalidad y migración para obtener información sobre los principales cambios demográficos a través del tiempo, y su incidencia en la oferta de mano de obra (de hecho, en el primer año de ejecución se realizaría una encuesta sobre migración). • Educación y capacitación, especialmente de la mano de obra, y la incidencia del gasto público en este aspecto. • Actividades productivas de los hogares, con el fin de realizar un seguimiento del aporte del sector hogares a la generación del producto. Adicionalmente, se pretende definir la estructura y funcionamiento de las empresas familiares, consideradas como informales. • Ingresos y gastos, como el módulo más rico en posibilidades analíticas. 2. OBJETIVOS 2.1. Generales a) Económicos: • Suministrar datos básicos sobre la situación del empleo y las tendencias y cambios en el mercado laboral. Esta información, junto a la relativa a otros aspectos de la economía, constituyen insumos imprescindibles para el análisis macroeconómico. • Proveer una base para medir la oferta de trabajo, y relacionarla con los recursos humanos utilizados en el proceso de producción. Esta información es trascendente para formular políticas y planificar el desarrollo de los recursos laborales. • Proporcionar datos para la elaboración de la cuenta de producción de los hogares. b) Sociales: • Proporcionar datos sobre las relaciones entre empleo, ingresos y otras variables económicas y sociales, para realizar el seguimiento del impacto de las políticas y programas públicos en la generación de empleo, capacitación laboral y otras condiciones del sector.

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• Procesar información que permita analizar las medidas públicas concebidas para generar ingreso, mantener el poder adquisitivo del salario, aliviar la pobreza y redistribuir el ingreso. • Proveer información que permita afinar los programas de estabilización de precios y determinar los niveles salariales de los diferentes grupos de trabajadores. • Proveer a los diferentes agentes económicos una base de datos que facilite las negociaciones en igualdad de condiciones y oportunidades. • Surtir de datos sobre la participación de los niños y las mujeres en el mercado laboral. 2.2. Específicos • Efectuar encuestas mensuales a hogares, para medir el empleo, subempleo, desempleo y los salarios medios en las áreas urbanas de Quito, Guayaquil y Cuenca. Los resultados serán difundidos a partir de la segunda semana del mes siguiente al de la medición. • Conocer el perfil demográfico y económico de la población a través de variables como sexo, edad, niveles de instrucción, condición de actividad, rama de actividad, grupos principales de ocupación, población económicamente activa e inactiva, empleados, subempleados y desempleados. • Calcular indicadores como tasas de desempleo abierto y oculto; tasas de subempleo visible e invisible; tasas de desempleo equivalente y tasas de subutilización total. • Obtener información sobre los ingresos de los trabajadores en relación de dependencia (salarios) y por cuenta propia (remuneraciones), así como sobre otro tipo de ingresos. • Indagar la evolución de la concentración y distribución del ingreso, así como los ingresos laborales, ingresos medios de los hogares, per capita y por perceptor. • Calcular índices de salarios, remuneraciones y horas trabajadas.

3. EL MERCADO DE TRABAJO: PRINCIPALES CORRIENTES TEÓRICAS Los mercados de trabajo se encuentran profundamente influenciados por fenómenos de alcance general, tales como la globalización de la economía, las innovaciones tecnológicas y científicas, la reconversión industrial, la robotización de los procesos productivos, las alternativas de reducción de costos, la descentralización de la producción hacia países con mano de obra barata, entre otros. Estos factores erosionan las condiciones económica y política de los obreros, produciendo elevados niveles de pobreza. Por lo general, la tasa de desempleo y el nivel de inflación sirven para evaluar la calidad de las políticas económicas. Estas variables son de uso inmediato para la opinión

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pública. La evolución de los indicadores laborales, junto a la tendencia de los precios, permiten detectar la presencia de propensiones recesivas. Éstas se manifiestan en crecientes tasas de desempleo y/o presiones inflacionarias. Evidentemente, este proyecto no aborda en forma directa el problema de los mecanismos de formación de precios. El desempleo ha sido preocupación central de la macroeconomía desde su nacimiento como disciplina.2 Con herramientas teóricas más o menos sofisticadas, los economistas han ofrecido varias explicaciones sobre el nivel y comportamiento de este fenómeno. En el campo de la economía laboral, el debate en torno al enfoque de la escuela neoclásica está plenamente vigente. Existen, por cierto, otras explicaciones de los determinantes de la oferta y demanda de mano de obra, entre los cuales destaca la alternativa paradigmática del “funcionamiento del mercado laboral”. A continuación se presenta una breve reseña de las principales teorías económicas que han tratado de explicar el funcionamiento del mercado laboral. Se parte del modelo neoclásico, para discutir posteriormente las críticas de Keynes y de otros enfoques, como el de equilibrio en condiciones de desempleo. 3.1. Desempleo y ciclo económico El crecimiento económico y el desempleo se relacionan por medio de los ciclos económicos; éstos, a su vez, dependen de la tasa de crecimiento del producto interno bruto (PIB) que, en su evolución, permite distinguir un comportamiento tendencial y otro cíclico. El comportamiento tendencial mide la tasa de crecimiento del PIB, suponiendo la plena utilización de los recursos de la economía, es decir, el pleno empleo de la mano de obra y la utilización total de los bienes de capital disponibles. Este crecimiento, también conocido como potencial, combina dos vectores: (a) la acumulación de recursos productivos disponibles en la economía (la fuerza laboral, el stock de capital y la tierra cultivable); y, (b) el incremento de la eficiencia con que se utilizan dichos recursos, es decir, la productividad de los factores. El comportamiento cíclico evoluciona alrededor del potencial, con expansiones (recuperaciones) y contracciones (recesiones) de la actividad económica. En los períodos de expansión, la utilización de los factores productivos es mayor y, por consiguiente, la tasa de desempleo disminuye. En los períodos de contracción, los empresarios reducen la producción, despiden fuerza de trabajo y se abstienen de efectuar nuevas contrataciones, propiciando incrementos de la tasa de desempleo. En general, se afirma que la tasa de desempleo aumenta en los períodos de crisis y disminuye en los de auge. Esta relación ha sido probada empíricamente para el caso de los EE. UU., y se la conoce como la Ley de Okun. Según esta “ley”, una reducción de un punto porcentual en el desempleo estaría asociada con una ganancia de tres puntos porcentuales en el PIB. Sin embargo, no siempre la tasa de crecimiento de la producción presenta una 2 Se acepta en forma general que la macroeconomía puede considerarse una rama individualizable de la ciencia económica desde los aportes de John M. Keynes, en especial, desde la aparición de su The General Theory of Employment, Interest and Money (1936).

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relación inversa con la evolución de la tasa de desempleo. Puede ocurrir que, simultáneamente, aumenten el PIB y la tasa de desempleo. Esta posibilidad operaría en presencia de incrementos de la oferta laboral inducidos por las crecientes oportunidades de empleo, o por mejoras en la remuneración del trabajo. En estos casos, la tasa de desempleo tendría un comportamiento “anticíclico”, al crecer en los períodos de auge.3 3.2. La versión neoclásica del mercado de trabajo De acuerdo con la teoría neoclásica, el trabajo es una mercancía como cualquier otra. En este mercado, el precio (denominado salario) y la cantidad (o nivel de empleo) se determinarían por la interacción de la oferta y la demanda, generadas de manera independiente. En su elaboración más sencilla, el modelo neoclásico no considera la intervención pública ni la presión sindical, como factores determinantes de la fijación de los salarios. Se supone, además, que existe información perfecta. Determinación de la demanda de trabajo La demanda de trabajo se deriva de la maximización del beneficio del empresario. El punto óptimo se logra cuando el valor del producto generado por la última unidad de trabajo incorporada a la producción es igual al salario monetario vigente. Esto permite afirmar que el salario real debe ser igual a la productividad marginal del trabajo, tanto a nivel microeconómico, como a nivel agregado. Como la productividad marginal del trabajo es decreciente, un aumento de la demanda de mano de obra solo sería posible si el salario real disminuye. El modelo parte de una función de producción con rendimientos marginales decrecientes, en el que intervienen el capital y el trabajo: Q = f ( K , T ); δQ > 0; δT δ 2Q < 0 δT 2

Donde Q simboliza el producto real, K representa el capital disponible y T la fuerza de trabajo. Un incremento en el nivel de empleo es directamente proporcional al nivel de producto, pero en forma decreciente: la proporción a la que aumenta la producción, como resultado del aumento en el empleo, sería cada vez menor. Por lo general, este tipo de modelos utilizan la función “Cobb Douglas”: Q = ΑK β T (1− β )

3 La “Ley de Okun” es, en realidad, una de las más confiables regularidades empíricas de la macroeconomía. Su pertinencia para economías emergentes estaría por probarse. Véase “Potential GNP : its measurement and significance” en Proceedings of the Business and Economic Statistics Section, American Statistical Association (1962), Washington, pp. 98 - 103.

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donde A simboliza la productividad total de los factores, β es la elasticidad capital del producto y (1−β) es la elasticidad empleo del producto. Los empleadores maximizan una función de beneficio dada por: maxG = PQ − WT − F donde W designa la tasa de salario nominal, P el nivel general de precios, PQ es la producción expresada en valor, WT los costos salariales y F representa los demás costos, supuestamente fijos. La maximización del beneficio del empleador exige que la primera derivada se iguale a cero:

δG ⎛ δQ ⎞ = P⎜ ⎟ −W = 0 ⎝ δT ⎠ δT W δQ = P δT En consecuencia, el empleador contratará trabajadores hasta el punto en que el producto marginal del trabajo iguale al salario real. Puesto que, como se ha dicho, el producto marginal del trabajo es decreciente, la demanda de trabajo (Td) será una función de pendiente negativa: ⎛ w ⎞ Td = f ⎜ ⎟; ⎝ P ⎠ δTd < 0 ⎛ w ⎞ δ ⎜ ⎟ ⎝ P ⎠ Determinación de la oferta de trabajo En principio, la cantidad ofrecida de trabajo estaría directa y positivamente relacionada con el salario real. Los trabajadores enfrentarían dos opciones para utilizar su tiempo disponible: el trabajo, que no produce placer, pero que genera ingresos; y el ocio, que sí produce placer, pero que exige sacrificar ingresos. A mayor salario real, más dinero se deja de ganar, si se prefiere emplear ociosamente el tiempo disponible. En otras palabras, un salario real mayor encarece el ocio. Por ser el ocio un bien normal, al aumentar su precio diminuye su demanda o, lo que es lo mismo, aumenta la oferta de trabajo4. Con estos antecedentes, se puede afirmar que los trabajadores maximizarán una función de utilidad que tiene como determinantes el ingreso real (Y) y el ocio (O): U

=

f (Y , O );

δT > 0 δY δT => 0 δO 4 No se descarta, sin embargo, la posibilidad de que la función de oferta de mano de obra también tenga pendiente negativa.

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Puesto que Y = W/P, la función de oferta de trabajo, donde Ts es la cantidad de trabajo ofrecida, estará dada por: ⎛ W ⎞ Ts = f ⎜ ⎟ ; ⎝ P ⎠ δ Ts > 0 ⎛ W ⎞ ⎟ δ ⎜ ⎝ P ⎠ Equilibrio en el mercado de trabajo La igualdad entre oferta y demanda de mano de obra garantiza el pleno empleo del factor trabajo, en el sentido en que, dado un salario real, todos aquellos que desean trabajar encuentran empleo. En otras palabras, dado un salario real, el número de puestos vacantes (demanda) es igual al número de personas que están buscando trabajo (oferta): Td = Ts Gráfico 1 MERCADO DE TRABAJO (modelo neoclásico) W/P

Ts E0

W/P0 E1 W/P1

Td0 Td1 T T1

T0

Oferta y demanda de trabajo En presencia de precios flexibles, incluidos los salarios, la economía permanece en una situación de pleno empleo (T0). Todas las personas que desean trabajar, dado un salario real (W/P0), encuentran empleo. Aquellas personas que no trabajan estarían voluntariamente desempleadas, es decir, no tendrían disponsición a emplearse a cambio del salario real vigente. En este modelo, si el salario se fija “administrativamente”, es decir, si el gobierno decide establecer un salario “mínimo”, o si los sindicatos presionan por alzas superiores al salario de equilibrio, el nivel de ocupación de la mano de obra bajaría de T0 a T1 (Gráfico 1).

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3.3. Críticas a la versión neoclásica del mercado de trabajo Indeterminación de la oferta de trabajo La explicación neoclásica del mercado de trabajo ha sido objeto de numerosas críticas. Lionel Robbins, por ejemplo, observó que la curva de oferta de trabajo, a diferencia de la curva de oferta de cualquier otra mercancía, no necesariamente tendría pendiente positiva. El planteamiento -hoy aceptado en forma generalizada- es muy sencillo: al aumentar el salario real, se encarece el ocio, lo que -por ser este último un bien normaldisminuye su demanda. En consecuencia, crecerá la oferta de trabajo (efecto sustitución). Sin embargo, también podría ocurrir que el aumento del salario real eleve los ingresos, generando una mayor capacidad de compra de todas las mercancías, incluido el ocio. Si se acepta esta posibilidad, también debería aceptarse su consecuencia, es decir, que disminuiría la oferta de trabajo (efecto ingreso). Por lo tanto, la pendiente de la curva de oferta de trabajo sería indeterminada: positiva si el efecto sustitución es mas fuerte que el efecto ingreso, y negativa en el caso inverso. En presencia de una curva de oferta de trabajo negativa, sería imposible determinar el nivel de empleo y el salario real de equilibrio. En este escenario, en consecuencia, no habría mercado laboral, en sentido estricto. Esta indeterminación teórica dificulta, como se demostrará, la construcción de un modelo de predicción del comportamiento de la oferta de trabajo. Dependencia entre oferta y demanda de trabajo El modelo neoclásico exige que la oferta y la demanda de trabajo sean independientes. Se ha demostrado empíricamente, sin embargo, que este supuesto puede ser falso. Existe evidencia empírica de que el crecimiento del nivel de empleo induciría un aumento de la oferta laboral,5 en la medida en que también crecería la probabilidad de encontrar empleo. Para el caso de los EE.UU. Kim Clark ha demostrado que un aumento en la demanda agregada y, por ende, en el empleo, induce a los jóvenes negros y a las mujeres a aumentar considerablemente su oferta laboral. Como consecuencia, a pesar de que en períodos de auge las tasas de absorción laboral de estos grupos han sido más elevadas que las promedio, su tasa de desempleo no disminuye6. La crítica keynesiana La crítica más contundente a la teoría neoclásica pertenece a John M. Keynes. En su Teoría general del empleo, el interés y el dinero (19367), argumenta que el nivel de ocupación de la mano de obra no se determina en el mercado de trabajo, sino en el 5 Como parece probarlo la experiencia colombiana reciente, la oferta y la demanda de trabajo se mueven, en el mediano plazo y aun en el corto plazo, de manera paralela. La oferta parece depender en sus movimientos no tanto del salario, como del comportamiento mismo de la demanda. 6 Frecuentemente se ha observado que las altas tasas de desempleo de algunos grupos persisten aún en las expansiones cíclicas. La persistencia de altas tasas de desempleo se debe más al aumento en la participación laboral que a deficiencias en la generación de empleo. Esta afirmación sugiere que la contribución de las políticas macroeconómicas a la disminución del desempleo de algunos grupos específicos pueden ser ineficientes. 7 Año de publicación del original en inglés.

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mercado de bienes y servicios, con un salario rígido y predeterminado. En estas condiciones, será la “demanda efectiva”8 la que determina el nivel de producción y el nivel de empleo, en el punto de equilibrio entre salario real y productividad marginal del trabajo. En la visión keynesiana, los trabajadores desempeñarían un papel esencialmente pasivo en relación a la determinación del nivel de empleo. No existiría mercado de trabajo, y lo trascendente sería tratar de explicar los factores determinantes de la oferta de trabajo. La pregunta relevante sería: ¿por qué, dado un salario real, una gran masa de trabajadores deseosa de emplearse no logra encontrar empleo ? Relación entre inflación y desempleo El neozelandés Alban William H. Phillips demostró la existencia de una relación inversa entre la tasa de desempleo y la tasa de inflación. Con este fin utilizó información de Gran Bretaña entre 1861 y 1957, y concluyó que la reducción del desempleo sólo era posible a costa de una mayor inflación. Existiría, pues, un trade off entre estas dos variables.9 Phillips parte del supuesto keynesiano de que las condiciones de salarios y empleo son puntos de la curva de demanda de trabajo, pero no necesariamente serían puntos de la curva de oferta de trabajo. Acepta la existencia de un proceso de equilibrio gradual: los excesos de demanda aumentan los salarios y los excesos de oferta los reducen. El análisis supone un mercado de trabajo competitivo, y que los salarios se renegocian periódicamente, considerando los excesos de oferta o demanda y las fluctuaciones del nivel general de precios. Un aumento del nivel general de precios reduciría el salario real y, por ende, los costos, permitiendo la contratación de una mayor cantidad de mano de obra, ceteris paribus. La magnitud del aumento de los salarios generado por cambios en el nivel general de precios dependerá, entre otros factores, del poder de negociación de los sindicatos, de los empleadores y de los mecanismos institucionales utilizados para la fijación de los salarios: ⎛ Td − Ts Ts ⎝

Δ W = β 1 ⎜⎜

⎞ ⎟⎟ + β 2 Δ π ⎠

e

β1 > 0; 0 ≤ B2 ≤ 1

donde Td simboliza la cantidad de trabajo demandada, Ts la cantidad de trabajo ofrecida, Δπe representa la inflación esperada en el período de vigencia de los salarios nominales, y (Td-Ts)/Ts indica la tasa de desempleo (U). En forma equivalente, se tendría: Δ W = β 1U + β 2 Δ π e 8 En palabras del propio Keynes, en la curva de la función de demanda agregada, ésta se hace efectiva en el punto en que la oferta de los empresarios corresponde al nivel de empleo que maximiza sus expectativas de beneficio. 9 Véase Alban William Housego Phillips, “The relation between unemployment and the rate of changue of money wage rates in the United Kingdom, 1861 - 1957”, Economica (1958), 25, pp 283 - 299.

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ecuación que representa la curva de Phillips. Nótese la relación inversa entre la tasa de desempleo y la inflación. Obsérvese, además, que la tasa de desempleo no puede asumir un valor nulo, característica que sería retomada por Friedman y otros teóricos del mercado de trabajo. Una adecuada comprensión de la relación entre inflación de precios y tasa de desempleo requiere introducir un mecanismo de fijación de precios. Con este fin, se puede suponer que los productores determinan los precios de los productos aplicando un margen fijo (mark up) a los costos salariales unitarios:

P = k * CLU donde P simboliza el precio de los bienes y servicios, k el margen fijo o mark up y CLU representa los costos laborales unitarios. Pero como

CLU =

w q

donde q representa la productividad media del trabajo. Al reemplazar se tiene que :

w q ΔP = Δk + Δw − Δq P=k

Si k permanece constante, simplemente:

ΔP = Δw − Δq y por simple reemplazo, Δ P = β 1U + β 2 Δ π e − Δ q

ecuación que, dada una productividad del trabajo10, indica que la tasa de crecimiento de los precios depende de la tasa de desempleo y de la tasa esperada de inflación (Gráfico 2).

10 Obviamente, a cada productividad del trabajo corresponde una curva de Phillips.

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Gráfico 2

ΔW

Curva de Phillips

U

La tasa natural de desempleo y la crítica a la curva de Phillips. Respetando los supuestos básicos del modelo neoclásico, Milton Friedman trató de explicar la carencia de un ajuste automático en el mercado laboral, así como las razones del equilibrio -stricto sensu- entre la oferta y la demanda de trabajo, dadas las imperfecciones del mercado. Para Friedman, la tasa de desempleo siempre será mayor que cero y, en el largo plazo, la curva de Phillips será, necesariamente, vertical. En otras palabras, no acepta la idea de que en el largo plazo exista el famoso trade off. La tasa de desocupación nunca sería nula debido a la dinámica del mercado laboral: todo el tiempo hay personas que tratan de hallar empleo, o que se retiran de uno para buscar otro. Por consiguiente, existe una tasa de desempleo positiva, a pesar de que el número de personas que busca trabajo sea igual al número de vacantes. Esta constatación empírica hizo posible acuñar el término “tasa natural” de desempleo, o “tasa de desempleo de pleno empleo”, con la cual existe igualdad entre oferta y demanda de trabajo. En el largo plazo, la economía tenderá -asevera Friedman- hacia su tasa natural de desempleo, cualquiera que sea la tasa de inflación. En el largo plazo no habría, entonces, el trade off entre inflación y desempleo. Sin embargo, Friedman acepta que en el corto plazo puede existir dicha disyuntiva. Una política económica que trate de reducir el desempleo mediante el aumento de la oferta de dinero, o mediante un mayor déficit fiscal generará incrementos de precios. Si las expectativas de los trabajadores sobre la tasa esperada de inflación son incorrectas, los salarios monetarios crecerán menos que la tasa de inflación (ß2 < 1) y, por tanto, se producirá una disminución del salario real y un aumento del nivel de empleo.

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Sin embargo, en el largo plazo los trabajadores corrigen sus expectativas acerca del nivel de inflación. Por consiguiente, en este horizonte el aumento del salario monetario es igual al aumento esperado de la inflación, e igual a la inflación efectiva (β2 = 1) y, en consecuencia, P = πε. Esto significa que el salario real permanece constante y que, en el largo plazo, la tasa de desempleo está dada. El desempleo puede reducirse -en el corto plazo- a costa de una mayor inflación. De igual forma, la única posibilidad de frenar el incremento de los precios sería aumentando temporalmente, por sobre su nivel natural, el nivel del desempleo. En general, Friedman afirma que una tasa natural de desempleo dada es consistente únicamente con una determinada tasa de inflación estable.

3.4. La teoría de la búsqueda de trabajo (job search) Bajo el supuesto de incertidumbre, y dada la imposibilidad de acceder a información perfecta, los modelos de búsqueda de trabajo demuestran que el desempleo obedece a un proceso racional y voluntario. El modelo neoclásico supone, como se ha señalado, la existencia de información perfecta. Este supuesto, sin embargo, no sería real. El desempleado cuenta con información imperfecta sobre oportunidades de trabajo alternativas y desconoce la calificación requerida y el salario ofrecido en las nuevas vacantes disponibles. Quien busca empleo sólo conoce el salario promedio ofrecido para su nivel de calificación, por lo cual debe emprender una búsqueda al azar, para conocer los salarios y las calificaciones requeridos en cada puesto de trabajo vacante. La constante dinámica del mercado de trabajo se hace más compleja todavía debido a que siempre aparecen nuevos cesantes, y nuevos aspirantes, en búsqueda de trabajo. Cada desempleado difiere en cuanto a sus características y niveles de calificación. El proceso de búsqueda pretende encontrar el empleo y la remuneración más adecuados a cada una de esas personas, con sus cualidades específicas. Esta teoría supone que, cuando el desempleado inicia su búsqueda, se fija un salario de aceptación mínimo, por debajo del cual no está dispuesto a emplearse. Obviamente, a mayor salario de aceptación, menor probabilidad de encontrar empleo, pero mayor remuneración recibida una vez empleado. En consecuencia, el desempleado trata de maximizar el valor presente de su flujo futuro de ingresos. Esto lo consigue al igualar el costo marginal de la búsqueda (salario ofrecido y no aceptado menos el subsidio por desempleo, si existe), con el valor presente de la ganancia marginal de la búsqueda (salario ofrecido menos salario esperado, descontado a una cierta tasa). Por lo tanto, el tiempo de búsqueda depende de la calificación del desempleado, del número de vacantes, de los costos de búsqueda y de la tasa de descuento. Si existe subsidio por desempleo, los costos de la búsqueda disminuyen y, por lo tanto, aumenta el tiempo de búsqueda. Obviamente, a mayor tiempo de búsqueda, mayor tasa de desempleo.

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En consecuencia, aunque el número de puestos vacantes sea igual al número de personas que buscan empleo, existe cierta tasa de desempleo, cuya magnitud depende del tiempo que tarde la búsqueda. Es así como esta teoría explica la existencia de un nivel de desempleo natural, pese al equilibrio del mercado laboral. Este desempleo también se denomina friccional y, como se verá, no es susceptible de correción mediante políticas expansivas, sino mediante mejoras en los sistemas de información, para disminuir el tiempo de búsqueda de un nuevo trabajo.

3.5. Las explicaciones teóricas del desempleo en síntesis Las teorías enunciadas ofrecen explicaciones alternativas del desempleo. Para la escuela neoclásica, un salario flexible -variable de ajuste del modelo- garantiza el pleno empleo de la mano de obra. El desempleo sería el resultado de “rigideces” estructurales o institucionales que impiden que el salario real se sitúe en su nivel de equilibrio (sindicatos, regulaciones laborales de salarios mínimos legales, o la existencia de impuestos a la nómina serían, entre otras, las “rigideces”). En la versión de Friedman (y otros análisis posteriores) el desempleo se debe a información imperfecta y a que los desempleados tratan de maximizar la relación entre el valor presente, los ingresos futuros y los costos del desempleo. Aunque la oferta de trabajo sea exactamente igual a su demanda, siempre existirá una tasa de desempleo “natural”. Keynes, por su lado, explica el desempleo como un desequilibrio en el mercado de bienes y servicios, ocasionado por insuficiencia en la demanda efectiva. En este caso, la demanda de trabajo es inferior a la oferta y el desempleo se genera de manera involuntaria. 3.6. Morfología del desempleo En los análisis aplicados de economía laboral se distinguen tres tipos de desempleo: cíclico, friccional y estructural. Cada uno de éstos tiene explicaciones en causas diferentes, y se los debe enfrentar con políticas distintas. De ahí la importancia de distinguir la especificidad del desempleo en una determinada coyuntura. Desempleo cíclico El desempleo cíclico se origina en las fluctuaciones de la actividad económica. Ocurre cuando una disminución de la demanda agregada comprime la ocupación, en presencia de un salario real rígido a la baja. Esta situación se presenta cuando la curva de demanda de fuerza de trabajo se desplaza hacia la izquierda (véase Gráfico 1). Si los salarios fuesen flexibles a la baja, un desplazamiento de la demanda, desde Td0 hasta Td1, generaría una disminución del salario real, desde W/P0 hasta W/P1 y, en consecuencia, un descenso de la cantidad ofrecida de trabajo. El nuevo equilibrio, E1, requeriría una cantidad de trabajo como T1 , sin desempleo involuntario. Sin embargo, si

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el salario real es inflexible a la baja debido, por ejemplo, a la fijación de un salario mínimo legal, a negociaciones colectivas, o a presiones sindicales, se generaría un desempleo cíclico, igual a T1 - T0. Desde una perspectiva keynesiana, el desempleo cíclico no es voluntario, ni se explica por la inflexibilidad del salario real a la baja. La causa del mismo estaría en una demanda efectiva insuficiente, que generaría contracciones en la demanda de trabajo. Sólo mediante políticas de expansión de la demanda sería posible, nuevamente, aumentar el nivel de empleo. No sería suficiente eliminar la rigidez salarial, pues una medida de este tipo más bien agravaría la caída de la demanda agregada. El desempleo cíclico es la diferencia entre la tasa de desempleo efectiva y la tasa de desempleo natural, causada por la evolución de la actividad económica. Esta forma de desempleo es a la que hace referencia la “Ley de Okun”. Se lo puede reducir mediante políticas macroeconómicas encaminadas a reactivar la demanda agregada. Sin embargo, este argumento no sería válido para ciertos grupos de población, como los jóvenes o las mujeres con bajos niveles de calificación, quienes sufren altas tasas de desempleo incluso en las fases expansivas del ciclo económico. Cuando el desempleo cíclico es igual a cero, se dice que la economía se encuentra en una situación de pleno empleo, en el sentido en que la demanda de fuerza de trabajo es igual a la oferta. En esta situación no habrían presiones de costos laborales que lleven a elevar -o a disminuir- la tasa de inflación. Este nivel se conoce como la “tasa desempleo de inflación estable”. Desempleo friccional Es el correspondiente a la Teoría de la Búsqueda. Se trata de un desempleo voluntario, en la medida en que los desempleados deciden tomarse su tiempo al buscar trabajo, tratando de maximizar su bienestar, al comparar los costos del desempleo con el valor presente de los futuros ingresos generados vía salario. Para aliviar este tipo de desempleo se requiere mejorar los sistemas de información. Por ejemplo, mediante la creación de un sistema de intermediación laboral que suministre información sobre las vacantes existentes por tipo de calificación. De esta forma, se lograría disminuir el tiempo requerido para encontrar empleo. Desempleo estructural Se origina en los desajustes entre la calificación de la oferta laboral y los requerimientos de los empleadores, dentro de una área geográfica común; o en los desequilibrios regionales entre la oferta y la demanda de fuerza de trabajo. En rigor, esta variante cabría dentro del modelo neoclásico sólo en la medida en que existan rigideces que impidan operar libremente al mercado. En presencia de perfecta movilidad de mano de obra y de capacitación y educación adecuadas, esta variante no debería existir. Sin embargo, los costos de capacitación y de transporte de la mano de obra (de una región a otra) son elevados. En consecuencia, el desempleo estructural puede mantenerse y crecer en el tiempo. Dos factores pueden aclarar la presencia de desempleo estructural:

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• Cambios en la estructura de producción, que desajustan la calificación de la mano de obra y los requerimientos de ciertos empleos. Esta situación impide a las personas que buscan empleo llenar las vacantes disponibles. Los procesos de ajuste económico realizados en América Latina han propiciado este tipo de desempleo, al obligar a los empresarios a reconstituir o tecnificar la producción, generando una nueva demanda de mano de obra, más calificada. Esto puede causar, simultáneamente, excesos de oferta de mano de obra entre la población activa no calificada. • Los desbalances regionales, como cambios en la estructura de la producción, pueden propiciar excesos de demanda de trabajo en unas regiones, con desempleo en otras. Si la movilidad de la mano de obra fuese perfecta, se produciría una rápida migración y desaparecería el desempleo. Sin embargo, los flujos de información interregional, suelen ser deficientes. Además, la movilización representa costos elevados (a los que habría que añadir los costos de cambio de vivienda). Por último, los temores psicológicos y las barreras culturales contribuyen a inhibir la movilidad regional. El desempleo estructural se explica, entonces, por los altos costos requeridos para calificar mano de obra o para movilizarla. La forma más eficiente de contrarrestar este problema sería recurrir a programas de recalificación de los cesantes, así como a la readecuación de los programas educativos para los futuros aspirantes. Sistemas de información ágiles y, programas de apoyo a la migración contribuirían a reducir este tipo de desempleo. Las formas estructural y friccional de desempleo son compatibles con la idea de una tasa natural de desempleo y forman parte de ella. Obsérvese que la tasa natural de desempleo no es constante en el tiempo; su magnitud depende básicamente del período promedio de búsqueda de trabajo, de los desajustes entre la calificación de la mano de obra y los requerimientos de los empleadores y, de las restricciones y dificultades de movilidad que enfrenta la fuerza de trabajo al tratar de trasladarse de una a otra región.

4. EL MERCADO DE TRABAJO EN AMÉRICA LATINA Los mercados de trabajo de los países latinoamericanos presentan importantes diferencias. Estas se derivan de los niveles educativos de la fuerza laboral, de las rigideces salariales y de la intensidad de los flujos migratorios internos e internacionales particulares. Existen, sin embargo, elementos comunes dignos de resaltar.

4.1. Informalidad urbana La informalidad urbana es un rasgo común del mercado de trabajo urbano de los países de América Latina, en donde coexisten un sector moderno con uno informal. Estos dos segmentos se caracterizan por dinámicas y comportamientos heterogéneos; sin

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embargo, están relacionados por diversos canales, como la movilidad de trabajadores, la subcontratación de procesos productivos y la demanda cruzada de bienes y servicios. El concepto de “sector informal urbano”, fue acuñado por la OIT en un informe sobre Kenya (1972); en América Latina el PREALC fue el primero en utilizarlo. Inicialmente se lo consideró como un sector “marginal” homogéneo, dedicado a actividades de baja productividad, depósito de subempleados, refugio de la gran masa de desempleados migrantes, con bajo nivel educativo y excluido de los beneficios de la economía capitalista moderna. En términos generales, el sector informal urbano se caracteriza por tener una producción artesanal de pequeña escala, donde no existe una clara división del trabajo, ni formas propiamente capitalistas de producción y distribución. El productor directo es propietario de los medios de producción y de las mercancías vendidas. No obstante, utiliza en pequeña escala el trabajo asalariado, aunque mantiene la unidad de las tareas de ejecución y de dirección. A pesar de los vínculos con el sector moderno de la economía, se encuentra al margen de las formalidades reglamentarias, no paga impuestos, no está sometido al régimen laboral vigente ni a las reglamentaciones urbanas sobre uso del suelo, su producción no es contabilizada en forma precisa dentro de las producciones sectoriales y, por consiguiente, suele estar ausente del cómputo del PIB. Estudios sobre el tema han demostrado, sin embargo, que en su interior se pueden distinguir al menos dos componentes claramente diferenciados:

• Un subsector precario, carente de medios materiales y de calificación, con ingresos que difícilmente garantizan su supervivencia. En éste predominan las actividades conocidas como de “rebusque”, destinadas al mercado -como las ventas ambulantes- y sin barreras de entrada. Este subsector registra un comportamiento anticíclico: crece con las crisis y disminuye con los auges, y contribuye a estabilizar la tasa de desempleo, pues se comporta como un “depósito de subempleo”. • Un subsector de ingresos modestos, con una demanda de bienes y servicios (fundamentalmente de consumo) bastante importante que, gracias al empleo generado, se constituye en una alternativa frente al trabajo asalariado del sector moderno. En éste los productores están dotados de una pequeña propiedad, capitales modestos y experiencia laboral (generalmente adquirida en su empleo inicial, en el sector asalariado formal, o gracias a su tradición familiar). Está conformado por artesanos industriales y pequeños comercios ya establecidos. Al definir líneas y estilos con ventajas comparativas propias, son capaces de enfrentar exitosamente la producción y comercialización modernas. Su tecnología aprovecha las ventajas del reducido volumen de producción, lo que les permite responder con bienes y servicios de cierta calidad frente a una demanda elástica del ingreso. A diferencia del anterior, en este subsector existen barreras de entrada, definidas por los requerimientos de capital y de capacitación. El empleo, al igual que en el sector moderno, registra un movimiento procíclico: aumenta en el auge y disminuye en la crisis.

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4.2. Regulación del mercado de trabajo Otra característica del mercado de trabajo de la región es la existencia de una fuerte regulación. Esta concepción se ha justificado en la dispar capacidad económica de los trabajadores frente a los empleadores, lo que incidiría en los contratos, transformándolos en simples transacciones de poder. La regulación asume diversas expresiones: salarios mínimos, determinación de salarios nominales con base en la inflación (indexación del salario), legislación sobre contratación y despidos y, sobre todo, normas sobre estabilidad laboral. En América Latina existen fuertes penalizaciones al empleador -incluso la obligación de restituir el empleo- en caso de despido sin causa justa. Por otro lado, es común el cobro de impuestos a los empleadores, en porcentajes de la nómina total, para financiar programas de capacitación laboral y social. Esta práctica, al menos en el corto plazo, encarece de manera significativa el costo de la mano de obra. En resumen, la excesiva reglamentación ha traído como consecuencia el aumento de la informalidad urbana y ha contribuido a incrementar la inestabilidad laboral. Esto se explica en la medida en que los empleadores, tratando de evitar los altos costos que acarrea el despido de un trabajador antiguo, optan por elevar la frecuencia de rotación de su personal empleado, aún a costa de perder posibles ganancias de productividad, que se lograrían con mayor estabilidad. 4.3. Dinámica y ajuste del mercado de trabajo El equilibrio en un mercado de trabajo libre de regulaciones y restricciones opera mediante cambios en las cantidades y en los salarios. En las fases recesivas del ciclo económico, al reducirse la demanda, caería el salario y disminuiría la oferta laboral, sin afectar la tasa de desempleo, que debería mantenerse en su nivel natural. Sin embargo, mercados de trabajo regulados generan rigideces que restringen el ajuste de salarios. En este caso, el equilibrio opera mediante cambios en las cantidades de mano de obra; en otras palabras, mediante incrementos de la tasa de desempleo. ¿Cuál de estos dos tipos de ajuste ocurre en los países de América Latina? En el sector formal, donde el acatamiento de las regulaciones laborales es más o menos extendido, el ajuste opera por vía de las cantidades. En el sector informal, que se mantiene al margen de la regulación, las remuneraciones son flexibles y actúan como la principal variable de ajuste. En consecuencia, en las fases recesivas del ciclo económico las remuneraciones de naturaleza salarial tienden a mantenerse, mientras aumenta la tasa de desempleo; pero, al mismo tiempo, los trabajadores por cuenta propia, los microempresarios y los empleados del servicio doméstico soportan drásticas disminuciones de sus ingresos reales, sin cambios de importancia en sus tasas de ocupación.

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4.4. Aspectos básicos de medición Para identificar los mecanismos de ajuste del mercado de trabajo de un país donde coexisten los sectores formal e informal, en presencia de un mercado regulado, es conveniente considerar las modalidades contractuales que regulan la actividad de la población ocupada. Éstas se encuentran clasificadas en las encuestas de hogares como la “posición ocupacional”: asalariados, patronos (distinguiendo el tamaño de la empresa, dado que los patronos de las microempresas operan como informales), trabajadores por cuenta propia y servicio doméstico. En base a estas posiciones ocupacionales se analizan tasas de desempleo y los ingresos, en las diferentes situaciones del ciclo económico. La clasificación ocupacional permite, además, analizar el comportamiento cíclico del empleo. Un mercado de trabajo homogéneo supone un comportamiento procíclico para todas las categorías ocupacionales. Sin embargo, en presencia de un sector informal, no es admisible el supuesto previo: sólo el empleo asalariado mantiene dicha tendencia, el servicio doméstico evoluciona de manera anticíclica y el empleo de los trabajadores por cuenta propia parece independiente del ciclo económico. Este último estaría relacionado con el proceso de modernización, con la capacidad del sector formal para crear empleos bien remunerados, y con el fortalecimiento de la educación y capacitación de la mano de obra. Descomposición de la tasa de desempleo Los diversos tipos de desempleo podrían corregirse recurriendo a diferentes políticas económicas. Es importante, en consecuencia, identificar la proporción de la tasa de desempleo efectiva de un país explicable en una demanda insuficiente y la proporción que obedece a problemas estructurales, o de información. El desempleo cíclico se explica por una demanda insuficiente. El estructural, por su lado, se origina en la falta de información (en su forma friccional) y/o en los desajustes de las características de la oferta y de la demanda de trabajo (desempleo propiamente estructural). La cuantificación de este último supone que su tasa es igual a la tasa de desempleo mínima observada históricamente. Sería la tasa de desempleo cíclica la que supera ese mínimo. Tasas específicas de desempleo Las tasas específicas de desempleo contribuyen a detectar sus causas, por regiones dentro de un país, referidas a las diferentes cualidades de los trabajadores: calificación, grupos de edad, sexo, grupos raciales, etc. A manera de ejemplo, es pertinente citar algunos casos. En promedio, en los países de América Latina las tasas de desempleo femenino son superiores a las masculinas; esta diferencia no existe en el caso norteamericano. Sin embargo, en el mercado de trabajo de los EE.UU. se han detectado disparidades importantes entre jóvenes y mayores de 20 años, y entre blancos y negros. La tasa de desempleo de los negros es -al menos- dos veces mayor a la de los blancos; al combinar raza y edad, resulta que los jóvenes negros son los más afectados.

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Problemas teóricos en torno a la medición de la tasa de desempleo La validez de la tasa de desempleo como indicador del ciclo económico y del comportamiento de la demanda de trabajo ha sido severamente cuestinada. Se ha señalado que la tasa de desempleo debería tener un comportamiento cíclico inverso al del PIB: aumentaría durante las recesiones y disminuiría en los auges. Este comportamiento exige un supuesto básico (en el modelo neoclásico): independencia entre la oferta y la demanda de fuerza de trabajo. En la literatura relativa a economía laboral se suele diferenciar cuatro estados de la oferta de trabajo, inducidos por fluctuaciones de la demanda de trabajo:

• El trabajador alentado, muy frecuente durante la fase expansiva del ciclo económico. En este caso, la aceleración de la actividad económica incrementa la demanda de trabajo, lo que induce a una mayor participación, pues nuevos trabajadores perciben una mayor probabilidad de encontrar empleo. • El trabajador excedente, también frecuente durante la fase expansiva del ciclo. En este caso, el incremento de las oportunidades de empleo, y mayores ingresos de los hogares, hacen posible que un miembro del hogar prefiera el estudio o las labores domésticas. En este escenario, la oferta de trabajo crecería menos que su demanda, atenuándose la tasa de desempleo (explicada por el crecimiento de la demanda). • El trabajador desalentado, común durante la fase contractiva del ciclo económico. En este caso, una demanda de trabajo decreciente reduce las posibilidades de encontrar empleo y obliga a ciertos grupos, generalmente de bajos niveles de calificación, a dejar sus puestos de trabajo, reduciendo la población activa. Este fenómeno esconde el número real de desempleados, e incluso, puede inducir a calcular tasas absolutas de desempleo menores. En estas circunstancias, el indicador pierde significado como medida del comportamiento de la actividad económica. • El trabajador adicional, también en fases contractivas. Cuando uno o más miembros del hogar pierden el empleo, o ven disminuir sus ingresos, otros miembros se ven inducidos a buscar trabajo. Los jóvenes abandonan sus estudios y las amas de casa buscan empleo, o se vinculan a actividades informales de baja remuneración. En este caso, el incremento de la tasa de desempleo puede ser mayor, debido al aumento en la participación laboral. Para captar los movimientos inducidos por la oferta laboral se puede desarrollar un indicador: la diferencia en los cambios tendenciales y coyunturales de la población económicamente inactiva (PEI). Variaciones coyunturales de la PEI superiores a las tendenciales indicarían la magnitud de las variaciones de la oferta laboral inducidas por las variaciones de la demanda.

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Comportamientos atípicos de la tasa de desempleo son característicos de las etapas iniciales de un auge o de una crisis. En el mediano y largo plazos, sin embargo, las fluctuaciones procíclicas de la oferta laboral desaparecen o se debilitan y la tasa de desempleo presenta, con los rezagos iniciales, una evolución cíclica inversa a la de la actividad económica: crece durante las crisis y decrece durante los auges. Adicionalmente, existen elementos de naturaleza estadística que distorsionan la medición de la tasa de desempleo en los países en desarrollo:

• En primer lugar, la identificación como desempleado es difícil. Se requiere cumplir simultáneamente varias condiciones, o estados subjetivos: no estar empleado, estar dispuesto a trabajar y buscar activamente trabajo, en el período de referencia de la encuesta. • En segundo lugar, en la medida en que los desempleados son un pequeño grupo dentro de la población total, de la población en edad de trabajar y, de la población económicamente activa, su medición implica mayores probabilidades de error estadístico. Duración e incidencia del desempleo La duración del desempleo es otro indicador imprescindible para elaborar su tipología. Por lo general, las encuestas de hogares preguntan al desempleado el número de semanas que se encuentra buscando trabajo. Esta información permite obtener un promedio por grupos de desempleados: sexo, edad, nivel de calificación, etc. Este indicador debe, sin embargo, utilizarse con cautela. Las encuestas generan resultados hasta cuando ha sido entrevistado el desempleado que busca trabajo. Este hecho podría propiciar la subestimación del período de búsqueda, pues las encuestas no captan todo el tiempo en desempleo, hasta encontrar trabajo, debido al intervalo que se produce entre una y otra. También podría suceder que se sobreestime la duración, cuando los períodos de búsqueda son más cortos que la periodicidad con la que se realizan las encuestas. A pesar de estos problemas, este indicador se utiliza para analizar comparativamente los períodos de búsqueda, lo que permite tener una idea acerca de la índole friccional o estructural del desempleo. Tasas de crecimiento del empleo y productividad del trabajo Un indicador de la capacidad de absorción de trabajo es la tasa de crecimiento del empleo. Se lo aplica a nivel de sectores, con el fin de identificar el origen sectorial de los cambios en el nivel de empleo. La diferencia entre las tasas de crecimiento de la producción y el empleo, a niveles agregado y sectorial, es equivalente a la variación de la productividad media del trabajo. Este indicador, fácil de calcular, es frecuentemente utilizado, en especial por los empresarios de los diferentes sectores de la industria. Sin embargo, constituye una medida más bien “gruesa” de la productividad del sector, e incluso de la productividad en general, al atribuir la totalidad de los cambios a la producción, sin considerar otros factores, como el acervo de capital. Un uso mecánico del mismo puede llevar a

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diagnósticos equivocados, precios y salarios.

y a decisiones erradas en materia de determinación de

Indicadores de calidad del empleo Una participación elevada del sector informal, con bajos niveles de remuneración, escasa cobertura de seguridad social, ingresos insuficientes y prolongadas jornadas de trabajo, coadyuvan a que una disminución del desempleo no necesariamente implique progreso en las condiciones de vida de la población. Los indicadores usuales de generación de empleo deben, por tanto, complementarse con medidas de su calidad. El análisis de la calidad del empleo exige, en primer lugar, observar la evolución de los ingresos reales promedios, por categoría de ocupación, por rama de actividad, y por sector (formal e informal). Por lo general, en las encuestas de hogares se indaga el valor de los ingresos salariales y no salariales, de cada miembro del hogar. Esta información suele subestimar el nivel de ingresos, pues los asalariados consideran como tales solo los efectivamente recibidos, sin tomar en cuenta el valor de otras prestaciones legales y extralegales. No obstante, en la medida en que esta subestimación sea sistemática, la información sobre ingresos salariales es apropiada para elaborar indicadores de su evolución en el tiempo. Otro indicador de calidad del empleo es el índice de empleo informal, definido como la relación entre el empleo informal y el empleo total, durante un período determinado. Si se recuerda que dentro del sector informal es posible distinguir dos subsectores, uno precario y otro de mayores ingresos, y que en el primero se encuentran trabajadores por cuenta propia y de servicio doméstico, y en el segundo patronos y asalariados de las microempresas, además del índice de informalidad, podría resultar de interés analizar qué ocurre con cada uno de estos componentes, en relación al empleo total. Un tercer indicador de calidad del empleo es la cobertura de la seguridad social, que tiende a ser prácticamente nula en el sector informal, mientras que en el sector formal privado es elebada, y total en el sector público. Por último, otro indicador de calidad es la estabilidad del trabajador. Un empleo permanente se deriva de un contrato en el que se contempla la realización de una tarea específica. Un empleo temporal, en cambio, ocurre cuando una persona es llamada esporádicamente a desempeñar un trabajo. Este último no es un empleo de mala calidad, en sí mismo, pero en algunos países se ha generalizado como mecanismo para evadir las regulaciones del mercado laboral. Obviamente, hay grandes diferencias -de salarios y de prestaciones sociales- entre empleos permanentes y temporales. 4.5. Modelos de oferta y demanda de trabajo El análisis coyuntural requiere disponer de metodologías que permitan realizar proyecciones de la oferta y la demanda de trabajo.

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Modelos de oferta y demanda Un método elemental de proyección de la fuerza de trabajo consiste en extrapolar las poblaciones activas por grupos de edad y sexo, teniendo en cuenta las tendencias de crecimiento de cada uno de esos grupos poblacionales, y las tendencias de sus tasas específicas de participación. Al combinarlas es posible deducir la población económicamente activa (PEA), por grupos de edad y sexo, y la PEA total. Este método puede arrojar tasas de participación superiores al 100% para grupos de edad con tasas altas, como puede ser el caso de los varones comprendidos entre 20 y 49 años. La corrección recomendada consiste en imponer un límite (hasta del 100%) a las tasas de participación correspondientes a dichos grupos. Este método de proyección requiere información sobre la estructura de la población en edad de trabajar (PT), por grupos de edad y sexo, y sus tasas de participación global (TPG):

PEA( e ,s,t +1) = PT( e ,s,t +1) * TPG( e ,s,t +1) donde e denomina los grupos de edad, s el sexo, t+1 el período de proyección. Puede ocurrir que la oferta de trabajo no sea independiente de la demanda, como supone el método anterior. En este caso, es apropiado discutir un método que contemple la existencia del trabajador alentado y del trabajador desalentado. Por ejemplo, en Colombia se considera que la tasa de participación es función directa de la tasa de ocupación (TO), e inversa de la tasa de desempleo (TD), observadas en el período previo:

TPGt = α + βTO( t −1) + φTD( t −1) donde el coeficiente β debe ser positivo, para reflejar el comportamiento de los trabajadores alentados o desalentados, y el coeficiente φ debe ser negativo, para reflejar el comportamiento de los trabajadores adicionales. A partir de la estimación econométrica de esta ecuación puede deducirse la oferta laboral en el período siguiente (es suficiente combinar la TPG proyectada, con la población en edad de trabajar proyectada). Si la proyección es independiente del comportamiento de la demanda laboral durante varios períodos, este método puede aplicarse en forma recursiva para proyectar la PEA y las tasas de participación y de desempleo, para igual número de períodos. Si este método ha de aplicarse a series trimestrales o mensuales, es necesario considerar los comportamientos estacionales de las tasas de participación. Esta característica exige introducir variables dummy en la estimación. También es necesario tomar en cuenta procesos de ajuste parciales, que requieren de métodos econométricos más complejos. Estos dos métodos pueden combinarse para proyectar la PEA por grupos de edad y sexo, teniendo en cuenta los cambios en las tasas de participación específicas de

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aquellos grupos en los que son aplicables las hipótesis de trabajadores alentados (desalentados) y excedentes (adicionales). Modelos de estimación y proyección de la demanda Se consideran tres modelos de proyección del empleo -agregado y sectorial- de una economía, en base a la experiencia de la División de Población del Departamento de Economía Internacional y de Asuntos Sociales de la Secretaría de las Naciones Unidas. Se parte del caso más sencillo, que supone tasas de crecimiento constantes de la productividad media del trabajo. La tasa de crecimiento de la productividad laboral media es la diferencia entre la tasa de crecimiento del producto (o del valor agregado) y la tasa de crecimiento del empleo. Puede calcularse a partir de dos observaciones en diferentes períodos de tiempo (a nivel agregado o sectorial) o, si se disponen de series suficientemente largas, se puede realizar una estimación econométrica de la forma

log Q = α + Βt + ε donde Β identifica la tasa de crecimiento de la productividad laboral media por unidad de tiempo (t), ε simboliza el error y log Q el logaritmo de la productividad media del trabajo que, por definición, es la diferencia entre el logaritmo del producto (Y) y el logaritmo del empleo (N):

log Q = log Y − log N Una vez calculada la tasa de crecimiento de la producción laboral (agregada o por sectores), basta deducir la tasa de crecimiento proyectada del producto (agregado o por sectores) para determinar el crecimiento del empleo (agregado o por sectores). Obviamente, se requiere de una proyección del producto. Si se dispone de series de tiempo de empleo y de valor agregado por sectores, no es necesario suponer que la productividad laboral crece a una tasa constante, pues podría estimarse en base a:

log Y = α + β log N + ε donde β simboliza la elasticidad del producto con respecto al empleo. Si β >1, el caso usual, la productividad laboral aumenta cuando lo hace el producto. A partir de esta estimación, la tasa de crecimiento de la demanda laboral (sectorial o agregada) puede proyectarse directamente, como el cociente entre la tasa de crecimiento proyecta del producto (sectorial o agregada) y el parámetro β. Nótese que la ecuación previa utiliza como variable dependiente el logaritmo del producto. Esto supone -implícitamente- que dicha ecuación representa una función de producción de un solo factor, el trabajo, es decir, Y = f (N). Ésta es, evidentemente, una

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función de producción muy limitada. Contar con información sobre el stock de capital11 mejoraría la estimación, que podría definirse como:

log Y = α + β log N + γ log K + φt + ε que corresponde a una función tipo Cobb-Douglas,12 linealizada, donde no se ha impuesto la restricción de que la suma de las elasticidades de la producción con respecto al empleo (β) y al capital (γ) sea igual a la unidad. La productividad total de los factores, representada por α, se supone constante en el tiempo. Sin embargo, esta innecesaria restricción puede suprimirse agregando como variable explicativa el tiempo, t. Definida de esta manera la ecuación, se tiene que φ es igual a la tasa de crecimiento de la productividad total de los factores en el tiempo. Una estimación de este tipo es muy útil. De ella se derivan las elasticidades del trabajo y del capital (coeficientes β y γ), la tasa de crecimiento de la productividad total de los factores (coeficiente φ). Además, puede estimarse, para una serie anual, una ecuación como:

log Ζ = log Y − β log N − γ log K con Z simbolizando la productividad total de los factores; y, sus diferencias, indicarían las tasas de crecimiento de la productividad. Esta es una medida mas adecuada -que la tradicional productividad media del trabajo- de la evolución de la productividad. La expresión puede utilizarse para proyectar la tasa de crecimiento de la demanda laboral:

ΔN =

ΔY − γΔK − φ

β

Para conocer los cambios en el stock de capital se requiere de información sobre el stock y la inversión en el período anterior. Si se pretende proyectar esta variable más de un período se necesita tener alguna proyección de la inversión. Sin embargo, debido a la dificultad de predecir esta variable, y a los cambios que puede experimentar la productividad total de los factores, este método debe usarse con extrema cautela, complementado con los métodos anteriores.

11 Usualmente, la serie de stock de capital se calcula a partir de un dato inicial (Censo) y de información periódica sobre inversión bruta: K(t+1) = (1-d)Kt+ It donde d representa la tasa de depreciación del producto. 12

Y = ΑN β K (1− β )

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5. PRINCIPALES INVESTIGACIÓN

CATEGORÍAS

Y

DEFINICIONES

APLICADAS

A

LA

5.1. Definiciones generales

• Afiliado : Aquella persona que paga aportes al Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social (IESS), al Instituto de Seguridad de las Fuerzas Armadas o a otras instituciones privadas. • Alfabeto : Aquella persona que declara saber leer y escribir. • Area urbana : El núcleo urbano de las ciudades de Quito, Guayaquil y Cuenca.13 • Hogar : Conjunto de residentes habituales, unidos o no por lazos de parentesco, que se benefician de un ingreso (aportado por uno o más miembros del hogar) destinado a cubrir los gastos del mismo, en especial alimentación y servicios de vivienda. • Jefe de hogar : Aquella persona que, siendo residente habitual del hogar, es reconocido como tal por los miembros del mismo. El jefe de hogar no siempre es quien tiene mayor peso en las decisiones que modifican la situación o la conducta económicas del hogar, en especial si el reconocimiento recae en una persona de mayor edad. • Miembro del hogar : Se considera como tal a las siguientes personas: ♦ Los habitantes permanentes del hogar, es decir aquellos que duermen la mayor parte del tiempo en él, incluidos quienes al tiempo de la entrevista se encuentren temporalmente ausentes por diferentes razones (vacaciones, negocios, enfermedad, etc.). ♦ Los huéspedes y personas sin parentesco con el (la) jefe de hogar, o familiares de éste que, habitualmente, viven la mayor parte del tiempo en el hogar. ♦ El personal de las fuerzas armadas destacado en el lugar, que vive habitualmente en el hogar, la mayor parte del tiempo. ♦ Los extranjeros que trabajan o estudian en el país al menos tres meses, que permanecerán viviendo la mayor parte del tiempo en el hogar, en forma habitual. ♦ Las personas con dos o más residencias habituales serán consideradas miembros de aquel hogar donde vivan la mayor parte del tiempo, durante los seis meses anteriores al momento de la entrevista. • Migración interna : Desplazamiento geográfico de población, dentro de las fronteras del país, que implica cambio de residencia habitual. • Migración definitiva : Desplazamiento geográfico permanente de población, hacia otra región distinta de la del hogar.14 • Migración temporal : Desplazamiento geográfico de población por un período menor a 6 meses, hacia otra region, distinta a la del hogar.15 • Nivel de instrucción : El grado, curso o año más alto aprobado en la enseñanza regular (centro de alfabetización, primaria, secundaria o superior). • No miembros del hogar : No son considerados miembros del hogar: ♦ Las personas presentes temporalmente en el hogar, cuya residencia habitual está en otro lugar. 13 Definición apropiada para la primera etapa de la investigación. 14 Como mínimo, se requiere que el migrante haya salido a otra parroquia. El tiempo de migración que se indaga se extiende a los últimos cinco años, hasta 6 meses después del período de referencia. 15 La metodología asumida requiere que la persona haya salido a otra parroquia, al menos, principalmente por motivos de trabajo.

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♦ Los ausentes del hogar, por más de seis meses: ∗ Enfermos crónicos internados en establecimientos hospitalarios. ∗ Ancianos recluidos en asilos. ∗ Presos. ∗ Personas que siguen la carrera militar (en los institutos militares de educación.), que no residen habitualmente en el hogar. ∗ Extranjeros en misión de trabajo temporal. ∗ Turistas, aunque se encuentren en el hogar durante la entrevista. ♦ Los empleados domésticos. • Período de referencia : Término de tiempo sobre el que se solicita información. Se plantean los siguientes períodos de referencia: ♦ Para desempleo, semana anterior a la encuesta, cuatro semanas anteriores a la semana previa. ♦ Para ingreso, el mes anterior. ♦ Para salario, el mes anterior. ♦ Para horas trabajadas, semana anterior. • Residente habitual : Habitante permanente, o por un período de 6 meses o más, de la vivienda. Puede encontrarse temporalmente ausente del hogar por motivos de trabajo, enfermedad o vacaciones. Ésta categoría incluye aquellas personas que, aunque residan menos de 6 meses, no tienen residencia habitual en otro lugar. • Vivienda particular : Recinto de habitación, separado e independiente, destinado a alojar a uno o varios hogares. También se considera como vivienda particular aquella que, no estando destinada al alojamiento de personas, está ocupada con ese fin, al momento de ejecución de la investigación; puede reportarse como vivienda particular un cuarto, casa, choza, rancho, etc. 5.2. Definiciones básicas sobre el mercado de trabajo Existen categorías básicas para ubicar la situación de una persona en el mercado de trabajo. Por lo general las personas pueden pasar de una a otra categoría, a través del tiempo. Por ejemplo, una ama de casa que no desea trabajar sería clasificada como inactiva; sin embargo, si decide ingresar al mercado de trabajo, o buscar empleo, pasaría a ser considerada como empleada o desempleada. Por esta razón, las encuestas de hogares preguntan por la situación de la persona en un período de referencia definido. En algunos casos -como el presente- el período de referencia de las encuestas de hogares es la semana anterior a la realización de la entrevista. En otros países, éste se extiende hasta ocho semanas, como es el caso de México, Estados Unidos y los países Europeos. A continuación se presentan las definiciones aplicadas a la investigación de mercados de trabajo, usualmente utilizadas en las encuestas de hogares.

• Actividad económica : Acción realizada con el propósito de producir bienes y servicios, así como otras actividades conexas, destinadas al mercado, al trueque o al

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•

• •

•

• •

autoconsumo. Entre las actividades de autoconsumo se excluyen explícitamente las tareas domésticas propiamente dichas, tales como: cocción de alimentos, lavado de ropa, limpieza de la casa, etc. Autoconsumo : Acción de consumo en el hogar, de bienes producidos por alguno o algunos de sus miembros. La definición incluye, en especial, bienes agrícolas e industriales producidos en el hogar con fines comerciales (fábrica de ropa, elaboración de calzado, taller de tejidos, etc.). Estos bienes se valoran a precios de mercado minorista local. Autosuministro : Acción consistente en retirar bienes del establecimiento económico propio para destinarlo al consumo del hogar. Éstos bienes se valoran a precios de mercado minorista local. Búsqueda de trabajo : Acción concreta adoptada para buscar un empleo asalariado o independiente, durante el período específico. Supone la disposición a incorporarse al mercado de trabajo, para lo que se realiza una búsqueda activa, por diferentes medios como: sitios de contratación temporal, amigos o parientes, directamente ante potenciales empleadores, prensa, radio, agencia pública de empleo, agencia privada de empleo, establecimiento de su propio negocio o empresa, etc. Categoría de ocupación : Relación de dependencia con la que la persona ejerce su ocupación. Ésta puede ser: ♦ Cuenta propia : Trabajador que desarrolla su actividad utilizando para ello sólo su propio trabajo personal; no depende de un patrono ni emplean trabajo asalariado, aunque puede contar con el auxilio de trabajadores no remunerados. ♦ Empleado o asalariado : Aquel que trabaja en relación de dependencia a cambio de un pago por su trabajo, sea sueldo, salario, jornal en dinero y/o en especie. Puede pertenecer al sector público (gobierno central, gobiernos locales, seguridad social, empresas públicas financieras y no financieras) o al sector privado (empresas no financieras, instituciones financieras y seguros, instituciones sin fines de lucro y hogares). ♦ Patrono o socio activo : Quienes trabajan sin relación de dependencia. Son dueños únicos, o socios activos, de las empresas, que emplean al menos a una persona asalariada. ♦ Trabajador del servicio doméstico : Persona que trabaja en relación de dependencia, en hogares particulares empleadas domésticas, niñeras, jardineros, choferes, etc. ♦ Trabajador familiar sin remuneración : Aquel que ejerce un trabajo en relación de dependencia con un miembro del hogar, en un establecimiento familiar, sin recibir ningún pago por el trabajo realizado. Deducción : Desembolso causado por el impuesto a la renta, aportaciones al IESS, préstamos recibidos, comisariatos, juicios, etc. Desempleado (desocupado) : persona de 10 años de edad o más, que durante la semana de referencia no tenía empleo y estaba disponible para trabajar y que, además, había tomado medidas concretas en las últimas 4 semanas para conseguir un empleo asalariado o por cuenta propia. Ésta definición abarca tanto a trabajadores que quedaron sin empleo por despido o renuncia (cesantes), como a quienes tratan de incorporarse por primera vez al mercado de trabajo (trabajadores nuevos). Los desempleados se clasifican en:

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♦ Desempleado abierto : Persona de 10 años o más que durante la semana anterior, y durante las cuatro semanas de referencia, no tenía empleo, está dispuesta a trabajar y ha tomado medidas concretas para buscar un empleo asalariado o independiente. ♦ Desempleado oculto : Persona de 10 años o más que no tiene empleo, y no lo busca porque no cree posible encontrarlo, pero que está dispuesta a trabajar en períodos posteriores al levantamiento de la información. • Grupo de ocupación : Cargo, empleo, o puesto de trabajo específico declarado, en el cual una persona económicamente activa (ocupada o cesante) ejerce o ha ejercido su trabajo, sin importar su profesión u oficio. • Horas trabajadas : El número de horas efectivamente dedicadas al trabajo , por parte del ocupado. La encuesta indaga acerca de las horas trabajadas en la semana de referencia y las horas trabajadas habitualmente. Por habitual se entiende el promedio de horas trabajadas durante la semana. Con base en esta información es posible inferir el número de horas trabajadas por mes, por medio de una expansión simple. En función de la variable “horas trabajadas”, por ocupaciones, se distingue dentro del área urbana los siguientes niveles de ocupación: ♦ Ocupado adecuadamente : quien trabaja como mínimo una jornada de cuarenta horas semanales y quien trabaja menos de 40 horas, y no trabaja más por una de las siguientes razones: no lo desea, motivos personales o familiares, enfermedad o accidente y vacaciones o días feriados. ♦ Sobreempleado : aquel que trabaja una cantidad de horas excesivas respecto a la norma, lo que podría reflejar el incremento productivo estacional o cíclico de ciertas actividades. Lo cual se controla con respuestas sobre horas extras y exceso de trabajo o clientes. ♦ Subempleado : quien pese a encontrarse ocupado, se está en condiciones de subempleo visible o invisible. ♦ Subempleo informal : condición en la que se encuentran los ocupados en actividades de baja productividad, que deben trabajar más tiempo del horario normal para obtener un ingreso apropiado para satisfacer sus necesidades. A este grupo corresponden quienes han respondido la indagación sobre horas de trabajo necesarias para obtener un ingreso suficiente. ♦ Subempleado invisible : aquel ocupado que, pese a trabajar la jornada normal, o más horas, percibe ingresos inferiores a los contemplados en la ley. Para el cálculo del subempleo invisible se toma como referencia el SMV vigente a la fecha de relevamiento de la encuesta, más los beneficios adicionales que incluyen: compensaciones al costo de vida, décimo sexto sueldo y transporte. ♦ Subempleado visible : el ocupado que trabaja involuntariamente menos de la jornada legal (40 horas), y que argumenta : reducción de actividad económica, falta de crédito, financiamiento, materias primas o maquinaria, imposibilidad de conseguir otro trabajo, imposibilidad de conseguir más trabajo, y deseo manifiesto de trabajar más horas. • Ingreso corriente : Percepciones monetarias y/o en especie recibidas por las personas, en forma habitual, otorgadas a intervalos regulares (diario, semanal, quincenal, mensual). Están constituidos por la suma de la renta primaria, renta de la propiedad y transferencias corrientes.

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• Ingresos no regulares (cuentas de capital) : Ingresos recibidos por los hogares sin contraprestación de servicios (como venta de propiedades; retiros de ahorro, premios de lotería, reembolsos de préstamos y otras transacciones financieras que implican cambios en la situación patrimonial del hogar). • Ocupado : Persona de diez años o más, que trabajó al menos una hora durante la semana de referencia o que, aunque no trabajó, dispone de trabajo, del cual estuvo ausente por motivos tales como: vacaciones, enfermedad, licencia por estudios, etc. Siguiendo la definición de “actividad económica”, también se consideran ocupados quienes realizan actividades dentro del hogar a cambio de un ingreso, aunque dichas actividades no guarden las formas típicas de trabajo asalariado o independiente, como serían las costureras, los zapateros, las tenderas, etc. El criterio óptimo para determinar la ocupación no es definitivo. En Ecuador se considera como ocupado a quien trabaja al menos una hora durante la semana de referencia, incluso en actividades no remuneradas. Otros países (Colombia, por ejemplo) consideran como mínimo un tercio de la jornada, es decir 14 horas de trabajo. • Período de búsqueda : Se distingue dos períodos de referencia: a) la semana anterior al relevamiento de datos; y, b) las cuatro semanas anteriores a dicha semana. • Población económicamente activa (PEA) : O fuerza de trabajo, constituída por aquellas personas de diez años y más, que han trabajado al menos una hora (área urbana) durante la semana de referencia o, a pesar de no haber trabajado, estaban empleados (ocupados), pese a encontrarse ausentes, por motivos tales como: enfermedad, estudios, vacaciones, licencia, etc. También conforman la PEA quienes carecían de empleo, pero estaban disponibles para trabajar durante el período de referencia, y habían tomado medidas concretas para buscar un empleo asalariado o independiente (desocupados). Con el propósito de mantener las características de las series existentes en el país, éste proyecto recabará datos de informantes a partir de los seis años. Ésto permitirá obtener tabulaciones con un límite de edad de doce años, como se efectuó en las primeras encuestas de empleo realizadas por el INEM o de ocho, diez y doce años, como lo ha efectuado el INEC. • Población económicamente inactiva (PEI) : Aquellas personas de diez años y más, no ocupadas durante la semana de referencia, que no buscaron trabajo durante las últimas 4 semanas, ni estuvieron disponibles para trabajar. Típicamente, las clases de inactivos son: ♦ Ama de casa : Persona dedicada exclusivamente a los quehaceres domésticos. No estudia, no trabaja, ni percibe renta. ♦ Estudiante : Persona dedicada al estudio, en forma exclusiva. No trabaja, ni busca trabajo, ni percibe renta. ♦ Incapacitado : Persona permanentemente imposibilitada de trabajar, debido a un impedimento físico o mental. ♦ Jubilado o pensionista : Persona que ha dejado de trabajar y está percibiendo ingresos por concepto de pensión o por jubilación. ♦ Rentista : Persona que no trabaja y percibe ingresos provenientes de utilidades o actividades de un negocio, empresa u otra inversión. ♦ Otros : Personas no incluidas en las categorías anteriores, como vagabundos, mendigos, etc.

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• Población en edad de trabajar (PET) : Definición relacionada con la edad mínima a la cual una persona debe incorporarse al mercado laboral y la edad máxima a la cual debe retirarse. En el Ecuador, las investigaciones de empleo han considerado como límite mínimo de edad los diez y los doce años. El artículo 27 de la Constitución Política de la República (1978) establece la obligatoriedad de la educación hasta el ciclo básico, por lo que el límite de edad de la PET debería ser de quince años, si en esa etapa formativa los jóvenes dedicasen su tiempo exclusivamente al estudio. Por otro lado, no se ha establecido la edad máxima a la cual una persona debe retirarse de las actividades productivas. Por otra parte, la OIT, según el Convenio N. 138 recomienda que la edad mínima para trabajar es de quince años. • Producción del hogar : Tipos específicos de producción y formación de capital fijo para consumo del propio hogar, entre los cuales se tiene: ♦ Toda la producción de productos primarios para autoconsumo y/o venta en el mercado (productos de la agricultura, pesca, caza, bosques, etc.), generados por los trabajadores por cuenta propia o patronos de pequeñas empresas de tipo familiar. ♦ Procesamiento de productos primarios, por sus propios productores, para obtener otros productos como mantequilla, queso, harina, vino, aceite, prendas de vestir para auto consumo o para su venta en el mercado. ♦ La producción de autoconsumo, como por ejemplo la producción de calzado para los miembros del hogar. Se excluye el servicio doméstico no pagado y la cocción de alimentos para autoconsumo, la crianza y la enseñanza de los niños del hogar. ♦ La producción de activos fijos, para su propio uso (como la construcción de viviendas y la fabricación de herramientas para ser usadas más de un año). • Rama de actividad : Elemento de la clasificación de actividades que permite ubicar al establecimiento principal donde trabaja o ha trabajado la persona. • Remuneración (trabajo independiente) : Beneficio de las empresas no constituidas en sociedades, incluidas en el sector hogares, y fondos de la renta empresarial de las cuasi sociedades retirados por sus propietarios, monetarias o en especies. • Renta de la propiedad : Alquileres imputados de las viviendas ocupadas por sus propietarios, e ingresos o pagos reales resultantes de la utilización de activos financieros, edificios, tierra y activos intangibles (como derechos de autor y patentes de propiedad del hogar investigado). • Renta primaria : Ingreso monetario y/o en especie recibido por una personas, en su condición de asalariado; ingreso de una empresa no constituida en sociedad de capital y administrada por su(s) dueño(s) ; y, honorario o ganancia del trabajador por cuenta propia. • Salario (trabajo dependiente) : Estipendio monetario, o en especie, pagado por el empleador al trabajador en relación de dependencia, en virtud de un contrato de trabajo. • Segmentación del mercado de trabajo : Se ha adoptado una división del mercado de trabajo con las siguientes categorías: ♦ Actividades agropecuarias, conformado por personas que, teniendo su vivienda en el área urbana, se dedican a actividades agropecuarias en las periferias de las ciudades, o en el campo.

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♦ Actividades de servicio doméstico, que comprende las personas que trabajan en hogares particulares, como empleadas domésticas, niñeras, jardineros, choferes, etc. (Esta categoría se considera estadísticamente residual). ♦ Sector informal urbano, conformado por establecimientos que disponen de hasta 5 trabajadores, y caracterizado por bajos niveles de productividad y salarios. Incluye las siguientes personas: ∗ Trabajadores por cuenta propia y patronos en establecimientos de hasta 5 personas, excepto los considerados profesionales o técnicos. ∗ Asalariados en establecimientos de hasta 5 personas. ∗ Todos los trabajadores familiares no remunerados. Se excluyen del sector informal urbano aquellas personas que trabajan en establecimientos de hasta 5 personas, en cuya rama de actividad no existen establecimientos informales. ♦ Sector moderno, compuesto por personas que trabajan en: ∗ Establecimientos (para la extracción, transformación o venta de bienes y servicios) con más de 5 trabajadores. ∗ Establecimientos de hasta 5 trabajadores, por cuenta propia, o patronos y asalariados que sean profesionales o técnicos. ∗ Establecimientos de hasta 5 personas, en cuya rama de actividad no exista la posibilidad de clasificarlos como informales, tales como: casas de cambio, agencias de viaje, centros de cómputo, empresas de transporte (aéreo, terrestre y fluvial) y otros de similares características. ∗ Además incluye a personas desocupadas, es decir los cesantes de los grupos anteriores, más los cesantes como trabajadores domésticos o trabajadores en agricultura, más los que buscan trabajo por primera vez. Todo ésto supone que la búsqueda de trabajo es un fenómeno propio del segmento moderno del mercado de trabajo. Evidentemente, en el sector informal nadie se encuentra en "busca de trabajo", pues cada uno genera su propia ocupación. • Tamaño del establecimiento : Número de personas que trabajan regularmente en el establecimiento donde trabaja (o trabajó) el entrevistado. • Transferencias corrientes : Recursos recibidos por una persona, en forma regular, sin contraprestación de servicios (como prestaciones de la seguridad social, pensiones y anualidades de seguros de vida, pensiones alimenticias y otras).

6. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Con este marco de referencia y, con las definiciones planteadas, se propone el siguiente diseño de investigación. La unidad de análisis y la unidad de observación constituyen los hogares y los individuos del área urbana de las ciudades de Quito, Guayaquil y Cuenca. Para propósitos estadísticos las ciudades han sido divididas en zonas que, en promedio, abarcan 10

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sectores censales o -aproximadamente- 1500 viviendas. Las distribución de éstos se presenta en el Cuadro No. 1. Cuadro No. 1 Distribución del número de viviendas y sectores Ciudad Quito Guayaquil Cuenca

No. de viviendas ocupadas 262.709 319.900 42.417

No. de sectores 2.000 2.464 330

6.1. Marco muestral y unidades de vivienda El marco muestral de la investigación se construyó en base a los datos obtenidos del V CENSO DE POBLACIÓN Y IV DE VIVIENDA (1990). Éste constituye un listado de sectores censales en que han sido divididas las tres ciudades objeto de estudio. El marco muestral construido para la investigación contiene información sobre la ubicación geográfica (provincia, cantón, parroquia, número de la zona, número del sector, total de viviendas, número de viviendas ocupadas, población total y estrato socioeconómico). Los sectores censales constituyen las unidades primarias de selección (UPM) y las viviendas, las unidades secundarias de selección (USM). Éstas últimas se elegirán a partir de un listado obtenido mediante un operativo de campo, denominado “actualización cartográfica”. 6.2. Estratificación del marco En cuanto técnica, la estratificación facilita el diseño de planes de muestreo más eficientes. Consiste en clasificar las unidades estadísticas, de acuerdo a las características deseadas, con el fin de lograr la mayor homogeneidad al interior de los grupos, y la mayor heterogeneidad entre ellos. Éste artificio estadístico permite reducir los errores de muestreo (conformación de conglomerados) y mejorar la calidad del dato. No es recomendable efectuar estimaciones a este nivel. Para seleccionar las variables de estratificación del marco muestral se consideraron los datos censales de 1990, a nivel de sector. Se construyó una matriz de correlación binaria a partir de la cual se seleccionaron las siguientes variables: hacinamiento, escolaridad infantil (niños entre 6 y 14 años que no asisten a ningún establecimiento de educación formal), analfabetismo, niños ocupados (entre 6 y 14 años), desocupación, dependencia económica (variable relacionada con la capacidad económica de los hogares), niveles de instrucción de todos los miembros del hogar y categoría de ocupación de todas las personas ocupadas. Como las variables de infraestructura básica de servicios y de vivienda no permiten discriminar conglomerados, se construyó un solo indicador que resuma esas características combinando las siguientes variables: disponibilidad de agua, eliminación de aguas servidas, disponibilidad de servicios higiénicos, eliminación de basura, calidad de vivienda (como

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función de los materiales predominantes en paredes, pisos y techos), tipo de vivienda y tenencia de la misma. Con éstos dos escenarios, y para estructurar conglomerados homogéneos en su interior y heterogéneos entre sí, se asignó un peso relativo del 90%, al primer tipo de variables y un 10% al segundo. Formalmente, C=

Σ( X i * Yi ) n

Donde Xi indica el valor asignado a la variable, Yi el número de viviendas que poseen las características y n el número total de viviendas en el sector. Los valores utilizados en cada una de las variables son:

• Indicador de infraestructura y vivienda: 10% ♦ Calidad de vivienda, tipo de vivienda Casa o villa Departamento Mediagua Cuarto en casa de inquilino Rancho, covacha, choza, otro ♦ Tenencia de la vivienda Propia Arrendada Gratuita Por servicios Otra ♦ Material de la vivienda ∗ paredes exteriores Hormigón, ladrillo, bloque Adobe o tapia Madera Caña revestida y no revestida Otros materiales ∗ Piso Parquet, baldosa o vinyl Entablado Ladrillo o cemento Caña Tierra u otros materiales ♦ Medio de abastecimiento de agua Red pública Carro repartidor Pozo Río, acequia Otra

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5 4 2 1 0 5 3 2 1 1

5 3 2 1 0 5 4 3 1 0 5 3 2 0 0

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♦ Eliminación de aguas servidas Alcantarillado Pozo ciego Otra forma Ninguna ♦ Disponibilidad de servicio higiénico Escusado de uso exclusivo Escusado de uso común Letrina Ninguno ♦ Eliminación de basura Carro recolector Terreno baldío o quebrada Incineración o entierro Otra forma • Indicadores sociales: 90% ♦ Dependencia económica Baja < 2 Media de 2 a 4 Alta > 4 ♦ Hacinamiento Baja < 2 Media de 2 a 4 Alta > 4 ♦ Escolaridad infantil 0.0 - 1.0 % 1.1 - 2.0 % 2.1 - 5.0 % 5.1 - + % ♦ Analfabetismo 0.0 - 1.0 % 1.1 - 2.0 % 2.1 - 5.0 % 5.1 - + % ♦ Niños ocupados 0.0 - 1.0 % 1.1 - 2.0 % 2.1 - 5.0 % 5.1 - + % ♦ Niveles de instrucción Superior y postgrado Secundaria Primaria Centro de alfabetización Ninguno y se ignora

5 3 0 0 5 3 1 0 5 1 0 0

5 3 0 5 2 0 5 2 1 0 5 4 2 0 5 4 2 0 5 3 2 1 0

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♦ Desocupación 0.0 - 1.0 % 1.1 - 2.0 % 2.1 - 5.0 % 5.1 - + % ♦ Categoría de ocupación Patrono o socio activo Cuenta propia Asalariado Familiar sin remuneración

5 4 2 0 5 4 3 0

Posteriormente se aplicó análisis multivariado (cluster), para establecer el número de conglomerados (Cuadro No. 2). Cuadro No. 2 Número de conglomerados, sectores censales y porcentajes por estratos Quito: No. de Sectores Porcentaje Guayaquil: No. de Sectores Porcentaje Cuenca: No. de Sectores Porcentaje

Estrato Alto 359

Estrato Medio 718

Estrato Bajo 923

Total

17.9 Estrato Alto 469

35.9 Estrato Medio 837

46.2 Estrato Bajo 1157

100 Total

19.0

33.9 Estrato MAlto 209

47.1 Estrato Bajo 121

100 Total

63.0

37.0

100

2.000

2463

330

El estrato bajo se caracteriza por elevados niveles de hacinamiento, ocupación infantil, desocupación, escolaridad infantil, elevadas tasas de analfabetismo, dependencia económica, bajos niveles de instrucción, la mayor parte son trabajadores asalariados o pequeños “cuentapropistas”, es decir, viven en condiciones precarias y de privación. El estrato alto se caracteriza por condiciones apropiadas de vivienda, los niños no trabajan y asisten a establecimientos de educación formal, no existe hacinamiento y los niveles de instrucción son los adecuados. El estrato medio está conformado por todos aquellos sectores censales que no se pueden clasificar en ninguno de los grupos anteriores no se puede clasificar en ninguno de los grupos anteriores.

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6.3. Actualización cartográfica y levantamiento de listados de vivienda Para garantizar una mayor cobertura y representatividad de la muestra, se levantó un listado de viviendas que asegure un recuento completo dentro de los sectores censales seleccionados. También se elaboraron croquis para facilitar el acceso a las viviendas seleccionadas, con límites perfectamente definidos. El registro de las viviendas, resultante de la actualización cartográfica, constituye el marco muestral para la etapa final de selección. El listado de viviendas contiene información sobre: • Identificación de la vivienda. • Estado habitacional de la vivienda. • Tipo de establecimiento económico. • Nombre del jefe de hogar. Ésta permite afinar los factores de expansión y estimar -con la mayor exactitud posible- la población de las ciudades, sin recurrir a proyecciones. Además constituye el marco muestral para la selección de las unidades finales de investigación. También facilita la ubicación de los hogares seleccionados y, permite controlar los errores de cobertura. Esta información será integrada en una base de datos permanentemente actualizada, que facilite la disposición del marco muestral para el análisis comparativo. El listado también registrará el estado habitacional de cada unidad: • Ocupada como residencia. • Ocupada por temporada. • Desocupada. • Destruida, en estado de demolición o abandonada (no ocupada). • En construcción (no ocupada). • Colectiva. Para los años subsiguientes, anteriores al próximo censo, la actualización cartográfica se efectuará únicamente en aquellas áreas caracterizadas por altos índices de expansión, la cual se incorporará paulatinamente, para ajustarla periódicamente. Los sectores censales ubicados en cascos urbanos consolidados, cuyo número de viviendas se ha estabilizado, no serán objeto de actualización. Éste procedimiento permitirá reducir los costos de esta etapa para las próximas investigaciones. Dado que el incremento de viviendas registrado entre el Censo de 1990 y la fecha de realización de la actualización es significativo, la variabilidad de los sectores censales constituye un dato importante. Para controlar estos cambios, aquellos sectores censales con más de 200 viviendas, serán divididos en subsectores con límites perfectamente identificables en el campo.

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6.4. Diseño de la muestra Para definir el diseño de la muestra se siguió una metodología capaz de proporcionar las estimaciones deseadas, al nivel de precisión deseado, y a un costo mínimo16. Se plantea un diseño polietápico de conglomerados estratificados con sustitución, donde las unidades primarias de muestreo (UPM) constituyen los sectores censales, seleccionados con probabilidad proporcional al tamaño del estrato medido en número de viviendas. Las unidades secundarias (USM) constituyen las viviendas que se registraron en el proceso de actualización cartográfica, seleccionadas con probabilidades iguales al interior de cada uno de los sectores censales. Tamaño de la muestra Para definir el tamaño de la muestra se consideró el grado de precisión de las estimaciones, el costo y la eficiencia del diseño muestral. Cuadro No. 3 Asignación de sectores censales en cada ciudad Ciudad Quito Guayaquil Cuenca TOTAL

No. de Sectores 564 564 108 1.236

No. de Viviendas 6.768 6.768 2.592 16.128

Los costos y las limitaciones operacionales permiten investigar un total de 16.128 viviendas anuales, distribuidas de la siguiente manera: 6.768 viviendas en la ciudad de Quito, 6.768 en Guayaquil y 2.592 en Cuenca (Cuadro N. 3). Para asegurar la representatividad temporal, que permita el análisis del comportamiento estacional de las variables investigadas (empleo e ingresos), la muestra se distribuirá en los doce meses del año. Se investigará una sola vez el mismo hogar, para prevenir el rechazo natural causado por las molestias y cansancio de los informantes. Fijación de sectores censales muestrales La fijación de los sectores censales (SCs) en cada ciudad se realizó en función proporcional al tamaño del estrato socioeconómico. La fijación proporcional viene dada por:

⎛K ⎞ nh = ⎜ h ⎟ * n ⎝ K⎠

16 Ford, B.L. y R.D. Tortora, “The Consultant’s Forum, A Consulting Aid to Sample Desing”, en Biometrics (1978), N. 34, pp. 299 304.

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donde K simboliza el número de SCs en el dominio de estimación ; Kh el número de SCs en el subestrato socioeconómico h ; y n el número de SCs muestrales asignados al dominio de estimación.0 . Selección de sectores censales17 La selección de los SCs muestrales se hizo en forma independiente en cada dominio de estimación, al interior de cada estrato socioeconómico. Los SCs se seleccionaron con probabilidades proporcionales a su tamaño, con un procedimiento sistemático, por su conveniencia y eficiencia. En cada sector censal se seleccionaron 18 viviendas para las ciudades de Quito y Guayaquil, y 24 en el caso de Cuenca. De éstas, en las dos ciudades más grandes 6 serán reemplazos, mientras que en la tercera los reemplazos serán 12. Reemplazo de sectores censales por dificultades en la actualización En aquellos casos en que por diversas causas no fue posible efectuar la actualización de viviendas, se remplazará un sector por otro, en forma aleatoria, dentro del dominio de estimación y del estrato socioeconómico al cual pertenece, evitando duplicar sectores seleccionados. Distribución temporal de la muestra Para garantizar la representatividad temporal de la muestra, los sectores censales de cada una de las ciudades se distribuirán entre los 12 meses del año, con similar probabilidad de selección en cualquiera de los meses. Ésto permitirá generar indicadores mensuales comparables en distintos años. Selección de viviendas La selección de las unidades de vivienda se realizará con el mismo criterio en todos los estratos socioeconómicos. Se seleccionará sistemáticamente, y con igual probabilidad, 18 viviendas por sector censal en las ciudades de Quito y Guayaquil, 36 en Cuenca. De éstas se obtendrá una submuestra aleatoria de 6 y 12 viviendas, respectivamente, con el fin de reservarlas para eventuales sustituciones. Se desarrollará el máximo esfuerzo para conservar las unidades originales, pues la sustitución conlleva sesgo. Los reemplazos, en consecuencia, se emplearán como último recurso. La j-ésima unidad de vivienda a seleccionarse dentro del sector censal i del subestrato socioeconómico h viene dada por la siguiente expresión:

[ A + ( j − 1)I ] + 1 hi

hi

(para j = 1,...,mhi)

17 Kish, Leslie. Muestreo de Encuestas (1972), Editorial Trillas.

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donde Ahi será un número aleatorio entre 0 e Ihi, incluyendo 0 pero excluyendo Ihi . Ihi será igual a M'hi/mhi intervalo de selección dentro del sector censal i y estrato socioeconómico h. M'hi será igual al número de unidades de vivienda ocupadas en el sector censal i del estrato socioeconómico h, de la actualización. mhi igual a m, es decir el número fijo de unidades de vivienda a seleccionarse dentro del sector censal i y estrato h. Dentro del i-ésimo SCs y estrato socioeconómico h, las probabilidades de selección son uniformes y son iguales al recíproco del intervalo de selección, o sea:

12 mhi = M 'hi M 'hi Control de la aplicación de la muestra Para garantizar la correcta aplicación de la muestra, que asegure la calidad de las operaciones de campo y la corrección adecuada de los factores de expansión, se establecerán controles sobre: identificación única de las viviendas investigadas, control del estado de las entrevistas, control del cambio en el estado de ocupación de la vivienda y fusión o división de los hogares. Proceso de estimación18 a) Probabilidad de selección:

• Probabilidad de selección del i-ésimo SCs dentro del estrato socioeconómico h (tres para Quito y Guayaquil, y 2 para Cuenca), del dominio d (Quito, Guayaquil, Cuenca) : ⎛M ⎞ P'1 = ndh ⎜ dhi ⎟ ⎝ M dh ⎠

• Probabilidad de selección del j-ésimo hogar, dada la inclusión del i-ésimo SCs : P'2 =

mdhi M 'dhi

• Probabilidad global de selección del j-ésimo hogar : ⎛ M dhi ⎞ ⎛ mdhi ⎞ ⎟⎜ ⎟ P' 3 = ndh ⎜ ⎝ M dh ⎠ ⎝ M ' dhi ⎠

18 U.S. Bureau of the Census. Curso 215: Muestreo y Cartografía (1987).

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De esta manera, la probabilidad de selección de la vivienda es igual a la probabilidad de selección del hogar. En caso de que en una vivienda haya más de un hogar, se procederá a ajustar los factores de expansión. b) Factores de expansión Para determinar el factor de expansión se consideran las probabilidades de selección en cada una de las etapas. El factor de expansión es el valor inverso de la fracción de muestreo. El crecimiento experimentado en el lapso 1990-1998 viene dado por el cociente entre el número de viviendas registradas en el censo de 1990 y la actualización de 1998:

M 'dhi M dhi El factor de expansión básico se expresa como: Fdhij =

1 ⎛ M ⎞⎛ m ⎞ ndh ⎜ dhi ⎟ ⎜ dhi ⎟ ⎝ M dh ⎠ ⎝ M 'dhi ⎠

Como se trata de estimaciones mensuales, el factor de expansión se modificará para los 12 meses del año, para tomar en cuenta la probabilidad de selección que tienen los hogares en cualquier mes. c) Ajustes a los factores de expansión El factor de expansión básico es la probabilidad de selección del hogar, según la información disponible en el marco muestral, y la proveniente del listado de la actualización de viviendas. En la ejecución de la investigación se presentarán situaciones que requieran ajustes, que se aplicarán una vez que ésta concluya. Los ajustes al factor de expansión son de dos tipos:

• Ajustes para no - respuesta: Se supone que los jefes de las viviendas colaborarán proporcionando los datos requeridos. Sin embargo, si se presentasen casos en los que no fuese posible recabar la información, se ha previsto reemplazarlas. Este proceso, de hecho, afecta las probabilidades de selección. En tales casos será necesario ajustar el factor de expansión a nivel de sector censal, en el que se supone homogeneidad entre los hogares, en cuanto a las variables socioeconómicas se refiere. El factor de ajuste de no - respuesta es: F1dhi =

12 rdhi

(para Quito y Guayaquil)

F1dhi =

24 rdhi

(para Cuenca)

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donde F1dhi representa el ajuste al factor de expansión para todos los hogares entrevistados en el i-ésimo sector censal muestral del estrato socioeconómico h.rdhi (número de hogares entrevistados, incluyendo reemplazos, en el i-ésimo sector censal muestral).

rdhij ≤ 12

(para Quito y Guayaquil)

rdhij ≤ 24

(Para Cuenca)

• Ajustes originados en cambios en el estado de ocupación de la vivienda : El uso de algunas viviendas podría cambiar durante el lapso comprendido entre el levantamiento del listado y la entrevista. Tampoco se descartan las posibilidades de haber incurrido en errores en la determinación del estado de ocupación. En resumen, los casos que podrían presentarse, y que han sido considerados, serían: que la vivienda esté ocupada por un nuevo hogar; que la vivienda esté ocupada por personas temporalmente ausentes; que la vivienda cambie de condición de ocupación (de ocupada a desocupada, ocupada por temporada, demolida, o que se haya convertida en negocio); que en una vivienda haya más de un hogar; y que haya ocurrido una fusión de dos o más viviendas.

♦ Si la vivienda se encuentra ocupada por un nuevo hogar, el entrevistador procederá a realizar la entrevista a ese hogar, sin necesidad de realizar ningún ajuste a los factores de expansión. ♦ Si los miembros del hogar se encuentran temporalmente ausentes, el entrevistador reemplazará al informante, como si se tratase de un rechazo. Este es un caso de no respuesta, que requiere su correspondiente ajuste. ♦ Si la vivienda ha sido desocupada, ocupada por temporada, demolida, o se ha convertido en negocio, el entrevistador procederá a realizar un reemplazo. En este caso, los factores de expansión de todos los sectores censales deberán corregirse con los siguientes parámetros:

F2 dhi = F2 dhi =

12 − bdhi 12

24 − bdhi 24

(para Quito y Guayaquil)

(para Cuenca)

donde F2dhi representa el ajuste al factor de expansión para todos los hogares entrevistados, y bdhi representa el número de viviendas que cambiaron de condición de ocupación en el sector censal. ♦ Si en la vivienda haya más de un hogar, el entrevistador procederá a entrevistar a uno de ellos, aleatoriamente. En este caso, la probabilidad de selección es menor y, por lo tanto, el factor de expansión debe corregirse por:

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F3dhi = m'dhij donde F3dhi simboliza el ajuste al factor de expansión aplicado individualmente al j-ésimo hogar del i-ésimo sector censal, y m´dhij representa el número de hogares actuales en la vivienda. ♦ Si se trata de consolidación de viviendas, el entrevistador realizará la entrevista, y el factor de expansión se multiplicará por ½. En este caso el factor de ajuste será: F4 dhi =

1 m' 'dhij

donde F4dhi equivale al ajuste al factor de expansión para el j-ésimo hogar entrevistado, del i-ésimo sector censal con unidades anteriores no identificables, y m”dhij representa el número de unidades de vivienda listadas anteriormente para el espacio actualmente considerado. d) Estimadores de totales, medias y razones La investigación obtendrá estimaciones totales, medias, razones y proporciones para cada uno de los dominios investigados. Las formulaciones presentadas a continuación producirán esas estimaciones, para cada uno de los dominios y subestratos definidos. Para estimar el total de una variable Y, para una subpoblación A, de un dominio d, se plantea: d

1 jeA ⎛ M dhi ⎞ ⎛ mdhi ⎞ ⎟⎜ ⎟Y nd ⎜ ⎝ M dh ⎠ ⎝ M ' dhi ⎠ dhij

Y$Ad = Σ Σ Σ h i

donde YAd0 simboliza el total estimado para la variable Y en la subpoblación A; d, el dominio de estimación deseado, o combinación de dominios; h, el subestrato 1, 2 ó 3, dentro del dominio; i, el sector censal muestral; j, el índice del registro en el archivo de datos (puede denotar un hogar o una persona, según el objetivo del análisis); A, el subconjunto de registros (hogares ó personas) pertenecientes a una subpoblación de interés A, es decir, subgrupos de la población, que reúnan cierta cualidad; Mdh , el número de sectores seleccionados en el dominio d en el estrato h; Mdhi , el número de viviendas ocupadas del dominio d, en el estrato h, del sector i ; Mdh , el número de viviendas ocupadas en el dominio d y estrato h ; mdhi , el número de viviendas seleccionadas en el dominio d,en el estrato h, en el sector i. M’dhi , el número de viviendas ocupadas, según la actualización, en el dominio d, en el estrato h, en el sector i. Ydhij , el valor observado de la variable en el dominio d, en el estrato h, en el sector i, en el hogar j. La relación para una razón poblacional Y / X, en la subpoblación A, será:

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Y$A R$ A = $ XA

Las medias y las proporciones son tipos especiales de razones. En el caso de la media, la variable X es igual a 1, para cada registro, de modo que el denominador de la razón es la sumatoria de los factores de expansión en la subpoblación. En el caso de la proporción, la variable X en el denominador se define también igual a 1, para todos los registros pero, además, la variable Y en el numerador es igual, ya sea 0 ó 1, según la ausencia o la presencia, respectivamente, de una característica especificada. e) Cálculo de varianzas Los errores muestrales permiten conocer el nivel de confiabilidad, o el grado de precisión, del dato investigado. Para el análisis planteado se han seleccionado las variables para las cuales se calcularán varianzas, dentro de cada uno de los dominios de estimación. Las fórmulas correspondientes son:

$ = Σ j F ' dhij Yhij Yahi $ = Σ Σ F' Y Yah i j dhij hij V ( RA) =

[(

)

1 V Y$A + R$ A2 VX$ A − 2 R$ A cov( X$ A Y$A 2 $ X

]

Estos indicadores estadísticos se computarán utilizando el paquete IMPS, proporcionado por el buró de censos de Estados Unidos. f) Resultados esperados

Las bondades del diseño planteado, frente a lo que se ha ejecutado en este tipo de investigaciones, se conocerán una vez evaluados los primeros resultados. Sin embargo, se puede anticipar las siguientes:

• Se dispondrá de indicadores mensuales para los dominios investigados, con un nivel de confianza del 95% y un 5% de error muestral. • Se tendrá una idea más precisa del ingreso, gracias a la especificación del origen del mismo. Este ha sido un reiterado requerimiento del Banco Mundial.19 • La captura de datos se ralizará conforme a las más recientes revisiones de las clasificaciones internacionales (CIIU rev. 3 y CIUO-88), a cuatro dígitos, aunque los resultados agregados se presentarán al primer dígito. • Se obtendrá estimaciones mensuales sobre empleo, ingreso medio, salario medio y horas trabajadas; y trimestrales y anuales sobre ingresos y salarios del trabajador, por ramas de actividad y ocupación a nivel de un dígito. 19 El subregistro de los ingresos laborales en las encuestas de empleo se ha estimado en 8%, y en 80% para los ingresos no salariales. Característica que se ha mantenido en todas las series disponibles en el país, lo que plantea serias dudas sobre la confiabilidad de esos datos (Véase el trabajo de Carlos Larrea citado en la Bibliografía)

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• Se procurará información de empleo para personas de 8 años y más, lo cual proporcionará indicadores de una parte de la población infantil.

7. SOBRE EL DISEÑO DE LOS FORMULARIOS La calidad de la información recogida dependerá de la estructura de las preguntas y de la manera en que se las formule. Se tendrá en cuenta las siguientes consideraciones. 7.1. Redacción de las preguntas La redacción debe ser lo más clara e imparcial, evitando direccionar las respuestas y confundir al informante. • Orden del cuestionario: El orden en que se efectúan las preguntas es determinante, tanto para lograr la información más exacta, como para captar el interés y cooperación del informante. Las primeras preguntas serán las relativas a identificación de la vivienda y el hogar, así como las características de todos sus miembros; las demás se agruparán por temas. La secuencia dependerá de las respuestas de cada informante, lo que requiere un claro direccionamiento del cuestionario, en base a instrucciones sobre el procedimiento a seguir. • Períodos de referencia: Un factor relevante constituyen los períodos de referencia de las preguntas. Se han considerado dos períodos de referencia: a) el de la semana anterior a la investigación; y b) las cuatro semanas anteriores a dicha semana. De esta forma se ampliará el período de referencia, con el fin de considerar la desocupación en los términos dados por la definición de la XIII Conferencia de Estadísticas de Trabajo (OIT) y, a la vez, mantener la comparabilidad con la información resultante de los censos realizados en el país (última semana). En cuant a la información sobre ingreso, se ha considerado como período referencia el último mes. 7.2. Registro de respuestas De las tres alternativas existentes para registrar las respuestas se han considerado dos: a) Anotar la información a través de códigos; y b) En los encabezamientos del formulario consignar claramente las preguntas aplicadas a cada persona, así como los saltos de preguntas, procurando la mayor explicitud (por ejemplo, “Pasar a la pregunta…,” o una flecha que indique el flujo respectivo, manteniendo los encabezamientos de columna en el formato tabular. 7.3 Extensión del cuestionario El objetivo es disponder de un cuestionario lo más corto posible, que incorpore todas las variables consideradas, para evitar el eventual cansancio del informante y para disminuir los sesgos que provocarían estas reacciones. Una regla general para el diseño de un cuestionario, pero de difícil aplicación, es incluir la mayor información posible, sin abrumar al informante. El siguiente es el orden en que figuran las diferentes temáticas:

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• Identificación geográfica: La organización y procesamiento de la información hace imprescindible identificar el cuestionario aplicado a un hogar, en relación con la zona, sector, estrato, ciudad, etc. Para localizar la unidad investigada, es necesario contar con información detallada sobre dirección de la residencia, teléfono, etc., de tal manera que los entrevistadores no tengan dificultad en identificarlas. Es muy útil registrar el resultado de la entrevista, para facilitar el control de las operaciones y los ajustes posteriores a los factores de expansión. Fecha duración de la entrevista son datos que también deben consignarse. • Características demográficas, educacionales, migración, fuerza de trabajo, búsqueda de trabajo e inactividad. En base a un listado de cada uno de los miembros residentes habituales del hogar y al registro de cada una de las características indicadas, que constituyen los datos básicos en el marco general de la investigación. Se ha procurado que el formulario sea relativamente condensado, de manera que permita incluir la información del mayor número de variables en una sola hoja (hasta 15 miembros del hogar). Este procedimiento resulta el más adecuado para este tipo de investigaciones, por la facilidad que presenta en la entrada de datos. • Actividades económicas e ingresos del hogar: El diseño del formulario, correspondiente al capítulo de ingresos, sigue los mismos lineamientos utilizados en el diseño de los otros capítulos. El objetivo es recoger la información acerca de todos los perceptores de ingresos, identificando su procedencia y su monto.

8. RESULTADOS ESPERADOS Una vez obtenidos los datos, se espera elaborar los siguientes indicadores y tabulados, para cada dominio de estudio, los mismos que serán sujetos de amplia difusión. 8.1. Indicadores básicos

• Tasa global de participación (TGP): Uno de los indicadores más utilizados para analizar el comportamiento del mercado laboral es la TGP. Ésta describe el comportamiento de la oferta laboral y mide la proporción de la población en edad de trabajar que desea participar activamente en el mercado de trabajo. Se la calcula como el cociente entre la población económicamente activa (PEA) y la población total (PT): TGP =

PEA PT

• Tasa bruta de participación (TBP): Mide la proporción de la fuerza laboral económicamente activa (ocupados más desocupados) en la población total. Se la calcula como el cociente entre la población económicamente activa y la población en edad de trabajar (PET).

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TBP =

PEA PET

• Tasa específicas de participación (TGPi): Las tasas específicas de participación (globales), para un grupo demográfico cualquiera, es el cociente entre la población económicamente activa de ese grupo (PEAi) y la población total de ese grupo (PTi): TGPi =

PEAi PTi

donde i indica el grupo poblacional específico, por ejemplo un grupo de edad, o un grupo racial. Naturalmente, las tasas de participación global o bruta puede verse como una combinación de un conjunto de tasas específicas de participación.

• Tasa de desempleo (TD): Muestra la proporción de población que, aunque desea trabajar, no logra emplearse. En otras palabras es, en principio, un indicador del comportamiento de la demanda de trabajo o, lo que es lo mismo, del ciclo económico. Se define como la proporción de la fuerza laboral que se encuentra desempleada (D), sobre la PEA: TD =

D PEA

La TD también puede entenderse como la agregación de las tasas de desempleo específicas, correspondientes a los diferentes grupos socio demográficos. Una tasa específica de desempleo se define como:

Di PEAi donde i indica el grupo socio demográfico específico. Se pueden, además, obtener algunas variaciones sobre la TD básica. TDi =

La tasa de desempleo abierto (TDA), es el cociente entre el número de desempleados abiertos (DA) y la PEA.

TDA =

DA PEA

La tasa de desempleo oculto (TDO) es el cociente entre el número de desempleados ocultos (DO), y la PEA:

TDO =

DO PEA

La tasa de cesantía (TC), es el cociente entre los cesantes (C ) y la PEA:

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TC =

C PEA

La tasa de incidencia del desempleo (TI) mide el número de veces que una persona se califica como desempleada, durante un año:

TI =

52 * TD Tb

donde Tb representa el tiempo de búsqueda de trabajo, y 52 corresponde a las semanas del año. La ecuación anterior muestra el porcentaje de la PEA que en un año sufre desempleo, dado el tiempo de búsqueda y la tasa de desempleo (calculada como porcentaje de la PEA). Esta ecuación permite ver de otra forma la tasa de desempleo:

⎛ Tb ⎞ TD = ⎜ ⎟ TI ⎝ 52 ⎠ La tasa de desempleo está directamente relacionada con el tiempo de búsqueda de trabajo, e inversamente relacionada con la tasa de incidencia del desempleo. La tasa de desempleo puede variar porque varía el tiempo de búsqueda (Tb) -si permanece constante la tasa de incidencia- o porque aumenta el número de personas afectadas por el desempleo, es decir, la tasa de incidencia del desempleo -dado un tiempo de búsqueda.

• Tasas de ocupación bruta (TOB): Para salvar eventuales problemas que tendría la tasa de desempleo, puede construirse un indicador más preciso de la capacidad de absorción de empleo de la economía, denominado tasa de ocupación bruta. Esta se define como la relación entre el número total de ocupados (O) y la población en edad de trabajar (PET): TOB =

O PET

Esta medida no involucra la oferta laboral, restringe los cambios de participación laboral procíclica o anticíclica. También puede calcularse tasas específicas de ocupación por grupos. La tasa de ocupación global (TOG) es el cociente entre ocupados y PEA. Evidentemente, la TOG es el complemento de la tasa de desempleo :

TOG =

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O PEA

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• La tasa de subempleo visible en el sector moderno (TSV) es el cociente entre los ocupados que involuntariamente trabajaron menos de 40 horas a la semana (SV) y la PEA : TSV =

SV PEA

• La tasa de subempleo invisible en el sector moderno (TSI) es el cociente entre los ocupados que, trabajando 40 horas o más, tenían un ingreso inferior al mínimo legal (SI) y la PEA: TSI =

SI PEA

• La tasa de subempleo en el sector moderno (TSSM), es el cociente entre los ocupados que trabajaron involuntariamente menos de 40 horas a la semana más los ocupados que, trabajando 40 horas o más, tenían un ingreso inferior al mínimo legal, y la PEA: TSSM =

SV + SI PEA

• La tasa de subempleo bruta (TSEB) es la sumatoria del subempleo bruto en el sector moderno, más el sector informal urbano. La tasa de subutilización bruta (TSB) constituye la suma de la tasa de subempleo bruta (TSEB) y la tasa de desempleo. TSB = TSEB + TD • La tasa de subutilización neta corresponde a la suma de la tasa de desempleo y la desempleo equivalente al subempleo. • La tasa de dependencia es el cociente entre la población total menos los ocupados sobre los ocupados. • Además se publicarán varios índices: • • • • • • • • •

Indice de horas trabajadas en el mes, por rama de actividad. Indice de horas trabajadas en el mes, por categoría de ocupación. Indice de horas trabajadas en el mes, por condición de ocupación. Indice del salario medio mensual, por rama de actividad. Indice del salario medio mensual, por categoría de ocupación. Indice del salario medio mensual, por condición de ocupación. Indice de remuneración media mensual, por rama de actividad. Indice de remuneración media mensual, por categoría de ocupación. Indice de remuneración media mensual, por condición de ocupación.

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• Indice de horas trabajadas en el mes, salario medio mensual y remuneración media por rama de actividad, por condición y por categoría de ocupación. 8.2. Plan de tabulación Se realizarán estimaciones mensuales, trimestrales y anuales para cada uno de los dominios considerados. A fin de mantener la continuidad de la serie histórica existente, se utilizará el plan de tabulación hasta ahora aplicado, al que se le agregará tabulados de ingresos provenientes de remuneración media, salarios medios y horas trabajadas, con periodicidad trimestral y anual.

• Población total: ♦ Población, según grupos de clasificación en el mercado de trabajo, por sexo. ♦ Población, según condición de actividad por sexo. ♦ Población, según condición de actividad, grupo de edad. ♦ Población, según condición de actividad, niveles de instrucción. ♦ Población, según condición de actividad por sexo y jefatura del hogar. ♦ Población, según sexo y edad, por sectores económicos. • Población económicamente activa: ♦ PEA, según sectores económicos y sexo, por grupos de edad. ♦ PEA, según sectores económicos y sexo, por niveles de instrucción. ♦ PEA, según sectores económicos y tamaño del hogar. ♦ PEA, según sexo y edad, según tipo de cursos de capacitación. ♦ PEA, según tipo de capacitación, por beneficios esperados de la capacitación. • Población en edad de trabajar: ♦ PET, según condición de actividad, por sexo y jefatura del hogar. ♦ PET, según nivel de instrucción, por grupos de edad. ♦ PET, según nivel de instrucción, por jefatura del hogar y sexo. • Población ocupada: ♦ Población ocupada, por sectores económicos, según rama de actividad. ♦ Población ocupada, por sectores económicos, según grupo de ocupación. ♦ Población ocupada, por sectores económicos, según categoría de ocupación. ♦ Población ocupada, por sectores económicos, según tramos de ingreso. ♦ Población ocupada, por sectores económicos, según rama de actividad. ♦ Población ocupada, por sectores económicos, según niveles de instrucción. ♦ Población ocupada, por sectores económicos, según horas de trabajo. ♦ Población ocupada, por sectores económicos, tipo de capacitación recibida durante los últimos cinco años. ♦ Población ocupada, según tipo de seguro de afiliación. • Población subempleada:

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♦ Población subempleada, según tipo de subempleo y sexo, por rama de actividad. ♦ Población subempleada, según tipo de subempleo y sexo, por grupos de edad. ♦ Población subempleada, según tipo de submepleo y sexo, por categoría ocupacional. ♦ Población subempleada, según tipo de subempleo y sexo, por grupos de ocupación . ♦ Población subempleada, según tipo de subempleo y sexo, por niveles de instrucción. ♦ Población subempleada, según tipo de subempleo y sexo, por número de horas trabajadas. ♦ Población subempleada, según tipo de subempleo y sexo por niveles de ingresos. • Población desempleada: ♦ Población desempleada según grupos de edad, por categoría de desocupación y sexo. ♦ Población desempleada según grupos de edad, por jefatura del hogar y sexo. ♦ Población desempleada y nivel de instrucción, por jefatura del hogar y sexo. ♦ Población cesante según rama de actividad, por nivel de instrucción. ♦ Población cesante según grupo de ocupación, por nivel de instrucción. ♦ Población cesante, por rama de actividad, por jefatura del hogar y sexo. ♦ Población cesante, por grupo de ocupación, por jefatura del hogar y sexo. ♦ Trabajador por primera vez, por grupos de edad según nivel de instrucción. ♦ Trabajador por primera vez, por grupos de edad y estado civil. ♦ Trabajador por primera vez. por jefatura del hogar y sexo, según grupos de edad. • Búsqueda de trabajo: ♦ Población que busca trabajo, por sexo y grupos de edad, según nivel de instrucción. ♦ Población que busca trabajo, por sexo y grupos de edad, según tipo de capacitación. ♦ Población que busca trabajo, por medio de indagación, según jefatura del hogar y sexo. ♦ Población cesante que busca trabajo, por sexo y grupos de edad, según nivel de instrucción. ♦ Trabajador nuevo que busca trabajo, por sexo y grupos de edad, según nivel de instrucción. ♦ Promedio de semanas de búsqueda de trabajo, por sexo y grupo de edad, según nivel de instrucción. ♦ Promedio de semanas de desempleo por sexo y grupos de edad, según nivel de instrucción. • Población económicamente inactiva:

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♦ Población económicamente inactiva según categoría de inactividad y sexo, por grupos de edad. • Migración (depende del número de observaciones que registradas): ♦ Población total migrante, según niveles de instrucción. ♦ Población migrante, según sexo y grupos de edad. ♦ Población migrante, por sectores económicos, según niveles de ingresos. ♦ Población migrante ocupada, por sectores económicos, por rama de actividad. ♦ Población migrante ocupada, por sectores económicos, según categoría de ocupación. ♦ Población migrante ocupada, por sectores económicos, según grupos de ocupación. ♦ Población migrante ocupada, por sectores económicos, según horas de trabajo. • Ingresos de la ocupación principal: ♦ Ingresos promedio, por ocupación principal, por sectores económicos. ♦ Ingresos promedio, por ocupación principal, por niveles de instrucción. ♦ Ingresos promedio, por ocupación principal, por rama de actividad. ♦ Ingresos promedio, por ocupación principal, por categoría de ocupación. ♦ Ingresos promedio, por ocupación principal, por grupos de ocupación. ♦ Ingresos promedio, por ocupación principal, por horas de trabajo. ♦ Ingresos promedio, por ocupación principal, por grupos de edad. • Ingresos de la ocupación secundaria ♦ Ingresos promedio, por ocupación secundaria, por sectores económicos. ♦ Ingresos promedio, por ocupación secundaria, por niveles de instrucción. ♦ Ingresos promedio, por ocupación secundaria, por rama de actividad. ♦ Ingresos promedio, por ocupación secundaria, por categoría de ocupación. ♦ Ingresos promedio, por ocupación secundaria, por grupos de ocupación. ♦ Ingresos promedio, por ocupación secundaria, por horas de trabajo. ♦ Ingresos promedio, por ocupación secundaria, por grupos de edad. • Ingresos del hogar: ♦ Ingresos corrientes mensuales promedio del hogar, por niveles de instrucción del jefe del hogar. ♦ Ingresos corrientes mensuales promedio del hogar, por rama de actividad del jefe del hogar. ♦ Ingresos corrientes mensuales promedio del hogar, por categoría de ocupación del jefe del hogar. ♦ Ingresos corrientes mensuales promedio del hogar, por grupos de ocupación del jefe del hogar. ♦ Ingresos corrientes mensuales promedio del hogar, por horas de trabajo del jefe del hogar. ♦ Ingresos corrientes mensuales promedio del hogar, por grupos de edad del jefe del hogar.

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♦ Ingresos corrientes mensuales per-cápita, por niveles de instrucción del jefe del hogar. ♦ Ingresos corrientes mensuales per-cápita, por rama de actividad del jefe del hogar. ♦ Ingresos corrientes mensuales per-cápita, por categoría de ocupación del jefe del hogar. ♦ Ingresos corrientes mensuales per-cápita, por grupos de ocupación del jefe del hogar. ♦ Ingresos corrientes mensuales per-cápita, por grupos de edad del jefe del hogar. ♦ Ingreso corriente mensual promedio del hogar por sexo del jefe del hogar, según tamaño del hogar. ♦ Ingreso corriente mensual promedio del hogar por sexo del jefe del hogar, según número de perceptores. ♦ Numero de hogares por tramos de ingreso del hogar, por número de perceptores. ♦ Número de hogares por sexo y edad del jefe del hogar, por tamos de ingreso.

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BIBLIOGRAFÍA

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