Remote Sensing Geoimage Exploración mineral

RS-GEOIMAGE se especializa en el campo de la Percepción Remota (Teledetección), el procesamiento de imágenes de satélite y GIS. Brindando servicios de consultoría y asesoría en la adquisición, procesamiento, análisis e interpretación de datos satelitales. Nuestras continuas investigaciones nos han permitido obtener grandes logros en la identificación y mapeo de minerales útiles en la exploración minera. ¿Por qué trabajar con RS-GEOIMAGE?       

Somos los mejores en la identificación de minerales a partir de imágenes satelitales. Desarrollamos nuestro propio método de corrección atmosférica, asegurando una alta calidad espectral. Tenemos una base de datos espectral de distintos depósitos de tipo epitermal, pórfido y SKARN. Desarrollamos nuestros propios algoritmos para la identificación de minerales. Nuestros mapas tienen una alta correlación con lo encontrado en campo. Hemos desarrollado estudios en Perú, México, Colombia, Bolivia y Chile. Confidencialidad de datos.

Servicios:           

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Adquisición y programación de datos satelitales de alta y mediana resolución espacial (WorldView, Quickbird, GeoEye, Ikonos, ALOS, RapidEye, LANDSAT, ASTER, otros) Procesamiento e interpretación de imágenes Multiespectrales e Hiperespectrales. Digitalización de planos geológicos, generación de cartografía. Ortorectificación y/o georeferenciación de imágenes. Creación de DEM y curvas de nivel. Realce estructural y litológico. Mapeo de alteraciones y minerales a escalas: 1/5,000; 1/10,000; 1/25,000; 1/75,000; 1/100,000. Mapeo de Oxido Férrico (Fe3), Oxido Ferroso (Fe2), Sílice (SiO2). Mapeo de Argílica Avanzada, Argílica, Sericítica, Propilitica, Carbonatos, Silicificación, Skarn. Análisis de mixtura espectral, mapeo de minerales en áreas con presencia de vegetación no densa. Discriminación y mapeo detallado de minerales. (Sílice masiva, sílice vuggy, mapeo de alunita en base a la temperatura de su formación, alunita-K, alunita-Na, alunita-NH4, pirofilita, caolinita, variedades de muscovita, illita, esmectita, epidota, clorita, carbonatos, granates, talco, diópsido, crisocola, otros). Identificación de Targets de tipo epitermal, pórfido, SKARN, otros.

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Mapeo de óxidos y arcillas utilizando la fusión espectral de imágenes WorldView2 (8 bandas) y la imagen ASTER (SWIR): 1/15,000.

Fig.1. Color Natural e imagen hibrida simulado la combinación RGB742 de Landsat.

Fig.2. Mapeo de Fe3 y Fe2.

Fig.3. Mapeo de Sericita/Caolinita y espectro de sericita vista desde la fusión espectral WV2+ASTER (SWIR). La fusión espectral de datos WorldView2 y ASTER (SWIR) permitió tener una imagen con 14 bandas espectrales, se logro simular la combinación RGB742 de Landsat y otras variaciones útiles en la discriminación de materiales. También se logro mapear Fe3, Fe2, Caolinita/sericita con alto contenido de AlOH. Se pudo identificar pixeles con presencia de hornblenda y epidota. Las imágenes de alta resolución espacial (GeoEye, QuickBird, IKONOS, WorldView2) permiten el mapeo de óxidos de hierro y arcillas. En el caso de WoldView2, este sensor posee 8 bandas espectrales que cubren el espectro visible e infrarrojo cercano y permite la discriminación entre distintos tipos de oxido, crisocola, hornblenda, epidota y otros. Nota: Las imágenes son de propiedad de RS-GEOIMAGE, y no podrán ser utilizados sin previa autorización. Todos los derechos y/o de propiedad intelectual están reservados.

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Discriminación y mapeo detallado de tipos de alunita y otros minerales utilizando la imagen ASTER. Escala: 1/75,000

Fig.4. Mapeo variedades de alunita, arcillas y SiO2. Se puede observar que el zoneamiento de SiO2 tiene correlación con el área de Alunita +Ta, alunita-K y pirofilita.

Fig.5. Mapa de variedades de alunita en base a su temperatura de formación, SiO2 (principalmente masiva), caolinita e illita. Se puede observar que el zoneamiento de SiO2 rodeado por alunita formada a mayor Ta.

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Proyecto Zafranal - Mapeo de alteración fílica – argílica. Escala: 1/100,000

(A) Imagen RGB: 321, correspondiente a los proyectos Zafranal y Sincera Norte y Sur de AQM COPPER INC. (B) Imagen de intensidad de Alteración Fílica - Argílica en los proyectos Zafranal y Sincera Norte y Sur. Proyecto Pashpap - Mapeo de alteración fílica – argílica y skarn (1/100,000).

Fig.6. Mapas generados utilizando la imagen ASTER. En el sector de skarn se identifico: andradita, diópsido, actinolita. En la alteración fílica y argílica localizada al oeste del proyecto se identifico illita y caolinita, en menor porcentaje ópalo y otras micas blancas. La intensidad de la alteración es principalmente fuerte a débil. En la alteración localizada en el extremo este se caracteriza por la presencia de illita asociada a cuarzo o asociada a jarosita y hematita, caolinita/alunita asociada a jarosita y hematita. Se identifico algunos pixeles con óxidos de cobre en la alteración fílica y próxima al SKARN. La intensidad de la alteración y oxidación es principalmente fuerte a moderada.

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Proyecto Quellaveco y alrededores - Mapeo semidetallado de minerales de alteración fílica – argílicas (1/75,000).

(A) Mapa de arcillas utilizando imágenes ASTER. (B) Mapa de arcillas utilizando imágenes Landsat. Landsat no puede detectar las arcillas con bajo contenido de aluminio.

Mapeo de óxidos de hierro

(A) Mapa de intensidad de OxFe utilizando la imagen ALOS. (B) Mapa de óxidos de hierro utilizando la imagen LANDSAT.

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Anfofagasta - Análisis integral ASTER (1/75,000).

A

B

(A) Mapa de Alunita, caolinita, sericita, Al-OH, Fe/Mg-OH y CO3. (B) Mapa de Fe2 y Fe3 en intensidades.

C

D

(C) Análisis termal, mapa de SiO2, Garnet/piroxeno/epidota, CO3. (D) Relieve sombreado utilizando DEM ASTER. En este sector se puedo identificar un target epitermal y varios de tipos pórfido y SKARN.