t de Student para muestras relacionadas

t de Student para muestras relacionadas • Es una prueba paramétrica de comparación de dos muestras relacionadas, debe cumplir las siguientes caracterí

80 downloads 108 Views 166KB Size

Recommend Stories


PRUEBAS PARA DOS MUESTRAS RELACIONADAS
PRUEBAS PARA DOS MUESTRAS RELACIONADAS Estos contrastes permiten comprobar si hay diferencias entre las distribuciones de dos poblaciones a partir de

t-student y F-Snedecor
t-Student y F-Snedecor Introducción La prueba t-Student se utiliza para contrastar hipótesis sobre medias en poblaciones con distribución normal. Tam

frascos para muestras
150 8. frascos para muestras 8. frascos para muestras 151 152 8. frascos para muestras 1 2 3 4 Frascos 30 ml (25 x 90 mm) en poliestireno

CONDICIONES PARA DERIVAR LAS MUESTRAS
CONDICIONES PARA DERIVAR LAS MUESTRAS ** DEBERAN ESTAR ROTULADAS, NO SE ACEPTARAN EN TUBO DE VIDRIO.** SE REQUIERE ANTECEDENTES DEL PACIENTE O CUALQU

TOMA DE MUESTRAS TOMA DE MUESTRAS TOMA DE MUESTRAS
TOMA DE MUESTRAS 127 TOMA DE MUESTRAS TOMA DE MUESTRAS www.scharlab.com [email protected] 127 128 TOMA DE MUESTRAS BOLSAS PARA TOMA DE MUEST

NORMAS PARA TOMA DE MUESTRAS DE SUElO
NORMAS PARA TOMA DE MUESTRAS DE SUElO / CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS ESTAC I ON EXPERIMENTAL DE AULA DEI TOMA DE MUESTRAS DE SU

Story Transcript

t de Student para muestras relacionadas • Es una prueba paramétrica de comparación de dos muestras relacionadas, debe cumplir las siguientes características: • Asignación aleatoria de los grupos • Homocedasticidad (homogeneidad de las varianzas de la variable dependiente de los grupos) • Distribución normal de la variable dependiente en los dos grupos • Nivel intervalar o de razón de la variable dependiente • Su función es comparar dos mediciones de puntuaciones (medias aritméticas) y determinar que la diferencia no se deba al azar (que las diferencia sea estadísticamente significativa). Juárez, Villatoro & López, 2011

t de Student para muestras relacionadas

Problema Se desea saber si un taller es efectivo para cambiar el nivel de autoestima de un grupo de pacientes, para ello se evalúa la calificación de autoestima antes de iniciar el taller y al finalizar el mismo.

Juárez, Villatoro & López, 2011

t de Student para muestras relacionadas Decisiones para seleccionar la prueba t para muestras relacionadas • Es un problema de Comparación • VI: taller de autoestima 2 mediciones relacionadas (nivel de autoestima antes y después del taller) • VD: nivel de autoestima Nivel de medición de la variable dependiente: intervalar • Ho: No hay diferencias en el nivel de autoestima entre la medición de inicio y la medición hecha al finalizar el taller (X1 = X2) • Prueba estadística: Prueba t para muestras relacionadas • Regla de decisión: Si p ≤ 0.05 se rechaza Ho Nota: El nivel de significancia que se establece en ciencias sociales y en psicología normalmente es 0.05, este puede variar en la regla de decisión a 0.01 y 0.001 si se requiere mayor certeza en la prueba de hipótesis. Juárez, Villatoro & López, 2011

t de Student para muestras relacionadas en SPSS La prueba t para muestras independientes en el paquete estadístico SPSS se encuentra en el menú Analizar / Comparar medias / Prueba T para muestras relacionadas.

Juárez, Villatoro & López, 2011

t de Student para muestras relacionadas en SPSS En la base de datos se debe tener la medición de la escala de autoestima (V. D.) en los dos momentos que fue evaluada, reflejadas aquí como VD1 (medición 1) y como VD2 (medición 2), se deben elegir ambas variables e incluirlas en la sección de Variables emparejadas.

Juárez, Villatoro & López, 2011

t de Student para muestras relacionadas en SPSS Interpretación de resultados: 1. En la primera sección se describen las mediciones a comparar y se presenta la correlación entre las mismas. Prueba T Estadísticos de muestras relacionadas

Par 1

Medición 1 Medición 2

Media 17.00 19.00

N 20 20

Desv iación típ. 3.80 4.82

Error típ. de la media .85 1.08

Correlaciones de muestras relacionadas N Par 1

Medición 1 y Medición 2

20

Correlación .793

Sig. .000

Juárez, Villatoro & López, 2011

t de Student para muestras relacionadas en SPSS Interpretación de resultados: 2. En la siguiente sección se tiene a la prueba estadística propiamente dicha en la que se describen la diferencia media, la desviación estándar de las diferencias, el error estándar de las diferencias, y finalmente la prueba t. Ho: No hay diferencias en el nivel de autoestima entre la medición de inicio y la medición hecha al finalizar el taller. se observa un valor de t de –3.04, gl = 19 grados de libertad y p = 0.007 (ver los datos en el óvalo), menor que 0.05 por lo que el nivel de autoestima es diferente entre la primera y la segunda mediciones. Prueba de muestras relacionadas Dif erencias relacionadas

Par 1

Medición 1 - Medición 2

Media -2.00

Desv iación típ. 2.94

Error típ. de la media .66

95% Interv alo de conf ianza para la dif erencia Inf erior Superior -3.38 -.62

t -3.044

gl 19

Sig. (bilateral) .007

Juárez, Villatoro & López, 2011

t de Student para muestras relacionadas Reporte de resultados en estilo APA 1. Sin el apoyo de figuras o tablas se describen los promedios en el texto: En cuanto a la efectividad del taller para modificar la autoestima en un grupo de pacientes, hubo un incremento en el nivel de autoestima (t(19) = -3.044, p < 0.05) entre las mediciones efectuadas antes (X = 17) y después (X = 19) de asistir al taller.

2. Utilizando figuras o tablas.

20

En cuanto a la efectividad del taller para modificar la autoestima en un grupo de pacientes, hubo un incremento en el nivel de autoestima (t(19)= -3.044, p < 0.05) entre las mediciones efectuadas antes y después de asistir al taller (véase figura 1).

Media

16

19

17

12 8 4 0 Autoestima Antes del Taller

Autoestima Despues del Taller

Figura 1. Comparación del nivel de autoestima entre las mediciones antes y después de asistir al taller (t(19)= -3.044, p < 0.05). Juárez, Villatoro & López, 2011

Get in touch

Social

© Copyright 2013 - 2024 MYDOKUMENT.COM - All rights reserved.