TALLER ESTADISTICAS EN EXCEL

MSP 21 VERANO 2014

AGENDA y Estadísticas en Excel y y y y y y y y

Construcción C ó de d una hhoja dde trabajo b Puntuaciones por asistencia Calificaciones finales igual g peso p Calificaciones finales pesadas Estadísticas descriptivas G fi de Graficas d frecuencias f i y de d porcientos i t Uso de condicional “IF” para definir calificaciones finales Clasificaciones por color

y Prueba “T” de dos muestras pareadas y Wilcoxon

HOJA DE TRABAJO

HOJA DE TRABAJO

PUNTUACION POR ASISTENCIA

CALIFICACIONES SIN PESO

CALIFICACIONES CON PESO

ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS

DOS METODOS 1- FORMULAS EN EXCEL 2 DATA ANALYSIS 2-

ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS1 FORMULAS 1-FORMULAS

ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS2 DATA ANALYSIS 2-DATA

ANALYSIS TOOLPACK

1

2 3

VERIFICAR ACTIVACION

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ENTRADA DE DATOS –PREPRE

SALIDA DE DATOS –PREPRE

SALIDA DE DATOS –POSTPOST

GRAFICAS DE FRECUENCIAS

GRAFICAS DE FRECUENCIAS

GRAFICAS DE FRECUENCIAS

CONDICIONAL “IF” IF

GRAFICAS DE PORCIENTOS

GRAFICAS DE PORCIENTOS

GRAFICAS DE PORCIENTOS

CALIFICACIONES POR COLOR

ICONOS DE COLORES

BARRA DE COLORES

PRUEBA t

Objetivo de la prueba “t” t y Comparar dos muestras, en nuestro caso son muestras

relacionadas y Muestras independientes y Comparar dos cursos, diferentes estudiantes, uno con

t t i t y ell otro tratamiento t sin i ttratamiento t i t y Muestras relacionadas y Comparar el mismo grupo con una pre y una post

Hipótesis y hipótesis y Suposición sin pruebas que se toma como base de un

razonamiento:

y Hipótesis de trabajo La que se formula provisionalmente para

guiar una investigación científica que debe demostrarla o negarla. y Es un argumento que necesita ser demostrado

Gráfica

Ejemplo y Comparar las calificaciones obtenidas por un grupo de

estudiantes de grado 10 de la Escuela Paco Paco en una pre y post prueba relacionada a la enseñanza de una nueva técnica para dividir dividir. y 20 estudiantes

PRUEBA «T» T

SALIDA PRUEBA T

Prueba no paramétrica de Wilcoxon:

Wilcoxon y Es una prueba no paramétrica que toma en cuenta muestra

de pequeño tamaño (n>4); no hace falta que tenga normalidad y utiliza datos en una escala nominal u ordinal. y Una vez construido el estadístico de contraste se evalúa a partir de las tablas de Wilcoxon para tomar la decisión de rechazar o no rechazar la hipótesis p nula.

C Construya t lla siguiente ig i t ttabla bl en E Excell

Paso por paso… Coloque las puntuaciones de sus estudiantes. 2. Para calcular la diferencia entre pre y post colóquese en la la primera celda de la columna (diferencia) y escriba el signo de igual. Con su cursor marque l puntuación la t ió de d la l pre prueba b seguido id del signo de resta y, nuevamente con el cursor, marque la celda correspondiente a post puntuación. 3. Luego, utilizando la cruz (+) de Excel arrastre la formula por el Excel, espacio de la columna que necesite. 1.

Paso a paso PPuntuaciones i d interés: de i é En el análisis se deben descartar aquellas puntuaciones que tenga ausencia de pre o post ppuntuación. Lo mismo debe de ocurrir si la diferencia resulta en cero.

Paso a paso Para calcular el valor absoluto, escriba el signo de igualdad en el primer espacio. 5 Luego, 5. Luego escriba ABS( . Use su cursor para marcar la diferencia, seguido g cierre el paréntesis. 6. Arrastre el cursor, para aplicar l l formula la f l en toda d la l columna. 4.

Paso a paso

11. En la columna de rango coloque

llos números ú d menor a mayor (1 de en adelante) de acuerdo a como se organicen (de menor a mayor) en la columna. Haga caso omiso de los casos en que tengan 0. 12 Identifique aquellos casos en que 12. la columna de valor absoluto tenga números repetidos, de estos calcule l l ell promedio di y coloque l esta t cantidad en todos los casos.

Paso a paso

13. Para indicar la puntuación de

llos valores l d Rango de R con signo, construya la siguiente formula =(Rango*Diferencia)/ Valor Absoluto 14 Para construir el valor que cae 14. bajo la columna de T+ sume todos los valores positivos, en l columna la l d Rango de R con signo. 15. Para la columna de T- sume todos aquellos valores negativos.

Resultado de análisis y Haga uso del total de su muestra (la que resultó final). Si

alguno de los valores de T (en su forma positiva) queda fuera de los límites que se indican en la tabla, con su correspondiente valor de alfa, alfa se dice que se rechaza la hipótesis nula. es decir que existe diferencia significativa