Pontificia Universidad Católica del Ecuador Facultad de Economía

E-MAIL: [email protected] Av. 12 de Octubre 1076 y Roca Apartado postal 17-01-2184 Fax: 593 – 2 – 299 16 19 Telf: 593 – 2 – 299 16 10 Quito - Ecuador

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1. DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: CÓDIGO: CARRERA: NIVEL: No. CRÉDITOS: SEMESTRE / AÑO ACADÉMICO: PROFESOR: Nombre: Grado académico o título profesional: Breve indicación de la línea de actividad académica: Indicación de horario de atención a estudiantes: Correo electrónico: Teléfono:

ESTADISTICA II 15017 Economía Cuarto 4 III semestre 2011-2012 ABEL TROYA ZURITA Ing. Civil, MBA, Diplomado Pedagogía, Maestría Ed. Superior (en proceso). Profesor: PUCE, SEK. Matemáticas, Al. Lineal, Cálculo, Estadística, Inv. Operativa, Ec. Diferenciales. Martes a Viernes 15:00 – 17:00 [email protected] 092718504 - 2478182

2. DESCRIPCION DE LA MATERIA: El curso pretende que los(as) estudiantes afirmen sus conocimientos sobre la estadística básica y descriptiva, permitiéndoles construir sólidas bases matemáticas de los distintos procesos y fenómenos estadísticos que se presentan. Este desarrollo permitirá que el(la) estudiante alcance una actitud de rigor y racionalidad estadística, a nivel teórico como a nivel de resolución de problemas. En lo concreto, los(as) estudiantes tendrán la capacidad de vincular los conocimientos y los métodos estadístico-matemáticos en el planteamiento y resolución de problemas relacionados a la Economía. 3. OBJETIVO GENERAL: Desarrollar las bases teóricas y prácticas de los elementos básicos de la estadística matemática necesarios para el análisis e inferencia de los procesos de datos que se presentan en el análisis económico. 4. OBJETIVOS ESPECIFICOS: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Introducir el concepto de experimento estadístico y variable aleatoria (discreta y continua). Desarrollar el concepto de momentos estadístico. Entender a profundidad las distribuciones binomial y normal. Calcular los principales estadísticos de tendencia central y dispersión. Interpretar y desarrollar los conceptos básicos del cálculo de probabilidades. Usar las distribuciones de muestreo de la media, proporción y varianza. Desarrollar una base sólida introductoria sobre el concepto de Análisis de Varianza. Introducir de manera general los elementos de muestreo probabilístico. Aplicar en beneficio de la sociedad los conocimientos adquiridos durante el curso de Estadística II y las técnicas de inferencia, estimación e interpretación como parámetros de evaluación y crítica de los procesos sociales en pro de la justicia y equidad.

5. CONTENIDOS:

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No. de Sesiones TEMA No.1 1 2 3y4 5 6 7y8 9 10 TEMA No.2 11 TEMA No.3 12 y 13 14 y 15 16 17 y 18 19 TEMA No.4 20 21 y 22 23 y 24 25 TEMA No.5 26 27 y 28 29 y 30 31 32 TEMA No.6 33 y 34 35

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UNIDADES Y TEMAS Variables aleatorias y sus distribuciones de probabilidad Variable aleatoria: Definición Variables aleatorias discretas: Definición. Valor esperado y varianza Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas: binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, Poisson Momentos y funciones generadoras de momento. Teorema de Tchebysheff Variables aleatorias continuas: Definición. Valor esperado y varianza Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas: uniforme, normal, gamma, beta Momentos. Teorema de Tchebysheff Primer Parcial de Estadística II Distribuciones muestrales y el teorema del límite central Introducción. Distribuciones muestrales relacionadas con la distribución normal. Teorema del Límite central. Aproximación normal a la distribución binomial Estimación de Parámetros Estimación Puntual: Sesgo y error cuadrático medio de estimadores puntuales. Algunos estimadores puntuales insesgados comunes. Evaluación de la bondad de un estimador puntual Propiedades de los estimadores puntuales: Eficiencia relativa. Consistencia. Suficiencia Métodos de estimación: De momentos. De máxima verosimilitud Intervalos de confianza: Para la media y diferencia de medias en una muestra grande, proporciones. Intervalos de confianza para la varianza. Tamaño de una muestra Segundo Parcial de Estadistica II Pruebas de Hipótesis Elementos de una prueba estadística. Tipos de error Pruebas comunes con muestras grandes Prueba de hipótesis para la media y diferencia de medias con muestras pequeñas. Pruebas de hipótesis referentes a varianzas. Potencia de las pruebas y el lema de Neyman Pearson Análisis de varianza Procedimiento del análisis de varianza. Comparación de más de dos medias. Tabla de análisis de varianza para un diseño de un factor. Modelo estadístico para el diseño de un factor. Estimación en un diseño de un factor Modelo estadístico para el diseño de bloques aleatorizado. El análisis de varianza para el diseño de bloques aleatorizado. Estimación en el diseño de bloques aleatorizado. Intervalos de confianza simultáneos para más de un parámetro Tercer Parcial de Estadistica II Elementos de Muestreo Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio estratificado. Muestreo por conglomerados Examen final

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6. METODOLOGÍA, RECURSOS: La materia se desarrollará a través de Exposiciones magistrales y momentos de pedagogía activa mediante trabajos de grupo para la consolidación y aplicación de los tópicos estudiados. Se reforzará mediante el envío de deberes en determinadas sesiones, sumados a un proyecto de aplicación por parcial. De igual manera, se utilizará en sesiones determinadas (de manera introductoria) el paquete estadístico SPSS y R para la resolución de aplicaciones de clase.

7. EVALUACIÓN: CRONOGRAMA DE EVALUACIONES: Primer parcial: del 11 al 15 de junio de 2012 Segundo Parcial: del 25 al 29 de junio de 2012 Tercer Parcial: del 9 al 13 de julio de 2012 FECHA DE INGRESO AL SISTEMA Y ENTREGA DE CALIFICACIONES EN SECRETARÍA: Fechas tope para consignación de notas en el Registro correspondiente es: Primer parcial: Segundo Parcial: Tercer Parcial:

SISTEMA DE CALIFICACIÓN Las calificaciones serán divididas por parcial de la siguiente manera: Deberes (15%) Pruebas Cortas (15%) Proyecto Práctico (20%) Examen parcial (50%) Total cada parcial Examen final Total

(1.5 pts) (1.5 pts) (2 pts) (5 pts) 10 pts x 3 = 30 pts 20 pts 50 pts

Los deberes consistirán en ejercicios de aplicación concerniente para cada tema. Los proyectos serán en total 3, uno por parcial, y consisten en aplicaciones prácticas del contenido de cada uno de los parciales. Las evaluaciones cubrirán el contenido de cada unidad. Cabe señalar que la matemática no es acumulativa es recursiva, por ende para resolver el parcial dos se requiere de los conocimientos del parcial uno (…y sus conocimientos de colegio de sexto curso, y sus conocimientos de quinto curso, y así sucesivamente) El esquema planteado completa los 30 primeros puntos asignados a los parciales. El examen final será tomado sobre 20 pts.

PROPÓSITO DE LA EVALUACIÓN Medir el logro de los objetivos propuestos y tomar decisiones sobre reajustes en tiempos en base al

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seguimiento continuo en clases, deberes y evaluación.

8. BIBLIOGRAFÍA: Textos de Referencia: Mendenhall, Wackerly, Scheaffer, “Estadística Matemática con Aplicaciones”, Ed Thomson, 2003. Galindo Edwin, “Estadística Elemental Moderna. Conceptos Básicos y sus Aplicaciones”, Quito, 2007. Galindo Edwin, “Estadística Métodos y Aplicaciones”, Prociencia Editores, Quito, 2006. Anderson, Sweney, Williams, “Estadística para administración y Economía”, Thomson, 2007.

Textos Recomendados: “Guide to the Statistical Package for the Social Sciences”, SPSS Inc., 2000 DeGroot Morris, “Probabilidad y Estadística”, Iberoamericana, 1990. Grinstead Laurie, “Introduction to probability”, 2000

Revisado:

______________ f) Coordinación de Docencia

fecha: 9 de mayo de 2012

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Asignatura: ESTADÍSTICA II ORGANIZACIÓN DOCENTE SEMANAL

ACTIVIDADES DE INTERACCIÓN DOCENTE -

SEMANA

ESTUDIANTES

TRABAJO AUTÓNÓMO DEL ESTUDIANTE

(HORAS PRESENCIALES)

(HORAS NO PRESENCIALES)

TEMAS A TRATAR (N° del

N° de horas de N° de horas de (1 - 7)

EVALUACIONES

clases

tema, unidad, o capítulo descritos en Contenidos)

prácticas,

N° de horas de

laboratorios,

tutorías

talleres

especializadas

1

0

ACTIVIDADES (Descripción)

N° de horas

clases teóricas

Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones” Repaso 1° semana

4

Previo: Capítulo 1 y 2

4

Participación Clase

TEMA NO. 1

Participación Clase

TEMA NO. 1

Clase Sesiones 1,2: Capítulo 3 (Secciones 3.1 a 3.3) Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones”

4 1

0

4 Clase Sesiones 3,4: Capítulo 3 (Secciones 3.4 a 3.8) Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones”

4

Control Lectura Cap. 3 1

0

Clase Sesión 5: Capítulo 3 (Sección 3.9)

4

Clase Sesión 6: Capítulo 4 (Secciones.4.1 a 4.3) Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones”

4 2° semana

TEMA NO. 1 Participación Clase

1

0

1

0

Clase Sesión 7 y 8: Capítulo 4 (Secciones.4.4 a 4.7)

4

Participación Clase

TEMA NO. 1

4

Participación Clase

TEMA NO. 1

Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones”

4

Clase Sesión 9: Capítulo 4 (Secciones.4.9 y 4.10) Estudio para el primer parcial Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones”

4

Control Lectura Cap. 4 3° semana

1

0

Clase Sesión 11: Capítulo 7

4

Participación Clase

TEMA NO. 2

Clase Sesión 12: Capítulo 8 (Secciones.8.1 a 8.4) Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones”

4 1

0

Clase Sesión 13: Capítulo 8 (Secciones.8.1 a 8.4)

Participación Clase 4

TEMA NO. 3

Clase Sesión 14: Capítulo 9 (Secciones.9.1 a 9.4) Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones”

4 4° semana

1

0

Clase Sesión 15: Capítulo 9 (Secciones 9.6 a 9.8)

Participación Clase 4

Control Lectura Cap. 9

TEMA NO. 3

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Clase Sesión 16: Capítulo 9 (Secciones 8.5 a 8.8) Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones”

4 1

0

Clase Sesión 17: Capítulo 8 (Secciones.8.9)

Participación Clase 4

Control Lectura Cap. 8

TEMA NO. 3

Clase Sesión 18: Notas de Clase sobre muestreo 4

Estudio Para el segundo Parcial Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones”

5° semana

1

0

Clase Sesión 20: Capítulo 10 (Secciones 10.1 a 10.2)

Participación Clase 4

TEMA NO. 3

Notas-Sesiones SPSS Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones”

4

Participación Clase 1

0

Clase Sesión 21,22: Capítulo 10 (Secciones 10.3)

4

TEMA NO. 4

Notas-Sesiones SPSS Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones”

4 2

0

Clase Sesión 23,24: Capítulo 10 (Secciones 10.4 a 10.9)

Participación Clase 4

TEMA NO. 4

Notas-Sesiones SPSS Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones”

4

Participación Clase 6° semana

2

0

Clase Sesión 25: Capítulo 10 (Secciones 10.10)

4

Control Lectura Cap. 10

TEMA NO. 4

Clase Sesión 26: Capítulo 13 (Secciones 13.1 a 13.3) Notas-Sesiones SPSS Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones”

4 2

0

Clase Sesión 27,28: Capítulo 13 (Secciones 13.4 a 13.7)

Participación Clase 4

TEMA NO. 4

Notas-Sesiones SPSS Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones”

4 2

0

Clase Sesión 29,30: Capítulo 13 (Secciones 13.5 a 13.10)

Participación Clase 4

TEMA NO. 4

Notas-Sesiones SPSS 4 7° semana

2

Lectura “Estadística Matemática con Aplicaciones”

Participación Clase

Clase Sesión 31: Capítulo 13 (Secciones 13.4 a 13.7)

Control Lectura Cap. 13

0

4

TEMA NO. 4

Estudio para el tercer parcial Notas-Sesiones SPSS 4

Participación Clase

Lectura “Estadística Métodos y Aplicaciones”

Control Lectura Cap. Elementos de 2

0

Clase Sesión 33,34: Capítulo Elementos de Muestreo Notas-Sesiones SPSS EXÁMENES

4

muestreo

TEMA NO. 5