Te ema a2 Introducción a sisttema as inform máticos p para la ex xtraccción n, tra atam mientto y vvisua aliza ación n de da atos,, TAL LLER DE D PERIODISMO O DE DATOS

Proy yecto Open nCourse eWare-UNIA

(ocw w.unia.es)

Autor Pablo P Ma artín Muñ ñoz

Martín Muño M oz, Pablo (20 014). Periodiismo de dattos. O OpenCourse eWare-UNIA (ocw.unia.e es). Bajo licencia Crea ative-Comm mons Atribuc ciónl-Compartirr Igual 3.0 N NoComercia

ÍND DICE

Intro oducción etivos Obje Conttenidos 1. Definició ón del marco de trabajo o 2 2. Ideas ge enerales sob bre hojas de e cálculo 3 3. La base de la extracción de da atos de PDF Fs 4 4. De los datos a las visualizacion v nes 5 5. Construyye un mapa a con datos 6 6. Insertar visualizacio ones en otra as webs Ideas s clave Refe erencias

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INT TRODUCCIÓN

Con esta sesió ón pretendemos mosstrar una serie de prrácticas y herramien ntas digittales para el trabajo o con dato os. Se mos strarán ano otaciones b ásicas para a la extra acción de datos de documenttos, algunos aspecto os relacionnados con n el tratamiento de datos y la as posteriorres visualiz zaciones de e los mism mos en form mato o se indica ará las diferrentes form mas de expoortar el trab bajo gráficca y mapa. Por último para ser publica ado en cualq quier sitio w web.

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OB BJETIVOS S

bjetivo princcipal de esta unidad sserá mostra ar algunas herramienta tas digitales s de El ob traba ajo con da atos y sus caracteríssticas básic cas y com munes a ottras. Con ello prete endemos de espertar en n el alumna ado esa inq quietud hacia el mund o de los da atos desd de accioness eminentem mente práccticas y que e contribuy yan a una mejora en sus capa acidades de e estudio y análisis a de b bases de da atos. Adem más querem mos introdu ucir en con nceptos com mo las visualizacioness de los da atos, una forma de conectar c mejor m con la as persona as facilitand do la comp rensión de los do de manifiiesto el sen ntido estético del trabajo. datoss y poniend

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CO ONTENIDO OS

1. D Definición del marco o de traba ajo La im mportancia de este pu unto radica en los nuevos parad digmas de ttrabajo que e se abren estando Internet inte egrado en n uestros esp pacios de trrabajo. De m manera simp plista, los trrabajadoress de la inform mación nec cesitan softw ware y fiche eros con d datos y/o in nformación. Asum mido lo ante erior podem mos encontra arnos difere entes combinatorias. É Éstas son:    

Software e instalado en un PC Software e accesible en Internett Ficheross guardados s en un PC Ficheross guardados s en Interne et

En esta sesión formativa f se e intentará trabajar, de e forma natu ural, con toddas las opcio ones anterio ores. Esto no n es algo e excepcional pero sí es convenientte tomar concciencia de ello. Al final es la forma a en la que actualmente a e se trabajaa en la red.

las ffotos de mi último ú viaje, la l aplicación de correo qu ue uso, actas s de reunionnes, mis corre eos elecctrónicos, lass canciones que q me gusttan, el reprod ductor de pellículas, mi em misora de radio favorita, lo os artículos de d mi blog

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2. De efinición del d marco o de trabajjo Las hojas de cá álculo son un tipo de documento o que nos permiten m manipular da atos éricos y/o alfanumérico a os. numé La re epresentación de los datos se rea aliza en form ma de filas y columnas (formato tabullar) lo que hacer h que cada c dato essté dispues sto en una celda c (conexxión entre fila f y columna). Cada a celda pue ede contene er un valor n numérico, alfanumérico o o una fórm mula que op pere con llos valores de otras ce eldas. Debido a estas cuestiones, el uso de llas hojas de e cálculo es stá muy exteendido en todass las áreas ya que permiten un tra abajo simple/medio/complejo con los datos para p obten ner resultad dos de form ma rápida y a automatizad da. Existten ciertos formatos f (ods, xls, ...) propios de los diferentes tipos de software de V (valores gestiión de hojass de cálculo o pero se re ecomienda el uso del formato f CSV sepa arados por comas) c para a la exporta ación de los s mismos un na vez que se ha realizzado el trab bajo con ello os. Dado o el formato o tabular de las hojas d de cálculo es e automátic co transform mar un docu umento en su s análogo CSV, el cua al perderá todo el estilo o y solo connservará los s datoss. En un formato CSV C cada fila represen nta una fila de d la hoja de d cálculo y cada colum mna se re epresenta por su valor más una co oma indican ndo que termina una coolumna y empiieza otra.

Paises Espa aña, Port tugal, Ital lia,

Población P n

Ár rea (km2) )

46704314, 4 , 10427301, 1 , 60782668, 6 ,

504645, 92212, 301338,

C Capital Madri id Lisbo oa Roma

puede abrir sin proble o software de hojas de d cálculo p emas los fiicheros CS SV y Todo prese entarlos en formato tab bular para ssu posteriorr procesamiento. Para a obtener un n fichero CS SV de una h hoja de cálc culo basta con c abrir diccha hoja de cálcu ulo con el so oftware que e se use y g guardarla co omo “CSV” en la opcióón determina ada del p programa. Con C ello se obtiene o una a copia esta andarizada de los datoss en un forma ato abierto.

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El ob bjetivo de esta e sesión formativa n no es indag gar en el fun ncionamien to de las ho ojas de cá álculo pero sí se valorró como ne ecesario el presentarlas dado el aamplio uso que de e ellas se rea aliza en diferentes ám mo forma de d mostrar y operar con mbitos com conju untos de da atos.

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3. La a base de la extracc ción de da atos de PD DFs Los P PDFs son el e formato de ficheros m más extend dido de Internet. Fue cooncebido co omo un tip po de fichero para manejar papell electrónico o. Esto es, un sistema que permitta la mism ma visualiza ación del co ontenido con n independe encia de la plataforma usada para a su visua alización. Dado o el gran nú úmero de plataformas y software disponibles d , el uso de uun formato de pape el electrónicco proporcio ona grandess ventajas. o el mal uso o o el uso in ndiscriminad do del forma ato PDF lo ha convertiido en un dolor d Pero de ca abeza para a los profes sionales que e trabajan con c datos dada d la graan implantac ción del m mismo. Y ess que el PDF no es un formato de representa ación de dattos. ayores inco En este apartad do se mostra arán sus ma onvenientes s y se introdducirá a una a herra amienta que e puede aliv viar ciertos problemas que con ellos se tengaa. Algunos de los problemas p de los PDF Fs son:    

Depende encia del so oftware con el que se creó c (mayorr o menor ccalidad de ficheros)) Docume entos escaneados (de llo analógico o a lo digital se convierrte en un PD DF que conttiene una im magen) Detecció ón automática de datoss en tablas Tratamie ento de tablas compleja as

gramas más s conocidoss (libre y gra atuíto) para la extraccióón de datos s en Uno de los prog as de PDFss es TABUL LA. Fue iniicialmente desarrollado por Manuuel Aristará án y tabla mejo orado por la comunidad d. ULA acepta a como entrrada un fich hero PDF ba asado en te exto (no imáágenes TABU esca aneadas) y devuelve d los datos exisstente en ta ablas de ese e PDF en foormato CSV V. ULA se fu undamenta en el uso de técnicas de visión n por compputador para el TABU recon nocimiento de caracterres y su futu ura extracción. El so oftware exisste para dive ersas platafformas y pu uede ser usado, modificcado y comp partido (lice enciamiento o libre). Más información n en: tabula.nerdpowe er.org

ese que el trabajo t de extracción e d de datos de e los PDFs s no asegurra un resulttado Nóte

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satisfactorio en n todos los s casos ya a que existten demasiadas depeendencias que plican el prroceso. La misión de este aparrtado es an nimaros a rrealizar alg guna comp extra acción para valorar su idoneidad en un proc ceso más complejo c o rrecurrir a otras o técniicas manua ales pero pa aralelas com mo el crowd dsourcing (ver referenccias finales).

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4. De e los dato os a las vis sualizacio ones Para a la inmenssa mayoría de los se res humanos la comp prensión dee los datos s se simp plifica aplica ando sobre ellos dive rsas técnic cas de visualización dde los mism mos, tanto o para facilitar su enttendimiento o como para destacar alguna ccaracterístic ca o elem mento diferenciador ocu ulto en cierto o conjunto de datos. Desd de la estadíística en particular y de esde la cien ncia matemá ática en genneral siemp pre se ha a tendido a realizar rep presentacio ones gráfica as de conceptos abstraactos difícilmente ente endibles sin n dichas grá áficas. Es po or ello que el campo de las repressentaciones s gráficas de números (datos) siem mpre ha tenid do una gran n importanccia tanto en su uso com mo en su invvestigación. n de la Era del Dato e en la que actualmente a e nos enconntramos de entro Con la irrupción a Sociedad de la Inforrmación, en n donde tod da entidad del sistemaa genera da atos de la sin ccesar, el esttudio de las s representa aciones grá áficas de los s datos ha experimenttado un tre emendo au uge y no son n pocas las posibilidad des con las que se cue nta. A continuación se s verán alg gunas posib bilidades, desde las clá ásicas hasta ta las más actua ales en la re ed. 

Gráfico de barras (bar chartt): Consta de d dos ejes y represennta en en Y los elemento os a medir (agrupadoss o no) y en el eje X el valor mediddo.

 





Gráfico de column nas (colum mn chart): Consta C de do os ejes y reepresenta en en X los elementos a medir (ag grupados o no) y en el eje Y el vaalor medido.. Gráfico de tarta o donut (pie e/donut cha art): Repres senta de forrma circularr los porcenta ajes del ele emento a m medir en torno al tottal que es la tarda/do onut completo o. Gráfica de dispers sión (scatte er plot/charrt): Basado en el sistem ma cartesia ano, ariables para a un conjunnto de datos s. permite representarr los valoress de dos va Los dato os se muesttran como u una colecció ón de punto os tomando valores en el eje verticcal (variable e1) como en n el horizon ntal (variable e2). Gráfico de barras apiladas ((stacked ba ars graph): Similar a los gráficos s de as pero en el e eje Y se muestran valores v de una u variablee agrupados s en columna torno a una u categoría. El obje etivo de la visualizació v n es intentaa compararr las partes de d un todo.

 

Gráfico de flujo (stream grap ph): Visualiz zación muy recomendaable para datos co ontinuos tale es como se eries temporrales (en lug gar de usarr barras apiladass). Circle packing: p Círculos C aniidados que e permiten representaar jerarquía as y compara ar los valo ores. Esta visualización es parrticularmentte eficaz para p

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mostrar la proporció ón entre loss elementos s a través de d sus áreass y su posición uctura jerárq quica. dentro de una estru 

Treemap p: Permite representar r r las jerarqu uías de dato os y la propoorción entre e los elem mentos. Los diferentes n niveles jerárquicos crean agrupacciones visua ales a través de la subdiivisión en re ectángulos en proporción al valor de cada elemento o. Estas vis sualizacione es son útiles s para repre esentar las diferente proporciones de esttructuras de e datos jerá árquicos anidados.

a la creación de las vis sualizacione es se usará án dos aplicaciones w web, por lo que Para no sserán nece esario insta alar ningún n software e en los equipos e peersonales. Las apliccaciones we eb son:  

[ app RAW p.raw.densittydesign.org g] W [ datawra apper.de ] DATA WRAPPER

Antes de empe ezar con alg gunos ejem mplos de us so de las herramienta h as comenta adas a convenien nte identific car algunoss aspectos s comunes de toda hherramienta a de sería creacción de visu ualizaciones s. Básiccamente sie empre se pueden diferrenciar 3 ap partados fun ndamentalees: inserción n de datoss, configura ación y adap ptación, y e exportación de la visualización. 

Inserció ón de datos s: Se trata de introduc cir los datos s que servi rán de matteria prima al sistema pa ara la creaciión de la vis sualización..



Pueden existir diverrsas formass de inserció ón de datos s pero las m más comune es son med diante texto (formato C SV) o mediiante la sub bida de un fiichero (CSV V, ODS, XL LS, etc). Configu uración y ad daptación: Una vez ca argados los s datos se ddeberá eleg gir la



gráfica que q mejor represente e el conjuntto de datos con el qque se trab baja. Además de ello hay y que definiir las variab bles a mostrrar, los coloores en los que gunas cues stiones más. se visualizarán, los textos y alg 

Exporta ación: Finalizada la vissualización es tiempo de exportaarla para us sarla en otross entornos, ya sea obtteniendo la a imagen re esultante u obteniendo o su código embebido e (c código HTM ML) para serr integrada en otras weebs.

Visto os estas tre es secciones de trabajo o bastante común en este tipo dee herramien ntas mplos, cad pasa amos a mostrar, mediante ejem da una de e las apliccaciones webs w come entadas pre eviamente para p realiza ar las visualiizaciones de los datos..

RAW W

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W es una herramienta a web libre e y gratuitta desarrollada por D Density Des sign RAW Rese earch Lab (Politécnica ( a de Milán) para servirr de puente e entre hojaas de cálcu ulo y gráficcas vectoria ales. Está construído usando como base D3 3js, una de las librerías gráficas m más potente es y exten ndidas en el e mundo we eb. Ademáss el ser libre e la conviertte en una hherramienta altam mente config gurable y modifcable. m 

Inserció ón de datos s:

E Esta sección n está prepa arada para que copies el contenid do de un fichhero CSV o dire ectamente de d una hoja a de cálculo o en la caja de texto que aparece een la interfa az. Tiene dos tip pos de visua alización un na vez copia ados los dattos: en moddo texto y en modo tabla. Ad demás el sistema indiccará si la im mportación se s realizó coorrectamente.



Configu uración y ad daptación:

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En e el siguiente paso podre emos selecccionar que tipo t de gráfica o layoutt para los da atos que remos aplic car. El ssistema noss proporcion na una pequ ueña miniattura de ejem mplo del grááfico, un tex xto exxplicativo y un enlace p para ahondar en el tipo o de gráficaa.

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Una vez marrcada que tiipo de gráficca se va a usar u es nec cesario asocciar algunas s variables del conjunto c de datos a loss parámetro os de la gráffica para suu construcción (serie, jera arquía, tama año, color, etiqueta, e tamaño, ...) Ade emás se ind dicarán algu unos parám metros de es stilo adicionales tales ccomo tamañ ños del gráfico y coloress de los ele ementos a mostrar. m

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Exporta ación:

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E Este es el paso p final an ntes de pod der comparttir la visualiz zación. RAW W, una vez realizado el trab bajo, nos pe ermite desccargarlos co omo imagen n, como grááfico vectorial o como o modelo de datos en JSON para a usarlo en otra o aplicacción. Adem más nos pe ermite copia ar el código HTML que genera la visualizació v ón para pegarlo directament d te en otra web w o blog.

DATA WRAPPE ER A WRAPPE ER es una herramien nta web librre y gratuita desarrollaada por AB BZV DATA (Instiituto alemán de formac ción en perriodismo) pa ara realizar visualizaci ones de da atos. Estass visualizacciones cuen ntan ademá ás con cierta as interaccio ones qe se pueden de efinir en la a herramienta. Al igu ual que RAW W, el ser lib bre la convie erte en una a herramienta altamentte configura able y mo odifcable.

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Inserció ón de datos s:

E Esta sección n está prepa arada para que copies el contenid do de un fichhero CSV o dire ectamente de d una hoja a de cálculo o en la caja de texto que aparece een la interfa az. Ad demás perm mitirá subir directament d te un fichero o CSV de datos para ooperar con él. é

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Mue estra en la parte p lateral algunos te extos de ayu uda que pueden venir bien si surg gen dudas.

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Configu uración y ad daptación:

Con los datos ya y cargados s es hora de e revisar qu ue todo se subió s correcctamente. Para P ello tenemos un visualiza ador en modo tabla de los mismoss. Ade emás podremos describ bir los datoss indicando o si éstos cu uentan comoo cabecera de información en n la primera fila y añadiiendo a los mismos cie ertos datos ccomo créditos d de la fuente.

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En el siguien nte paso pod dremos sele eccionar qu ue tipo de gráfica y estiilos para los s datos q queremos aplicar. a Junto a la selección s de e la gráfica podremos además afinar el resulltado de la vissualización y añadir campos que n nos permita an contar un na historia een torno a lo os datoss que se vissualizan como es añad dir textos y marcar elem mentos com mo destacad dos.

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Exporta ación:

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E En este paso final se nos permite enlazar dire ectamente a la visualizzación en ell sisstema comp partiendo en enlace qu ue se muestra. Tambié én nos perm mite copiar el e cód digo HTML que genera a la visualiza ación para pegarlo dire ectamente een otra web bo blog. Po or último pe ermite crearr otra visuallización dup plicando la actual, a facil itando así el e trab bajo al usuario.

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5. Construye un mapa con c datos s Desd de hace ba astante tiem mpo y orig ginariamente en el árrea de la nnavegación n, el estud dio de la ciencia c carttográfica ha a fascinado o a la hum manidad y hha facilitado o el desccubrimiento de nuevas áreas, técn nicas, mund dos, situacio ones, etc. Debido al complejo campo que se noss abre enun nciando el concepto “ciiencia carto ográfica” hay que matiz zar que en e este apartado intentare emos concrretar cuáles s son llos concepttos básicos que se neccesitan cono ocer a la ho ora de trabaajar, de form ma era, con ma apas. some minología bá ásica: Term 

Mapa: Representa ación gráficca y métrica de una porciónn de territtorio mente en un na superficie e plana. El concepto c métrico m añaddido a un mapa m normalm nos permite calcular distancia as o superrficies, tal y como see realiza en n el r mundo real.



Proyecc ción cartog gráfica: Sisttema que se encarga de d definir laa relación existente e entre los puntos p de la a Tierra (su uperficie currva) y el maapa (superficie meridianos y plana). Dichos D punttos son con seguidos a través de una u red de m paraleloss en forma de malla. Latitud y Longitud d: Valores ((x,y) definid dos en el eje e cartesianoos definido por aralelos de e la Tierra. Esto son, valores v en la malla pllana los meridianos y pa d de la a proyección ma curvo de e la Tierra. (Estos son n los n del sistem que se define puntos que q se usa arán como medidas re epresentativ vas a la hoora de colo ocar

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datos en n los mapas s) 

Sistema as de inform mación geo ográfica: También T con nocidos com mo SIG (en español)) o GIS (en inglés). Inte egran un co onjunto de herramienta h as de divers so tipo para a trabajar co on datos pro ovenientes del mundo real y podeer represen ntarlos de fo orma gráfica a y métrica en mapas.

pleja (realm mente todo o lo que quueramos) pero p La ccartografía puede ser muy comp vamo os a inten ntar simplificar cierto os concepttos, posibllemente peerdiendo rigor r cienttífico, con el e fin de ac cercar al co omún el tra abajo con mapas y laa obtención n de resulltados en un n tiempo de e trabajo razzonable. Hay una herram mienta que ha h ayudado o a democra atizar el tra abajo con m mapas de fo orma ble. Esta ess Google Maps [maps. google.com m]. Desde su lanzamiennto en 2005 5 ha notab evolu ucionado bastante b y ha permittido tanto consumir como c prod ucir conten nido relaccionado con n mapas, desde d geolo ocalizar un negocio ha asta enconntrar rutas para p llega ar desde un origen hastta un destin no.

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En ta al caso exissten otras plataformas p s de acceso o más libre y abierto a los datos. La referrencia mund dial principa al es OpenS StreetMap [openstreet [ map.org]. E Esta platafo orma ha pe ermitido que comunida ades de ciu udadanía ac ctiva entusia asmadas poor los sistem mas carto ográficos pu uedan crearr sistemas ttecnológico os con cono ocimiento caartográfico solo s al alccance de grrandes corp poraciones ((como es el caso de Google). G a sintetizar todos t estos s conceptoss en un con nocimiento práctico quue nos perm mita Para realizzar trabajos sencillos de geopo osicionar da atos en ma apas vamoos a usar una herra amienta lla amada TIM ME MAPP PER desarrrollada po or la Opeen Knowle edge Foun ndation [ timemapperr.okfnlabs.o org ] y bas sada en una u herram mienta llam mada Time elineJS desa arrollada po or el KnightL Lab [ timelin ne.knightlab b.com ] E MAPPER R es una he erramienta web libre y gratuita desarrollada d a por la OK KFN TIME para servir de puente p entre e hojas de ccálculo y lín neas de tiem mpo geoloccalizadas en n un a. mapa Esta herramientta cubre dos áreas imp portantes y nos permite e crear histoorias de forrma muy directa: porr un lado las líneas tem mporales pa ara ordenar eventos enn el tiempo y por o otro la geolo ocalización de los mism mos en un mapa m para tener t consta tancia exacctamente de e dónde se producen. uncionamien nto de TIM ME MAPPE ER puede ser s descrito o mediantee tres senc cillos El fu paso os:   

Crear ho oja de cálcu ulo y publica arla. Integrarla en TimeM Mapper y co onfigurarla. c emb bebido que compartir. c Publicar y obtener código

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Crear ho oja de cálc culo:

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Deb bemos crearr una hoja de d cálculo q que conteng ga los títulos s de los acoontecimienttos, la fe echa de iniccio (y/o fin) en e la que se e produjo y la localizac ción (latitud y longitud) del mismo. Se hará uso pa ara ello de Google App ps. Pa ara obtener la latitud y longitud de un lugar da ado se pued de usar ww ww.latlong.net

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Una a vez inserttado los dattos en la ho oja de cálcu ulo de Google Apps hayy que hacerla pú ública para que Time M Mapper pueda accederr a los datoss. Para ello pulsamos e en Archivo > Publicar en e la web

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Estando público o el docume ento en Inte ernet solo no os queda co opiar el enlaace público o del docu umento. Para ello pulsamos sobre e el botón Compartir C (e esquina supperior derec cha) y en ncontramos el enlace. Lo copiamo os para a co ontinuación pegarlo enn Time Mapper para p que ésste acceda a los datos.

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Integrac ción y conffiguración:

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Accedemoss a la direcc ción web de e Time Map pper [timemapper.okfnllabs.org] y pulsamos en el bo otón azul de e comenzar ahora. Noss aparece un u formulario con difere entes pasos s. En el prim mero debem mos de indic car d dónde se en ncuentra el conjunto de e datos. Peg gamos la dirección quee habíamos s copiado p previamente e y listo.

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Una vez insertado los datos toca realizar alg gunas config guraciones . Para ello indicamos el Título T de la visualizació v ón, seleccionamos time emap comoo tipo de vista, marrcamos el fo ormato de fecha f y si qu ueremos qu ue los datos s se visualiccen de inicio oa fin n o al revés s. Una ve ez tengamo os realizada a la configurración se pu ulsa en Pubblicar.

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Publicarr y exporta ar:

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Ya te enemos cre eada la visu ualización d e datos, tan nto en el ma apa (parte dderecha) co omo en su u línea de tiempo (partte inferior). Además se e puede indicar título y descripción n de ca ada acontec cimiento parra mostrarlo o en la caja informativaa. D Dicha url ya se puede compartir c pe ero si quere emos obtener el códigoo embebido o pulsaremos p en el botón n Embed d

Sim mplemente copiando este e código y pegándollo como cód digo HTML en un blog o web ya a tendríamo os la visualiz zación expo ortada.

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Martín Muño M oz, Pablo (20 014). Periodiismo de dattos. O OpenCourse eWare-UNIA (ocw.unia.e es). Bajo licencia Crea ative-Comm mons Atribuc ciónl-Compartirr Igual 3.0 N NoComercia

6. In nsertar vis sualizacion nes en otrras webs Una vez realiza ado todo el trabajo se erá necesarrio publicarlo. Se puedden considerar matos segú ún lo que he emos visto: dos ttipos de form 

Imagen:: Son relativ vamente fácciles de inte egrar en una a web con iindependen ncia de su forrmato de fic chero (JPG,, PNG, SVG G, ...). Depe endiendo deel sistema que q estemoss usando pa ara publicarr la noticia en e la que se e incluirá diccha visualiza ación puede e modificarsse la nomen nclatura perro buscandoo una opció ón de “añad dir imagen” o similar te endríamos el e trabajo fin nalizado.



Código embebido:: El código e embebido siempre s se encuentra een formato HTML (le enguaje básico de la W Web). La ma ayoría de lo os sistemass de gestión de contenid dos o de blo ogs (Drupal,, Wordpress s, Mezzanin ne o sistemaas propietarios) nos pe ermiten inte egrar dicho código c emb bebido comoo parte de la noticia que q estemos s editando p por lo que copiando c el código embbebido y pegándo olo en el cue erpo de la n noticia se te endría el tra abajo finalizaado.

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IDE EAS CLA AVE

El pe eriodismo de datos plantea p dos soliciones basicas en una era dee saturación n de inform mación: 

d en sí para sacarrle todo el partido meddiante técnicas El trabajjo con los datos informáticas.



La

mejjor

compre ensión

de e

los

mis smos

basá ándonos

ppara

ello

en

reprense entaciones visuales. v En e esta línea habrá h que seguir s traba ajando y surgirán nuev vos concepptos, técnica as o herra ameintas qu ue hagan de e esta disci plina un sis stema en co ontinua evollución.

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RE EFERENC CIAS 

Introducing Tabula - https://sou urce.openne ews.org/en--US/articless/introducing gtabula/



“Crowdssourcing” en n Wikipedia - https://en.wikipedia.o org/wiki/Croowdsourcing g



“Cartogrrafía” en Wikipedia - htttps://es.wik kipedia.org/w wiki/Cartogrraf%C3%AD Da



“Mapa” en e Wikipedia - https://e es.wikipedia a.org/wiki/Mapa



“Proyeccción cartogrráfica” en W Wikipedia https://ess.wikipedia.org/wiki/Pro royecci%C3 3%B3n_carttogr%C3%A A1fica

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“Sistema a de Informa ación Carto ográfica” en Wikipedia https://ess.wikipedia.org/wiki/Sisstema_de_informaci%C3%B3n_ggeogr%C3% %A1 fica

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“Google Spreadshe eets” - https ://docs.google.com/sprreadsheets//u/0/

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