TUGAS EPIDEMIOLOGI

RINGKASAN ARTIKEL SEJARAH ALAM PENYAKIT : DESAIN DAN MASALAH STATISTIK

Dosen Pembimbing: Ns. APRIANA RAHMAWATI, S.Kep, M.Kep

Disusun oleh Dini Apriliyanti NIM 012122003 Kelas : B 21 Genap

PROGRAM ALIH JENJANG STUDI S1 KEPERAWATAN FAKULTAS KEPERAWATAN DAN KEBIDANAN UNIVERSITAS BINAWAN JAKARTA 2021-2022

Sejarah Alam Penyakit : Desain dan Masalah Statistik Memahami riwayat alami penyakit merupakan prasyarat penting untuk merancang pengetahuan yang menilai dampak intervensi, baik kemoterapi dan lingkungan. Beberapa tantangan desain statistik utama untuk mengumpulkan data tentang informasi sejarah alam untuk sampel individu dan menghubungkannya dengan parameter utama yang diminati. Mengumpulkan dan memvisualisasikan data tentang sejarah alam merupakan tantangan

sebagian karena proses penyakit itu kompleks dan berkembang dalam periode kronologis yang berbeda untuk subjek yang berbeda. Berbagai desain epidemiologi digunakan untuk menjelaskan komponen proses sejarah alam Riwayat penyakit alami menurut Posada de la Paz dan rekan-rekannya adalah perjalanan penyakit alam dari waktu sebelum dimulainya, berkembang melalui fase presimptomatik dan tahap klinis yang berbeda sampai berakhir dan pasien sembuh, cacat kronis atau mati tanpa intervensi dari luar. Perjalanan alami artinya tidak ada intervensi dari luar yang diterapkan dan dapat mengubah perjalanan ini dari kesehatan ke penyakit menjadi ekspresi meliputi intervensi yang mungkin mencakup tindakan kesehatan preventif (dirancang untuk menghentikan atau menunda inisiasi penyakit), dan pengobatan untuk gejala (dirancang untuk mengubah ) atau menunda timbulnya penyakit). Dalam beberapa kasus, timbulnya penyakit (fatal tak tersembuhkan) mungkin bertepatan dengan kematian. Kematian yang terjadi sebelum permulaan penyakit tentu tidak terkait secara langsung sebagai efek dari penyakit tertentu. Dalam beberapa kasus, riwayat alami perkembangan penyakit berfokus pada bagian skema setelah permulaan penyakit. Ilmu sejarah alam berusaha untuk menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi risiko keseluruhan perpindahan dari satu negara bagian ke negara bagian dan kecepatan transisi terjadi . Oleh karena itu, parameter sejarah alam biasanya diringkas oleh risiko kumulatif atau tingkat yang dapat bervariasi dari waktu ke waktu. Perbedaan dan hubungan antara risiko dan tingkat adalah penting dan berasal dari pemahaman awal kita tentang penerapan metode kuantitatif untuk studi penyakit. Pentingnya studi komparatif dan kompleksitas bagaimana riwayat alami suatu penyakit dapat berubah dari waktu ke waktu dan geografi.

Pemahaman yang komprehensif tentang riwayat penyakit membantu peneliti dalam merancang, menerapkan dan menafsirkan pembelajaran intervensi yang ditargetkan untuk mengurangi timbulnya penyakit, keluhan penyakit atau keduanya. Dalam pendekatan dan memvisualisasikan data sejarah alam, serta berbagai strategi desain menganalisis informasi diperlukan analisis data sejarah alam. Diagram Lexis yang berasal dari abad kesembilan belas berfokus terutama pada versi yang lebih sederhana dengan menghilangkan tahap perantara dan hanya menampilkan waktu dari "lahir" hingga "mati" yang pada dasarnya merupakan reproduksi sehingga seseorang berfokus pada riwayat alami setelah onset penyakit. Diagram Lexis sangat berguna sebagai skema untuk membantu pemahaman tentang bagaimana berbagai skema pengambilan sampel akan mempengaruhi estimasi berbagai parameter sejarah alam Skema pengambilan sampel populasi untuk mengumpulkan data tentang sifat-sifat riwayat alam yang terkait dengan penyakit tertentu dalam populasi tertentu sangat bergantung pada tes skrining untuk memastikan tahap di mana seorang individu berada, dalam satu atau lebih titik waktu. Selain itu, pengukuran waktu sampai awal penyakit pada dasarnya bergantung pada kemampuan untuk mendeteksi kapan peristiwa itu terjadi pada seorang individu. Untuk banyak penyakit menular, tes semacam itu mungkin bergantung pada keberadaan antibodi yang mencerminkan infeksi sebelumnya dan dengan demikian menunjukkan bahwa proses penyakit telah dimulai dan individu. Tes skrining hanya efektif beberapa saat setelah inisiasi dan gejala klinis dapat dideteksi. Selain itu, tes penyaringan tidak selalu sempurna dan dengan demikian dapat terjadi kesalahan klasifikasi. , ringkasan sejarah alam untuk populasi mungkin berbeda hanya karena variasi dalam kebijakan penyaringan Ahli epidemiologi telah mengidentifikasi banyak skema pengambilan sampel "jalan pintas" yang berbeda, yang semuanya memerlukan penilaian statistik yang cermat karena hampir semua desain menyertakan beberapa bentuk bias pengambilan sampel.

Studi Cross-Sectional Pengambilan sampel cross-sectional kronologis akan menentukan individu mana yang tidak memiliki penyakit yang bersangkutan dan mereka yang penyakitnya telah dimulai, Brookmeyer2 mendefinisikan desain cross sectional skema pengambilan sampel paling sederhana sebagai sampel acak dari individu yang dipilih pada titik waktu tertentu. Sistem pengumpulan data yang paling sederhana kemudian menentukan anggota sampel mana yang memiliki penyakit dan mana yang tidak, bersama dengan usia mereka saat pengambilan sampel, dengan asumsi tes skrining sempurna yang sesuai. Kovariat juga dapat diukur. Dalam bentuk yang paling dasar, jenis informasi cross-sectional ini tidak memberikan informasi retrospektif pada waktu onset penyakit Studi Kohort Prevalen Kohort yang lazim dibuat dari pengambilan sampel individu secara cross-sectional, mempertahankan sampel yang memiliki penyakit dan kemudian menindaklanjuti kasus tersebut untuk jangka waktu tertentu. Dalam studi Kohort berfokus pada pemahaman perkembangan penyakit dari awal hingga ekspresi. Dalam pengaturan penyakit langka, kohort umum lebih berguna daripada kohort insiden karena menghindari sampel individu yang besar yang akan diperlukan untuk menemukan jumlah kasus insiden yang cukup. Di sisi lain, pengambilan sampel individu "aliran tengah" selama perkembangan penyakit tentu menimbulkan bias pengambilan sampel yang perlu dipahami dan ditangani Studi Kohort yang Lebih Informatif Studi kohort "ideal" mengikuti populasi sejak "lahir" dan secara rutin menilai individu untuk onset penyakit (menggunakan tes skrining) dan hasil penyakit selanjutnya. Studi ini mahal dan tidak praktis dalam kasus penyakit langka. Namun demikian, studi kohort yang lebih informatif memberikan informasi yang jauh lebih banyak daripada studi cross-sectional atau studi kohort yang lazim. Bias waktu terkait erat dengan bias waktu tunggu dan terkait dengan tes skrining seperti yang disebutkan sebelumnya, dan biasanya paling baik diterapkan melalui penggunaan kovariat yang bervariasi waktu dalam analisis waktu ke peristiwa..

Studi Kasus-Kontrol Untuk penyakit langka sebagian bentuk studi kohort sangat mahal karena ukuran sampel yang sangat besar yang diperlukan untuk mengamati sejumlah peristiwa yang wajar dan tindak lanjut untuk memastikan waktu peristiwa itu sendiri mahal. Definisi yang berbeda tentang apa yang dimaksud dengan "kasus" memungkinkan penyelidikan baik perkembangan dari keadaan sehat ke onset penyakit atau perkembangan dari onset penyakit ke munculnya penyakit. Pengambilan sampel kasus kontrol tidak memungkinkan mendapatkan data yang memberikan perkiraan insiden populasi karena kasus yang terlalu banyak, dan hal tersebut membatasi desain ini berkaitan dengan deskripsi dasar tentang riwayat alami penyakit dalam suatu populasi. Namun, perbandingan relatif parameter sejarah alam di seluruh subkelompok dimungkinkan dengan analisis yang cermat Studi Kasus Studi kasus atau distribusi kasus desain mengeksploitasi perbandingan distribusi paparan antara sampel acak kasus dengan distribusi populasi teoritis. Data dari studi tersebut dapat digunakan untuk membandingkan risiko di berbagai tingkat paparan. Metode ini telah banyak digunakan dalam studi kasus-genotipe di mana informasi genotipe pada serangkaian kasus dibandingkan dengan distribusi genotipe yang diketahui atau didukung secara teoritis dalam populasi dari mana kasus muncul. Metode terkait erat dengan teknik yang terkait dengan desain dan analisis studi kasus-kohort Studi Hibrida Studi hibrida terdapat sejumlah besar varian dari jenis studi dasar yang semuanya didukung oleh pertanyaan-pertanyaan khusus tentang sejarah alam yang menarik.