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1º ESO TEMA 9 ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD 1 PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ NOGALES
1.- FRECUENCIAS
Para organizar y analizar una serie de datos estadísticos se utiliza una tabla de frecuencias
Tabla de frecuencias Valores (xi)
Frecuencia absoluta (fi)
Frecuencia relativa (hi)
0 1
3 9
3/28 ≅ 0,11 = 11% 9/28 ≅ 0,32 = 32%
2 3 4
12
12/28 ≅ 0,43 = 43% 3/28 ≅ 0,11 = 11%
Total
28
3 1
1/28 ≅ 0,04 = 4% 28/28 ≅ 1 = 100%
Los valores se colocan en la primera columna ordenados de menor a mayor La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece cada valor en los datos La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta y el número total de datos
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Tareas Ejercicios: 3 , 30 y 31 2
2.- DIAGRAMA DE BARRAS Y DE LÍNEA
Los datos obtenidos en un estudio estadístico los podemos representar con diferentes gráficos. Los gráficos nos ayudan a analizar los datos a simple vista. Diagrama de barras Se representan los valores xi en un eje horizontal y para cada valor xi se dibuja una barra cuya altura sea la frecuencia de xi. Las barras deben ser de la misma anchura y debemos dibujarlas separadas Uniendo los extremos superiores de las barras por su punto medio, se obtiene una línea quebrada llamada diagrama de línea o polígono de frecuencias Ejemplo: Vamos a representar los datos correspondientes al nº de hijos de 50 matrimonios xi
fi
0
4
1
9
2
12
3
10
4
8
5
4
6
2
7
1
Total
50 = n
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2.- DIAGRAMA DE BARRAS Y DE LÍNEA
Otro ejemplo: Aficiones deportivas de 30 alumnos.
DEPORTE F. ABSOL. Atletismo
5
Fútbol
10
Baloncesto
8
Balonvolea
4
Balonmano
3
Frecuencias
12
10
10
8
8 6
5
4
4
3
2 0
o ol sto lea ano m s b nce nvo m i t t ú n e l F o o o t l l l A Ba Ba Ba
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2.- DIAGRAMA DE BARRAS Y DE LÍNEA
La siguiente gráfica recoge la cantidad de parejas de zapatos de mujer vendidas en una tienda a lo largo del día . Construye la tabla de frecuencias
N º d e p a re s v e n d id o s
35
Tabla de frecuencias
30
Frecuencia absoluta (fi)
Frecuencia relativa (hi)
36 37
10 30
10/75 ≅ 0,13 = 13% 30/75 ≅ 0,4 = 40%
38 39 40
20
20/75 ≅ 0,27 = 27% 10/75 ≅ 0,13 = 13%
Total
75
xi
25 20 15 10 5 0 36
37
38
39
Nº de zapato
40
10 5
5/75 ≅ 0,07 = 7% 75/75 ≅ 1 = 100%
Tareas Ejercicios: 5 , 7 y 37 5
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3.- DIAGRAMA DE SECTORES
Se dibuja un círculo y se divide en tantos sectores (quesitos) como valores haya en los datos Ejemplo: En una clase de 30 alumnos, 12 juegan a baloncesto, 3 practican la natación, 9 juegan al fútbol y el resto no practica ningún deporte
Deporte
fi
hi (%)
Baloncesto
12
40
40% de 360º = 144º
Natación
3
10
10% de 360º = 36º
Fútbol
9
30
30% de 360º = 108º
Ninguno
6
20
20% de 360º = 72º
Total
30=n
100
Ángulo del sector
360º
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3.- DIAGRAMA DE SECTORES
Otro ejemplo: Ventas en una tienda de electrodomésticos. Datos
Frecuencia Porcentaje absoluta Frigoríficos 5 16 Lavadoras
10
31
Cocinas
8
25
Lavavajillas
9
28
Frigoríficos
58º 16%
112º
Lavadoras
31%
28%
16% de
360º
101º
≅ 58º
90º
31% de 360º ≅ 112º 25% de 360º ≅ 90º 28% de 360º ≅ 101º
25%
Lavavajillas Tareas Ejercicios: 11 , 35 y 36 PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ NOGALES
Cocinas
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4.- MEDIA ARITMÉTICA SIMPLE Y PONDERADA. MODA
La media aritmética La media aritmética de un conjunto de datos es el cociente entre la suma de todos los datos y el número de estos. Ejemplo: Las notas de Juan el año pasado fueron:
5, 6, 4, 7, 8, 4, 6
Hay 7 datos que suman 40
La nota media de Juan es:
5 + 6 + 4 + 7 + 8 + 4 + 6 40 = = 5,7 Nota media = 7 7
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4.- MEDIA ARITMÉTICA SIMPLE Y PONDERADA. MODA
La media aritmética Cálculo de la media aritmética con la tabla de frecuencias Ejemplo: Las notas de un grupo de alumnos fueron:
Frecuencia Notas x F. absol. absoluta 3 5 15 5 8 40 6 10 60 7 2 14 Total 25 129
Notas
Suma de ( Notas x F.absol.)
129 Media = = 5,1 25 Total de datos
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4.- MEDIA ARITMÉTICA SIMPLE Y PONDERADA. MODA
La media aritmética ponderada Cálculo de la media cuando los datos datos tienen distinto peso (importancia) 1º. Se suman los productos de cada dato por su peso respectivo. 2º. El resultado se divide entre la suma de los pesos. Ejemplo: Tres exámenes tienen distinto valor, el primero vale 1, el segundo 2, y el tercero 3. Un alumno obtiene calificaciones de 9, 4 y 8, respectivamente. Pesos x nota
Nota media =
1·9 + 2·4 + 3·8 41 = = 6,8 1+ 2 + 3 6
Suma de pesos
Esta media se llama media aritmética ponderada. 10 PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ NOGALES
4.- MEDIA ARITMÉTICA SIMPLE Y PONDERADA. MODA
La moda La moda de un conjunto de datos es el dato que más se repite. Ejemplo.
Una zapatería ha vendido en una semana los zapatos que se reflejan en la tabla:
Nº de calzado
38
39
40
41
42
43
44
45
Nº de personas
16
21
30
35
29
18
10
7
El número de zapato más vendido, el dato con mayor frecuencia absoluta, es el 41.
Lo compran 35 personas La moda es 41.
En algunos casos puede haber más de una moda o puede que no haya moda porque todos los valores tengan la misma frecuencia absoluta Tareas Ejercicios: 40 , 41 y 42 PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ NOGALES
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5 y 6.- EXPERIMENTOS ALEATORIOS. SUCESOS. PROBABILIDAD
Un experimento es aleatorio cuando no se puede predecir el resultado que se va a obtener. Ejemplo:
En el lanzamiento de un dado.
Se obtiene un resultado desde el 1 al 6, pero siempre impredecible. Los experimentos que no son aleatorios se llaman deterministas. Por ejemplo, sacar una bola de una urna con bolas del mismo color Al conjunto de todos los resultados de un experimento aleatorio se le llama espacio muestral. En el caso del dado el espacio muestral es E = {1, 2, 3, 4, 5, 6} Los subconjuntos del espacio muestral se llaman sucesos. Salir par: Para el dado, son sucesos:
Salir impar:
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{2, 4, 6} {1, 3, 5}
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5 y 6.- EXPERIMENTOS ALEATORIOS. SUCESOS. PROBABILIDAD
Probabilidad de un suceso Si todos los resultados de un experimento aleatorio son igualmente probables, se verifica que: Esta es la ley de Laplace
Probabilidad del suceso A:
p(A) =
número de casos favorables al suceso A número de casos posibles
Ejemplos:
1 1º. Para un dado: p( { 1 }) = 6
p(múltiplo de 2 ) = p(2, 4, 6) =
2º. Para una baraja de 40 cartas:
p(de obtener un rey) =
4 40
p(obtener una copa) =
10 40
Tareas Ejercicios: 18 , 26 , 43 y 44 13 PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ NOGALES
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