JULIO
2016 REPORTE COMPARADO CHILE ARGENTINA
VIGILANCIA E INTELIGENCIA EN LA AGENDA LATINOAMERICANA DE CIBERSEGURIDAD PAULA JARAMILLO
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Análisis e Interpretación de los Datos de Vigilancia
Consideraciones en el Análisis de los Datos de Vigilancia
Conocer su base de datos
Proceder de lo más simple a lo más complejo
Reconocer cuando las limitaciones de los datos no permiten análisis más sofisticados
Consideraciones en el Análisis de los Datos de Vigilancia
Conocer su base de datos
Proceder de lo más simple a lo más complejo
Reconocer cuando las limitaciones de los datos no permiten análisis más sofisticados
Consideraciones en el Análisis de los Datos de Vigilancia
Conocer su base de datos
Proceder de lo más simple a lo más complejo
Reconocer cuando las limitaciones de los datos no permiten análisis más sofisticados
Consideraciones en el Análisis de los Datos de Vigilancia
Conocer su base de datos
Proceder de lo más simple a lo más complejo
Reconocer cuando las limitaciones de los datos no permiten análisis más sofisticados
Conceptos Claves Que Determinan la Certeza de los Datos de Vigilancia Fiabilidad: Es reportado de la misma forma el evento por las diferentes fuentes de reporte? Es reproducible?
Validez: Refleja el evento reportado su verdadera ocurrencia?
Limitaciones de los Datos de Vigilancia en Salud Pública
Reportes incompletos
Falta de representación
Falacia ecológica
Variabilidad en las definiciones de caso
Aplicación de técnicas estadísticas estandares al análisis de datos de vigilancia
Limitaciones de los Datos de Vigilancia en Salud Pública
Reportes incompletos
Falta de representación
Falacia ecológica
Variabilidad en las definiciones de caso
Aplicación de técnicas estadísticas estandares al análisis de datos de vigilancia
Limitaciones de los Datos de Vigilancia en Salud Pública
Reportes incompletos
Falta de representación
Falacia ecológica
Variabilidad en las definiciones de caso
Aplicación de técnicas estadísticas estandares al análisis de datos de vigilancia
Limitaciones de los Datos de Vigilancia en Salud Pública
Reportes incompletos
Falta de representación
Falacia ecológica
Variabilidad en las definiciones de caso
Aplicación de técnicas estadísticas estandares al análisis de datos de vigilancia
Limitaciones de los Datos de Vigilancia en Salud Pública
Reportes incompletos
Falta de representación
Falacia ecológica
Variabilidad en las definiciones de caso
Aplicación de técnicas estadísticas estandares al análisis de datos de vigilancia
Limitaciones de los Datos de Vigilancia en Salud Pública
Reportes incompletos
Falta de representación
Falacia ecológica
Variabilidad en las definiciones de caso
Aplicación de técnicas estadísticas estandares al análisis de datos de vigilancia
Parámetros Epidemiológicos Básicos
Tiempo
Lugar
Persona
Análisis de Datos por Tiempo
Comparación del número de informes recibidos durante un intervalo determinado
Comparación del número de casos en el periodo actual con el número informado durante el mismo periodo en los últimos años
Análisis de Datos por Tiempo- 2
El uso de denominadores para calcular tasas es importante cuando se producen variaciones en la población
El análisis por fecha de diagnóstico/ inicio es mas útil que el análisis por fecha de notificación
Qué podemos y no podemos esperar del análisis por tiempo?
Explicación sobre si las tendencias son estables, suben, bajan, ó aumentos abruptos Tendencias seculares Limitado por los retrasos entre la exposición y la notificación del problema Es importante definir cual intervalo será utilizado
Análisis de Datos por Lugar
Se refiere a donde ocurrió la exposición (no necesariamente a donde se notificó)
Permite ubicar la zona geográfica con las tasas más altas para facilitar la identificación de las causas Permite que se enfoquen efectivamente los recursos de las medidas preventivas El tamaño del área en el análisis geográfico es determinado por el tipo de evento
Mapas
Representación geográfica de los datos utilizando localización y coordinadas geográficas Proporcionan una manera clara, concisa, y rápida para entender los datos
Análisis de Datos por Lugar -2
El retiro de la manija de la bomba de agua callejera realizado por John Snow es un ejemplo clásico de intervención en función de lugar La utilización de computadoras y software de mapeo espacial permiten un análisis por lugar mas complejo
Pozo de Agua de la Calle Broad. John Snow
Análisis de Datos por Persona Variables posibles: edad sexo raza o étnia estado marital ocupación niveles de ingresos nivel de educación
Análisis de Datos Exploratorio
Sirve como el primer paso del analisis,
familiarizar a uno con los datos Realizar el exámen inicial de la distribución de frecuencias
Nos brinda una imagen visual cuantitativa Minimiza las hipotesis
Permite que los datos nos sugieran el analisis
Combinar el análisis con la presentación visual para propagar un mensaje
Pasos en la Exploración Temprana de Datos 1. Utiliza representaciones graficas para darnos una idea de la estructura de los datos y el analisis a seguir
2. Transforma matematicamente los datos para simplificar su distribucion 3. Permite investigar la influencia de “outliers” y examinar datos residuales
Que se necesita para el analisis
Dato de Numerador Consistente Datos de Poblacion Mapas Revision frecuente y cuidadosa por el epidemiologo.
Consideraciones en la Interpretacion de los Datos
La naturaleza del reporte ha cambiado? Existen nuevas unidades de notificacion o nuevas areas de vigilancia ? La definicion de caso ha cambiado? Se introducido una nueva intervencion ?
Usos de los datos de vigilancia
Monitorear Tendencias
Identificacion de epidemias
Identificacion de sindromes
Evaluacion de politicas de salud
Proyeccion de necesidades futuras
Usos de los datos de vigilancia
Monitorear Tendencias
Identificacion de epidemias
Identificacion de sindromes
Evaluacion de politicas de salud
Proyeccion de necesidades futuras
Usos de los datos de vigilancia
Monitorear Tendencias
Identificacion de epidemias
Identificacion de sindromes
Evaluacion de politicas de salud
Proyeccion de necesidades futuras
Usos de los datos de vigilancia
Monitorear Tendencias
Identificacion de epidemias
Identificacion de sindromes
Evaluacion de politicas de salud
Proyeccion de necesidades futuras
Usos de los datos de vigilancia
Monitorear Tendencias
Identificacion de epidemias
Identificacion de sindromes
Evaluacion de politicas de salud
Proyeccion de necesidades futuras
Usos de los datos de vigilancia
Monitorear Tendencias
Identificacion de epidemias
Identificacion de sindromes
Evaluacion de politicas de salud
Proyeccion de necesidades futuras
Tipico reporte de analisis de vigilancia
Breve descripcion del sistema – Red – Datos
Patrones por – Tiempo – Lugar – Persona
Interpretacion Medidas preventivads especificas para factores de riesgo