ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LAS CAUSAS DE REPROBACION DESDE LA PERSPECTIVA DEL ALUMNO DE INGENIERÍA DEL INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CHIHUAHUA II.

Susana Flores Payán Alberto Camacho Ríos Ramón Ontiveros Martínez [email protected] [email protected] [email protected] Instituto Tecnológico de Chihuahua II

Resumen Las escuelas de educación superior tienen un alto índice de reprobación, que da evidencia de un problema de calidad educativa. Lograr la productividad en la educación requiere del análisis de los procedimientos y de los factores que afectan el proceso enseñanza aprendizaje. Normalmente se ha visto que el problema se divide en varios factores, uno de ellos, al que más se evalúa, es el alumno y se le señala como el más responsable del problema de reprobación. Ahora bien, ¿Que piensa el alumno acerca de su falta de dedicación al estudio, es realmente culpable? Desde el punto de vista del alumno, se desarrolló un análisis estadístico a través de la técnica de regresión lineal para determinar la influencia que ejercen ciertos factores en la falta de dedicación al estudio que produce la reprobación. El estudio fue realizado en el Instituto Tecnológico de Chihuahua II con los alumnos de ingeniería que han reprobado al menos una materia. De un total de 505 alumnos reprobados se encuestaron 167. El software Minitab fue utilizado en el análisis de los datos. La regresión lineal múltiple arrojó que no hay factores que en conjunto sean significativos. Sin embargo, el análisis de regresión lineal simple dejó ver que no resolver ejercicios adicionales a la clase, la falta de hábitos de estudio, no tomar apuntes, así como no asistir a asesorías, son factores significativamente importantes en la reprobación. Conocer los puntos de vista de los estudiantes permitirá encontrar los errores educativos desde el origen y, por lo tanto, la manera de abordarlos. Palabras Clave: Causas de Reprobación, Hábitos de estudio, Tiempo de estudio. Abstract Higher education schools have a high failure rate, which means a problem of educational quality. Achieving productivity in education requires analysis of procedures and factors that affect the

teaching-learning process. Normally the problem is due to several factors. One of them, the most commonly assessed is the student and he/she is identified as the most responsible of the failure problem. Now, what the student thinks about his/her lack of dedication to the study, is he/she really guilty? From the student perspective, it was developed a statistical analysis through linear regression technique to determine how some factors influence in the lack of dedication to study that produces disapproval. The study was conducted with engineering students who have failed at least one subject at the Instituto Tecnologico de Chihuahua II. The sample population was 505 and 167 students from them were surveyed. Minitab software was used for data analysis. Multiple linear regression analysis showed there are no factors which are significant. However, the simple linear regression analysis found that not solving additional exercises to the class, lack of study skills, not taking notes, and not attend counseling are significant important reprobation factors. Knowing the students point of views it will help to find educational errors from source, and therefore, they could be addressed.

1.

Introducción

Una de las metas fundamentales en la educación nacional es la calidad y la productividad. Es así que uno de los resultados que se buscan con el nuevo modelo educativo implementado por la Dirección General de Educación Superior Tecnológica (DGEST) es la reducción tanto en la deserción como la reprobación de estudiantes buscando así la permanencia y el éxito académico (Reyes Rueda, et al. 2013). Este nuevo modelo educativo busca forjar la aptitud y el criterio del estudiante para ser un profesionista de calidad y su principal objetivo es la no reprobación, sin embargo, el objetivo no ha sido alcanzado completamente. Los principales indicadores educativos para el 2003, según el INEGI, fueron: tasa de deserción a nivel licenciatura del 8.3% y del nivel medio superior del 15.6 %, mientras que la tasa de reprobación para el nivel medio superior fue del 39.3 %. La Universidad Tecnológica de Ciudad Juárez ha presentado, según un estudio realizado, una deserción entre 27 y 30 % desde el 2005. Por otro lado, en un estudio realizado en el Instituto Tecnológico de Chihuahua se mostró la eficiencia terminal de 33% (Reyes Rueda, et al 2013). Esto último indica un comportamiento del fracaso del sistema educativo mexicano cuyas determinantes se ocultan como una situación social de donde surge el “estudiante victima” (p. 33), una administración escolar ineficiente así como la forma de percibir los porcentajes (García González, 2012). Reyes Seañez (2006) dice que el aprovechamiento escolar depende de los factores que la rodean y los define como problemas vocacionales, la situación económica y el rendimiento académico. González Montes, et al (2011) dividen estos factores en tres categorías: el maestro, los recursos escolares y el alumno. Por otro lado, Fragoso y Alcántara (2006) mencionan que los problemas familiares, amistades y responsabilidades propias del ambiente social del estudiante,

son la causa principal del bajo rendimiento. Algunas variables son más difíciles de definir y esclarecer, determinando así que los procesos educativos sean complejos debido a las acciones de los involucrados (Piñero, 2008). En la reprobación han sido contundentes los factores de tipo socioeconómico o psicopedagógicas, incluyendo lo estadístico que se presenta como auto evidente (García González, 2012). No obstante, el desempeño de los estudiantes se torna subjetivo, ya que no se le atribuye culpa alguna en el problema. Así mismo, Fragoso y Alcántara (2006) mencionan que el mismo sistema educativo, donde se memoriza el conocimiento, no responsabiliza al estudiante de su aprendizaje y éste último no adopta el gusto por aprender. Piñero (2008) comenta que en el ámbito de las representaciones sociales, el alumno desarrolla su propio contexto social. Entonces, una representación social del agente educativo es que la reprobación se debe a los problemas socioeconómicos del estudiante principalmente, enfocándose a dar soluciones de tipo económico y académico con implementación de becas y tutorías. Por ejemplo, Alfaro Avena, et al, (2011), plantean estrategias para desarrollar habilidades cognitivas en estudiantes de matemáticas, cuando el problema en la reprobación no sea necesariamente la asignatura en si misma sino situaciones de hábitos de estudio. El Instituto Tecnológico de Chihuahua II (ITCH II), al igual que otras instituciones educativas de nivel superior, cuenta con altos índices de reprobación en el área de Ingeniería. Esto ya está definido por los administradores en porcentajes y, conociendo de manera vaga las diferentes causas no precisan dicho comportamiento. Tratando de remediar el problema, el Sistema Educativo Nacional ha considerado al estudiante como el elemento clave en la reprobación y ha tratado de buscar soluciones académicas para ello. Considerando al alumno como la parte vulnerable, nunca se le ha analizado como origen del problema. Luego, lo que se busca es encontrar los factores especialmente académicos que el alumno percibe como razones de fallar en alguna materia, intentando con ello proponer acciones correctivas en el quehacer educativo.

2.

Metodología

Tratando puntualizar las causas de la reprobación desde el punto de vista del alumno, se realizó un análisis con el método de regresión lineal usando el software de Minitab. 2.1 Características de la muestra La muestra está constituida por alumnos de ingeniería del ITCH II que han reprobado al menos una materia. El tamaño de la muestra fue de 167 de un total de 505 alumnos reprobados

de tres carreras: Ing. Industrial (II), Ing. en Sistemas Computacionales (ISC) e Ing. en Gestión Empresarial (IGE) de todos los semestres. 2.2 Instrumento Se aplicó una encuesta durante el semestre Enero-Febrero del 2013 en un espacio neutro liberando al estudiante de cualquier influencia. La encuesta contiene preguntas personales como: edad, sexo, estado civil, trabaja, horario, semestre, carrera, carga académica y si vive con los papás. En el mismo documento se les pregunta el grado de influencia que tienen 29 factores, donde la respuesta puede ser Nada, Poca, Mediana y Mayor, las cuales ayudaron a interpretar el punto de vista de los alumnos acerca de su reprobación. Se uso la escala de Likert para definir las respuestas cualitativas en cuantitativas de Nada, Poca, Mediana y Mayor por 1, 2, 3 y 4 respectivamente. 2.3 Método La técnica de regresión lineal múltiple fue utilizada para determinar el modelo de comportamiento de las causas de reprobación tal como lo ve el alumno. Se tomó como variable de respuesta el tiempo dedicado al estudio y los demás factores como predictores. Posteriormente fue aplicada una regresión lineal simple para visualizar factor por factor, dado que la regresión lineal múltiple oculta los valores significativos del estudio. Los datos se analizaron en el software Minitab con un nivel de confianza del 95%. 2.3.1 Regresión Lineal Es la relación determinística matemática entre dos o más variables (Devore, 2000). y = β0 + β1 x La variable cuyo valor es fijo (x) es llamada variable independiente o predictor, cuya variable de respuesta será y. Para la regresión lineal múltiple, el modelo es: y = β0 + β1 x1 + β2 x2 + β3 x3 En tanto un análisis de varianza (ANOVA) se realizó para determinar si los coeficientes β son significativos, declarando la siguiente hipótesis: H0: βi = 0 Ha: βi ≠ 0

3.

Resultados

El problema de la reprobación es una cuestión educativa muy investigada sin resultados claros de lo que sucede. Después de aplicar la encuesta a los alumnos del ITCH II se obtuvieron los siguientes resultados. La muestra fue el 33 % del tamaño de la población. Los alumnos de II representan el 50.11%, los alumnos de ISC son 38.6% y los de IGE son 11.3%. El índice de reprobación por

género es 36.5 % mujeres y 63.5% hombres. El 48.8% de los estudiantes encuestados trabaja entre 8 y 40 hrs con una media de 26 hrs mientras que el resto no trabaja. El 76.5 % de los estudiantes vive con sus padres. Las 29 preguntas de influencia fueron clasificadas en tres factores: socioeconómicas, propios del alumno y debido al maestro. De las preguntas socioeconómicas, se les cuestionó si tienen Problemas Familiares (C4), Problemas Emocionales (C5), Falta de Recursos Económicos (C6), Falta de Motivación (C11), El Trabajo (C12), Problemas de Salud (C15), Embarazo (C27) y Cuidado de hijos (C28) (Figura 1). La Figura 1 permite concluir que la Falta de Motivación es el factor más importante desde el punto de vista del alumno, con una media encima de 2. Los demás rubros tuvieron una media por debajo de 2 considerando que es nula o poca la influencia de ellos en la reprobación. Este resultado se valida de forma transversal con los resultados de la encuesta al desempeño docente, donde el alumno manifiesta que no es motivado para estudiar. Problemas socio-economicos 4.0 3.5

Data

3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 C4

C5

C6

C11

C12

C15

C27

C29

 

Figura 1. Factores socioeconómicos que afectan en la reprobación.

El siguiente factor analizado es el maestro, donde se calificaron: los Exámenes no Evalúan los Temas (C9), el Maestro es muy Exigente (C13), el Profesor no Explica con Claridad (C19), Insuficiente Material Didáctico (C20) y el Profesor no Domina el Tema (C24). El maestro 4.0 3.5

Data

3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 C9

C13

C19

C24

 

Figura 2. Factores del maestro que afectan en la reprobación.

La gráfica de la Figura 2 presenta respuestas entre nada y mediana influencia de los factores analizados con una media de dos. Esto último significa que el alumno los considera de poca influencia. Cabe mencionar que la variable C19 tiende a reducir su varianza, por lo que el alumno percibe que el maestro no explica con claridad. La Figura 3 muestra la percepción del alumno en cuanto a su responsabilidad académica. La variable C1 es la Falta de Tempo Dedicado al Estudio, C8 es No Resuelve Problemas Adicionales, C14 es la Falta de Hábitos de Estudio, C16 es No Toma Notas ni Apuntes, C17 es que No Asiste a Asesorías, C18 es No Pone Atención a La Explicación, C25 es que Faltó Mucho a Clases y C29 No Concluyó la Materia. Se observa que la media de C16, C18, C25 y C29 están por debajo de 2, resultando que los alumnos consideran estos factores de poca influencia en la reprobación. Se puede observar además, que el factor más influyente que tiene la mayor media es la falta de dedicación al estudio. El Alumno 4.0 3.5

Data

3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 C1

C8

C14

C16

C17

C18

C25

C29

Figura 3. Factores del alumno que afectan en la reprobación.

 

Las gráficas anteriores concluyen que el factor más importante desde el punto de vista de los alumnos es la Falta de Dedicación al Estudio. La Figura 4 muestra este último comportamiento y, de acuerdo al histograma, los alumnos del ITCH II consideran que la falta de tiempo dedicado al estudio les afecta medianamente en su desempeño escolar, provocando la reprobación de al menos una materia. Se observa una media de 2.743 con un sesgo a considerar este rubro de mayor influencia. Sin embargo, con el resto de las variables, los histogramas dan para concluir que es nada o poca la influencia en la reprobación resultando valores de la media menores a 2. Esto hizo necesario determinar la influencia a través del método de regresión lineal.

Falta de tiempo dedicado al estudio Normal Mean 2.743 StDev 0.8357 N 167

80 70

Frequency

60 50 40 30 20 10 0

1

2

3

4

C1

Figura 4. Falta de Tiempo dedicado al estudio

La Tabla 1 muestra el análisis de regresión múltiple que se llevó a cabo en relación a los motivos de reprobación del alumno. Desde la interpretación del alumno, se toma como variable de respuesta el tiempo dedicado al estudio (C1) y como predictores algunas responsabilidades del alumno como: no resuelven problemas adicionales (C8), falta de hábitos de estudio (C14), no toman apuntes en clase (C16), no asisten a asesorías (C17), no prestan atención a las explicaciones (C18), faltan mucho a clases (C25) y no concluyeron la materia (C29). Tabla 1. Análisis de Regresión Múltiple: C1 versus C8, C14, C16, C17, C18, C25, C29 The regression equation is C1 = 2.00 + 0.126 C8 + 0.0592 C14 + 0.082 C16 + 0.0357 C17 + 0.0171 C18 + 0.0156 C25 + 0.0081 C29 157 cases used, 10 cases contain missing values Predictor Constant C8 C14 C16 C17 C18 C25 C29

Coef 2.0019 0.12551 0.05920 0.0823 0.03565 0.01705 0.01562 0.00810

S = 0.835850

SE Coef 0.2532 0.09235 0.07845 0.1047 0.07349 0.09919 0.07673 0.07811

R-Sq = 6.4%

T 7.91 1.36 0.75 0.79 0.49 0.17 0.20 0.10

P 0.000 0.176 0.452 0.433 0.628 0.864 0.839 0.918

R-Sq(adj) = 2.0%

Analysis of Variance Source Regression Residual Error Total

DF 7 149 156

SS 7.1248 104.0981 111.2229

MS 1.0178 0.6986

F 1.46

P 0.187

De acuerdo al modelo de regresión múltiple obtenido, no hay ninguna variable correlacionada con la falta de dedicación al estudio, o sea, ninguna variable mencionada es significativa, tal como resultó de los histogramas. El valor de p de 0.187 afirma esta declaración. Sin embargo, el modelo de regresión múltiple esconde ciertas relaciones, por lo que es necesario realizar un análisis de regresión simple para cada variable. La Tabla 2 muestra como el análisis de regresión simple para No resuelvo ejercicios adicionales (C8) sí muestra un valor significativo (p= 0.004), lo que indica que la falta de hacer ejercicios extra clase es una factor influenciado por la falta de dedicación al estudio y por lo tanto en la reprobación. Tabla 2. Análisis de Regresión Simple: C1 versus C8 The regression equation is C1 = 2.22 + 0.213 C8 164 cases used, 3 cases contain missing values Predictor Constant C8

Coef 2.2232 0.21273

S = 0.818867

SE Coef 0.1877 0.07383

R-Sq = 4.9%

T 11.85 2.88

P 0.000 0.004

R-Sq(adj) = 4.3%

Analysis of Variance Source Regression Residual Error Total

DF 1 162 163

SS 5.5672 108.6279 114.1951

MS 5.5672 0.6705

F 8.30

P 0.004

De igual manera, para la relación entre El Tiempo Dedicado Al Estudio (C1) y la Falta De Hábitos De Estudio (C14) se obtuvo un valor de p de 0.028, indicándolo como significativo en el problema de la reprobación. En la relación con el hecho de No Tomar Apuntes en clase (C16) el valor de p obtenido fue de 0.035, lo que también muestra un valor significativo, siendo similar el valor para el hecho de No Asistir a Asesorías (C17). Sin embargo, se obtuvo un valor de p de 0.187 para el hecho de No Poner Atención A La Explicación (C18) lo que indica no ser significativo en la reprobación, ya que se interpreta como que si ponen atención cuando asisten a clases. En el análisis de varianza de la variable Falto Mucho a Clases (C25), resultó no significativo con un valor de p igual a 0.426 puesto que los alumnos aseguran que asisten a clase con regularidad. Por último, en el caso de No Haber Concluido La Materia (C29), el valor de p fue 0.440 considerándose no significativo ya que la mayoría terminó el curso. Tabla 3. Resumen de Factores Significativos

FACTOR

C8 No resuelva ejercicios adicionales

Valor p

Significativo

0.028

Si

C14 Falta de Hábitos de Estudio C16 No Toma Apuntes en Clase C17 No Asiste a Asesorías C18 No Pone Atención a la Explicación C25 Falta Mucho a Clases C29 No Concluyó la Materia

0.028 0.035 0.035 0.187 0.426 0.440

Si Si Si No No No

4. Conclusión Con el reporte se logró interpretar estadísticamente y diagnosticar desde la perspectiva del alumno la concepción de su desempeño en el proceso de aprendizaje, que con el modelo educativo basado en competencias encuentra congruencia con el ser y el deber ser. Como declara García González (2012) lo que prevalece en primer instancia es lo ético y en segundo lo técnico, por lo que se observa que el alumno aprecia que su comportamiento académico influye más que el propio maestro o sus problemas socioeconómicos (González Montes, 2011). Aun así, el alumno también considera que el profesor tiene poca influencia en la reprobación. Sin embargo, sí observa que el maestro necesita explicar con más claridad. Una vez más, los alumnos del ITCH II consideran que los hábitos de estudio y su mismo desempeño son situaciones que afectan el índice de reprobación de esta institución. Haciendo referencia a que el 48.8 % de los alumnos trabaja y el resto no, que el 76.5% vive con sus padres, realmente no se ve un problema socioeconómico que justifique al alumno como víctima, cayendo en una representación social educativa falsa. Definitivamente, antes de buscar solucionar problemas de reprobación, el sistema educativo debe diagnosticar su población estudiantil, para definir lo que lo aqueja. El alumnado del ITCH II acepta una responsabilidad académica importante, dado que consideraron que la causa fundamental en la reprobación es su falta de dedicación al estudio, que incluye no hacer ejercicios extras, no asistir a asesorías, no hacer apuntes y principalmente no contar con hábitos de estudio. Una propuesta remedial en la reprobación es establecer a través de los diferentes cursos estrategias didácticas donde el estudiante vaya adquiriendo hábitos de estudio que le permitan primeramente obtener el gusto por aprender y posteriormente la capacidad de dedicación para el logro de objetivos no sólo profesionales sino además personales. La productividad en la educación es lograr mejores egresados con la optimización de los recursos existentes, mejorando la eficiencia terminal y con estrategias educativas básicas, capacitando a los maestros para su mejor desempeño. Esto último a través de reconocer las debilidades y habilidades de los estudiantes.

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