Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

Arroyo Aguaje de la Historia 16.396°

16.33°

16.264°

16.198°

16.132°

16.066°

16° 5 km 3 mi

-94.4°

-94.331°



-94.263°

-94.194°

-94.125°

AREA

10 227 ha

-94.057°



-93.988°

-93.919°

-93.851°

-93.782°

PERIMETER

44 961 m

Query Results

Arroyo Aguaje de la Historia

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Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

 Cobertura forestal de Dosel (Hansen et al., 2013) 10k

Cobertura Forestal [ha]

8k

6k

4k

2k

0k 0 - 25

26 - 50

51 - 75

76 - 100

Categoria

Categorías

Área (ha)

Porcentaje (%)

0 - 25

8 134

80

26 - 50

682

6.7

51 - 75

628

6.1

76 - 100

784

7.7

Arroyo Aguaje de la Historia

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Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

 Cambio de la cobertura forestal(Hansen et.al 2013) Cambio en cobertura 1000

Superficie [ha]

800

600

400

200

0 Pérdida 2000-2014

Ganancia 2000-2012

Category

Nombre

Superficie (ha)

Pérdida de áreas Forestales. 2000-2014

836

Aumento de áreas Forestales. 2000-2012

297

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Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

 Vegetación y uso del suelo 2011 (ReCover) 7k

6k

Superficie [ha]

5k

4k

3k

2k

1k

0k Bosque

Vegetación Arbustiva

Agricultura

Pastizal

Humedal

Cuerpos de Agua

Asentamientos y Suelo desnudo

Vegetación y uso del Suelo 2011

Vegetación y uso del Suelo 2011

Superficie [ha]

Porcentaje [%]

Bosque

609

6.0

Vegetación Arbustiva

671

6.6

Agricultura

5 846

57

Pastizal

762

7.4

Humedal

12

0.12

Cuerpos de Agua

151

1.5

Asentamientos y Suelo desnudo

1 368

13

Arroyo Aguaje de la Historia

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Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

 Vegetación y uso del suelo (Pronatura Sur A.C) Comparación Uso del Suelo y Vegetación 5000

4500

4000

3500

Superficie [ha]

3000

2500

2000

1500

1000

500

0 Año 2000

Año 2004

Año 2008

Año 2013

Tipos de vegetación Pastizales Manglar

Otra vegetación

Agrícola temporal

Cuerpos de agua

Otros humedales

Desarrollo antrópico

Tipos de vegetación

Año 2000

Superficie [ha] Año 2004 Año 2008

Pastizales

2 128 ha

2 171 ha

2 128 ha

2 155 ha

Otra vegetación

1 444 ha

1 384 ha

1 368 ha

1 356 ha

Agrícola temporal

4 504 ha

4 572 ha

4 650 ha

4 635 ha

Cuerpos de agua

144 ha

144 ha

144 ha

144 ha

Otros humedales

438 ha

358 ha

339 ha

339 ha

Desarrollo antrópico

510 ha

520 ha

520 ha

520 ha

Manglar

1 059 ha

1 077 ha

1 077 ha

1 077 ha

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Año 2013

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 Vegetación y uso del Suelo 2013(Pronatura Sur A.C) 50

Manglar

40 Pastizales

Porcentaje [%]

Desarrollo antrópico Otros humedales Cuerpos de agua

Otra vegetación

30

20

10

gl an

llo

M

an

m hu

ro

s D

es

ar

tr o O

ar

co tr ó

al ed

ag de os

rp ue C

pi

es

ua

l ra po m te a ol

r íc Ag

O

tr a

ve

Pa

Agrícola temporal

ge

st

ta

iz

ci

al

ón

es

0

Tipos de vegetación

Tipos de vegetación

Área (ha)

Porcentaje

Pastizales

2 155

21

Otra vegetación

1 356

13

Agrícola temporal

4 635

45

Cuerpos de agua

144

1.4

Otros humedales

339

3.3

Desarrollo antrópico

520

5.1

Manglar

1 077

11

Arroyo Aguaje de la Historia

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 Carbono por Vegetación 40k 35k

Carbono total [tC]

30k

25k 20k 15k

10k 5k

0k Pastizales

Otra vegetación

Agrícola temporal

Cuerpos de agua

Otros humedales

Desarrollo antrópico

Manglar

Tipo de vegetación

tC / tipo de Vegetación Tipo de vegetación

Superficie [ha]

Porcentaje de la superficie [%]

Carbono total [tC]

Pastizales

2 142

21

19 303

Otra vegetación

1 357

13

23 168

Agrícola temporal

4 627

45

33 454

Cuerpos de agua

27

0.27

424

Otros humedales

256

2.5

5 525

Desarrollo antrópico

490

4.8

5 159

Manglar

916

9.0

10 189

Nota Para el calculó del total de stock de carbono para cada tipo de vegetación, se utilizo la información que contiene el mapa de stock de carbono para México generada por Cartus et al., 2014 y el mapa de Vegetación y uso del suelo 2013 de Pronatura Sur A.C.

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Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

 Carbono por Vegetación 15k

12.5k

Carbon total [tC]

10k

7.5k

5k

2.5k

0k Pastizales

Otra vegetación

Agrícola temporal

Cuerpos de agua

Otros humedales

Desarrollo antrópico

Manglar

Tipo de vegetación

Tipo de vegetación

Superficie [ha]

Porcentaje de la superficie [%]

Carbon total [tC]

Pastizales

2 167

21

8 058

Otra vegetación

1 324

13

13 030

Agrícola temporal

4 718

46

9 178

Cuerpos de agua

127

1.2

0

Otros humedales

350

3.4

200

Desarrollo antrópico

429

4.2

499

Manglar

1 058

10

492

Nota Para el calculó del total de stock de carbono para cada tipo de vegetación, se utilizo la información que contiene el mapa de stock de carbono para México generada por Rodríguez-Veiga et al., 2015 y el mapa de Vegetación y uso del suelo 2013 de Pronatura Sur A.C.

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Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

 Cartus et al., 2014. Aboveground carbon st



PROMEDIO DEL AREA



Arroyo Aguaje de la Historia

9.9 tC/ha



MINIMA DEL AREA

1.0 tC/ha



MAXIMA DEL AREA

56 tC/ha

TOTAL DEL AREA

97 223 tC

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Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

 Rodríguez-Veiga et al., 2015. Carbon Stocks



PROMEDIO DEL AREA



Arroyo Aguaje de la Historia

3.1 tC/ha



MINIMA DEL AREA

0 tC/ha



MAXIMA DEL AREA

102 tC/ha

TOTAL DEL AREA

31 458 tC

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 Tipos de manglares 2015 (Pronatura Sur A.C) 1000

Superficie [ha]

800

600

400

200

0 Manglar de Cuenca

Manglar de Borde

Tipos de manglares

Tipos de manglares

Superficie [ha]

Manglar de Cuenca

345

Manglar de Borde

790

Nota Clasificación por Citron y colaboradores, adaptada de Lugo y Snedeaker 1974. Para más información: Lugo, A., & Snedaker, S. (1974). The ecology of mangroves. Annual Review of Ecology and Systematics, 5, 39–64.

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Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

 Carbono por Manglares 2015 (Pronatura Sur A.C)



PROMEDIO DEL AREA

44 tC/ha



MINIMA DEL AREA

42 tC/ha



MAXIMA DEL AREA

47 tC/ha

TOTAL DEL AREA



49 439 tC

Nota Información utilizada: Gutierrez-Granados et al., 2014 y Bejarano et al., 2015. Bejarano, M., Carillo, O., & Herrera-Silveira, J. (2014). Estimación de almacenes de carbono en maglares: una adaptación para la costa de Chiapas. Informe técnico Pronatura Sur A.C. San Cristobal de Las Casas. Gutíerrez-Granados, G., Rodríguez-Zuñiga, M., Troche, C., & Ramírez-Garcia, P. (2014). Evaluación espacio-temporal de los ecosistema forestales de la costa Pacífico Sur de México: Tasas de cambio, degradación y conectividad. Informe técnico Pronatura Sur A.C. San Cristobal de Las Casas.

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Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

 Reservorio de carbono 2015 (Pronatura Sur A.C) Reservorio de carbono 800k 700k

Total del área [tC]

600k

500k 400k 300k

200k 100k

0k Aéreo

Suelo

Biomasa Subterranea

Madera muerta caída

Category

Carbon Map

Min Carbon Density

Max Carbon Density

Total Carbon Stock

Aéreo

42 tC/ha

47 tC/ha

49 439 tC

Suelo

567 tC/ha

684 tC/ha

683 376 tC

Biomasa Subterranea

10 tC/ha

11 tC/ha

12 477 tC

Madera muerta caída

7.2 tC/ha

8.1 tC/ha

8 479 tC

Nota Información utilizada: Gutierrez-Granados et al., 2014 y Bejarano et al., 2015. Bejarano, M., Carillo, O., & Herrera-Silveira, J. (2014). Estimación de almacenes de carbono en maglares: una adaptación para la costa de Chiapas. Informe técnico Pronatura Sur A.C. San Cristobal de Las Casas. Gutíerrez-Granados, G., Rodríguez-Zuñiga, M., Troche, C., & Ramírez-Garcia, P. (2014). Evaluación espacio-temporal de los ecosistema forestales de la costa Pacífico Sur de México: Tasas de cambio, degradación y conectividad. Informe técnico Pronatura Sur A.C. San Cristobal de Las Casas.

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Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

Appendix I : Display Layers Vegetación y uso del suelo 2000

Uso de Suelo y Vegetación 2000 (Pronatura). Para la creación de este mapa se utilizaron imágenes Landsat TM del año 2000. Las imágenes fueron preprocesadas y posteriormente se les clasificó usando un método supervisado con apoyo de datos auxiliares. Los mapas obtenidos se encuentran a una escala aproximada 1:100,000. Para la definición de las clases de cobertura del suelo se tomó como referencia las clases utilizadas por la CONABIO, las sugeridas por el IPCC (2006), y algunas propuestas de Pronatura Sur. Se utilizó un sistema de clasificación inicial de 10 clases, lo que posteriormente se reagruparon para hacerlas corresponder con las diferentes propuestas de clasificación de las coberturas. Para mayor información consultar: Gutiérrez-Granados G., Rodríguez-Zúñiga T., Troche-Souza C., Ramírez-García P., 2015. Evaluación espaciotemporal de los ecosistemas forestales de la costa Pacífico Sur de México: Tasas de cambio, degradación y conectividad. Informe técnico para Pronatura Sur, 42. Vegetación y uso del suelo 2004

Uso de Suelo y Vegetación 2004 (Pronatura). Para la creación de este mapa se utilizaron imágenes Landsat TM del año 2004. Las imágenes fueron preprocesadas y posteriormente se les clasificó usando un método supervisado con apoyo de datos auxiliares. Los mapas obtenidos se encuentran a una escala aproximada 1:100,000. Para la definición de las clases de cobertura del suelo se tomó como referencia las clases utilizadas por la CONABIO, las sugeridas por el IPCC (2006), y algunas propuestas de Pronatura Sur. Se utilizó un sistema de clasificación inicial de 10 clases, lo que posteriormente se reagruparon para hacerlas corresponder con las diferentes propuestas de clasificación de las coberturas. Para mayor información consultar: Gutiérrez-Granados G., Rodríguez-Zúñiga T., Troche-Souza C., Ramírez-García P., 2015. Evaluación espaciotemporal de los ecosistemas forestales de la costa Pacífico Sur de México: Tasas de cambio, degradación y conectividad. Informe técnico para Pronatura Sur, 42. Vegetación y uso del suelo 2008

Uso de Suelo y Vegetación 2008 (Pronatura). Para la creación de este mapa se utilizaron imágenes Landsat TM del año 2008. Las imágenes fueron preprocesadas y posteriormente se les clasificó usando un método supervisado con apoyo de datos auxiliares. Los mapas obtenidos se encuentran a una escala aproximada 1:100,000. Para la definición de las clases de cobertura del suelo se tomó como referencia las clases utilizadas por la CONABIO, las sugeridas por el IPCC (2006), y algunas propuestas de Pronatura Sur. Se utilizó un sistema de clasificación inicial de 10 clases, lo que posteriormente se reagruparon para hacerlas corresponder con las diferentes propuestas de clasificación de las coberturas. Para mayor información consultar:

Appendix I : Display Layers

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Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

Gutiérrez-Granados G., Rodríguez-Zúñiga T., Troche-Souza C., Ramírez-García P., 2015. Evaluación espaciotemporal de los ecosistemas forestales de la costa Pacífico Sur de México: Tasas de cambio, degradación y conectividad. Informe técnico para Pronatura Sur, 42. Vegetación y uso del suelo 2013

Uso de Suelo y Vegetación 2013 (Pronatura). Para la creación de este mapa se utilizaron imágenes Landsat TM del año 2013. Las imágenes fueron preprocesadas y posteriormente se les clasificó usando un método supervisado con apoyo de datos auxiliares. Los mapas obtenidos se encuentran a una escala aproximada 1:100,000. Para la definición de las clases de cobertura del suelo se tomó como referencia las clases utilizadas por la CONABIO, las sugeridas por el IPCC (2006), y algunas propuestas de Pronatura Sur. Se utilizó un sistema de clasificación inicial de 10 clases, lo que posteriormente se reagruparon para hacerlas corresponder con las diferentes propuestas de clasificación de las coberturas. Para mayor información consultar: Gutiérrez-Granados G., Rodríguez-Zúñiga T., Troche-Souza C., Ramírez-García P., 2015. Evaluación espaciotemporal de los ecosistemas forestales de la costa Pacífico Sur de México: Tasas de cambio, degradación y conectividad. Informe técnico para Pronatura Sur, 42. Vegetación y uso del suelo 2011

Vegetación y uso de suelo 2011 (Recover) Los mapas de cobertura del suelo fueron elaborados por VTT (Technical Research Centre of Finland) bajo el auspicio del proyecto Recover (http://www.vtt.fi/sites/recover/en/recover-project-home (http://www.vtt.fi/sites/recover/en/recover-project-home)) en el año 2013. Se emplearon mosaicos de imágenes RapidEye de los años 2011 y 2012 ambos tomados en la temporada seca. En un primer paso se realizó un procesamiento para tener los mosaicos (tratamiento geométrico, mascara de nueves y sombras, procesamiento radiométrico y compilación del mosaico). Posterior a esto se realizó la clasificación basada en reglas de probabilidad. Clases identificadas: Clase Bosques

Bosque natural y Bosque perturbado.

Vegetación secundaria arbustiva

Vegetación secundaria arbustiva.

Pastizales

Pastizales, áreas sin vegetación arbórea, otros tipos de vegetación natural o seminatural.

Humedales

Áreas regularmente inundada, vegetación natural o seminatural acuática o de áreas inundadables..

Cuerpo de agua

Cuerpos de agua naturales y artificiales y escurrimientos superficiales.

Información adicional puede encontrarse en sitio ( http://www.vtt.fi/sites/recover/en/recover-products (http://www.vtt.fi/sites/recover/en/recover-products)). Appendix I : Display Layers

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Porcentaje de cobertura forestal en dosel. 2000

Cobertura forestal (2000) La capa de cobertura forestal es resultado del estudio High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change (http://science.sciencemag.org/content/sci/342/6160/850.full.pdf), elaborado por Hansen, Potapov, Moore, Hancher, Tutubanova, Tykavina, Thau,Stehman, Goetz, Loveland, Kommareddy, Egorov, Chini, Justice, Townshed en Science 15 Nov 2013, Vol. 342, Issue 6160, pp. 850-853, DOI: 10.1126/science.1244693. Hansen et al., examinó los datos globales de imágenes Landsat para caracterizar la extensión forestal, la perdida y la ganancia de 2000-2014. Para esto definió como cobertura forestal (árboles) aquella vegetación cuya altura fuera superior a 5m y lo represento como el porcentaje respecto a cada celda de salida. Para esto se apoyó de estudios previamente elaborados por él, y un grupo de trabajo en los años 2003 y 2011, a partir de estos y una interpretación visual determino el porcentaje de cobertura forestal. Los resultados se resamplearon a un pixel de 30m para ser presentados. En este estudio definen como “bosque” las zonas con cubierta de árboles> 50%. Aumento de áreas Forestales. 2000-2012

Ganancia de la Cobertura Forestal (2000-2012) La capa de cobertura forestal es resultado del estudio High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change (http://science.sciencemag.org/content/sci/342/6160/850.full.pdf), elaborado por Hansen, Potapov, Moore, Hancher, Tutubanova, Tykavina, Thau,Stehman, Goetz, Loveland, Kommareddy, Egorov, Chini, Justice, Townshed en Science 15 Nov 2013, Vol. 342, Issue 6160, pp. 850-853, DOI: 10.1126/science.1244693. Hansen et al., examinó los datos globales de imágenes Landsat con una resolución espacial de 30 metros para caracterizar la extensión forestal, la perdida y la ganancia de 2000-2014. Para esto definió como ganancia el proceso inverso a la pérdida o bien el cambio de lo no forestal a bosque. Pérdida de áreas Forestales. 2000-2014

Perdida de la Cobertura Forestal (2000-2014) La capa de cobertura forestal es resultado del estudio High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change (http://science.sciencemag.org/content/sci/342/6160/850.full.pdf), elaborado por Hansen, Potapov, Moore, Hancher, Tutubanova, Tykavina, Thau,Stehman, Goetz, Loveland, Kommareddy, Egorov, Chini, Justice, Townshed en Science 15 Nov 2013, Vol. 342, Issue 6160, pp. 850-853, DOI: 10.1126/science.1244693. Hansen et al., examinó los datos globales de imágenes Landsat con una resolución espacial de 30 metros para caracterizar la extensión forestal, la perdida y la ganancia de 2000-2014. Para esto definió como perdida de cobertura forestal una perturbación en espera de reposición o un cambio de un bosque a un uso no forestal. Cartus et al., 2014 (30m) [tC/Ha]

Aboveground Forest Carbon Stocks in Mexico Mapa y base de datos sobre la distribución de la biomasa aérea de la vegetación leñosa en México In collaboration with Mexico’s National Forestry Commission (CONAFOR) and the Mexican Norway Project (MNP), a team of scientists at Woods Hole Research Center (WHRC), led by Josef Kellndorfer and Oliver Cartus, has created a detailed national map of aboveground forest carbon stocks. This map, sponsored by USAID within the framework of Mexico’s REDD+ project led by The Nature Conservancy (TNC), would assist the national Appendix I : Display Layers

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government to enhance a robust Measurement, Reporting and Verification (MRV) system for national carbon emissions. The map is a good tool for Mexico because it integrates field measurements with high-resolution radar and optical satellite data. Building upon the country’s National Forest Inventory (INFyS), which provided field measurements for 26,000 plots across Mexico, as a base, the team layered spatial image data from the Japanese ALOS PALSAR radar and U.S. Landsat satellite sensors, which contain complementary information on forest density and structure. The fusion of these three datasets allows for continuous estimates at ever-finer scales at which the National Forest Inventory is undersampled. The maps and findings were published as “A National, Detailed Map of Forest Aboveground Carbon Stocks in Mexico” in the journal Remote Sensing (http://www.mdpi.com/2072-4292/6/6/5559).

http://whrc.org/wp-content/uploads/2015/07/Mexico_Biomass_Dataset_Disclaimer.pdf Rodríguez-Veiga et al., 2015 (250m) [tC/Ha]

Mexico carbon map 2007-2009 – Pedro Rodriguez-Veiga, Sassan Saatchi, Kevin Tansey and Heiko Balzter (2016) – 250m resolution Description: This aboveground carbon map was produced by Pedro Rodriguez-Veiga, Kevin Tansey, Heiko Balzter (Centre for Landscape and Climate Research, Department of Geography, University of Leicester) and Sassan Saatchi (NASA - Jet Propulsion Laboratory, California). as part of their country level assessment of AGB stocks and its spatial distribution in Mexico, by mapping AGB, its uncertainty and also forest area at 250m spatial resolution using L-Band ALOS PALSAR, MODIS and SRTM imagery as input data. More information on the source of this data, methodology and the organisations involved in funding, developing and providing data can be found in this paper (ftp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425716302425). Carbono en Manglares [tC/Ha]

Carbono por Manglares Pronatura-sur (2015). Para la creación de este mapa, se utilizaron dos niveles de estratificación. El primer nivel se tuvo que crear un balance entre la precipitación media anual (PMA) y la evapotranspiración media anual (EMA) así teniendo dos categorías: la región seca (800-1000 mm de PMA y EMA) y la región húmeda (con 1000-4000 de PMA y 10002000 de EMA). En segundo nivel se realizó de acuerdo a los tres tipos de manglar (sensu Lugo y Snedaker) presentes en el área. En síntesis se agrupan las siguientes clases. 1). manglares secos de (a) borde, (b) ribera, (c) cuenca y 2) Manglares húmedos de (a) borde, (b) ribera, (c) cuenca. después se le agrego a cada clase su respectivo total de carbono aéreo. La siguiente tabla describe las clases con su respectivos resultados de carbono aéreo. Clasificación

Carbono Aéreo (tC)

Húmedo Borde

302.9

Húmedo Cuenca

147.7

Húmedo Ribera

254

Seco Borde

41.9

Seco Cuenca

47.4

Seco Ribera

43.4

Para mayor información consultar:

Appendix I : Display Layers

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Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

Bejarano M., Carrillo O., 2015. Estimación de almacenes de carbono en manglares: una adaptación para la costa de Chiapas. Informe técnico para Pronatura Sur, 44. Bejarano M., Covaleda S., 2015. Potencial REDD+ del Corredor de Manglares Chiapas-Oaxaca. Informe técnico para Pronatura Sur, 44. Municipios Istmo-Costa

Región económica de Chiapas que lo compone por 4 municipios : Tonalá, Arriaga, Mapastepec, Pijijiapan. Municipios Soconusco

Región económica de Chiapas que lo compone por 15 municipios : Tapachula, Acacoyagua, Acapetahua, Cacahoatán, Escuintla, Frontera Hidalgo, Huehuetán, Huixtla, Mazatán, Metapa, Suchiate, Tuxtla Chico, Tuzantán, Unión Juárez, Villa Comaltitlán Cuencas manglares INEGI

Cuencas de los Manglares de Chiapas y parte de Oaxaca Areas Naturales Protegidas (fed) Areas Naturales Protegidas (estatales) Áreas Destinadas Voluntariamente a la Conservación (Federal) Areas Protegidas (otras)

Appendix I : Display Layers

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Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

Appendix II : Analysis Cobertura forestal de Dosel (Hansen et al., 2013) Cambio de la cobertura forestal(Hansen et.al 2013)

Gráfico y tabla que muestra una comparativa de la pérdida y ganancia de la cobertura forestal (ha). Información utilizada de los mapas de ganancia del periodo 2000-2012 y pérdida del periodo 2000-2014 de Hansen et.al 2013 Vegetación y uso del suelo 2011 (ReCover)

1.- Gráfico que muestra la superficie (ha) para cada clase de uso del suelo y vegetación del año 2011. 2.- Tabla que muestra la superficie (ha) y el porcentaje de la superficie para cada clase de uso del suelo y vegetación del año 2011. Información utilizada del mapa de uso del suelo y vegetación del proyecto ReCover. Vegetación y uso del suelo (Pronatura Sur A.C)

Gráfico y tabla que compara el Uso del suelo y Vegetación de los años 2000, 2004, 2008 y 2013. Estos mapas se generaron por Pronatura-sur. Vegetación y uso del Suelo 2013(Pronatura Sur A.C)

1-. Gráfico circular que muestra la superficies para cada clase de uso del suelo y vegetación del año 2013. 2.Gráfico de barras que muestra el porcentaje de la superficie para cada clasificación de uso del suelo y vegetación del año 2013. 3.- Tabla que muestra la información de los dos gráficos anteriores. Informacion utilizada del mapa de uso del suelo y vegetación por Pronatura Sur A.C Carbono por Vegetación

1.- Gráfico que demuestra el carbono total para cada clase de uso del suelo y vegetación. 2.- Tabla que muestra la superficie total (ha), el porcentaje de la superficie y el carbono total para cada clase de uso del suelo y vegetación. Información utilizada de los mapas stock de carbono para México generada por Cartus et al., 2014 y el mapa de Vegetación y uso del suelo 2013 de Pronatura Sur A.C. Carbono por Vegetación

1.- Gráfico de demuestra el carbono total para cada clase de uso del suelo y vegetación. 2.- Tabla que muestra la superficie total (ha), el porcentaje de la superficie y el carbono total para cada clase de uso del suelo y vegetación. Se utilizo la información que contiene el mapa de stock de carbono para México generada por Rodríguez-Veiga et al., 2015 y el mapa de Vegetación y uso del suelo 2013 de Pronatura Sur A.C. Cartus et al., 2014. Aboveground carbon st

Este widgets proporciona información sobre, el promedio de Carbono por área (tC/ha), la mínima de Carbono por área (tC/ha), la máxima de Carbono por área (tC/ha) y el Carbono total por área (tC). Información utilizada del mapa stock de carbono para México generada por Cartus et al., 2014. Rodríguez-Veiga et al., 2015. Carbon Stocks

Este widgets proporciona información sobre, el promedio de Carbono por área (tC/ha), la mínima de Carbono por área (tC/ha), la máxima de Carbono por área (tC/ha) y el Carbono total por área (tC). Se utilizo la información que contiene el mapa de stock de carbono para México generada por Rodríguez-Veiga et al., 2015. Tipos de manglares 2015 (Pronatura Sur A.C)

Appendix II : Analysis

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Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

Gráfico y Tabla que demuestra la superficie (ha) para cada tipo de manglar. Carbono por Manglares 2015 (Pronatura Sur A.C)

Este widgets proporciona información sobre, el promedio de Carbono por área (tC/ha), la mínima de Carbono por área (tC/ha), la máxima de Carbono por área (tC/ha) y el Carbono total por área (tC). Información utilizada del mapa stock de carbono para tipos de Manglares generada por Pronatura Sur A.C. Reservorio de carbono 2015 (Pronatura Sur A.C)

Appendix II : Analysis

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Manglares de la costa de Chiapas 2016-07-18

Appendix III: Ecometrica Our Ecosystem Our Ecosystem (OE) is a ground-breaking mapping platform that combines powerful data sharing and querying capabilities with satellite imagery and analytical tools, allowing you to easily monitor your worldwide operations, review historic changes or impacts, and assess potential risks and opportunities. It provides a platform for building and sharing mission-critical data projects in many situations around the world, such as: Monitoring supply chain impacts and information Scoping and due diligence on investments in land based assets Environmental Impact Assessment for infrastructure projects and new development Mapping and quantification of resources, impacts, risks and opportunities Demonstrating or checking compliance to environmental legislation or green claims Monitoring changes to vegetation, water and other resources in your areas of interest Disaster response management and evaluation of aid programmes

Ecometrica Ecometrica creates intelligent software to clarify the understanding of environmental impacts. Our mission is to make environmental accounting accessible to all organisations through web- based services that distil our knowledge and experience. We are approachable and passionate experts who will provide correct answers to your GHG and spatial data information questions. Our approach is to bring clarity to environmental metrics though the application of intelligent, accurate and intuitive market-leading SaaS solutions. We work with partners and provide tools to deliver accurate, complete and relevant information faster and more efficiently than any other method. Ecometrica services strive to bring value-added environmental benefits to any organisation. Our analysts have strong international research expertise and over 50 years of combined experience in environmental accounting. Our knowledge and experience is highly sought- after, and our senior team are often invited to train and teach on business courses including the Masters in Carbon Management at the University of Edinburgh, business innovation at the University of Edinburgh Business School, and professional development courses at Imperial College London.

Appendix III: Ecometrica

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