CAPITULO VI - ANALISIS DE EXTREMOS REGIONALES

CAPITULO VI - ANALISIS DE EXTREMOS REGIONALES Si en un lugar desértico como la parte baja del departamento de Piura un cierto día de 1998 y/o 1983 pre

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CAPITULO VI - ANALISIS DE EXTREMOS REGIONALES Si en un lugar desértico como la parte baja del departamento de Piura un cierto día de 1998 y/o 1983 precipita en un solo día 100 mm de lluvia, podemos decir que ese es un evento extremo de precipitación fluvial en esa zona debido a que es un fenómeno no muy común e intenso. Por otro lado si en algún lugar de Europa o de Australia donde las temperaturas máximas normalmente no exceden de los 27C, en un cierto día ellas son mayores de 40 C, ese también es un evento climático extremo. En resumen podemos definir un evento extremo como un episodio climático raro que impacta a una población. En el presente Capítulo, vamos a considerar eventos de precipitación y temperaturas extremas en la Cuenca del Río Piura. Aunque nuestro interés general es toda la cuenca, prestaremos mayor atención a las subcuencas SAN FRANCISCO y YAPATERA, según lo solicitado por las autoridades de esta región. (ver mapas en Anexo C). 6.1 Metodología Para el análisis se hizo uso del software denominado STARDEX desarrollado en la Unidad de Investigación de Clima de la Universidad de East Anglia del Reino Unido (UK). En el referido software, el elemento estadístico básico es el percentil. Para un mejor entendimiento de este concepto, consideremos por ejemplo el percentil 95 de la precipitación. Dicho percentil, que denominaremos P, se calcula de manera que el 95% de las observaciones de precipitación durante un periodo determinado sean menores que P, y el 5% de ellas, mayores que P. En lugar de 95, podemos usar otros valores y así definir percentil 90, 80, 10, etc. Para una mejor comprensión, consideremos un ejemplo en el que el percentil 95 de la precipitación durante el periodo Diciembre – Febrero de 1983 sea de 71 mm/día en CHULUCANAS. Adicionalmente consideremos que durante el mismo periodo la precipitación promedio total es 810 mm en los 90 días del periodo, es decir una media de 9 mm/día. Un percentil 95 de 71 mm significa que solo en el 5% (aproximadamente 4 casos) del número total de observaciones diarias de precipitación (90) de Diciembre a Febrero, la lluvia registrada fue mayor que 71 mm. Ello nos permite considerar a dicha lluvia como un evento extremo y no muy común ya que ocurre solamente durante un 5% del número total de las observaciones. Se puede apreciar la diferencia de ese evento extremo de 71 mm de precipitación en un día con la precipitación promedio diaria de 9 mm durante el periodo. La precipitación extrema fue mucho mayor que la media diaria. Ahora consideremos el año de 1984 en el que el percentil 95 de la precipitación en el mismo lugar y periodo fue de 28 mm/día. Adicionalmente se ha calculado que la precipitación promedio en el periodo fue de 2.7 mm/día. Nuevamente puede concluirse que solo en 4 observaciones (5%) del total de mediciones (90) se registraron lluvias mayores que 28 mm por lo que puede afirmarse que ese fue también un evento extremo de precipitación ese año. Nuevamente puede apreciarse la diferencia notable entre la intensidad de la lluvia de 28 mm/día en el evento extremo y la precipitación promedio de 2.7 mm/dia. 95

Adicionalmente podemos apreciar la diferencia de las intensidades de la precipitación durante los eventos extremos indicada mediante el percentil 95. Durante El Niño de 1983 ella fue de 71 mm mientras que durante la Niña de 1984, ella fue de solo 28 mm, indicando claramente que mayores valores extremos de precipitación pued en esperarse durante los años El Niño. Los mismos conceptos pueden aplicarse a otras variables. En el contexto del presente reporte se procedió a calcular el percentil 90 de las temperaturas máximas y mínimas. Adicionalmente en el presente trabajo se aplico el mismo programa STARDEX a pronósticos de precipitación, temperatura máxima y mínima obtenidos mediante el modelo RAMS en la regionalización de escenarios climáticos del presente proyecto, con la finalidad de determinar las tendencias de esos parámetros para los próximos 20 años. Con datos históricos de precipitación y temperatura (aproximadamente 30 años) de estaciones meteorológicas ubicadas en la Cuenca del río Piura (ver tabla 14), se determino las tendencias de valores extremos de precipitación, temperatura máxima y mínima; así mismo, se determinarán los máximos valores extremos (percenti95) de precipitación, temperatura máxima y mínima para los trimestres diciembre-enero-febrero (DEF) y marzo-abril -mayo (MAM). Tabla 14: Estaciones meteorológicas utilizadas para el análisis de extremas en la cuenca del río Piura Estación Ayabaca Huancabamba Chulucanas Chusis Miraflores Morropón San Miguel Tejedores Salpillica Chalaco Bigote Virrey

Longitud -79.72 -79.55 -80.17 -80.83 -80.62 -79.98 -80.68 -80.23 -79.98 -79.83 -79.78 -80.00

Latitud -4.63 -5.25 -5.10 -5.52 -5.17 -5.18 -5.23 -4.75 -4.78 -5.03 -5.33 -5.50

Con pronósticos de precipitación y de temperatura máxima y mínima obtenidos mediante el modelo atmosférico RAMS, se determinaron mediante el modelo STARDEX, las tendencias de valores extremos de dichos parámetros en la cuenca del río PIURA.

6.2

Resultados 6.2.1

Análisis Histórico. Precipitación

A continuación se presentan series de tiempo del percentil 95 (Fig. 36-42) de la precipitación en algunas estaciones de la cuenca del río Piura durante los trimestres DEF y MAM.

96

Precipitación extrema histórica - DEF Estación: Virrey 140

y = 1.0195x + 14.278

PP percentil 95 (mm)

120 100 80 60 40 20 0 1964

1969

1974

1979

1984

1989

1994

1999

años

Precipitación extrema histórica - MAM Estación: Virrey 160

y = 0.2348x + 52.688

PP percentil 95 (mm)

140 120 100 80 60 40 20 0

1964

1969

1974

1979

1984

1989

1994

1999

años

Fig.36: Precipitación extrema histórica (percentil 95) durante DEF y MAM – Estación Virrey 97

Precipitación extrema histórica - DEF Estación: Salpillica 50

y = 0.1714x + 11.895 PP percentil 95 (mm)

40

30

20

10

0 1972

1977

1982

1987 años

1992

1997

2002

Preciìtación extrema histórica -MAM Estación: Salpillica 60

y = 0.439x + 13.31 PP percenti 95 (mm)

50 40 30 20 10 0 1972

1977

1982

1987

1992

1997

2002

años

Fig. 37: Precipitación extrema histórica (percentil 95) durante DEF y MAM – Estación Salpillica 98

Precipitación extrema histórica - DEF Estación: Bigote 70

y = 0.315x + 6.5682

PP percentil 95 (mm)

60 50 40 30 20 10 0 1972

1976

1980

1984

1988

1992

1996

2000

años

Precipitación extrema histórica - MAM Estación: Bigote 60

y = 0.4533x + 10.85 PP percentil 95 (mm)

50 40 30 20 10 0 1972

1976

1980

1984

1988

1992

1996

2000

años Fig. 38: Precipitación extrema histórica (percentil 95) durante DEF y MAM – Estación Bigote 99

Precipitación extrema histórica - DEF Estación: Morropon 80 PP percenti 95 (mm)

y = 0.6166x + 20.974 60

40

20

0 1972

1977

1982

1987

1992

1997

2002

años

Precipitación extrema histórica - MAM Estación: Morropón

160

y = -0.0632x + 53.163

PP percentil 95 (mm)

140 120 100 80 60 40 20 0

1972

1977

1982

1987

1992

1997

2002

años

Fig. 39: Precipitación extrema histórica (percentil 95) durante DEF y MAM – Estación Morropón 100

PP percentil 95 (mm)

Precipitación extrema histórica - DEF Estación: Ayabaca 60 55 50 45

y = 0.212x + 30.387

40 35 30 25 20 15 10 1963

1968

1973

1978

1983

1988

1993

1998

2003

años

Precipitación extrema histórica - MAM Estación: Ayabaca 65

y = 0.3891x + 29.285

PP percentil 95 (mm)

60 55 50 45 40 35 30 25 20 1963

1968

1973

1978

1983 años

1988

1993

1998

2003

Fig. 40: Precipitación extrema histórica (percentil 95) durante DEF y MAM – Estación Ayabaca 101

Precipitación extrema histórica - DEF Estación: Chalaco 50 PP percentil 95 (mm)

y = 0.0001x + 20.021

40 30 20 10 0 1972

1976

1980

1984

1988

1992

1996

2000

años

Precipitación extrema histórica - MAM Estación: Chalaco 60

PP percentil 95 (mm)

y = 0.1047x + 21.243

50 40 30 20 10 0

1972

1976

1980

1984

1988

1992

1996

2000

años Fig. 41: Precipitación extrema histórica (percentil 95) durante DEF y MAM – Estación Chalaco 102

Precipitación extrema histórica - DEF Estación: Huancabamba 40 y = 0.0334x + 15.669 PP percentil 95 (mm)

35 30 25 20 15 10 5 1972

1977

1982

1987

1992

1997

2002

años

Precipitación extrema histórica - MAM Estación: Huancabamba 45 y = -0.0182x + 18.639

PP percentil 95 (mm)

40 35 30 25 20 15 10 5 0 1972

1977

1982

1987

1992

1997

2002

años

Fig. 42: Precipitación extrema histórica (percentil 95) durante DEF y MAM – Estación Huancabamba 103

La característica más notable en la mayoría de las estaciones analizadas es la presencia de tendencias positivas de dichos percentiles95 con valores máximos en la estación VIRREY de aproximadamente 100 mm / 100 años para DEF. En MAM las tendencias son variadas con valores positivos altos en las estaciones de SALPILLICA, BIGOTE y AYABACA. Coherentemente con la información descrita, en los mapas C.1 y C.2 (ver anexo C), se presentan dichas tendencias del percentil 95 de la precipitación durante DEF y MAM , en donde claramente puede apreciarse un centro de máximo valor de la tendencia cerca de VIRREY con una intensidad de alrededor de 100 mm/ 100 años (mapa C.1). Las tendencias disminuyen progresivamente hacia el norte. Valores altos también son notables cerca de MIRAFLORES y SAN MIGUEL (aproximadamente 50 mm/100 anos). En MAM (mapa C.2), la zona cercana a MORROPON y CHULUCANAS es la de menor crecimiento del percentil 95, mientras que regiones ubicadas al norte de SALPILLICA y sur de BIGOTE son las de mayor incremento. En el mismo anexo C, se presentan los mapas C.3 y C.4 de los máximos valores del percentil 95 de precipitación para DEF y MAM respectivamente. En palabras más simples, se presentan mapas de indicadores de máximos extremos de precipitación. Por ejemplo si en una estación el indicador tiene un valor de 120 mm, ese es el mayor valor del percentil 95 de la precipitación alcanzada en los años de registro histórico. Durante DEF y MAM la región de VIRREY, CHUSIS, MIRAFLORES y SAN MIGUEL, es la que tiene los máximos extremos de precipitación alcanzado valores cercanos a 110 mm/día y 150 mm/día (ver mapas. C.3 y C.4). Esta información nos indica que la referida zona es la que soporta los máximos riesgos de extremas precipitaciones con valores cercanos a 120 mm/día. En el resto de la cuenca los valores se encuentran en el rango de los 50 mm/día. Los mapas C.3 y C.4 son indicadores de las magnitudes de las extremas precipitaciones en los diferentes partes de la cuenca. Ellas se producen debido a las tendencias de precipitación que se han producido en los últimos años, las cuales se muestran en los mapas C.1 y C.2. Una demostración de la veracidad de nuestra afirmación es la relación que se puede apreciar entre los mapas C.1 y C.3. Regiones de altas tendencias tienen altos valores de precipitaciones extremas. 6.2.2

Análisis Histórico. Temperatura Máxima

En las Fig. 43-47 se presentan series de tiempo de los percentiles90 de la temperatura máxima en estaciones de observación meteorológica de la cuenca del Río Piura durante DEF y MAM. La característica más notable (en la mayoría de las estaciones), es la presencia de tendencias positivas en los percentiles90 con valores máximos en la estación TEJEDORES de 7.4°C en 100 años para DEF. En algunas zonas como por ejemplo la cercana a HUANCABAMBA las tendencias del percentil 90 de la temperatura máxima son negativas. 104

Temperatura máxima extrema - DEF Estación: Tejedores 36 TMax - percentil 90 (°C)

y = 0.0743x + 33.304 35

34

33

32 1972

1977

1982

1987

1992

1997

2002

1997

2002

años

Temperatura máxima extrema- MAM Estación: Tejedores 36 TMax- percentil 90 (°C)

y = 0.0204x + 33.183 35 34 33 32 31 30 1972

1977

1982

1987

1992

años

Fig. 43: Temperatura máxima extrema histórica (percentil 90) durante DEF y MAM – Estación Tejedores

105

Temperatura máxima extrema - DEF Estación: Morropón

T max Percentil 90 (°C)

37

y = 0.0412x + 34.283 36 35 34 33 32 1972

1977

1982

1987

1992

1997

2002

1997

2002

años

Temperatura máxima extrema - MAM Estación: Morropón 37

y = 0.0199x + 33.736 T max Percentil 90 (°C)

36 35 34 33 32 31 1972

1977

1982

1987

1992

años

Fig. 44: Temperatura máxima extrema histórica (percentil 90) durante DEF y MAM – Estación Morropón 106

Temperatura máxima extrema - DEF Estación: Miraflores 36

y = 0.0299x + 34.331 TMax - Percentil 90 (°C)

35.5 35 34.5 34 33.5 33 1972

1977

1982

1987

1992

1997

2002

años

TMax - Percentil 90 (°C)

Temperatura máxima extrema - MAM Estación: Miraflores 35.5

y = 0.0237x + 34.274

35 34.5 34 33.5 1972

1977

1982

1987 años

1992

1997

2002

Fig. 45: T emperatura máxima extrema histórica (percentil 90) durante DEF y MAM – Estación Miraflores

107

Temperatura máxima extrema - DEF Estación: Ayabaca 21 TMax percentil 90 (°C)

y = 0.0165x + 18.481 20

19

18

17 1963

1968

1973

1978

1983

1988

1993

1998

2003

años

Temperatura máxima extrema - MAM Ayabaca

TMax- Percentil 90 (°C)

26 24

y = -0.0035x + 18.675 22 20 18 16 1963

1968

1973

1978

1983

1988

1993

1998

2003

años

Fig. 46: Temperatura máxima extrema histórica (percentil 90) durante DEF y MAM – Estación Ayabaca

108

Temperatura máxima extrema - DEF Estación: San Miguel 36 TMax - Percentil 90 (°C)

y = 0.0096x + 34.284 35.5 35 34.5 34 33.5 33 1972

1977

1982

1987

1992

1997

2002

años

Temperatura máxima extrema - MAM Estación: San Miguel

TMax - Percentil 90 (°C)

36

y = 0.013x + 34.081

35.5 35 34.5 34 33.5 33 32.5 32 1972

1977

1982

1987

1992

1997

2002

años

Fig. 47: Temperatura máxima extrema histórica (percentil 90) durante DEF y MAM – Estación San Miguel

109

En MAM la tendencia en TEJEDORES también es positiva de alrededor de 2°C en 100 años. Le sigue en intensidad, la estación de MORROPON con valores del orden de los 4°C en 100 años en DEF y casi 2°C durante MAM. En general, en la mayoría de las estaciones meteorológicas consideradas la tendencia del percentil 90 de la temperatura máxima es positiva y con valores relativamente altos. En el Anexo D, en los mapas D.1 y D.2 se presentan las diferentes series de tiempo de las tendencias de temperaturas máximas extremas. Puede apreciarse que en DEF en la zona de TEJEDORES, se presentan los mayores valores de las tendencias en toda la región alcanzando máximos de incremento del orden de los 8° C en 100 años. Durante MAM la misma zona cerca de TEJEDORES presenta un máximo de crecimiento pero con valores del orden de los 2.5 °C/100 años. En el mismo anexo D, los mapas D.3 y D.4 mapas muestran los máximos valores del percentil 90 de temperatura máxima para DEF y MAM respectivamente. En palabras más simples, se presentan mapas de indicadores de máximos extremos de temperatura máxima. Por ejemplo si en una estación el indicador tiene un valor de 36.5 °C, ese es el mayor valor del percentil 90 de la temperatura máxima alcanzado en los últimos años de registro histórico. Durante DEF y MAM la región baja y media de la cuenca incluyendo MIRAFLORES, CHULUCANAS y MORROPON, es la que tiene los máximos extremos de temperatura máxima, alcanzando valores cercanos a 36 °C. Esta información nos indica que la referida zona es la que soporta los máximos riesgos de extremas temperaturas máximas. En el resto de la cuenca, los valores de esos extremos de temperatura máxima dependen de la altura de la estación. En las zonas altas de HUANCABAMBA los extremos de temperaturas máximas están solo en el orden de los 30° C. 6.2.3

Análisis Histórico. Temperatura Mínima

A continuación se presentan series de tiempo (Figs. 48-51) de los percentiles90 de la temperatura mínima en algunas estaciones de observación meteorológica de la cuenca del Río Piura durante DEF y MAM. La característica más notable en la mayoría de análisis es la presencia mayoritaria de tendencias positivas en los percentiles 90. En el Anexo E, los mapas E.1 y E.2 resumen las diferentes series de tiempo de las tendencias de temperaturas mínimas extremas. En DEF en la zona norte de la cuenca se aprecia un centro de tendencias positivas. La característica má s evidente es la presencia de valores relativamente pequeños, por ejemplo en TEJEDORES se aprecia una tendencia de 2°C/100 años, lo que significa 0.4 °C en 20 años, por lo que los extremos de este parámetro probablemente no van a cambiar significativamente en los próximos años

110

Temperatura mínima extrema - DEF Estación: Morropón °C)

25 24.5

y = 0.0145x + 22.861

Fig. 48: Temperatura mínima extrema histórica (percentil 90) durante DEF y MAM – Estación Morropón

111

Temperatura mínima extrema - DEF Estación: Ayabaca

TMin - percentil 90 (°C)

12

y = 0.014x + 10.13

11.5 11 10.5 10 9.5 9 8.5 8 1963

1968

1973

1978

1983

1988

1993

1998

2003

años

Temperatura mínima extrema - MAM Estación: Ayabaca 12

y = 0.0215x + 10.143 TMin - percentil 90 (°C)

11.5 11 10.5 10 9.5 9 8.5 8

1963

1968

1973

1978

1983

1988

1993

1998

2003

años

Fig. 49: Temperatura mínima extrema histórica (percentil 90) durante DEF y MAM – Estación Ayabaca

112

Temperatura mínima extrema - DEF Estación: Huancabamba 17

y = 0.021x + 14.454 TMmin - percentil 90 (°C)

16.5 16 15.5 15 14.5 14 13.5 13 1972

1976

1980

1984

1988 años

1992

1996

2000

Temperatura mínima extrema - MAM Estación: Huancabamba 17

y = 0.0336x + 14.282

Tmin - percentil 90 (°C)

16.5 16 15.5 15 14.5 14 13.5 13 12.5 12

1972

1976

1980

1984

1988

1992

1996

2000

años

Fig. 50: Temperatura mínima extrema histórica (percentil 90) durante DEF y MAM – Estación Huancabamba

113

TMin - percentil 90 (°C)

Temperatura mínima extrema - DEF Estación: San Miguel 26

y = 0.0196x + 22.508

25 24 23 22 21 20

1972

1977

1982

1987

1992

1997

2002

años

TMin - percentil 90 (°C)

Temperatura mínima extrema - MAM Estación: San Miguel

26

y = 0.0294x + 22.212

25 24 23 22 21 20

1972

1977

1982

1987

1992

1997

2002

años Fig. 51: Temperatura mínima extrema histórica (percentil 90) durante DEF y MAM – Estación San Miguel

114

En MAM la zona norte de la cuenca tiene valores negativos de tendencias de temperaturas mínimas extremas, mientras que al sur los valores son positivos. La característica más notable es la presencia de valores relativamente pequeños, por ejemplo en MIRAFLORES se aprecia una tendencia de 2° C/100 años, lo que significa 0.4 °C en 20 años, por lo que los extremos de este parámetro probablemente no van a cambiar significativamente en los próximos años. En el mismo anexo E, se presentan en los mapas E.3 y E.4, los máximos valores del percentil 90 de temperatura mínima para DEF y MAM respectivamente. Estos mapas son indicadores de máximos extremos de temperatura mínima. Durante DEF y MAM la región costera, es la que tiene los máximos extremos de temperatura mínima alcanzando valores cercanos a 26 C. Esta información nos indica que la referida zona es la que soporta los máximos valores de extremas temperaturas mínimas. En el resto de la cuenca, los valores de los extremos de temperatura mínima dependen de la altitud de la estación. En las zonas altas de AYABACA los extremos de temperaturas mínimas están en el orden de los 10° C, mientras que en HUANCABAMBA, éstos bordean los 16° C. En la parte baja y media de la cuenca los valores se encuentran en el rango de los 25 °C.

6.2.4

Posibles Tendencias Futuras de Eventos de Precipitación Extrema 2004-2020.

En las Figs. 52 y 53 gráficos se presentan las series de tiempo de los percentiles95 de la precipitación en algunas localidades para los próximos 16 años obtenidas mediante el software STARDEX a partir de simulaciones meteorológicas realizadas mediante el modelo atmosférico RAMS. Adicionalmente en el anexo F, se presentan mapas de tendencias de los percentiles 95 de la precipitación. En el mapa correspondiente a DEF (mapa F.1), se pueden apreciar que las tendencias probablemente serán positivas en las partes medias y altas de la cuenca. En las partes bajas ellas probablemente serán negativas indicando que podrían disminuir de intensidad en los próximos años. Ello indicaría que la mayoría de los impactos hidrometeoro lógicos estarían asociados a desbordes de ríos por intensas precipitaciones en las partes medias y altas de la cuenca. Con respecto a MAM (mapa F.2), la situación es similar, sin embargo aparece una nueva región con tendencias positivas ubicada en la parte baja de la cuenca cerca de la estación de CHUSIS. Si recordamos que en el análisis histórico de los percentiles 95 de precipitación, tal región ya esta soportando precipitaciones extremas altas (ver mapa C.4) generalmente asociadas a El Niño (ver mapa C.4), podemos concluir que esa es otra zona con riesgos altos en los próximos años.

115

Precipitación extrema esperada - DEF 5°S - 80°W ( San Pedro) PP máxima - percentil 95 (mm)

35

y = 0.064x + 19.919 30 25 20 15 10

2004

2007

2010

2013

2016

2019

años Precipitación extrema esperada - MAM 5°S - 80°W (San Pedro)

PP - percentil 95 (mm)

40

y = -0.1698x + 28.52 35 30 25 20 15 10

2004

2007

2010

2013

2016

2019

años Fig. 52: Precipitación extrema esperada (percentil 95) durante DEF y MAM en 5°S - 80°W

116

PP - percentil 95 (mm)

Precipitación extrema esperada - DEF 4.5°S - 80°W (Suyo) 55 50 45 40 35 30 25 20 15

y = 0.1968x + 32.653

2004

2007

2010

2013

2016

2019

años

Precipitación extrema esperada - MAM 4.5°S - 80°W 75

y = 0.5114x + 42.246

PP - percentil 95 (mm)

70 65 60 55 50 45 40 35 30

2004

2007

2010

2013

2016

2019

años

Fig. 53: Precipitación extrema esperada (percentil 95) durante DEF y MAM en 4.5°S - 80°W

117

6.2.5

Posibles Tendencias Futuras de Eventos Extremos de Temperaturas Máximas: 2004-2020.

A continuación (Figs. 54 y 55), se presentan las series de tiempo de los percentiles90 de la temperatura máxima en localidades seleccionadas para los próximos 16 años obtenidas mediante el software STARDEX a partir de simulaciones climáticas regionalizadas por el modelo RAMS. Se pueden apreciar tendencias positivas de este parámetro para el periodo. Adicionalmente en el anexo G, se presentan mapas de tendencias de los percentiles 90 de la temperatura máxima para DEF y MAM (mapas G.1 y G.2). En el mapa correspondiente a DEF se pueden apreciar que las tendencias probablemente tendrán un máximo cerca de MORROPON de alrededor de 3.5°C en 100 años. En el resto de la cuenca las tendencias podrán ser del orden de los 2°C/100 años. En el mapa correspondiente a MAM se pueden apreciar que las tendencias probablemente tendrán un máximo relativo cerca de TEJEDORES del orden de los 8°C /100 años. Las tendencias podrían ser positivas en la mayoría de las partes medias y altas de la cuenca. 6.2.6

Posibles Tendencias Futuras de Eventos Extremos de Temperaturas Mínimas: 2004-2020.

En las Figs. 56-57 se presentan las series de tiempo de los percentiles90 de la temperatura mínima en algunas localidades para los próximos 16 años obtenidas mediante el software STARDEX a partir de simulaciones climáticas del modelo RAMS. Adicionalmente en el anexo H, se presentan en los mapas H.1 y H.2, las tendencias de los percentiles 90 de la temperatura mínima para DEF y MAM respectivamente. En el mapa correspondiente a DEF se pueden apreciar que las tendencias probablemente tendrán un máximo cerca de la costa sur de la cuenca de alrededor de 1.5°C/100 años, disminuyendo hacia las partes altas. En el mapa correspondiente a MAM se pueden apreciar que las tendencias probablemente tendrán un máximo relativo en la parte norte de la cuenca cerca de TAMBOGRANDE del orden de 1.5°C /100 años. Las tendencias podrían ser bastante reducidas y en algunos casos ligerame nte negativas en las partes medias y altas de la cuenca. 6.3 Discusión de resultados 6.3.1

Precipitación

Con respecto a extremos de precipitación podemos afirmar que durante DEF y MAM las regiones ubicadas al Sur Oeste de la cuenca que incluye CHULUCANAS, MORROPON y VIRREY son las que tiene los máximos extremos de precipitación histórica alcanzando valores cercanos a 120 mm diarios (ver mapas C.3 y C.4). Esta información nos indica que la referida zona es la que soporta los máximos riesgos de extremas precipitaciones. 118

Temperatura máxima esperada - DEF 5.5°S - 80°W VIRREY TMax - percentil 90 (C)

37

y = 0.0367x + 35.761 36.5

36

35.5

35

2004

2007

2010

2013

2016

2019

años

Temperatura máxima esperada - MAM 5.5°S - 80°W 37 TMax - percentil 90 (°C)

y = 0.0303x + 35.707 36.5

36

35.5

35 2004

2007

2010

2013

2016

2019

años

Fig. 54: Temperatura máxima extrema esperada (percentil 9 0) durante DEF y MAM en 5.5°S - 80°W 119

Temperatura máxima esperada - DEF 5°S - 80°W SAN PEDRO TMax - percentil 90 (°C)

28.5

y = 0.029x + 26.299

28 27.5 27 26.5 26 25.5 25 24.5 24

2004

2007

2010

2013

2016

2019

años

TMax - percentil 90 (°C)

Temperatura máxima esperada - MAM 5°S - 80°W SAN PEDRO 29.5 29 28.5 28 27.5 27 26.5 26 25.5 25

y = 0.0933x + 27.086

2004

2007

2010

2013

2016

2019

años Fig. 55: Temperatura máxima extrem a esperada (percentil 90) durante DEF y MAM en 5°S - 80°W 120

Temperatura mínima esperada - DEF 5.5°S - 80°W VIRREY

TMin - percentil 90 (°C)

25.5

y = -0.0053x + 24.751 25

24.5

24 2004

2007

2010

2013

2016

2019

años

Temperatura mínima esperada - MAM 5.5°S - 80°W 26.5 TMin - percentil 90 (°C)

y = -0.0267x + 25.217 26 25.5 25 24.5 24

2004

2007

2010

2013

2016

2019

años

Fig. 5 6: Temperatura mínima extrema esperada (percentil 90) durante DEF y MAM en 5.5°S - 80°W 121

Temperatura mínima esperada - DEF 5°S - 80°W SAN PEDRO 16.5 TMin - percentil 90 (°C)

y = -0.0022x + 15.814 16

15.5

15 2004

2007

2010

2013

2016

2019

años

Temperatura mínima esperada - MAM 5°S - 80°W

TMin - percentil 90 (°C)

17.5

y = -0.0031x + 16.291 17

16.5

16

15.5 2004

2007

2010

2013

2016

2019

años

Fig. 57: Temperatura mínima extrema esperada (percentil 90) durante DEF y MAM en 5°S - 80°W

122

Para el próximo futuro (2004-2020), tenemos que apreciar las tendencias producidas por el modelo RAMS (mapas F .1 y F.2). Según esos resultados, las precipitaciones extremas en las partes bajas tenderían a disminuir algo a razón aproximada de 40 mm/ 100 años, es decir que en 20 años podríamos esperar una disminución de las precipitaciones extremas del orden de 8 mm, la cual no es muy substancial, por lo que esa región baja de la cuenca seguiría siendo zona de riesgo (ver mapas C.3 y C.4). Para las partes medias de la cuenca (CHULUCANAS, MORROPON, etc), las tendencias futuras son cercanas a cero indicando que los valores extremos de precipitación se mantendrán en sus ya altos valores, por lo que seguirán siendo zonas de riesgo. Combinando toda la información recopilada tanto de los registros históricos como del procesamiento del modelo RAMS para la estimación de las tendencias futuras de la precipitación hasta el año 2020, podemos obtener l os mapas I.1 e I.2 (ver anexo I) que nos indican la magnitud de las máximas precipitaciones extremas esperadas al 2020 durante DEF y MAM respectivamente. Ambo s mapas son similares indicando altos valores en el sur del departamento en la parte baja y media de la cuenca. En las partes altas las precipitaciones extremas probablemente tendrán valores en el orden de los 50 mm/día para el 2020. 6.3.2

Temperatura máxima

Con respecto a la Temperatura máxima, es posible ubicar zonas de relativa máxima tendencia histórica (mapas D.1, D.2) y futura (mapas G.1, G.2). Por ejemplo consideremos el mapa D.1 con un centro de 8°C /100 años cerca de TEJEDORES, valor que equivale a 1.6°C de crecimiento de extremos de temperatura máxima en 20 años. Para el próximo futuro (modelo RAMS) se esperan crecimientos de la temperatura máxima algo menores (mapa G.1), con zona en riesgo ubicadas cerca de TEJEDORES, CHULUCANAS y MORROPON, así como partes altas cerca de HUANCABAMBA. Combinando toda la información recopilada (registros históricos y simulaciones del modelo RAMS) para la estimación de las tendencias futuras de la temperatura máxima hasta el año 2020, obtuvimos los mapas I.3 y I.4 (anexo I), los cuales indican la magnitud de las máximas temperaturas máximas extremas del percentil 90 durante DEF y MAM respectivamente. Ambos mapas son similares indicando altos valores hasta de 37°C en el sur del departamento en las partes baja y media de la cuenca. En las partes altas las temperaturas máximas extremas probablemente tendrán valores en el orden de los 30° C para el 2020. 6.3.3

Temperatura mínima

Con respecto a la Temperatura mínima, es posible también ubicar zonas de relativa máxima tendencia historica (mapas E.1, E.2). Por ejemplo consideremos el mapa E.1 con un centro de aproximadamente 4°C /100 años cerca de TEJEDORES, valor que equivale a 1°C de crecimiento de extremos de temperatura mínima en 20 años.

123

Para el próximo futuro se esperan crecimientos de la temperatura mínima algo menores (mapa H.1), con zona en riesgo ubicadas cerca de las partes bajas de la cuenca. Combinando toda la información recopilada (registros históricos y simulaciones del modelo RAMS) para la estimación de las tendencias futuras de la temperatura mínima hasta el año 2020, se obtuvieron los mapas I.5 e I.6 (anexo I), los que nos indican la magnitud de las máximas temperaturas mínimas extremas del percentil 90 durante DEF y MAM respectivamente. Ambos mapas son similares indicando altos valores hasta de 26°C en el sur de la región en las partes bajas y media de la cuenca. En las partes altas las temperaturas mínimas ex tremas probablemente alcancen valores menores . 6.4 Conclusiones ?

Las zonas que podrían presentar máximos valores de precipitación extrema durante el trimestre DEF y MAM en los próximos 20 años, se ubican en la parte baja y media de la cuenca, cerca de MIRAFLORES, CHULUCANAS, MORROPON y VIRREY (ver mapas I.1 y I.2).

?

Altos valores de temperaturas máximas extremas para DEF y MAM para los próximos 20 años se podrían tener en las partes medias de la cuenca, incluyendo a CHULUCANAS, MORROPON, SAN MIGUEL (ver mapas I.3 y I.4).

?

Altos valores de temperaturas mínimas extremas para DEF y MAM para los próximos 20 años se podrían tener en las partes bajas de la cuenca cerc a de la costa (ver mapas I.5 y I.6).

.

124

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