Cómo oímos? Una revisión de la anatomía fisiología del receptor auditivo

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca ¿Cómo oímos? Una revisión de la anatomía fisiología del receptor auditivo Enrique A. Lopez-Poveda I

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Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

¿Cómo oímos? Una revisión de la anatomía fisiología del receptor auditivo

Enrique A. Lopez-Poveda Instituto de Neurociencias de Castilla y León Universidad de Salamanca

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

Objetivos del seminario 1. Inducir a la reflexión sobre el problema de la audición. 2. Exponer los aspectos más relevantes de la fisiología y la función del receptor auditivo. 3. Analizar cómo se codifican los sonidos en la respuesta del nervio auditivo.

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

Oir y escuchar; Ver y mirar

EYSOTOY EYSOTOY E S TOY Y O

BMIAELN BMIAELN B I E N M A L

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

Un ejemplo

Piano & I Alicia Keys, 2002 Songs in A minor

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

La escena auditiva (según Bregman,1990)

El silencio...

El sonido...

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

El problema de la audición • • • • • • •

¿Cuántos sonidos? ¿Qué sonidos? ¿Dónde están? ¿Cómo se puede atender selectivamente a uno de ellos? ¿Por qué se agrupan algunos y otros no? ¿Por qué se enmascaran entre sí? ...

¿Cantidad de deinformación información?? ¿Cantidad dela lainformación información?? ¿Calidad de ¿Calidad

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

La cantidad de información • Un sonido se “oye” cuando su energía es suficiente para evocar una respuesta neuronal. • Es el problema que se analiza habitualmente desde el punto de vista clínico.

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

La calidad de la información • Es habitual ignorar su importancia. • El criterio es difícil de definir por diversas razones: – Todavía se desconocen muchos aspectos del funcionamiento del sistema auditivo. – Puede variar de unas personas a otras.

• Aun así, intentaremos precisar en este seminario. • Nos centraremos en la audición monaural.

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

Anatomía del sistema receptor auditivo Pabellón auricular

Concha

Tímpano

Estribo

Cóclea

Nervio auditivo EL ÓRGANO DE CORTI Esterocilios Células ciliadas internas

Fibra del nervio auditivo

Oído externo

Oído medio

Oído interno

Membrana tectoria Células ciliadas externas

Membrana basilar (Lopez, D.E, Comun. Pers.)

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

La membrana basilar Cóclea

Membrana de Reissner

Nervio auditivo

Tímpano

Ápice

Órgano de Corti

Ápice

2000

20000

1500

400

Base

200 Membrana basilar

7000

1000

5000 Nervio auditivo

600

800 4000

3000

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

La transducción acústiconeuronal Toda la información que necesita el cerebro para resolver el problema procede del nervio auditivo. La calidad de esa información es importante. Estímulo Estímulo acústico acústico

Oído Oído externo externo

Oído Oído medio medio

Membrana Membrana basilar basilar

Célula Célula ciliada ciliada interna interna

Sinápsis Sinápsis CCI-NA CCI-NA

Nervio Nervio auditivo auditivo

SANC SANC

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

El estímulo

Forma de onda temporal

Espectro de frecuencias

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

El oído externo 15

HRTF (Hz)

5

+40°

-5 -15 -25 15

HRTF (Hz)



5

–40°

-5 -15 -25

15 H R TF (H z)

• Actúa como un filtro lineal: amplifica ciertas frecuencias y atenúa otras. • La forma del filtro depende de la posición de la fuente de sonido.

5 -5 -15 -25 0

10 Frecuencia (Hz)

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

El oído medio Fig. adaptada de Lopez-Poveda y Meddis (2001)

1.E-07 Stapes velocity (m/s) at 0 dB SPL

• Transforma las ondas de presión en oscilaciones del estribo. • Actúa como un filtro lineal.

1.E-08

1.E-09

1.E-10 100

Extrapolated Extrapolated Goode et al. (1994) FIR filter 1000 Frequency (Hz)

10000

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

El oído interno: Análisis espectral (von Békesy, 1960)

1 3 4 2

Distancia desde el estribo

Respuesta de la MB

Respuesta de la MB

FC

1 3 4

Baja intensidad 2

Frecuencia FC

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

El banco de filtros de la membrana basilar FC

Respuesta de la MB

Un audiograma invertido

Frecuencia (escala log)

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

La no linealidad (Rhode, 1972) FC

f = FC

f = 0.5×FC

Nivel sonoro

Respuesta de la MB

Respuesta de la MB

Alta intensidad

Baja intensidad Frecuencia

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

Distorsión y supresión en la cóclea Supresión dB SPL para 100 μm/s

Distorsión

Frecuencia

Señal+Supresor

Sólo señal

Frecuencia

La membrana basilar distorsiona el espectro del estímulo!

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

La célula ciliada interna AC

K+

1000 Hz

Frecuencia

DC

4000 Hz Tiempo

4000 Hz

DC

2000 Hz

V

V

AC/DC

500 Hz

Nivel sonoro (dB)

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

La célula ciliada interna: sincronización temporal Respuesta sincronizada

No sincronizada

500 Hz

4000 Hz Potencial intracelular

Actividad de una sola fibra del NA

Tiempo

Histograma de actividad de varias fibras

Tiempo

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

La célula ciliada interna • Su respuesta es no lineal. El potencial intracelular se satura a niveles sonoros altos. • Se comporta como un filtro que atenúa las frecuencias altas. • Esto explica el deterioro en la transmisión de la información temporal de altas frecuencias.

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

La sinápsis Estímulo (tono puro)

V

Producción

Reprocesamiento

Reabsorción

Liberación Pérdida

Respuesta NA Inicio

Latencia

Estacionaria

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

Tres tipos de fibras

Actividad neuronal

HSR

MSR LSR

Nivel sonoro del estímulo

• HSR: mayoritarias. • MSR: gran rango dinámico. • LSR: útiles a gran intensidad.

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

Entonces ¿cómo se codifica el sonido en el NA? • Propiedades físicas del estímulo: – ¿Frecuencia? – ¿Intensidad?

• Propiedades ambientales: – ¿Posición? – ¿Número de sonidos? – ¿Identidad?

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

La frecuencia del estímulo • Distintas fibras del NA responden a diferentes frecuencias. • El patrón temporal de la descarga también codifica la frecuencia.

500 Hz

4000 Hz

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

El nivel sonoro Actividad neuronal

HSR MSR LSR

Nivel sonoro del estímulo

Alta intensidad Respuesta de la MB

• La descarga de cada fibra aumenta al aumentar el nivel sonoro. • Distintos tipos de fibras responden a diferentes niveles sonoros. • Más fibras responden a niveles sonoros altos.

Frecuencia

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

Codificación de las propiedades ambientales

¿Cuántos sonidos? ¿Qué sonidos? ¿Dónde están? ...

Procesamiento complejo en el SANC

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

Hipoacusia neurosensorial de origen coclear Pérdida auditiva = Daño a las CCE + Daño a las CCI

Reduce la sensibilidad Reduce la sintonización Linealiza la respuesta

Sólo reduce la sensibilidad

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

Hipoacusia neurosensorial: daño a las CCE FC

f = FC

Umbral sonoro

pérdida

Nivel sonoro

Respuesta de la MB

Respuesta de la MB

Umbral sonoro pérdida

Frecuencia

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

Respuesta de la MB

El banco de filtros en la cóclea hipoacúsica

250

500

Frecuencia (Hz)

1000

2000

4000

8000

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

Implicaciones funcionales del daño a las CCE • Se pierde sensibilidad. • Pero, además se pierde sintonización! – Se pierden los detalles del espectro del estímulo, lo que explica: • Deterioro en la inteligibilidad del lenguaje. • Deterioro en la localización de los sonidos.

• Se reduce la distorsión de origen coclear.

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

Implicaciones del daño a la CCI • Se reduce la sensibilidad, pero no la sintonización. Se mantienen las características no lineales de la respuesta de la MB. OHC Normal IHC

pérdida

Umbral sonoro

Nivel sonoro

Respuesta del NA

Respuesta del NA

Umbral sonoro pérdida

Normal

OHC

IHC

Frecuencia

Enrique A. Lopez-Poveda Universidad de Salamanca

Nuestros proyectos de investigación actuales • Simulación computacional de la respuesta de la MB. • Diseño de estrategias de optimización de prótesis auditivas (implantes cocleares y audífonos). • Caracterización de la respuesta de la membrana basilar humana mediante métodos psicofísicos: – Personas con audición normal. – Personas con hipoacusia de origen coclear: • Por trauma acústico / presbiacusia. • (Genético.)

• Investigación de los mecanismos fisiológicos de codificación de la información espectral.

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