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“Investigación en ciencias da saude en Galicia ”
Santiago, 16 de Enero de 2006
El papel del marcado de agua en la seguridad de im ágenes m édicas imágenes médicas Fernando Pérez González Luis Pérez Freire Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Universidad de Vigo
Gui ón Guión Planteamiento del problema Posibles soluciones Introducción al marcado de agua Aplicación del marcado de agua a
imágenes médicas Requisitos Marcado de agua vs criptografía Actividades realizadas “Investigación en ciencias da saude” Universidad de Vigo
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Planteamiento del problema cabecera
*
* * *
usuario usuario interno interno
base de datos
usuario usuario interno interno
productor productor
intranet del hospital
* *
conversor conversor
Problema de seguridad
usuario usuario externo externo
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conversor conversor
*
red redde de comunicaciones comunicaciones externa externa
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Problemas de seguridad (I) Garantía de autenticidad: “lo que vemos es lo que
creemos que es” – correspondencia entre imagen y cabecera (metadatos) cabecera 1
cabecera 2
Imagen 1
Imagen 2
– procedencia de las imágenes (firma digital) – Deben considerarse ataques intencionados / no intencionados “Investigación en ciencias da saude” Universidad de Vigo
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Problemas de seguridad (II) Garantía de integridad – Identificación de imágenes manipuladas
– Obviamente, deben considerarse ataques intencionados “Investigación en ciencias da saude” Universidad de Vigo
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Problemas de seguridad (III) Garantía de confidencialidad
– Protección de los datos (metadatos e imágenes) frente a accesos no autorizados – Ruptura de confidencialidad implica riesgos para autenticidad e integridad
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Posibles soluciones Criptografía (la estrategia tradicional) – Confidencialidad: encriptación en la base de datos. Problema: una vez la imagen es desencriptada, está totalmente desprotegida. – Autenticidad: funciones hash para comprobar el vínculo imagen-metadatos. – Integridad: funciones hash. Problema: no permiten localizar manipulaciones ni discernir grados de manipulación.
Marcado de agua (watermarking) “Investigación en ciencias da saude” Universidad de Vigo
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Marcado de agua: esquema sistema visual humano mensaje
imagen original
marca de agua generación generación de delalamarca marca
clave secreta
imagen marcada
clave secreta mensaje recuperado
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procesado procesado conversión conversiónDA/AD DA/AD transmisión transmisión etc etc
decodificación decodificación
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Marcado de im ágenes m édicas (I) imágenes médicas Garantía de autenticidad
– correspondencia entre imagen y metadatos: inmediato, por construcción: entidades inseparables metadatos
Imagen original
proceso procesode de marcado marcado
Imagen Imagen marcada marcada metadatos
– procedencia: inserción de código identificativo (fingerprint) “Investigación en ciencias da saude” Universidad de Vigo
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Marcado de im ágenes m édicas (II) imágenes médicas Garantía de integridad – mediante marcado frágil metadatos
Imagen original
marcado marcado robusto robusto
Imagen marcada marcado marcado frágil frágil
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Marcado de im ágenes m édicas (II) imágenes médicas Garantía de integridad – localización de manipulaciones: marcado por bloques Detección de bloques imagen marcada
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manipulados
imagen manipulada
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Marcado de im ágenes m édicas (III) imágenes médicas Garantía de confidencialidad
– uso de claves secretas en los procesos de marcado y decodificación clave secreta
marcado marcado
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ATAQUES ATAQUES
decodificación decodificación
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Requisitos (I) Imperceptibilidad – Las marcas de agua deben ser transparentes al observador – Transparencia al diagnóstico. Dependencia del tipo de imagen médica y método de diagnóstico. Máscaras perceptuales adaptadas a cada caso. Consideración de regiones de interés. Especialmente relevante en diagnóstico (semi) automatizado.
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Requisitos (II) Payload – Cantidad de información que se puede esconder – Requisito dependiente de la aplicación (data hiding, detección) Confidencialidad – Uso de claves secretas Robustez: dependiente de la aplicación – Marcado robusto: fingerprinting – Marcado frágil: control de integridad
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Requisitos (III) Reversibilidad – Posibilidad de recuperar la imagen original. – Garantiza transparencia al diagnóstico. – Es la solución ideal para aplicaciones médicas. – Tecnología todavía en su infancia. Seguridad – Dificultad en “romper” el sistema. Fundamental en el escenario considerado. – Estudios todavía preliminares. “Investigación en ciencias da saude” Universidad de Vigo
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Conflicto de requisitos La optimización simultánea de los requisitos
fundamentales es conflictiva, en general imperceptibilidad
capacidad
robustez “Investigación en ciencias da saude” Universidad de Vigo
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Comparativa resumen Criptografía
Watermarking
Control de integridad
Sí
Sí
Control de autenticidad
Sí
Sí
Control de confidencialidad
Sí
Sólo para datos
Permite localizar alteraciones y grado de manipulación
No
Sí
Permite distinguir manipulaciones malintencionadas de las que no lo son
No
Sí
Necesidad de definir estructuras adecuadas en los formatos de imagen
No
Sí
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Actividades realizadas (I) Elaboración de un artículo divulgativo sobre el marcado
de agua y sus beneficios en el manejo de imágenes médicas. Accesible a todos los grupos de la red IM3. Evaluación de algoritmos propuestos en la literatura
para imágenes médicas – Prestaciones deficientes, en general. Estudio y elaboración de nuevos algoritmos basados en
cuantificación con compensación de distorsión, que presentan múltiples ventajas sobre gran parte de los métodos estudiados. “Investigación en ciencias da saude” Universidad de Vigo
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Actividades realizadas (II) Marcado de diferentes tipos de imágenes
(sobre todo de medicina nuclear) – Formatos propietarios: SOPHA – Formatos estándar: DICOM. Evaluación del impacto del marcado en el
diagnóstico (véase actividades conjuntas). Análisis del nivel de seguridad de los algoritmos
de marcado de imágenes más extendidos. “Investigación en ciencias da saude” Universidad de Vigo
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Participaci ón en actividades conjuntas Participación Colaboración con el Laboratorio de Imagen del Hospital
Gregorio Marañón – En la etapa inicial del proyecto. Investigaciones preliminares sobre perceptibilidad y payload. Colaboración con el Departamento de Imagen y Visión del Instituto de Óptica del CSIC – Investigación sobre máscaras perceptuales. Colaboración con el Servicio de Medicina Nuclear del Hospital Meixoeiro de Vigo – Evaluación subjetiva y objetiva (cuantificable) en el diagnóstico. “Investigación en ciencias da saude” Universidad de Vigo
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Conclusiones Marcado de agua: tecnología complementaria a
la criptografía, destinada a mejorar la seguridad de las imágenes médicas. Resultados prometedores. Gran cantidad de trabajo por hacer. Necesaria investigación multidisciplinar.
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