“El tiempo y la agricultura: predicciones meteorológicas” Antonio Mestre Jefe del Área de Climatología y Aplicaciones Operativas

AEMET

Esquema presentación •

La meteorología como elemento clave en la toma de decisiones

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Las adversidades agrometeorológicas.

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Apoyo meteorológico y climático a la agricultura.

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Las predicciones meteorológicas a distintas escalas.

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Las predicciones climáticas: predicciones climáticas y predicciones a largo plazo.

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La vigilancia climática a distintas escalas temporales.

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Los análisis de riesgos agroclimáticos.

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Conclusiones

La meteorología como elemento clave en la toma de decisiones •

Las condiciones meteorológicas, sobre todo los valores de temperatura, precipitación e irradiación solar, y aunque en menor medida los de la humedad relativa y viento constituyen factores básicos en el crecimiento y desarrollo de los cultivos a lo largo de todo su ciclo vegetativo, desde incluso antes del momento de la siembra hasta los períodos subsiguientes a la recolección.

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Las condiciones meteorológicas ejercen por otro lado un papel decisivo en la aparición, desarrollo y propagación de plagas y enfermedades de las plantas, tanto por su efecto directo sobre el ciclo biológico de los insectos y organismos causantes de las enfermedades, como por su influencia sobre la propia eficacia de las medidas de control y lucha contra las plagas.

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La información meteorológica se requiere para la adopción de decisiones relacionadas con el laboreo agrícola y para la optimización de los calendarios de riego mediante la evaluación más precisa posible de los requerimientos hídricos de los cultivos.

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Permite estimar anticipadamente la posible ocurrencia de fenómenos potencialmente adversos para los cultivos de cara a la activación de sistemas de defensa ( heladas, granizo....etc).

La meteorología como elemento clave en la toma de decisiones •

En el caso del sector pecuario, los factores meteorológicos afectan directamente al ritmo de crecimiento y fecundidad del ganado y al rendimiento y calidad de los productos animales, así como a las condiciones de almacenamiento y transporte de estos productos.

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Las variables meteorológicas condicionan decisivamente la variabilidad temporal del riesgo de ocurrencia de incendios forestales en una zona determinada, por el efecto inmediato de estas variables sobre la humedad de los combustibles vegetales muertos, en especial los finos de menor diámetro, que es donde se inician normalmente los incendios, y que se adaptan casi instantáneamente a las condiciones atmosféricas.

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Por otro lado, una vez iniciado por cualquier causa un incendio, la dirección y velocidad del viento definen en buena medida el proceso de desarrollo del mismo, la velocidad de propagación y la tasa de energía liberada, en conjunción con otros factores no meteorológicos como la topografía, la humedad y cantidad de combustible vegetal muerto y las características y estado hídrico de la vegetación viva.

La meteorología como elemento clave en la toma de decisiones •

Por influir la meteorología y el clima de modo tan importante sobre la producción agraria, el disponer de un apoyo específico, que abarque desde tener un detallado conocimiento de los elementos climáticos que influyen sobre los cultivos orientado a la evaluación de la probabilidad de ocurrencia de eventos climáticos adversos que pongan a los cultivos en riesgo hasta tener acceso a predicciones meteorológicas cuantitativas de las variables de interés y de sistemas de aviso de la posibilidad de ocurrencia de condiciones potencialmente adversas , constituye un elemento necesario para la toma de decisiones en el sector agrario:

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A) En el corto plazo a muy corto plazo.

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B) En la planificación a medio plazo, con semanas o meses de antelación

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C) En la planificación a largo plazo y relacionada con cuestiones estratégicas.

Principales adversidades agrometeorológicas •

Escala temporal muy corta

• El granizo. •

Escala temporal corta/media

• Las temperaturas anómalamente elevadas/bajas. Las heladas. • Las precipitaciones excesivas. • Los vientos fuertes. •

Escala temporal media

• Condiciones propicias a la ocurrencia de plagas/enfermedades. •

Escala temporal media/larga

• La sequía meteorológica.

La predicción de los riesgos meteorológicos para los cultivos (corto/medio plazo) •

La predicción de las variables meteorológicas básicas:

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Los Modelos Numéricos de Predicción atmosféricos son la herramienta fundamental dentro del proceso de predicción meteorológica.

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Los MNP permiten simular y predecir el comportamiento de la atmósfera y de sus variables meteorológicas.

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Los MNP parten de las condiciones iniciales observadas (no perfectas), resuelven las ecuaciones de la dinámica de la atmósfera: a) de forma explícita b) “de forma aproximada”, a través de esquemas que simulan mediante ecuaciones realtivamente sencillas procesos complejos (convección, nubes…etc,)

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La predicción de los riesgos meteorológicos para los cultivos ( corto/medio plazo)

• Modelos deterministas:

• Modelos probabilistas

Modelo

Resolución Espacial y temporal

Actualización

Alcance temporal

CEPPM (Global)

16 Km. 3-6 horas

Cada 12 horas

10 días

HIRLAM 0,16

16 Km. 3-6 horas

Cada 6 horas

3 días

HIRLAM 0, 05

5 Km. 1 hora

Cada 6 horas

36 horas

HARMONIE

2,5 Km. 1 hora

Cada 6 horas

36 horas

Modelo

Resolución Espacial

Actualización

Alcance temporal

EPS (Global)

32 Km. 51 miembros

Cada 12 horas

15 días

SREPS

25 Km. 20 miembros

Cada 6 horas

3 días

GLAMEPS

5 Km. 54 miembros

Cada 6 horas

54 horas

La predicción de los riesgos meteorológicos para los cultivos (el corto plazo)

La predicción de los riesgos meteorológicos para los cultivo. (el corto plazo)

La predicción de los riesgos meteorológicos para los cultivos: el medio plazo y las predicciones

probabilistas

La predicción de los riesgos meteorológicos para los cultivos (el medio plazo y las predicciones probabilistas)

La predicción de los riesgos meteorológicos para los cultivos

La predicción de los riesgos para los cultivos (la escala estacional) ¿Es fiable/útil la predicción estacional? • La atmósfera es caótica y por tanto las predicciones (a todas las escalas!!) vienen afectadas por incertidumbres. • En el caso de la predicción estacional su fiabilidad depende fuertemente de las regiones del mundo de que trate, de las variables, de las estaciones, del estado del ENSO, … • En general hay poca predecibilidad (comparada con corto/medio plazo), siendo especialmente escasa en latitudes medias y sólo apreciable para ciertas ventanas de oportunidad • Hay muchas fuentes distintas de información que hay que combinar de forma óptima. La información es probabilística

La predicción de los riesgos para los cultivos a escala estacional

La vigilancia de los riesgos agrometeorológicos a distintos escalas de tiempo

• Vigilancia en tiempo real y a corto plazo • Vigilancia a escala mensual/estacional • Vigilancia a escala anual, plurianual..

Evolución del número de estaciones meteorológicas en España desde 1900 Estaciones termométricas

Estaciones Pluviométricas

Estaciones Completas

Estaciones Automáticas

6000

800

700

4000 500

3000

400

300 2000 200 1000 100

Año

2011

2008

2005

2002

1999

1996

1993

1990

1987

1984

1981

1978

1975

1972

1969

1966

1963

1960

1957

1954

1951

1948

1945

1942

1939

1936

1933

1930

1927

1924

1921

1918

1915

1912

1909

1906

0 1903

0

Completas y automáticas

600

1900

Termométricas y pluviométricas

5000

Red de Estaciones Principales de AEMET

Red de Estaciones Automáticas de AEMET

Red secundaria de Estaciones Climatológicas termométricas de AEMET

Red secundaria de Estaciones Climatológicas pluviométricas de AEMET

Vigilancia en tiempo cuasi-real

Vigilancia en tiempo cuasi-real

Vigilancia del clima a escala mensual/ estacional

Vigilancia del clima a escala mensual/ estacional

Vigilancia del clima a escala mensual/ estacional

Vigilancia a escala mensual/ estacional

Vigilancia de la sequía

Vigilancia de la sequía

Los mapas de riesgo climático Numero medio anual de días de helada (1971-2000)

Los mapas de riesgo climático Número medio anual de días con precipitación mayor de 10 mm.

Información climática de base para evaluación del riesgo de ASURADO ( número de días entre el 15 de abril y el 30 de junio con Tmax>28ºC )

Información climática de base para evaluación del riesgo de Roya Parda (suma de temperaturas medias diarias entre el 1 de Noviembre y el 31 de Marzo) .

Conclusiones •

La información y predicciones meteorológicas constituyen elementos decisivos en la toma de decisiones en relación con las actividades agrarias.

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Las condiciones meteorológicas adversas causan cada año importantes pérdidas al sector agrario.

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Los avances en los modelos de predicción numérica del tiempo y su mayor resolución espacial permiten incrementar y mejorar la gama de productos disponibles para su uso en un contexto de toma de decisiones, en concreto en predicción a corto y medio plazo estas condiciones adversas

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En el medio plazo es importante el desarrollo de predicciones con un enfoque probabilista. Especial atención debe prestarse al tema de la diseminación de esta información al usuario final.

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La vigilancia de las diversas variables climáticas permite anticipar determinadas condiciones de riesgo, en particular en el caso de la sequía y de las condiciones propicias a la aparición de ciertas plagas y enfermedades.

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Los análisis climáticos de riesgo constituye una información básica en planificación a largo plazo.

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Para que se puedan mejorar los productos meteorológicos y el apoyo que se presta se requiere: Conocimiento preciso de las demandas de información específica procedentes del sector agrario. Buena distribución espacial de las redes de observación meteorológica y una mayor integración de datos procedentes de distintas fuentes, con introducción de estos datos en los esquemas de tratamiento espacial de la información. Coordinación entre redes de distintos Organismos.

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