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Escenarios Energéticos de América Latina y El Caribe – Fase I – América Central Fabio García Especialista de Estudios y Proyectos Gabriel Castellanos Consultor TALLER DE PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Ciudad de Panamá, Panamá Noviembre, 2015
1. DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO
1. Descripción del Proyecto
Introducción.Entre los objetivos estratégicos del plan trienal de OLADE, son: • Ofrecer productos y servicios de apoyo a la formulación de políticas energéticas y la toma de decisiones estratégicas; y • Promover la utilización de nuevas fuentes y tecnologías de producción de energía renovable y más eficientes, protegiendo el medio ambiente y mitigando los efectos del Cambio Climático”.
Como contribución directa para la consecución de estos dos objetivos, se aprobó para el año 2015 el desarrollo del proyecto “Escenarios Energéticos de América Latina y el Caribe”, cuyo producto específico es un estudio prospectivo que simule el efecto de las políticas de desarrollo energético sostenible en los Países Miembros de OLADE.
1. Descripción del Proyecto
Fase I del Proyecto.Estudio de prospectiva energética de los 6 países de habla hispana de la subregión de América Central (Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua, Costa Rica y Panamá). Construcción de dos escenarios de desarrollo energético al año 2033 con año base 2013: 1.
Escenario tendencial “Business as usual” (BAU).- conserva los patrones de consumo y de oferta de la evolución histórica.
2.
Escenario alternativo con profundización políticas de desarrollo energético sostenible (DES).- considera penetración acelerada de las fuentes de energía renovable, aumento de la eficiencia energética e incremento en el acceso a los servicios energéticos modernos.
1. Descripción del Proyecto Prospectiva del sector energético de América Central
Balance de energía del año base
Plan referencial de expansión del sector eléctrico
Escenario tendencial (BAU)
Evolución histórica otras fuentes de energía Potencialidad de diversificación de la Matriz Energética
Escenario alternativo (DES)
1. Descripción del Proyecto
Premisas del Escenario BAU (Business as usual).Formalmente el escenario BAU corresponde a un escenario de tipo tendencial donde se considera una evolución futura del sector energético, fuertemente influenciada por la inercia del pasado donde cada uno de los flujos en la cadena energética mantienen los patrones de crecimiento o decrecimiento de un período histórico. En el caso del actual ejercicio, se ha considerado este aspecto formal para los diferentes sectores de la matriz energética los países, excepto para el sector eléctrico, donde las premisas de proyección tanto de la demanda como de la oferta, corresponden a los últimos estudios referenciales de expansión disponibles para el País, donde pueden existir matices de escenarios evolutivos o incluso de ruptura.
1. Descripción del Proyecto
Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).El escenario DES corresponde a un escenario de tipo alternativo donde se considera una evolución futura del sector energético mediante un cambio de estrategia donde se da prioridad a tecnologías alternativas y se incentive la aplicación de mediadas que conlleven a una disminución en la intensidad de consumo. El escenario DES considera una mayor penetración de tecnologías sustentables incluyendo energías renovables, biocombustibles e incremento de la eficiencia en las tecnologías de consumo. Para el efecto, en el escenario DES la proyección de la matriz energética se realizó en base a una diversificación de fuentes energéticas en los sectores de consumo a través del establecimiento de varios criterios.
1. Descripción del Proyecto
Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).EFICIENCIA ENERGÉTICA Consiste en incrementar la eficiencia energética en los sectores de consumo mediante la innovación tecnológica
SUSTITUCIÓN DE FUENTES ENERGÉTICAS Remplazo de una fuente energética por otra que mejore la sustentabilidad en el consumo final
PROGRAMA DE BIOCOMBUSTIBLES Inclusión de biocombustibles como biodiesel y etanol en el sector transporte como medida para reducir el consumo de diesel y gasolina.
1. Descripción del Proyecto
Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).Incremento de la eficiencia energética
1. Descripción del Proyecto
Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).Guatemala
Honduras
Nicaragua
1. Descripción del Proyecto
Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).Sustitución de fuentes energéticas
1. Descripción del Proyecto
Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).Guatemala
Honduras
Nicaragua
1. Descripción del Proyecto
Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).Guatemala
Honduras
Nicaragua
1. Descripción del Proyecto
Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).Programa de biocombustibles Guatemala
El Salvador
Honduras
1. Descripción del Proyecto
Premisas del Escenario DES (Desarrollo energético sostenible).Programa de biocombustibles Nicaragua
Costa Rica
Panamá
2. HERRAMIENTA DE ANÁLISIS
2. Herramienta de análisis (Modelo SAME) Modelo de Simulación y Análisis de la Matriz Energética DESCRIPCIÓN Es un modelo de simulación de coeficientes técnicos desarrollada por OLADE, que permite construir escenarios factibles y coherentes de evolución de la matriz energética en un determinado horizonte de proyección.
2. Herramienta de análisis (Modelo SAME) Modelo de Simulación y Análisis de la Matriz Energética Proporciona un panorama ejecutivo del impacto de la aplicación de una determinada política de desarrollo energético sobre diferente indicadores:
2. Herramienta de análisis (Modelo SAME) Modelo de Simulación y Análisis de la Matriz Energética
Entrega indicadores económico - energéticos de esa matriz, permitiendo comparar un estado futuro con el actual, en términos de: eficiencia energética, emisión de gases de efecto invernadero,
costos unitarios de producción de energía, reservas y potenciales remanentes, participación de energías renovables, autosuficiencia energética y, seguridad energética.
2. Herramienta de análisis (Modelo SAME) Modelo de Simulación y Análisis de la Matriz Energética APLICACIONES
Analizar alternativas para enfrentar eventos críticos, como agotamiento de reservas, restricción o encarecimiento de fuentes energéticas importadas, entre otros.
Evaluar el efecto de programas de eficiencia energética tanto en la oferta como en la demanda de energía.
2. Herramienta de análisis (Modelo SAME) ESQUEMA METODOLÓGICO Simulación de la Matriz Energética.
Consiste en realizar mediante un tablero de control virtual, las variaciones a los flujos energéticos que considere necesario para reflejar el efecto de las políticas de desarrollo energético que pudieran haber sido aplicadas en el periodo de proyección.
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013)
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DE LA DEMANDA
CONSUMO POR SECTORES CONSUMO SEGÚN FUENTE ENERGÉTICA
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DEL CONSUMO ENERGÉTICO - GUATEMALA 1% 5%
0.3% 0.4%
2%
1% 16%
24%
1% 11%
7%
62%
59% 3%
Sector transporte Sector industrial Sector residencial Sector comercial y servicios Sector agro pesca y minería Sector construcción Consumo no energetico
7%
Leña
Electricidad
GLP
Gasolina
Kerosene y Jet Fuel
Diesel Oil
Fuel Oil
Coque
Carbón vegetal
Consumo total - 68,261 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DEL CONSUMO ENERGÉTICO – EL SALVADOR
4%
0.3%
0.3%
1%
1%
1%
9% 26%
1% 15% 6%
40%
22% 15% 5% 17%
28% Sector transporte Sector industrial Sector residencial Sector comercial y servicios Sector agro pesca y minería Sector construcción Consumo no energetico
9%
Leña
Productos de caña
Electricidad
GLP
Gasolina
Kerosene y Jet Fuel
Diesel Oil
Fuel Oil
Coque
Carbón vegetal
Consumo total - 21,121 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DEL CONSUMO ENERGÉTICO – HONDURAS 4%
3%
0.5%
2%
1%
8% 23% 16%
42%
2%
43%
12%
26%
3%
Sector transporte Sector industrial Sector residencial Sector comercial y servicios Sector agro pesca y minería Sector construcción Consumo no energetico
10%
5%
Carbón mineral
Leña
Productos de caña
Electricidad
GLP
Gasolina
Kerosene y Jet Fuel
Diesel Oil
Fuel Oil
Coque
Consumo total – 34,071 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DEL CONSUMO ENERGÉTICO - NICARAGUA 2% 1% 1% 11%
2%
1%
26%
2% 0.3% 1%
1%
20%
43% 1% 12%
12%
45%
5% 13% 2% 0.3%
Sector transporte Sector industrial Sector residencial Sector comercial y servicios Sector agro pesca y minería Sector construcción
Leña Electricidad Gasolina Diesel Oil Coque
Productos de caña GLP Kerosene y Jet Fuel Fuel Oil Carbón vegetal
Consumo total - 16,325 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DEL CONSUMO ENERGÉTICO – COSTA RICA 2% 1%
1%
2%
3% 2%
0.5%
2% 8%
10%
7%
26% 14%
49%
22% 5%
22%
22%
Sector transporte Sector industrial Sector residencial Sector comercial y servicios Sector agro pesca y minería Sector construcción
Leña Electricidad Gasolina Diesel Oil Coque Etanol
4% Productos de caña GLP Kerosene y Jet Fuel Fuel Oil Carbón vegetal
Consumo total - 26,051 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DEL CONSUMO ENERGÉTICO – PANAMÁ 0.5%
0.3% 1% 3% 4% 7%
4%
1%
11% 17% 46%
15%
29% 5% 18%
24%
14%
Sector transporte Sector industrial Sector residencial Sector comercial y servicios Sector agro pesca y minería Sector construcción Consumo no energetico
Leña Electricidad Gasolina Diesel Oil Coque Etanol
Productos de caña GLP Kerosene y Jet Fuel Fuel Oil Carbón vegetal No energético
Consumo total – 27,727 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA ELÉCTRICA NACIONAL GENERACIÓN ELÉCTRICA CAPACIDAD INSTALADA
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA ELÉCTRICA NACIONAL - GUATEMALA 2%
1% 10%
18% 11%
37%
47%
17%
41%
15%
Generación total: 5,666 kbep
Hidroeléctricas
Diesel-Fuel
Biomasa
Geotérmica
TV carbón
Potencia instalada neta: 2,515 MW
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA ELÉCTRICA NACIONAL - EL SALVADOR 13% 25%
30% 36%
12%
14% 45%
18%
Generación total: 3,551 kbep
Hidroeléctricas
Diesel-Fuel
Biomasa
Geotérmica
TV carbón
Potencia instalada neta: 1,617 MW
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA ELÉCTRICA NACIONAL - HONDURAS 3%
8% 19% 3%
2%
9%
33%
48%
27% 47%
Generación total: 4,942 Kbep
Hidroeléctricas
Diesel-Fuel
Biomasa
Eólica
TV carbón
Potencia instalada neta: 1,893 MW
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA ELÉCTRICA NACIONAL - NICARAGUA 13%
11%
19%
10%
13%
14%
5% 13% 61%
41%
Generación total: 2,602 Kbep
Hidroeléctricas
Diesel-Fuel
TV carbón
Biomasa
Geotérmica
Eólica
Potencia instalada neta: 1,301MW
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA ELÉCTRICA NACIONAL - COSTA RICA 1%
5%
5% 8%
15% 1% 22%
12%
63% 68%
Generación total: 6,278 Kbep
Hidroeléctricas
Diesel-Fuel
TV carbón
Biomasa
Geotérmica
Eólica
Potencia instalada neta: 2,727 MW
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA ELÉCTRICA NACIONAL - PANAMÁ 2%
0.4%
5%
2%
2%
9%
23%
33% 58% 65%
Generación total: 5,416 Kbep
Hidroeléctricas
Diesel-Fuel
TV carbón
Biomasa
Geotérmica
Eólica
Potencia instalada neta: 2,579 MW
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA TOTAL
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA TOTAL - GUATEMALA 1%
27%
5%
64% 3%
Petróleo y derivados
Carbón mineral y coque
Hidroenergía
Biomasa
Otras renovables
Oferta total: 87,906 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA TOTAL - EL SALVADOR
23%
51% 20% 5%
Petróleo y derivados
Hidroenergía
Biomasa
Otras renovables
Oferta total: 28,547 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA TOTAL - HONDURAS
0.3%
43%
45%
8% Petróleo y derivados
4% Carbón mineral y coque
Hidroenergía
Biomasa
Otras renovables
Oferta total: 39,570 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA TOTAL - NICARAGUA
15%
39%
43% 1% 3% Petróleo y derivados
Carbón mineral y coque
Hidroenergía
Biomasa
Otras renovables
Oferta total: 22,932 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA TOTAL - COSTA RICA
24% 48% 11% 16% 1% Petróleo y derivados
Carbón mineral y coque
Hidroenergía
Biomasa
Otras renovables
Oferta total: 36,733 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) DESAGREGACIÓN DE LA OFERTA TOTAL - PANAMÁ
10%
0.3%
12% 7% 72%
Petróleo y derivados
Carbón mineral y coque
Hidroenergía
Biomasa
Otras renovables
Oferta total: 31,916 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) ESTRUCTURA DE LAS IMPORTACIONES NETAS POR FUENTE DE ENERGÍA
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) ESTRUCTURA DE LAS IMPORTACIONES NETAS – GUATEMALA 4% 12%
10%
1% 11%
33%
Carbón mineral GLP Kerosene y Jet Fuel Fuel Oil
26%
3%
Electricidad Gasolina Diesel Oil Coque
Total importaciones: 29,010 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) ESTRUCTURA DE LAS IMPORTACIONES NETAS – EL SALVADOR 1%
22%
2% 13%
25% 30%
8%
Electricidad Gasolina Diesel Oil
GLP Kerosene y Jet Fuel Fuel Oil
Total importaciones: 14,109 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) ESTRUCTURA DE LAS IMPORTACIONES NETAS – HONDURAS
0.4% 5%
4%
4%
20%
34%
3% 30%
Carbón mineral GLP Kerosene y Jet Fuel Fuel Oil
Electricidad Gasolina Diesel Oil Coque
Total importaciones 19,607 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) ESTRUCTURA DE LAS IMPORTACIONES NETAS – NICARAGUA 3% 3%
8%
46%
21%
12% 6% 0.3% Petróleo GLP
Carbón mineral Gasolina
Electricidad Diesel Oil
Total importaciones: 10,184 Kbep Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) ESTRUCTURA DE LAS IMPORTACIONES NETAS – COSTA RICA 2% 2%
0.1% 2% 6%
12%
33%
37% 7%
Carbón mineral GLP Kerosene y Jet Fuel Fuel Oil
Electricidad Gasolina Diesel Oil Coque
Total importaciones 18,849 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) ESTRUCTURA DE LAS IMPORTACIONES NETAS - PANAMÁ 4% 3%
0.2% 6%
6%
6%
21% 36%
17% Carbón mineral GLP Kerosene y Jet Fuel
Electricidad Gasolina Diesel Oil
Total importaciones: 21,672 Kbep
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) VARIABLES EXÓGENAS Indicadores energéticos PIB Población Cobertura eléctrica
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) VARIABLES EXÓGENAS - GUATEMALA Indicadores de la intensidad energética y consumo per cápita 2000 - 2013
Consumo Final per Cápita (bep/hab)
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
7 6 5 4 3 2 1 0
Intensidad Energética (bep/k US$ 2005) Fuente: SIEE- OLADE, 2015
Proyección de crecimiento de la población 25,000,000 20,000,000
15,000,000 10,000,000 5,000,000 2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
0
Fuente: CEPAL, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) VARIABLES EXÓGENAS - GUATEMALA Proyección del PIB 2013 – 2033 [millones de USD]
2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
140,000 120,000 100,000 80,000 60,000 40,000 20,000 -
Fuente: FMI, 2015
Proyección de la cobertura eléctrica 2013 – 2033 93.60% 93.55% 93.50% 93.45% 93.40% 93.35%
2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
93.30%
Fuente: CEPAL, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) VARIABLES EXÓGENAS – EL SALVADOR Indicadores de la intensidad energética y consumo per cápita 2000 - 2013
Consumo Final per Cápita (bep/hab)
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
7 6 5 4 3 2 1 0
Intensidad Energética (bep/k US$ 2005) Fuente: SIEE- OLADE, 2015
Proyección de crecimiento de la población
2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
7,400,000 7,200,000 7,000,000 6,800,000 6,600,000 6,400,000 6,200,000 6,000,000 5,800,000
Fuente: CEPAL, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) VARIABLES EXÓGENAS – EL SALVADOR Proyección del PIB 2013 – 2033 [millones de USD]
2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 -
Fuente: FMI, 2015
Proyección de la cobertura eléctrica 2013 – 2033
2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
97.44% 97.42% 97.40% 97.38% 97.36% 97.34% 97.32% 97.30%
Fuente: CEPAL, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) VARIABLES EXÓGENAS – HONDURAS Indicadores de la intensidad energética y consumo per cápita 2000 - 2013
Consumo Final per Cápita (bep/hab)
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
7 6 5 4 3 2 1 0
Intensidad Energética (bep/k US$ 2005) Fuente: SIEE- OLADE, 2015
Proyección de crecimiento de la población 12,000,000 10,000,000 8,000,000 6,000,000 4,000,000 2,000,000 2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
0
Fuente: CEPAL, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) VARIABLES EXÓGENAS – HONDURAS Proyección del PIB 2013 – 2033 [millones de USD] 50,000 40,000
30,000 20,000 10,000 2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
-
Fuente: FMI, 2015
Proyección de la cobertura eléctrica 2013 – 2033
2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
93.35% 93.30% 93.25% 93.20% 93.15% 93.10% 93.05% 93.00%
Fuente: CEPAL, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) VARIABLES EXÓGENAS - NICARAGUA Indicadores de la intensidad energética y consumo per cápita 2000 - 2013
Consumo Final per Cápita (bep/hab)
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2000
2001
7 6 5 4 3 2 1 0
Intensidad Energética (bep/k US$ 2005) Fuente: SIEE- OLADE, 2015
Proyección de crecimiento de la población
2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
8,000,000 7,000,000 6,000,000 5,000,000 4,000,000 3,000,000 2,000,000 1,000,000 0
Fuente: CEPAL, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) VARIABLES EXÓGENAS - NICARAGUA Proyección del PIB 2013 – 2033 [millones de USD] 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
-
Fuente: FMI, 2015
Proyección de la cobertura eléctrica 2013 – 2033 83.00%
82.90% 82.80% 82.70% 82.60% 2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
82.50%
Fuente: CEPAL, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) VARIABLES EXÓGENAS – COSTA RICA Indicadores de la intensidad energética y consumo per cápita 2000 - 2013
Consumo Final per Cápita (bep/hab)
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
7 6 5 4 3 2 1 0
Intensidad Energética (bep/k US$ 2005)
Fuente: SIEE- OLADE, 2015
Proyección de crecimiento de la población 5,800,000
5,600,000 5,400,000 5,200,000 5,000,000 4,800,000
4,600,000 2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
4,400,000
Fuente: CEPAL, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) VARIABLES EXÓGENAS – COSTA RICA Proyección del PIB 2013 – 2033 [millones de USD] 120,000 100,000 80,000 60,000 40,000 20,000 2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
-
Fuente: FMI, 2015
Proyección de la cobertura eléctrica 2013 – 2033 99.6820%
2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
99.6815%
Fuente: CEPAL, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) VARIABLES EXÓGENAS - PANAMÁ Indicadores de la intensidad energética y consumo per cápita 2000 - 2013
Consumo Final per Cápita (bep/hab)
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
8 7 6 5 4 3 2 1 0
Intensidad Energética (bep/k US$ 2005) Fuente: SIEE- OLADE, 2015
Proyección de crecimiento de la población
2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
6,000,000 5,000,000 4,000,000 3,000,000 2,000,000 1,000,000 0
Fuente: CEPAL, 2015
2. SÍNTESIS DE LA MATRIZ ENERGÉTICA EN EL AÑO BASE (2013) VARIABLES EXÓGENAS - PANAMÁ Proyección del PIB 2013 – 2033 [millones de USD] 150,000 100,000 50,000
2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
-
Fuente: FMI, 2015 Proyección de la cobertura eléctrica 2013 – 2033 95.55% 95.50% 95.45% 95.40% 95.35% 2033
2032
2031
2030
2029
2028
2027
2026
2025
2024
2023
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
95.30%
Fuente: CEPAL, 2015
3. RESULTADOS DEL ESCENARIO BAU
3.1 PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA ESCENARIO BAU
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) - GUATEMALA Consumo final de Energía Guatemala, Escenario BAU (kbep) 180,000 160,000 140,000 120,000 100,000 80,000 60,000 40,000
20,000 0 2013 Electricidad
2018 Derivados de petróleo
Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles TOTAL
2013 4,753 21,962 1,127 40,418 0 68,261
2023 Carbón mineral y Coque
2018 5,895 27,217 1,457 49,165 0 83,734
2023 7,311 33,073 1,883 59,975 0 102,242
2028 Biomasa convencional
2028 9,068 41,304 2,434 73,328 0 126,134
2033 11,246 53,539 3,146 89,823 0 157,754
2033 Biocombustibles
t.p.c.a 4.4% 4.6% 5.3% 4.1% 4.3%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – EL SALVADOR Consumo final de Energía El Salvador, Escenario BAU (kbep) 40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 2013 Electricidad
2018
2023
Derivados de petróleo
Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles TOTAL
2028
Carbón mineral y Coque
2013 3,231 13,198 0 4,693 0 21,121
2018 3,856 15,322 1 3,766 1 22,945
2023 4,601 17,924 2 3,312 2 25,841
2033
Biomasa convencional
2028 5,491 21,127 3 3,187 3 29,811
Biocombustibles
2033 6,554 25,101 4 3,303 4 34,965
t.p.c.a 3.6% 3.3% 9.7% -1.7% 9.7% 2.6%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – HONDURAS Consumo final de Energía Honduras, Escenario BAU (kbep) 120,000 100,000 80,000 60,000 40,000
20,000 0 2013 Electricidad
2018
2023
Derivados de petróleo
Carbón mineral y Coque
2013 Electricidad
Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles TOTAL
2028
2018
2033
Biomasa convencional
2023
2028
Biocombustibles
2033
t.p.c.a
3,533
4,340
5,331
6,549
8,045
4.2%
13,472
18,567
26,444
38,618
57,501
7.5%
1,173
1,409
1,694
2,037
2,451
3.8%
15,892
19,408
23,732
29,053
35,605
4.1%
0
0
0
0
0
34,071
43,724
57,201
76,257
103,602
5.7%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – NICARAGUA Consumo Total de Energía Nicaragua, Escenario BAU (kbep) 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 2013 Electricidad
2018
2023
Derivados de petróleo
Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles TOTAL
2013 2,074 6,721 138 7,392 0 16,325
2028
Carbón mineral y Coque
2018 2,777 7,419 111 7,470 0 17,777
2023 3,461 8,357 90 8,448 0 20,356
2033
Biomasa convencional
2028 4,313 9,508 73 10,730 0 24,624
2033 5,374 10,910 59 15,846 0 32,189
Biocombustibles
t.p.c.a 4.9% 2.5% -4.1% 3.9%
3.5%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – COSTA RICA Consumo Total de Energía Costa Rica, Escenario BAU (kbep) 70,000 60,000 50,000
40,000 30,000 20,000 10,000 0 2013
2018
Electricidad
2023
Derivados de petróleo
Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles TOTAL
2013 5,711 15,989 442 3,782 141 26,065
2028
Carbón mineral y Coque
2018 7,117 19,428 442 4,493 173 31,653
2023 8,869 24,013 444 5,625 213 39,164
2033
Biomasa convencional
2028 11,052 30,023 446 7,318 262 49,100
2033 13,773 38,561 449 10,649 321 63,754
Biocombustibles
t.p.c.a 4.5% 4.5% 0.1% 5.3% 4.2% 4.6%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – PANAMÁ Consumo Total de Energía Panamá, Escenario BAU (kbep) 140,000 120,000 100,000 80,000 60,000
40,000 20,000 0 2013 Electricidad
2018
2023
Derivados de petróleo
Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles TOTAL
2013 4,659 19,777 783 2,420 89 27,727
Carbón mineral y Coque
2018 6,234 27,893 539 1,797 119 36,582
2023 8,343 41,030 371 1,381 158 51,282
2028 Biomasa convencional
2028 11,164 63,621 255 1,100 210 76,350
2033 14,941 105,714 176 907 279 122,017
2033 Biocombustibles
t.p.c.a 6.0% 8.7% -7.2% -4.8% 5.9% 7.7%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3.2 PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA ESCENARIO BAU
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – GUATEMALA Guatemala, generación eléctrica, escenario BAU (GWh) 25,000
20,000
15,000
10,000
5,000
0 2013
2018 Hidroeléctrica
Hidroeléctrica Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotérmica Eólica Solar TOTAL
2023 Diesel-Fuel
2013 4,011 1,291 1,484 2,146 212 0 0 9,144
TV carbón
2018 5,010 1,583 1,819 2,631 260 221 113 11,638
Biomasa
2023 6,812 1,465 2,231 3,226 319 221 113 14,387
2028 Geotérmica
2028 8,372 2,057 2,735 3,955 391 221 113 17,843
2033
Eólica
Solar
2033 10,409 2,917 3,353 4,849 480 221 113 22,341
t.p.c.a 4.9% 4.2% 4.2% 4.2% 4.2% 0.0% 0.0% 4.6%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – EL SALVADOR El Salvador, generación eléctrica, escenario BAU (GWh) 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0 2013
2018 Hidroeléctrica
Hidroeléctrica Gas natural Diesel-Fuel Biomasa Geotérmica Eólica Solar TOTAL
2023
Gas natural
Diesel-Fuel
Biomasa
2013 1,844 0 1,020 1,425 1,442 0 0 5,732
2018 2,201 709 687 1,592 1,522 81 161 6,953
2023 2,627 1,160 741 1,786 1,606 81 161 8,162
2028 Geotérmica
2028 3,135 1,828 801 2,010 1,694 81 161 9,710
Eólica
2033 Solar
2033 4,064 2,421 830 2,272 1,787 81 161 11,616
t.p.c.a 4.0% 8.5% -1.0% 2.4% 1.1% 0.0% 0.0% 3.5%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – HONDURAS Honduras, generación eléctrica, escenario BAU (GWh) 20000 18000 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 2013
2018 Hidroeléctricas
Hidroeléctricas Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotérmica Eólica Solar TOTAL
2023 Diesel-Fuel
2013 3,846 2,186 233 1,501 0 210 0 7,977
TV carbón
2018 4,034 1,958 474 1,717 581 368 646 9,778
2028
2033
Biomasa
Geotérmica
Eólica
Solar
2023 4,482 2,450 1,123 2,179 581 438 646 11,898
2028 4,908 2,905 2,405 2,421 581 597 646 14,462
2033 7,847 2,905 2,663 2,421 581 597 646 17,660
t.p.c.a 3.6% 1.4% 12.9% 2.4% 0.0% 5.4% 0.0% 4.1%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – NICARAGUA Nicaragua, generación eléctrica, escenario BAU (GWh) 12,000
10,000
8,000
6,000
4,000
2,000
0 2013
2018 Hidroeléctricas
2023 Diesel-Fuel
2013 Hidroeléctricas Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotérmica Eólica Solar TOTAL
789 1,720 0 525 604 561 0 4,200
TV carbón
2018 1,473 1,588 657 344 759 694 26 5,540
2028
2033
Biomasa
Geotérmica
Eólica
Solar
2023 2,791 1,039 821 430 949 867 26 6,923
2028 3,894 943 968 538 1,186 1,084 26 8,638
2033 5,324 943 968 672 1,483 1,355 26 10,770
t.p.c.a 10.0% -3.0% 2.6% 1.2% 4.6% 4.5% 0.0% 4.8%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – COSTA RICA Costa Rica, generación eléctrica, escenario BAU (GWh) 25,000
20,000
15,000
10,000
5,000
0 2013
2018
Hidroeléctricas
Hidroeléctricas Gas Natural Diesel-Fuel Biomasa Geotérmica Eólica Solar TOTAL
Gas Natural
2013 6,847 0 1,196 86 1,517 485 1 10,132
2023
Diesel-Fuel
2018 7,164 0 1,196 339 1,711 1,824 2 12,235
Biomasa
2023 8,070 1,114 407 339 2,566 1,937 2 14,434
2028
Geotérmica
2028 10,246 1,114 323 339 2,905 2,260 2 17,189
Eólica
2033 11,122 1,114 161 339 5,617 2,824 2 21,179
2033
Solar
t.p.c.a 2.5% 0.0% -9.5% 7.1% 6.8% 9.2% 2.1% 3.8%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – PANAMÁ Panamá, generación eléctrica, escenario BAU (GWh) 30,000
25,000
20,000
15,000
10,000
5,000
0 2013
2018 Hidroeléctricas
Hidroeléctricas Gas Natural Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Eólica Solar TOTAL
2023 Gas Natural
2013 5,467 0 1,974 755 342 163 5 8,707
Diesel-Fuel
2018 5,537 1,679 1,804 1,274 458 819 129 11,701
2028 TV carbón
2023 7,024 2,986 1,614 1,604 613 1,614 129 15,584
Biomasa
2028 9,768 4,952 981 2,666 820 1,614 129 20,930
Eólica
2033 Solar
2033 12,170 8,538 646 3,809 1,098 1,614 129 28,003
t.p.c.a 4.1% 11.5% -5.4% 8.4% 6.0% 12.1% 17.4% 6.0%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3.3 PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA ESCENARIO BAU
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA (MW) – GUATEMALA
2013 2018 2023 2028 2033
Hidroelectricas Gas natural Diesel-Fuel TV Carbón 930 1,021 272 0 1,359 0 1,041 709 1,472 0 1,041 709 1,772 0 1,041 709 1,772 0 1,041 709
Biomasa Geotermia 258 34 428 49 488 64 562 64 562 64
Eólica 0 101 101 101 101
Solar 0 55 55 55 55
Demanda MW Total instalada 1,503 2,515 1,881 3,572 2,290 3,760 2,807 4,134 3,456 4,134
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA (MW) – EL SALVADOR
Hidroeléctricas
2013 2018 2023 2028 2033
Gas natural Diesel-Fuel TV carbón 478 0 734 654 380 734 915 380 734 915 380 734 915 380 734
0 0 0 0 0
Biomasa Geotermia 200 205 251 217 251 277 266 277 266 277
Eólica
Solar
0 40 40 40 40
0 74 74 74 74
Demanda MW Total instalada 919 1,508 1,100 2,266 1,310 2,587 1,564 2,602 1,867 2,602
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA (MW) – HONDURAS
Hidroeléctricas
2013 2018 2023 2028 2033
Gas natural Diesel-Fuel TV carbón 629 0 899 42 1,101 0 995 132 1,572 0 950 382 1,992 0 950 382 1,992 0 950 382
Biomasa Geotermia 172 0 278 75 278 75 278 75 278 75
Eólica 152 273 273 273 273
Solar
0 300 300 300 300
Demanda MW Total instalada 1,199 1,893 1,420 3,154 1,740 3,830 2,111 4,250 2,550 4,250
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA (MW) – NICARAGUA
Hidroeléctricas 2013 2018 2023 2028 2033
129 249 776 974 974
Gas natural Diesel-Fuel TV carbón 0 790 0 0 685 140 0 508 140 0 508 140 0 508 140
Biomasa Geotermia 60 175 114 245 114 280 144 421 144 421
Eólica 147 244 294 344 344
Solar 0 12 12 12 12
Demanda MW Total instalada 592 1,301 744 1,689 928 2,124 1,163 2,543 1,456 2,543
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA (MW) – COSTA RICA
Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón 2013 1,725 0 596 2018 2,218 0 576 2023 2,318 160 576 2028 2,968 160 576 2033 3,468 160 576
0 0 0 0 0
Biomasa Geotermia 40 218 40 218 40 373 40 428 40 758
Eólica 148 438 538 538 738
Solar 1 1 1 1 1
Demanda MW Total instalada 1,521 2,727 1,900 3,490 2,358 4,005 2,935 4,710 3,654 5,740
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA (MW) – PANAMÁ
Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón 2013 1,506 0 849 120 2018 2,061 670 786 294 2023 2,357 670 786 494 2028 2,357 1,220 486 594 2033 2,357 1,220 486 594
Biomasa Geotermia 46 0 76 0 96 0 126 0 126 0
Eólica 55 220 372 372 372
Solar 2 69 69 69 69
Demanda MW Total instalada 1,442 2,579 1,986 4,176 2,610 4,845 3,457 5,225 4,626 5,225
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3.4 PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES DE ENERGÍA ESCENARIO BAU
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES ENERGÉTICAS (KBEP) – GUATEMALA
Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil Coque Total
2013 2,884 194 3,291 7,679 730 9,692 3,385 1,155 29,010
2018 3,550 238 4,264 8,613 694 12,977 4,118 1,481 35,935
2023 4,369 292 5,795 9,660 660 16,073 5,011 1,900 43,759
2028 5,376 358 8,621 10,834 628 19,533 6,096 2,438 53,884
2033 6,617 438 14,135 12,151 598 24,673 7,417 3,127 69,156
t.p.c.a. 4.2% 4.2% 7.6% 2.3% -1.0% 4.8% 4.0% 5.1% 4.4%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES ENERGÉTICAS (KBEP) – EL SALVADOR El Salvador, importaciones energétIcas, Escenario BAU (kbep) 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000
5,000 0 2013
2018 Gas natural
Electricidad
Gas natural Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil No energético Total
2023 GLP
Gasolina
2013 0 232 1,844 3,535 1,060 4,236 3,078 125 14,108
2028
Kerosene y Jet Fuel
2018 800 176 2,467 3,954 1,381 4,590 3,370 146 16,885
2023 1,310 230 3,302 4,424 1,801 4,974 3,807 170 20,018
Diesel Oil
2028 2,106 294 4,418 4,950 2,347 5,390 4,344 293 24,142
Fuel Oil
2033 2,800 370 5,911 5,538 3,060 5,851 4,891 329 28,750
2033 No energético
t.p.c.a. 8.7% 2.4% 6.0% 2.3% 5.4% 1.6% 2.3% 5.0% 3.6%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES ENERGÉTICAS (KBEP) – HONDURAS Honduras, importaciones energéticas, Escenario BAU (kbep) 80,000 70,000
60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0 2013
2018 Carbón mineral
Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil Coque Total
Electricidad
2023 GLP
2013 761 71 883 3,987 567 5,795 6,753 790 19,607
Gasolina
2028
Kerosene y Jet Fuel
2018 1,222 84 1,261 4,976 570 8,142 7,799 941 24,995
2023 2,322 100 1,801 6,209 666 12,044 10,733 1,121 34,998
Diesel Oil
2028 4,405 119 2,573 7,748 814 18,515 15,117 1,336 50,627
Fuel Oil
2033 5,022 141 3,674 9,669 1,057 28,790 20,397 1,591 70,342
2033 Coque
t.p.c.a. 9.9% 3.5% 7.4% 4.5% 3.2% 8.3% 5.7% 3.6% 6.6%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES ENERGÉTICAS (KBEP) – NICARAGUA Nicaragua, importaciones energéticas, Escenario BAU (kbep) 18,000 16,000
14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000
2,000 0 2013
2018
Petróleo
Carbón mineral
Petróleo Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Diesel Oil Fuel Oil Coque No energético Total
2023
Electricidad
2013 4,716 0 32 660 1,244 2,128 119 301 264 9,464
GLP
Gasolina
2018 5,405 1,162 16 789 1,432 1,964 642 307 331 12,048
2028
Diesel Oil
2023 5,594 1,453 8 838 1,648 1,826 327 313 414 12,423
Fuel Oil
2028 6,394 1,714 4 1,008 1,897 1,624 374 422 519 13,957
Coque
2033 7,562 1,714 2 1,334 2,183 1,318 485 327 651 15,576
2033
No energético
t.p.c.a. 2.4% 2.6% -12.6% 3.6% 2.9% -2.4% 7.3% 0.4% 4.6% 2.5%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES ENERGÉTICAS (KBEP) – COSTA RICA Costa Rica, importaciones energéticas, Escenario BAU (kbep) 50,000 45,000 40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 2013
2018 Carbón mineral
Electricidad
Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil Coque No energético Total
2023 GLP
Gasolina
2013 15 429 1,037 6,144 1,236 7,034 2,172 426 387 18,882
2028
Kerosene y Jet Fuel
2018 19 809 1,353 7,777 1,577 8,549 1,890 423 468 22,866
Diesel Oil
2023 23 1,502 1,817 9,862 2,010 10,107 1,037 421 566 27,344
Fuel Oil
2028 28 2,354 2,520 12,538 2,563 12,469 884 418 683 34,457
2033 Coque
2033 34 3,068 3,590 15,974 3,269 15,400 751 415 1,528 44,028
No energético
t.p.c.a. 4.0% 10.3% 6.4% 4.9% 5.0% 4.0% -5.2% -0.1% 7.1% 4.3%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES ENERGÉTICAS (KBEP) – PANAMÁ Panamá, importaciones energéticas, Escenario BAU (kbep) 120,000
100,000 80,000 60,000 40,000 20,000 0 2013
2018
Gas natural
Carbón mineral
Gas natural Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil Coque No energético Total
Electricidad
2023
GLP
2013 0 1,323 47 1,247 4,659 3,725 7,853 1,369 783 667 21,672
Gasolina
2018 2,100 2,122 62 1,654 6,140 5,758 10,810 2,092 510 816 32,065
2028
Kerosene y Jet Fuel
2023 3,700 2,495 84 2,674 8,882 8,707 15,439 1,800 332 1,000 45,114
Diesel Oil
2028 6,100 4,098 112 4,433 15,188 13,318 22,320 1,000 216 1,225 68,009
Fuel Oil
2033 10,500 5,508 150 8,093 31,378 20,473 34,532 669 141 1,500 112,943
2033
Coque
No energético
t.p.c.a. 11.3% 7.4% 6.0% 9.8% 10.0% 8.9% 7.7% -3.5% -8.2% 4.1% 8.6%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3.5 PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA ESCENARIO BAU
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – GUATEMALA Guatemala, Oferta Total de Energía, Escenario BAU (kbep) 250,000
200,000
150,000
100,000
50,000
0 2013
2018
2023
2028
2033
Año Petróleo y derivados
Carbón mineral y coque
Hidroenergía
Biomasa
Otras renovables
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – EL SALVADOR El Salvador, Oferta Total de Energía, Escenario BAU (kbep) 50,000 45,000 40,000
35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 2013
2018
2023
2028
2033
Año Petróleo y derivados
Gas natural
2013 Petróleo y derivados Gas natural Hidroenergía Biomasa Otras renovables TOTAL
14,622 0 1,445 5,774 6,706 28,547
Hidroenergía
2018 16,743 800 1,625 4,957 7,225 31,350
Biomasa
2023 19,413 1,310 1,958 4,835 7,614 35,130
Otras renovables
2028 22,791 2,106 2,357 4,845 8,025 40,124
2033 26,759 2,800 3,054 5,271 8,458 46,341
t.p.c.a 3.1% 8.7% 3.8% -0.5% 1.2% 2.5%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – HONDURAS Honduras, Oferta Total de Energía, Escenario BAU (kbep) 140,000 120,000 100,000 80,000 60,000 40,000 20,000 0 2013
2018
2023
2028
2033
Año Petróleo y derivados
Carbón mineral y coque
2013 Petróleo y derivados Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables TOTAL
17,985 1,551 3,045 16,858 130 39,570
Hidroenergía
2018 22,748 2,163 3,203 20,890 1,828 50,832
2023 31,454 3,444 3,565 25,310 1,871 65,644
Biomasa
2028 44,768 5,741 3,665 30,531 1,970 86,675
Otras renovables
2033 63,587 6,613 5,178 37,066 1,980 114,423
t.p.c.a 6.5% 7.5% 2.7% 4.0% 14.6% 5.5%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – NICARAGUA Nicaragua, Oferta Total de Energía, Escenario BAU (kbep) 60,000 50,000 40,000
30,000 20,000 10,000 0 2013
2018
2023
2028
2033
Año Petróleo y derivados
Carbón mineral y coque
2013
Petróleo y derivados Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables TOTAL
8,900 145 576 9,894 3,416 22,932
2018 10261.8 1273.6 1055.9 10939.1 3975.1 27505.5
Hidroenergía
Biomasa
2023 10237.9 1521.2 1986.9 12840.5 4964.8 31551.3
2028 11228.5 1829.2 2725.3 16071.2 6202 38056.2
Otras renovables
2033 12630.8 1772.9 3556.8 22649.8 7748.4 48358.7
t.p.c.a 1.8% 13.3% 9.5% 4.2% 4.2% 3.8%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – COSTA RICA Costa Rica, Oferta Total de Energía, Escenario BAU (kbep) 120,000 100,000 80,000 60,000 40,000 20,000 0 2013
2018
2023
2028
2033
Año Petróleo y derivados
Gas natural
Carbón mineral y coque
2013 Petróleo y derivados Gas natural Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables TOTAL
17,610 0 442 5,855 4,190 8,636 36,733
2018 21,039 0 442 7,178 5,124 10,470 44,253
Hidroenergía
2023 24,571 1,370 444 8,091 6,345 14,821 55,642
Biomasa
2028 30,468 1,370 446 10,655 8,152 16,968 68,058
Otras renovables
2033 38,802 1,370 449 12,621 11,414 30,586 95,242
t.p.c.a 4.0% 0.0% 0.1% 3.9% 5.1% 6.5% 4.9%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
3. Resultados del Escenario BAU PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – PANAMÁ Panamá, Oferta Total de Energía, Escenario BAU (kbep) 160,000 140,000
120,000 100,000 80,000 60,000 40,000 20,000 0 2013
2018
2023
2028
2033
Año Petróleo y derivados
Gas natural
Carbón mineral y coque
2013
Petróleo y derivados Gas natural Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables TOTAL
22,835 0 2,106 3,768 3,103 104 31,916
2018 30,740 2,100 2,632 3,812 2,683 507 42,473
Hidroenergía
2023 43,519 3,700 2,827 4,826 2,544 1,080 58,496
Biomasa
2028 64,751 6,100 4,314 6,765 2,636 1,080 85,646
Otras renovables
2033 107,197 10,500 5,649 8,385 2,944 1,080 135,754
t.p.c.a 8.0% 11.3% 5.1% 4.1% -0.3% 12.4% 7.5%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. RESULTADOS DEL ESCENARIO DES
4.1 PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA ESCENARIO DES
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – GUATEMALA Guatemala, Consumo Final de Energía, Escenario DES (kbep) 140,000 120,000 100,000 80,000 60,000 40,000 20,000 0 2013 Electricidad
2018
2023
Derivados de petróleo
Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles TOTAL
2028
Carbón mineral y Coque
2013 4,753 21,962 1,127 40,418 0 68,261
2018 6,503 25,084 1,457 44,818 529 78,390
2023 8,797 29,766 1,883 49,591 1,027 91,064
2033
Biomasa convencional
2028 12,143 35,943 2,434 52,832 2,196 105,549
Biocombustibles
2033 15,134 44,208 3,146 63,609 5,224 131,322
t.p.c.a 6.0% 3.6% 5.3% 2.3% 16.5% 3.3%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – EL SALVADOR El Salvador, Consumo Final de Energía, Escenario DES (kbep) 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 2013
2018
Electricidad
Derivados de petróleo
Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles TOTAL
2023
2028
Carbón mineral y Coque
2013 3,231 13,198 0 4,693 0 21,121
2018 4,082 14,831 0 3,128 40 22,082
2023 4,882 17,034 0 2,590 109 24,615
Biomasa convencional
2028 5,831 19,692 0 2,487 297 28,307
2033 7,097 22,666 0 2,601 810 33,174
2033 Biocombustibles
t.p.c.a 4.0% 2.7% -2.9% 22.2% 2.3%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – HONDURAS Honduras, Consumo Final de Energía, Escenario DES (kbep) 100,000
90,000 80,000 70,000 60,000 50,000
40,000 30,000 20,000 10,000 0 2013
2018
Electricidad
2023
Derivados de petróleo
Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles TOTAL
2028
Carbón mineral y Coque
2013 3,533 13,472 1,173 15,892 0 34,071
2018 4,605 17,661 1,409 16,866 552 41,092
2033
Biomasa convencional
2023 5,808 23,580 1,694 19,077 1,619 51,778
2028 7,939 31,727 2,037 19,549 4,812 66,064
Biocombustibles
2033 10,515 46,513 2,451 20,751 7,247 87,476
t.p.c.a 5.6% 6.4% 3.8% 1.3% 18.7% 4.8%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – NICARAGUA Nicaragua, Consumo Final de Energía, Escenario DES (kbep) 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 2013 Electricidad
2018
2023
Derivados de petróleo
Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles TOTAL
2028
Carbón mineral y Coque
2013 2,074 6,721 138 7,392 0 16,325
2018 2,973 7,147 111 6,615 46 16,892
2033
Biomasa convencional
2023 3,653 7,820 90 7,313 130 19,006
2028 4,603 8,541 73 9,307 363 22,888
Biocombustibles
2033 5,865 9,079 59 13,545 1,020 29,568
t.p.c.a 5.3% 1.5% -4.1% 3.1% 22.9% 3.0%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – COSTA RICA Costa Rica, Consumo Final de Energía, Escenario DES (kbep) 70,000
60,000 50,000 40,000 30,000
20,000 10,000 0 2013 Electricidad
2018
2023
Derivados de petróleo
Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles TOTAL
2028
Carbón mineral y Coque
2013 5,711 15,989 442 3,782 416 26,340
2018 7,295 18,886 442 3,932 514 31,069
Biomasa convencional
2023 9,083 22,984 443 4,669 671 37,851
2028 11,359 28,121 446 5,812 955 46,693
2033 Biocombustibles
2033 14,359 34,809 449 8,512 2,294 60,423
t.p.c.a 4.7% 4.0% 0.1% 4.1% 8.9% 4.2%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DEL CONSUMO FINAL DE ENERGÍA (KBEP) – PANAMÁ Panamá, Consumo Final de Energía, Escenario DES (kbep) 140,000 120,000 100,000 80,000
60,000 40,000 20,000 0 2013
Electricidad
2018
2023
Derivados de petróleo
Electricidad Derivados de petróleo Carbón mineral y Coque Biomasa convencional Biocombustibles TOTAL
Carbón mineral y Coque
2013 4,659 19,777 783 2,420 89 27,727
2018 6,806 26,552 539 1,419 334 35,651
2028
Biomasa convencional
2023 9,401 38,198 371 1,003 632 49,604
2028 13,212 57,987 255 770 1,345 73,569
2033
Biocombustibles
2033 17,727 96,492 176 641 3,148 118,184
t.p.c.a 6.9% 8.2% -7.2% -6.4% 19.5% 7.5%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4.2 PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA ESCENARIO DES
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – GUATEMALA Guatemala, generación eléctrica, escenario DES (GWh) 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 2013
2018
Hidroeléctrica
Hidroeléctrica Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotérmica Eólica Solar TOTAL
2023
Diesel-Fuel
2013 4,011 1,291 1,484 2,146 212 0 0 9,144
TV carbón
2018 5,586 1,583 1,819 2,823 308 316 161 12,597
2028
Biomasa
Geotérmica
2023 8,259 1,465 2,231 3,708 439 462 234 16,798
2028 11,356 2,057 2,735 4,950 639 718 362 22,817
Eólica
2033
Solar
2033 14,050 2,917 3,353 6,061 783 828 416 28,408
t.p.c.a 6.5% 4.2% 4.2% 5.3% 6.7% 6.6% 6.5% 5.6%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – EL SALVADOR El Salvador, generación eléctrica, escenario DES (GWh) 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0 2013
2018 Hidroeléctrica
Hidroeléctrica Gas natural Diesel-Fuel Biomasa Geotérmica Eólica Solar TOTAL
2023 Gas natural
Diesel-Fuel
Biomasa
2013 1,844 0 1,020 1,425 1,442 0 0 5,732
2018 2,424 709 687 1,625 1,554 97 178 7,274
2023 2,979 1,160 741 1,836 1,656 107 187 8,666
2028 Geotérmica
2028 3,562 1,828 801 2,070 1,754 111 192 10,319
Eólica
2033 Solar
2033 4,686 2,421 830 2,360 1,877 126 207 12,507
t.p.c.a 4.8% 8.5% -1.0% 2.6% 1.3% 1.8% 1.0% 3.7%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – HONDURAS Honduras, generación eléctrica, escenario DES (GWh) 25,000
20,000
15,000
10,000
5,000
0 2013
2018 Hidroeléctricas
Hidroeléctricas Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotérmica Eólica Solar TOTAL
2023 Diesel-Fuel
2013 3,846 2,186 233 1,501 0 210 0 7,977
TV carbón
2018 4,332 1,958 474 1,761 602 391 688 10,205
2028
2033
Biomasa
Geotérmica
Eólica
Solar
2023 5,019 2,450 1,123 2,256 620 476 723 12,667
2028 6,492 2,905 2,405 2,647 694 710 872 16,725
2033 10,616 2,905 2,663 2,816 780 796 1,041 21,617
t.p.c.a 5.2% 1.4% 12.9% 3.2% 1.7% 6.9% 2.8% 5.1%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – NICARAGUA Nicaragua, generación eléctrica, escenario DES (GWh) 14,000 12,000 10,000
8,000 6,000 4,000 2,000 0 2013
2018 Hidroeléctricas
2023 Diesel-Fuel
2013
Hidroeléctricas Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Geotérmica Eólica Solar TOTAL
789 1,720 0 525 604 561 0 4,200
TV carbón
2018 1,676 1,614 650 381 778 731 26 5,856
2028
2033
Biomasa
Geotérmica
Eólica
Solar
2023 3,024 1,065 814 454 960 891 26 7,234
2028 4,215 968 968 586 1,210 1,133 26 9,107
2033 5,774 968 968 786 1,540 1,469 56 11,561
t.p.c.a 10.5% -2.8% 2.7% 2.0% 4.8% 4.9% 5.4% 5.2%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – COSTA RICA Costa Rica, generación eléctrica, escenario DES (GWh) 25,000
20,000
15,000
10,000
5,000
0 2013
2018 Hidroeléctricas
Hidroeléctricas Gas Natural Diesel-Fuel Biomasa Geotérmica Eólica Solar TOTAL
2023 Gas Natural
2013 6,847 0 1,196 86 1,517 485 1 10,132
Diesel-Fuel
2018 7,706 0 807 350 1,732 1,845 13 12,452
2028
2033
Biomasa
Geotérmica
Eólica
Solar
2023 8,338 1,114 407 358 2,605 1,975 21 14,818
2028 10,597 1,114 323 363 2,955 2,310 27 17,688
2033 11,737 1,114 161 382 5,704 2,912 47 22,057
t.p.c.a 2.7% 0.0% -9.5% 7.7% 6.8% 9.4% 19.0% 4.0%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (GWh) – PANAMÁ Panamá, generación eléctrica, escenario DES (GWh) 35,000 30,000
25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 2013
2018 Hidroeléctricas
Hidroeléctricas Gas Natural Diesel-Fuel TV carbón Biomasa Eólica Solar TOTAL
2023 Gas Natural
2013 5,467 0 1,974 755 342 163 5 8,707
Diesel-Fuel
2018 6,199 1,679 1,804 1,274 458 996 173 12,584
2028 TV carbón
2023 8,319 2,986 1,614 1,604 613 1,959 216 17,311
Biomasa
2028 12,209 4,952 981 2,666 820 2,266 292 24,186
Eólica
2033 Solar
2033 15,499 8,538 646 3,809 1,098 2,502 350 32,441
t.p.c.a 5.3% 11.5% -5.4% 8.4% 6.0% 14.6% 23.4% 6.8%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4.3 PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA Y DEMANDA DE POTENCIA ESCENARIO DES
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA (MW) – GUATEMALA Guatemala, capacidad instalada, Escenario DES (MW) 6,000
5,000
4,000
3,000
2,000
1,000
0 2013 Hidroeléctricas
2013 2018 2023 2028 2033
2018 Diesel-Fuel
2023 TV carbón
Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón 930 0 1,021 272 1,359 0 1,041 709 1,872 0 1,041 709 2,472 0 1,041 709 2,472 0 1,041 709
Biomasa
2028 Geotermia
Biomasa Geotermia 258 34 428 69 548 84 712 114 712 114
2033
Eólica
Eólica 0 121 171 221 221
Solar
Solar 0 125 175 205 205
Demanda MW
Demanda MW Total instalada 1,503 2,515 2,048 3,762 2,698 4,480 3,623 5,354 4,449 5,354
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA (MW) – EL SALVADOR
Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón 2013 478 0 734 2018 654 380 734 2023 915 380 734 2028 915 380 734 2033 915 380 734
0 0 0 0 0
Biomasa Geotermia 200 205 251 217 251 277 296 277 296 277
Eólica
Solar 0 40 40 40 40
0 94 94 114 114
Demanda MW Total instalada 919 1,508 1,149 2,286 1,374 2,607 1,641 2,642 1,993 2,642
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA (MW) – HONDURAS
2013 2018 2023 2028 2033
Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón 629 0 899 42 1100.81 0 995.4 132 1572.41 0 950.4 382 1992.41 0 950.4 382 1992.41 0 950.4 382
Biomasa Geotermia 172 0 277.65 95 307.65 95 327.65 115 327.65 115
Eólica 152 273 273 273 273
Solar 0 340 410 490 490
Demanda MW Total instalada 1,199 1,893 1,474 3,214 1,852 3,990 2,443 4,530 3,115 4,530
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA (MW) – NICARAGUA
Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón 2013 129 0 790 0 2018 501.97 0 684.6 140 2023 775.97 0 558.6 140 2028 973.97 0 558.6 140 2033 973.97 0 558.6 140
Biomasa Geotermia 60 175 114 245 114 280 144 421 144 421
Eólica 147 244 294 354 354
Solar 0 12 12 27 27
Demanda MW Total instalada 592 1,301 787 1,942 970 2,175 1,220 2,619 1,566 2,619
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA (MW) – COSTA RICA
Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón 2013 1,725 0 596 2018 2218 0 325.7 2023 2318 160 175.7 2028 2968 160 175.7 2033 3468 160 175.7
0 0 0 0 0
Biomasa Geotermia 40 218 45 267.5 45 417.5 45 532.5 45 862.5
Eólica 148 488 588 638 838
Solar 1 11 16 23 23
Demanda MW Total instalada 1,521 2,727 1,938 3,355 2,413 3,720 3,016 4,542 3,807 5,572
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA DE GENERACIÓN ELÉCTRICA (MW) – PANAMÁ
2013 2018 2023 2028 2033
Hidroeléctricas Gas natural Diesel-Fuel TV carbón 1,506 0 849 120 2,061 670 686 294 2,357 670 686 494 2,757 1,240 586 594 2,757 1,240 586 594
Biomasa Geotermia 46 0 76 0 96 0 126 0 126 0
Eólica 55 310 532 592 592
Solar 2 129 159 189 189
Demanda MW Total instalada 1,442 2,579 2,153 4,226 2,875 4,995 4,016 6,085 5,387 6,085
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4.4 PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES DE FUENTES DE ENERGÍA ESCENARIO DES
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES ENERGÉTICAS (KBEP) – GUATEMALA Guatemala, importaciones energéticas, Escenario DES (kbep) 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000
10,000 0 2013 Carbón mineral
Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil Coque TOTAL
2018 Electricidad
2023 GLP
Gasolina
2013 2,884 194 3,291 7,679 730 9,692 3,385 1,155 29,010
2028
Kerosene y Jet Fuel
2018 3,550 238 4,264 8,151 674 12,325 4,118 1,457 34,776
2023 4,369 292 5,795 8,553 658 14,900 4,120 1,883 40,568
Diesel Oil
2028 5,376 358 8,621 9,010 628 17,590 5,498 2,438 49,518
2033 Fuel Oil
2033 6,617 438 14,135 8,949 598 20,033 7,439 3,127 61,337
Coque
t.p.c.a. 4.2% 4.2% 7.6% 0.8% -1.0% 3.7% 4.0% 5.1% 3.8%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES ENERGÉTICAS (KBEP) – EL SALVADOR El Salvador, importaciones energéticas, Escenario DES (kbep) 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 2013
2018
Gas natural
Electricidad
Gas natural Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil No energético TOTAL
2023 GLP
2028
Gasolina
Kerosene y Jet Fuel
2013 0 232 1,844 3,535 1,060 4,236 3,078 125 14,108
2018 819 176 2,472 3,751 1,371 4,497 3,176 157 16,418
2023 1,344 230 3,302 4,032 1,793 4,722 3,535 198 19,156
Diesel Oil
2028 2,123 294 4,434 4,195 2,350 5,030 3,925 250 22,601
2033
Fuel Oil
2033 2,820 370 5,773 4,399 3,083 5,040 4,480 315 26,279
No energético
t.p.c.a. 8.6% 2.4% 5.9% 1.1% 5.5% 0.9% 1.9% 4.7% 3.2%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES ENERGÉTICAS (KBEP) – HONDURAS Honduras, importaciones energéticas, Escenario DES (kbep) 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0 2013
2018 Carbón mineral
Electricidad
Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil Coque TOTAL
2023 GLP
Gasolina
2013 761 71 883 3,987 567 5,795 6,753 790 19,607
2028
Kerosene y Jet Fuel
2018 1,206 84 1,230 4,511 612 7,604 7,749 935 23,930
2023 2,327 100 1,736 5,266 684 10,675 10,279 1,105 32,173
2033
Diesel Oil
Fuel Oil
Coque
2028 4,455 119 2,511 5,386 809 14,865 14,156 1,307 43,608
2033 5,030 141 3,620 6,858 1,020 22,150 18,864 1,546 59,230
t.p.c.a. 9.9% 3.5% 7.3% 2.7% 3.0% 6.9% 5.3% 3.4% 5.7%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES ENERGÉTICAS (KBEP) – NICARAGUA Nicaragua, importaciones energéticas, Escenario DES (kbep) 16,000 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0 2013
2018
Petróleo
Carbón mineral
Petróleo Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Diesel Oil Fuel Oil Coque No energético TOTAL
2023
Electricidad
2013 4,716 0 32 660 1,244 2,128 119 301 264 9,464
GLP
Gasolina
2018 5,352 1,151 16 751 1,358 1,799 632 307 337 11,704
2028
Diesel Oil
2023 5,507 1,442 8 862 1,415 1,560 322 335 422 11,874
Fuel Oil
2028 6,309 1,714 4 1,027 1,461 1,137 371 380 528 12,932
Coque
2033 7,573 1,714 2 1,264 1,266 455 482 444 660 13,860
2033
No energético
t.p.c.a. 2.4% 2.7% -12.6% 3.3% 0.1% -7.4% 7.2% 2.0% 4.7% 1.9%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES ENERGÉTICAS (KBEP) – COSTA RICA Costa Rica, importaciones energéticas, Escenario DES (kbep) 45,000 40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000
5,000 0 2013 Carbón mineral
2018 Electricidad
Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil Coque No energético TOTAL
2023 GLP
Gasolina
2013 15 429 1,037 6,144 1,236 7,034 2,172 426 387 18,882
2028
Kerosene y Jet Fuel
2018 19 853 1,361 7,455 1,577 8,208 1,484 423 468 21,847
Diesel Oil
2023 23 1,478 1,844 9,457 2,010 9,494 999 421 566 26,291
Fuel Oil
2028 28 2,352 2,579 11,511 2,563 11,563 857 418 683 32,553
2033 Coque
2033 34 3,110 3,573 13,879 3,269 13,796 714 415 1,528 40,318
No energético
t.p.c.a. 4.0% 10.4% 6.4% 4.2% 5.0% 3.4% -5.4% -0.1% 7.1% 3.9%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LAS IMPORTACIONES ENERGÉTICAS (KBEP) – PANAMÁ Panamá, importaciones energéticas, Escenario DES (kbep) 120,000 100,000 80,000
60,000 40,000 20,000 0 2013
2018
2023
2028
Gas natural
Carbón mineral
Electricidad
GLP
Gasolina
Kerosene y Jet Fuel
Diesel Oil
Fuel Oil
Coque
No energético
Gas natural Carbón mineral Electricidad GLP Gasolina Kerosene y Jet Fuel Diesel Oil Fuel Oil Coque No energético TOTAL
2013 0 1,323 47 1,247 4,659 3,725 7,853 1,369 783 667 21,672
2018 2,060 1,974 62 1,713 5,725 5,715 9,839 2,053 539 832 30,513
2023 3,693 2,485 84 2,681 7,914 8,718 13,550 1,790 371 1,029 42,314
2028 6,107 4,129 112 4,595 12,947 13,340 19,042 1,046 255 1,256 62,829
2033 10,500 5,526 150 8,002 26,726 20,446 29,594 653 176 1,507 103,279
2033
t.p.c.a. 11.5% 7.4% 6.0% 9.7% 9.1% 8.9% 6.9% -3.6% -7.2% 4.2% 8.1%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4.5 PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA ESCENARIO DES
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – GUATEMALA Guatemala, Escenario DES, Oferta Total de Energía (kbep) 200,000 180,000 160,000
140,000 120,000 100,000 80,000 60,000 40,000 20,000 0 2013
2018
2023
2028
2033
Año Petróleo y derivados
Carbón mineral y coque
2013 Petróleo y derivados Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables TOTAL
23,745 4,039 2,904 55,903 1,315 87,906
Hidroenergía
2018 28,386 5,007 4,065 65,659 2,320 105,436
2023 32,954 6,252 6,054 76,748 3,151 125,158
Biomasa
2028 40,370 7,814 8,343 89,910 5,737 152,174
Otras renovables
2033 50,417 9,744 10,293 109,752 9,084 189,291
t.p.c.a 3.8% 4.5% 6.5% 3.4% 10.1% 3.9%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – EL SALVADOR El Salvador, Escenario DES, Oferta Total de Energía (kbep) 50,000 45,000
40,000 35,000 30,000 25,000 20,000
15,000 10,000 5,000 0 2013
2018
2023
2028
2033
Año Petróleo y derivados
Gas natural
2013 Petróleo y derivados Gas natural Hidroenergía Biomasa Otras renovables TOTAL
14,622 0 1,445 5,774 6,706 28,547
Hidroenergía
2018 16,257 819 1,779 4,367 7,410 30,632
Biomasa
2023 18,517 1,344 2,201 4,179 7,919 34,160
Otras renovables
2028 21,233 2,123 2,651 4,342 8,448 38,797
2033 24,268 2,820 3,482 5,141 9,210 44,921
t.p.c.a 2.6% 8.6% 4.5% -0.6% 1.6% 2.3%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – HONDURAS Honduras, Escenario DES, Oferta Total de Energía (kbep) 120,000 100,000 80,000 60,000 40,000 20,000 0 2013
2018
2023
2028
2033
Año Petróleo y derivados
Carbón mineral y coque
2013
Petróleo y derivados Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables TOTAL
17,985 1,551 3,045 16,858 130 39,570
Hidroenergía
2018 21,705 2,141 3,434 18,195 2,232 47,707
Biomasa
2023 28,640 3,433 3,980 21,067 3,057 60,177
Otras renovables
2028 37,727 5,762 4,813 22,670 5,751 76,723
2033 52,513 6,577 6,958 24,360 8,149 98,557
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – NICARAGUA Nicaragua, Escenario DES, Oferta Total de Energía (kbep) 50,000 45,000
40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000
5,000 0 2013
2018
2023
2028
2033
Año Petróleo y derivados
Carbón mineral y coque
2013 Petróleo y derivados Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables TOTAL
8,900 145 576 9,894 3,416 22,932
Hidroenergía
2018 9,929 1,262 1,201 10,070 4,111 26,574
2023 9,678 1,532 2,153 11,666 5,102 30,131
Biomasa
2028 10,245 1,787 2,996 14,851 6,531 36,411
Otras renovables
2033 10,797 1,774 4,103 20,773 8,602 46,049
t.p.c.a 1.0% 13.3% 10.3% 3.8% 4.7% 3.5%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – COSTA RICA Costa Rica, Escenario BAU, Oferta Total de Energía (kbep) 100,000 90,000 80,000 70,000 60,000 50,000 40,000
30,000 20,000 10,000
0 2013
2018
2023
2028
2033
Año Petróleo y derivados
Gas natural
Carbón mineral y coque
2013 Petróleo y derivados Gas natural Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables TOTAL
17,610 0 442 5,855 4,190 8,636 36,733
2018 19,977 0 442 7,640 4,636 10,593 43,288
Hidroenergía
2023 23,542 1,370 444 8,253 5,594 15,087 54,299
Biomasa
2028 28,566 1,370 446 10,894 7,093 17,443 65,811
Otras renovables
2033 35,050 1,370 449 13,108 10,145 31,760 91,881
t.p.c.a 3.5% 0.0% 0.1% 4.1% 4.5% 6.7% 4.7%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. Resultados del Escenario DES PROYECCIÓN DE LA OFERTA TOTAL DE ENERGÍA (KBEP) – PANAMÁ Panamá, Escenario BAU, Oferta Total de Energía (kbep) 160,000 140,000 120,000 100,000 80,000 60,000 40,000
20,000 0 2013
2018
2023
2028
2033
Año
Petróleo y derivados
Gas natural
Carbón mineral y coque
2013 Petróleo y derivados Gas natural Carbón mineral y coque Hidroenergía Biomasa Otras renovables TOTAL
22,835 0 2,106 3,768 3,103 104 31,916
2018 30,740 2,100 2,632 3,812 2,683 507 42,473
Hidroenergía
2023 43,519 3,700 2,827 4,826 2,544 1,080 58,496
Biomasa
2028 64,751 6,100 4,314 6,765 2,636 1,080 85,646
Otras renovables
2033 107,197 10,500 5,649 8,385 2,944 1,080 135,754
t.p.c.a 8.0% 11.3% 5.1% 4.1% -0.3% 12.4% 7.5%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. ANALISIS COMPARATIVO ENTRE EL ESCENARIO “BAU” Y EL ESCENARIO “DES” MEDIANTE INDICADORES DE LA MATRIZ ENERGÉTICA
5.1 CONUMO TOTAL DE ELECTRICIDAD
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE ELECTRICIDAD (GWh) – GUATEMALA Guatemala, consumo total de electricidad (GWh) 30,000
25,000
20,000
15,000
10,000
5,000
0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 7,671 7,671
2018 9,514 10,495
2028
2033
Escenario DES
2023 11,800 14,197
2028 14,634 19,598
2033 18,150 24,425
t.p.c.a. 4.4% 6.0%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE ELECTRICIDAD (GWh) – EL SALVADOR El Salvador, consumo total de electricidad (GWh) 14,000 12,000 10,000 8,000
6,000 4,000 2,000 0 2013
2018
2023
Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 5,214 5,214
2018 6,223 6,588
2028
2033
Escenario DES
2023 7,426 7,880
2028 8,863 9,411
2033 10,577 11,455
t.p.c.a. 3.6% 4.0%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE ELECTRICIDAD (GWh) – HONDURAS Honduras, consumo total de electricidad (GWh) 18,000 16,000 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000
0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 5,702 5,702
2018 7,005 7,431
2028
2033
Escenario DES
2023 8,604 9,373
2028 10,570 12,812
2033 12,984 16,970
t.p.c.a. 4.2% 5.6%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE ELECTRICIDAD (GWh) – NICARAGUA Nicaragua, consumo total de electricidad (GWh) 10,000 9,000 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 3,348 3,348
2018 4,482 4,798
2028
2033
Escenario DES
2023 5,585 5,896
2028 6,960 7,429
2033 8,674 9,465
t.p.c.a. 4.9% 5.3%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE ELECTRICIDAD (GWh) – COSTA RICA Costa Rica, consumo total de electricidad (GWh) 25,000
20,000
15,000
10,000
5,000
0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 9,217 9,217
2018 11,485 11,774
2028
2033
Escenario DES
2023 14,313 14,660
2028 17,837 18,332
2033 22,228 23,173
t.p.c.a. 4.5% 4.7%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE ELECTRICIDAD (GWh) – PANAMÁ Panamá, consumo total de electricidad (GWh) 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000
0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 7,518 7,518
2018 10,061 10,985
2028
2033
Escenario DES
2023 13,464 15,172
2028 18,018 21,323
2033 24,113 28,609
t.p.c.a. 6.0% 6.9%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5.2 CONSUMO TOTAL DE PETROLÍFEROS
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE PETROLÍFEROS (KBEP) – GUATEMALA Guatemala, consumo final de petrolíferos (kbep) 60,000
50,000
40,000
30,000
20,000
10,000
0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 21,962 21,962
2018 25,996 25,084
2028
2033
Escenario DES
2023 31,479 29,766
2028 39,225 35,943
2033 50,828 44,208
t.p.c.a. 4.3% 3.6%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE PETROLÍFEROS (KBEP) – EL SALVADOR El Salvador, consumo final de petrolíferos (kbep) 30,000
25,000
20,000
15,000
10,000
5,000
0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 13,198 13,198
2018 15,322 14,831
2023 17,924 17,034
2028
2033
Escenario DES
2028 21,127 19,692
2033 25,101 22,666
t.p.c.a. 3.3% 2.7%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE PETROLÍFEROS (KBEP) – HONDURAS Honduras, consumo final de petrolíferos (kbep) 70,000 60,000 50,000 40,000
30,000 20,000 10,000 0 2013
2018
2023
Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 13,472 13,472
2018 18,567 17,661
2028
2033
Escenario DES
2023 26,444 23,580
2028 38,618 31,727
2033 57,501 46,513
t.p.c.a. 7.5% 6.4%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE PETROLÍFEROS (KBEP) – NICARAGUA Nicaragua, consumo final de petrolíferos (kbep) 12,000
10,000
8,000
6,000
4,000
2,000
0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 6,721 6,721
2018 7,419 7,147
2028
2033
Escenario DES
2023 8,357 7,820
2028 9,508 8,541
2033 10,910 9,079
t.p.c.a. 2.5% 1.5%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE PETROLÍFEROS (KBEP) – COSTA RICA Costa Rica, consumo final de petrolíferos (kbep) 45,000 40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 15,989 15,989
2018 19,428 18,886
2028
2033
Escenario DES
2023 24,013 22,984
2028 30,023 28,121
2033 38,561 34,809
t.p.c.a. 4.5% 4.0%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE PETROLÍFEROS (KBEP) – PANAMÁ Panamá, consumo final de petrolíferos (kbep) 120,000
100,000
80,000
60,000
40,000
20,000
0 2013
2018
2023
Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 19,777 19,777
2018 27,893 26,552
2028
2033
Escenario DES
2023 41,030 38,198
2028 63,621 57,987
2033 105,714 96,492
t.p.c.a. 8.7% 8.2%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5.3 CONSUMO TOTAL DE BIOMASA CONVENCIONAL
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE BIOMASA CONVENCIONAL (KBEP) – GUATEMALA Guatemala, consumo final de biomasa convencional (kbep) 100,000 90,000
80,000 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0
2013
2018
2023
Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 40,418 40,418
2018 49,165 44,818
2028
2033
Escenario DES
2023 59,975 49,591
2028 73,328 52,832
2033 89,823 63,609
t.p.c.a. 4.1% 2.3%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE BIOMASA CONVENCIONAL (KBEP) – EL SALVADOR El Salvador, consumo final de biomasa convencional (kbep) 5,000 4,500 4,000 3,500 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 500 0
2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 4,693 4,693
2018 3,766 3,128
2028
2033
Escenario DES
2023 3,312 2,590
2028 3,187 2,487
2033 3,303 2,601
t.p.c.a. -1.7% -2.9%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE BIOMASA CONVENCIONAL (KBEP) – HONDURAS Honduras, consumo final de biomasa convencional (kbep) 40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 15,892 15,892
2018 19,408 16,866
2028
2033
Escenario DES
2023 23,732 19,077
2028 29,053 19,549
2033 35,605 20,751
t.p.c.a. 4.1% 1.3%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE BIOMASA CONVENCIONAL (KBEP) – NICARAGUA Nicaragua, consumo final de biomasa convencional (kbep) 18,000 16,000 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 7,392 7,392
2018 7,470 6,615
2028
2033
Escenario DES
2023 8,448 7,313
2028 10,730 9,307
2033 15,846 13,545
t.p.c.a. 3.9% 3.1%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE BIOMASA CONVENCIONAL (KBEP) – COSTA RICA Costa Rica, consumo final de biomasa convencional (kbep) 12,000
10,000
8,000
6,000
4,000
2,000
0
2013
2018
2023
Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 3,782 3,782
2018 4,493 3,932
2028
2033
Escenario DES
2023 5,625 4,669
2028 7,318 5,812
2033 10,649 8,512
t.p.c.a. 5.3% 4.1%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE BIOMASA CONVENCIONAL (KBEP) – PANAMÁ Panamá, consumo final de biomasa convencional (kbep) 3,000
2,500
2,000
1,500
1,000
500
0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 2,420 2,420
2018 1,797 1,419
2028
2033
Escenario DES
2023 1,381 1,003
2028 1,100 770
2033 907 641
t.p.c.a. -4.8% -6.4%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5.4 CONSUMO TOTAL DE BIOCOMBUSTIBLES
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE BIOCOMBUSTIBLES (KBEP) – GUATEMALA Guatemala, consumo final de biocombustibles (kbep) 6,000
5,000
4,000
3,000
2,000
1,000
0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 0 0
2018 0 529
2028
2033
Escenario DES
2023 0 1,027
2028 0 2,196
2033 0 5,224
t.p.c.a. 16.5%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE BIOCOMBUSTIBLES (KBEP) – EL SALVADOR El Salvador, consumo final de biocombustibles (kbep) 900 800 700 600
500 400
300 200 100 0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 0 0
2018 0 40
2028
2033
Escenario DES
2023 0 109
2028 0 297
2033 0 810
t.p.c.a. 22.2%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE BIOCOMBUSTIBLES (KBEP) – HONDURAS Honduras, consumo final de biocombustibles (kbep) 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000
2,000 1,000 0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 0 0
2018 0 552
2028
2033
Escenario DES
2023 0 1,619
2028 0 4,812
2033 0 7,247
t.p.c.a. 18.7%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE BIOCOMBUSTIBLES (KBEP) – NICARAGUA Nicaragua, consumo final de biocombustibles (kbep) 1,200
1,000
800
600
400
200
0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 0 0
2018 0 46
2028
2033
Escenario DES
2023 0 130
2028 0 363
2033 0 1,020
t.p.c.a. 22.9%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE BIOCOMBUSTIBLES (KBEP) – COSTA RICA Costa Rica, consumo final de biocombustibles (kbep) 2,000 1,800 1,600 1,400 1,200 1,000 800
600 400 200 0
2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 141 141
2018 173 246
2028
2033
Escenario DES
2023 213 457
2028 262 890
2033 321 1,850
t.p.c.a. 4.2% 13.7%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores CONSUMO TOTAL DE BIOCOMBUSTIBLES (KBEP) – PANAMÁ Panamá, consumo final de biocombustibles (kbep) 3,500 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 500 0 2013
2018
2023 Escenario BAU
Escenario BAU Escenario DES
2013 89 89
2018 119 334
2028
2033
Escenario DES
2023 158 632
2028 210 1,345
2033 279 3,148
t.p.c.a. 5.9% 19.5%
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5.5 FACTOR MEDIO DE EMISIÓN DE CO2 DE LA MATRIZ ENERGÉTICA
5. Comparación de indicadores FACTOR MEDIO DE EMISIÓN DE CO2 DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (t/KBEP) – GUATEMALA Guatemala, factor medio de emisión de CO2 (t/kbep) 150 145 140 135
130 125 120 115 110 105 100 2013
2018
2023 Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 145 145 2013 141 131 2018 137 124 2023 140 120 2028 146 120 2033
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores FACTOR MEDIO DE EMISIÓN DE CO2 DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (t/KBEP) – EL SALVADOR El Salvador, factor medio de emisión de CO2 (t/kbep) 280 260 240
220 200 180 160 140 120 100 2013
2018
2023 Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 215 215 2013 230 217 2018 240 215 2023 249 214 2028 255 211 2033
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores FACTOR MEDIO DE EMISIÓN DE CO2 DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (t/KBEP) – HONDURAS Honduras, factor medio de emisión de CO2 (t/kbep) 300 280 260 240 220 200 180 160
140 120 100 2013
2018
2023 Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 217 217 2013 215 209 2018 236 221 2023 259 232 2028 272 227 2033
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores FACTOR MEDIO DE EMISIÓN DE CO2 DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (t/KBEP) – NICARAGUA Nicaragua, factor medio de emisión de CO2 (t/kbep) 190 170 150 130
110 90 70 50 2013
2018
2023 Escenario BAU
2013 2018 2023 2028 2033
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 163 163 179 172 159 144 146 123 126 99
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores FACTOR MEDIO DE EMISIÓN DE CO2 DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (t/KBEP) – COSTA RICA Costa Rica, factor medio de emisión de CO2 (t/kbep) 220
200 180 160 140
120 100 2013
2018
2023 Escenario BAU
2013 2018 2023 2028 2033
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 210 210 207 189 199 176 199 167 177 139
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores FACTOR MEDIO DE EMISIÓN DE CO2 DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (t/KBEP) – PANAMÁ Panamá, factor medio de emisión de CO2 (t/kbep) 400
350
300
250
200
150
100 2013
2018
2023 Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 332 332 2013 2018 340 325 344 312 2023 347 305 2028 344 305 2033
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5.6 ÍNDICE DE AUTARQUÍA ENERGÉTICA
5. Comparación de indicadores ÍNDICE DE AUTARQUÍA ENERGÉTICA (P.U.) - GUATEMALA Guatemala, índice de autarquía energética (p.u.) 0.74 0.73 0.73 0.72
0.72 0.71 0.71 0.70 2013
2018
2023 Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 0.73 0.73 2013 0.72 0.73 2018 0.72 0.73 2023 0.72 0.73 2028 0.71 0.73 2033
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores ÍNDICE DE AUTARQUÍA ENERGÉTICA (P.U.) – EL SALVADOR El Salvador, índice de autarquía energética (p.u.) 0.5 0.48 0.46 0.44 0.42 0.4 0.38 0.36 0.34 0.32
0.3 2013
2018
2023 Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 0.48 0.48 2013 0.44 0.44 2018 0.41 0.41 2023 0.37 0.39 2028 0.36 0.39 2033
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores ÍNDICE DE AUTARQUÍA ENERGÉTICA (P.U.) - HONDURAS Honduras, índice de autarquía energética (p.u.) 0.55
0.50
0.45
0.40
0.35
0.30 2013
2018
2023 Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 0.50 0.50 2013 0.51 0.50 2018 0.47 0.47 2023 0.42 0.43 2028 0.39 0.40 2033
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores ÍNDICE DE AUTARQUÍA ENERGÉTICA (P.U.) - NICARAGUA Nicaragua, índice de autarquía energética (p.u.) 0.8 0.75 0.7 0.65 0.6 0.55 0.5 2013
2018
2023 Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 0.61 0.61 2013 0.59 0.59 2018 0.64 0.64 2023 0.67 0.69 2028 0.72 0.75 2033
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores ÍNDICE DE AUTARQUÍA ENERGÉTICA (P.U.) – COSTA RICA Costa Rica, índice de autarquía energética (p.u.) 0.58 0.56 0.54 0.52 0.50 0.48 0.46 0.44 0.42 0.40
2013
2018
2023 Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 0.51 0.51 2013 2018 0.50 0.52 0.51 0.51 2023 0.50 0.51 2028 0.55 0.57 2033
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores ÍNDICE DE AUTARQUÍA ENERGÉTICA (P.U.) - PANAMÁ Panamá, índice de autarquía energética (p.u.) 0.25
0.2
0.15
0.1
0.05
0 2013
2018
2023 Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 0.22 0.22 2013 2018 0.16 0.18 0.14 0.17 2023 0.12 0.16 2028 0.09 0.14 2033
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5.6 INDICADOR DE RENOVABILIDAD DE LA MATRIZ ENERGÉTICA
5. Comparación de indicadores INDICADOR DE RENOVABILIDAD DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (%) - GUATEMALA Guatemala, indicador de renovabilidad (%) 69 68.5
68 67.5 67 66.5 66 2013
2018
2023 Escenario BAU
2013 2018 2023 2028 2033
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 68.39 68.39 68.14 68.33 68.41 68.68 68.26 68.34 67.18 68.22
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores INDICADOR DE RENOVABILIDAD DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (%) – EL SALVADOR El Salvador, indicador de renovabilidad (%) 50.00 48.00 46.00 44.00 42.00 40.00 38.00 36.00 34.00 32.00 30.00 2013
2018
2023 Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 48.78 48.78 2013 44.04 44.25 2018 41.01 41.86 2023 37.95 39.80 2028 36.22 39.70 2033
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores INDICADOR DE RENOVABILIDAD DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (%) - HONDURAS Honduras, indicador de renovabilidad (%) 55
50
45
40
35
30 2013
2018
2023 Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 50.63 50.63 2013 50.99 50.02 2018 46.84 46.7 2023 41.73 43.32 2028 38.65 40.05 2033
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores INDICADOR DE RENOVABILIDAD DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (%) - NICARAGUA Nicaragua, indicador de renovabilidad (%) 75
70
65
60
55
50 2013
2018
2023 Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 60.55 60.55 2013 58.06 57.88 2018 62.73 62.8 2023 65.69 66.95 2028 70.21 72.7 2033
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores INDICADOR DE RENOVABILIDAD DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (%) – COSTA RICA Costa Rica, indicador de renovabilidad (%) 65
60
55
50
45
40 2013
2018
2023 Escenario BAU
2013 2018 2023 2028 2033
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 50.86 50.86 51.46 52.83 52.58 53.29 52.56 53.83 57.35 59.87
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores INDICADOR DE RENOVABILIDAD DE LA MATRIZ ENERGÉTICA (%) - PANAMÁ Panamá, indicador de renovabilidad (%) 25
20
15
10
5
0 2013
2018
2023 Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 21.86 21.86 2013 2018 16.48 17.94 14.45 17.07 2023 12.24 16.19 2028 9.14 13.71 2033
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5.7 EFICIENCIA ENERGÉTICA EN EL CONSUMO FINAL
5. Comparación de indicadores EFICIENCIA ENERGÉTICA EN EL CONSUMO FINAL (%) - GUATEMALA Guatemala, eficiencia energética en el transporte (%)
Guatemala, eficiencia energética en la industria (%)
68.0% 67.0% 66.0% 65.0% 64.0% 63.0% 62.0% 61.0% 60.0%
70.6%
70.4% 70.2% 70.0% 69.8% 69.6% 2013
2018 Escenario BAU
2023
2028
2013
2033
2018
2023
Escenario BAU
Escenario DES
2028
2033
Escenario DES
Guatemala, eficiencia energética residencial (%) 30.0% 25.0% 20.0% 15.0% 10.0% 5.0% 0.0% 2013
2018 Escenario BAU
2023
2028
2033
Escenario DES
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores EFICIENCIA ENERGÉTICA EN EL CONSUMO FINAL (%) – EL SALVADOR El Salvador, eficiencia energética en el transporte (%)
El Salvador, eficiencia energética en la industria (%)
66.0%
68.0%
65.0%
66.0%
64.0%
64.0%
63.0%
62.0%
62.0%
60.0%
61.0%
58.0%
60.0%
56.0% 2013
2018
2023
Escenario BAU
2028
2033
2013
Escenario DES
2018
2023
Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
El Salvador, eficiencia energética residencial (%) 80.0% 70.0% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0% 2013
2018 Escenario BAU
2023
2028
2033
Escenario DES
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores EFICIENCIA ENERGÉTICA EN EL CONSUMO FINAL (%) – HONDURAS Honduras, eficiencia energética en el transporte (%)
Honduras, eficiencia energética en la industria (%)
68.0%
56.0%
67.0%
54.0%
66.0% 65.0%
52.0%
64.0%
50.0%
63.0%
48.0%
62.0% 46.0%
61.0% 60.0%
44.0% 2013
2018 Escenario BAU
2023
2028
2033
2013
Escenario DES
2018
2023
Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Honduras, eficiencia energética residencial (%) 40.0% 35.0% 30.0% 25.0% 20.0%
15.0% 10.0% 5.0% 0.0% 2013
2018 Escenario BAU
2023
2028
2033
Escenario DES
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores EFICIENCIA ENERGÉTICA EN EL CONSUMO FINAL (%) – NICARAGUA Nicaragua, eficiencia energética en el transporte (%)
Nicaragua, eficiencia energética en la industria (%)
68.0%
70.0%
67.0%
60.0%
66.0%
50.0%
65.0%
40.0%
64.0%
30.0%
63.0%
62.0%
20.0%
61.0%
10.0%
60.0%
0.0% 2013
2018
2023
Escenario BAU
2028
2033
2013
Escenario DES
2018
2023
Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Nicaragua, eficiencia energética residencial (%) 45.0% 40.0% 35.0% 30.0% 25.0% 20.0% 15.0% 10.0% 5.0% 0.0% 2013
2018 Escenario BAU
2023
2028
2033
Escenario DES
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores EFICIENCIA ENERGÉTICA EN EL CONSUMO FINAL (%) – COSTA RICA Costa Rica, eficiencia energética en la industria (%)
Costa Rica, eficiencia energética en el transporte (%) 66.0%
58.0%
65.0%
56.0%
64.0%
54.0%
63.0%
52.0%
62.0%
50.0%
61.0%
48.0%
60.0%
46.0% 2013
2018
2023
Escenario BAU
2028
2033
2013
Escenario DES
2018
2023
Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Costa Rica, eficiencia energética residencial (%) 90.0% 80.0% 70.0% 60.0%
50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0% 2013
2018 Escenario BAU
2023
2028
2033
Escenario DES
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores EFICIENCIA ENERGÉTICA EN EL CONSUMO FINAL (%) – PANAMÁ Panamá, eficiencia energética en el transporte (%)
Panamá, eficiencia energética en la industria (%)
64.0%
70.0%
63.5%
68.0%
63.0%
66.0%
62.5%
64.0%
62.0%
62.0%
61.5%
60.0%
61.0%
58.0%
60.5%
56.0%
60.0%
54.0% 2013
2018 Escenario BAU
2023
2028
2033
2013
2018
Escenario DES
2023
Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Panamá, eficiencia energética residencial (%) 90.0% 80.0% 70.0% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0% 2013
2018 Escenario BAU
2023
2028
2033
Escenario DES
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5.8 COSTO NIVELADO DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA
5. Comparación de indicadores COSTOS NIVELADOS MEDIOS DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (US$/MWh) – GUATEMALA Guatemala, costo nivelado medio de la generación eléctrica (US$/MWh) 54.0 53.5 53.0 52.5
52.0 51.5 51.0 50.5 50.0 49.5 2013
2018
Escenario BAU
2023
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 2013 52.1 52.1 2018 53.5 53.4 2023 50.9 51.1 2028 51.5 51.7 2033 52.2 52.2
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores COSTOS NIVELADOS MEDIOS DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (US$/MWh) – EL SALVADOR El Salavador, costo nivelado medio de la generación eléctrica (US$/MWh) 60.0 58.0 56.0 54.0
52.0 50.0 48.0 2013
2018
2023
Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 2013 58.8 58.8 2018 56.0 55.8 2023 54.7 54.5 2028 53.5 53.3 2033 52.0 51.9
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores COSTOS NIVELADOS MEDIOS DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (US$/MWh) – HONDURAS Honduras, costo nivelado medio de la generación eléctrica (US$/MWh) 66.0
64.0 62.0 60.0 58.0 56.0 54.0 52.0 2013
2018
2023
Escenario BAU
2013 2018 2023 2028 2033
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 60.9 60.9 64.0 63.5 63.1 62.6 62.0 60.9 58.0 57.2
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores COSTOS NIVELADOS MEDIOS DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (US$/MWh) – NICARAGUA Nicaragua, costo nivelado medio de la generación eléctrica (US$/MWh) 80.0 75.0 70.0
65.0 60.0 55.0 50.0 45.0 40.0 2013
2018
2023
2028
2033
Escenario BAU Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 2013 77.0 77.0 2018 68.7 67.8 2023 59.7 59.3 2028 56.9 56.6 2033 55.5 55.5
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores COSTOS NIVELADOS MEDIOS DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (US$/MWh) – COSTA RICA Costa Rica, costo nivelado medio de la generación eléctrica (US$/MWh) 57.0 56.0 55.0 54.0 53.0 52.0 51.0 50.0 2013
2018
2023
Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 2013 53.1 53.1 2018 56.6 54.4 2023 52.4 52.3 2028 51.3 51.4 2033 52.6 52.5
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
5. Comparación de indicadores COSTOS NIVELADOS MEDIOS DE LA GENERACIÓN ELÉCTRICA (US$/MWh) – PANAMÁ Panamá, costo nivelado medio de la generación eléctrica (US$/MWh) 58.0 56.0
54.0 52.0 50.0 48.0 46.0 44.0 42.0 40.0 2013
2018
2023
Escenario BAU
2028
2033
Escenario DES
Escenario BAU Escenario DES 2013 56.3 56.3 2018 55.6 55.5 2023 53.8 53.9 2028 48.9 49.7 2033 46.6 47.7
Fuente: Simulación Modelo SAME, OLADE
4. CONCLUSIONES
4. Conclusiones
Conclusiones: 1.
2.
Para el escenario BAU, tomando en cuenta que los resultados contemplados representan la modelación de un escenario de tipo tendencial se puede observar que pese a que el consumo y oferta energética aumenta progresivamente, la participación de la diferentes fuentes de energía dentro de la matriz energética nacional se mantiene casi constante con variaciones modestas la cuales están principalmente relacionadas al cronograma de instalación y retiro de proyectos de generación eléctrica. Por el contrario en el caso del escenario DES, se puede observar una diversificación de fuentes energéticas en los sectores de consumo. Dicha variación en el consumo está ligada a la aplicación de criterios de eficiencia energética en las tecnologías de consumo, sustitución de fuentes energéticas así como a una mayor participación de biocombustibles en el sector transporte para desplazar el consumo de diesel y gasolina.
4. Conclusiones
Conclusiones: 3.
4.
5.
El presente estudio demuestra que el incremento de la eficiencia energética mediante innovación tecnológica en Centro América puede ayudar en gran medida a reducir el consumo energético, particularmente leña y electricidad en el sector residencial; y petrolíferos en la industria y el transporte. El desarrollo del subsector eléctrico mediante el incremento de la oferta puede contribuir a reducir el consumo leña para cocción en el sector residencial y el uso de fuentes fósiles para fuerza motriz en el sector industrial. Sin embargo, para poder atender el incremento de demanda de energía eléctrica, es importante que el subsector eléctrico se desarrolle a través del aprovechamiento de fuentes locales de energía de bajo carbono que promuevan el incremento del índice de renovabilidad. Si bien es importante adoptar políticas de desarrollo limpio en el subsector eléctrico, el mayor impacto de estas políticas en la matriz energética está relacionado con los sectores trasporte e industrial.