Evaluación de la producción de miera obtenida según diferentes métodos de resinación en un monte de la Serranía Baja j de Cuenca Elías Pardo Serrano, Álvaro Aunós, Ricardo Blanco Departamento de Producción Vegetal y Ciencia Forestal. ETSEA - Universidad de Lleida

11 de Junio de 2013, Vitoria

INTRODUCCIÓN

Área de estudio  Producción  media de resina media de resina  2 kg/pino  campaña

DISTRIBUCIÓN DEL PINO RODENO

Masas naturales Repoblaciones fuera Repoblaciones fuera  de su área de  distribución natural

Resurgimiento del aprovechamiento resinero debido a: •Exigencias del mercado •Mejoras técnicas •Crisis económica

Evolución del precio de la colofonia china y brasileña. Su encarecimiento provoca que la resina española tenga  de nuevo una oportunidad.

OBJETIVOS

Identificar el método de resinación que más incrementa la productividad de miera en las masas de Pinus pinaster Se analizaron las relaciones entre producción y: La dimensión diametral del árbol y su estado vegetativo El tamaño de la herida producida por la pica La extracción con máquina frente a la manual con escoda El orden ascendente o descendente de las picas. picas Complementariamente se ha estudiado también el ritmo de secreción temporal a lo largo de una campaña de resinación.

Material y Métodos Tipos de pica realizados en el estudio

Diseñada por la marca  Stihl y la fundación  CESEFOR Pica de corteza  ascendente mecanizado

Pica de corteza  descendente mecanizado

Material y Métodos Tipos de pica realizados en el estudio

Pica de corteza  ascendente con escoda 

Pica de corteza  descendente con escoda 

Material y Métodos Diseño experimental Localización: Accesible,  características dasométricas y  productivas p Replanteo: 5 bloques de 4  parcelas, cada una para cada  método de resinación método de resinación.  Muestra: 40 pinos por  parcela 160 pinos por parcela, 160 pinos por  bloque, 800 pinos en total. Pinos: Diámetro a 1,30 m de  Pinos: Diámetro a 1 30 m de altura mayor o igual a 30 cm. Marcados con crotales de  colores.

F1: Escoda F1: Escoda F2: Ascendente F1: Escoda F2: Descendente F2: Descendente F1: Máquina F2: Ascendente F1: Máquina F2: Descendente

Material y Métodos Análisis estadístico Las variables covariantes y el efecto bloque enmascaran el modelo

Homogeneizamos la situación para comparar los efectos de F1 y F2 sobre la variable respuesta (Producciónde resina) Prueba de efectos F de la ANCOVA

De esta manera determinaremos que variables afectan a la producción de resina y qué métodos de pica son más productivos independientemente de las características dasométricas del pino.

Resultados Características de los bloques

% de superficie  Bloque

Densidad 

Área Basimétrica

Diámetro medio 

(pies/ha)

(m2/ha)

cuadrático (cm)

Altura media

cubierta por  matorral de  encina

1

225

10,18

30,00

10,63

80

2

263

13,13

27,30

10,98

85

3

347

19,67 ,

25,43 ,

13,11 ,

50

4

193

13,11

32,27

14,70

20 

5

176

11,60

29,30

15,25

20

Comparativos entre métodos de resinación

Variable

Nparm

DF

Sum of Squares

F stat

Prob > F

dn

1

1

9268916

17,84