IBM DataQuant para z/OS y Multiplataformas Versión 1 Release 2
Introducción a DataQuant
GC11-3631-06
IBM DataQuant para z/OS y Multiplataformas Versión 1 Release 2
Introducción a DataQuant
GC11-3631-06
Nota Antes de utilizar esta información y el producto al que sirve de complemento, lea la información general contenida en el Apéndice D, “Avisos”, en la página 71.
Esta edición se aplica a IBM DataQuant para z/OS Versión 1 Release 2, número de programa 5697-N64. También se aplica al número de programa 5724-R90, que se aplica a la Versión 1 Release 2 de los productos siguientes: IBM DataQuant para Multiplataformas; IBM DataQuant para DB2 Warehouse Starter Edition y IBM DataQuant para DB2 Warehouse Intermediate Edition. El contenido de esta edición se aplica a todos los releases subsiguientes y a las modificaciones asociadas a estos dos números de programa hasta que no se indique lo contrario en nuevas ediciones. Esta edición sustituye a GC11-3631-03. © Copyright IBM Corporation 2007; Copyright Rocket Software, Inc. 2007-2010.
Contenido Acerca de este manual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . v Información de soporte y actualizaciones de servicio . Envío de comentarios . . . . . . . . . . .
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Capítulo 1. Visión general de DataQuant . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 ¿Qué es DataQuant? . . . . . . El valor empresarial de DataQuant . DataQuant en el mundo real . . .
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Capítulo 2. Potente funcionalidad de inteligencia empresarial Acceso a datos en múltiples plataformas . . Consultas . . . . . . . . . . . . Consultas relacionales . . . . . . . Consultas OLAP . . . . . . . . . Informes . . . . . . . . . . . . Informes visuales . . . . . . . . Informes tabulares estándar . . . . . Guardar formatos como plantillas . . . Formatos de archivo y entrega . . . . Paneles de instrumentos . . . . . . . Funciones de análisis . . . . . . . . Funciones aritméticas . . . . . . . Funciones de color . . . . . . . . Funciones de conversión . . . . . . Funciones de formateo de datos . . . Funciones de fecha y hora . . . . . Funciones jerárquicas . . . . . . . Funciones de información . . . . . Funciones lógicas . . . . . . . . Funciones matemáticas y trigonométricas Funciones medidas . . . . . . . . Funciones de seguridad . . . . . . Funciones espaciales . . . . . . . Funciones estadísticas . . . . . . . Funciones de texto . . . . . . . . Funciones de edición de datos . . . . . Desarrollo de aplicaciones . . . . . . Procedimientos . . . . . . . . . .
Capítulo 3. Facilidad de uso
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Arquitectura sin codificación . . . . . . . . . . Interfaces de usuario basadas en roles . . . . . . . Espacios de trabajo personalizables . . . . . . . . Soporte de orígenes de datos virtuales . . . . . . . Navegación intuitiva . . . . . . . . . . . . . Desarrollo gráfico de objetos basado en arrastrar y soltar . Red de seguridad para modificaciones de la base de datos Datos de ejemplo para facilitar el aprendizaje a los usuarios Asistencia al usuario incorporada . . . . . . . . .
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Capítulo 4. Administración . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 Interfaces de administrador y de diseñador. Metadatos operativos . . . . . . . . Compartimiento y reutilización de objetos .
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Capítulo 5. Seguridad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 Métodos de autenticación. . . . . . . Acceso controlado por el administrador . . Granularidad . . . . . . . . . . . Integración con la arquitectura de seguridad Seguridad de clientes Web . . . . . . Soporte de cifrado . . . . . . . . . Integridad de los datos transaccionales . .
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Capítulo 6. Rendimiento y ajuste . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 Funciones de control de recursos . Registros de actividad . . . . .
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Capítulo 7. Adaptabilidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 Niveles de conocimientos. . Posibilidad de rendimiento .
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Capítulo 8. Integración con juegos de herramientas existentes . . . . . . . . . . . 51 Cómo DataQuant se ajusta a la solución DB2 Warehouse . Soporte de exportación . . . . . . . . . . . . Soporte de API . . . . . . . . . . . . . . .
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Capítulo 9. Flexibilidad y personalización . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 Flexibilidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Número ilimitado de opciones de diseño . . . . . . . . . . . . . Utilización fuera de línea . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Planificación de consultas, informes y procedimientos . . . . . . . . . Personalización . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Personalización de espacios de trabajo por usuario o rol . . . . . . . . Personalización del comportamiento de los paneles de instrumentos de acuerdo Personalización de vistas de datos utilizando orígenes de datos virtuales . . .
. . . . . . con .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . privilegios . . . .
. . . . . . de .
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Capítulo 10. Soporte multilingüe. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 Apéndice A. Accesibilidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 Equivalentes de teclado estándar en DataQuant Navegación mediante teclado estándar . . . Accesibilidad del sistema operativo . . . . Productos de tecnología de asistencia . . . . Navegación en DataQuant para Workstation . Navegación en DataQuant para WebSphere. .
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Apéndice B. Requisitos previos e información de instalación . . . . . . . . . . . . 65 Requisitos del sistema DataQuant para Workstation . Requisitos del sistema DataQuant para WebSphere . Visión general de la instalación y configuración . .
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Apéndice C. Opciones de compra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 Apéndice D. Avisos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 Marcas registradas .
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Índice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
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Introducción a DataQuant
Acerca de este manual IBM DataQuant es una herramienta de inteligencia empresarial que se puede utilizar en las plataformas z/OS, Linux®, UNIX®, Windows® e iSeries. Puede utilizar DataQuant para consultar, dar formato y editar datos, o crear informes visuales (tales como diagramas, gráficos o mapas), paneles de instrumentos interactivos y portales de información, todo ello de forma rápida y sencilla. Los presentes temas están pensados para las personas encargadas de evaluar DataQuant, o para los usuarios que deseen obtener una visión general completa de las características y funciones del producto antes de comenzar a utilizarlo. Consulte siempre la página Biblioteca de herramientas de DB2 e IMS para obtener la versión más actual de la presente publicación: www.ibm.com/software/data/db2imstools/db2tools-library.html
Información de soporte y actualizaciones de servicio Para encontrar actualizaciones de servicio e información de soporte técnico para DataQuant, tal como fixpack de software, PTF, preguntas más frecuentes (FAQ), notas técnicas, información de resolución de problemas y descargas, consulte la página Web siguiente: www.ibm.com/software/data/db2imstools/support.html
Envío de comentarios Sus comentarios son importantes porque nos ayudan a proporcionar la información más precisa y de alta calidad. Si tiene algún comentario sobre esta publicación o cualquier otra documentación de DataQuant, utilice cualquiera de estas dos opciones: v Utilice el formulario electrónico de comentarios del lector, que está situado en: www.ibm.com/software/data/rcf/ v Envíe sus comentarios por correo electrónico a esta dirección:
[email protected]. Incluya el nombre del manual, el número de documento del manual, la versión de DataQuant que está utilizando y, si es pertinente, la ubicación específica del texto al que hacen referencia sus comentarios (por ejemplo, un número de página o número de tabla).
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Introducción a DataQuant
Capítulo 1. Visión general de DataQuant Este tema proporciona una visión general de las características y funciones de IBM® DataQuant y el valor empresarial que estas funciones aportan.
¿Qué es DataQuant? DataQuant es una completa herramienta de inteligencia empresarial pero sencilla de utilizar que simplifica todos los aspectos de la entrega de datos de negocio en toda la empresa. Uno de sus recursos más importantes son los datos operacionales que forman el eje central de su empresa. Muchas personas pertenecientes a niveles diferentes del organigrama necesitan acceder a estos datos, pero esos usuarios pueden tener niveles de seguridad diferentes y también hacer un uso diferente de esos datos. No es rentable invertir en herramientas que son difíciles de usar y mantener, y que requieren un gran número de personas para mantenerlas en buen estado de funcionamiento. El tiempo de creación de valor de un producto y el rendimiento de la inversión afecta a su empresa de una forma muy real. Un excelente tiempo de creación de valor le permite obtener conocimientos con los que actuar rápidamente, en lugar de tener que ocuparse en simplemente aislar, interpretar y presentar solamente los datos que necesita, justo cuando los necesita. DataQuant proporciona un excelente tiempo de creación de valor y un excelente rendimiento de la inversión mediante un conjunto potente de funciones de consulta, creación de informes, panel de instrumentos y de análisis que están integradas dentro de una interfaz fácil de utilizar. Aunque muchas herramientas analíticas requieren un considerable tiempo de programación y de despliegue, DataQuant no necesita que el usuario tenga conocimientos de programación para consultar, formatear y editar datos o crear informes visuales (tales como diagramas, gráficos o mapas), paneles de instrumentos interactivos y portales de información. DataQuant incluye una paleta gráfica completa, así como docenas de diagramas, controles y objetos gráficos, listos para utilizar, que puede arrastrar y soltar para crear rápidamente paneles de instrumentos e informes. Aunque el coste y la complejidad de implantar soluciones de creación de informes a menudo da como resultado un diseño global común, DataQuant destaca en el mercado de la inteligencia empresarial porque le permite controlar y personalizar consultas, informes y paneles de instrumentos de acuerdo con las necesidades de determinadas personas o grupos de personas dentro de su empresa. DataQuant consta de los componentes siguientes: v DataQuant para Workstation1, que es una aplicación basada en Eclipse2, una aplicación de estación de trabajo completa para varias plataformas que se ejecuta en Linux, Solaris y Windows 1. A lo largo de la presente información, el entorno cliente de IBM DataQuant para Workstation aparece mencionado como DataQuant para Workstation y el cliente IBM DataQuant para WebSphere Application Server aparece mencionado como DataQuant para WebSphere. 2. Eclipse es una comunidad de código fuente abierto cuyos proyectos están centrados en proporcionar una plataforma de desarrollo ampliable e infraestructuras de aplicación para crear software. Eclipse proporciona herramientas e infraestructuras ampliables que abarcan el ciclo de desarrollo de software, incluyendo soporte para creación de modelos, desarrollo de entornos de lenguaje para Java™, C/C++, PHP y otros, pruebas y rendimiento, inteligencia empresarial, aplicaciones de cliente completas y desarrollo © Copyright IBM Corp. 2007; Copyright Rocket Software, Inc. 2007-2010
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v DataQuant para WebSphere, solución basada en un servidor de aplicaciones que amplía la función básica de DataQuant a usuarios empresariales mediante el uso de un modelo de despliegue de “cliente ligero”, basado en un navegador. A continuación se muestra la arquitectura básica de estos componentes:
Figura 1. Configuración general de DataQuant
Para obtener más información sobre la configuración y los requisitos de instalación del producto, consulte el Apéndice B, “Requisitos previos e información de instalación”, en la página 65 e Instalación y manejo de DataQuant.
El valor empresarial de DataQuant DataQuant proporciona una gama completa de recursos de inteligencia empresarial, que son a la vez potentes y fáciles de utilizar. Cuando evalúe soluciones de inteligencia empresarial, tenga en cuenta los aspectos siguientes: Cobertura de la función respecto de las tareas de inteligencia empresarial de uso más común DataQuant proporciona una función robusta para la gama completa de tareas esenciales de inteligencia empresarial, tales como consultas, creación de informes, análisis, diseño visual y desarrollo de aplicaciones. El disponer de todas estas funciones en un mismo producto hace que la solución sea más fácil de instalar, configurar, mantener, actualizar, ajustar y incorporado. Diversos proveedores de tecnología, universidades e instituciones de investigación amplían, complementan y dan soporte a la plataforma Eclipse. La fundación Eclipse es una corporación no lucrativa, basada en sus miembros, donde se albergan los proyectos Eclipse. Están disponibles detalles completos de Eclipse y Eclipse Foundation en www.eclipse.org.
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Introducción a DataQuant
complementar. El usuario no necesita preocuparse de cómo integrar funciones esenciales que están repartidas entre diversos componentes. DataQuant le permite desarrollar y desplegar rápidamente tableros de instrumentos ejecutivos, portales de información y soluciones de visualización interactiva de datos para usuarios de estación de trabajo y de Web pertenecientes a su empresa. DataQuant permite el desarrollo específico de analíticas de OLAP, consultas de SQL, informes tabulares, informes visuales, tablas básicas y vistas de análisis de datos. Incluye un editor de tablas incorporado para usuarios experimentados y administradores de bases de datos, y es compatible con objetos de procedimiento, que le ayudan a automatizar tareas repetitivas, tales como importar datos y crear y distribuir informes para diversos usuarios de correo electrónico. DataQuant contiene soporte incorporado para los sistemas de gestión de bases de datos de uso más habitual. Para obtener más información sobre funciones de DataQuant determinadas, consulte el Capítulo 2, “Potente funcionalidad de inteligencia empresarial”, en la página 7. Facilidad de uso DataQuant incluye asistentes y otros recursos intuitivos de ayuda al usuario, que hacen que el producto sea fácil de aprender y utilizar. La utilización de DataQuant para desarrollar contenido reduce los costes de administración de su empresa y descarga de trabajo al personal de IT y de soporte para que puedan diseñar soluciones de acuerdo con las necesidades operativas de la empresa, en lugar de emplear su tiempo en formar al personal menos técnico. Para obtener más información, consulte el Capítulo 3, “Facilidad de uso”, en la página 35. Facilidad de administración DataQuant simplifica el proceso de administración al permitirle manejar el producto mediante una conexión Web o una estación de trabajo activa. Esta capacidad es especialmente útil porque puede realizar cambios, instalar actualizaciones, resolver problemas y proporcionar asistencia al usuario desde cualquier lugar del mundo. Las interfaces de administración son intuitivas y están diseñadas de acuerdo con las tareas que los administradores realizan habitualmente. Esto le permite buscar y manejar fácilmente metadatos de objetos, y crear y compartir objetos con otros usuarios para lograr un máximo de eficiencia. Para obtener más información, consulte el Capítulo 4, “Administración”, en la página 41. Dispositivos de seguridad La infraestructura de seguridad completa de DataQuant es lo suficientemente amplia para hacer frente a las necesidades de pequeñas y grandes empresas, pero al mismo tiempo es lo suficientemente flexible para satisfacer las necesidades de seguridad específicas del usuario. Puede asignar permisos de seguridad para grupos, lo que le permite configurar un sistema de seguridad basado en roles, o bien puede definir permisos específicos para usuarios individuales. La infraestructura de seguridad flexible de DataQuant le permite personalizar no solamente el entorno de consulta y creación de informes, sino también el contenido existente en ese entorno. La granularidad de los permisos de seguridad le permite controlar el acceso a determinadas columnas de base de datos. Capítulo 1. Visión general de DataQuant
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Para obtener más información, consulte el Capítulo 5, “Seguridad”, en la página 43. Control y auditoría de utilización de los recursos DataQuant proporciona recursos completos internos para restringir y controlar recursos, por lo que ya no necesita preocuparse por las consultas que consumen un exceso de recursos de la base de datos y del sistema. Puede definir límites de consumo de recursos para usuarios individuales o grupos, lo que permite crear restricciones basadas en roles y restricciones individuales. Existen registros de actividad que proporcionan recursos internos de auditoría de utilización, tales como varios informes listos para utilizar, lo que le permite tener una visión inmediata de lo que está haciendo cada usuario en el sistema en cada momento. Para obtener más información, consulte el Capítulo 6, “Rendimiento y ajuste”, en la página 47. Adaptabilidad Una solución adaptable facilita el crecimiento y el cambio en su empresa sin limitar las opciones de que dispone. Los recursos de productividad de DataQuant pueden hacer frente a pequeñas y grandes demandas de datos, y su facilidad de utilización y diseño intuitivo garantizan que usuarios con cualquier nivel de conocimientos puedan ser productivos de inmediato. Para obtener más información, consulte el Capítulo 7, “Adaptabilidad”, en la página 49. Integración con las operaciones cotidianas y el conjunto actual de productos Aunque las fusiones y adquisiciones de empresas pueden fortalecer la posición de una empresa en el mercado, a menudo implican que el personal de IT debe restaurar la armonía en los componentes de la empresa resultante. DataQuant proporciona acceso a cualquier servidor de datos que tenga una interfaz con el controlador JDBC, lo que le permite acceder a prácticamente cualquier dato de la empresa sin importar dónde esté almacenado. DataQuant forma parte de la solución DB2 Warehouse y proporciona capacidad de exportación y soporte de API, que permite que DataQuant se integre con fluidez con productos de IBM y de otros fabricantes. Para obtener más información, consulte el Capítulo 8, “Integración con juegos de herramientas existentes”, en la página 51. Flexibilidad, personalización y adaptación de interfaces y objetos Los centros de trabajo actuales han pasado a ser más globales que incluso unos pocos años atrás, por lo que necesitan acomodar personal que trabaja con horarios diferentes a lo largo de las 24 horas del día. DataQuant ofrece una planificación flexible de consultas e informes, así como la capacidad para trabajar fuera de línea, lo que permite al personal sacar el máximo provecho del tiempo, dondequiera que esté. El entorno de diseño visual de DataQuant es tan poderoso precisamente porque es tan flexible. Cualquier cosa que pueda imaginar lo puede diseñar con DataQuant. Los espacios de trabajo se pueden personalizar de acuerdo con las necesidades y tareas de los usuarios o grupos. El acceso a los objetos se puede controlar estrechamente para que los usuarios solamente vean los objetos para los que tengan los permisos de seguridad apropiados.
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Introducción a DataQuant
Para obtener más información, consulte el Capítulo 9, “Flexibilidad y personalización”, en la página 53.
DataQuant en el mundo real DataQuant hace la recopilación, ordenación y expresión de datos de negocio de forma más eficiente y efectiva. Hoy en día muchas empresas recogen una cantidad significativa de datos empresariales referentes a sus operaciones, tales como datos de ventas y rentabilidad para cada territorio, y nuevos negocios en perspectiva que todavía no se han cerrado. Aunque estas empresas pueden tener buenos sistemas en vigor para registrar datos operacionales, sigue existiendo el reto de proporcionar acceso personalizado a estos datos en todos los niveles de la empresa. La recogida de los datos puede ser una tarea sencilla para estas empresas, pero la entrega de los datos a las personas que los necesitan y en el formato necesario para que realicen sus trabajos sigue siendo la tarea más difícil que debe abordar el grupo de IT. Son esenciales las herramientas que van más allá de la creación de consultas e informes tradicionales, pues no solamente satisfacen las necesidades diversas de la base de usuarios, desde los usuarios experimentados al personal ejecutivo, sino que también proporcionan una forma de entregar prontamente informes personalizados para satisfacer las demandas cotidianas de datos empresariales específicos. DataQuant aborda estas necesidades de las maneras siguientes: v Los ejecutivos tienen acceso a información empresarial esencial mediante paneles de instrumentos de DataQuant, los cuales presentan un resumen de datos operacionales a nivel de la empresa completa. Gracias a que disponen de una visión general completa de la información de su empresa, los ejecutivos tienen un acceso apropiado a los resultados diarios conseguidos, y pueden fácilmente obtener detalles sobre áreas determinadas del negocio que están marcadas como problemáticas. v Docenas de informes empresariales personalizados, que se pueden crear en minutos, en lugar de días, proporcionan acceso inmediato a datos operacionales específicos de un trabajo para todos los niveles de la empresa. Por ejemplo, los gestores de inventarios pueden revisar informes de distribución y de proveedores, y los directores de ventas pueden revisar los resultados diarios conseguidos por sus respectivos equipos de ventas. Los ejecutivos de ventas pueden ejecutar los mismos informes, ver el rendimiento entre todos los equipos de ventas, sacando así partido de la capacidad de DataQuant para adaptar el contenido del informe basándose en el tipo de usuario. v Los analistas empresariales pueden utilizar el entorno de diseño visual de DataQuant para Workstation para crear informes visuales ad-hoc que realizan análisis en los datos de empresa en tiempo real que fluyen a través de las bases de datos transaccionales de la empresa. Gracias a la capacidad para correlacionar simultáneamente estos datos con sus depósitos de datos, los analistas pueden detectar tendencias bastante antes de que se cierren los datos mensuales y se asignen al depósito de datos.
Capítulo 1. Visión general de DataQuant
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Introducción a DataQuant
Capítulo 2. Potente funcionalidad de inteligencia empresarial IBM DataQuant ofrece un paquete racional que incluye varios métodos de consulta, opciones de diseño visual y presentación flexibles pero completas, funciones de panel de instrumentos e interfaces de desarrollo de aplicaciones sobre diversas plataformas. Cuando las funciones esenciales de inteligencia empresarial que son utilizadas por la mayoría de los usuarios de una empresa no están todas contenidas en un mismo producto, el tiempo y el dinero que emplea en implementar la solución completa pueden aumentar exponencialmente. Cada producto tiene su propio ciclo de vida, lo que origina tiempo y gastos adicionales para adquirir, instalar, configurar, desplegar, mantener, ajustar y proporcionar soporte técnico. El tiempo para crear valor mejora con un modelo de implementación más simple, que reduce la dependencia respecto de servicios especiales de asesoría o soporte técnico para mantener un funcionamiento fluido del sistema.
Acceso a datos en múltiples plataformas Puede configurar el acceso de DataQuant a los siguientes tipos de fuentes de datos relacionales y multidimensionales. El acceso a los datos puede ser compartido, basado en la red o basado en servicios Web. v DB2 en ejecución sobre cualquier plataforma (incluido z/OS) v Informix v Servicios OLAP incluidos en DB2 Warehouse Versión 9 o posterior (todas las ediciones) v Otros servidores OLAP basados en MDX habilitados para la conectividad XMLA v Prácticamente todas las demás fuentes de datos compatibles con JDBC, incluido Oracle y SQL Server El soporte para fuentes de datos compatibles con JDBC incluye soporte para todos los tipos de datos a nivel JDBC. Los objetos creados mediante DataQuant se almacenan en un depósito de objetos, que es un área centralizada de almacenamiento en la que los usuarios guardan sus consultas, formatos, informes y otros objetos de metadatos. Además, DataQuant para WebSphere permite trabajar con cualquier servidor de aplicaciones Web (sobre cualquier plataforma) que sea capaz de albergar aplicaciones Web basadas en Java desplegadas mediante el uso de archivos EAR o WAR. Prácticamente cualquier navegador Web habilitado para JavaScript™ de cualquier plataforma, y que se ha validado formalmente para los navegadores siguientes, puede acceder a DataQuant para WebSphere: v Internet Explorer Versión 6 (o posterior) v Netscape Navigator Versión 6.2 (o posterior) v Mozilla Firefox Versión 1.5 (o posterior)
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Consultas DataQuant permite trabajar con consultas relacionales y consultas OLAP. Una vez creada la consulta, puede guardarla en: v Un archivo v Un espacio de trabajo, que es una colección personalizada de objetos de metadatos y fuentes de datos a los que se accede con frecuencia v Un catálogo de QMF (consulte http://www.ibm.com/software/data/qmf/ para obtener más información sobre QMF) Puede asignar un nombre descriptivo a una consulta y proporciona comentarios descriptivos para que otros usuarios puedan fácilmente reconocer la finalidad de la consulta. Las consultas se pueden compartir y reutilizar de esta manera, y los administradores pueden crear consultas que pueden ser ejecutadas por los usuarios sin ninguna modificación, intervención ni adiestramiento adicionales. Todos los datos que una consulta pueda necesitar acceder pueden también recibir nombres intuitivos y comentarios adicionales para que todos los usuarios puedan fácilmente reconocer qué objetos de datos de una consulta determinada son pertinentes para sus necesidades operacionales y modificar la consulta si es necesario. Las consultas se pueden integrar dentro de cuadrículas, tablas o diagramas que incluyen casillas de selección, listas, cuadros de diálogo y otros elementos que proporcionan medios intuitivos de seleccionar parámetros disponibles. Después de crear y ejecutar la consulta, puede: v Formatear, agrupar y agregar los resultados v Enviar por correo electrónico los resultados directamente desde el menú Archivo v Exportar los resultados a una base de datos o archivo en uno de los formatos siguientes: – HTML – PDF – – – – –
CSV IXF dBase III XML WQML
– TXT v Utilizar los resultados para crear: – Un informe tabular, tal como se describe en “Informes tabulares estándar” en la página 17 – Un informe visual (por ejemplo, un diagrama, gráfico o mapa), tal como se describe en “Informes visuales” en la página 13 – Un panel de instrumentos, tal como se describe en “Paneles de instrumentos” en la página 18 DataQuant también proporciona soporte completo para objetos grandes (LOB), que le permite recuperar, ver, editar y exportar datos de tipo LOB. Debido a que la recuperación y manejo de este tipo de datos puede consumir muchos recursos, DataQuant le permite restringir la forma en que los usuarios interaccionan con datos de tipo LOB.
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Consultas relacionales DataQuant ofrece muchas formas de crear consultas relacionales, proporcionando a todos los usuarios formas productivas de acceder a datos, sin importar los diversos niveles de conocimientos de los usuarios. Para crear una consulta, puede: v Utilizar la interfaz de diagrama Este método le permite crear consultas simples o complejas utilizando un mecanismo de arrastrar y soltar. Incluso las operaciones de unión complejas pasan a ser sencillas mediante el “enlazado” visual de tablas. La figura siguiente muestra esa interfaz.
Figura 2. Interfaz de diagrama para consultas. Esta interfaz intuitiva le permite "enlazar" gráficamente varias tablas para realizar uniones.
v Utilizar la interfaz de consulta asistida Este recurso le guía en el proceso de crear una consulta relacional mediante una interfaz gráfica en lugar de escribir manualmente texto de SQL. v Escribir sus propias sentencias de SQL El editor de SQL está coloreado para que el usuario pueda ver fácilmente determinados tipos de sentencias y relaciones. La función de asistencia para contenido muestra una lista de palabras clave de SQL o nombres de objetos que son apropiados para insertar en la sentencia de SQL. Puede también visualizar Capítulo 2. Potente funcionalidad de inteligencia empresarial
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sugerencias sobre parámetros para las funciones de SQL que utilice en la consulta si no conoce la sintaxis completa o utilización de la función. v Utilice el asistente Describir consulta para crear una consulta de forma visual. Este método se puede utilizar en DataQuant para Workstation y le permite crear una consulta de SQL especificando las tablas que se deben consultar y el tipo de consulta, que puede ser una consulta SELECT, UPDATE o INSERT. La sentencia de SQL se crea entonces automáticamente y especifica los nombres y tipos de datos de todas las columnas de la tabla o tablas seleccionadas. En todos estos métodos, DataQuant crea y visualiza las sentencias de SQL que se emitirán para la base de datos. De esta manera, los usuarios pueden aprender gradualmente a utilizar SQL si lo desean. Los usuarios pueden conmutar entre la vista de SQL, la vista asistida y la vista de diagrama de una consulta para obtener más información o continuar creando la consulta mediante un método diferente. DataQuant es compatible con la gama completa de funciones de SQL, incluidos los procedimientos almacenados así como las consultas complejas que están anidadas unas dentro de otras (también llamadas subconsultas), en las que son necesarios varios pases de los datos. Las subconsultas se pueden implementar en una de las maneras siguientes: v Una consulta puede incluir el resultado de una consulta independiente (por ejemplo, para aplicar los valores de parámetros de la consulta original). Por ejemplo, suponga que la consulta A devuelve una lista de clientes. Esta consulta se puede entonces utilizar para proporcionar un conjunto de parámetros a la consulta B, la cual puede ejecutar una tarea tal como crear una lista de facturas para cada cliente. De esta manera, la consulta A recupera un subconjunto de información y la consulta B devuelve datos de acuerdo con el resultado del subconjunto. v Los elementos visuales de un informe o panel de instrumentos se pueden crear para anidar diseños dentro de otros diseños. Las consultas que aplican un determinado diseño actúan automáticamente como consultas subordinadas que proporcionan información de acuerdo con el resultado de las consultas en las que están contenidas. Por ejemplo, una determinada consulta podría devolver regiones de mercados de productos en forma de datos geoespaciales. Se puede configurar una región geoespacial para que incluya un diagrama de barras que muestra las ventas mensuales correspondientes a esa región. Además, cada barra del diagrama se puede configurar para que incluya un diagrama circular para cada mes de la gama de productos en venta. Mediante la definición de este modelo de presentación una sola vez, la presentación de los datos se amplía a varias entidades cuando se ejecutan las consultas. En este ejemplo, la consulta produciría un determinado número de regiones geográficas, cada una con su propio diagrama de barras, y cada uno con gamas de productos diferentes en cada barra. DataQuant le proporciona un control completo sobre cómo desea manejar los datos elementales ausentes o nulos en los resultados de una consulta. Mediante DataQuant, puede: v Eliminar valores ausentes o nulos a nivel de SQL utilizando funciones específicas de la base de datos, tales como Value(Column, 0). DataQuant tiene un analizador sintáctico de SQL incorporado y reconoce todas las funciones de DB2. v Manejar valores ausentes o nulos utilizando el propio lenguaje de expresiones de DataQuant. Todas las expresiones de DataQuant están disponibles en el diseñador de expresiones incorporado, que ofrece las funciones por categoría y especifica automáticamente el texto de la función en nombre del usuario. Por
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ejemplo, la expresión de función Coalesce(Column, 'N/A') sustituye todos los valores nulos por el texto “N/A”. Los valores también se pueden manejar mediante una expresión condicional que produce resultados diferentes dependiendo del valor de la columna. Por ejemplo, la expresión siguiente utiliza el valor de columna o “Vacío” si la columna es nula: if (Column=null, 'Empty’, Column)
Consultas OLAP DataQuant admite el análisis multidimensional mediante el uso de consultas OLAP. Las consultas OLAP son consultas multidimensionales que pueden presentar los datos de cubo en una amplia variedad de vistas. Puede utilizar el asistente Consultas OLAP para crear fácilmente una nueva consulta OLAP, o abrir una consulta existente y modificarla para obtener distintas vistas de los datos de cubo. También está permitidas las operaciones de Detallar más, Detallar menos y Exploración horizontal (Drill across), tal como se describe en “Recursos de análisis de datos”. Al igual que con las consultas relacionales, DataQuant ofrece varios métodos para crear consultas multi-dimensionales. El usuario puede examinar los modelos de cubo disponibles y crear consultas gráficamente arrastrando y soltando dimensiones y medidas en la estructura de la consulta. Los usuarios experimentados pueden abrir el editor de expresiones multidimensionales (MDX) y especificar o editar directamente las sentencias de MDX subyacentes de la consulta. Puede también conmutar entre el editor MDX y el editor gráfico, y opcionalmente crear la consulta utilizando una combinación de ambos métodos. Puede formatear los resultados de consultas OLAP directamente en la ventana del editor de resultados de consultas, la cual proporciona muchas opciones, incluida la capacidad para: v Ver información de resumen para una medida o dimensión v Ver solamente totales para una medida o dimensión resumida v Ver datos detallados para una dimensión resumida v Cambiar el tamaño de columnas v Cambiar el font o formato para una medida o dimensión
Recursos de análisis de datos Mediante DataQuant, puede aumentar o disminuir el nivel de detalle para encontrar los datos que necesite y que sea adecuado para la situación, sin abandonar en ningún momento la página actual. Puede aumentar el detalle hasta un número ilimitado de niveles de detalle y entidades gráficas, poniendo al descubierto información subyacente con cada pulsación del ratón. La obtención de detalles se puede realizar utilizando el método tradicional de “avanzar a una página nueva” o utilizando el recurso de cambio del nivel de detalle de la información de DataQuant, que pone al descubierto más información a medida que el usuario se adentra en la estructura gráfica, sin salir de la página propiamente dicha (de forma similar a como ocurre en los sitios Web cartográficos, que revelan más información a medida que el usuario aumenta el nivel de detalle). Por ejemplo, suponga que una página muestra un gráfico de dispersión que representa grados de cursos académicos frente a la duración de los cursos. Cuando se aumenta el nivel de detalle en un
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nivel, los puntos del gráfico de dispersión pueden pasar a ser etiquetas de texto del propio gráfico que representan el nombre del curso, el profesor y el número de asistentes al curso. Los elementos seleccionados con el ratón contienen el contexto completo para el objeto o página de destino. Por ejemplo, cuando pulsa en una porción de diagrama circular que está integrado en un diagrama de barras que a su vez está dentro de un mapa regional, los datos representativos de la región, ventas mensuales e ID de producto se pueden transferir automáticamente al objeto o página de destino. Una vez transferidos los datos al objeto o página, esos datos se pueden utilizar para activar diagramas y gráficos de detalle que proporcionan más información sobre el elemento. Se pueden asignar acciones de obtención de detalles a todas las entidades gráficas para poder personalizar el comportamiento que tendrá una parte determinada de un informe visual o panel de instrumentos al pulsar sobre ella o al arrastrarla. Puede también conmutar entre la vista plana y la vista gráfica de los datos. En estas vistas se pueden realizar análisis detallados y de alto nivel. Adicionalmente, los recursos de regresión lineal permiten realizar actividades de planificación, creación de presupuestos, análisis y previsión.
Análisis multidimensional Los datos de cubo OLAP se pueden visualizar en ambas interfaces del producto, Estación de trabajo y Web, y se pueden incorporar directamente en informes y paneles de instrumentos visuales utilizando los diagramas, gráficos y filtros de dimensiones habilitados para OLAP de DataQuant. Utilice el explorador incorporado de OLAP para aumentar y disminuir el nivel de detalle mientras recorre un conjunto de dimensiones y niveles definidos por el usuario. Puede crear nuevas consultas OLAP o abrir consultas OLAP preexistentes de su interés en el diseñador gráfico OLAP de DataQuant. El diseñador OLAP le permite arrastrar dimensiones y medidas de su interés y soltarlas en consultas y ver inmediatamente los resultados de las selecciones realizadas. No son necesarios conocimientos sobre programación para examinar y crear consultas OLAP. DataQuant también proporciona acceso a las mismas opciones de manipulación de datos proporcionadas por las consultas relacionales, incluidas las siguientes: v Formateo condicional (cambio del aspecto de las celdas de acuerdo con condiciones numéricas) v Capacidad para marcar y restaurar determinadas opciones de formato y diseño así como preferencias para su recuperación en sesiones subsiguientes Puede aplicar conjuntos de resultados de OLAP a diseños estándar de la manera siguiente: 1. Seleccione una medida para representar gráficamente respecto a una dimensión determinada para un nivel de dimensión determinado. Por ejemplo, puede representar gráficamente las ventas respecto al tiempo a nivel de trimestre. Por omisión, las dimensiones no asignadas de la consulta devuelven todos los valores. 2. Utilice el filtro de OLAP para obtener una lista jerárquica de una dimensión designada. El filtro proporciona una lista desplegable que le permite seleccionar todos los valores o solamente determinados valores de una dimensión. 3. Conecte una o más porciones OLAP con dimensiones asociadas a una consulta OLAP de un diseño. Los autores de contenido pueden asociar un objeto de filtro OLAP con un diseño que está gobernado por una consulta OLAP mediante el “enlace” de los dos elementos entre sí. Cuando están conectados
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los dos, el asistente presenta la lista de dimensiones para la consulta del diseño y le permite conectar el objeto seccionador con uno de los dos. Mediante DataQuant, puede restringir también fácilmente una dimensión utilizando parámetros predefinidos, en lugar de tener que seleccionar manualmente cada atributo deseado del conjunto. Puede preconfigurar las consultas OLAP para utilizar dimensiones determinadas, y opcionalmente filtrar niveles con esas dimensiones (por ejemplo, podría incluir solamente las regiones norte y este en un informe, en lugar de las regiones norte, sur, este y oeste).
Informes Desde informes tabulares estándar hasta informes visuales, que le permiten representar sus datos en diagramas, gráficos y mapas, DataQuant amplía el concepto tradicional de creación de informes, con lo que la comunicación y la presentación es más precisa, efectiva y completa. Además de los informes tradicionales basados en páginas, DataQuant incluye posibilidades de paneles de instrumentos incorporados para que pueda ver datos operativos reales presentados en diversas combinaciones creativas. (Para obtener más información, consulte “Paneles de instrumentos” en la página 18).
Informes visuales DataQuant dispone de un entorno de diseño visual muy flexible para informes y paneles de instrumentos. Sin necesidad de tener conocimientos sobre codificación, podrá expresar sus ideas con prácticamente cualquier formato visual que pueda imaginar. El diseñador visual de DataQuant, basado en la infraestructura de edición gráfica Eclipse, le permite disponer gráficamente diagramas, selectores y controles en el informe base e incorporar contenido estático tal como texto, gráficos, hiperenlaces e información auxiliar (basada en datos o estática). Estos elementos también se pueden incorporar dentro de informes tabulares tradicionales o en paneles de instrumentos interactivos. Las propiedades de los objetos dinámicos de DataQuant proporcionan un control completo de los datos, hasta a nivel de los elementos individuales de los diagramas, lo que le permite controlar su aspecto y comportamiento de acuerdo con los datos y las interacciones de los usuarios. La interfaz de usuario intuitiva permite a los diseñadores arrastrar elementos visuales y soltarlos dentro de diagramas, gráficos y mapas, y luego ajustar su tamaño y posición, manipular su formato, color y opciones mediante una barra lateral de propiedades.
Formateo visual Puede controlar muchos atributos visuales en un informe. Algunos de estos atributos solamente son aplicables a informes tabulares, mientras que otros son aplicables también a informes visuales y paneles de instrumentos. Puede realizar los tipos de cambios siguientes: v Cambiar nombres de columna y añadir cabeceras y pies de página, saltos de página y numeración de páginas v Seleccionar el font, tipo de escritura, estilo (negrita, subrayado y otros estilos), tamaño y color para las cabeceras y los datos por separado v Controlar el color de fondo y el color del texto Capítulo 2. Potente funcionalidad de inteligencia empresarial
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v Cambiar propiedades de alineación de forma global o para columnas individuales v Especificar acomodación de texto y separadores numéricos Puede especificar atributos de formato exclusivos para cada celda de cabecera de columna, para cada celda de detalle de cada columna, para cada celda de resumen de punto de corte y para la celda de resumen final de la columna. Las opciones de formato disponibles varían dependiendo de si seleccionó una columna con datos de tipo carácter, de tipo numérico, de fecha o de hora. DataQuant proporciona recursos de vista previa para que el usuario no desperdicie el tiempo conmutando entre los resultados y las opciones.
Formateo y expresiones condicionales El formateo condicional permite personalizar el modo en que DataQuant procesa y muestra los datos. Nadie conoce mejor que usted las necesidades de su negocio. Por eso DataQuant para Workstation para Workstation le permite incluir opciones de formateo condicional en consultas, informes y paneles de instrumentos. El formateo condicional le permite especificar expresiones condicionales que controlan la visualización de los datos así como el comportamiento de un elemento de una consulta, informe o panel de instrumentos (la acción que realiza el elemento cuando se pulsa o modifica, de acuerdo con los datos subyacentes). Por ejemplo, puede utilizar el formateo condicional para resaltar en rojo los campos que denotan ventas de fin de año que han caído por debajo de un valor determinado. El lenguaje de expresiones de DataQuant proporciona una compatibilidad amplia para: v Funciones matemáticas y estadísticas incorporadas, tales como Sum(), Average() y StdDev() v Operadores numéricos que pueden formar parte de operaciones aritméticas o comparaciones (por ejemplo, +, -, >,