La Industria de Software Costarricense: el reto de Investigaci´ on + Desarrollo + Innovaci´ on ¿D´ onde est´ a el ´ exito en iniciativas de innovaci´ on? Santiago N´ un ˜ ez Corrales * CeNAT, CNCA** , Rohrmoser, Costa Rica [email protected]

Abstract Costa Rica approaches an historical inflection point in its economy within many key areas. Also, information as the most valuable resource of the XXI century has revolutionized the concept of industry in a radical way in the last 20 years. Recent studies show a steady growth in the software industry since a decade ago. Nevertheless, reconfiguration of global markets in the software side and the challenge of creating innovation make pertinent to ask how is it possible to integrate effectively R+D+I (Research, Development and Innovation) innitiatives and which are the opening possibilities in the technological horizon. Keywords: costa rica software industry, science and technology policies, social aspects of computing Resumen Costa Rica se acerca a un punto de inflexi´on en su historia econ´omica dentro de m´ ultiples ´areas. Adem´ as, la informaci´ on como el recurso m´ as importante del siglo XXI ha transformado el concepto de industria radicalmente en los u ´ltimos 20 a˜ nos hacia el mercado de servicios. Estudios recientes muestran un crecimiento en el sector software que se ha mantenido desde hace una d´ecada. Sin embargo, ante la reconfiguraci´on de los mercados en el corto plazo en el ´ area de software y el reto de crear innovaci´on, conviene preguntarnos c´ omo es posible una integraci´ on efectiva de I+D+I (Investigaci´on, Desarrollo e Innovaci´on), y qu´e posibilidades se abren en los horizontes tecnol´ ogicos. Palabras clave: industria del software costarricense, pol´ıticas de ciencia y tecnolog´ıa, aspectos sociales de la computaci´ on

* Centro

Nacional de Alta Tecnolog´ıa Nacional de Computaci´ on Avanzada

** Colaboratorio

Figura 1: Tipos de aplicaciones de software en la industria nacional. Estado Nacional del Software 2005. CAMTIC.

1.

Introducci´ on

La industria del software siempre ha sido compleja, de caracter´ısticas escurridizas cuando hablamos de mercados. Costa Rica ha mostrado un crecimiento cuantitativo y cualitativo en el tema de industrias de software durante la u ´ltima d´ecada y un porcentaje considerable del PIB es debido a este sector. Luego, dentro de la Estrategia Siglo XXI como conjunto de acciones para el crecimiento nacional, una de las ´ areas m´ as importantes es la tecnol´ ogica, donde los procesos de desarrollo de productos y servicios convergen -tal como ocurre en la tendencia global- hacia herramientas de informaci´on [4, 5]. A trav´es del tiempo, varias organizaciones nacionales se han preocupado por sondear el estado del arte en la industria nacional, su crecimiento y sano desarrollo. Entre ellas, CAMTIC1 aglomera un amplio conjunto de empresas del sector de TIC2 y efect´ ua estudios peri´odicos sobre las condiciones y requerimientos del sector. El estudio m´ as reciente disponible es el Estado Nacional del Software 2005 [1], que contiene una gran variedad de indicadores tales como plataformas de software principales, distribuci´on de los nichos de mercado y requerimientos de las empresas, adem´as de los tipos de aplicaciones principales en la industria de software costarricense (Fig. 1). De forma similar, CAATEC3 mantiene una vigilancia sobre el impacto econ´omico, pol´ıtico y social de las TIC para el desarrollo nacional. Estos indicadores y m´etricas nos permiten vislumbrar las correlaciones entre el sano crecimiento de la industria de software y el mejoramiento del nivel de vida, y en especial la disminuci´ on de la brecha digital. En general, podemos decir que reducir la brecha digital es una tarea que se compone de dos factores: brindar oportunidades e infraestructura y formar a los ciudadanos para aprovechar esas oportunidades. Y una parte fundamental en la construcci´on de oportunidades debe ser creada localmente por las organizaciones de forma directa (a trav´es de programas de apoyo, donaciones, otras iniciativas) o indirecta (con un crecimiento econ´ omico que fomente una sociedad basada en el conocimiento), ya que son las conocedoras del medio y necesidades costarricenses. En la Estrategia Siglo XXI, se establece como meta futura que un 35 % de la poblaci´on econ´omicamente activa ser´ an recursos humanos en Ciencia y Tecnolog´ıa y por cada 1000 empleados se tendr´ an 10 investigadores [5]. Existen ´ areas de un enorme potencial relacionadas con Ciencias de la Computaci´on tales como Bioinform´ atica, Miner´ıa de Datos, Interacci´on Hombre-M´aquina e Inteligencia Artificial. Uno de los objetivos centrales por lograr dentro de la iniciativa de desarrollo nacional a 50 a˜ nos es la integraci´ on de la investigaci´ on acad´emica en los esquemas productivos del software nacional, un tema en el que no hemos logrado avanzar al ritmo deseado. Si bien es cierto las perspectivas de la industria nacional del software son prometedoras seg´ un CAMTIC, CAATEC, PROCOMER4 y otras entidades, el incremento en la competencia internacional, en particular con la presencia de India y China como fuertes rivales y el constante mejoramiento de metodolog´ıas y herramientas indican que es necesario ir m´ as all´ a de la excelencia tradicional y dirigirnos hacia la innovaci´on en tecnolog´ıas de punta. Pero, antes de cualquier especulaci´on alrededor del tema de la innovaci´on, necesitamos tener claros aspectos esenciales del ´ area para poder discutir acerca del significado detr´as del concepto de innovaci´on. 1 C´ amara

Costarricense de Tecnolog´ıas de la Informaci´ on y Comunicaci´ on, , www.camtic.org de la Informaci´ on y Comunicaci´ on 3 Comisi´ on Asesora de Alta Tecnolog´ıa de Costa Rica, www.caatec.org 4 Promotora del Comercio Exterior de Costa Rica, , www.procomer.com 2 Tecnolog´ ıas

2

Figura 2: Dominios de acci´on en las TIC.

2.

Taxonom´ıa de Computaci´ on e Inform´ atica

El primer paso hacia la sabidur´ıa es llamar a las cosas por su nombre correcto. Siguiendo este antiguo proverbio chino, debemos definir con precisi´on el ´area de computaci´on para clasificar las actividades en las que las organizaciones se enfocan de forma clara. De esta manera, el ´area de TIC puede ser concebida en tres grandes dominios: el Administrativo, el Tecnol´ogico y el Cient´ıfico (Fig. 2). Para cada uno de ellos, ejemplificaremos actividades, el perfil esperado del profesional y el enfoque de las mismas. El Dominio Administrativo es aquel donde ocurre la intersecci´on entre funciones de una organizaci´ on y herramientas tecnol´ ogicas. Tales herramientas pueden ser aplicaciones o productos de software, o en muchos casos metodolog´ıas inspiradas en los procesos intra e inter-organizacionales. Actividades que comprenden esta rama son: sistemas de informaci´ on administrativos, gerencia de proyectos de software, administraci´ on de la funci´ on inform´ atica. Los profesionales en este dominio generalmente presentan un perfil administrativo y gerencial, con conocimientos tecnol´ ogicos que les permiten crear interfaces con las unidades empresariales de una organizaci´ on. Este dominio puede ser caracterizado como de uno de gesti´ on. El Dominio Tecnol´ ogico presenta una amplia variedad de actividades. En general, el desarrollo de software es la actividad primordial dentro de las empresas que conforman CAMTIC. En particular, las actividades se enfocan para la mayor parte de empresas en temas de ingenier´ıa de software, ingenier´ıa de requerimientos, aplicaciones para internet y sistemas de redes. El profesional de este dominio es enfocado a la construcci´ on y resoluci´ on de problemas que impliquen metodolog´ıas ingenieriles y una s´olida formaci´on tecnol´ogica. El dominio puede ser caracterizado como uno de aplicaci´ on. Finalmente, el Dominio Cient´ıfico dentro de las TIC est´a conformado principalmente por las ciencias de la computaci´ on y su intersecci´ on con las ciencias b´asicas y aplicadas. Podemos describirlas como las ciencias de la abstracci´ on, que buscan generalizaciones (una teor´ıa) desde la perspectiva cient´ıfica. La investigaci´ on en ciencias de la computaci´ on, regida por los m´etodos formales de la Matem´atica, constituye la herramienta fundamental de creaci´ on. Existen dos componentes fundamentales que comprenden las actividades de I+D: investigaci´ on b´ asica (centrada en creaci´ on de conocimiento) e investigaci´on aplicada (centrada en uso de conocimiento). Ejemplos de ´ areas dentro de este dominio son: complejidad computacional, bioinform´ atica, computaci´ on paralela e inteligencia artificial. El dominio puede caracterizarse como uno de descubrimiento.

3.

Tecnolog´ıa Blanda y Tecnolog´ıa Dura

Una gran parte de las actividades comerciales de la industria de TIC se enfoca en procesos de transferencia tecnol´ ogica. Cada vez que se adquiere un producto, un esquema de producci´on de software o una metodolog´ıa, existe un proceso de intercambio de bienes y servicios. No obstante, existen sutiles diferencias que determinan el valor cualitativo de estos bienes o servicios desde el punto de vista de quien los adquiere en funci´on del uso y particularmente de la extensi´ on en el tiempo y la profundidad de los beneficios que estos conlleven. La transferencia tecnol´ ogica y la tecnolog´ıa como objeto transferido, si deseamos dar una terminolog´ıa para ello, puede clasificarse en dos tipos diferentes: la tecnolog´ıa blanda y la tecnolog´ıa dura. Nos referimos a tecnolog´ıa blanda cuando la transferencia no incluye el conocimiento que permite recrear, cambiar o mejorar el artefacto tecnol´ ogico; la tecnolog´ıa blanda genera relaciones de dependencia tecnol´ogica entre quien la fabrica y quien la adquiere independientemente del uso final. Si, por el contrario, el proceso de transferencia tecnol´ ogica incluye el conocimiento involucrado para su fabricaci´on, denominamos tecnolog´ıa dura al producto de tal relaci´ on de transferencia. La distinci´ on entre tecnolog´ıa blanda y tecnolog´ıa dura es esencial cuando nos referimos a procesos de innovaci´ on tecnol´ ogica, en particular dentro de la industria de software. La tecnolog´ıa blanda, generalmente un producto, es objeto de innovaci´ on de forma rentable desde una perspectiva de mercado solo en el ´ area

3

de aplicaci´ on (encontrar usos novedosos), porque de otra forma es indispensable invertir nuevamente en el proceso de recreaci´ on del objeto tecnol´ ogico. La innovaci´on en la transferencia de tecnolog´ıa blanda, desde el punto de vista de desarrollo tecnol´ ogico, solo puede ser incremental. La tecnolog´ıa dura por el contrario permite innovaciones no solo en el ´area de aplicaci´on, sino en el area de conocimiento misma donde el concepto completo puede ser adaptado, transformado y mejorado. Los ´ procesos de transferencia de tecnolog´ıa dura pueden producir, adem´as de bienes y servicios, innovaciones radicales aparte de innovaciones incrementales. Desde la perspectiva de TIC en Costa Rica, el crear una s´olida base tecnol´ogica depende de una forma sustancial de adquirir conocimiento innovador a trav´es de tecnolog´ıas duras, no solamente resultados finales del mismo como lo son las tecnolog´ıas blandas. Esta visi´on es en particular importante dentro de la discusi´ on de competencia en el mercado de tecnolog´ıa de punta, donde la utilidad sobre bienes y servicios est´a dada en funci´ on de su valor agregado.

4.

Encadenamiento Tecnol´ ogico y el Papel de la Investigaci´ on dentro de la Innovaci´ on

Cuando hablamos de innovaci´ on, hacemos referencia a la capacidad de dar un valor adicional, una propiedad novedosa a un producto o servicio que genere un beneficio mayor al cliente. Si analizamos las consecuencias de la tecnolog´ıa blanda expuestas en la secci´on anterior, una econom´ıa tecnol´ogica basada solamente en el intercambio de bienes est´ a expuesta a convertirse en presa f´acil de mercados competitivos internacionales. ¿Qu´e distingue a las innovaciones exitosas de aquellas que no lo son? Esta es la pregunta central en la cual converge nuestra discusi´ on, y que para el caso del software ser´a indispensable responder con efectividad y rapidez en la industria costarricense. Con el fin de indagar de forma m´ as amplia y sistem´atica, requerimos una perspectiva mayor, observando no solo a los actores econ´ omicos (industria de software) sino a los actores que est´an antes, durante y despu´es del proceso de otros sectores. Para nuestros fines inmediatos, los actores fundamentales ser´an las empresas de software, las instituciones gubernamentales y las entidades de educaci´on superior. Los ejemplos exitosos de innovaci´ on a nivel mundial (Finlandia, Irlanda) involucran de la siguiente manera a los tres actores principales antes mencionados. Una empresa nacional de software, digamos ABC-CR, inmersa dentro de un mercado regido por las leyes de oferta y demanda est´a sometida a competencia. Sus competidores conocen con detalle el mercado y estrategias posibles de ´esta y las otras organizaciones. La empresa ABC-CR est´ a posicionada en un sector espec´ıfico, y todas las empresas del sector han madurado, conociendo las demandas de sus clientes e implementando los cambios necesarios. Si ABC-CR desea ganar una parte sustancial del mercado en alg´ un momento dado (no solo una breve alza en utilidades), requerir´ a algo m´ as que sus estrategias tradicionales de implementaci´on. Particularmente, imaginemos que ABC-CR es local y que los nuevos competidores, bajo el esquema de la globalizaci´ on, presentan distintas configuraciones gracias a sus experiencias internacionales, todas con alg´ un grado de homogeneidad en el nicho espec´ıfico pero con diferentes enfoques. La estrategia a seguir para la empresa que debe sobrevivir dentro de ese nicho de mercado es diferenciarse en t´erminos cualitativos. ABC-CR debe innovar. Pero no es un proceso de desarrollo de innovaci´on cualquiera, puesto que sabe de antemano que sus competidores est´an en la misma posici´on, buscando la oportunidad m´ as peque˜ na para ganar terreno. Las innovaciones incrementales de las que hemos hablado dentro de esquemas de competencia internacional son mecanismos lentos de innovaci´ on, y cuyos beneficios no son a largo plazo. Continuando con el ejemplo, y siendo ABC-CR una empresa local que aspira a ganar terreno nacional e internacionalmente, la innovaci´ on incremental solo le podr´ıa dar una ventaja temporal. Si es incremental, significa que los pasos que se dan son cortos y pueden ser replicados y mejorados con facilidad por empresas con mayores recursos. En nuestro ejemplo, la empresa es modesta (probablemente una PYME o una mediana empresa) y necesita asegurar que su inversi´ on en innovaci´ on sea exitosa, y particularmente que establezca barreras de entrada suficientemente altas con respecto a sus competidores. ABC-CR no solo desea competir, sino liderar en el nicho de mercado y dejar las puertas abiertas para explorar otros nichos potenciales. Para eso, debe efectuar innovaciones radicales que sean capaces de cambiar conceptualmente -no solo en la forma- y de una manera definitiva. Este tipo de innovaciones requieren saltos conceptuales u ´nicamente accesibles a trav´es de procesos de investigaci´on y desarrollo que sean capaces de descubrir los puntos medulares que requieren ser resueltos, y no solo agregados a lo ya existente.

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En este punto, ABC-CR requiere procesos de I+D para lograr innovaci´on. Dadas sus dimensiones, la alternativa de crear una unidad de I+D puede no ser viable. Entonces, la siguiente opci´on es contratar servicios de I+D. ¿Qui´en tiene la infraestructura y el esquema de conocimiento apropiado y refinado a trav´es del tiempo para esta actividad, que involucra una visi´on distinta? La educaci´on superior entra en escena. Ahora, ABC-CR encuentra que una universidad UNIV presenta un curr´ıculo acad´emico en sus necesidades de I+D. UNIV tiene una plataforma de investigaci´on, docentes con grados acad´emicos orientados a la investigaci´ on y suficiente claridad para afrontar convenios con la industria. Esto implica la habilidad para negociar aspectos de propiedad intelectual y financiamiento de tal forma que exista el derecho a la publicaci´ on cient´ıfica sin exponer informaci´on empresarial sensible. Por su naturaleza, adem´ as de la investigaci´on aplicada y el desarrollo tecnol´ogico, la universidad es la entidad llamada a realizar investigaci´ on b´ asica. Si bien el fin de esta investigaci´on es producir conocimiento y no su aplicaci´ on, existe un impacto directo de los resultados de un proceso de investigaci´on cient´ıfica sobre productos concretos. Podemos citar tres ejemplos: 1. La teor´ıa de lenguajes formales y l´ ogicas de descripci´on, desarrollada inicialmente como un formalismo matem´ atico para especificar lenguajes algor´ıtmicos, es la base para procesos automatizados de verificaci´ on de software y herramientas CASE5 . 2. La teor´ıa de grafos, inicialmente un ´area de la matem´atica y la topolog´ıa algebraica que describe relaciones entre objetos, ha permitido el desarrollo de sistemas eficientes para el control de aerol´ıneas y procesos industriales de manufactura. 3. El ejemplo ic´ onico de la industria es Google, una empresa fundamentada en I+D donde la teor´ıa de reconocimiento de patrones y recuperaci´on de la informaci´on textual la ha convertido en multimillonaria. La investigaci´ on b´ asica en el proceso de innovaci´on es trascendental para entender con precisi´on cu´ ales son las propiedades de los problemas que intentan resolver. Tambi´en nos brindan informaci´on de los l´ımites te´ oricos conocidos y, sobre esa base, procesos de innovaci´on pueden crear tecnolog´ıa basada en los m´etodos m´ as eficientes. De igual forma, se pueden descubrir problemas para los cuales solamente podemos dar aproximaciones alg´ un grado de certidumbre, as´ı como qu´e m´etodos dar´an los mejores resultados en cu´ ales escenarios. La investigaci´ on aplicada por su parte toma los conocimientos y a partir de un problema busca c´ omo aplicarlos. La investigaci´ on b´ asica se convierte en la enorme biblioteca de soluciones posibles, y para aprovecharla se requiere un lenguaje cient´ıfico. El investigador en ´areas aplicadas debe ser flexible y con una fuerte habilidad de comunicaci´ on con otras disciplinas, tanto para entender el problema desde la perspectiva del producto final (qu´e se requiere) y desde la perspectiva cient´ıfica (qu´e ´area cient´ıfica puede ser aplicada). Finalmente, el desarrollo tecnol´ ogico es un resultado de la investigaci´on aplicada. No debemos olvidar que en cada etapa se produce conocimiento, dando origen a tecnolog´ıa dura. De regreso a nuestra empresa, ABC-CR logra un convenio de cooperaci´on con UNIV para el desarrollo de un producto. Ambos acuerdan los t´erminos de la propiedad intelectual, entregables y objetivos. A partir del an´ alisis del problema, se encuentra que ´este puede reducirse a un problema de una teor´ıa computacional espec´ıfica y se empieza a investigar alrededor de las implicaciones. El proceso de investigaci´ on b´ asica encuentra que el problema que ABC-CR desea resolver es un tanto diferente al de la teor´ıa original, para lo cual despu´es de un proceso de investigaci´on se encuentra un modelo que describe la soluci´ on general de ´este problema y de problemas similares. Ahora, ABC-CR no solo cuenta con una soluci´ on al problema original, sino que adem´as puede resolver otros problemas similares pero en nuevos nichos de mercado probablemente (adem´as de las publicaciones y la satisfacci´on de los investigadores, lo cual motiva la relaci´ on entre empresa universidad). Luego, la investigaci´ on aplicada en UNIV da con un nuevo conjunto de m´etodos que no solo son distintos a la soluci´ on tradicional, sino que los superan por mucho. Particularmente en computaci´on, existe una medida llamada complejidad computacional y permite decir qu´e soluci´on es m´as eficiente dentro de un conjunto de soluciones alternativas. Que un algoritmo A sea m´as eficiente que uno B en complejidad no solo significa que durar´ a menos tiempo, sino que la reducci´ on es de uno o varios ´ordenes de magnitud. Por ejemplo, digamos que la soluci´ on m´as eficiente para descubrir fraudes en tarjetas de cr´edito en una base de datos de clientes mediana tome 10 minutos de procesamiento. Si la una empresa financiera implementa 5 Computer

Aided Software Engineering, Ingenier´ıa de Software Asistida por Computadora

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los algoritmos m´ as simples, podr´ıa tomar no 10 minutos, sino hasta 10 d´ıas. Aunque esto parezca un poco exagerado, si consultamos con un experto en la materia f´acilmente nos dar´a ejemplos de problemas que tardan no solo horas, sino siglos en resolverse -independientemente de la rapidez del computador que se usecuando se aplica el algoritmo inapropiado. Y por supuesto, de nada sirve a la empresa enterarse de fraudes 1500 a˜ nos despu´es de haber ocurrido. La empresa ABC-CR en este momento ha establecido una barrera de entrada que no depende de la tecnolog´ıa, sino de las propiedades del problema mismo. Esa barrera de entrada solo puede ser igualada o superada con un proceso de investigaci´ on como el que esta efectu´o, pero ABC-CR tiene el beneficio de la inercia (no empezar desde cero). El producto que se obtiene al final de la l´ınea es un logro cient´ıficotecnol´ ogico, una innovaci´ on radical que adem´as de satisfacer al cliente permitir´a ampliar el mercado y que adem´ as fortalece la simbiosis entre la industria y la academia. El papel del gobierno es el de orientar el desarrollo nacional y dar apoyo al sector industrial, tanto mediante medidas directas como a trav´es de un sistema educativo que permita alcanzar madurez cient´ıfica y tecnol´ ogica de manera generalizada. Esto se logra a trav´es de incentivos y de mostrar al resto de la poblaci´ on la importancia de un sector de TIC sano, robusto e independiente. Esto de ninguna manera significa que sea aislado de la econom´ıa mundial, sino que es capaz de ser un competidor de alta categor´ıa por s´ı mismo. En este sentido, de pa´ıses como Chile podr´ıamos aprender algunas no tan breves lecciones en cuanto a pol´ıticas de mercado, inversi´ on y apoyo a la innovaci´on. Este proceso que hemos descrito con el ejemplo de ABC-CR, recibe el nombre de encadenamiento tecnol´ ogico. Desde la investigaci´ on b´ asica hasta el beneficio para la industria y la sociedad, cada componente depende de la habilidad fundamental de los actores involucrados para comunicarse de forma clara y efectiva. Finalmente, los procesos efectivos de encadenamiento tecnol´ogico no pueden estar sustentados u ´nicamente en transferencia de tecnolog´ıa blanda.

5.

Estado de la Vinculaci´ on Academia-Industria en Costa Rica

La situaci´ on costarricense en t´erminos de encadenamiento tecnol´ogico no es halagadora. Tanto en t´erminos de investigaci´ on como de vinculaci´ on, hace falta trabajo por hacer. Veamos algunas estad´ısticas. Actualmente, existe poca madurez nacional en el I+D. Para el 2004 se tienen registrados 1128 proyectos en el sistema universitario p´ ublico del pa´ıs as´ı como 338 investigadores por mill´on de habitantes [3]. Estos datos corresponden al total de las ´ areas de investigaci´on, y en el ´area de computaci´on un total estimado de 27 investigadores registrados a nivel nacional. Hay pocos investigadores tanto para el ´area acad´emica como industrial, ya que es tendencia general de los investigadores en el contexto costarricense mantenerse en el sector acad´emico en mayor medida que con el sector industrial. Ahora bien, es poco razonable suponer que las competencias de los profesionales en computaci´on del grado de bachillerato y maestr´ıa -los m´ as frecuentes en el contexto nacional- son suficientes. Esto es especialmente importante si consideramos que las ´ areas que la Estrategia Siglo XXI cita como de innovaci´on requieren estudios doctorales, centrados en la investigaci´on y una metodolog´ıa dirigida hacia la innovaci´on [5, 6]. Las empresas de alta tecnolog´ıa buscan habilidades y destrezas, y algunas de ellas son las destrezas cient´ıficas y matem´ aticas. La evaluaci´ on de CAATEC en 2003 demostr´o que el grado de satisfacci´on de las empresas en estos rubros no alcanza en promedio el 50 %, indicador de requerimientos mayores en esta ´ area [2]. En total se tiene una cifra cercana a 30 doctores en computaci´on vinculados con la academia, de acuerdo a las proyecciones para el 2006 de 4.4 millones de habitantes del INEC6 [3]. Lo anterior equivale aproximadamente a 7 doctores por cada mill´ on de habitantes. Es una cifra limitada considerando aspectos de competitividad e innovaci´ on a corto y mediano plazo. Existen pocos incentivos econ´ omicos de parte del sector industrial para realizar investigaci´on con financiamiento, lo cual fuerza al recurso humano a mantenerse en el ambiente universitario donde s´ı existen fondos de investigaci´ on. Un detalle preocupante adicional en las estad´ısticas recopiladas por CAMTIC en 2005 es que solo un 1 % de profesionales de la industria de software poseen estudios doctorales (Fig. 3). Otro aspecto relacionado es el de las fuentes de informaci´on para I+D, donde la academia ocupa el sexto lugar como fuente altamente relevante y que, del 20 % de empresas que efect´ uan acercamientos con otras instituciones solamente un 14 % lo hacen con el sector universitario (Fig. 4). Encontramos poca o ninguna 6 Instituto

Nacional de Estad´ıstica y Censos, www.inec.go.cr

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Figura 3: Proporci´ on de grados acad´emicos en la industria de software costarricense. Estado Nacional del Software 2005. CAMTIC.

Figura 4: Acercamiento a entidades en la industria de software. Estado Nacional del Software 2005. CAMTIC. vinculaci´ on entre industria y academia, y por ende pocas posibilidades de tener procesos de retroalimentaci´ on altamente provechosos para ambos sectores. Adicionalmente, m´ as de un 50 % de las empresas consultadas destinan $5000 anuales o menos para I+D, reforzando la hip´ otesis de carencias en el ´ area de TIC, donde el financiamiento es en su mayor´ıa propio (Figs. 5 y 6). Mucho se ha hablado en el ambiente alrededor del tema de innovaci´on, investigaci´on y desarrollo en particular en temas relacionados a lograr vinculaci´on efectiva entre industria y universidad. No obstante, existen cabos sueltos que no se han resuelto a´ un y son indispensables.

Figura 5: Presupuesto empresarial para I+D. Estado Nacional del Software 2005. CAMTIC.

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Figura 6: Fuentes de financiamiento de I+D. Estado Nacional del Software 2005. CAMTIC.

6.

Algunas conclusiones y retos nacionales

Hemos recorrido varias ideas acerca de la innovaci´on y el estado nacional de las tendencias en software. Es importante destacar que los puntos centrales de los procesos de innovaci´on del presente dentro de la industria del software no solamente son v´alidos para esta ´area, sino que son paralelos con otras ´areas de inter´es nacional. A continuaci´ on se presentan las principales conclusiones y al mismo tiempo retos en el proceso de crear un ambiente propicio para la innovaci´on. Es indispensable hacer una revisi´ on del sistema nacional de Ciencia y Tecnolog´ıa, con el fin de delimitar las funciones y mecanismos que permitan articular coherentemente una estrategia nacional de investigaci´ on. En la actualidad, las relaciones inter-institucionales son complejas, y en muchos casos no se tiene claro el ambito de acci´ ´ on de cada una de las instancias. El recurso humano actual no es suficiente para desarrollar investigaci´on que permita innovaciones radicales, tanto en cantidad como en calidad. El Sistema Nacional de Ciencia revisado debe permitir una mayor transferencia de graduados hacia programas doctorales internacionales, as´ı como la conformaci´on paulatina de doctorados nacionales que se enfoquen en ´areas b´asicas y de aplicaci´on estrat´egicas. Las empresas privadas, en particular las PYMEs, deben establecer estrategias que les permitan innovaciones radicales y pol´ıticas de contacto con las instituciones de educaci´on superior costarricenses. Para lograr que este contacto sea efectivo, es indispensable por parte de las empresas comprender la relaci´on entre utilidad, desarrollo en innovaci´ on e investigaci´on b´asica y aplicada. Nos referimos en este punto al reconocer el valor agregado y estrat´egico que la investigaci´on aporta a un producto o servicio particular. Las universidades requieren remozar su sistema de transferencia tecnol´ogica hacia la industria, en particular en tres temas sensibles. El primero de ellos es el de la direcci´on curricular, donde se puede responder a las necesidades del mercado sin perder generalidad a trav´es de formaci´on complementaria y orientaci´ on a investigaci´ on y trabajo multi-disciplinario. El segundo punto es el de propiedad intelectual, donde la respuesta podr´ıa estar en ver c´omo las instituciones de educaci´ on superior del primer mundo han logrado delimitar claramente los conceptos de patente, autor´ıa y propiedad intelectual; es un paso de madurez que se requiere para establecer una colaboraci´ on. Igualmente se deben explicitar las expectativas tanto de investigadores como de inversionistas, creando un lenguaje de entendimiento com´ un ausente en la actualidad. El tercer punto es la exploraci´ on conjunta entre academia e industria de modelos de negocio nuevos, basados en valor agregado y conocimiento m´as que en el enfoque de cajas negras. Este es el caso del software libre u open source, donde solo dos empresas costarricenses han incursionado y que internacionalmente ha redefinido -al menos en Europa- la industria del software. En este punto requerimos de un caso de ´exito que demuestre la viabilidad de negocios del modelo open source, en particular considerando que la calidad de este con respecto a productos licenciados ha mejorado sustancialmente, y en algunos casos significativos (Apache7 vs. IIS8 ) ha llegado a ser un sustituto de alta calidad para ´estos. 7 The

Apache Software Foundation, www.apache.org Internet Information Services. www.microsoft.com

8 Microsoft

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7.

Comentarios finales: ¿cu´ al es el siguiente paso?

Para finalizar, es importante destacar que a pesar de la situaci´on actual existen oportunidades claras para la industria del software y las industrias basadas en la innovaci´on tecnol´ogica en general con opciones de transferencia desde el sector acad´emico hacia el industrial. La primera de ellas es la posibilidad de acceso a fondos internacionales a trav´es del BID9 y otras entidades para dar sustento financiero al sector Ciencia y Tecnolog´ıa. Luego, existe un plan nacional de reconfiguraci´ on de la institucionalidad relacionada a desarrollo tecnol´ogico, donde se plantea la creaci´on de un Sistema Nacional de Innovaci´ on articulado desde las ciencias hasta el proceso de encadenamiento con la industria. Dentro de ´este es imperativa la existencia de La tercera opci´ on es la apertura de iniciativas como LINK Inversiones, que se dedican a identificar oportunidades de negocio fundamentadas en la tecnolog´ıa para encontrar inversionistas ´angel con el fin de crear empresas donde el valor agregado y la innovaci´on radical son la clave del ´exito. El reto en este punto es encontrar un equilibrio entre posibilidades de I+D+I favorables tanto a inversionistas como para los acad´emicos. Un siguiente paso inmediato a partir de estas conclusiones es identificar claramente el estado y la definici´ on de la investigaci´ on y de innovaci´ on en el ecosistema de empresas de TICs nacionales mendiate estudios apropiados y con profundidad suficiente. La ausencia de esta informaci´on es grave y es un proyecto de inter´es nacional para entidades como CAMTIC y CAATEC, pues es un indicador de competitividad en los frentes internacionales de desarrollo tecnol´ ogico e innovaci´on. La carencia de casos de ´exito para procesos de encadenamiento tecnol´ogico es el obst´aculo m´as fuerte que que debemos resolver desde los tres frentes (industria, academia y gobierno), pues de esto depende crear verdadera innovaci´ on y por supuesto, una industria de TIC s´olida y competitiva en el mercado internacional. Agradecimientos El autor desea agradecer a todos quienes dedicaron un tanto de su tiempo para leer y depurar pacientemente este art´ıculo. Entre ellos Diego May y Gioconda Lizano, Gerentes de LINK Inversiones; Alejandro Cruz, Director de la Estrategia Siglo XXI; el MBA Eduardo Sibaja, miembro del Comit´e Ejecutivo InterInstitucional del CeNAT y ex-ministro de Ciencia y Tecnolog´ıa; Margoth Mena Young, comunicadora del CeNAT y al Centro Nacional de Alta Tecnolog´ıa por su apoyo constante.

Referencias [1] CAMTIC. Estado Nacional del Software 2005: Estad´ısticas Sectoriales para Costa Rica. CAMTIC, www.camtic.org, San Jos, Costa Rica, 2005. ´spedes, O. Costa Rica hacia la Economa Basada en el Conocimiento. CAATEC, San [2] Monge, R. y Ce Jos, Costa Rica, 2002. [3] Montiel, K. Estad´ısticas B´ asicas sobre la Investigaci´ on en las Instituciones de Educaci´ on Superior Universitaria Estatal de Costa Rica. Concejo Nacional de Rectores, Oficina de Planificacin de la Educacin Superior, Pavas, Costa Rica, 2004. [4] XXI, P. E. S. Estrategia Siglo XXI: Conocimiento en Innovaci´ on hacia el 2050 en Costa Rica. Fundaci´ on Costa Rica Estados Unidos para la Cooperaci´on, San Jos´e, Costa Rica, 2006. [5] XXI, P. E. S. Situaci´ on Actual de la Ciencia y la Tecnolog´ıa: aportes para su diagn´ ostico. Fundaci´ on Costa Rica Estados Unidos para la Cooperaci´on, San Jos´e, Costa Rica, 2006. [6] XXI, P. E. S. Visi´ on de la Ciencia y la Tecnolog´ıa en Costa Rica: una construcci´ on colectiva. Fundaci´ on Costa Rica Estados Unidos para la Cooperaci´on, San Jos´e, Costa Rica, 2006.

9 Banco

Interamericano de Desarrollo

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