7

Participante:________________________________________ Participante:

Las 7 herram mientas

Las 7 Herramientas Básicas fueron propuestas en 1968 por Kaoru Ishikawa en su libro Guide to Quality Control (Ishikawa 1976) como una respuesta a la necesidad de contar con procedimientos claros y objetivos para el análisis y solución de problemas de mejoramiento continuo. continuo

1. . H J JA DEE C

BACI B CI

2. DIAG A A DE A E 3. HI

G A A

4. DIAG A A DE F J 5. DIAG A A DE CA A EFEC 6. G AFICA DE C 7. DIAG A A DE DI E I

E IFICACI IFIC CI

Las 7 herram mientas

A ICACI

DE A HE A IE A

Identificación del

Análisis del

Problema

Problema

Grafico Diagrama de Flujo

de Pareto

Diagrama de Dispersión

Diagrama Causa – Efecto

Hoja de Inspección

Graficas de Control

Histograma

USO Y APLICACIÓN

Las 7 herram mientas

H JA DE E IFICACI ;

Para recolectar y Organizar hechos.

DIAG A A DE D A E ;

Identificar los datos vitales para priorizarlos. i i l

HI

Para estimar la forma y el estado de los procesos.

G A A ;

DIAG A A DE F J ; DIAG A A DE CA A-EFEC ; DIAG A A DE DI E I ;.

Para descubrir las etapas del Proceso. Para mostrar de manera simple las relaciones entre las causas y los efectos. Para identificar el tipo de relaciones.

G AFICA FIC DEE C

;

Para estimar el estado de los procesos, procesos para dar señales de alarma oportunamente, para identificar las fuentes de variación.

1. HOJAS DE VERIFICACION

Las 7 herram mientas

I

) ) ) ) ) ) )

Ayudarnos a entender cuál es la situación actual. Analizar y Examinar datos y relaciones. Monitorear y Controlar Procesos Regular procesos y Procedimientos Ser usados en análisis subsecuentes. Hacer que la información sea fácilmente recolectada, Como base para la toma de decisiones.

Las Hojas de Verificación se diseñan para recolectar información requerida para un estudio particular y para reducir el error en la recolección de datos; * Son analizados para tomar la acción correctiva necesaria. * Convierten opiniones en hechos. * Proporcionan datos para organizarlos en un Diagrama de Pareto. * Muestran la información f con respecto p al centrado o dispersión. p

1. HOJAS DE VERIFICACION

% EGI Las 7 herram mientas

Es usada para recolectar información de variables o atributos. Requiere cuidado para construirla. Contabilizar las observaciones de los datos en las categorías preespecificadas.

% E IFICACI . Es usada para evitar omisiones en las secuencias o Procedimientos. Consiste en una lista de aspectos para ser consignadas de una manera predeterminada.

%

CA I ACI Para registrar la localización de defectos, defectos accidentes, accidentes etc. etc relativos o específicos. Generalmente consiste en un dibujo o esquema de algun objeto o área bajo observación, con espacio indicar las ocurrencias, en los diferentes lugares del dibujo o esquema.

H

Las 7 herram mientas

E

.

:

Fecha Octubre/2/2000 No. 4578 Producto bolsa de 1 Kg. nombre de quien obtiene los datos José Juan López Cliente Arroz Real Proceso llenado Turno 2 Observaciones Especificación mayor de 990 grs.

FREC 130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 TOTAL

980-982

IIII I 6

983-985

986-988

IIII IIII

IIII IIII IIII IIII

10

19

989-991

IIII IIII

II IIII 17

992-994

IIII IIII

I IIII 16

995-997

III IIII

IIII 13

998-1000

IIII 5

H

Las 7 herram mientas

E

:

Fecha Octubre/2/98 No. 4578 Producto cubierta mesa. nombre de q quien obtiene los datos José Juan López p Cliente La Buena Mesa Proceso acabado final Turno 2 Observaciones Incluye 20 piezas Especificación menor a 2 piezas

Tipo de defecto

FREC

Símbolo

Raspadura y ralladura

1

R

Mancha superficial

4

M

Macha bajo pintura

2

m

Burbujas en pintura

7

B

G l Golpe

1

G

Abolladura

2

A

Otros

1

O

18

R

G A

B

M

0

1. HOJAS DE VERIFICACION

B Las 7 herram mientas

" Proporcionan un medio para que rápidamente se registren datos para un análisis subsecuente. " Proporcionan registros históricos. " Proveen una herramienta de transición para ir de la recolección de datos h hasta técnicas é i más á elaboradas. l b d " Son fáciles de implementar " ofrecen flexibilidad en la recolección de datos. " Introducen una mentalidad estadística sobre los Procesos. " Proporcionan “de una vistazo” una buena estimación de las frecuencia de datos. " Motivan M ti all trabajo t b j en equipo. i

1. HOJAS DE VERIFICACION E

:

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Diseñe una forma de control para el mantenimiento de una pieza de equipo 1. Horno de gas. 2. Bascula de laboratorio. 3 Maquina de escribir 3.

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2. DIAGRAMAS DE PARETO El Diagrama de Pareto es una Gráfica que representa en forma ordenada y prioritaria, la ocurrencia de factores sujetos a estudio, tales como fallas, defectos, defectuosos, etc. . Este diagrama es el primer paso para la realización de mejoras, ya que representa todos los problemas o factores de un sistema o proceso.

) ) ) ) ) )

A li ió a todo Aplicación t d tipo ti de d mejoras j o procesos. Muestra el resultado de las mejoras. Identifica los pproblemas qque son vitales ppara ser atacados. Define el Objetivo sobre el cuál se trabaja. Empleado para la realización de mejoras en todos los aspectos de la empresa como lo son: COSTOS, COSTOS CONSERVACION DE MATERIALES, MATERIALES SEGURIDAD, EFICIENCIA. Unifica esfuerzos de la Organización,.

2. DIAGRAMAS DE PARETO

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E

#

Haga una lista de todos los factores que intervienen en el efecto que les interesa analizar, como defectos, fallas, % defectuoso, etc.

# # # # # #

D Determine i ell periodo i d de d tiempo i d durante ell cuál ál se tomarán á los l datos. d

#

Trace un eje vertical izquierdo seleccionando una escala adecuada que represente el número de ocurrencia de cada factor, la altura total de este eje debe se ser igual al total de las ffrecuencias. ecuencias.

#

Trace un eje vertical derecho, el cuál estará graduado en porcentajes, hasta el 10%, haga coincidir la altura total de las frecuencias con el 100% de este eje.

# #

Trace las barras correspondientes p a los tipos p de ffactores y sus ffrecuencias.

Obtenga los datos y sus frecuencias totales. Ordene el listado con sus respectivas frecuencias de mayor a menor. En la siguiente columna calcule el porcentaje relativo. En la siguiente columna calcule el porcentaje acumulado. Trace un eje j horizontal ppara representar p los tipos p de factores y especifique p q cuáles son.

Trace la curva de frecuencias relativas acumuladas uniendo el extremo inferior izquierdo con el extremo superior de cada barra.

2. DIAGRAMAS DE PARETO

Las 7 herram mientas

E

.

El departamento de servicio de un fabricante de refrigeradores, tiene registrada una lista de quejas que han recibido del mercado durante el ultimo mes. Tipo de queja

Frec

Acum

%

Acum

Fugas de agua en mangueras

25

25

38%

38%

Manijas rotas

18

43

27%

65%

Puerta no cierra herméticamente

7

50

11%

76%

Bisagras vencidas

5

55

8%

83%

No produce cubos de hielo

4

59

6%

89%

Soporte p de charolas rotas

3

62

5%

94%

Falla de compresor

2

64

3%

97%

Otros problemas

2

66

3%

100%

Total

66

100%

2. DIAGRAMAS DE PARETO

60 50

75%

40 50%

30 20

25%

10 0%

O tr os

C om pr e s or

S opor te

C u bos

B is ag r as

P u e r ta

0 M an ijas

Se puede observar que son 3 los defectos que contribuyen al 75% de las quejas de los clientes. Si se pretende reducir el nivel de insatisfacción del cliente, es necesario enfocarse en proyectos relacionados con la eliminación de esos 3 defectos.

Fu g a

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100%

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2. DIAGRAMAS DE PARETO Ejemplo. Construya un diagrama de Pareto que represente el reemplazo de piezas de una estufa electrica. Los datos correspondientes a un periodo de seis meses son los siguientes: Puerta de horno 193 Reloj 53 Quemadores del frente 460 Quemadores de atrás 290 Control de quemador 135 Carretillas de cajonera 46 Otros 84 Reguladores del horno 265

3. HISTOGRAMAS

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Son gráficas de las frecuencias observadas hechas a base de barras, las cuáles forman un modelo llamado Distribución de Frecuencias.

) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

Mostrar la Dispersión de un Proceso. Facilitar las comparaciones con el tiempo. Hacer inferéncias sobre la población total. total Estimar las necesidades para investigaciones más detalladas. La forma de distribución del Proceso. Cuál es la dispersión del proceso. proceso Cuantas distribuciones están presentes. Si es necesaria información detallada. En donde esta centrado el proceso. Si el centro del proceso se halla en el valor meta de las especificaciones Si las características del producto cumplen con las especificaciones. La habilidad aproximada del proceso.

3. HISTOGRAMAS

1. Cuente el numero de datos en la serie.

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2. Determine el rango de los datos; el rango es la diferencia entre el dato mayor y el dato menor.

3. Determine el numero de clases; de acuerdo a la siguiente tabla.

Numero de datos

Numero de clases

Menos de 50

5–7

50 – 100

6 – 10

100 -250

7 – 12

Mas de 250

10 - 20

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3. HISTOGRAMAS

E

.

Los siguientes datos fueron tomados de un proceso de llenado de bolsas de 1 Kg. de arroz y representan el peso de la bolsa llena y cerrada. 986 996 986 1000 982 988 995 993

989 985 994 993 986 981 982 990 997 985 988 996 993 990 991 997 996 989 997 996 991 991 998 984 987 985 994 999 999 984 998 981 983 988 995 986 982 996 986 993 987 985 999 994 992 985 992 990 980 997 987 992 993 998 982 989.

994 983 988 991 990 991 993 990 994 990 983 984 997 983 987 981 991 994 989 993 991 987 993 998 986 985 980 989 991 998 992 995 981 996 986

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3. HISTOGRAMAS

Peso

Frec.

Peso

Frec.

980

3

991

9

981

2

992

4

982

4

993

9

983

3

994

6

984

3

995

3

985

6

996

6

986

7

997

5

987

5

998

5

988

4

999

1

989

5

1000

3

990

6

3. HISTOGRAMAS

Las 7 herram mientas

Histograma de frecuencias 25 20 15 frecuencia 10 5 0

980-983

984-987

988-991

992-995 996-1000

Peso en gramos

3. HISTOGRAMAS

Las 7 herram mientas

E

.

Durante sus últimos 70 partidos un basquetbolista profesional obtuvo el siguiente marcaje: 9 13 10 14 10 6 12

18 14 17 15 16 15 14

15 16 9 15 14 13 16

12 15 17 16 13 16 15

14 16 18 13 16 15 16

13 15 20 12 14 16 13

14 15 16 16 15 16 15

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4. DIAGRAMAS DE FLUJO

9

Es un mapa secuencial de las tareas que deben ser ejecutadas para alcanzar una meta.

9

Es una representación p simbólica de un pproceso,, la cuál ppuede pproveer información acerca de la secuencia y funciones del flujo del proceso.

9

Usa símbolos para indicar exactamente que clase de actividad esta realizandose en cada etapa del proceso.

9 9 9 9 9 9 9 9

Es usado para: Investigaciones Mejorar un proceso. proceso Identificar relaciones en las funciones de un proceso. Comparar el método ideal y actual. Es una representación pictórica que muestra todos los pasos de un proceso. Es el resultado de usar el trabajo en equipo. Muestra el flujo de material desde el inicio hasta el final del proceso de manofactura o de servicio.

4. DIAGRAMAS DE FLUJO

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Inicio / Fin

Actividad

Decisión

Se emplea para señalar el inicio de una actividad con su respectiva leyenda “Inicio” y al terminar el proceso o actividad que estamos documentando lo utilizamos con la leyenda “Fin” Fin . Se emplea para describir la actividad, iniciando preferentemente con un verbo en Presente indicativo (Elabora, Revisa, Autoriza).

Empleado para indicar la verificación de alguna actividad, actividad asentando la pregunta correspondiente, debe indicarse las alternativas para la decisión SI o NO.

Colocado en la parte inferior derecha de la actividad que nos lleve a originar un Documento o Registro. Documento

4. DIAGRAMAS DE FLUJO

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Estas flecha indican el sentido o flujo de las actividades. Sentido o Flujo de la Actividad

Conector

Conector entre paginas

Util para conectar alguna parte del proceso con otra actividad para que en un diamante de decisión conecte a actividad, alguna otra actividad en la misma hoja o cuando se requiere alguna otra hoja.

Empleado para indicar la conexión entre dos o más paginas, se recomienda numerar este para indicar la secuencia de las actividades reflejadas en diversas paginas.

4. DIAGRAMAS DE FLUJO

Las 7 herram mientas

Inicio

Detecta necesidad de documentar las actividades del Departamento Elabora Diagrama de Flujo del proceso Identificando a los involucrados Define si aplica un Procedimiento o Instructivo 1

Registra alta en el Control de Documentos

4. DIAGRAMAS DE FLUJO

Las 7 herram mientas

1 Selecciona o Modifica estructura / Redacta y Captura contenido del documento

NO

Revisa contenido y estructura

NO

SI Validan contenido

SI 2

4. DIAGRAMAS DE FLUJO

Las 7 herram mientas

B

" " " " " " " " C

" " " "

Proporciona un panorama general del proceso en un solo vistazo. Proporciona i una perspectiva i común. ú Facilita al cliente la identificación del proceso. Ilustra la secuencia del proceso. Relaciona las etapas del proceso. proceso Identifica las áreas de ineficiencia. Ayuda a determinar áreas de control y de recolección de datos. Promueve el trabajo en equipo y el entendimiento.

H

D

.

Provee un entendimiento común de lo que esta ocurriendo. ocurriendo Provee un mejor entendimiento de lo que esta ocurriendo. Identifica puntos o areas de complejidad. Señala areas de oportunidad. p

5. DIAGRAMAS CAUSACAUSA-EFECTO

Las 7 herram mientas

Toda característica de calidad que nos interese evitar, controlar o manifestar, se evita, controla o manifiesta a causa de ciertos factores.

Factores

Causa

Característica de Calidad

Efecto.

Habiendo identificado cuàl es la característica de calidad que esta fallando y que por lo tanto nos interesa evitar, o controlar, ahora nos falta IDENTIFICAR cuales son los factores que ocasionan la falla. Para ello nos ayudará y mucho un Diagrama g de CAUSA-EFECTO.

# # # # #

EL proceso productivo es la combinación de los siguientes factores: MATERIALES MAQUINARIA Y EQÙIPO Ù MANO DE OBRA METODOS Y SISTEMA DE TRABAJO. MEDIO AMBIENTE. AMBIENTE

5. DIAGRAMAS CAUSACAUSA-EFECTO 1.C

Las 7 herram mientas

# Trazar

CCI una flecha gruesa de izquierda a derecha y en la punta escribir la

característica de Calidad que se ha decidido controlar, evitar o mejorar.

# Trazar flechas delgadas en dirección y sobre la flecha principal escribiendo en su extremo el nombre de los factores más importantes que causan el efecto.

# Trazar otras flechas que caerán sobre las secundarias a fin de señalar con ellas l factores los f t más á detallados d t ll d o específicos ífi que se puedan d considerar id y que correspondan a los factores principales de cada flecha, de esta forma se obtendrán ramificaciones.

# Verificar que todos los factores que puedan causar el efecto esten incluídos en el Diagrama. Si es así dicho diagrama esta completo –Involucre a su equipo-

5. DIAGRAMAS CAUSACAUSA-EFECTO

Las 7 herram mientas

E

:

En una oficina, el café ha sido tan malo que ya nadie lo quiere tomar. Se investigan las causas para obtener el remedio apropiado.

5. DIAGRAMAS CAUSACAUSA-EFECTO

MÉTODOS DE TRABAJO

Las 7 herram mientas

MATERIALES Calidad del azúcar Calidad del agua

Marca del café

MEDIO AMBIENTE Tazas con olores Localización

Mala dosificación del café

PROBLEMA Actitud Cafetera en mal estado

Capacitación de quien lo prepara

Fría Temperatura del agua

MANO DE OBRA Caliente

MEDICIÓN MAQUINARIA

5. DIAGRAMAS CAUSACAUSA-EFECTO E

Las 7 herram mientas

Construye un diagrama de causa y efecto para analizar por que la gente no recibe su recibo de pago de luz en el tiempo adecuado.

6. GRAFICAS DE CONTROL

Las 7 herram mientas

La variación es un hecho de la vida… nuestra meta es controlarla. Las causas de variación caen en dos categorías.

C

:

9Su distribución de frecuencia es estable con el tiempo. 9Sus resultados son predecibles. 9Es permanente a menos de una acción sea tomada. 9Solamente puede ser eliminada cambiando sustancialmente al proceso o sistema.

C

:

¾Sus distribución de frecuencias es inestable en el tiempo. ¾Sus resultados no son predecibles. ¾Re-aparecen a menos que una acción sea tomada. ¾Pueden ser eliminadas por acciones en el “piso”.

6. GRAFICAS DE CONTROL Una gráfica de control es una gráfica estadística empleada para monitorear el

Las 7 herram mientas

estado de los procesos y para mantenerlos en Control.

G

C

:

9

Para facilitar la evaluación del estado de Control Estadístico del Proceso.

9

Para identificar los tipos de variación presentes usando límites de control calculados con los datos generados por el proceso. proceso

9

Para separar variaciones debido a causas comunes de aquellas debido a causas especiales.

9 9

P Para interpretar i t t datos d t basados b d en lla teoría t í estadística. t dí ti

9

Para forzar continuamente la pregunta ¿Ha cambiado el Sistema?

Para comparar procesos con respecto a su comportamiento pasado y para usar la teoría de probabilidades para describir el futuro.

6. GRAFICAS DE CONTROL

Las 7 herram mientas

La variación es la inevitable diferencia existente en las salidas individuales de un proceso.

¾

No existen dos productos, procesos o características del producto que sean exactamente iguales.

¾ ¾ ¾

Las diferencias que siempre están presentes son llamadas –Variaciones-.

¾

Las Distribuciones de frecuencia muestran las variaciones del producto o proceso.

¾ ¾

Existen muchos tipos de distribución.

¾

Las distribuciones pueden diferir respecto a su localización y dispersión.

Las fuentes de variación son Controlables y No Controlables Los límites de especificación son establecidos por Ingeniería en los máximos niveles aceptables de variación.

Esas distribuciones muestran las frecuencias observadas para cada valor de las características bajo consideración.

6. GRAFICAS x - R

Las 7 herram mientas

E

:

En una fabrica de autopartes se han tenido problemas con la dimensión de cierta barra de acero en el momento de ensamblarla, por lo que se decide recolectar los datos para analizar anali ar el proceso correspondiente. correspondiente La longitud ideal de la barra es de 100 mm con una tolerancia de + 2 mm. Cada 2 horas se toman 5 barras consecutivas y se miden. Los datos obtenidos en una semana son los siguientes: POS

1

2

3

4

5

POS

1

2

3

4

5

1

101.0

99.4

99.9

100.5

100.2

12

100.4

100.0

100.2

97.7

102.1

2

100.0

98.8

101.0

100.3

101.1

13

101.4

102.4

103.2

103.2

102.6

3

99 1 99.1

99 4 99.4

101 3 101.3

99 0 99.0

99 1 99.1

14

97 8 97.8

100 1 100.1

99 3 99.3

98 6 98.6

100 7 100.7

4

100.3

100.1

98.7

101.3

99.8

15

100.7

101.3

98.9

99.9

101.2

5

97.2

99.7

98.9

104.7

99.3

16

101.7

98.3

97.9

102.2

100.3

6

102.2

103.6

100.2

100.5

104.9

17

101.0

100.3

101.3

101.1

99.5

7

98.2

97.6

99.0

100.6

99.0

18

99.6

102.0

100.5

97.6

100.0

8

100.7

99.8

100.4

99.7

98.3

19

101.5

100.2

99.4

99.2

99.6

9

100.4

103.0

98.7

101.6

100.5

20

100.2

102.1

101.0

100.6

101.6

10

97.9

99.8

100.6

99.3

100.7

21

100.5

100.4

100.2

100.7

98.9

11

101.5

100.2

102.1

99.7

102.3

22

99.0

99.0

101.4

101.1

97.9

Las 7 herram mientas

6. GRAFICAS R

No. muestra

X

R

No. Muestra

X

R

1

100.2

1.6

12

100.08

4.4

2

100.24

2.3

13

102.56

1.8

3

99.58

2.3

14

99.3

2.9

4

100.04

2.6

15

100.4

2.4

5

99.12

3.3

16

100.1

4.3

6

103.12

4.7

17

100.64

1.8

7

98 88 98.88

30 3.0

18

99 94 99.94

44 4.4

8

99.78

2.4

19

99.98

2.3

9

100.84

4.3

20

101.1

1.9

10

99 66 99.66

28 2.8

21

100 14 100.14

18 1.8

11

101.16

2.6

22

99.68

3.5

X = 100.297 100 297

R = 2.88 2 88

n=5

d = 2.326 dn 2 326

M ed ias

103.5 103 102 5 102.5 102 101.5 101 100.5 100 99.5 99 98.5

LSC = 101.9 µ = 100.30 LIC = 98.67 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

6

LSC = 5.951 5 951

5

Rang o s

Las 7 herram mientas

6. GRAFICAS DE CONTROL x - R

4 3

R = 2.814

2 1 0

LIC = 0.000 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

6. GRAFICAS DE CONTROL x

Las 7 herram mientas

Ejemplo: j p 25 muestras de 5 piezas cada una de un proceso de llenado de botellas de 0.355 litros (se omite el digito .3 por simplicidad) Muestr a

Muestr a

Observaciones 1

2

3

4

5

1

.65

.70

.65

.65

.85

2

.75

.85

.75

.85

3

.75

.80

.80

4

.60

.60

5

.70

6

Observaciones 1

2

3

4

5

14

.65

.70

.75

.75

.65

.65

15

.90

.80

.75

.75

.85

.70

.75

16

.75

.80

.80

.80

.65

.70

.75

.65

17

.75

.70

.70

.70

.80

.75

.65

.85

.80

18

.75

.70

.70

.70

.60

.60

.75

.75

.85

.70

19

.65

.65

.65

.65

.70

7

.75

.80

.65

.75

.70

20

.60

.60

.60

.60

.65

8

.60

.70

.80

.75

.75

21

.50

.55

.80

.80

.80

9

.65

.80

.85

.85

.75

22

.60

.80

.65

.65

.75

10

.60

.70

.60

.80

.75

23

.80

.65

.65

.65

.65

11

.80 80

.75 75

.90 90

.50 50

.80 80

24

.65 65

.60 60

.60 60

.60 60

.70 70

12

.85

.75

.85

.65

.70

25

.65

.70

.60

.60

.65

13

.70

.70

.75

.75

.70

Las 7 herram mientas

6. GRAFICAS x No. muestra

X

R

No. Muestra

X

R

1

.70

.20

14

.71

.25

2

.77

.20

15

.82

.15

3

.76

.10

16

.75

.15

4

.65

.15

17

.76

.15

5

.75

.20

18

.67

.15

6

.73

.25

19

.70

.20

7

.72

.15

20

.62

.05

8

.72 .7

..20 0

21

.66

.30

9

.78

.20

22

.69

.15

10

.67

.20

23

.70

.15

11

.75 75

.40 40

24

.64 64

.10 10

12

.76

.20

25

.66

.10

13

.72

.05

Promedio

0.714

0.176

X = 0.714 LSC = 0.8155

R = 0.176 LIC = 0.6124

LSC = 0.2775

LIC = 0.0745

7. DIAGRAMAS DE DISPERSION

Las 7 herram mientas

Es una herramienta estadística para observar la relación entre dos variables.

9 9

La relación l ió se presenta mediante di una grafica fi de d 2 dimensiones. di i Normalmente la variable causa se presenta en el eje horizontal y la variable efecto en el eje vertical.

Las 7 herram mientas

7. DIAGRAMAS DE DISPERSION

¾

¾

¾

RELACIÓN POSITIVA

POSIBLEMENTE EXISTA RELACIÓN Ó POSITIVA

¾

RELACIÓN NEGATIVA

POSIBLEMENTE EXISTA RELACIÓN NEGATIVA

¾

¾

NO HAY RELACIÓN

RELACIÓN CURVILÍNEA

7. DIAGRAMAS DE DISPERSION

Las 7 herram mientas

E

:

Se realizo un estudio para determinar el efecto que tiene la rapidez de mezclado sobre la cantidad de impurezas en una pintura fabricada mediante un proceso químico

Rapidez (rpm)

20

22

24

26

28

30

Impurezas (%)

8.4

9.5

11.8

10.4

13.3

14.8

Rapidez (rpm)

32

34

36

38

40

42

Impurezas (%)

13.2

14.7

16.4

16.5

18.9

18.5

7. DIAGRAMAS DE DISPERSION

20 15 Impurezas

Las 7 herram mientas

Diagrama de Dispersiòn

10 5 0 0

10

20

30

Rapidez de agitacion (rpm)

40

50

7. DIAGRAMAS DE DISPERSION E

:

Las 7 herram mientas

Datos correspondientes a la velocidad de un automóvil comparada contra el rendimiento de gasolina. Pos

Vel.

Rendimiento (km/gal)

Pos

Vel.

Rendimiento (km/gal)

1

30

38

9

50

26

2

30

35

10

50

29

3

35

35

11

55

32

4

35

30

12

55

21

5

40

33

13

60

22

6

40

28

14

60

22

7

45

32

15

65

18

8

45

26

16

65

24

Las 7 herram mientas

CONCLUSION:

1. . 2.E

7 H .

3.F .

E