Presentación del Grupo de Investigación Sistemas Inteligentes y Telemática

Presentación del Grupo de Investigación Sistemas Inteligentes y Telemática http://www.um.es/gsit Dr. Antonio F. Skarmeta Gómez [email protected] Línea

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Presentación del Grupo de Investigación Sistemas Inteligentes y Telemática http://www.um.es/gsit Dr. Antonio F. Skarmeta Gómez

[email protected]

Líneas Investigación Nuevas Redes y computación móvil Evolución de la Internet actual Future Internet e Internet de las Cosas Redes de sensores, enrutamiento e integración de datos Servicios basados en móviles y localización

Inteligencia Ambiental y Computación Ubicua. Algoritmos inteligentes aplicados a entornos sensorizados Aplicaciones P2P y recomendadores semánticos Sistemas para eHealth

Optimización y Análisis Inteligente de Datos: Diseñar técnicas heurísticas (meta-heurísticas), en el marco del Soft-Computing Análisis Inteligente de Datos y Minería de Datos, BigData

Hibridación de técnicas inteligentes

Arquitectura de seguridad y servicios. Modelos de gestión de confianza y reputación Sistemas de detección y prevención de intrusiones Seguridad y movilidad en redes IP

Infraestructuras Inteligentes y Telemática aplicada al Transporte: Diseño de sistemas de información en redes vehiculares y sistemas de localización Sistemas integrados para SmartBuilding, SmartCities, Smart Agriculture, etc…

Big Data as Key for IoT Services

Big data

Technologies 2

OBJETIVOS: Proporcionar nuevas componentes basadas en Soft Computing y Minería de Datos para la construcción de Sistemas Inteligentes aplicados a áreas como Logística, Economía, Bio-Informática, Medio Ambiente, etc, adaptando la problemática de estas áreas a los nuevos requerimientos y servicios para proporcionar soluciones socialmente responsables.

Sistema de Transporte Ecológico Dinámico en Entornos Urbanos • Respeta el medio ambiente (vehículos eléctricos y de tracción humana) • No depende de las condiciones de tráfico de las ciudades • Flexibiliza el reparto (entrega/recogida) de paquetería en las ciudades • Proporciona servicio urgente online debido a que el sistema se reajusta y adapta en tiempo real

Sistema de Extracción de Información en Microarrays de ADN • Hace frente a bases de datos de gran tamaño • Permite incorporar información experta proporcionada por etiquetas lingüísticas • Selecciona un subconjunto pequeño de genes con el objetivo de caracterizar de manera fiable posibles patologías genéticas • Construye un módulo predictivo para diagnóstico en la práctica clínica

Localización indoor/outdoor Problema/Motivación: la localización GPS no es una buena solución en interiores Desarrollamos un sistema que localiza teléfonos inteligentes en entornos de interiores

Alta precisión  Inversión nula en infraestructura No necesario despliegue alguno de software

Detección de patrones de movimiento anómalos (Colaboración Indra) 

Sebilla (www.seabilla.eu) para embarcaciones en zonas fronterizas

Sensors Everywhere

Data Sources Diversity in Smart Cities

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Smart City – Demonstrator Smart Crowds Monitoring

Crowds for Monitoring / Tracking

Geographical Data • Linked Data

Clustering Algorithms

Virtual Infrastructure & Global Sensor Network

Sensors  Specific Locations Real-time graphical representation of location data collected from other users mobile phones

IoT platforms: http://postscapes.com/internet-of-things-platforms

Digcovery Mobile

Interacting through WebServices Map Visualization

Street Lights

Bus Stop

Sensores e ITS

Fully

networked cars and roads exchange information w/ roadside equipment (V2I) and other cars (V2V);

Smart Buildings

Control

y monitorización instalaciones en edificios.

de

Smart Agruculture

Specific APIs

Other Verticals/Systems

OASC SmartCities

Developers’ API

Hadoop BigData

Others

Interoperability API

FIWARE ST Historic

CKAN Open Data

NGSI NGSI

NGSI

Logic Layer and Common Data Model

NGSI

NGSI

NGSI

IoT Agent/Driver Manager IoT Agent /Driver

Ultralight2.0 REST HTTP

IoT Agent /Driver

IoT

Authorizatiom

IoT Agent/Driver

IoT Agent /Driver

Agent-TT

NGSI

Any Platform conform specifications

FIWARE “Orion” Context Broker NGSI

NGSI

Policy Management OMA LWM2M/ IETF CoAP

MQTT

M2M IPv6 Cellular WAN

SIGFox API

SIGFox API

(IoT Southbound Interfaces)

SIGFOX Cloud

LoRA Cloud

Authentication

IoT Gateway for Local IPv6 networks based 6LoWPAN over 802.15.4, RF, SIGfox, LoRA ..

IoT IPv6 LAN: IoT Devices

LoRA devices

SIGFOX devices

Securtity and Privacy Framework: IdM (Oauth-2 and IdMiX); AC (XACML and Capabilities); Bootstrapping and Key Management

APPS DashBoards

Salidas  Investigadoras:

• Becas de iniciación a la investigación • Becas de Máster • Beca de Formación investigadores • Colaboración con universidades extranjeras y centros de investigación para estancias/becas

 Transferencia

• Proyectos con empresas para desarrollo de servicios • Máster con líneas en Sensorización, Redes y Computación Ubicua e Inteligente

Salidas  Profesionales: • •

Las áreas de Smart Cities, Smart Buildings, Smart Factories, Smart Agriculture, Smart Mobility, son ahora mismo prioridad en el ámbito de las proyectos de innovación y múltiples empresas stan focalizando en desarrollo de servicios y redes para los mismo La combinación servicios en móviles y redes de nueva generación (Redes 5G y de Internet del Futuro) es un área de expansión en los próximos 5 años segun todos los estudios Gartner, IDC etc

• Prácticas

en colaborando: › › › ›

TID NEC ATOS SICE

empresas

con

las

que

se

esta

A new world of data

Drawing made by primary class children for the Paradiso contest “the Internet of the future seen by the children of today”

Fabrizio Sestini @ ec.europa.eu

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