Metodología de la Investigación

VARIABLES

IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES


La identificación de las variables comienza en:  Problema  Objetivos  Marco

teórico

Conjunto de características o factores que presenta la población estudiada, pueden variar, tales son: la edad, el sexo, etc.

Variable de investigación Es una característica de una persona, objeto o fenómeno que puede adoptar diversos valores. Dicha variación es susceptible de medirse u observarse. Es necesario conceptualizar y operacionalizar las variables, para que se pueda utilizar un criterio preciso y uniforme sobre las mismas, pudiendo obtener datos confiables y válidos.

Variables








Una variable es una característica observable que difiere entre los individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables. En los individuos de la población argentina, de uno a otro es variable: El grupo sanguíneo 




Su nivel de felicidad “declarado” 




{Deprimido, Ni fu ni fa, Muy Feliz}  Var. Ordinal

El número de hijos 




{A, B, AB, O}  Var. Cualitativa

{0,1,2,3,...}  Var. Numérica discreta

La altura 

{1’62 ; 1’74; ...}  Var. Numérica continua

TIPOS DE VARIABLES

 
   

SEGÚN SU NATURALEZA Cuantitativas (se expresan en valores numéricos) Discretas o discontinuas: cifras enteras Continuas: números fraccionados Cualitativas (se expresan en forma no numérica): Dicotómicas: expresan 2 categorías Policotómicas: Se manifiestan en + 2 categorías Nominal: estado civil Ordinal: jefe, empleados 7

EJEMPLOS CUANTITATIVAS  DISCRETAS: nº de hijos  CONTINUAS: peso, edad, estatura
CUALITATIVAS  DICOTÓMICAS: género  POLICOTÓMICAS: etnia, estado civil  ORDINAL: Jefe, empleados  NOMINAL: etnia, estado civil.


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Tipos de variables


Cualitativas

Si sus valores (modalidades) no se pueden asociar naturalmente a un número.


Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar 




Sexo, Grupo Sanguíneo, Religión, Nacionalidad, Fumar (Sí/No)

Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar 

Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor

Tipos de variables


Cuantitativas o Numéricas

Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos) 

Discretas: Si toma valores enteros




Número de hijos, Número de cigarrillos, número de convivientes

Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.


Edad, Altura, Presión intraocular, Dosis de medicamento administrado, temperatura

SEGÚN EL GRADO DE COMPLEJIDAD SIMPLES: se manifiestan directamente como indicadores o unidades de medida. No se descomponen en dimensiones. Ejemplo: edad (años cumplidos)
COMPLEJAS: se descomponen en 2 o mas dimensiones. Ejemplo: Actitud: aspectos cognitivo, afectivo, conductal,


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SEGÚN SU FUNCIÓN INDEPENDIENTE: Son las causas que generan y explican los cambios en la variable dependiente.
DEPENDIENTE: Se refiere al objeto sobre el que se realiza la investigación. Se modifica x acción de la v.independiente,
INTERVINIENTE: Son las que se interpone entre v. dependiente e independiente, pudiendo influir sobre la dependiente.
EXTRAÑAS: Son factores que escapan al control del investigador 12


VARIABLE INDEPENDIENTE: la que afecta o influye. Se presenta como causa y condición de la variable dependiente. VARIABLE DEPENDIENTE: es afectada o influida. Se presenta como consecuencia de una variable independiente, es el efecto producido por la variable que se considera independiente. VARIABLE INTERVINIENTE: cualquier factor que influye sobre el problema. “Aparece interponiéndose entre la variable independiente y la dependiente.”

DIMENSIÓN


Es un elemento integrante de una variable compleja que resulta de su análisis o descomposición.

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INDICADORES Es un indicio, señal o unidad de medida que permite estudiar o cuantificar una variable o sus dimensiones
Indican como se medirán la variables.
Definir la escala de medición
Ejemplo: Variable socioeconómica: Nivel social (grado de instrucción); Nivel Económica ( ingreso mensual, tipo de vivienda).


OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Proceso mediante el cual se transforma a la variable de conceptos abstractos a términos concretos, observables y medibles es decir dimensiones e indicadores.
Permite construir el instrumento para la recolección de datos.


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Pasos de la operacionalización de las variables

Se define la variable.
Se deducen sus dimensiones o aspectos principales.
Se buscan indicadores para cada dimensión.


OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES DEFINICIÓN CONCEPTUAL Establecer el significado de la variable con base teórica

DEFINICIÓN REAL Adecuación de la definición conceptual los requerimientos prácticos de la investigación. Descomponer variable para identificar dimensiones

DEFINICIÓN OPERACIONAL Establecer los indicadores para cada dimensión, así como los instrumentos y procedimientos de medición.

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Definiciones conceptuales: oraciones que facilitan su comprensión y limitan las posibles formas de interpretación.

Definiciones operacionales: permiten convertir las variables en observables y medibles.

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES Las variables deben ser descompuestas en dimensiones y estas a su vez traducidas en indicadores que permitan la observación directa y la medición. Ejemplo: Variable: EDAD. Definición conceptual: Cantidad de años, meses y días cumplidos a la fecha del estudio. Definición operacional:
Dimensión: número de años cumplidos.
Indicador: Cálculo a partir de fecha de nacimiento en su cédula de identidad. Instrumento: encuesta, historia clínica.








Es buena idea codificar las variables como números para poder procesarlos con facilidad en un ordenador. Es conveniente asignar “etiquetas” a los valores de las variables para recordar qué significan los códigos numéricos. 

Sexo (Cualit: Códigos arbitrarios)





Raza (Cualit: Códigos arbitrarios)










1 = Muy feliz 2 = Bastante feliz 3 = No demasiado feliz

Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como






1 = Blanca 2 = Negra 3 = Amarilla, ...

Felicidad Ordinal: Respetar un orden al codificar.





1 = Hombre 2 = Mujer

0 = No sabe 9 = No contesta...

Estas situaciones deberán ser tenidas en cuentas en el análisis. Datos perdidos (‘missing data’)







Aunque se codifiquen como números, debemos recordar siempre el verdadero tipo de las variables y su significado cuando vayamos a usar programas de cálculo estadístico. No todo está permitido con cualquier tipo de variable.





Los posibles valores de una variable suelen denominarse modalidades. Las modalidades pueden agruparse en clases (intervalos)  Edades:




Hijos:





Menos de 20 años, de 20 a 50 años, más de 50 años Menos de 3 hijos, De 3 a 5, 6 o más hijos

Las modalidades/clases deben forman un sistema exhaustivo y excluyente.  Exhaustivo: No podemos olvidar ningún posible valor de la variable  



Mal: ¿Cuál es su color del pelo: (Rubio, Moreno)? Bien: ¿Cuál es su grupo sanguíneo?

Excluyente: Nadie puede presentar dos valores simultáneos de la variable


Estudio sobre el ocio    

Mal: De los siguientes, qué le gusta: (deporte, cine) Bien: Le gusta el deporte: (Sí, No) Bien: Le gusta el cine: (Sí, No) Mal: Cuántos hijos tiene: (Ninguno, Menos de 5, Más de 2)

CUADRO DEMOSTRATIVO DE LA OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES OBJETIVO ESPECÍFICO

VARIABLE

SUB VARIABLE

INDICADORES

*Condiciones del equipo de trabajo

-Variedad

Tipo de equipo

-Actualización

Años de uso

-Funcionalidad

Funcionamiento

-Mantenimiento

Frecuencia del mantenimiento

-Cantidad de trabajo

Nº de asuntos resueltos por día

Estudiar la influencia de las condiciones del ambiente físico del trabajo en el rendimiento laboral *Rendimiento laboral

-Calidad de trabajo Cantidad y tipo de fallas en las comunicaciones Cantidad y tipo de quejas de usuarios

INSTRUMENTO

Cuestionario

Cuestionario

Variables

Definición Conceptual

Dimensiones

Indicadores

Accesibilidad a los servicios de salud

Mayor o menor posibilidad de tomar contacto con los SS para recibir asistencia

Accesibilidad Geográfica

Tiempo medido en horas y minutos que tarda una persona en trasladarse desde su domicilio al centro de salud

Accesibilidad Económica

Cantidad de dinero que gasta para recibir atención Disponibilidad económica para cubrir ese gasto

Accesibilidad Cultural

Conocimientos sobre la atención que se da en centro de salud. Percepción del problem a de salud

NIVELES DE MEDICIÓN DE LA VARIABLE

Tipo de escala que permite asignar un grado o valor un variable.
Existen 4 niveles de medición:
Nivel de medición nominal
Nivel de medición ordinal
Nivel de medición por intervalos
Nivel de medición de razón


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NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL Escala que adoptan las variables cualitativas.
Consiste en clasificarla en 2 o + categorías, sin orden ni jerarquía.
No se aplican operaciones matemáticas.
Ejemplo:
Nacionalidad: argentina, italina, colombiana.
Sexo: femenino, masculino.


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NIVEL DE MEDICIÓN ORDINAL Escala que establece un orden entre las variables cualitativas.
No se aplican operaciones matemáticas.
Ejemplo:
Escalafón de profesores universitarios:
Titular, Adjunto, Auxiliar Docente de 1ra., Auxiliar Docente de 2da.


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NIVEL DE MEDICIÓN POR INTERVALOS

Escala en las que las distancias entre las categorías son las mismas, intervalos iguales de medición. Esta escala se utiliza para las variables cuantitativas,
Ejemplo: Temperatura en grados centígrados.


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NIVEL DE MEDICIÓN POR RAZÓN Escala para las variables cuantitativas, que además de mantener intervalos similares entre las categorías, posee 0 real y absoluto el cual indica ausencia total de la variable.
Ejemplo: Ingresos de sueldo expresados en unidades monetarias.
200-300$; 700-800$; 900-1000$; 0$.


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REPASO VARIABLES:
BAJO PESO AL NACER-NIVEL DE INSTRUCCIÓN MATERNA.
CALIDAD DE VIDA
NOTAS DE INGRESANTES A MEDICINA-INSTITUCIÓN SECUNDARIA DE EGRESO


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