Rev. sci. tech. Off. int. Epiz., 2000,19 (3), 735-743

Programa informático aplicado al estudio temporal de procesos patológicos en poblaciones animales C. Ortega, I. de Blas, M.C. Simón, O. Gironés, J. García, J.L. Alonso, J.L Muzquiz & I. Ruiz Patología Infecciosa y Epidemiología, Facultad de Veterinaria, Universidad de Zaragoza, Calle Miguel Servet 177,50013 Zaragoza, España Remitido el 17 de noviembre de 1999 Aceptado el 15 de mayo de 2000

Resumen WinEpi Tasas 2.0 es un nuevo programa informático de dominio público que ha sido desarrollado como herramienta de apoyo en la investigación epidemiológica de los procesos patológicos que afectan a poblaciones animales. Esta nueva versión del programa, diseñada sobre la base del trabajo experimental WinEpi Tasas 1.0, permite desarrollar el estudio temporal de la distribución y evolución de la enfermedad en poblaciones afectadas, información que junto con el conocimiento de la distribución espacial, resulta fundamental para poder establecer las correctas estrategias de medicina preventiva y policía sanitaria que constituirán las medidas de lucha frente a la enfermedad, hecho especialmente importante en la actualidad en las denominadas enfermedades emergentes y reemergentes. El programa permite seleccionar el idioma de trabajo (castellano e inglés).

Palabras clave Control - Epidemiología - Epizootias - Medición de enfermedad - Previsión - Programa informático - Simulación - Tiempo.

Introducción La medicina veterinaria ha visto como, durante las últimas décadas, se modificaban algunos aspectos de la presentación de la enfermedad en las poblaciones animales y por tanto los planteamientos con los que ésta iba a ser estudiada (19). Así se observa que las clásicas enfermedades monofactoriales de la primera mitad de siglo (pestes porcinas, 1907; fiebre del Valle del Rift, 1 9 1 2 ; enfermedad de Newcastle, 1 9 2 6 ; dermatosis nodular contagiosa, 1 9 2 9 ) fueron dejando paso a las enfermedades multifactoriales ligadas clásicamente a la producción intensiva en la segunda mitad de este siglo (enfermedad de las mucosas, 1 9 5 3 ; enfermedad de Lyme, 1972; infección por paramixovirus aviar, 1 9 7 8 ; síndrome disgenésico y respiratorio porcino, 1978) (18). No obstante, a esta situación de evolución y cambio se ha sumado la aparición de nuevas enfermedades, denominadas emergentes (por ejemplo la encefalopatía espongiforme

bovina, 1 9 8 6 ) y de enfermedades antiguas conocidas anteriormente como procesos monofactoriales que aparentemente estaban controladas y que ahora reaparecen (constituyendo las denominadas enfermedades reemergentes, por ejemplo: pestes porcinas, enfermedad del Valle del Rift, enfermedad de Aujeszky, tuberculosis) (9), algunas de las cuales son clave por su repercusión en salud pública. Sin embargo, estas enfermedades, originariamente monofactoriales, hoy parecen presentar un carácter multifactorial, es decir, parecen estar ligadas a factores predisponentes, cuya identificación y posterior control podrían facilitar la lucha frente a estas enfermedades. Todos estos cambios han llevado a la necesidad de aplicar en el estudio de las enfermedades, tanto elementos de epidemiología cualitativa (típicos en enfermedades monofactoriales) como de epidemiología cuantitativa con mayor aplicabilidad en enfermedades multifactoriales. En esta nueva etapa en que se encuentra la medicina veterinaria como

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clave de la lucha frente a enfermedades emergentes, resulta imprescindible disponer de información lo más precoz y fiable posible acerca de su distribución espacial y temporal. Disponer de información espacial supondrá para el veterinario trabajar sobre la representación gráfica mediante mapas geográficos (hoy en día disponibles de forma sencilla de manejar gracias a los sistemas de información geográfica), mientras que la información temporal requiere el uso de parámetros de medición de la enfermedad basados en conceptos epidemiológicos (con un importante componente matemático y estadístico), en ocasiones de difícil uso y comprensión para el veterinario clínico (7, 8, 18). Para evitar este problema, se ha creado el programa informático WinEpi Tasas 2.0, basado fundamentalmente en una versión experimental y anterior del mismo (WinEpi Tasas 1.0), que permite realizar cálculos de parámetros epidemiológicos como morbilidad, mortalidad, letalidad, prevalencia o incidencia (acumulada y densidad o tasa de incidencia) en una población, o estimar unos a partir de los otros. El programa, originariamente disponible en Internet de forma gratuita en su versión 1.0, ha sido mejorado e incluye, en esta nueva versión, algunos nuevos cálculos que completarán el estudio temporal de los procesos patológicos en las poblaciones animales, como son el índice epidémico o las curvas de supervivencia. El programa incorpora una ayuda para cada cálculo realizado que presenta las técnicas usadas, la información requerida, las fórmulas utilizadas, la interpretación de los resultados obtenidos y alguna referencia bibliográfica considerada importante.

Fig.1 Pantalla de presentación del programa W i n E p i Tasas

Una vez seleccionado un submódulo, el programa presenta una pantalla con dos partes, una inicial denominada "Introduzca datos" (datos requeridos para los cálculos) y una denominada "Resultados". Los resultados aparecerán una vez que se hayan introducido los datos requeridos y pulsado el botón "Calcular". En algunos casos es posible obtener una representación gráfica de los resultados además del valor numérico de los mismos. Igualmente, dentro de algunos submódulos es posible seleccionar diferentes cálculos mediante solapas de pantalla.

Cálculos y fórmulas utilizadas Los conceptos estadísticos y matemáticos utilizados, así como las definiciones o conceptos epidemiológicos y ejemplos, han sido extraídos de diversas referencias bibliográficas (1, 3 , 4 , 6, 10,14).

Manejo de los diferentes módulos

Material y métodos Diseño y estructura del programa WinEpi Tasas ha sido programado utilizando Borland Delphi® 1.0. Es posible hacer funcionar el programa en ordenadores compatibles tipo PC que posean una versión de Windows 3.1 o superior. Al iniciar la operación de arranque del programa, aparece una pantalla de presentación (Fig. 1) e inmediatamente después se presenta el menú principal con seis módulos diferentes que pueden ser seleccionados usando el ratón del ordenador o los comandos de flechas. Los módulos disponibles en el menú principal son: archivo, estudio, estimaciones, extras, ventana y ayuda. Dentro de cada módulo es posible encontrar y seleccionar diferentes submódulos que definen distintas opciones de manejo del programa o diferentes cálculos que pueden realizarse; así, en el módulo de estudios es posible encontrar tres tipos diferentes: transversal, longitudinal para enfermedades de corta duración o longitudinal para enfermedades de larga duración.

El programa ha sido diseñado de manera que el manejo resulte muy sencillo, para lo cual la introducción de datos se realiza tecleándolos en las casillas preparadas para ello; y en aquellos casos en que se trabaja con niveles de confianza, el programa permite seleccionar directamente sin necesidad de teclear entre aquellos más frecuentemente utilizados. Del mismo modo se ha considerado la posibilidad de que por error se introduzcan datos incorrectos o no válidos para los cálculos deseados, hecho que el programa evita chequeando en todo momento si la información introducida en cada casilla de dato requerido es válida o no, e informándonos de ello si no lo fuera (por ejemplo: el programa no admite un número mayor de individuos muertos por una enfermedad que de individuos en riesgo en una población definida).

Módulos que integran el programa Archivo Este módulo es una herramienta general de manejo del programa que permite seleccionar el idioma de trabajo (inglés o castellano) y la opción de impresión cuando ésta es necesaria, así como organizar los iconos o ventanas cuando se trabaja con más de un submódulo a la vez.

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Estudio Se trata del principal módulo del programa ya que es responsable del cálculo de los principales parámetros de medida de enfermedad en el tiempo a partir de los datos observados en una explotación. Incluye tres submódulos diferentes.

Submódulo

estudio

estudio (entradas, salidas, enfermos y muertos). El tiempo de estudio puede dividirse en hasta 15 subunidades de tiempo más pequeñas (por ejemplo en días, semanas, meses, años), lo que permitirá considerar, en función de los movimientos observados, que no todos los animales forman parte de la población en riesgo permanentemente durante el tiempo de estudio.

transversal

Este submódulo permite estimar la prevalencia, la mortalidad y la letalidad en una población animal expuesta a riesgo de una enfermedad, a partir del conocimiento del número de animales de la población expuesta a riesgo, el número de animales enfermos y el de muertos por la enfermedad en un momento del tiempo (investigación de tipo transversal) (Fig. 2 ) .

A partir de esos datos, el programa calcula la población en riesgo en cada subunidad de tiempo en que se ha dividido el período total de estudio, las unidades de tiempo en riesgo (denominador de la tasa de incidencia), la prevalencia, la incidencia acumulada, la tasa de incidencia, la mortalidad y la letalidad para esas subunidades, así como la incidencia acumulada, la tasa de incidencia, la mortalidad y la letalidad para un grupo de subperíodos que pueda interesar (basta seleccionar el subperíodo inicial y el subperíodo de tiempo final que definen el intervalo que se desea conocer) (Fig. 3 ) .

Fig. 2 Investigación e p i d e m i o l ó g i c a : estudio transversal

El programa calcula igualmente esos parámetros y sus intervalos de confianza para diferentes niveles de confianza cuando los datos se han obtenido no de la totalidad de la población sino de una muestra representativa de la misma (para ello se selecciona la solapa "Muestra" en la ventana abierta). El programa también indica en este caso si el tamaño de la muestra ha sido el correcto o no, y cual debería haber sido utilizado para diferentes errores aceptados (precisión absoluta, 1%, 2 % , 5% y 10%).

Fig. 3 Investigación e p i d e m i o l ó g i c a : estudio longitudinal (enfermedad de larga duración)

Además, el programa calcula la prevalencia de enfermedad que existe en la población o en la muestra extraída de ella, atendiendo a la fiabilidad de la prueba diagnóstica utilizada (sensibilidad y especificidad), utilizándose para ello la tercera solapa, "Basada en diagnóstico", de la ventana.

Submódulo duración)

estudio

longitudinal

(enfermedad

de larga

Este submódulo permite calcular todos los parámetros de medida de enfermedad cuando se realiza el estudio en un período de tiempo (no es un momento y por tanto no es transversal sino longitudinal) y se trabaja con enfermedades de larga duración (lo que supone asumir que existe una resistencia muy prolongada a sufrir reinfecciones una vez superado el proceso, y por tanto que un animal solo puede enfermarse una vez a lo largo del tiempo de estudio). El programa requiere conocer la población en riesgo de partida (inicial) y el movimiento de animales a lo largo del tiempo de

Submódulo duración)

estudio

longitudinal

(enfermedad

de corta

Constituye la misma situación de estudio que el caso anterior, es decir, se estudia un período definido de tiempo, pero para enfermedades de corta duración y en las que la inmunidad no es total ni persistente en el tiempo, lo que supone que un mismo animal puede presentar la enfermedad más de una vez a lo largo del tiempo de estudio. Para ello, en los cálculos se considera la proporción de animales que se espera queden inmunizados tras la enfermedad, y la duración esperada de la enfermedad (incluido el estado inmune) expresada como número de subperíodos que dura la enfermedad. El resto de datos requeridos y los resultados obtenidos son los mismos que se presentaban en el apartado anterior (Fig. 4 ) .

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Fig. 6 Investigación epidemiológica: estimaciones p r e v a l e n c i a - t a s a d e incidencia (alevines)

Fig. 4 Investigación epidemiológica: estudio longitudinal (enfermedad de corta duración)

Estimaciones Este módulo permite obtener un valor estimado de algunos de los parámetros de mayor interés en la medición temporal de la enfermedad, partiendo de otros ya conocidos. Incluye tres submódulos.

Incidencia

acumulada

En este caso se analiza la relación entre incidencia acumulada y tasa de incidencia en un intervalo de tiempo. El programa realiza el cálculo de uno de los parámetros a partir del otro para los diferentes subperíodos de tiempo en que se haya dividido el tiempo total de estudio, realizando además la representación gráfica de la evolución en el tiempo del parámetro calculado.

Prevalencia

Simulación

Este submódulo analiza la relación existente entre prevalencia, tasa de incidencia y duración de la enfermedad, de manera que a partir de los datos de dos de ellos sea posible estimar el tercero (basta seleccionar en la ventana la solapa del parámetro que se desea estimar) (Fig. 5 y 6 ) . El programa permite definir la unidad de tiempo utilizada en el caso de partir como dato conocido de la duración de la enfermedad (días, semanas, meses o años), o bien las unidades de tiempo en riesgo en caso de partir de la tasa de incidencia como dato conocido (animales-día, animales-semana, animales-mes o animales-año), realizando los cálculos de los parámetros para las cuatro opciones de tiempo.

El programa permite valorar la evolución esperada de la enfermedad en una población a partir de datos de la población en riesgo (número de animales en riesgo) inicial, la prevalencia de enfermedad y la letalidad. El programa presenta en los diferentes subperíodos en que se ha dividido el tiempo total de estudio los animales en riesgo, los enfermos, los muertos, la incidencia acumulada, la tasa de incidencia, así como la mortalidad inicial y la incidencia acumulada y la tasa de incidencia para la totalidad del tiempo de estudio (Fig. 7).

Fig. 5 Investigación epidemiológica: estimaciones p r e v a l e n c i a - t a s a de

Fig. 7

i n c i d e n c i a (adultos)

Investigación epidemiológica: estimaciones, s i m u l a c i ó n

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Extras Este modulo incluye los dos nuevos parámetros que se han añadido a la versión anterior, el índice epidémico y las curvas de supervivencia.

índice

epidémico

El programa determina en este submódulo la importancia que presenta la enfermedad en un momento o periodo de tiempo con respecto a lo que cabria esperar si se tratase de un proceso endémico (en el que existe un valor esperado). Para su cálculo, el programa requiere conocer cual es la población inicial en riesgo, cual es la prevalencia esperada de enfermedad (si se estudia un momento puntual del tiempo) o la incidencia acumulada (si se estudia un período de tiempo) y cual es el número de casos detectados en el momento o período de tiempo estudiados, obteniendo como resultado el denominado índice epidémico. El programa también realiza directamente la interpretación del valor obtenido.

Curvas de

supervivencia

Este submódulo permite determinar la probabilidad de sobrevivir a una enfermedad en un período de tiempo para una población expuesta a un proceso patológico. Para ello el programa parte de conocer la población en riesgo inicial y el número de animales que mueren en cada subperíodo en que se dividirá la totalidad del tiempo de estudio. Partiendo de esa información, el programa calcula la probabilidad de supervivencia para cada subperíodo y la probabilidad de supervivencia acumulada para los sucesivos subperíodos de tiempo. A partir de los datos obtenidos en los resultados, el programa permite elaborar una gráfica en que se presenta la probabilidad de supervivencia acumulada a lo largo del tiempo (Fig. 8 y 9 ) .

Ventana Este módulo es operativo del programa y permite organizar los iconos y pantallas cuando se trabaja con varias a la vez.

Fig. 9 Investigación e p i d e m i o l ó g i c a : curvas de supervivencia ( a n i m a l e s testigo)

Ayuda Este módulo presenta por un lado, un índice de las diferentes partes del programa, y por otro lado incluye una ayuda para cada submódulo del programa (accesible directamente desde cada submódulo o desde el índice), en la que se explican cada uno de los datos requeridos para realizar los cálculos, las fórmulas aplicadas y la interpretación de los resultados obtenidos. En algunos de los módulos, la ayuda incluye alguna referencia bibliográfica que se ha considerado interesante.

Obtención del programa WinEpi Tasas 2.0 puede obtenerse, al igual que su versión anterior, de forma gratuita en la dirección de Internet: http://infecepi.unizar.es/pages/ratio/soft_sp.

Resultados Como resultados de la eficacia del programa realizado, se presentan a continuación algunos ejemplos utilizando los módulos más significativos y aplicándolos a los datos de algunas publicaciones realizadas por los autores.

Ejemplo 1 Este ejemplo presenta un estudio transversal basado en la publicación "Mortalidad durante el transporte a un matadero en ganado porcino" (13).

Fig. 8 Investigación e p i d e m i o l ó g i c a : curvas de supervivencia ( a n i m a l e s tratados)

El estudio realizado en un matadero de porcinos a lo largo del año 1 9 9 4 puso de manifiesto que de 3 4 1 . 3 2 8 animales transportados para su sacrificio, 5 0 5 murieron durante el transporte o como consecuencia del mismo (se consideró animal muerto por el transporte aquel que al llegar al matadero estaba muerto en el vehículo y era decomisado en ese mismo momento; ya que los animales que llegaban vivos eran sacrificados inmediatamente, no pudo valorarse la presencia de animales enfermos por el transporte, por lo que se consideró que estos coincidían con los muertos). Aplicando

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el modulo correspondiente, se observa que la prevalencia y la mortalidad coincidían, obteniéndose un valor de 0 , 1 4 8 % , mientras que la letalidad según las condiciones indicadas correspondía al 1 0 0 % de los animales considerados enfermos por el transporte (Fig. 2 ) .

Ejemplo 2 En este ejemplo se aplica el módulo estudio longitudinal (enfermedades de larga duración) a los datos presentados en la publicación "Risk factors associated with the seroprevalence of leptospirosis among students at the Veterinary School of Zaragoza University" (17). El estudio de la presencia de anticuerpos frente a la leptospirosis a lo largo de un año académico en una muestra representativa (479 alumnos) seleccionada entre todos los estudiantes de Veterinaria de la Universidad de Zaragoza indicó que en el momento de comenzar el estudio, resultaron positivos 3 9 alumnos y a lo largo del año de estudio se presentaron 12 nuevos casos entre los que inicialmente fueron negativos. La aplicación del módulo correspondiente del programa WinEpi Tasas 2.0 indica que a lo largo de ese año de estudio, la incidencia acumulada fue del 2,73% y la tasa de incidencia del 0,1175, con una prevalencia al final del año de estudio del 10,65% (frente al 8,14% que existía al principio del período de estudio) (Fig. 3 ) . La figura muestra como deben situarse en el cuadro de datos la información de que se dispone. Así, aquellos casos que existían al comienzo del período de estudio (39 casos), es decir los casos antiguos, se colocan en el primer período de tiempo, colocándose los nuevos casos que se han presentado en el tiempo que se desea estudiar en el siguiente período de tiempo, o período 2 (12 casos). Una vez introducidos los datos en el cuadro y antes de realizar los cálculos, debe definirse cual es el período de tiempo en el que se quiere realizar la medición, y como en este caso era en el tiempo en que se presentaron los 12 nuevos casos, se define como período inicial de estudio el número 2 (puesto que los casos del período número 1 son los casos antiguos), y como período final el mismo período 2 (ya que solo interesa analizar ese período de tiempo; si hubiera interesado algún otro período de tiempo más, en período final se habría colocado el último que se desea calcular).

Ejemplo 3 Este ejemplo presenta una aplicación del módulo estudio longitudinal (enfermedad de corta duración) basada en la publicación "Studies in wild rabbit (Oryctolagus cuniculus) populations in Navarra (Spain), I. Epidemiology of rabbit viral haemorrhagic disease" ( 1 6 ) . Se ha realizado el estudio de un total de 2.145 conejos de vida silvestre en la Comunidad Forai de Navarra a lo largo de tres años ( 1 9 9 3 - 1 9 9 5 ) para detectar la presencia de infección por el virus de la enfermedad vírica hemorrágica del conejo (EVH). Estudios previos han puesto de manifiesto que los animales que superan la enfermedad mantienen una importante base inmunológica durante un año

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aproximadamente; se sabe además que en la zona de estudio la proporción de población inmune presentaba un valor medio del 34,9% de la población. En el primer año de estudio se detectaron 67 animales infectados, en el segundo 18 y el tercero 3 0 . Los datos de muerte no se pudieron analizar con exactitud ya que al tratarse de cotos de caza una parte importante de la pérdida de animales se debía a la caza o a la predación en vida silvestre. Entre los animales encontrados muertos, resultaron positivos (considerados muertos por la enfermedad) 10 en el primer año, 3 en el segundo y 1 en el tercero. Los resultados de la aplicación del programa indican que la infección por la EVH tiene una prevalencia en el conjunto de los tres años (periodo inicial 1 y final 3) del 5 , 3 6 % (evolucionando de un 3,12% el primer año, a un 3 , 9 6 % al final del segundo año y un 5 , 3 6 % al final del tercer año), observándose además una incidencia acumulada idéntica en el conjunto de los tres años, mientras que la tasa de incidencia fue de 0,0068 animales por año. La mortalidad y letalidad fueron respectivamente de 0 , 6 6 % y 12,17%. El cuadro también presentó los valores obtenidos para cada año (Fig. 4 ) .

Ejemplo 4 En este ejemplo se aplica el submódulo estimación de prevalencia a los datos descritos en la publicación "Principales patologías multifactoriales en peces silvestres de los ríos de Navarra" (15). El estudio de los procesos infecciosos que afectan a las especies piscícolas de vida silvestre en los ríos de la Comunidad Forai de Navarra ha puesto de manifiesto un predominio de procesos debidos a la infección por agentes del género Aeromonas spp. No obstante, se han observado diferentes prevalencias según la edad: un 3 2 % en adultos frente a solo el 8% en alevines. Sabiendo que la duración media de la enfermedad causada por estos agentes puede situarse en torno a una semana (existen variaciones según la especie), se ha estimado la tasa de incidencia para cada grupo de edad, obteniéndose los siguientes resultados: tasa de incidencia para adultos: 0,4706 animales/semana; tasa de incidencia para alevines: 0 , 0 8 7 0 animales/semana. El cuadro también presenta las tasas de incidencia en otras unidades: animales-día, animales-mes o animales-año (Fig. 5 y 6 ) .

Ejemplo 5 Este ejemplo es una aplicación del submódulo estimaciones-simulación basado en la publicación "Principales patologías multifactoriales en peces silvestres de los ríos de Navarra" ( 1 5 ) . Tal y como se ha visto en el ejemplo 4, la prevalencia de infección por Aeromonas spp. en alevines de peces de vida silvestre es del 8%. También se ha observado que la enfermedad evoluciona con una letalidad del 2 0 % en alevines en condiciones de vida silvestre. Con el fin de realizar repoblaciones con trucha común autóctona en los ríos con

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mejor calidad de agua, se desea simular cual será la evolución de la infección en los animales repoblados (las repoblaciones se realizan con alevines y juveniles), considerando que se utilizan 5.000 animales en cada río repoblado. Utilizando el módulo de simulación del programa se obtienen los valores esperados' de tasa de incidencia, incidencia acumulada, animales infectados, animales muertos, mortalidad, letalidad y animales en riesgo para los sucesivos periodos de tiempo (se ha considerado como unidad de tiempo el período de incubación de la enfermedad que en estudios previos era de 15 días para la trucha común de los ríos en estudio). Los resultados también indican que existirá una mortalidad inicial del 1,60%, con una incidencia acumulada de 0 , 7 1 3 6 y una tasa de incidencia de 0,0833 para el intervalo total de 15 períodos de tiempo (que corresponden a 15 períodos de incubación de la enfermedad) (Fig. 7 ) .

Ejemplo 6 En este ejemplo se aplica el módulo extras, curva de supervivencia basándose en la publicación "Furunculosis control using a paraimmunization stimulant (Baypamun) in rainbow trout" (12). Para valorar la eficacia en acuicultura de un inmunopotenciador inespecífico utilizado con cierto éxito en otras especies animales, se realizó un estudio experimental con dos grupos de truchas arco iris que fueron inoculadas con Aeromonas salmonicida, agente responsable de la furunculosis. Posteriormente se realizó el tratamiento de un grupo con el inmunopotenciador, dejando el otro grupo sin tratar (testigo). El experimento se llevó a cabo con 22 animales por grupo que fueron seguidos durante un mes, valorándose entre otras cosas la mortalidad diaria. A partir de la población inicial en riesgo de morir por la furunculosis (22 animales por grupo), y en función de los muertos para cada grupo (9 muertos en el grupo tratado y 13 en el grupo no tratado), se han realizado, usando el programa, las curvas de supervivencia correspondientes a los mismos, observándose que la curva es mejor, a lo largo del tiempo, para el grupo al que se administró el inmunopotenciador en estudio (Fig. 8 y 9 ) .

Discusión El programa WinEpi Tasas 2.0 pretende ser una herramienta de trabajo para facilitar los cálculos que deben realizarse en la investigación epidemiológica de un proceso patológico,

especialmente en aquellos casos en los que interesa analizar la evolución temporal de la enfermedad o el estado de salud en poblaciones animales. Este programa completa una parte de la gama de utilidades informáticas de las que el veterinario puede hacer uso en su trabajo cotidiano, tanto desde un punto de vista clínico, como de docencia e investigación, para conocer la importancia de las enfermedades desde su componente temporal. Unido a otros programas como Epi info (2), Winepiscope ( 1 1 ) o EPIZOO (5), permite completar el estudio epidemiológico de un proceso que afecta a una población. El diseño de la aplicación en versión para Microsoft Windows® y la estructura en módulos y submódulos accesibles en forma de ventanas, la presentación de los resultados en una forma simple y la incorporación de una ayuda en cada submódulo, hacen más sencillo todavía el manejo del programa y la comprensión de los datos utilizados, así como la interpretación de los resultados obtenidos. La nueva versión de WinEpi Tasas 2.0 incorpora dos nuevos cálculos a los ya realizados por la versión anterior (1.0): uno para estimar la importancia de la enfermedad en la población con respecto a un valor endémico esperado (es el índice epidémico), y un segundo que valora la probabilidad de supervivencia a un proceso que afecta a una población a lo largo del tiempo. De esta manera, pensamos que se completa toda la información necesaria para caracterizar el impacto de una enfermedad en una población a lo largo del tiempo, información que junto con datos acerca de la distribución espacial, constituye la base en la que se apoyará posteriormente la aplicación de medidas de lucha.

Agradecimientos Les autores agradecen el Gobierno de la Comunidad Autónoma de Aragón por haber financiado el proyecto.

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A computer program for the temporal study of diseases in animal populations C. Ortega, I. de Blas, M.C. Simón, 0. Girones, J . García, J.L. Alonso, J.L. Muzquiz & l. Ruiz Summary WinEpi Tasas 2.0 is a new, globally accessible computer program, which has been developed as a research tool for the epidemiological study of the pathological processes which affect animal populations. This new version of the program, based on the experimental version, WinEpi Tasas 1.0, enables users to study the distribution and evolution of diseases in affected populations, over time. This information, combined with data on spatial distribution, is of fundamental importance for the establishment of appropriate control strategies and health policies. Such disease control measures are of particular significance in the current context of emerging and re-emerging diseases. The program can be run in either English or Spanish.

Keywords Animal diseases - Computer programs - Control - Disease measurement - Epidemiology - Forecasting - Simulation - Time.

Programme informatique appliqué à l'étude de l'évolution temporelle des maladies au sein d'une population animale C. Ortega, I. de Blas, M.C. Simón, 0. Girones, J . García, J.L. Alonso, J.L. Muzquiz & l. Ruiz Résumé WinEpi Tasas 2.0 est un nouveau programme informatique accessible gratuitement qui constitue un outil d'aide à l'étude épidémiologique des processus pathologiques affectant les populations animales. Cette nouvelle version du programme, construite à partir de la version expérimentale WinEpi Tasas 1.0, permet une étude temporelle de la distribution et de l'évolution d'une maladie donnée au sein des populations affectées. Cette information, qui doit être complétée par celle concernant la distribution spatiale, est essentielle pour déterminer les stratégies appropriées de prophylaxie et de police sanitaire permettant de lutter contre la maladie, ce qui se révèle particulièrement important dans le contexte actuel d'apparition de nombreuses maladies émergentes ou réémergentes. Le programme peut être utilisé en anglais ou en espagnol.

Mots-clés Épidémiologie - Épizooties - Mesure de la maladie - Prévision - Programme informatique - Prophylaxie - Simulation - Temps.

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