Qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqw ertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwert yuiopasdfghjklzxcvbnm APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqw SISTEMAS BLANDOS A UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA ertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwert Proyecto de Ingeniería de Sistemas I yuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopa sdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdf ghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghj klzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklz xcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcv bnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbn mqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmq wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwe rtyuiopasdfghjklzxcvbnmqwerty Autores: Azabache Matos, Antonio Adolfo Robles Basurco, Genaro Alberto

Asesor: Dr. Papa Quiroz, Erik Alex Lima-Perú

2012

APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS A UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA

INDICE

INTRODUCCIÓN .................................................................................................... 2 1 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA .................................................................... 3 1.1 PLANTEAMIENTO ........................................................................................ 3 1.2 ANTECEDENTES ............................................................................................ 6 1.2.1 Antecedentes Nacionales ......................................................................... 6 1.2.2 Antecedentes Internacionales ................................................................. 7 1.3 PROPUESTA DE SOLUCIÓN ......................................................................... 8 1.4 ALCANCES ..................................................................................................... 8 1.5 JUSTIFICACIÓN .............................................................................................. 9 1.6 OBJETIVOS:.................................................................................................... 9 1.6.1

GENERAL .............................................................................................. 9

1.6.2

ESPECÍFICOS ........................................................................................ 9

1.7 LIMITACIONES : ............................................................................................ 10 1.7 REFERENCIAS: ............................................................................................ 11 ANEXOS ............................................................................................................... 13 APENDICE ............................................................................................................ 19

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INTRODUCCIÓN

En el Perú la educación tiene un nivel muy bajo esto a causa de muchas factores; todo se empieza en los colegios particulares o estatales donde a veces la enseñanza es muy baja, esto se debe a que los docentes no tienen un método de enseñanza y por ello no se motiva al alumno a aprender y captar lo que se les enseña; esto se ve reflejado en las evaluaciones que realiza el ministerio de educación cada año este es denominada evaluación censal del estudiante(ECE) y sus resultados son muy alarmantes, y es de mayor preocupación en el área de matemática; es por ello que se debe analizar los problemas de aprendizaje de los alumnos en ese curso; para ello se tiene que evaluar la relación docente-estudiante, para ver si ambas partes cumplen sus roles. Por ello se va a tomar como caso de estudio al i.e. Semillitas del Futuro que está ubicado en Chorrillos para ello se usara la metodología de sistemas blandos para ver la relación principal, que es la de docente-alumno, y también los factores en la enseñanza que actúan sobre ellos; esta metodología nos podrá dar uno o varias alternativas de solución para resolver este problema situacional, en los cuales hay una actividad con un alto componente social, político y humano.

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1 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 1.1 PLANTEAMIENTO Un tema habitual, al hablar sobre la educación en los colegios de nuestro país, y más en los estatales, es el bajo rendimiento que tienen los alumnos en los diferentes cursos que llevan en su grado de estudios. A nivel internacional el Perú a participado en diferentes pruebas, en el cual cabe destacar el Informe del Programa Internacional para la Evaluación de Estudiantes o Informe PISA por sus siglas en inglés (Programa for International Student Assessment) desarrollada por Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico (OCDE) que se basa en el análisis del rendimiento de estudiantes a partir de unos exámenes mundiales que se realizan cada tres años las cuales evalúan comprensión de textos, matemática y ciencias, y se aplican a estudiantes de 15 años de edad. En el 2009; Perú, de los 65 países evaluados, quedó en el puesto 63 en matemáticas y comprensión de textos, y en el puesto 64 en ciencias, con ello se posiciona en el último lugar de los países de américa latina que dieron los exámenes en el área de ciencias y comprensión de textos y como penúltimo en ciencias. (Ver anexo 2) [5]. A nivel nacional, esto se reflejado en la Evaluación Censal de Estudiante (ECE), que se lleva a cabo anualmente desde el año 2007, el cual lo realiza el Ministerio de Educación, a través de la Unidad de Medición de Calidad Educativa (UMC), a los alumnos de segundo grado de educación primaria, aunque es cierto que se ha mejorado en el transcurso de los últimos años, los resultados siguen siendo desfavorables, en especial en el área de matemáticas; los resultados del 2011 mostraron que el 51% de los estudiantes evaluados a nivel nacional, estaban en el nivel menor a 1 el cual significa que tienen dificultades para responder inclusive las preguntas más fáciles de la prueba, un 35.8% están en un nivel 1 donde no lograron lo esperado y sólo respondieron las preguntas más fáciles de la prueba, y un 13.2% en un nivel 2 donde lograron lo esperado para su grado. [4] (ver anexo 1)

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Fuente: MEDINA-DOMENICO (2011 [3])

En el distrito de Chorrillos, el resultado de la evaluación censal de estudiantes obtuvo un resultado poco favorable en matemáticas, en el siguiente cuadro se muestra el porcentaje de los estudiantes que alcanzaron el nivel dos en matemáticas, según grupos del índice de desarrollo humano (indicador social estadístico compuesto por tres parámetros: vida larga y saludable, educación y nivel de vida digno. [10])

Fuente: Ugel05, MINEDU, ECE (2011) [9] Universidad Tecnológica del Peru

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Donde el IDH 3 comprenden los distritos de Chorrillos, Santa Anita, Comas, Punta Hermosa, Independencia, San Juan De Miraflores y Santa Rosa. Es por eso que este proyecto está enfocado a mejorar el rendimiento de los alumnos en matemática, en este caso, se utilizara como caso de estudio al IE Semillitas del Futuro que se encuentra en Chorrillos. El instituto educativo se encuentra ubicado en la Av. Los Ficus Mz. P lote 26 Tácala Chorrillos, tiene 9 años de antigüedad empezando por la educación inicial y hace 4 años comenzó con impartir la educación primaria. Las notas que nos brindaron hasta el momento que son las del primer bimestre del presente año, muestran que los alumnos de 4to grado tienen como cursos problema a matemática, razonamiento matemático y ciencia y ambiente. (Ver apéndice: 1); también se pudo observar los siguientes problemas: Se pueden percibir estos problemas: 

Ausencia de los alumnos en las clases no solo de matemática sino de los demás cursos.



No realizan o las realizan mal, las tareas domiciliarias.



No cuentan con una cantidad adecuada de equipos para todo el alumnado.

Para poder solucionar estos problemas, nos preguntamos: ¿De qué forma la aplicación de la metodología de sistemas blandos en el i.e. semillitas del futuro, el 4to grado de nivel primaria, en el curso de matemática, puede mejorar el modo de enseñanza para la mejora de los alumnos?

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APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS A UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA 1.2 ANTECEDENTES

1.2.1 Antecedentes Nacionales

La educación en el Perú es muy baja [7] por lo cual se han realizado varios trabajos de investigación [2] para encontrar el factor clave de porque este problema es tan complejo en solucionarlo por ello cada estudio trata de analizar la situación educativa en estos tiempos para dar soluciones [6] a los diferentes factores en este gobierno actual se han propuesto varias soluciones y esto se debe aplicar para ir escalando en relación a la ubicación que se encuentra Perú actualmente.

Donde se puede resaltar:

Proyecto educativo nacional al 2021 Objetivos: •Oportunidades y resultados educativos de igual calidad para todos. •Estudiantes e instituciones educativas que logran aprendizajes pertinentes y de calidad. •Maestros bien preparados ejercen profesionalmente la docencia. •Una gestión descentralizada, democrática, que logra resultados y es financiada con equidad. •Educación superior de calidad se convierte en factor favorable para el desarrollo y la competitividad nacional. •Una sociedad que educa a sus ciudadanos y los compromete con su comunidad. [1]

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Título: “Estrategias viables empleando la dinámica de Sistemas para mejorar el nivel de enseñanza– aprendizaje en la asignatura de matemáticas de los alumnos del 1° - b de educación secundaria de la institución educativa agropecuaria de Yaután– Casma.” Autores: Cornelio Rodríguez, Yary Dannelly. Lock Paz, Arturo Roger. Año: 2011 Institución: Universidad Cesar Vallejo, Escuela de Ingeniería de Sistemas, Chimbote, Perú.

Título: Propuesta de un modelo de gestión institucional para mejorar la calidad de la gestión educativa en la institución educativa “Independencia Americana "de la región Arequipa. Autor: Rubén Escalante Frisancho Año: 2009

1.2.2 Antecedentes Internacionales Esta tesis está orientada a la solución de los diversos problemas de aprendizaje y enseñanza para la cual se evalúa la forma de educación en el de México el Colegio Agustín de Hipona para ello ha estudiado este colegio y para la solución de los problemas ha empleado la metodología de sistemas blandos para la cual a tenido como objeto de estudio los factores de aprendizaje y enseñanza en dicha institución para el cual se a realizado un programa de formación docente en matemáticas [8].

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1.3 PROPUESTA DE SOLUCIÓN Tratar de que los alumnos dispongan de más equipos multimedia para mejorar la educación e incentivar a los alumnos a que estudien ya que en dicha institución cuentan con escasos equipos que no son suficientes para los alumnos presentes también tratar de disminuir la ausencia de los alumnos en clase ya que eso perjudica a los alumnos en el sentido de que luego se tienen que nivelar y esto ocasionaría un atraso en las actividades del docente y del alumno ocasionando bajas calificaciones en el curso de matemáticas, una solución sería que la docente brindara separatas al alumno para que las repase en su hogar para así facilitarle el aprendizaje. Tratar de disminuir la irresponsabilidad de los alumnos al momento de presentar al docente las tareas de matemáticas esto se podría solucionar mediante asesorías en las tardes o luego de las clases para alumnos que no hayan entendido la clase. Esto beneficiaria a los alumnos en el sentido de que la institución “Semillitas del Futuro” les brinde una educación adecuada para que puedan ser capaces de resolver cualquier problema que se les presente cuando egresen de la institución y salgan bien formados y también para que el docente fortalezca su profesión y la relación entre docentes y alumnos sea mucho mejor que la actual y los padres se sientan satisfechos con la educación que se les brinda.

1.4 ALCANCES

Este proyecto está orientado a colegios estatales o particulares como el I.E. “Semillitas del Futuro”; no solo del distrito de Chorrillos; sino también en todos los colegios de Lima y el Perú que sean semejantes o compartan características con el colegio en estudio.

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1.5 JUSTIFICACIÓN Todos sabemos la importancia de la educación para las personas; al ver que los resultados de exámenes y evaluaciones realizadas en el país no son lo óptimo, nos vemos con la motivación de mejorar esta realidad empezando por resolver los problemas que ocurren en el I.E. “Semillitas del Futuro” y así poder mejorar su calidad de enseñanza..

¿A quiénes beneficiara este trabajo de investigación? Beneficiará a los alumnos de 4to grado de primaria a mejorar su rendimiento en el curso de matemáticas. Al colegio en sí ya que al dar una buena educación tendrá un mejor reconocimiento en su localidad, a los padres de los alumnos por saber que en el colegio donde confiaron la educación de sus hijos muestran buenos resultados, y porque no decirlo, al Perú porque niños con una buena formación educativa, podrán ser más productivos en el futuro.

1.6 OBJETIVOS:

1.6.1 GENERAL Diseñar y validar la metodología de sistemas blandos, aplicado a la I.E. “Semillitas del Futuro”. 1.6.2 ESPECÍFICOS Investigar la situación no estructurada: I.E. “Semillitas del Futuro”. Investigar la situación estructurada. Elaborar las funciones básicas. Contrastar las funciones básicas con el análisis de CATDWE. Elaborar modelos conceptuales. Comparar los modelos conceptuales con la situación estructurada. Detectar los cambios factibles y deseables.

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1.7 LIMITACIONES :

En esta investigación se presentan las siguientes limitaciones: 



El tiempo para para desarrollar el trabajo de investigación tiene una duración de 8 meses aproximadamente, que culminara con el curso de proyecto de ingeniería de sistemas II. El caso de estudio se llevara a cabo a los alumnos de 4to grado de primaria en el i.e. semillitas del futuro del distrito de Chorrillos.

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1.7 REFERENCIAS:  [1]Consejo Nacional de Educación, Ministerio de Educación, Proyecto Educativo Nacional al 2021 ,(Disponible en: http://www.minedu.gob.pe/ Consultado el:19 de septiembre del 2012).  [2] Escalante, F.R. Profesor. Febrero 2010. Propuesta de un modelo de gestión institucional para mejorar la calidad de la gestión educativa en la institución educativa “Independencia Americana “de la región Arequipa. Trabajo de investigación. 84 p.  [3] MEDINA Andrés; DOMENICO, Jorge. Educación básica en el Perú, Situación actual y propuesta política. Moneda. Nº 148 ,2011 p. 21-24  [4] Ministerio de Educación, Sistema de consulta de resultados de la evaluación censal de estudiantes. (Disponible en: http://sistemas02.minedu.gob.pe/consulta_ece/publico/index.php. Consultado el: 22 de septiembre del 2012).  [5] OECD (2010), PISA 2009 Results: What Students Know and Can Do – Student Performance in Reading, Mathematics and Science (Volume I).(Disponible en: http://dx.doi.org/10.1787/9789264091450-en. Consultado el: 22 deSeptiembre del 2012).  [6] Partido Gana Perú. Propuestas en Educación. 14 febrero del 2012. (Disponible en: http://www.partidonacionalistaperuano.net/propuestas/resumidas-portemas/educacion.html.Consultado el: 27 de septiembre del 2012).  [7] Perú 21. La Educación en Perú no ha mejorado. 30 de marzo del 2012. Actualidad.

 [8] RAMÓN Chávez, José Luis, “Aplicación de metodologías de sistemas suaves de Checkland para el diseño de un programa de formación docente en matemáticas: caso de estudio: Colegio Agustín de Hipona”, Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica, México D.F, México, 2004. Universidad Tecnológica del Peru

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 [9] Ugel05, MINEDU, resultados de la evaluación censal de estudiantes(ECE 2010), p. 38, (Disponible en: http://www.ugel05.edu.pe/ECE/5_7-52012_PPT%20UGEL%2005%20ECE%20(1).pdf.Consultado el: 21 de septiembre del 2012).  [10] Wikipedia, Indice de desarrollo humano,(Disponible en: http://es.wikipedia.org/wiki/%C3%8Dndice_de_desarrollo_humano. Consultado el 22 de Septiembre del 2012).

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ANEXOS

Anexo 1: Resultados Nacionales de la Evaluación Censal de Estudiantes de 2do de Primaria 2011

Año de evaluación

2011

Nombre de la evaluación

ECE2011

Nivel y grado

Primaria/SEGUNDO

RESULTADOS SEGUNDO GRADO COMPRENSIÓN LECTORA

NIVEL 2 NIVEL 1 < NIVEL 1

MATEMÁTICA

%

E. E.

29.8

0.55

47.1

0.38

23.1

0.41

NIVEL 2 NIVEL 1 < NIVEL 1

%

E.E.

13.2

0.43

35.8

0.33

51

0.62

COBERTURA POR DRE SEGUNDO GRADO Cobertura de IIEE DRE

Cobertura de estudiantes

Nº total de Nº total de IIEE que estudiant Nº total de se Nº total de es que se IIEE esperaba Cobertura estudiantes esperaba Cobertura evaluadas evaluar % evaluados evaluar %

DRE Amazonas

564

567

99.5

7190

8212

87.6

DRE Ancash

1155

1157

99.8

20763

22410

92.7

DRE Apurímac

485

488

99.4

7937

8678

91.5

DRE Arequipa

890

890

100

21036

22445

93.7

DRE Ayacucho

515

624

82.5

7678

12120

63.3

DRE Cajamarca

1154

2156

53.5

12476

31463

39.7

DRE Callao

476

477

99.8

16156

17656

91.5

DRE Cusco

1139

1157

98.4

22771

24972

91.2

DRE Huancavelica

583

605

96.4

7040

8891

79.2

DRE Huánuco

1232

1239

99.4

17880

20198

88.5

DRE Ica

463

464

99.8

13551

14706

92.1

DRE Junín

1226

1233

99.4

22629

24849

91.1

DRE La Libertad

1568

1571

99.8

34139

37600

90.8

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APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS A UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA DRE Lambayeque

734

746

98.4

19961

22661

88.1

DRE Lima Metropolita

3789

3799

99.7

131222

141811

92.5

DRE Lima Provincias

648

649

99.8

15697

17224

91.1

DRE Loreto

1196

1249

95.8

23966

28547

84

DRE Madre de Dios

103

108

95.4

2914

3274

89

DRE Moquegua

97

97

100

2611

2803

93.2 90

DRE Pasco

273

278

98.2

4302

4779

DRE Piura

1601

1622

98.7

37460

41181

91

DRE Puno

1001

1017

98.4

19397

21174

91.6

DRE San Martín

984

991

99.3

17998

19791

90.9

DRE Tacna

151

151

100

5288

5600

94.4

DRE Tumbes

124

124

100

4513

4869

92.7

DRE Ucayali

312

326

95.7

9766

11303

86.4

RESULTADOS POR DRE EN EL AREA DE COMPRENSIÓN LECTORA Nivel 2

Nivel 1

< Nivel 1

%

%

%

DRE Amazonas

19.7

51.9

28.4

DRE Ancash

22.1

43.4

34.5

DRE Apurímac

11.6

41.4

47

DRE Arequipa

49.3

43.5

7.3

DRE Ayacucho

-

-

-

DRE Cajamarca

-

-

-

DRE Callao

41.2

50.5

8.4

DRE Cusco

22.8

45

32.2

11

48.2

40.8

DRE Huánuco

14.6

45.9

39.5

DRE Ica

37.6

52.6

9.8

DRE Junín

29.8

47.4

22.8

DRE La Libertad

27.6

48.2

24.3

DRE Lambayeque DRE Lima Metropolitana

33.5

51.3

15.2

45.3

47.6

7.1

DRE Lima Provincias

32.1

53.4

14.4

DRE Loreto

6.1

30.7

63.2

DRE Madre de Dios

17.2

55.1

27.8

DRE Moquegua

51.4

44

4.6

DRE Pasco

18.8

54.7

26.5

DRE Piura

28.8

48.4

22.8

DRE Puno

18

51.6

30.3

17.1

47.1

35.7

DRE

DRE Huancavelica

DRE San Martín

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APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS A UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA DRE Tacna

48.4

45

6.5

DRE Tumbes

25.2

57.2

17.6

DRE Ucayali

15

44

41

RESULTADOS POR DRE EN EL AREA DE MATEMÁTICA Nivel 2

Nivel 1

%

%

%

12.7

33.5

53.9

DRE Ancash

11

30.3

58.7

DRE Apurímac

5.4

22.2

72.4

DRE Arequipa

21.2

44.9

33.9

DRE Ayacucho

-

-

-

DRE Cajamarca

-

-

-

DRE Callao

15.4

42.7

41.9

DRE Cusco

11.5

30.4

58.1

DRE Huancavelica

6.9

29.4

63.7

DRE Huánuco

6.8

28

65.2

DRE Ica

18.5

42.3

39.2

DRE Junín

15.5

35.5

49

DRE La Libertad

13.3

36.4

50.3

DRE Lambayeque DRE Lima Metropolitana

14.8

41.2

44

18.5

45

36.5

DRE Lima Provincias

12.8

39.3

47.9

DRE Loreto

1.4

9.9

88.7

DRE Madre de Dios

7.7

31.9

60.3

DRE Moquegua

29.1

47.2

23.7

DRE Pasco

7.3

32.7

60

DRE Piura

13.8

35.2

51

DRE Puno

7.5

31.1

61.4

DRE DRE Amazonas

< Nivel 1

DRE San Martín

7.5

28

64.4

DRE Tacna

28.6

43.9

27.5

DRE Tumbes

10.7

40

49.4

DRE Ucayali

4.3

19.9

75.8

Fuente: Evaluación ECE 2011, MINEDU

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Anexo 2: Resultados de la evaluación PISA 2009 Where countries rank in mathematics performance Statistically significantly above the OECD average Not statistically significantly different from the OECD average Statistically significantly below the OECD average

Mathematics Range of rank Mean score

Shanghai-China Singapore Hong Kong-China Korea Chinese Taipei Finland Liechtenstein Switzerland Japan Canada Netherlands Macao-China New Zealand Belgium Australia Germany Estonia Iceland Denmark Slovenia Norway France Slovak Republic Austria Poland Sweden Czech Republic United Kingdom Hungary Luxembourg United States Ireland Portugal

600 562 555 546 543 541 536 534 529 527 526 525 519 515 514 513 512 507 503 501 498 497 497 496 495 494 493 492 490 489 487 487 487

All countries/economies

OECD countries

S.E.

(2.8) (1.4) (2.7) (4.0) (3.4) (2.2) (4.1) (3.3) (3.3) (1.6) (4.7) (0.9) (2.3) (2.3) (2.5) (2.9) (2.6) (1.4) (2.6) (1.2) (2.4) (3.1) (3.1) (2.7) (2.8) (2.9) (2.8) (2.4) (3.5) (1.2) (3.6) (2.5) (2.9)

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Upper rank

Lower rank

1

2

1

3

2 3 4 3

4 6 6 7

6 7 7 8 8 11 12 13 13 13 13 14 15 15 16 17 18 22 21 22 22

8 11 11 12 11 13 16 15 20 22 22 22 24 24 25 25 28 26 29 29 29

Upper rank

1 2 3 3 4 4 5 6 8 9 8 10 12 13 13 13 14 17 18 19 19 19 19 20 21 21 22 23 23 28 26 28 28

Lower rank

1 2 4 6 7 7 9 9 12 12 13 12 14 17 17 17 17 19 21 21 26 28 28 28 29 30 31 31 34 33 36 35 36

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APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS A UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA Spain Italy Latvia Lithuania Russian Federation Greece Croatia Dubai (UAE) Israel Turkey Serbia Azerbaijan Bulgaria Romania Uruguay Chile Thailand Mexico Trinidad and Tobago Kazakhstan Montenegro Argentina Jordan Brazil Colombia Albania Tunisia Indonesia Qatar Peru Panama Kyrgyzstan

483 483 482 477

(2.1) (1.9) (3.1) (2.6)

468 466 460 453 447 445 442 431 428 427 427 421 419 419

(3.3) (3.9) (3.1) (1.1) (3.3) (4.4) (2.9) (2.8) (5.9) (3.4) (2.6) (3.1) (3.2) (1.8)

414 405 403 388 387 386 381 377 371 371 368 365 360 331

(1.3) (3.0) (2.0) (4.1) (3.7) (2.4) (3.2) (4.0) (3.0) (3.7) (0.7) (4.0) (5.2) (2.9)

26 26

29 29

30

30

31 31

32 32

33

34

33

34

32 32 32 36

36 36 37 38

38 38 39 41 42 41 42 45 45 45 45 47 48 49

39 40 40 42 44 44 44 47 51 49 49 51 52 51

51 53 53 55 55 55 56 57 59 59 61 61 62 65

52 54 54 58 58 58 59 61 63 63 63 64 64 65

Source: OECD PISA 2009 Database.

Universidad Tecnológica del Peru

Página 17

APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS A UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA

Comparación regional en Matemática, según niveles de desempeño 100%

0.1 0.8 3.9

90%

10.9

0.1 0.7 3.0

0.1 1.2 5.6

0.0 0.1 1.6 7.5

8.1

15.6

14.8 80%

0.0 0.7 4.7

0.0 0.4 1.4 5.6

0.3 2.1

6.8

7.9

16.9

17.0

25.9

25.1

13.9

20.3

19.0

0.1 0.5 2.1

20.8 70% 28.3

27.3

27.3

60% 31.6

31.0 50%

Nivel 6 Nivel 5 Nivel 4

26.4

Nivel 3 Nivel 2

40% 28.9

29.4

24.6

< Nivel 1

30% 51.5 20%

Nivel 1

37.2

22.9

21.9

21.7

10%

47.6

38.8

38.1

0% Argentina

Brasil

Chile

Colombia

México

Panamá

Perú

Uruguay

Fuente: MINEDU, Resultados de la evaluación pisa 2009, diciembre 2010.

Universidad Tecnológica del Peru

Página 18

APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS A UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA

Apéndice

Apéndice 1: Record de notas delos alumnos de 4to grado en el primer bimestre del 2012

Comunicación Raz.verbal 13 16 16 17 13 16 17 18 17 18 18 19 17 19 15 17 14 16 13 13 12 12 16 18 14 16 10 12 12 12 13 15 Promedios por curso

14.375

15.875

Matemática 11 14 11 14 15 17 17 12 11 13 12 12 13 9 11 12

Raz. Matemático 10 12 9 12 13 15 16 10 9 12 9 13 10 9 9 11

Pers. Social 11 12 10 16 18 19 19 14 11 12 11 13 16 7 11 10

Ciencia y amb. 11 9 10 15 17 17 18 12 10 11 10 10 16 7 11 10

12.75

11.1875

13.125

12.125

Fuente: I.E. “Semillitas del Futuro”

Universidad Tecnológica del Peru

Página 19

APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE SISTEMAS BLANDOS A UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA

Arte Religión

Ed.Fisica

Form laboral computación

ingles

danza

17

13

17

17

17

13

16

18

16

13

19

17

17

18

16

15

16

18

16

17

12

17

14

17

17

17

18

18

17

19

17

17

17

18

18

16

19

17

16

17

19

18

17

18

16

17

16

17

18

17

18

16

17

17

15

18

16

15

16

16

17

14

18

16

15

16

18

17

15

18

18

15

16

18

16

15

12

16

14

16

17

16

17

18

16

16

16

16

16

15

18

16

13

16

17

16

12

18

17

15

16

18

16

15

19

17

17

16

17

16

16

19

16.625

15.5625

16.25

17.125

16.4375

15.8125

17.4375

Fuente: I.E. “Semillitas del Futuro”

Universidad Tecnológica del Peru

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