RECOLECCIÓN DE DATOS (ENFOQUE CUANTITATIVO)

DRA. MIRIAM RODRÍGUEZ VARGAS Dr. JORGE ALBERTO PÉREZ CRUZ

¿Qué implica la etapa de recolección de datos? • Definir de forma idónea de recolectar los datos de acuerdo con el planteamiento del problema y las etapas previas de la investigación • Seleccionar o elaborar uno o varios instrumentos o métodos para recolectar los datos requeridos (diseñar el cuestionario o entrevista) • Aplicar los instrumentos de medición (de acuerdo a la muestra) • Obtener los datos • Codificar los datos • Archivar los datos y prepararlos para su análisis por computadora

Instrumento de medición

(recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente)

Confiabilidad

(se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo individuo u objeto produce resultados iguales)

Validez

(se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir)

Validez de contenido Validez de criterio Validez predictiva Validez del constructo Validez de expertos Validez total

Objetividad (se refiere al grado en que el instrumento es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores que lo administran, califican e interpretan)

¿cómo se sabe si un instrumento es confiable y válido?

X=t+e

X = representa los valores observados t = valores verdaderos e = el grado de error

Etapas para el diseño de un instrumento de medición Revisión de la literatura Identificación de la variables y sus indicadores Decidir que tipo de instrumento se va a aplicar, que formato se va a utilizar y que técnica de recolección se utilizará (cara a cara, telefónica, email) Construcción del instrumento Prueba Piloto Versión final del instrumento

Etapas para la aplicación del instrumento (trabajo de campo) Capacitación a encuestadores Obtener autorizaciones para aplicar el instrumento Supervisión del trabajo de campo

Aplicación del instrumento Codificación y elaboración de la base de datos Análisis

Cuestiones fundamentales en el diseño de un instrumento • EL TRANSITO DE LA VARIABLE AL ÍTEM Variable

indicadores

ítems

• CODIFICACIÓN (asignar un valor numérico a las categorías) Ejemplo: Categoría Codificación Hombre 1 Mujer 2

Cuestiones fundamentales en el diseño de un instrumento 3. NIVELES DE MEDICIÓN • Medición Nominal (la numeración no representa jerarquías) • Medición Ordinal (la numeración representa jerarquías, por ejemplo la ocupación o grado de estudios)

Tipos de instrumentos de medición

CUESTIONARIOS (con preguntas cerradas o abiertas)

Formato de un cuestionario •

PORTADA (Logo de la institución, nombre del cuestionario)

•

INTRODUCCIÓN (Objetivo del cuestionario, presentación o identificación del encuestador, tiempo aproximado, explicar brevemente la cláusula de confidencialidad y las instrucciones claras y sencillos para responder el cuestionario)

•

FORMATO DE DISTRIBUCIÓN DE INSTRUCCIONES, PREGUNTAS Y CATEGORÍAS

•

AGRADECIMIENTO FINAL

•

FIRMA DEL ENCUESTADOR

•

FIRMA DEL SUPERVISOR

FORMAS DE APLICAR EL CUESTIONARIO •

AUTOADMINISTRADO

•

CARA A CARA

•

DE MANERA TELEFÓNICA

COMO MEDIR LAS RESPUESTAS •

ESCALA DE LIKERT

(1) Muy de acuerdo (2) De acuerdo (3) Ni de acuerdo ni en desacuerdo (4)

En desacuerdo

(5)

Muy en desacuerdo

DIFERENCIAL SEMÁNTICO (ESCALA NÚMERICA) Adjetivos bipolares • justo • bueno • honesto • rápido

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

• injusto • malo • deshonesto • lento

CODIFICACIÓN DE LOS DATOS MATRIZ DE DATOS NOMBRE

TIPO

ANCHURA

DECIMALES

ETIQUETA

VALORES

ALINEACIÓN

MEDIDA

ITEM 1 ITEM 2

•NOMBRE DE LA VARIABLE • TIPO DE VARIABLE (numérica, no numérica, símbolos, fechas) • ANCHURA (ancho en dígitos o caracteres) • DECIMALES (sí es el caso) • ETIQUETA (definición de la variable o ítem) • VALORES (incluye valor “1” y su etiqueta “Mujer” • ALINEACIÓN (si queremos los datos a la derecha, centro o izquierda) • MEDIDA (nivel de medición ordinal o nominal)

Tipos de Datos • Tipos de datos (ordinales nominales) • i • t • it • Obtención de los datos (Encuestas, Censos y bases de datos)

Características de los datos • Datos nominales o reales. • Valores absolutos o relativos. • Análisis descriptivo – Frecuencias – Medidas de tendencia central (distribución de probabilidad)

Recolección de datos • Aspectos a considerar en la recolección de los datos Población o muestra (estadísticos o parámetros) Periodos consecutivos Comparabilidad de los datos Heterogeneidad espacial y temporal Evitar combinar datos en periodos de crisis y de no crisis económica – Las variables deben coincidir en el periodo de análisis – – – – –

Análisis estadístico • Medidas más útiles en el análisis estadístico de los datos – Frecuencias – Media – Desviación estándar y varianza – Correlación (numérica y gráfica) – Análisis de regresión