RELACIÓN ENTRE FUENTES DE ENERGIA CONTAMINANTES CON LA INSEGURIDADA ALIMENTARIA Y LA POBLACIÓN EN PROCESO DE INCLUSIÓN

INFORME

Relación entre fuentes de energía contaminantes con la inseguridad alimentaria y la población en proceso de inclusión Cooperación Alemana al Desarrollo – Agencia de la GIZ en el Perú Prolongación Arenales 801 Lima 18, Perú Teléfono: (511)422-9067 [email protected]

Esta publicación se realizo en el marco del Proyecto Energía, Desarrollo y Vida EnDev/GIZ

Autor: Juvenal Díaz Alvarez Especialista en Focalización y Mapas de Pobreza Equipo Técnico EnDev: Ana Moreno Carlos Cabezudo Alicia Castro

Fecha de edición: Enero 2013 Lima, Perú

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INDICE

Contenido INTRODUCCION ............................................................................................................... 4 1. METODOLOGIA A NIVEL DE DISTRITOS ................................................................ 4 1.1 Selección de variables a nivel distrital ...................................................................... 4 1.2 Cálculo del índice de fuentes de energía contaminantes a nivel distrital .................. 5 2. RESULTADOS A NIVEL DISTRITAL ......................................................................... 6 2.1 Correlación con el índice de fuentes de energía contaminantes ............................... 6 2.2 Estratificación del índice de fuentes de energía contaminantes............................... 7 2.3 Mapa de fuentes de energía contaminantes ............................................................. 8 2.4 Relación con otros mapas a nivel distrital ............................................................... 11 3. METODOLOGIA A NIVEL DE CENTROS POBLADOS............................................ 12 3.1 Centros poblados ................................................................................................... 12 3.3 Cálculo del índice de fuentes de energía contaminantes a nivel de centros poblados ..................................................................................................................................... 13 4. RESULTADOS A NIVEL DE CENTROS POBLADOS .............................................. 14 4.1 Correlación con el índice de fuentes de energía contaminantes ............................. 14 4.2 Estratificación del índice de fuentes de energía contaminantes ............................. 14 5. RESULTADOS DE CRUCES DE MAPAS ................................................................ 18 5.1 Cruce del índice de fuentes de energía contaminantes de GIZ (FEC) y mapa de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria (IA) del MIDIS ............................................ 18 5.2 Cruce del índice de fuentes de energia contaminantes de GIZ (FEC) y porcentaje de la población en proceso de inclusión (PPI) del MIDIS .................................................. 22 ANEXO N° 1:................................................................................................................ 26 Listados de distritos y mapas departamentales ............................................................ 26 ANEXO N° 2: Resultados del análisis factorial a nivel de distritos ................................ 78 ANEXO N° 3: Resultados del análisis factorial a nivel de centros poblados ................. 80

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INTRODUCCION La exposición permanente al humo proveniente de combustibles sólidos como el carbón o la leña o la bosta, comúnmente utilizados para cocinar o calentar ambientes, puede causar importantes problemas respiratorios. También el uso de la vela o mechero a base de kerosene o petróleo principalmente, utilizado para el alumbrado en el hogar, puede ser otro factor que afectaría las vías respiratorias. Hay muchas evidencias que demuestran que existe una relación entre la exposición al humo de carbón o leña o bosta con las infecciones respiratorias en la infancia, así como casos de enfermedad pulmonar obstructiva crónica y de cáncer de pulmón. En el Perú, alrededor de un 40% de la población utiliza de forma habitual kerosene, carbón o leña o bosta en sus hogares como fuente de energía para cocinar y el 24% no cuenta con electricidad para su alumbrado, utilizando la vela o lámparas o mecheros a base de kerosene o petróleo, para dicho propósito. El humo proveniente de estas fuentes de energía, contiene numerosos compuestos potencialmente tóxicos para la salud respiratoria, siendo un factor de riesgo para la salud. En el presente estudio, se elaborará un índice de fuentes de energía contaminantes, a nivel de dos ámbitos geográficos: a) distrital y b) centros poblados con 50 y más habitantes.

1. METODOLOGIA A NIVEL DE DISTRITOS Para elaborar el índice de fuentes de energía contaminantes, se utilizó la información del Censo de Población y Vivienda del 2007 y otros como el Informe sobre el Desarrollo Humano en el Perú 2010 – PNUD y las Estimaciones de la Pobreza Monetaria 2009 INEI. La metodología consiste en la construcción de dos indicadores base, con la información del Censo de Población y Vivienda del 2007: a) Porcentaje de la población que utiliza como energía o combustible para cocinar el kerosene, carbón, leña, bosta y otros. b) Porcentaje de la población que no tiene servicio de electricidad, en el supuesto de que usan para su alumbrado, la vela, o lámparas o mecheros a base de kerosene o petróleo.

1.1 Selección de variables a nivel distrital A partir de estos resultados, se buscó otros indicadores que están altamente correlacionados, como por ejemplo; población rural, población que habita en viviendas con piso de tierra, bajos niveles educativos como analfabetismo de las mujeres de 15 años y más, población de 15 años y más con primaria o menos, Población Económicamente Activa Censal que participa en el sector agropecuario, Índice de Desarrollo Humano y Pobreza Monetaria. 4

En la tabla siguiente, se puede observar la lista de indicadores incluidos en el presente estudio, los que han permitido calcular el índice de fuentes de energía contaminantes. Se puede apreciar que las correlaciones de las distintas variables seleccionadas, tienen una asociación significativa con los indicadores base. Cuadro N° 1 TABLA DE CORRELACIONES Ratio población Significancia que usa Variables estadística kerosene, leña, otros 0.664 Correlación de Pearson Ratio población rural 0.000 Sig. (bilateral) 1834 N 0.808 Correlación de Pearson Ratio población en viviendas 0.000 Sig. (bilateral) con piso de tierra 1834 N 0.628 Correlación de Pearson Ratio analfabetismo mujeres Sig. (bilateral) 0.000 1834 N 0.793 Correlación de Pearson Ratio población de 15 y más 0.000 Sig. (bilateral) con primaria o menos 1834 N 0.823 Correlación de Pearson Ratio PEA sector 0.000 Sig. (bilateral) agropecuario 1834 N -0.823 Correlación de Pearson Indice de Desarrollo Humano 0.000 Sig. (bilateral) 2009 - PNUD 1834 N 0.648 Correlación de Pearson Porcentaje de pobres 2009 0.000 Sig. (bilateral) INEI 1834 N Fuentes: INEI, PNUD

Ratio población sin electricidad 0.704 0.000 1834 0.491 0.000 1834 0.507 0.000 1834 0.670 0.000 1834 0.603 0.000 1834 -0.635 0.000 1834 0.540 0.000 1834

1.2 Cálculo del índice de fuentes de energía contaminantes a nivel distrital Con el conjunto de indicadores seleccionados, se calculó un índice resumen, utilizando para ello el Análisis Factorial por el método de las Componentes Principales. Al índice resumen resultante de este proceso se le denominó “Índice de fuentes de energía contaminante”. Los valores de este índice varían entre 0 y 1. Valores cercanos a “0” mostrarán zonas o distritos con muy bajos índices de contaminación por el uso de estas fuentes de energía contaminantes, por el contrario valores cercanos a “1”, indicarán zonas con altos niveles en el uso de estas fuentes de energía contaminantes. Para más detalles de los resultados del análisis factorial, ver en el Anexo N° 2.

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2. RESULTADOS A NIVEL DISTRITAL 2.1 Correlación con el índice de fuentes de energía contaminantes Un resultado importante es la correlación existente entre las variables seleccionadas y el nuevo índice estimado a partir de éstas. En este sentido se puede observar en el cuadro siguiente, que los niveles de correlación con el nuevo índice son muy significativos estadísticamente, corroborando de este modo la selección adecuada de las variables para la construcción del índice de fuentes de energía contaminantes.

Cuadro N° 2 CORRELACION DE LAS VARIABLES CON EL INDICE DE FUENTES DE ENERGIA CONTAMINANTES Variables

Significancia estadística

Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N Correlación de Pearson Ratio población sin Sig. (bilateral) electricidad N Correlación de Pearson Ratio población rural Sig. (bilateral) N Correlación de Pearson Ratio población en viviendas Sig. (bilateral) con piso de tierra N Correlación de Pearson Ratio analfabetismo mujeres Sig. (bilateral) N Correlación de Pearson Ratio población de 15 y más Sig. (bilateral) con primaria o menos N Correlación de Pearson Ratio PEA sector Sig. (bilateral) agropecuario N Correlación de Pearson Indice de Desarrollo Humano Sig. (bilateral) 2009 - PNUD N Correlación de Pearson Porcentaje de pobres 2009 Sig. (bilateral) INEI N Fuentes: INEI, PNUD Ratio población que usa kerosene, leña, otros

Indice de fuentes de energía contaminante 0.854 0.000 1834 0.755 0.000 1834 0.806 0.000 1834 0.791 0.000 1834 0.826 0.000 1834 0.902 0.000 1834 0.811 0.000 1834 -0.899 0.000 1834 0.782 0.000 1834

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2.2 Estratificación del índice de fuentes de energía contaminantes Para un mejor análisis adecuado a nivel distrital, se ha agrupado el índice en cinco estratos, los que permitirán clasificar a los distritos de acuerdo a sus niveles en el uso de dichas fuentes. En los siguientes cuadros, se puede apreciar los resultados de esta nueva clasificación de los distritos del país, donde alrededor del 48% (875) distritos observan niveles entre “Alto” y “Muy alto” en el uso de fuentes de energía contaminantes. En dichos distritos habitan el 20% de los hogares y 21% de la población del país. Por otro lado al revisar los resultados según población urbana y rural, se puede apreciar que solo un 6% de la población urbana (1.2 millones) y 65% (4.2 millones) de la población rural, están ubicados en los distritos con los mayores niveles en el uso de fuentes de energía contaminante, por tanto; se podría afirmar que este problema radica principalmente en zonas rurales del país. Ver Cuadros N° 3 y 4. Cuadro N° 3 ESTRATIFICACION DE LOS DISTRITOS Y DISTRIBUCION DE LOS HOGARES, SEGÚN EL INDICE FEC, 2012 Índice de fuentes de Total Hogares Hogares N° distritos % % % energía contaminantes hogares urbanos rurales Muy bajo (0.0000 - 0.1999) 372 20% 4,514,347 67% 4,321,529 84% 192,818 Bajo (0.2000 - 0.3999) 259 14% 436,554 6% 296,107 6% 140,447 Medio (0.4000 - 0.5999) 328 18% 459,214 7% 207,447 4% 251,767 Alto (0.6000 - 0.7999) 480 26% 720,363 11% 214,374 4% 505,989 Muy alto (0.8000 y más) 395 22% 640,594 9% 107,549 2% 533,045 Total 1834 100% 6,771,072 100% 5,147,006 100% 1,624,066 Fuente: Censo de Población y Vivienda 2007 - INEI, IDH 2009 - PNUD

% 12% 9% 16% 31% 33% 100%

Cuadro N° 4 DISTRIBUCION DE LA POBLACION, SEGÚN EL INDICE DE FUENTES DE ENERGIA CONTAMINANTES, 2012 Indice de fuentes de Población Población Población % % % energia contaminantes total urbana rural 18,274,586 17,513,054 761,532 Muy bajo (0.0000 - 0.1999) 67% 84% 12% 1,774,875 1,207,437 567,438 Bajo (0.2000 - 0.3999) 6% 6% 9% 1,841,086 834,989 1,006,097 Medio (0.4000 - 0.5999) 7% 4% 15% 2,887,079 843,831 2,043,248 Alto (0.6000 - 0.7999) 11% 4% 31% 2,634,531 410,977 2,223,554 Muy alto (0.8000 y más) 10% 2% 34% 27,412,157 20,810,288 6,601,869 Total 100% 100% 100% Fuente: Censo de Población y Vivienda 2007 - INEI, IDH 2009 - PNUD

Otro resultado importante es conocer la distribución geográfica según el nivel del índice FEC, de la población que usa fuentes de energía contaminantes para cocinar sus alimentos como el kerosene, el carbón, la leña, bosta, entre otros, así la población que no tiene acceso a electricidad, donde la única opción es el uso de la vela, mecheros a kerosene o petróleo, para su alumbrado en el hogar, que también constituye una fuente contaminante. 7

En el Cuadro N° 5, se puede apreciar que hay 11 millones de personas en alrededor de 3 millones de hogares que usan FEC para cocinar sus alimentos, del mismo modo; alrededor de 6.4 millones de personas en 1.7 millones de hogares, se alumbran usando FEC. Por otro lado, alrededor de 5.2 millones de personas en 1.3 millones de hogares, viven en distritos clasificados en niveles de “Alto” y “Muy alto”, según el índice FEC. Igualmente, 3.5 millones de habitantes en 875 mil hogares, no tienen acceso a electricidad, usando para su alumbrado FEC y se ubican en los distritos con niveles de “Alto” y “Muy alto” del índice FEC. Hay que mencionar, que existe una cantidad importante de hogares que viven probablemente en zonas urbano-marginales y que usan FEC, tal como se aprecia en el cuadro que sigue. Si se toma los dos primeros niveles del índice FEC “Muy bajo” y “Bajo”, la población suma alrededor de 4.4 millones en 1.3 millones de hogares, que también usan FEC. Cuadro N° 5 POBLACION Y HOGARES QUE USAN FUENTES DE ENERGIA CONTAMINANTES, SEGÚN EL NIVEL FEC, 2012 Poblac. que usan Hogares que usan Población sin Hogares sin Indice de fuentes de kerosene, leña, otros kerosene, leña, otros electricidad electricidad energia contaminantes Población % Hogares % Población % Hogares % Muy bajo (0.0000 - 0.1999) 3,174,946 29% 989,357 33% 1,601,495 25% 457,720 27% Bajo (0.2000 - 0.3999) 1,214,860 11% 308,673 10% 533,244 8% 138,315 8% Medio (0.4000 - 0.5999) 1,504,208 14% 383,569 13% 784,981 12% 203,398 12% Alto (0.6000 - 0.7999) 2,645,058 24% 666,917 22% 1,659,626 26% 416,813 25% Muy alto (0.8000 y más) 2,549,108 23% 621,099 21% 1,885,540 29% 458,310 27% Total 11,088,180 100% 2,969,615 100% 6,464,886 100% 1,674,556 100% Fuentes: Censo de Población y Vivienda 2007

2.3 Mapa de fuentes de energía contaminantes En el Mapa N° 1, se puede apreciar las zonas geográficas que más consumen fuentes de energía contaminantes, especialmente en la sierra norte, sur y parte de la gran selva peruana. Mapas a nivel departamental se pueden revisar en el Anexo N° 1.

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Mapa N° 1

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Otros resultados interesantes se observan en los siguientes cuadros, donde a medida que se incrementa el índice de fuentes de energía contaminantes, los indicadores tienen la misma tendencia. Cabe mencionar que el Índice de Desarrollo Humano, tiene una relación inversa, pues a niveles muy altos en el uso de fuentes de energía contaminantes, el desarrollo humano observado es menor, por ejemplo; el IDH para el nivel muy bajo es 0.660 y para el nivel muy alto es 0.522. También se pueden observar precariedad de las viviendas a través del piso de tierra, altos niveles de analfabetismo de las mujeres de 15 años y más, bajos niveles educativos de la población de 15 años y más, actividad económica principal la agropecuaria y altos niveles de pobreza, son algunas de las características de la población que habita en distritos con altos niveles del índice FEC. Ver Cuadros N° 6 y 7. Cuadro N° 6 INDICADORES BASE, SEGÚN EL INDICE DE FUENTES DE ENERGIA CONTAMINANTES, 2012 Poblac. que Población Poblac. en Indice de fuentes de usan sin Población viv. con energia contaminantes kerosene, electricida rural piso de leña, otros d tierra 17% 9% 4% 24% Muy bajo (0.0000 - 0.1999) 68% 30% 32% 61% Bajo (0.2000 - 0.3999) 82% 43% 55% 65% Medio (0.4000 - 0.5999) 92% 57% 71% 82% Alto (0.6000 - 0.7999) 97% 72% 84% 93% Muy alto (0.8000 y más) 40% 24% 24% 42% Total Fuente: Censo de Población y Vivienda 2007 - INEI, IDH 2009 - PNUD

Cuadro N° 7 DIVERSOS INDICADORES, SEGÚN EL INDICE DE FUENTES DE ENERGIA CONTAMINANTES, 2012 Indice de fuentes de energia contaminantes

Poblacion PEA con Indice de Tasa de 15 años y Porcentaje actividad Desarrollo analfabetism mas con de pobres agropecuari Humano o de mujeres primaria o 2009 a 2009 menos

5% 19% 7% Muy bajo (0.0000 - 0.1999) 14% 43% 45% Bajo (0.2000 - 0.3999) 19% 51% 60% Medio (0.4000 - 0.5999) 25% 59% 71% Alto (0.6000 - 0.7999) 38% 72% 78% Muy alto (0.8000 y más) 11% 31% 23% Total Fuente: Censo de Población y Vivienda 2007 - INEI, IDH 2009 - PNUD

0.660 0.591 0.571 0.552 0.522 0.625

20.8 43.7 52.1 60.2 76.4 33.9

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2.4 Relación con otros mapas a nivel distrital Este nuevo instrumento se puede validar comparando con otros existentes en el país. Por su importancia, se pueden mencionar el Mapa de Vulnerabilidad a la Desnutrición Crónica Infantil 2010 del Programa Mundial de Alimentos (PMA), el Mapa de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria 2012 del MIDIS, el Índice de Desarrollo Humano del 2009 del PNUD, el Mapa de Pobreza de FONCODES 2006, el Mapa de Pobreza Monetaria 2009 del INEI y el Mapa de la Población en Proceso de Inclusión del MIDIS 2012. Al obtener las correlaciones entre estos instrumentos y el índice de fuentes de energía contaminantes, se observa altos niveles de coincidencia, como por ejemplo; con el índice de vulnerabilidad del PMA (0,965), con el índice de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria (0,960), con el índice de desarrollo humano (-0,899), índice de carencias del mapa de Pobreza de FONCODES (0,873), cpn la tasa de pobreza monetaria del INEI (0,782) y con el mapa de la población en proceso de inclusión del MIDIS (0,763). Ver Cuadro Nº 8. Cuadro N° 8 CORRELACION DE DISTINTOS MAPAS CON EL INDICE DE FUENTES DE ENERGIA CONTAMINANTES

Tipos de Mapas

Indice de vulnerabilidad a la desnutrición crónica 2010 (PNUD-PMA) Indice de Vulnerabilidad a la Inseguridad Alimentaria 2012 MIDIS Indice de Desarrollo Humano 2009 - PNUD

Signficancia de la correlación

Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N Correlación de Pearson Sig. (bilateral) N Correlación de Pearson Indice de carencias del Mapa del Sig. (bilateral) Pobreza de FONCODES, 2006 N Correlación de Pearson Tasa de Pobreza del Mapa de Sig. (bilateral) Pobreza 2009 del INEI N Porcentaje de la Población en Correlación de Pearson Proceso de Inclusión 2012 Sig. (bilateral) MIDIS N

Indice de fuentes de energía contaminant es 0.965 0.0 1833 0.960 0.0 1834 -0.899 0.0 1834 0.873 0.0 1833 0.782 0.0 1834 0.763 0.0 1830

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3. METODOLOGIA A NIVEL DE CENTROS POBLADOS 3.1 Centros poblados El centro poblado es todo lugar del territorio nacional, identificado mediante un nombre, habitado con ánimo de permanencia, ante el cual los habitantes están vinculados por intereses comunes de carácter económico, social, cultural e histórico (Censos INEI). Centro poblado urbano: son aquellos que tienen como mínimo 100 viviendas agrupadas contiguamente. Por excepción, se considera como urbana a todas las capitales de distrito, aunque no cumplan con este requisito (Censos INEI). Centro poblado rural: son aquellos que tienen menos de 100 viviendas agrupadas contiguamente, o que teniendo más de 100 viviendas, éstas se encuentran dispersas (Censos INEI). De acuerdo a los datos del último Censo de Población y Vivienda del 2007, se han identificado un total de 85,870 centros poblados con 1 y más habitantes. De ellos, hay 3,084 ccpp urbanos y 82,786 ccpp rurales. Para los fines de este estudio, se consideró solo a los ccpp que tuvieran 50 o más habitantes, que dio como resultado un total de 36,606 ccpp, siendo 3,073 urbanos y 33,533 rurales. Ver Cuadro Nº 9. Al considerar ccpp con 50 y más habitantes, la pérdida es mínima respecto de la población que es alrededor del 2.5% y hogares 3%, en tanto que por el número de ccpp esta disminución es del 57.4%, es decir, a menos de la mitad. Cuadro Nº 9

Area de residencia

CENTROS POBLADOS, SEGÚN AREA DE RESIDENCIA, 2012 Ccpp con 50 o más Total nacional habiantes

N° ccpp Población Hogares Urbano 3,084 20,810,288 5,147,006 Rural 82,786 6,601,869 1,624,066 Total 85,870 27,412,157 6,771,072 Fuente: Censo de Población y Vivienda, 2007 - INEI

N° ccpp 3,073 33,533 36,606

Población 20,810,044 5,909,218 26,719,262

Hogares 5,146,923 1,421,108 6,568,031

3.2 Selección de variables a nivel de centros poblados Considerando los mismos criterios del nivel distrital, se buscó otros indicadores que están altamente correlacionados con las variables de uso del kerosene, leña y otros como combustible para cocinar y los que no tienen acceso a electricidad, como por ejemplo; población rural, población que habita en viviendas con piso de tierra, bajos niveles educativos como analfabetismo de las mujeres de 15 años y más, población de 15 años y más con primaria o menos y Población Económicamente Activa Censal que participa en el sector agropecuario. En la tabla siguiente, se presenta la lista de indicadores, los que han permitido calcular el índice de fuentes de energía contaminantes a nivel de centros poblados. Se puede 12

apreciar que las correlaciones de las distintas variables seleccionadas, tienen una correlación significativa con los indicadores base. Cuadro Nº 10 TABLA DE CORRELACIONES Variables

Significancia estadística

Ratio Ratio población que población sin usa kerosene, electricidad leña, otros

Correlación de Sig. (bilateral) N Ratio población en Correlación de viviendas con piso de Sig. (bilateral) tierra N Correlación de Ratio PEA sector Sig. (bilateral) agropecuario N Ratio población de 15 y Correlación de más con primaria o Sig. (bilateral) menos N Correlación de Ratio analfabetismo Sig. (bilateral) mujeres N Fuente: Censo de Población y Vivienda, 2007 - INEI Ratio población rural

0.401 0.000 36,606 0.449 0.000 36,606 0.464 0.000 36,606 0.564 0.000 36,606 0.378 0.000 36,606

0.356 0.000 36,606 0.153 .000 36,606 0.337 0.000 36,606 0.455 0.000 36,606 0.209 0.000 36,606

3.3 Cálculo del índice de fuentes de energía contaminantes a nivel de centros poblados Con el grupo de indicadores seleccionados, se calculó el índice resumen, aplicando el método del Análisis Factorial (Componentes Principales). Al índice resumen resultante de este proceso se le denominó “Índice de fuentes de energía contaminante”. Los valores de este índice varían entre 0 y 1. Valores cercanos a “0” mostrarán ccpp con muy bajos índices de contaminación por el uso de estas fuentes de energía contaminantes, por el contrario valores cercanos a “1”, indicarán áreas con altos niveles en el uso de estas fuentes de energía contaminantes. Para más detalles de los resultados del análisis factorial, ver en el Anexo N°3.

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4. RESULTADOS A NIVEL DE CENTROS POBLADOS 4.1 Correlación con el índice de fuentes de energía contaminantes Un resultado importante es la correlación existente entre las variables seleccionadas y el nuevo índice estimado a partir de éstas. En este sentido se puede observar en el cuadro siguiente, que los niveles de correlación con el nuevo índice son muy significativos estadísticamente, corroborando de este modo la selección adecuada de las variables para la construcción del índice de fuentes de energía contaminantes. Cuadro Nº 11 CORRELACION DE LAS VARIABLES CON EL INDICE DE FUENTES DE ENERGIA CONTAMINANTES, A NIVEL DE CCPP

Variables

Significancia estadística

Indice de fuentes de energia contaminantes

Correlación de Sig. (bilateral) N Ratio población en Correlación de viviendas con piso de Sig. (bilateral) tierra N Correlación de Ratio población que usa Sig. (bilateral) kerosene, leña, otros N Correlación de Ratio población sin Sig. (bilateral) electricidad N Correlación de Ratio PEA sector Sig. (bilateral) agropecuario N Ratio población de 15 y Correlación de más con primaria o Sig. (bilateral) menos N Correlación de Ratio analfabetismo Sig. (bilateral) mujeres N Fuente: Censo de Población y Vivienda, 2007 - INEI Ratio población rural

0.523 0.000 36,606 0.553 0.000 36,606 0.634 0.000 36,606 0.622 0.000 36,606 0.604 0.000 36,606 0.834 0.000 36,606 0.686 0.000 36,606

4.2 Estratificación del índice de fuentes de energía contaminantes Al igual que para el ámbito distrital, para un mejor análisis, se ha agrupado el índice obtenido para cada uno de los centros poblados en cinco estratos, los que permitirán clasificarlos de acuerdo a sus niveles en el uso de dichas fuentes. 14

En los cuadros que siguen, se puede apreciar los resultados de esta nueva clasificación de los centros poblados rurales con 50 y más habitantes del país que son 17,713 (53%), observan niveles entre “Alto” y “Muy alto” en el uso de fuentes de energía contaminantes. En dichos ccpp rurales habitan alrededor de 2.9 millones de personas (49%). Ver Cuadros N° 12 y 13. Por otro lado, en el Cuadro N° 14, se puede apreciar que los indicadores seleccionados para calcular el índice de FEC a nivel de centros poblados con 50 a más habitantes, que en las zonas donde hay altos niveles en el uso de FEC, la población es rural principalmente, los niveles educativos de la población de 15 años y más son bajos, el analfabetismo de mujeres de 15 años y más son elevados y la vivienda en general tiene piso de tierra. Cuadro Nº 12 DISTRIBUCION DE LOS HOGARES EN CCPP CON 50 A MÁS HABITANTES, POR AREA DE RESIDENCIA, SEGÚN EL ÍNDICE FEC, 2012 Area de residencia Indice de fuentes de Total Urbano Rural energia contaminantes N° ccpp Hogares N° ccpp Hogares N° ccpp Hogares Muy bajo (0.0000 - 0.1999) 2,694 5,085,988 2,922 164,414 5,616 5,250,402 Bajo (0.2000 - 0.3999) 318 52,218 4,661 213,762 4,979 265,980 Medio (0.4000 - 0.5999) 58 8,460 8,237 356,005 8,295 364,465 Alto (0.6000 - 0.7999) 3 257 11,771 470,432 11,774 470,689 Muy alto (0.8000 y más) 0 0 5,942 216,495 5,942 216,495 Total 3,073 5,146,923 33,533 1,421,108 36,606 6,568,031 Fuente: Censo de Población y Vivienda, 2007 - INEI

Cuadro Nº 13 DISTRIBUCION DE LA POBLACION EN CCPP CON 50 A MÁS HABITANTES, POR AREA DE RESIDENCIA, SEGÚN EL ÍNDICE FEC, 2012 Area de residencia Indice de fuentes de Total Urbano Rural energia contaminantes N° ccpp Población N° ccpp Población N° ccpp Población Muy bajo (0.0000 - 0.1999) 2,694 20,571,842 2,922 699,015 5,616 21,270,857 Bajo (0.2000 - 0.3999) 318 203,652 4,661 869,670 4,979 1,073,322 Medio (0.4000 - 0.5999) 58 33,579 8,237 1,430,472 8,295 1,464,051 Alto (0.6000 - 0.7999) 3 971 11,771 1,962,744 11,774 1,963,715 Muy alto (0.8000 y más) 5,942 947,317 5,942 947,317 Total 3,073 20,810,044 33,533 5,909,218 36,606 26,719,262 Fuente: Censo de Población y Vivienda, 2007 - INEI

15

Cuadro Nº 14 INDICADORES, SEGÚN EL INDICE DE FUENTES DE ENERGIA CONTAMINANTES, 2012 Indice de fuentes de energia contaminantes

N° ccpp

Población rural

Muy bajo (0.0000 - 0.1999) 5,616 3% Bajo (0.2000 - 0.3999) 4,979 81% Medio (0.4000 - 0.5999) 8,295 98% Alto (0.6000 - 0.7999) 11,774 100% Muy alto (0.8000 y más) 5,942 100% Total 36,606 22% Fuente: Censo de Población y Vivienda, 2007 - INEI

Poblac. en viv. con piso de tierra 28% 74% 85% 95% 98% 41%

Poblac. que Poblacion 15 Población Tasa de usan Población sin años y mas con actividad analfabetismo kerosene, electricidad con primaria o agropecuaria de mujeres leña, otros menos 24% 9% 11% 22% 6% 94% 47% 68% 54% 20% 98% 61% 77% 62% 25% 99% 82% 85% 75% 33% 100% 96% 92% 88% 51% 39% 22% 25% 32% 11%

Es importante señalar que hay un contingente importante de hogares que viven en zonas urbano-marginales y que usan fuentes de energía contaminantes para cocinar sus alimentos, así como para su alumbrado en el hogar. Tal como se aprecia en el Cuadro N° 15, hay 1.41 millones de hogares urbanos y 1.36 millones de hogares rurales, que utilizan FEC para cocinar sus alimentos. En tanto que los hogares sin electricidad en áreas urbanas suman 533 mil hogares y en áreas rurales 967 mil hogares. Cuadro Nº 15 HOGARES EN CCPP CON 50 A MAS HABITANTES, QUE USAN FUENTES DE ENERGIA CONTAMINANTES, SEGÚN EL NIVEL DE FEC, 2012 Indice de fuentes de energia contaminantes

Hogares que usan FEC para cocinar Total Urbano Rural Muy bajo (0.0000 - 0.1999) 1,349,737 120,453 1,470,190 Bajo (0.2000 - 0.3999) 50,789 203,979 254,768 Medio (0.4000 - 0.5999) 8,394 351,223 359,617 Alto (0.6000 - 0.7999) 257 469,022 469,279 Muy alto (0.8000 y más) 0 216,373 216,373 Total 1,409,177 1,361,050 2,770,227 Fuente: Censo de Población y Vivienda, 2007 - INEI

Hogares sin electricidad Urbano 499,695 26,907 6,486 151 0 533,239

Rural 54,933 99,489 218,843 386,044 207,637 966,946

Total 554,628 126,396 225,329 386,195 207,637 1,500,185

16

Mapa N° 2

17

5. RESULTADOS DE CRUCES DE MAPAS 5.1 Cruce del índice de fuentes de energía contaminantes de GIZ (FEC) y mapa de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria (IA) del MIDIS Introducción A fin de mejorar la focalización geográfica de la población que utiliza fuentes de energía contaminantes (FEC) y el mapa de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria (IA) del MIDIS, se utilizó los índices de ambos instrumentos de geográficos, a fin de identificar los distritos con los mayores niveles en el uso de fuentes de energía contaminantes y mayores niveles de vulnerabilidad a la inseguridad alimentaria. Con esta finalidad, se ha utilizado una línea de corte de 0,50 para ambos índices a nivel distrital, que luego fueron categorizados, tal como sigue a continuación. Proceso de categorización 1. Categorizar a los distritos en dos subgrupos, usando los índices de ambos instrumentos, con una línea de corte de 0,50. Por debajo de este valor la categoría 1 y de 0,50 a más la categoría 2. 2. Una vez que se han categorizado los índices distritales de ambos mapas, se efectuó el cruce de ambos resultados, dando una matriz de 2x2. 3. En esta matriz, se redefinen las categorías en cuatro, siendo las siguientes: 1. 2. 3. 4.

Distritos tipo 1: (FEC = 0,500) Distritos tipo 3: (FEC >= 0,500 y IA < 0,500) Distritos tipo 4: (FEC >= 0,500 y IA >= 0,500)

Resultados Los resultados se analizarán tomando en cuenta la nueva clasificación de los distritos, y la población y hogares que utilizan fuentes de energía contaminantes para cocinar sus alimentos, siendo éstos el kerosene, carbón, leña, bosta y otros. En los siguientes cuadros se revisará la distribución de esta población y hogares, así la elaboración de un nuevo mapa geográfico con esta nueva información. En el cuadro N° 1, se puede observar la clasificación de los distritos de acuerdo a esta nueva definición, donde los distritos con los mayores niveles (0,50 y más) en ambos mapas son 980 y con menores niveles, es decir por debajo de 0,50, el número de distritos es 688, haciendo un total de 1.668 (91%) sobre un total de 1834. Este resultado muestra que existe un alto nivel de coincidencias entre ambos mapas, 18

Cuadro Nº 1 DISTRIBUCIÓN DE LOS DISTRITOS POR EL INDICE DE VULNERABILIDAD A LA IA-MIDIS, SEGÚN EL INDICE FEC-GIZ Indice FEC-GIZ Menor a 0.50

Indice IA-MIDIS Menor a 0.50 688

0.50 y más Total Fuentes: INEI, MIDIS

75 763

0.50 y más 91 980 1071

Total 779 1055 1834

En los cuadros N° 2 y 3, se puede apreciar la distribución de la población que usa fuentes de energía contaminantes para cocinar (kerosene, carbón, leña, bosta y otros) y la importancia relativa de esta población que se distribuyen principalmente entre los distritos tipo 1 (43%) y tipo 4 (51%), sumando un total de 94% entre estos dos tipos de distritos. Esto corrobora que hay un alto nivel de coincidencias antes mencionado entre estos dos instrumentos de focalización. Cuadro Nº 2 DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACION QUE USA FEC, POR EL INDICE DE VULNERABILIDAD A LA IA-MIDIS, SEGÚN EL INDICE FEC-GIZ Indice IA-MIDIS Menor a 0.50 0.50 y más Menor a 0.50 4,793,125 227,082 0.50 y más 446,898 5,621,075 Total 5,240,023 5,848,157 Fuentes: INEI, MIDIS Indice FEC-GIZ

Total 5,020,207 6,067,973 11,088,180

Cuadro Nº 3 IMPORTANCIA RELATIVA DE LA POBLACION QUE USA FEC, POR EL INDICE DE VULNERABILIDAD A LA IA-MIDIS, SEGÚN EL INDICE FEC-GIZ Indice FEC-GIZ Menor a 0.50

Indice IA-MIDIS Menor a 0.50 0.50 y más 43.2% 2.0%

0.50 y más Total Fuentes: INEI, MIDIS

4.0% 47.3%

50.7% 52.7%

Total 45.3% 54.7% 100.0%

En los siguientes cuadros, se observa la distribución de los hogares que usan FEC para cocinar (kerosene, carbón, leña, bosta y otros) y la importancia relativa de estos hogares que se distribuyen principalmente entre los distritos tipo 1 (47%) y tipo 4 (47%), sumando un total de 94% entre estos dos tipos de distritos. Ver Cuadro N° 4 y 5. 19

CUADRO Nº 4 DISTRIBUCIÓN DE LOS HOGARES QUE USA FEC, POR EL INDICE DE VULNERABILIDAD A LA IA-MIDIS, SEGÚN EL INDICE FEC-GIZ Indice FEC-GIZ Menor a 0.50

Indice IA-MIDIS Menor a 0.50 0.50 y más 1,395,082 63,747

0.50 y más 114,545 Total 1,509,627 Fuentes: INEI, MIDIS

1,396,241 1,459,988

Total 1,458,829 1,510,786 2,969,615

Cuadro N° 5 IMPORTANCIA RELATIVA DE LOS HOGARES QUE USAN FEC, POR EL INDICE DE VULNERABILIDAD A LA IA-MIDIS, SEGÚN EL INDICE FEC-GIZ Indice FEC-GIZ Menor a 0.50

Indice IA-MIDIS Menor a 0.50 0.50 y más 47.0% 2.1%

0.50 y más Total Fuentes: INEI, MIDIS

3.9% 50.8%

47.0% 49.2%

Total 49.1% 50.9% 100.0%

A continuación se aprecia un mapa geográfico a nivel distrital, elaborado con la nueva clasificación de los distritos, como resultado de cruzar los índices de los mapas FEC-GIZ y PPI-MIDIS. En el cuadro que sigue, se puede observar los tipos de distritos de acuerdo a la nueva clasificación. Ver Cuadro N° 6. Cuadro N° 6 NUEVA CLASIFICACION DE LOS DISTRITOS, SEGÚN LOS INDICES DE LOS MAPAS FEC-GIZ Y IA-MIDIS Tipo de distritos N° distritos % Tipo 1: FEC = 0,5

91

5%

Tipo 3: FEC >= 0,5 y IA < 0,5

75

4%

Tipo 4: FEC >= 0,5 y IA >= 0,5

980

53%

Total

1834

100%

Fuentes: INEI, MIDIS

20

MAPA Nº 1

21

5.2 Cruce del índice de fuentes de energia contaminantes de GIZ (FEC) y porcentaje de la población en proceso de inclusión (PPI) del MIDIS Introducción A fin de mejorar la focalización geográfica de la población que utiliza fuentes de energía contaminantes (FEC) y la población en proceso de inclusión (PPI) del MIDIS1, se utilizó los índices de ambos instrumentos de focalización, a fin de identificar los distritos con los mayores niveles en el uso de fuentes de energía contaminantes y mayor porcentaje de la población en proceso de desarrollo e inclusión. Con esta finalidad, se ha utilizado una línea de corte de 0,50 para ambos índices a nivel distrital, que luego fueron categorizados, tal como sigue a continuación. Proceso de categorización 4. Categorizar a los distritos en dos subgrupos, usando los índices de ambos instrumentos, con una línea de corte de 0,50. Por debajo de este valor la categoría 1 y de 0,50 a más la categoría 2. 5. Una vez que se han categorizado los índices distritales de ambos mapas, se efectuó el cruce de ambos resultados, dando una matriz de 2x2. 6. En esta matriz, se redefinen las categorías en cuatro, siendo las siguientes: 5. 6. 7. 8.

Distritos tipo 1: (FEC = 0,500) Distritos tipo 3: (FEC >= 0,500 y PPI < 0,500) Distritos tipo 4: (FEC >= 0,500 y PPI >= 0,500)

Resultados Los resultados se analizarán tomando en cuenta la nueva clasificación de los distritos, y la población y hogares que utilizan fuentes de energía contaminantes para cocinar sus alimentos, siendo éstos el kerosene, carbón, leña, bosta y otros. En los siguientes cuadros se revisarán la distribución de esta población y hogares, así la elaboración de un nuevo mapa geográfico con esta nueva información. En el cuadro N° 1, se puede observar la clasificación de los distritos de acuerdo a esta nueva definición, donde los distritos con los mayores niveles (0,50 a más) en ambos mapas son 616 y con los menores niveles (menor a 0,50) son 732, haciendo un total de 1

Población en Proceso de Inclusión (PPI): Es aquella que vive en hogares con 3 o más circunstancias asociadas a los procesos de exclusión: 1) Ambito de residencia (rural), 2) Etnicidad (lengua materna originaria), 3) Educación de la madre (jefa o conyuge con primaria incompleta o menos), 4) Nivel socioeconómico (quintil I, más pobre).

22

1348 (74%) sobre un total de 1830 distritos. En este sentido, se podría decir que existe un nivel de coincidencias del 74% en la clasificación de los distritos de ambos mapas. Cuadro Nº 1 DISTRIBUCIÓN DE LOS DISTRITOS POR EL INDICE PPI-MIDIS, SEGÚN EL INDICE FEC-GIZ Índice de PPI - MIDIS Total FEC - GIZ Menor a 0.50 0.50 y más Menor a 0.50 732 44 776 0.50 y más 438 616 1054 Total 1170 660 1830 Fuentes: INEI, MIDIS

En los cuadros N° 2 y 3, se puede apreciar la distribución de la población que usa fuentes de energía contaminantes para cocinar (kerosene, carbón, leña, bosta y otros) y la importancia relativa de esta población que se distribuyen principalmente entre los distritos tipo 1 (44%) y tipo 4 (31%), sumando un total de 75% entre estos dos tipos de distritos. Cuadro Nº 2 DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACION QUE USA FEC, POR EL INDICE PPI-MIDIS, SEGÚN EL INDICE FEC-GIZ Índice de PPI - MIDIS FEC - GIZ Menor a 0.50 0.50 y más Menor a 0.50 4,831,780 137,236 0.50 y más 2,616,385 3,428,919 Total 7,448,165 3,566,155 Fuentes: INEI, MIDIS

Total 4,969,016 6,045,304 11,014,320

Cuadro Nº 3 IMPORTANCIA RELATIVA DE LA POBLACION QUE USA FEC, POR EL INDICE DEL PPI-MIDIS Y EL INDICE FEC-GIZ Índice de PPI - MIDIS FEC - GIZ Menor a 0.50 0.50 y más Menor a 0.50 43.9% 1.2% 0.50 y más 23.8% 31.1% Total 67.6% 32.4% Fuentes: INEI, MIDIS

Total 45.1% 54.9% 100.0%

En los siguientes cuadros, se observa la distribución de los hogares que usan FEC para cocinar (kerosene, carbón, leña, bosta y otros) y la importancia relativa de estos hogares que se distribuyen principalmente entre los distritos tipo 1 (48%) y tipo 4 (30%), sumando un total de 78% entre estos dos tipos de distritos. Ver Cuadro N° 4 y 5.

23

CUADRO Nº 4 DISTRIBUCIÓN DE LOS HOGARES QUE USAN FEC, POR EL INDICE PPI-MIDIS, SEGÚN EL INDICE FEC-GIZ Índice de PPI - MIDIS Total FEC - GIZ Menor a 0.50 0.50 y más Menor a 0.50 1,411,119 36,454 1,447,573 0.50 y más 621,458 884,348 1,505,806 Total 2,032,577 920,802 2,953,379 Fuentes: INEI, MIDIS

Cuadro N° 5 IMPORTANCIA RELATIVA DE LOS HOGARES QUE USAN FEC, POR EL INDICE DEL PPI-MIDIS Y EL INDICE FEC-GIZ Índice de PPI - MIDIS FEC - GIZ Menor a 0.50 0.50 y más Menor a 0.50 47.8% 1.2% 0.50 y más 21.0% 29.9% Total 68.8% 31.2% Fuentes: INEI, MIDIS

Total 49.0% 51.0% 100.0%

A continuación se aprecia un mapa geográfico a nivel distrital, elaborado con la nueva clasificación de los distritos, como resultado de cruzar los índices de los mapas FEC-GIZ y PPI-MIDIS. En el cuadro que sigue, se puede observar los tipos de distritos de acuerdo a la nueva clasificación. Ver Cuadro N° 6. Cuadro N° 6 NUEVA CLASIFICACION DE LOS DISTRITOS, SEGÚN LOS INDICES DE LOS MAPAS FEC-GIZ Y PPI-MIDIS Tipo de distritos N° distritos % Tipo1: FEC = 0,5 44 2% Tipo 3: FEC >= 0,5 y PPI < 0,5 438 24% Tipo 4: FEC >= 0,5 y PPI >= 0,5 616 34% Total 1830 100% Nota: Hay 4 distritos nuevos que no tienen índice en el Mapa PPI del MIDIS

24

MAPA Nº 1

25

ANEXO N° 1:

Listados de distritos y mapas departamentales

26

DEPARTAMENTO DE AMAZONAS Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 010100 CHACHAPOYAS 010101 1 Chachapoyas 010102 2 Asunción 010103 3 Balsas 010104 4 Cheto 010105 5 Chiliquín 010106 6 Chuquibamba 010107 7 Granada 010108 8 Huancas 010109 9 La Jalca 010110 10 Leimebamba 010111 11 Levanto 010112 12 Magdalena 010113 13 Mariscal Castilla 010114 14 Molinopampa 010115 15 Montevideo 010116 16 Olleros 010117 17 Quinjalca 010118 18 San Francisco de Daguas 010119 19 San Isidro de Maino 010120 20 Soloco 010121 21 Sonche 010200 BAGUA 010201 1 Bagua 010202 2 Aramango 010203 3 Copallín 010204 4 El Parco 010205 5 Imaza 010206 6 La Peca 010300 BONGARÁ 010301 1 Jumbilla 010302 2 Chisquilla 010303 3 Churuja 010304 4 Corosha 010305 5 Cuispes 010306 6 Florida 010307 7 Jazán 010308 8 Recta 010309 9 San Carlos 010310 10 Shipasbamba 010311 11 Valera 010312 12 Yambrasbamba 010400 CONDORCANQUI 010401 1 Nieva 010402 2 El Cenepa 010403 3 Río Santiago Fuente: INEI

Ubigeo 010500 010501 010502 010503 010504 010505 010506 010507 010508 010509 010510 010511 010512 010513 010514 010515 010516 010517 010518 010519 010520 010521 010522 010523 010600 010601 010602 010603 010604 010605 010606 010607 010608 010609 010610 010611 010612 010700 010701 010702 010703 010704 010705 010706 010707

Nº en mapa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7

PROVINCIA/distrito LUYA Lamud Camporredondo Cocabamba Colcamar Conila Inguilpata Longuita Lonya Chico Luya Luya Viejo María Ocalli Ocumal Pisuquia Providencia San Cristóbal San Francisco del Yeso San Jerónimo San Juan de Lopecancha Santa Catalina Santo Tomás Tingo Trita RODRÍGUEZ DE MENDOZA San Nicolás Chirimoto Cochamal Huambo Limabamba Longar Mariscal Benavides Milpuc Omia Santa Rosa Totora Vista Alegre UTCUBAMBA Bagua Grande Cajaruro Cumba El Milagro Jamalca Lonya Grande Yamón

27

28

Ubigeo 020100 020101 020102 020103 020104 020105 020106 020107 020108 020109 020110 020111 020112 020200 020201 020202 020203 020204 020205 020300 020301 020302 020303 020304 020305 020306 020400 020401 020402 020500 020501 020502 020503 020504 020505 020506 020507 020508 020509 020510 020511 020512 020513 020514 020515 020600 020601 020602 020603 020604 020605

DEPARTAMENTO DE ANCASH Nº en PROVINCIA/distrito mapa HUARAZ 1 Huaraz 2 Cochabamba 3 Colcabamba 4 Huanchay 5 Independencia 6 Jangas 7 La Libertad 8 Olleros 9 Pampas 10 Pariacoto 11 Pira 12 Taricá AIJA 1 Aija 2 Coris 3 Huacllán 4 La Merced 5 Succha ANTONIO RAYMONDI 1 Llamellín 2 Aczo 3 Chaccho 4 Chingas 5 Mirgas 6 San Juan de Rontoy ASUNCIÓN 1 Chacas 2 Acochaca BOLOGNESI 1 Chiquián 2 Abelardo Pardo Lezameta 3 Antonio Raymondi 4 Aquia 5 Cajacay 6 Canis 7 Colquioc 8 Huallanca 9 Huasta 10 Huayllacayán 11 La Primavera 12 Mangas 13 Pacllón 14 San Miguel de Corpanqui 15 Ticllos CARHUAZ 1 Carhuaz 2 Acopampa 3 Amashca 4 Anta 5 Ataquero

Ubigeo 021102 021103 021104 021105 021200 021201 021202 021203 021204 021205 021206 021207 021208 021209 021210 021300 021301 021302 021303 021304 021305 021306 021307 021308 021400 021401 021402 021403 021404 021405 021406 021407 021408 021409 021410 021500 021501 021502 021503 021504 021505 021506 021507 021508 021509 021510 021511 021600 021601 021602 021603

Nº en mapa 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3

PROVINCIA/distrito Cochapeti Culebras Huayán Malvas HUAYLAS Caraz Huallanca Huata Huaylas Mato Pamparomas Pueblo Libre Santa Cruz Santo Toribio Yuracmarca MARISCALLUZURIAGA Piscobamba Casca Eleazar Guzmán Barrón Fidel Olivas Escudero Llama Llumpa Lucma Musga OCROS Ocros Acas Cajamarquilla Carhuapampa Cochas Congas Llipa San Cristóbal de Raján San Pedro Santiago de Chilcas PALLASCA Cabana Bolognesi Conchucos Huacaschuque Huandoval Lacabamba Llapo Pallasca Pampas Santa Rosa Tauca POMABAMBA Pomabamba Huayllán Parobamba

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020606 020607 020608 020609 020610 020611 020700 020701 020702 020703 020800 020801 020802 020803 020804 020900 020901 020902 020903 020904 020905 020906 020907 021000 021001 021002 021003 021004 021005 021006 021007 021008 021009 021010 021011 021012 021013 021014 021015 021016 021100 021101 Fuente: INEI

6 7 8 9 10 11 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1

Marcará Pariahuanca San Miguel de Aco Shilla Tinco Yungar CARLOS FERMÍN FITZCARRALD San Luis San Nicolás Yauya CASMA Casma Buena Vista Alta Comandante Noel Yaután CORONGO Corongo Aco Bambas Cusca La Pampa Yanac Yupán HUARI Huari Anra Cajay Chavín de Huantar Huacachi Huacchis Huachis Huantar Masín Paucas Ponto Rahuapampa Rapayán San Marcos San Pedro De Chana Uco HUARMEY Huarmey

021604 021700 021701 021702 021703 021704 021705 021706 021707 021708 021709 021710 021800 021801 021802 021803 021804 021805 021806 021807 021808 021809 021900 021901 021902 021903 021904 021905 021906 021907 021908 021909 021910 022000 022001 022002 022003 022004 022005 022006 022007 022008

4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8

Quinuabamba RECUAY Recuay Catac Cotaparaco Huayllapampa Llacllín Marca Pampas Chico Pararin Tapacocha Ticapampa SANTA Chimbote Cáceres del Perú Coishco Macate Moro Nepeña Samanco Santa Nuevo Chimbote SIHUAS Sihuas Acobamba Alfonso Ugarte Cashapampa Chingalpo Huayllabamba Quiches Ragash San Juan Sicsibamba YUNGAY Yungay Cascapara Mancos Matacoto Quillo Ranrahirca Shupluy Yanama

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DEPARTAMENTO DE APURIMAC Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 030100 ABANCAY 030101 1 Abancay 030102 2 Chacoche 030103 3 Circa 030104 4 Curahuasi 030105 5 Huanipaca 030106 6 Lambrama 030107 7 Pichirhua 030108 8 San Pedro de Cachora 030109 9 Tamburco 030200 ANDAHUAYLAS 030201 1 Andahuaylas 030202 2 Andarapa 030203 3 Chiara 030204 4 Huancarama 030205 5 Huancaray 030206 6 Huayana 030207 7 Kishuara 030208 8 Pacobamba 030209 9 Pacucha 030210 10 Pampachirí 030211 11 Pomacocha 030212 12 San Antonio d+e Cachi 030213 13 San Jerónimo 030214 14 San Miguel de Chaccrampa 030215 15 Santa María de Chicmo 030216 16 Talavera 030217 17 Tumay Huaraca 030218 18 Turpo 030219 19 Kaquiabamba 030300 ANTABAMBA 030301 1 Antabamba 030302 2 El Oro 030303 3 Huaquirca 030304 4 Juan Espinoza Medrano 030305 5 Oropesa 030306 6 Pachaconas 030307 7 Sabaino 030400 AYMARAES 030401 1 Chalhuanca 030402 2 Capaya 030403 3 Caraybamba 030404 4 Chapimarca 030405 5 Colcabamba Fuente: INEI

Ubigeo 030406 030407 030408 030409 030410 030411 030412 030413 030414 030415 030416 030417 030500 030501 030502 030503 030504 030505 030506 030600 030601 030602 030603 030604 030605 030606 030607 030608 030700 030701 030702 030703 030704 030705 030706 030707 030708 030709 030710 030711 030712 030713 030714

Nº en mapa 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

PROVINCIA/distrito Cotaruse Huayllo Justo Apu Sahuaraura Lucre Pocohuanca San Juan de Chacña Sañayca Soraya Tapairihua Tintay Toraya Yanaca COTABAMBAS Tambobamba Cotabambas Coyllurqui Haquira Mara Challhuahuacho CHINCHEROS Chincheros Anco-Huallo Cocharcas Huaccana Ocobamba Ongoy Uranmarca Ranracancha GRAU Chuquibambilla Curpahuasi Gamarra Huayllati Mamara Micaela Bastidas Pataypampa Progreso San Antonio Santa Rosa Turpay Vilcabamba Virundo Curasco

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DEPARTAMENTO DE AREQUIPA Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 040100 AREQUIPA 040101 1 Arequipa 040102 2 Alto Selva Alegre 040103 3 Cayma 040104 4 Cerro Colorado 040105 5 Characato 040106 6 Chiguata 040107 7 Jacobo Hunter 040108 8 La Joya 040109 9 Mariano Melgar 040110 10 Miraflores 040111 11 Mollebaya 040112 12 Paucarpata 040113 13 Pocsi 040114 14 Polobaya 040115 15 Quequeña 040116 16 Sabandía 040117 17 Sachaca 040118 18 San Juan de Siguas 040119 19 San Juan de Tarucani 040120 20 Santa Isabel de Siguas 040121 21 Santa Rita de Siguas 040122 22 Socabaya 040123 23 Tiabaya 040124 24 Uchumayo 040125 25 Vitor 040126 26 Yanahuara 040127 27 Yarabamba 040128 28 Yura 040129 29 Jose Luis Bustamante y Rivero 040200 CAMANÁ 040201 1 Camaná 040202 2 José María Quimper 040203 3 Mariano Nicolás Valcárcel 040204 4 Mariscal Cáceres 040205 5 Nicolás de Piérola 040206 6 Ocoña 040207 7 Quilca 040208 8 Samuel Pastor 040300 CARAVELÍ 040301 1 Caravelí 040302 2 Acari 040303 3 Atico 040304 4 Atiquipa 040305 5 Bella Unión 040306 6 Cahuacho 040307 7 Chala 040308 8 Chaparra 040309 9 Huanuhuanu 040310 10 Jaqui 040311 11 Lomas 040312 12 Quicacha 040313 13 Yauca 040400 CASTILLA 040401 1 Aplao 040402 2 Andagua 040403 3 Ayo 040404 4 Chachas 040405 5 Chilcaymarca Fuente: INEI

Ubigeo 040406 040407 040408 040409 040410 040411 040412 040413 040414 040500 040501 040502 040503 040504 040505 040506 040507 040508 040509 040510 040511 040512 040513 040514 040515 040516 040517 040518 040519 040520 040600 040601 040602 040603 040604 040605 040606 040607 040608 040700 040701 040702 040703 040704 040705 040706 040800 040801 040802 040803 040804 040805 040806 040807 040808 040809 040810 040811

Nº en mapa 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

PROVINCIA/distrito Choco Huancarqui Machaguay Orcopampa Pampacolca Tipán Uñón Uraca Viraco CAYLLOMA Chivay Achoma Cabanaconde Callalli Caylloma Coporaque Huambo Huanca Ichupampa Lari Lluta Maca Madrigal San Antonio de Chuca Sibayo Tapay Tisco Tuti Yanque Majes CONDESUYOS Chuquibamba Andaray Cayarani Chichas Iray Río Grande Salamanca Yanaquihua ISLAY Mollendo Cocachacra Dean Valdivia Islay Mejía Punta de Bombón LA UNIÓN Cotahuasi Alca Charcana Huaynacotas Pampamarca Puyca Quechualla Sayla Tauria Tomepampa Toro

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DEPARTAMENTO DE AYACUCHO Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 050100 HUAMANGA 050101 1 Ayacucho 050102 2 Acocro 050103 3 Acos Vinchos 050104 4 Carmen Alto 050105 5 Chiara 050106 6 Ocros 050107 7 Pacaycasa 050108 8 Quinua 050109 9 San José de Ticllas 050110 10 San Juan Bautista 050111 11 Santiago de Pischa 050112 12 Socos 050113 13 Tambillo 050114 14 Vinchos 050115 15 Jesús Nazareno 050200 CANGALLO 050201 1 Cangallo 050202 2 Chuschi 050203 3 Los Morochucos 050204 4 María Parado de Bellido 050205 5 Paras 050206 6 Totos 050300 HUANCA SANCOS 050301 1 Sancos 050302 2 Carapo 050303 3 Sacsamarca 050304 4 Santiago de Lucanamarca 050400 HUANTA 050401 1 Huanta 050402 2 Ayahuanco 050403 3 Huamanguilla 050404 4 Iguaín 050405 5 Luricocha 050406 6 Santillana 050407 7 Sivia 050408 8 Llochegua 050500 LA MAR 050501 1 San Miguel 050502 2 Anco 050503 3 Ayna 050504 4 Chilcas 050505 5 Chungui 050506 6 Luis Carranza 050507 7 Santa Rosa 050508 8 Tambo 050509 9 Samugari 050600 LUCANAS 050601 1 Puquio 050602 2 Aucará 050603 3 Cabana 050604 4 Carmen Salcedo 050605 5 Chaviña 050606 6 Chipao 050607 7 Huac-Huas 050608 8 Laramate 050609 9 Leoncio Prado 050610 10 Llauta 050611 11 Lucanas 050612 12 Ocaña 050613 13 Otoca 050614 14 Saisa Fuente: INEI

Ubigeo 050615 050616 050617 050618 050619 050620 050621 050700 050701 050702 050703 050704 050705 050706 050707 050708 050800 050801 050802 050803 050804 050805 050806 050807 050808 050809 050810 050900 050901 050902 050903 050904 050905 050906 050907 050908 050909 050910 050911 051000 051001 051002 051003 051004 051005 051006 051007 051008 051009 051010 051011 051012 051100 051101 051102 051103 051104 051105 051106 051107 051108

Nº en mapa 15 16 17 18 19 20 21 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8

PROVINCIA/distrito San Cristóbal San Juan San Pedro San Pedro de Palco Sancos Santa Ana de Huaycahuacho Santa Lucía PARINACOCHAS Coracora Chumpi Coronel Castañeda Pacapausa Pullo Puyusca San Francisco de Ravacayco Upahuacho PAUCAR DEL SARA SARA Pausa Colta Corculla Lampa Marcabamba Oyolo Pararca San Javier de Alpabamba San José de Ushua Sara Sara SUCRE Querobamba Belén Chalcos Chilcayoc Huacaña Morcolla Paico San Pedro de Larcay San Salvador de Quije Santiago de Paucaray Soras VÍCTOR FAJARDO Huancapi Alcamenca Apongo Asquipata Canaria Cayara Colca Huamanquiquia Huancaraylla Huaya Sarhua Vilcanchos VILCASHUAMÁN Vilcas Huamán Accomarca Carhuanca Concepción Huambalpa Independencia Saurama Vischongo

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DEPARTAMENTO DE CAJAMARCA Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 060100 CAJAMARCA 060101 1 Cajamarca 060102 2 Asunción 060103 3 Chetilla 060104 4 Cospán 060105 5 Encañada 060106 6 Jesús 060107 7 Llacanora 060108 8 Los Baños del Inca 060109 9 Magdalena 060110 10 Matará 060111 11 Namora 060112 12 San Juan 060200 CAJABAMBA 060201 1 Cajabamba 060202 2 Cachachi 060203 3 Condebamba 060204 4 Sitacocha 060300 CELENDÍN 060301 1 Celendín 060302 2 Chumuch 060303 3 Cortegana 060304 4 Huasmín 060305 5 Jorge Chávez 060306 6 José Gálvez 060307 7 Miguel Iglesias 060308 8 Oxamarca 060309 9 Sorochuco 060310 10 Sucre 060311 11 Utco 060312 12 La Libertad de Pallán 060400 CHOTA 060401 1 Chota 060402 2 Anguía 060403 3 Chadín 060404 4 Chiguirip 060405 5 Chimbán 060406 6 Choropampa 060407 7 Cochabamba 060408 8 Conchán 060409 9 Huambos 060410 10 Lajas 060411 11 Llama 060412 12 Miracosta 060413 13 Paccha 060414 14 Pión 060415 15 Querocoto 060416 16 San Juan de Licupis 060417 17 Tacabamba 060418 18 Tocmoche 060419 19 Chalamarca 060500 CONTUMAZÁ 060501 1 Contumazá 060502 2 Chilete 060503 3 Cupisnique 060504 4 Guzmango 060505 5 San Benito 060506 6 Santa Cruz de Toledo 060507 7 Tantarica 060508 8 Yonán 060600 CUTERVO 060601 1 Cutervo 060602 2 Callayuc 060603 3 Choros 060604 4 Cujillo 060605 5 La Ramada 060606 6 Pimpingos 060607 7 Querocotillo 060608 8 San Andres de Cutervo 060609 9 San Juan de Cutervo Fuente: INEI

Ubigeo 060610 060611 060612 060613 060614 060615 060700 060701 060702 060703 060800 060801 060802 060803 060804 060805 060806 060807 060808 060809 060810 060811 060812 060900 060901 060902 060903 060904 060905 060906 060907 061000 061001 061002 061003 061004 061005 061006 061007 061100 061101 061102 061103 061104 061105 061106 061107 061108 061109 061110 061111 061112 061113 061200 061201 061202 061203 061204 061300 061301 061302 061303 061304 061305 061306 061307 061308 061309 061310 061311

Nº en mapa 10 11 12 13 14 15 1 2 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

PROVINCIA/distrito San Luis de Lucma Santa Cruz Santo Domingo de la Capilla Santo Tomás Socota Toribio Casanova HUALGAYOC Bambamarca Chugur Hualgayoc JAÉN Jaén Bellavista Chontali Colasay Huabal Las Pirias Pomahuaca Pucará Sallique San Felipe San José del Alto Santa Rosa SAN ÍGNACIO San Ignacio Chirinos Huarango La Coipa Namballe San José de Lourdes Tabaconas SAN MARCOS Pedro Gálvez Chancay Eduardo Villanueva Gregorio Pita Ichocán José Manuel Quiróz José Sabogal SAN MIGUEL San Miguel Bolívar Calquis Catilluc El Prado La Florida Llapa Nanchoc Niepos San Gregorio San Silvestre de Cochán Tongod Unión Agua Blanca SAN PABLO San Pablo San Bernardino San Luis Tumbadén SANTA CRUZ Santa Cruz Andabamba Catache Chancaybaños La Esperanza Ninabamba Pulán Saucepampa Sexi Uticyacu Yauyucán

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DEPARTAMENTO DE CUSCO Nº en PROVINCIA/distrito mapa 080100 CUSCO 080101 1 Cusco 080102 2 Ccorca 080103 3 Poroy 080104 4 San Jerónimo 080105 5 San Sebastián 080106 6 Santiago 080107 7 Saylla 080108 8 Wanchaq 080200 ACOMAYO 080201 1 Acomayo 080202 2 Acopia 080203 3 Acos 080204 4 Mosoc Llacta 080205 5 Pomacanchi 080206 6 Rondocán 080207 7 Sangarará 080300 ANTA 080301 1 Anta 080302 2 Ancahuasi 080303 3 Cachimayo 080304 4 Chinchaypujio 080305 5 Huarocondo 080306 6 Limatambo 080307 7 Mollepata 080308 8 Pucyura 080309 9 Zurite 080400 CALCA 080401 1 Calca 080402 2 Coya 080403 3 Lamay 080404 4 Lares 080405 5 Pisac 080406 6 San Salvador 080407 7 Taray 080408 8 Yanatile 080500 CANAS 080501 1 Yanaoca 080502 2 Checca 080503 3 Kunturkanki 080504 4 Langui 080505 5 Layo 080506 6 Pampamarca 080507 7 Quehue 080508 8 Túpac Amaru 080600 CANCHIS 080601 1 Sicuani 080602 2 Checacupe 080603 3 Combapata 080604 4 Marangani 080605 5 Pitumarca 080606 6 San Pablo 080607 7 San Pedro 080608 8 Tinta 080700 CHUMBIVILCAS 080701 1 Santo Tomás 080702 2 Capacmarca 080703 3 Chamaca 080704 4 Colquemarca 080705 5 Livitaca 080706 6 Llusco Fuente: INEI Ubigeo

Ubigeo 080707 080708 080800 080801 080802 080803 080804 080805 080806 080807 080808 080900 080901 080902 080903 080904 080905 080906 080907 080908 080909 080910 081000 081001 081002 081003 081004 081005 081006 081007 081008 081009 081100 081101 081102 081103 081104 081105 081106 081200 081201 081202 081203 081204 081205 081206 081207 081208 081209 081210 081211 081212 081300 081301 081302 081303 081304 081305 081306 081307

Nº en mapa 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7

PROVINCIA/distrito Quiñota Velille ESPINAR Espinar Condoroma Coporaque Ocoruro Pallpata Pichigua Suyckutambo Alto Pichigua LA CONVENCIÓN Santa Ana Echarate Huayopata Maranura Ocobamba Quellouno Quimbirí Santa Teresa Vilcabamba Pichari PARURO Paruro Accha Ccapi Colcha Huanoquite Omacha Paccaritambo Pillpinto Yaurisque PAUCARTAMBO Paucartambo Caicay Challabamba Colquepata Huancarani Kosñipata QUISPICANCHI Urcos Andahuaylillas Camanti Ccarhuayo Ccatca Cusipata Huaro Lucre Marcapata Ocongate Oropesa Quiquijana URUBAMBA Urubamba Chinchero Huayllabamba Machupicchu Maras Ollantaytambo Yucay

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DEPARTAMENTO DE HUANCAVELICA Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 090100 HUANCAVELICA 090101 1 Huancavelica 090102 2 Acobambilla 090103 3 Acoria 090104 4 Conayca 090105 5 Cuenca 090106 6 Huachocolpa 090107 7 Huayllahuara 090108 8 Izcuchaca 090109 9 Laria 090110 10 Manta 090111 11 Mariscal Cáceres 090112 12 Moya 090113 13 Nuevo Occoro 090114 14 Palca 090115 15 Pilchaca 090116 16 Vilca 090117 17 Yauli 090118 18 Ascensión 090119 19 Huando 090200 ACOBAMBA 090201 1 Acobamba 090202 2 Andabamba 090203 3 Anta 090204 4 Caja 090205 5 Marcas 090206 6 Paucará 090207 7 Pomacocha 090208 8 Rosario 090300 ANGARAES 090301 1 Lircay 090302 2 Anchonga 090303 3 Callanmarca 090304 4 Ccochaccasa 090305 5 Chincho 090306 6 Congalla 090307 7 Huanca-Huanca 090308 8 Huayllay Grande 090309 9 Julcamarca 090310 10 San Antonio de Antaparco 090311 11 Santo Tomás de Pata 090312 12 Secclla 090400 CASTROVIRREYNA 090401 1 Castrovirreyna 090402 2 Arma 090403 3 Aurahua 090404 4 Capillas 090405 5 Chupamarca 090406 6 Cocas 090407 7 Huachos 090408 8 Huamatambo Fuente: INEI

Ubigeo 090409 090410 090411 090412 090413 090500 090501 090502 090503 090504 090505 090506 090507 090508 090509 090510 090511 090600 090601 090602 090603 090604 090605 090606 090607 090608 090609 090610 090611 090612 090613 090614 090615 090616 090700 090701 090702 090703 090704 090705 090706 090707 090709 090710 090711 090713 090714 090715 090716 090717 090718

Nº en mapa 9 10 11 12 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1 2 3 4 5 6 7 9 10 11 13 14 15 16 17 18

PROVINCIA/distrito Mollepampa San Juan Santa Ana Tantará Ticrapo CHURCAMPA Churcampa Anco Chinchihuasi El Carmen La Merced Locroja Paucarbamba San Miguel de Mayocc San Pedro de Coris Pachamarca Cosme HUAYTARÁ Huaytará Ayavi Córdova Huayacundo Arma Laramarca Ocoyo Pilpichaca Querco Quito-Arma San Antonio de Cusicancha San Francisco de Sangayaico San Isidro Santiago de Chocorvos Santiago de Quirahuara Santo Domingo de Capillas Tambo TAYACAJA Pampas Acostambo Acraquia Ahuaycha Colcabamba Daniel Hernández Huachocolpa Huaribamba Ñahuimpuquio Pazos Quishuar Salcabamba Salcahuasi 42 San Marcos de Rocchac Surcubamba Tintay Puncu

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DEPARTAMENTO DE HUANUCO Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 100100 HUÁNUCO 100101 1 Huánuco 100102 2 Amarilis 100103 3 Chinchao 100104 4 Churubamba 100105 5 Margos 100106 6 Quisqui 100107 7 San Francisco de Cayrán 100108 8 San Pedro de Chaulán 100109 9 Santa María del Valle 100110 10 Yarumayo 100111 11 Pillco Marca 100112 12 Yacus 100200 AMBO 100201 1 Ambo 100202 2 Cayna 100203 3 Colpas 100204 4 Conchamarca 100205 5 Huacar 100206 6 San Francisco 100207 7 San Rafael 100208 8 Tomay Kichwa 100300 DOS DE MAYO 100301 1 La Unión 100307 7 Chuquis 100311 11 Marias 100313 13 Pachas 100316 16 Quivilla 100317 17 Ripán 100321 21 Shunqui 100322 22 Sillapata 100323 23 Yanas 100400 HUACAYBAMBA 100401 1 Huacaybamba 100402 2 Canchabamba 100403 3 Cochabamba 100404 4 Pinra 100500 HUAMALÍES 100501 1 Llata 100502 2 Arancay 100503 3 Chavín de Pariarca 100504 4 Jacas Grande 100505 5 Jircán 100506 6 Miraflores 100507 7 Monzón Fuente: INEI

Ubigeo 100508 100509 100510 100511 100600 100601 100602 100603 100604 100605 100606 100700 100701 100702 100703 100800 100801 100802 100803 100804 100900 100901 100902 100903 100904 100905 101000 101001 101002 101003 101004 101005 101006 101007 101100 101101 101102 101103 101104 101105 101106 101107 101108

Nº en mapa 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8

PROVINCIA/distrito Punchao Puños Singa Tantamayo LEONCIO PRADO Rupa-Rupa Daniel Alomía Robles Hermilio Valdizán José Crespo Y Castillo Luyando Mariano Dámaso Beraun MARAÑÓN Huacrachuco Cholón San Buenaventura PACHITEA Panao Chaglla Molino Umari PUERTO INCA Puerto Inca Codo del Pozuzo Honoria Tournavista Yuyapichis LAURICOCHA Jesús Baños Jivia Queropalca Rondos San Francisco de Asís San Miguel de Cauri YAROWILCA Chavinillo Cahuac Chacabamba Aparicio Pomares Jacas Chico Obas Pampamarca Choras

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Ubigeo 110100 110101 110102 110103 110104 110105 110106 110107 110108 110109 110110 110111 110112 110113 110114 110200 110201 110202 110203 110204 110205 110206 110207 110208 Fuente: INEI

DEPARTAMENTO DE ICA Nº en PROVINCIA/distrito mapa ICA 1 Ica 2 La Tinguiña 3 Los Aquijes 4 Ocucaje 5 Pachacutec 6 Parcona 7 Pueblo Nuevo 8 Salas 9 San José de los Molinos 10 San Juan Bautista 11 Santiago 12 Subtanjalla 13 Tate 14 Yauca del Rosario CHINCHA 1 Chincha Alta 2 Alto Larán 3 Chavín 4 Chincha Baja 5 El Carmen 6 Grocio Prado 7 Pueblo Nuevo 8 San Juan de Yanac

Ubigeo 110209 110210 110211 110300 110301 110302 110303 110304 110305 110400 110401 110402 110403 110404 110405 110500 110501 110502 110503 110504 110505 110506 110507 110508

Nº en mapa 9 10 11 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8

PROVINCIA/distrito San Pedro de Huacarpana Sunampe Tambo de Mora NAZCA Nazca Changuillo El Ingenio Marcona Vista Alegre PALPA Palpa Llipata Río Grande Santa Cruz Tibillo PISCO Pisco Huancano Humay Independencia Paracas San Andrés San Clemente Túpac Amaru Inca

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Ubigeo 120100 120101 120104 120105 120106 120107 120108 120111 120112 120113 120114 120116 120117 120119 120120 120121 120122 120124 120125 120126 120127 120128 120129 120130 120132 120133 120134 120135 120136 120200 120201 120202 120203 120204 120205 120206 120207 120208 120209 120210 120211 120212 120213 120214 120215 120300 120301 120302 120303 120304 120305 120306 120400 120401 120402 120403 120404 120405 120406 120407 120408 120409 120410 120411 120412 120413 Fuente: INEI

DEPARTAMENTO DE JUNIN Nº en PROVINCIA/distrito mapa HUANCAYO 1 Huancayo 4 Carhuacallanga 5 Chacapampa 6 Chicche 7 Chilca 8 Chongos Alto 11 Chupuro 12 Colca 13 Cullhuas 14 El Tambo 16 Huacrapuquio 17 Hualhuas 19 Huancán 20 Huasicancha 21 Huayucachi 22 Ingenio 24 Pariahuanca 25 Pilcomayo 26 Pucará 27 Quichuay 28 Quilcas 29 San Agustín 30 San Jerónimo de Tunán 32 Saño 33 Sapallanga 34 Sicaya 35 Santo Domingo De Acobamba 36 Viques CONCEPCIÓN 1 Concepción 2 Aco 3 Andamarca 4 Chambara 5 Cochas 6 Comas 7 Heroínas Toledo 8 Manzanares 9 Mariscal Castilla 10 Matahuasi 11 Mito 12 Nueve De Julio 13 Orcotuna 14 San José de Quero 15 Santa Rosa de Ocopa CHANCHAMAYO 1 Chanchamayo 2 Perené 3 Pichanaqui 4 San Luis de Shuaro 5 San Ramón 6 Vitoc JAUJA 1 Jauja 2 Acolla 3 Apata 4 Ataura 5 Canchayllo 6 Curicaca 7 El Mantaro 8 Huamalí 9 Huaripampa 10 Huertas 11 Janjaillo 12 Julcán 13 Leonor Ordóñez

Ubigeo 120414 120415 120416 120417 120418 120419 120420 120421 120422 120423 120424 120425 120426 120427 120428 120429 120430 120431 120432 120433 120434 120500 120501 120502 120503 120504 120600 120601 120602 120603 120604 120605 120606 120607 120608 120700 120701 120702 120703 120704 120705 120706 120707 120708 120709 120800 120801 120802 120803 120804 120805 120806 120807 120808 120809 120810 120900 120901 120902 120903 120904 120905 120906 120907 120908 120909

Nº en mapa 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9

PROVINCIA/distrito Llocllapampa Marco Masma Masma Chicche Molinos Monobamba Muqui Muquiyauyo Paca Paccha Pancán Parco Pomacancha Ricrán San Lorenzo San Pedro de Chunán Sausa Sincos Tunan Marca Yauli Yauyos JUNÍN Junín Carhuamayo Ondores Ulcumayo SATIPO Satipo Coviriali Llaylla Mazamari Pampa Hermosa Pangoa Río Negro Río Tambo TARMA Tarma Acobamba Huaricolca Huasahuasi La Unión Palca Palcamayo San Pedro de Cajas Tapo YAULI La Oroya Chacapalpa Huay-Huay Marcapomacocha Morococha Paccha Santa Bárbara de Carhuacayán Santa Rosa de Sacco Suitucancha Yauli CHUPACA Chupaca Ahuac Chongos Bajo Huachac Huamancaca Chico San Juan de Yscos San Juan de Jarpa Tres de Diciembre Yanacancha

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DEPARTAMENTO DE LA LIBERTAD Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 130100 TRUJILLO 130101 1 Trujillo 130102 2 El Porvenir 130103 3 Florencia de Mora 130104 4 Huanchaco 130105 5 La Esperanza 130106 6 Laredo 130107 7 Moche 130108 8 Poroto 130109 9 Salaverry 130110 10 Simbal 130111 11 Víctor Larco Herrera 130200 ÁSCOPE 130201 1 Ascope 130202 2 Chicama 130203 3 Chocope 130204 4 Magdalena de Cao 130205 5 Paiján 130206 6 Rázuri 130207 7 Santiago de Cao 130208 8 Casa Grande 130300 BOLÍVAR 130301 1 Bolívar 130302 2 Bambamarca 130303 3 Condormarca 130304 4 Longotea 130305 5 Uchumarca 130306 6 Ucuncha 130400 CHEPÉN 130401 1 Chepén 130402 2 Pacanga 130403 3 Pueblo Nuevo 130500 JULCÁN 130501 1 Julcán 130502 2 Calamarca 130503 3 Carabamba 130504 4 Huaso 130600 OTUZCO 130601 1 Otuzco 130602 2 Agallpampa 130604 4 Charat 130605 5 Huaranchal 130606 6 La Cuesta 130608 8 Mache 130610 10 Paranday 130611 11 Salpo 130613 13 Sinsicap 130614 14 Usquil Fuente: INEI

Ubigeo 130700 130701 130702 130703 130704 130705 130800 130801 130802 130803 130804 130805 130806 130807 130808 130809 130810 130811 130812 130813 130900 130901 130902 130903 130904 130905 130906 130907 130908 131000 131001 131002 131003 131004 131005 131006 131007 131008 131100 131101 131102 131103 131104 131200 131201 131202 131203

Nº en mapa 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 1 2 3

PROVINCIA/distrito PACASMAYO San Pedro de Lloc Guadalupe Jequetepeque Pacasmayo San José PATAZ Tayabamba Buldibuyo Chillia Huancaspata Huaylillas Huayo Ongón Parcoy Pataz Pías Santiago de Challas Taurija Urpay SÁNCHEZ CARRIÓN Huamachuco Chugay Cochorco Curgos Marcabal Sanagorán Sarín Sartimbamba SANTIAGO DE CHUCO Santiago de Chuco Angasmarca Cachicadán Mollebamba Mollepata Quiruvilca Santa Cruz de Chuca Sitabamba GRAN CHIMÚ Cascas Lucma Marmot (Compín) Sayapullo VIRÚ Virú Chao Guadalupito

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DEPARTAMENTO DE LAMBAYEQUE Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 140100 CHICLAYO 140101 1 Chiclayo 140102 2 Chongoyape 140103 3 Eten 140104 4 Eten Puerto 140105 5 José Leonardo Ortíz 140106 6 La Victoria 140107 7 Lagunas 140108 8 Monsefú 140109 9 Nueva Arica 140110 10 Oyotún 140111 11 Picsi 140112 12 Pimentel 140113 13 Reque 140114 14 Santa Rosa 140115 15 Saña 140116 16 Cayaltí 140117 17 Pátapo 140118 18 Pomalca 140119 19 Pucalá 140120 20 Tumán Fuente: INEI

Ubigeo 140200 140201 140202 140203 140204 140205 140206 140300 140301 140302 140303 140304 140305 140306 140307 140308 140309 140310 140311 140312

Nº en mapa 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

PROVINCIA/distrito FERREÑAFE Ferreñafe Cañaris Incahuasi Manuel Antonio Mesones Muro Pitipo Pueblo Nuevo LAMBAYEQUE Lambayeque Chóchope Illimo Jayanca Mochumi Mórrope Motupe Olmos Pacora Salas San José Tucume

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Ubigeo 070100 070101 070102 070103 070104 070105 070106 150100 150101 150102 150103 150104 150105 150106 150107 150108 150109 150110 150111 150112 150113 150114 150115 150116 150117 150118 Fuente: INEI

LIMA METROPOLITANA Nº en PROVINCIA/distrito mapa CALLAO 1 Callao 2 Bellavista 3 Carmen de la Legua Reynoso 4 La Perla 5 La Punta 6 Ventanilla LIMA 1 Lima 2 Ancón 3 Ate 4 Barranco 5 Breña 6 Carabayllo 7 Chaclacayo 8 Chorrillos 9 Cieneguilla 10 Comas 11 El Agustino 12 Independencia 13 Jesús María 14 La Molina 15 La Victoria 16 Lince 17 Los Olivos 18 Lurigancho

Ubigeo 150119 150120 150121 150122 150123 150124 150125 150126 150127 150128 150129 150130 150131 150132 150133 150134 150135 150136 150137 150138 150139 150140 150141 150142 150143

Nº en mapa 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

PROVINCIA/distrito Lurín Magdalena del Mar Magdalena Vieja Miraflores Pachacámac Pucusana Puente Piedra Punta Hermosa Punta Negra Rímac San Bartolo San Borja San Isidro San Juan de Lurigancho San Juan de Miraflores San Luis San Martín de Porres San Miguel Santa Anita Santa María del Mar Santa Rosa Santiago de Surco Surquillo Villa El Salvador Villa María del Triunfo

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Ubigeo 150200 150201 150202 150203 150204 150205 150300 150301 150302 150303 150304 150305 150400 150401 150402 150403 150404 150405 150406 150407 150500 150501 150502 150503 150504 150505 150506 150507 150508 150509 150510 150511 150512 150513 150514 150515 150516 150600 150601 150602 150603 150604 150605 150606 150607 150608 150609 150610 150611 150612 150700 150701 150702 150703 150704 150705 150706 150707 150708 150709 150710 150711 150712 150713 150714 150715 150716 150717 150718 Fuente: INEI

LIMA PROVINCIAS Nº en PROVINCIA/distrito mapa BARRANCA 1 Barranca 2 Paramonga 3 Pativilca 4 Supe 5 Supe Puerto CAJATAMBO 1 Cajatambo 2 Copa 3 Gorgor 4 Huancapón 5 Manas CANTA 1 Canta 2 Arahuay 3 Huamantanga 4 Huaros 5 Lachaqui 6 San Buenaventura 7 Santa Rosa de Quives CAÑETE 1 San Vicente De Cañete 2 Asia 3 Calango 4 Cerro Azul 5 Chilca 6 Coayllo 7 Imperial 8 Lunahuaná 9 Mala 10 Nuevo Imperial 11 Pacarán 12 Quilmana 13 San Antonio 14 San Luis 15 Santa Cruz de Flores 16 Zúñiga HUARAL 1 Huaral 2 Atavillos Alto 3 Atavillos Bajo 4 Aucallama 5 Chancay 6 Ihuari 7 Lampián 8 Pacaraos 9 San Miguel de Acos 10 Santa Cruz de Andamarca 11 Sumbilca 12 Veintisiete de Noviembre HUAROCHIRÍ 1 Matucana 2 Antioquía 3 Callahuanca 4 Carampoma 5 Chicla 6 Cuenca 7 Huachupampa 8 Huanza 9 Huarochirí 10 Lahuaytambo 11 Langa 12 Laraos 13 Mariatana 14 Ricardo Palma 15 San Andrés de Tupicocha 16 San Antonio 17 San Bartolomé 18 San Damián

Ubigeo 150719 150720 150721 150722 150723 150724 150725 150726 150727 150728 150729 150730 150731 150732 150800 150801 150802 150803 150804 150805 150806 150807 150808 150809 150810 150811 150812 150900 150901 150902 150903 150904 150905 150906 151000 151001 151002 151003 151004 151005 151006 151007 151008 151009 151010 151011 151012 151013 151014 151015 151016 151017 151018 151019 151020 151021 151022 151023 151024 151025 151026 151027 151028 151029 151030 151031 151032 151033

Nº en mapa 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

PROVINCIA/distrito San Juan de Iris San Juan de Tantaranche San Lorenzo de Quinti San Mateo San Mateo de Otao San Pedro de Casta San Pedro de Huancayre Sangallaya Santa Cruz de Cocachacra Santa Eulalia Santiago de Anchucaya Santiago de Tuna Santo Domingo de los Ollero Surco HUAURA Huacho Ambar Caleta de Carquín Checras Hualmay Huaura Leoncio Prado Paccho Santa Leonor Santa María Sayán Vegueta OYÓN Oyón Andajes Caujul Cochamarca Naván Pachangara YAUYOS Yauyos Alis Ayauca Ayaviri Azángaro Cacra Carania Catahuasi Chocos Cochas Colonia Hongos Huampara Huancaya Huangascar Huantán Huañec Laraos Lincha Madeán Miraflores Omas Putinza Quinches Quinocay San Joaquín San Pedro de Pilas Tanta Tauripampa Tomás Tupe Viñac Vitis

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DEPARTAMENTO DE LA LORETO Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 160100 MAYNAS 160101 1 Iquitos 160102 2 Alto Nanay 160103 3 Fernando Lores 160104 4 Indiana 160105 5 Las Amazonas 160106 6 Mazán 160107 7 Napo 160108 8 Punchana 160109 9 Putumayo 160110 10 Torres Causana 160112 12 Belén 160113 13 San Juan Bautista 160114 14 Teniente Manuel Clavero 160200 ALTO AMAZONAS 160201 1 Yurimaguas 160202 2 Balsapuerto 160205 5 Jeberos 160206 6 Lagunas 160210 10 Santa Cruz 160211 11 Teniente César López Rojas 160300 LORETO 160301 1 Nauta 160302 2 Parinari 160303 3 Tigre 160304 4 Trompeteros 160305 5 Urarinas 160400 MARISCALRAMÓN CASTILLA 160401 1 Ramón Castilla Fuente: INEI

Ubigeo 160402 160403 160404 160500 160501 160502 160503 160504 160505 160506 160507 160508 160509 160510 160511 160600 160601 160602 160603 160604 160605 160606 160700 160701 160702 160703 160704 160705 160706

Nº en mapa 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6

PROVINCIA/distrito Pebas Yavari San Pablo REQUENA Requena Alto Tapiche Capelo Emilio San Martín Maquía Puinahua Saquena Soplín Tapiche Jenaro Herrera Yaquerana UCAYALI Contamana Inahuaya Padre Márquez Pampa Hermosa Sarayacu Vargas Guerra DATEM DEL MARAÑÓN Barranca Cahuapanas Manseriche Morona Pastaza Andoas

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DEPARTAMENTO DE MADRE DE DIOS Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 170100 TAMBOPATA 170101 1 Tambopata 170102 2 Inambari 170103 3 Las Piedras 170104 4 Laberinto 170200 MANÚ 170201 1 Manu 170202 2 Fitzcarrald 170203 3 Madre de Dios 170204 4 Huepetuhe 170300 TAHUAMANÚ 170301 1 Iñapari 170302 2 Iberia 170303 3 Tahuamanu Fuente: INEI

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DEPARTAMENTO DE MOQUEGUA Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 180100 MARISCAL NIETO 180101 1 Moquegua 180102 2 Carumas 180103 3 Cuchumbaya 180104 4 Samegua 180105 5 San Cristóbal 180106 6 Torata 180200 GENERALSÁNCHEZ CERRO 180201 1 Omate 180202 2 Chojata 180203 3 Coalaque 180204 4 Ichuña 180205 5 La Capilla 180206 6 Lloque 180207 7 Matalaque 180208 8 Puquina 180209 9 Quinistaquillas 180210 10 Ubinas 180211 11 Yunga 180300 ILO 180301 1 Ilo 180302 2 El Algarrobal 180303 3 Pacocha Fuente: INEI

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Ubigeo 190100 190101 190102 190103 190104 190105 190106 190107 190108 190109 190110 190111 190112 190113 190200 190201 Fuente: INEI

DEPARTAMENTO DE PASCO Nº en PROVINCIA/distrito mapa PASCO 1 Chaupimarca 2 Huachón 3 Huariaca 4 Huayllay 5 Ninacaca 6 Pallanchacra 7 Paucartambo 8 San Fco. de Asis de Yarusyacán 9 Simón Bolívar 10 Ticlacayán 11 Tinyahuarco 12 Vicco 13 Yanacancha DANIEL ALCIDES CARRIÓN 1 Yanahuanca

Ubigeo 190202 190203 190204 190205 190206 190207 190208 190300 190301 190302 190303 190304 190305 190306 190307 190308

Nº en mapa 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8

PROVINCIA/distrito Chacayán Goyllarisquizga Paucar San Pedro de Pillao Santa Ana de Tusi Tapuc Vilcabamba OXAPAMPA Oxapampa Chontabamba Huancabamba Palcazú Pozuzo Puerto Bermúdez Villa Rica Constitución

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DEPARTAMENTO DE PIURA Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 200100 PIURA 200101 1 Piura 200104 4 Castilla 200105 5 Catacaos 200107 7 Cura Mori 200108 8 El Tallán 200109 9 La Arena 200110 10 La Unión 200111 11 Las Lomas 200114 14 Tambo Grande 200200 AYABACA 200201 1 Ayabaca 200202 2 Frías 200203 3 Jilili 200204 4 Lagunas 200205 5 Montero 200206 6 Pacaipampa 200207 7 Paimas 200208 8 Sapillica 200209 9 Sicchez 200210 10 Suyo 200300 HUANCABAMBA 200301 1 Huancabamba 200302 2 Canchaque 200303 3 El Carmen de la Frontera 200304 4 Huarmaca 200305 5 Lalaquiz 200306 6 San Miguel de el Faique 200307 7 Sóndor 200308 8 Sondorillo 200400 MORROPÓN 200401 1 Chulucanas 200402 2 Buenos Aires 200403 3 Chalaco 200404 4 La Matanza 200405 5 Morropón Fuente: INEI

Ubigeo 200406 200407 200408 200409 200410 200500 200501 200502 200503 200504 200505 200506 200507 200600 200601 200602 200603 200604 200605 200606 200607 200608 200700 200701 200702 200703 200704 200705 200706 200800 200801 200802 200803 200804 200805 200806

Nº en mapa 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6

PROVINCIA/distrito Salitral San Juan de Bigote Santa Catalina de Mossa Santo Domingo Yamango PAITA Paita Amotape Arenal Colán La Huaca Tamarindo Vichayal SULLANA Sullana Bellavista Ignacio Escudero Lancones Marcavelica Miguel Checa Querecotillo Salitral TALARA Pariñas El Alto La Brea Lobitos Los Organos Máncora SECHURA Sechura Bellavista de la Unión Bernal Cristo Nos Valga Vice Rinconada Llicuar

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Ubigeo 210100 210101 210102 210103 210104 210105 210106 210107 210108 210109 210110 210111 210112 210113 210114 210115 210200 210201 210202 210203 210204 210205 210206 210207 210208 210209 210210 210211 210212 210213 210214 210215 210300 210301 210302 210303 210304 210305 210306 210307 210308 210309 210310 210400 210401 210402 210403 210404 210405 210406 210407 210500 210501 210502 210503 210504 210505 210600 210601 210602 210603 Fuente: INEI

DEPARTAMENTO DE PUNO Nº en PROVINCIA/distrito mapa PUNO 1 Puno 2 Acora 3 Amantani 4 Atuncolla 5 Capachica 6 Chucuito 7 Coata 8 Huata 9 Mañazo 10 Paucarcolla 11 Pichacani 12 Platería 13 San Antonio 14 Tiquillaca 15 Vilque AZÁNGARO 1 Azángaro 2 Achaya 3 Arapa 4 Asillo 5 Caminaca 6 Chupa 7 José Domingo Choquehuanca 8 Muñani 9 Potoni 10 Samán 11 San Antón 12 San José 13 San Juan de Salinas 14 Santiago de Pupuja 15 Tirapata CARABAYA 1 Macusani 2 Ajoyani 3 Ayapata 4 Coasa 5 Corani 6 Crucero 7 Ituata 8 Ollachea 9 San Gabán 10 Usicayos CHUCUITO 1 Juli 2 Desaguadero 3 Huacullani 4 Kelluyo 5 Pisacoma 6 Pomata 7 Zepita EL COLLAO 1 Ilave 2 Capazo 3 Pilcuyo 4 Santa Rosa 5 Conduriri HUANCANÉ 1 Huancané 2 Cojata 3 Huatasani

Ubigeo 210604 210605 210606 210607 210608 210700 210701 210702 210703 210704 210705 210706 210707 210708 210709 210710 210800 210801 210802 210803 210804 210805 210806 210807 210808 210809 210900 210901 210902 210903 210904 211000 211001 211002 211003 211004 211005 211100 211101 211102 211103 211104 211200 211201 211202 211203 211204 211205 211206 211207 211208 211209 211210 211300 211301 211302 211303 211304 211305 211306 211307

Nº en mapa 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7

PROVINCIA/distrito Inchupalla Pusi Rosaspata Taraco Vilque Chico LAMPA Lampa Cabanilla Calapuja Nicasio Ocuviri Palca Paratia Pucará Santa Lucía Vilavila MELGAR Ayaviri Antauta Cupi Llalli Macari Nuñoa Orurillo Santa Rosa Umachiri MOHO Moho Conima Huayrapata Tilali SAN ANTONIO DE PUTINA Putina Ananea Pedro Vilca Apaza Quilcapuncu Sina SAN ROMÁN Juliaca Cabana Cabanillas Caracoto SANDIA Sandia Cuyocuyo Limbani Patambuco Phara Quiaca San Juan del Oro Yanahuaya Alto Inambari San Pedro de Putina Punco YUNGUYO Yunguyo Anapia Copani Cuturapi Ollaraya Tinicachi Unicachi

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DEPARTAMENTO DE SAN MARTIN Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 220100 MOYOBAMBA 220101 1 Moyobamba 220102 2 Calzada 220103 3 Habana 220104 4 Jepelacio 220105 5 Soritor 220106 6 Yantalo 220200 BELLAVISTA 220201 1 Bellavista 220202 2 Alto Biavo 220203 3 Bajo Biavo 220204 4 Huallaga 220205 5 San Pablo 220206 6 San Rafael 220300 EL DORADO 220301 1 San José de Sisa 220302 2 Agua Blanca 220303 3 San Martín 220304 4 Santa Rosa 220305 5 Shatoja 220400 HUALLAGA 220401 1 Saposoa 220402 2 Alto Saposoa 220403 3 El Eslabón 220404 4 Piscoyacu 220405 5 Sacanche 220406 6 Tingo de Saposoa 220500 LAMAS 220501 1 Lamas 220502 2 Alonso de Alvarado 220503 3 Barranquita 220504 4 Caynarachi 220505 5 Cuñumbuqui 220506 6 Pinto Recodo 220507 7 Rumisapa 220508 8 San Roque de Cumbaza 220509 9 Shanao 220510 10 Tabalosos 220511 11 Zapatero 220600 MARISCALCÁCERES 220601 1 Juanjuí 220602 2 Campanilla 220603 3 Huicungo 220604 4 Pachiza Fuente: INEI

Ubigeo 220605 220700 220701 220702 220703 220704 220705 220706 220707 220708 220709 220710 220800 220801 220802 220803 220804 220805 220806 220807 220808 220809 220900 220901 220902 220903 220904 220905 220906 220907 220908 220909 220910 220911 220912 220913 220914 221000 221001 221002 221003 221004 221005

Nº en mapa 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 2 3 4 5

PROVINCIA/distrito Pajarillo PICOTA Picota Buenos Aires Caspisapa Pilluana Pucacaca San Cristóbal San Hilarión Shamboyacu Tingo de Ponasa Tres Unidos RIOJA Rioja Awajun Elías Soplín Vargas Nueva Cajamarca Pardo Miguel Posic San Fernando Yorongos Yuracyacu SAN MARTÍN Tarapoto Alberto Leveau Cacatachi Chazuta Chipurana El Porvenir Huimbayoc Juan Guerra La Banda de Shilcayo Morales Papaplaya San Antonio Sauce Shapaja TOCACHE Tocache Nuevo Progreso Pólvora Shunte Uchiza

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Ubigeo 230100 230101 230102 230103 230104 230105 230106 230107 230108 230109 230110 230200 230201 230202 230203 230204 Fuente: INEI

DEPARTAMENTO DE TACNA Nº en PROVINCIA/distrito mapa TACNA 1 Tacna 2 Alto de la Alianza 3 Calana 4 Ciudad Nueva 5 Inclán 6 Pachía 7 Palca 8 Pocollay 9 Sama 10 Crnel.Gregorio Albarracín Lanchipa CANDARAVE 1 Candarave 2 Cairani 3 Camilaca 4 Curibaya

Ubigeo 230205 230206 230300 230301 230302 230303 230400 230401 230402 230403 230404 230405 230406 230407 230408

Nº en mapa 5 6 1 2 3 1 2 3 4 5 6 7 8

PROVINCIA/distrito Huanuara Quilahuani JORGE BASADRE Locumba Ilabaya Ite TARATA Tarata Heroes Albarracín (Chucatamani) Estique Estique-Pampa Sitajara Susapaya Tarucachi Ticaco

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DEPARTAMENTO DE TUMBES Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 240100 TUMBES 240101 1 Tumbes 240102 2 Corrales 240103 3 La Cruz 240104 4 Pampas de Hospital 240105 5 San Jacinto 240106 6 San Juan de la Virgen 240200 CONTRALMIRANTE VILLAR 240201 1 Zorritos 240202 2 Casitas 240203 3 Canoas de Punta Sal 240300 ZARUMILLA 240301 1 Zarumilla 240302 2 Aguas Verdes 240303 3 Matapalo 240304 4 Papayal Fuente: INEI

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DEPARTAMENTO DE UCAYALI Nº en Ubigeo PROVINCIA/distrito mapa 250100 CORONEL PORTILLO 250101 1 Callería 250102 2 Campoverde 250103 3 Iparia 250104 4 Masisea 250105 5 Yarinacocha 250106 6 Nueva Requena 250107 7 Manantay 250200 ATALAYA 250201 1 Raymondi 250202 2 Sepahua 250203 3 Tahuania 250204 4 Yurúa 250300 PADREABAD 250301 1 Padre Abad 250302 2 Irazola 250303 3 Curimaná 250400 PURÚS 250401 1 Purús Fuente: INEI

76

77

ANEXO N° 2: Resultados del análisis factorial a nivel de distritos Matriz de correlaciones

Variables

Ratio población que usa kerosene, leña, otros Ratio población sin electricidad Ratio población rural Ratio población en viviendas con piso de tierra Ratio analfabetismo mujeres Ratio población de 15 y más con primaria o menos Ratio PEA sector agropecuario Indice de Desarrollo Humano 2009 Porcentaje de pobres 2009

Ratio población que usa kerosene, leña, otros 1.000

Ratio Ratio Ratio PEA Ratio población de población en sector analfabetism 15 y más con viviendas con agropecuari o mujeres primaria o piso de tierra o menos .808 .628 .793 .823

Ratio población sin electricidad

Ratio población rural

Indice de Desarrollo Humano 2009

Porcentaje de pobres 2009

.570

.664

-.823

.648

.570 .664 .808

1.000 .704 .491

.704 1.000 .557

.491 .557 1.000

.507 .593 .646

.670 .703 .685

.603 .669 .681

-.635 -.701 -.721

.540 .524 .581

.628 .793

.507 .670

.593 .703

.646 .685

1.000 .740

.740 1.000

.524 .785

-.849 -.834

.664 .678

.823 -.823 .648

.603 -.635 .540

.669 -.701 .524

.681 -.721 .581

.524 -.849 .664

.785 -.834 .678

1.000 -.695 .547

-.695 1.000 -.744

.547 -.744 1.000

KMO y prueba de Bartlett Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin. Prueba de esfericidad de Bartlett

Chi-cuadrado aproximado gl Sig.

0.901 16238.844 36 0.000

Matriz de componentesa Componente 1 Ratio población que usa kerosene, 0.898 leña, otros Ratio población sin electricidad 0.750 Ratio población rural 0.806 Ratio población en viviendas con 0.818 piso de tierra Ratio analfabetismo mujeres 0.815 Ratio población de 15 y más con 0.914 primaria o menos Ratio PEA sector agropecuario 0.840 Indice de Desarrollo Humano 2009 -0.930 Porcentaje de pobres 2009 0.782 Método de extracción: Análisis de componentes principales. a. 1 componentes extraídos

78

Comunalidades Extracción Ratio población que usa kerosene, 0.807 leña, otros 0.563 Ratio población sin electricidad 0.650 Ratio población rural Ratio población en viviendas con 0.669 piso de tierra 0.664 Ratio analfabetismo mujeres Ratio población de 15 y más con 0.836 primaria o menos 0.705 Ratio PEA sector agropecuario 0.864 Indice de Desarrollo Humano 2009 0.611 Porcentaje de pobres 2009 Método de extracción: Análisis de Componentes principales.

Varianza total explicada Componente

Sumas de las saturaciones al cuadrado de la extracción % de la % Total varianza acumulado

6.368 70.758 1 Método de extracción: Análisis de Componentes principales.

70.758

Matriz de coeficientes para el cálculo de las puntuaciones en las componentes Componente 1 0.141 Ratio población que usa kerosene, leña, otros 0.118 Ratio población sin electricidad 0.127 Ratio población rural 0.128 Ratio población en viviendas con piso de tierra 0.128 Ratio analfabetismo mujeres 0.144 Ratio población de 15 y más con primaria o menos 0.132 Ratio PEA sector agropecuario -0.146 Indice de Desarrollo Humano 2009 0.123 Porcentaje de pobres 2009 Método de extracción: Análisis de componentes principales.

79

ANEXO N° 3: Resultados del análisis factorial a nivel de centros poblados Matriz de correlaciones

Variables

Ratio población rural Ratio población en viviendas con piso de tierra Ratio población que usa kerosene, leña, otros Ratio población sin electricidad Ratio PEA sector agropecuario Ratio población de 15 y más con primaria o menos Ratio analfabetismo mujeres

Ratio población Ratio en población viviendas rural con piso de tierra 1.000 0.204

Ratio población que usa kerosene, leña, otros

Ratio Ratio Ratio PEA población de Ratio población sin sector 15 y más con analfabetismo electricidad agropecuario primaria o mujeres menos

0.401

0.356

0.355

0.351

0.229

0.204

1.000

0.449

0.153

0.230

0.330

0.396

0.401

0.449

1.000

0.369

0.464

0.564

0.378

0.356

0.153

0.369

1.000

0.337

0.455

0.209

0.355

0.230

0.464

0.337

1.000

0.434

0.201

0.351

0.330

0.564

0.455

0.434

1.000

0.612

0.229

0.396

0.378

0.209

0.201

0.612

1.000

KMO y prueba de Bartlett Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin. Prueba de esfericidad de Bartlett Chicuadrado aproximado gl Sig.

0.7846 74237.18

21 0.000

Matriz de componentesa Componente 1 0.601

Ratio población rural Ratio población en viviendas con piso de tierra Ratio población que usa kerosene, leña, otros Ratio población sin electricidad Ratio PEA sector agropecuario Ratio población de 15 y más con primaria o menos Ratio analfabetismo mujeres Método de extracción: Análisis de a. 1 componentes extraídos

0.570 0.790 0.603 0.642 0.822 0.650

80

Comunalidades Extracción Ratio población rural 0.361 Ratio población en viviendas 0.325 con piso de tierra Ratio población que usa 0.625 kerosene, leña, otros Ratio población sin 0.364 electricidad Ratio PEA sector 0.412 agropecuario Ratio población de 15 y más 0.676 con primaria o menos Ratio analfabetismo mujeres 0.422 Método de extracción: Análisis de Componentes principales.

Varianza total explicada Sumas de las saturaciones al cuadrado Componente % de la Total varianza % acumulado 1 3.184 45.492 45.492 Método de extracción: Análisis de Componentes principales. Matriz de coeficientes para el cálculo de las puntuaciones en las componentes Componente 1 0.189

Ratio población rural Ratio población en viviendas con piso de tierra Ratio población que usa kerosene, leña, otros Ratio población sin electricidad Ratio PEA sector agropecuario Ratio población de 15 y más con primaria o menos Ratio analfabetismo mujeres Método de extracción: Análisis de componentes principales. Puntuaciones de componentes.

0.179 0.248 0.189 0.201 0.258 0.204

81