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Estudios de tecnología y comunicación Número 5 - Año 3 (Julio 2013 - diciembre 2013) Facultad de Ciencias de la Información Universidad Complutense de Madrid Artículo bajo la licencia Creative Commons
La polarización de la información deportiva: Análisis de los titulares en MARCA.com y SPORT.es en los enfrentamientos entre Real Madrid C. F. y F. C. Barcelona (2010-11) Autor: Daniel Barredo Ibáñez / Martín Oller Alonso Universidad / Institución / Centro: Universidad de Málaga / Universidad Rey Juan Carlos Cargo: Doctor en Periodismo. Su tesis ha sido la primera en examinar las herramientas comunicacionales con las que cuenta la monarquía española. / Doctor en Periodismo. Involucrado en proyectos (NEPOCS y WJS) de análisis comparativo del periodismo político Páginas: 87-103 Descriptor: prensa deportiva, polarización País: España Ciudad: Granada / Madrid Contacto:
[email protected] /
[email protected] Resumen: Durante la temporada de fútbol 2010 - 2011, Real Madrid C. F. y F. C. Barcelona se enfrentaron en cinco ocasiones. En este artículo analizamos la cobertura y el seguimiento que los ciberdiarios deportivos MARCA.com y SPORT.es realizaron en los días previos y en las retransmisiones de estos enfrentamientos. Como resultados principales establecemos que MARCA.com escenifica un concepto de comunidad mediática reunida alrededor de unos valores definidos (normalmente alrededor del Real Madrid C. F.) y SPORT.es representa esencialmente un concepto de comunidad deportiva, de carácter excluyente, en la que tiende a conceder la mayor parte de la relevancia a los asuntos relacionados con el F. C. Barcelona. Palabras clave: titulares, deporte, medios digitales, polarización, enfrentamiento Abstract: During the football season 2010 - 2011, Real Madrid C. F. and F. C. Barcelona played five matches against each other. In this paper we analyze the coverage which was made by the online sport newspapers MARCA.com and SPORT.es in the previous days and during the retransmissions of these clashes. The main results explain that MARCA.com organizes a concept of media community defined around certain values (typically around Real Madrid CF) and SPORT.es represents essentially a concept of sport community, of exclusive nature, which tends to give the most relevance to the issues related to F. C. Barcelona. Keywords: headlines; sport, digital media, polarization, confrontation
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M. Oller Alonso / D. Barredo Ibáñez La polarización de la información deportiva: Análisis de los titulares en MARCA. com y SPORT.es en los enfrentamientos entre Real Madrid C. F. y F. C. Barcelona
Introducción A través del análisis de contenido informatizado de los titulares, en este artículo mostraremos qué tipo de protagonistas tendieron a resaltar los dos ciberdiarios deportivos más importantes de España, MARCA.com y SPORT.es1, en los enfrentamientos entre los dos principales clubes de fútbol españoles: Real Madrid C. F. y F. C. Barcelona. Ambos equipos de fútbol destacan por representar a las principales capitales españolas, pero es que la rivalidad deriva también, según Kase, Gómez, Urrutia et al. (2006: 9), en estrategias económicas divergentes. Hay más puntos de desencuentro, como por ejemplo los relativos a la estrategia deportiva, ya que ambos clubes se basan en diferentes filosofías (Cubeiro y Gallardo, 2010) apoyadas en las ideas de sus entrenadores, Mourinho y Guardiola2, como
en las estrategias económicas o deportivas, hay además numerosas diferencias culturales, políticas y sociales profundamente arraigadas en las sociedades catalana y madrileña, como asegura Fitzpatrick (2012). Para este estudio hemos utilizado un análisis de contenido informatizado sobre los titulares, una técnica pionera con la que –mediante la recolección y posterior análisis de los términos clave de los textos periodísticos- pretendemos mostrar los comportamientos asumidos por estos dos importantes cibermedios. El escenario mediático español, como asegura el profesor Díaz Nosty (2005), es un modelo de polarización informativa, también visible en la prensa deportiva: los periódicos catalanes (como SPORT.es) cubren más información de equipos de fútbol como el R.C.D. Español o el F.C. Barcelona, mientras que los madrileños (como MARCA.com) suelen conceder más páginas al Atlético de Madrid y al Real Madrid C. F. (Marrone Otero, 2009).
confirmó Cubeiro en las jornadas organizadas por la APD (Asociación para el Progreso de la Dirección) celebradas en abril de 2011 en el auditorio de la Torre BancSabadell en Barcelona. Y es que junto a los desencuentros
Las hipótesis de partida de este trabajo son las siguientes:
MARCA.com es el ciberdiario deportivo más visitado de España, en tanto que SPORT.es se sitúa en la tercera plaza, solo superado por el madrileño AS.com, según Alexa.com (datos consultados el 22/01/2013). 2 A pesar de que Josep Guardiola no es ya el entrenador del equipo, su sucesor, Tito Vilanova, sigue en gran medida la filosofía deportiva del técnico anterior, tal y como recordaba el propio Vilanova en la toma de posesión del cargo (Domènech, 2012, 28 de abril).
• MARCA.com tiende a informar más exhaustivamente sobre los asuntos relativos al Real Madrid C. F. y esto queda reflejado en la información que muestran los titulares de sus contenidos. • SPORT.es tiende a informar
Hipótesis de trabajo
1
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más exhaustivamente sobre los asuntos relativos al F. C. Barcelona y esto queda reflejado en la información que muestran los titulares de sus contenidos.
F. C. en la temporada 2010 – 20113. Tras descargar los contenidos de las hemerotecas digitales de los cibermedios -tal y como realizamos en unos trabajos complementarios a este (Barredo, 2012; Barredo y Oller, 2012c)-, guardamos en un fichero de texto sin formato los titulares recabados, los cuales constituyen las unidades de análisis. Es este un paso instrumental habitual en los trabajos centrados en el análisis de contenido informatizado (Tian y Stewart, 2005). En nuestro estudio escogimos la asistencia del programa Concordance�: este software se distingue por efectuar el recuento de las frecuencias de los términos, agrupándolos en clasificaciones no jerarquizadas (algo que nos ha facilitado su adaptación académica a una disciplina periodística tan específica como la deportiva).
Objetivos del estudio • Determinar las características lingüísticas que definen la producción simbólica de los contenidos de los titulares de los ciberdiarios MARCA. com y SPORT.es. • Detectar las tendencias y los comportamientos predominantes de MARCA.com y de SPORT.es mediante el análisis del mensaje periodístico de sus titulares. • Obtener información sobre las relaciones entre la organización formal de la producción informativa objetiva y las características subjetivas que se expresan a través de su contenido.
A través de Concordance hemos obtenido una mayor precisión y usabilidad en nuestros resultados, obtenidos a partir de la minería o extracción de los datos en los niveles siguientes:
Metodología • La metodología empleada ha sido el análisis de contenido informatizado, una técnica cuantitativa que destaca por su elevada fiabilidad (Popping, 2000). La muestra se decidió en función de un algoritmo de ±7 días antes y después de cada uno de los partidos jugados entre Real Madrid C. F. y Barcelona
Palabras localizadas: - Número de palabras que componen sus titulares. - Distribución temporal de los titulares localizados.
3 En el anexo 1 se incluye una relación de las fechas de búsqueda de contenidos.
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•
estructuran la información pero que se sitúan en un margen periférico (firma, fecha, hora, etc.). - Procesales. Se han eliminado todos los signos de puntuación para evitar que la araña del programa archive separadamente formas tales como Madrid, Madrid-, Madrid”, etc.
Concepto de búsqueda: - Pautas léxicas que delimitan el fenómeno de estudio. Concretamente las alusiones nominales a ambos equipos y a los términos alusivos a sus enfrentamientos deportivos. - Macroanálisis: nombres propios y tendencias. Llevado a cabo a partir de las corrientes léxicas: se han filtrado los nombres propios más frecuentes.
•
El más importante de estos procedimientos apriorísticos es la recodificación de algunos de los términos. Se adjuntan a continuación las más importantes:
- Microanálisis: nombres propios distintivos. Búsqueda de microtendencias (asumidas por ambas publicaciones) dentro de las frecuencias bajas de repetición. •
Preparación del texto a analizar
La alta precisión del programa utilizado requiere acometer algunos pasos para evitar injerencias analíticas. Se enseñan aquí los principales tratamientos previos: exclusiones y recodificaciones. •
Recodificaciones
Exclusiones - Mecánicas. Se han eliminado todos esos elementos mecánicos que
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- Nombres propios compuestos. El apellido Cruyff, por ejemplo, alude tanto a Jordi como a Johan. Estas dos entradas (y en general todas las que plantean esta problemática) se han separado bien por procedimientos cuantitativos informatizados (cuando, como en este caso, el apellido aparece junto al nombre), bien cualitativamente a partir del contexto (siguiendo el anterior ejemplo, cuando aparece solamente el apellido Cruyff). Como resultado de este proceso preliminar se han reasignado todos los nombres que presentaban
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conflictos bajo etiquetas identificativas (JORDICRUYFF, JOHANCRUYFF). - Alusiones múltiples. Algunos de los protagonistas estudiados son aludidos con más de una variante. Es el caso de, por ejemplo, el jugador del Real Madrid, Cristiano Ronaldo, que aparece en los textos como: CR7, Cristiano Ronaldo, Cristiano, Ronaldo, etc. Todas estas formas múltiples se han homogeneizado en etiquetas genéricas (del tipo CRISTIANORONALDO), siguiendo, como en el punto anterior, una combinación de técnicas cuantitativas y cualitativas.
referencia (tabla 1). El tratamiento del material textual, necesario para gestionar su análisis, ha producido – como se ha mostrado en la tabla anterior- una contracción del 1,42% (n=130) en MARCA. com y del 0,84% (n=73) de SPORT.es sobre sus palabras totales respectivas. La fiabilidad de un estudio basado en el análisis de contenido asistido por ordenador es tal que, con relativa facilidad, permite a cualquier investigador validar sistemáticamente sus resultados (Popping, 2000). Es por ello que aportamos estas claves, fundamentales para conseguir la máxima precisión al replicar los resultados obtenidos.
Marco teórico
Ese procesamiento para el análisis ha generado algunas oscilaciones en el número de palabras y caracteres. Los porcentajes de los resultados tomarán los totales procesados –y no los totales preprocesados- como
El deporte se ha definido como una actividad relacionada con una gran “variedad de acciones y actitudes dentro de las diversas áreas formales de la sociedad contemporánea” (Alcoba, 1993: 43). En el
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transcurso del siglo pasado la masificación -inextricablemente ligada al desarrollo de los medios de comunicación de masas-, de los usos y los consumos deportivos, ha aupado a esta realidad española como uno de las áreas mediáticas más importantes y exitosas (Herrero, Barredo y Oller, 2012). La historia de la prensa deportiva, que se inicia con la eclosión del deporte-espectáculo a principios del siglo XX, ha discurrido de forma paralela a la evolución de las diferentes modalidades hasta su implantación en las sociedades contemporáneas. De esta forma, el deporte se ha convertido en una nueva forma de ocio que encandila, atrapa y moviliza pasiones entre los ciudadanos (Rojas Torrijos, 2012). Y en concreto es capaz de concentrar la atención mundial y de “estimular un creativo ámbito informativo que es alternativo a la violencia y tragedia habituales en las noticias de información general” (Castañón, 2002: 27). El cariz aludido anteriormente ocasiona que los productos mediáticos deportivos, como afirma Rojas Torrijos (2012), concentren buena parte de la demanda y de la oferta de ese tipo de periodismo en la mayor parte de los países. Si atendemos al caso particular de España, el fútbol copa la información deportiva en todos los medios de comunicación debido esencialmente a su masivo seguimiento; prueba de ello es que, según el estudio Análisis televisivo 2011 de Barlovento Comunicación4, el espacio más 4 Datos consultados el 22/01/2013 de: http:// www.barloventocomunicacion.es/publicaciones.html.
visto de ese año fue el partido de fútbol de la vuelta de las semifinales de Champions League entre el F.C. Barcelona y Real Madrid C. F., con 14.114.000 telespectadores y una cuota de pantalla del 66,9%. La relevancia del deporte en general y la importancia de la prensa deportiva y del fútbol en particular, son algunas de las causas que nos han llevado a identificar, clasificar e interpretar los titulares de los cibermedios deportivos. Son esas estructuras de información las que condensan la esencia de la noticia, al exigirle al comunicador un ejercicio de síntesis temática. Desde una perspectiva acústica, los titulares pueden ser comparados con la prosodia, disciplina encargada de dar sentido al contenido y permitir la eficacia de la comunicación; en una composición eufónica, el público entenderá mejor los mensajes y se mantendrá más interesado en su seguimiento (González Ávila, 2012). Los elementos sintéticos que estructuran el léxico de los titulares pueden facilitar la comprensión de una tendencia o afinidad hacia un determinado equipo, pero también para decidir algunos de los rasgos identitarios del ciberdiario más allá de los asuntos meramente deportivos. Ya que, como confirma Antonio Alcoba (2005: 170) sobre el tipo de prensa que nos ocupa, “la información se convierte en un espectáculo periodístico que cautiva y sorprende por los temas que trata, al proyectar situaciones que entroncan con la política, la economía y asuntos morales más
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Tabla 2: Número y media de palabras de los titulares localizados Titulares totales 1.035
MARCA.com Palabras Media de totales palabras 9.130 8,82
Titulares totales 1.046
SPORT.es Palabras totales 8.530
Media de palabras 8,15
Fuente: Elaborado por el autor. propios de la crónica de sucesos o tribunales”.
con las que confeccionaban sus titulares: oscilaban entre ocho y nueve palabras.
Resultados La distribución mensual de los titulares •
localizados, asimismo, mostraba un alto grado de acuerdo entre las dos tendencias (tabla 3).
Palabras localizadas
A continuación mostraremos el número de titulares empleados en ambos ciberdiarios, las palabras totales examinadas así como la media de palabras por titular (tabla 2).
Tanto MARCA.com como SPORT.es mantuvieron unos comportamientos léxicos similares en cuanto al número de palabras
Tanto en MARCA.com como en SPORT.es se consiguió un mayor número de titulares en abril de 2011, porque fue en ese mes cuando el Real Madrid C. F. y el F. C. Barcelona se enfrentaron en tres de los cinco partidos estudiados. El porcentaje de las palabras
Tabla 3: Distribución mensual de los titulares localizados Fuente: elaborado por el autor.
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empleadas en cada bloque se relacionaba estrechamente con el porcentaje de las unidades localizadas; se enseñan estas cifras para constatar la elevada precisión del análisis, al señalar la correspondencia entre las unidades y el material léxico. •
Concepto de búsqueda
El concepto de búsqueda está formado por esas pautas léxicas que delimitan el fenómeno a estudiar. En este caso esas pautas estaban determinadas por las alusiones nominales a los dos equipos, así como por los términos alusivos a los enfrentamientos. Según puede observarse en la tabla 4, ambas tendencias produjeron unos resultados dispares. MARCA.com mencionaba en sus titulares más frecuentemente al Real Madrid, con un 2,11% (n=190), que al Barcelona, con un 1,93% (n=174) de las palabras totales de sus titulares. SPORT.es, además de introducir un mayor número de alusiones a los equipos y de introducir una forma
distintiva (R. Madrid), tendía a nombrar más habitualmente al Barcelona, con un 3,12% (n=266), que al Real Madrid, con un 2,64% (n=225) sobre el total de las palabras de sus titulares. Los enfrentamientos entre los dos clubes generaban una mayor expectación en MARCA.com, con un 1,50% (n=135) de la suma conjunta de las principales formas detectadas, frente al 0,58% (n=49) de SPORT. es, siempre sobre el total de sus palabras respectivas. El ciberdiario de Unidad Editorial se distinguió por la inclusión del término rally, mientras que el del Grupo Zeta introdujo los desusados derby, derbi. • Macroanálisis: nombres propios y tendencias Las corrientes léxicas son esos conjuntos de palabras que construyen el fenómeno a estudiar. En este caso, y para obtener una radiografía muy aproximada sobre el tipo de cobertura de cada tendencia, hemos filtrado los nombres propios más frecuentes en una escala basada en +1 frecuencia, es decir,
Tabla 4: Alusiones de búsqueda en los titulares de cada tendencia MARCA.com SPORT.es Término Frecuencia % Término Frecuencia % Madrid 136 1,51 Barça 244 2,86 Barça 134 1,49 Madrid 172 2,02 Clásico 108 1,20 Real Madrid 51 0,60 Real 54 0,60 Clásico 39 0,46 Madrid Barcelona 40 0,44 Barcelona 22 0,26 Clásicos 24 0,27 Clásicos 7 0,08 Rally 3 0,03 R. Madrid 2 0,02 x x x Derby 2 0,02 x x x Derbi 1 0,01 Totales 499 5,54 Totales 540 6,34 Fuente: Elaborado por el autor.
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hemos coleccionado todas las formas que han sido repetidas al menos una vez. Se han filtrado, para la elaboración de la siguiente tabla, únicamente las alusiones a nombres propios. En MARCA.com se han localizado 105 formas nominales que contienen el 10,83% (n=975) de su material léxico. En SPORT.es se han avistado 96 formas con un impacto del 11,46% (n=977) sobre las palabras totales de sus titulares (tabla 5). Tabla 5: Nombres propios repetidos en los titulares de cada tendencia MARCA.com SPORT.es Término Frecuencia % Término Frecuencia % José Mourinho 143 1,59 José Mourinho 170 2,00 Pep Guardiola 68 0,76 Pep Guardiola 94 1,10 Cristiano 49 0,54 Leo Messi 61 0,72 Ronaldo Copa del Rey 48 0,53 Cristiano 44 0,52 Ronaldo Leo Messi 40 0,44 Copa del Rey 42 0,49 34 0,38 Liga (Liga 31 0,36 Champions League de Fútbol Profesional) Camp Nou 28 0,31 Andrés Iniesta 24 0,28 21 0,23 Carles Puyol 23 0,27 Liga (Liga de Fútbol Profesional) Santiago 20 0,22 Champions 23 0,27 Bernabéu League (estadio) Carles Puyol 18 0,20 Santiago 22 0,26 Bernabéu (estad.) Sergio Ramos 17 0,19 Sandro Rosell 21 0,25 Iker Casillas 17 0,19 Florentino 21 0,25 Pérez UEFA 15 0,17 Gerard Piqué 17 0,20 Pepe (Képler 15 0,17 Camp Nou 16 0,19 Laveran Lima) Xavi Hernández 13 0,14 David Villa 14 0,16 Andrés Iniesta 13 0,14 Valencia 14 0,16 Sandro Rosell 12 0,13 Xavi Hernández 13 0,15 Sergio 12 0,13 UEFA 12 0,14 Busquets Jorge Valdano 11 0,12 Sergio Ramos 12 0,14 Florentino 11 0,12 Javier 12 0,14 Pérez Mascherano Dani Alves 11 0,12 Dani Alves 12 0,14 Xabi Alonso 10 0,11 Pepe (Képler 10 0,12 Laveran Lima) David Villa 10 0,11 José Manuel 9 0,11 Pinto Mestalla 10 0,11 Johan Cruyff 9 0,11 (estadio de fútbol)
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Gonzalo Higuaín Vicente Del Bosque1 Valencia
10
0,11
Víctor Valdés
8
0,09
10
0,11
Eric Abidal
8
0,09
9
0,10
7
0,08
Gerard Piqué MARCA (periódico)
9 9
0,10 0,10
Andoni Zubizarreta Sami Khedira Iker Casillas
7 7
0,08 0,08
Kaká (Ricardo Izecson dos Santos Leite) Johan Cruyff Sami Khedira Aitor Karanka
9
0,10
Sergio Busquets
7
0,08
9 8 8
0,10 0,09 0,09
6 6 6
0,07 0,07 0,07
Pedro Rodríguez Mesut Özil Víctor Valdés Manolo Sanchís
8
0,09
Wembley Jorge Valdano Pedro Rodríguez Marcelo Vieira
6
0,07
7 7 7
0,08 0,08 0,08
5 5 5
0,06 0,06 0,06
Ronaldo Luís Nazário de Lima Javier Mascherano Emmanuel Adebayor Andoni Zubizarreta Marcelo Vieira Lass Diarrá
7
0,08
Xabi Alonso Carles Vilarrubí Shakira (Isabel Mebarak) Osasuna
5
0,06
7
0,08
Artur Mas
5
0,06
7
0,08
Seydou Keita
5
0,06
6
0,07
Rafael Nadal
5
0,06
6 6
0,07 0,07
5 5
0,06 0,06
Edu García Karim Benzemá
6 6
0,07 0,07
5 5
0,06 0,06
José Manuel Pinto Roberto Palomar Ángel Di María Canaletas (fuente de) Axel Torres Tomás Guasch Hristo Stoichkov
5
0,06
4
0,05
5
0,06
Aitor Karanka Kaká (Ricardo Izecson dos Santos Leite) Karim Benzemá Josep María Bartomeu Undiano Mallenco Wolfang Stark
4
0,05
5 5
0,06 0,06
4 4
0,05 0,05
4 4 4
0,04 0,04 0,04
4 4 3
0,05 0,05 0,04
Shakira (Isabel Mebarak)
4
0,04
Europa Vicente Del Bosque Catalunya Adriano Correia Manolo Preciado Mestalla (estadio de fútbol)
3
0,04
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Roberto Soldado
4
0,04
Rafael Nadal MARCA.com
4 4
0,04 0,04
Iturralde González Ricardo Carvalho Álvaro Arbeloa
4
0,04
Ronaldo Luís Nazário de Lima Italia Gonzalo Higuaín Joan Gaspart
3
0,042
3 3
0,04 0,04
3
0,04
4
0,04
Luis Figo
3
0,04
4
0,04
Canaletes (fuente de) Ramón Calderón Bojan Krkic
3
0,04
Eric Abidal
4
0,04
3
0,04
Manchester United Undiano Mallenco A. Di Stéfano
3
0,03
3
0,04
3
0,03
Frank De Bleeckere Esperanza Aguirre Ibrahim Afellay
3
0,04
3
0,03
3
0,04
Raúl González
3
0,03
3
0,04
Manolo Preciado Esperanza Aguirre Pedro León
3
0,03
Emmanuel Adebayor Mesut Özil
3
0,04
3
0,03
2
0,02
3
0,03
José Luis Rodríguez Zapatero Arséne Wenger Manchester United Thiago Alcántara Telemadrid SPORT
2
0,02
Joan Gaspart Luis Figo
3 3
0,03 0,03
2 2
0,02 0,02
Cibeles (fuente de) Carlos Carpio Frank De Bleeckere Raúl Albiol
3
0,03
2
0,02
3 3
0,03 0,03
2 2
0,02 0,02
3
0,03
Fernando Soriano Sergi Roberto Bernd Schuster Julio Salinas
2
0,02
Adriano Correia Zinedine Zidane José Luis Rodríguez Zapatero Nueva York Wolfang Stark Arsène Wenger Carles Vilarrubí Rafael Martín Vázquez Tottenham Santiago Segurola San Sebastián
3 2 2
0,03 0,02 0,02
2 2 2
0,02 0,02 0,02
2 2 2 2 2
0,02 0,02 0,02 0,02 0,02
Pepe Reina Real Sociedad Playstation Oier Olazábal Miguel Ángel Lotina Lass Diarrá Joan Laporta
2 2 2 2 2
0,02 0,02 0,02 0,02 0,02
2 2
0,02 0,02
2 2
0,02 0,02
2
0,02
Ronald Koeman
2
0,02
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Bernd Schuster Julio Salinas Harry Redknapp Ramón Calderón Enrique Ortego Muñiz Fernández Gabriel Milito Maxwell Scherrer Diego Armando Maradona Martín Lasarte Jordi Cruyff
2 2 2
0,02 0,02 0,02
2 2 2
0,02 0,02 0,02
0,02
Jeffrén Suárez Thierry Henry Generalitat (de Catalunya) Andreu Fontás
2
2
0,02
2 2
0,02 0,02
Facebook Samuel Etoo
2 2
0,02 0,02
2 2
0,02 0,02
Espanyol Ángel Di María
2 2
0,02 0,02
2
0,02
Cesc Fábregas
2
0,023
2
0,02
2
0,02
2
0,02
Ricardo Carvalho Sergio Canales
2
0,02
Juliano Belletti
2
0,02
x
x
x
x x x x x x x x x TOTAL equipo:
x x x x x x x x x 977
x x x x x x x x x 11,46
Fernando 2 0,02 Hierro Guti (José 2 0,02 María Gutiérrez) Álex Ferguson 2 0,02 España 2 0,02 Unai Emery 2 0,02 Enrique Cerezo 2 0,02 Sergio Canales 2 0,02 Bojan Krkic 2 0,02 Anoeta 2 0,02 Ámsterdam 2 0,02 x x x Total 975 Fuente: Elaborado por el autor.
Nota: Violeta. Identifica a esos nombres propios alusivos al Real Madrid. Azul. Identifica a esos nombres propios que designan a contextos enclavados en una corriente léxica neutra. Rojo. Identifica a esos nombres propios alusivos al Barcelona. Las macrotendencias de ambos ciberdiarios señalan una inclinación natural por uno u otro
- MARCA.com destinó 44 formas interrelacionadas –o no- con ambas tendencias, que supusieron el 26,77% (n=261) de sus palabras nominales, los nombres alusivos al Real Madrid originaron 33 formas, con un impacto del 41,74% (n=407) de los nombres totales
__________ 1 Vicente del Bosque, ex jugador y ex entrenador del Real Madrid C. F., desempeñaba durante los Clásicos la labor como entrenador del combinado nacional, por lo que lo incluimos dentro de la corriente neutra. 2 Tanto Ronaldo Nazário como Luis Figo jugaron en Real Madrid y Barcelona; por ello se han clasificado dentro de la corriente neutra. 3 En la temporada estudiada Cesc era jugador del Arsenal.
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de sus titulares, y por último los protagonistas del Barcelona se distribuyeron en 28 formas, cuyo porcentaje de repeticiones llegó al 31,49% (n=307) de los nombres de los titulares. - En SPORT.es se han contabilizado 37 formas neutras que se adjudicaron el 22,42% (n=219) de los nombres propios repetidos, 37 formas alusivas al Barcelona alcanzaron el 42,37% (n=414) de las repeticiones y solo 22 formas enclavadas en la valencia del Real Madrid generaron el 35,21% (n=344) del léxico nominal de los titulares.
Según puede observarse en el gráfico anterior cada uno de los ciberdiarios se decantó por uno de los equipos: el vocabulario neutro, en ambos casos, se situó en un nivel intermedio, a pesar de conformar la, en teoría, muestra más abundante. • Microanálisis: nombres propios distintivos En las frecuencias bajas se han detectado interesantes microtendencias que ayudan a definir cuantitativamente los caracteres asumidos por cada una de las publicaciones. El 37,14% (n=39) de los nombres repetidos en los titulares de MARCA.com fueron exclusivos de su cobertura, frente al 31,25% (n=30) de
SPORT.es. En los nombres propios distintivos de MARCA. com se ha detectado una importante corriente autorreferencial, es decir, un conjunto de términos que aluden al medio tanto en sus modalidades impresa o digital pero también a sus periodistas o colaboradores. Esa corriente suscitó 9 formas que se atribuyeron el 0,43% (n=39) de las palabras totales de sus titulares, frente a las 11 formas alusivas al Real Madrid, que tuvieron un impacto del 0,37% (n=33) sobre el total de las palabras. Las 4 formas relativas al Barcelona se situaron en la última posición, con unas frecuencias globales del 0,11% (n=10). La otra gran corriente léxica se compuso de 15 formas que generaron un 0,38% (n=34) de las palabras. Entre los nombres propios distintivos de SPORT.es no hemos hallado ningún ítem alusivo al Real Madrid. La corriente de nombres propios más frecuente alude al entorno del Barcelona, con 13 formas y un impacto del 0,39% (n=33), seguida a escasa distancia por la corriente neutra, con 11 formas y un 0,38% (n=32) sobre el total de las palabras analizadas, en la que se escogen actores o escenarios relacionados estrechamente con la actualidad de los valores que representa el cibermedio. Conclusiones Con este trabajo hemos propuesto una nueva forma de diseccionar los elementos sintéticos del mensaje periodístico, y en concreto de la información deportiva.
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La polarización de la información deportiva se ha demostrado visualizando un fenómeno bipolar como fueron los enfrentamientos entre el Real Madrid C. F. y el F. C. Barcelona. Ambas cabeceras, a priori, escenificaban una retórica del equilibrio, según la cual concedían tanta importancia al uno como al otro; sin embargo, en un nivel macroanalítico, observamos el apoyo implícito a uno de los equipos tanto en el recuento de las formas como en el de sus repeticiones. Esa parcialidad se materializaba, por lo tanto, en la exhaustividad que destinó cada ciberdiario a los protagonistas del Real Madrid C. F. o del F. C. Barcelona. Dentro del análisis segmentado, además de confirmar esas macrotendencias, hemos visualizado dos comportamientos diferentes: MARCA.com articuló un discurso orientado a un público nacional que estimulaba un discurso autorreferente; el medio (impreso y digital) y sus redactores o colaboradores desempeñaron importantes cuotas de protagonismo. Esa interacción incentivaba en gran medida la despolarización eventual al convertir a unos terceros actores en protagonistas involuntarios de los Clásicos. SPORT.es, por el contrario, se dirigía sobre todo a un público muy concreto, dimensionado por un territorio –Cataluña-, en sus diferentes manifestaciones culturales y políticas. El del Grupo Zeta desarrolló un discurso más polarizado, en el que la mayor parte del protagonismo recayó principalmente
en los dos clubes de fútbol. Los hechos del Real Madrid C. F. interesaban a SPORT.es dentro de una agenda general, pero es muy indicativo de su tratamiento el hecho de que este ciberdiario expulsara a los protagonistas o a los enclaves madrileños de sus listas de nombres distintivos. Las alusiones a otros medios (aunque situadas en la horquilla de las bajas frecuencias), describen un tipo de cobertura que replicaba otras fuentes en función de su impacto sobre los valores que se asumieron como propios. Supusieron dos modos, en conclusión, de entender la información deportiva: el de MARCA.com, a grandes rasgos, escenificaba un concepto de comunidad mediática, dentro del cual los lectores se reunían alrededor de unos valores definidos (en este caso los del Real Madrid) que no excluían estructuralmente la participación de otras aficiones. El de SPORT.es representaba esencialmente un concepto de comunidad deportiva, de carácter excluyente, dentro de la cual se identificaban las audiencias con la dicotomía Barcelona / Cataluña, tanto por los aspectos meramente informativos como, en un plano superestructural, por su gestión simbólica. Fueron, pensamos, modelos hegemónicos, en cuanto a que representaban opciones incompatibles entre sí, pero alternativas para el posicionamiento de la empresa periodística en internet.
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