Técnicas de Realce de Imágenes

Cap´ıtulo 3 T´ ecnicas de Realce de Im´ agenes 3.0.1 Realce de la Imagen El objetivo principal de las t´ecnicas que se explicar´an es procesar una

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Cap´ıtulo 3

T´ ecnicas de Realce de Im´ agenes 3.0.1

Realce de la Imagen

El objetivo principal de las t´ecnicas que se explicar´an es procesar una imagen de forma tal que resulte m´as adecuada que la imagen original para una aplicaci´on espec´ıfica. Se pueden clasificar estas t´ecnicas en dos grupos perfectamente diferenciados: • M´etodos en el dominio del espacio. • M´etodos en el dominio de la frecuencia. M´ etodos en el Dominio del Espacio Los m´etodos en el dominio del espacio se basan en la manipulaci´on directa de los pixeles de la imagen. Mientras que los m´etodos en el dominio de la frecuencia se basa en la modificaci´on de la transformada de Fourier de una imagen. Los m´etodos en el dominio espacial son procedimientos que operan directamente sobre los pixeles de la imagen. Las funciones de procesamiento de la imagen en el dominio espacial pueden expresarse como g(x, y) = T [f (x, y)] donde f (x, y) es la imagen de entrada y g(x, y) es la imagen de salida. T es un operador que act´ ua sobre f definido sobre alg´ un entorno de (x, y). Los entornos generalmente son definidos como subim´agenes cuadradas o rectangulares centradas en el pixel (x, y). La forma m´as simple de T corresponde a un entorno de 1 × 1. En este caso g depende solo del valor de f en el punto (x, y), y T se convierte en una funci´on de transformaci´on del nivel de gris de la forma, 91

´ ´ CAP´ITULO 3. TECNICAS DE REALCE DE IMAGENES

92

Figura 3.1: Funci´on para obtenber el negativo de una imagen.

s = T (r)

donde r y s son variables que indican el nivel de gris de f (x, y) y de g(x, y). Negativo de Im´ agenes Los negativos de im´agenes digitalizadas son u ´tiles en la representaci´ on de im´agenes m´edicas. El negativo de una imagen se obtiene empleando la funci´on de transformaci´on que se muestra en la figura 3.1, en las figuras 3.2 y 3.3 se puede observar los efectos de la utilizaci´on de esta funci´on. Aumento de Contraste La im´agenes con poco contraste se deben a muchas causas, como iluminaci´on deficiente, falta de rango din´amico del sensor o incorrecta selecci´on de la apertura de diafragma en el momento de la captaci´on. La idea principal para un aumento de contraste consiste en incrementar el rango din´amico de los niveles de gris de la imagen. Una transformaci´on t´ıpica empleada para la mejora de contraste se muestra en la figura 3.4. La ubicaci´on de los puntos (r1 , s1 ) y (r2 , s2 ) controla la forma de la funci´on de transformaci´on. Por ejemplo, si r1 = s1 y r2 = s2 se genera una funci´on lineal que no produce cambios en los niveles de gris. Si por el contrario r1 = r2 , s1 = 0 y s2 = L − 1 la transformaci´on se convierte en una funci´on umbral (Thershold) que genera una imagen binaria. Se supone que r1 n y de y > n con n < N . Esto da por resultado una mascara de convoluci´ on de n × n elementos y por lo tanto se obtiene una cuya transformada de Fourier es, N −1 N −1 X X ˆ y)e−j2π (ux+vy) ˆ v) = 1 N H(u, h(x, N x=0 y=0

El objetivo que se persigue es encontrar los coeficientes de de forma tal que el error,

2

e =

−1 N −1 N X X

ˆ v)|2 |H(u, v) − H(u,

u=0 v=0

sea m´ınimo. La transformada de Fourier se puede expresar matricialmente de la forma,

142

´ ´ CAP´ITULO 3. TECNICAS DE REALCE DE IMAGENES

ˆ ˆ = Ch H ˆ es un vector columna de n2 elementos. C es ˆ es un vector columna de N 2 elementos y h donde H una matriz de N 2 × n2 de t´erminos exponenciales cuyas posiciones est´an determinados por el orden ˆ ˆ y h. de H Un procedimiento simple para generar los vectores a partir de las matrices es considerar, ˆ v) ⇒ H(i), ˆ H(u, i = uN + v ˆ ˆ h(u, v) ⇒ h(k), k = xn + y Finalmente, los elementos de la matriz C indicados por (i, k) se generan por los t´erminos exponenciales, 1 −j2π (ux+vy) N ⇒ C(i, k), i = uN + v, k = xn + y e N En notaci´on matricial la ecuaci´on del error se escribe como, ˆ − Hk2 ˆ − H)∗ (H ˆ − H) = kH ˆ − Hk2 = kC h e2 = (H Calculando la derivada parcial del error respecto de la mascara espacial e igualando a cero se obtiene el m´ınimo de error, es decir, ∂e2 ˆ − H) = 0 = 2C ∗ (ch ˆ ∂h despejando de esta ecuaci´on la mascara espacial se obtiene, ˆ = (C ∗ C)−1 C ∗ H h donde la matriz C ∗ C)−1 C ∗ se denomina inversa generalizada. En general los elementos de la mascara espacial ser´an cantidades complejas. Sin embargo si la funci´on del filtro en el dominio frecuencial es real y sim´etrica entonces la mascara poseer´a coeficientes reales y sim´etricos.

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