Visión moderna del modelo de transporte clásico Zonificación y Red Estratégica

Datos del Año Base

Datos de Planificación Para el Año de Diseño

Base de Datos año base

futuro

Generación de Viajes

Demanda

Distribución y Partición Modal de Viajes Asignación y Equilibrio

Oferta y Equilibrio

Evaluación Fuente: Ortúzar, J. de D. y Willumsen, L. G. (2001) op. cit

Datos de Entrada

Información socioeconómica (SE) a nivel de hogares o personas en cada zona Accesibilidades

Modelo Generación de Viajes

Oi, Dj Datos de Entrada O i , Dj

Modelo Distribución

Técnica Analítica Regresión lineal múltiple Análisis de clasificación múltiple Modelo logit (frecuencia)

Total de viajes generados y atraídos por cada zona

Técnica Analítica Modelo gravitacional (agregado)

de Costos generalizados de viaje (Cij)

Viajes

Vij

Modelo logit (desagregado)

Total de viajes entre cada par de zonas (i, j)

Datos de Entrada

Modelo

Modelo logit

Vij Información SE a nivel individual

Partición Modal

Costos modales de viaje (Cijk)

Vijk Datos de Entrada Vijk

Modelo Asignación de

Red de transporte público y privado con relaciones flujo-velocidad

Técnica Analítica

Viajes

Vijkr

Modelo logit jerárquico Modelo probit o logit mixto

Total de viajes por cada medio entre el par de zonas (i, j)

Técnica Analítica Asignación de equilibrio Equilibrio bimodal Asignación de transporte público con líneas comunes

Total de viajes modales por cada ruta entre el par de zonas (i, j)

Problemas remanentes • •

•

Equilibrio con demanda variable (incorporar generación o frecuencia de viajes) Predicción de población, empleo y tasa de motorización endógena (modelo de transporte y uso de suelo versus utilización de escenarios técnicamente factibles) Modelos de asignación y equilibrio dinámicos Poder Político

Usuarios

Técnicos

Actores del proceso de Planificación Fuente: Ortúzar, J de D (1989) Partición modal y planificación de transporte urbano en Santiago: Algunas experiencias de las últimas décadas. Hechos urbanos 83, 3 – 7.

Generación y Atracción de Viajes El objetivo es modelar totales de viajes generados (Oi) y atraidos (Dj) por cada zona ( i o j ) Para esto normalmente se ocupan las variables de planificación (población, empleo, ingreso, tasa de motorización), así: Oi = f ( P, I, TM ) Un problema de lo anterior es que, por ende, el proceso iterativo de solución del Modelo de Transporte Clásico deja fuera a esta etapa, de Generación, por ser inelástica respecto a cambios en la red (costos de viaje) La solución consiste en lograr que Oi también dependa de los costos (accesibilidad), pero esto no ha resultado tarea sencilla al utilizar datos de sección transversal.

Generación y Atracción de Viajes Para modelar Generación de Viajes hay varios métodos Hoy se acepta que la modelación debe hacerse a nivel de los hogares (no zonal), y sobresalen: –Método de regresión lineal –Análisis de clasificación múltiple

La modelación de Atracción de Viajes se ha desarrollado menos y generalmente se hace por regresión lineal a nivel zonal. En caso de viajes poco frecuentes (cruzan un área) también pueden utilizarse modelos de Factor de Crecimiento

Generación y Atracción de Viajes Definiciones: Viaje; viaje basado en el hogar (HB) Viaje no basado en el hogar (NHB) Producciones y Atracciones de Viaje Producción

Atracción

Trabajo

Hogar Producción

Atracción

Producción

Atracción

Comercio

Trabajo Atracción

Tours, Cadenas.

Producción

Generación y Atracción de Viajes Clasificación por propósito del viaje i)

Viajes HB: Trabajo, social y recreacional, estudio, compras y otros

ii) Viajes NHB: No se clasifican, ya que sólo son ~ 15 a 20% del total

Otras Clasificaciones

Punta

i)

Fuera de punta

Para cada propósito, por hora en:

Total diario (ver sección 3.1 del libro) Nivel de ingreso

ii)

Por tipo de persona:

Posesión de auto Tamaño/ estructura del hogar

Pero puede crecer mucho la cantidad de modelos a calibrar → Compromisos, ajustes, agregaciones

Generación y Atracción de Viajes Hora Punta am

Fuera de Punta

Motivo

No

%

No

%

Trabajo Estudio Compras Social Salud Regreso al hogar Diligencia Acompañante Otro

465.683 313.275 13.738 7.064 14.354 24.392 34.375 18.702 1.736

52,12 35,06 1,54 0,79 1,60 2,72 3,89 2,09 0,19

39.787 15.567 35.611 16.938 8.596 130.689 57.592 6.716 2.262

12.68 4.96 11.35 5.40 2.74 41.65 18.35 2.14 0.73

100.00

100.00

Generación y Atracción de Viajes Factores que afectan a los distintos grupos i)

Producciones de viajes personales (PVP)

- Ingreso

- Tasa de motorización

- Estructura del hogar

- Tamaño del hogar

- Densidad residencial

- Valor del suelo

- Accesibilidad

ii) Atracciones de viajes personales (AVP) - Servicios industriales

-

Espacio techado

- Servicios comerciales - Oficinas, etc.

iii) Producciones y atracciones de viajes de carga - No. de empleados - Ventas anuales

- Area techada de la empresa - etc.

Generación y Atracción de Viajes Producciones de viajes personales - Método factor de crecimiento (zonal y muy aproximado) - Análisis de regresión (zonal, hogar, individual) - Análisis de clasificación múltiple (hogar) Objetivo: Estimar viajes (por hogar o por zona), en base a relaciones (a definir) que usan los datos disponibles

Definir:

¿qué viajes se consideran? ¿qué personas se toman en cuenta?

Definición es importante para poder establecer comparaciones

Generación y Atracción de Viajes a) Método del factor de crecimiento

Vi f ≈ Fi ⋅ Vi a El problema es estimar los Fi; el resto es trivial

TM i f ⋅ Pi f ⋅ I i f Fi ≈ TM ia ⋅ Pi a ⋅ I ia

o algo por el estilo

Ejemplo: Zona con 500 hogares; dos estratos (con y sin auto). Tasas de generación de viajes son: -

Hogares con auto: 6 viajes / día

-

Hogares sin auto: 2,5 viajes / día Supongamos que a futuro todos los hogares van a tener auto, pero se mantienen la población y el ingreso.

Generación y Atracción de Viajes Viajes actuales: 250 · 2,5 + 250 · 6 = 2.125 viajes / día

TM i f 100 = =2 Fi ≈ a TM i 50 Viajes futuros: 2 ·(2.125) = 4.250 viajes / día ¿Está bien esto? NO! Podemos comprobarlo mediante el uso de mejor información: las tasas de viaje. Si suponemos que los hogares con auto del futuro se comportarán como hoy: Viajes futuros: = 500 · 6 = 3.000 viajes / día Modelo de Factor de Crecimiento sobre-estimaría en ~ 42%