CAPÍTULO VI PRONÓSTICO DE OPERACIONES

ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad

LOS PRONÓSTICOS Y EL CICLO OPERATIVO

OPERACIONES

PRONÓSTICO OPERACIONES/TECNOLOGICO PRONÓSTICO LOGISTICO PRONÓSTICO LABORAL

FINANZAS

MERCADEO

PRONÓSTICO DE LA DEMANDA

PRONÓSTICO FINANCIERO ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad

TÉCNICAS DE PRONÓSTICOS

- Método Delphi - Investigación de mercados - Consenso de grupo - Previsión imaginativa - Analogía histórica - Análisis de impacto cruzado

- Promedio móvil - Ajuste exponencial - Box - Jenkins - X-11 - Proyecciones de tendencia - Curva de Aprendizaje/Experiencia Cuantitativas

Cualitativas

Causales

TÉCNICAS DE PRONÓSTICOS

- Modelo de regresión - Modelo econométrico - Encuestas de anticipación y sobre intenciones de compra - Modelo input-output - Modelo input - output econométrico - Indice de difusión - Indice anticipador - Análisis de ciclo de vida

Fuente: J.C. Chambers, S.K. Mullick y D.D. Smith ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad

MODELOS CUALITATIVOS. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN Precisión Descripción

Corto Plazo

Medio Plazo

Largo Plazo

Aplicaciones típicas

Datos Necesarios

Metodo Delphi

Se interroga a un panel de expertos mediante unos cuestionarios en secuencia, donde las respuestas de un cuestionario son utilizadas para producir el siguiente.

Generalmente no Aplicable

Regular a Muy Bueno

Regular a Muy Bueno

Pronósticos de largo alcance y venta de nuevos productos pronósticos de márgenes y pronosticación tecnológica.

Un coordinador distribuye los cuestionarios, corrige y consolida las respuestas.

Investigación de Mercados

El procedimiento sistemático formal y consciente para desarrollar y probar hipótesis acerca de los mercados reales.

Utilizado generalmente como insumo para otras técnicas de pronosticación.

Utilizado generalmente como insumo para otras técnicas de pronosticación.

Utilizado generalmente como insumo para otras técnicas de pronosticación.

Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos, pronóstico de márgenes, cambios en la participación del mercado, actitudes de los clientes y hábitos de compras.

Como mínimo, dos juegos de informes durante el periodo. Uno necesita una cantidad considerable de datos de mercadeo de los cuestionarios, encuestas y análisis de series cronológicas de las variables de mercadeo.

Consenso de Grupo

Esta técnica está basada en suposición que varios expertos pueden producir un mejor pronóstico que si trabaja una sola persona. Los resultados están influenciados por la dinámica de grupos.

Pobre a Regular

Pobre a Regular

Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos, pronóstico de márgenes.

La información proveniente de los expertos es presentada abiertamente en reuniones de grupo para llegar a una pronosticación común. Nuevamente se requiere por lo menos dos juegos de informes sobre el periodo.

Pobre

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MODELOS CUALITATIVOS. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN

Precisión Descripción

Corto Plazo

Medio Plazo

Largo Plazo

Aplicaciones Típicas

Datos Necesarios

Previsión Imaginativa

Una profecía que utiliza puntos de vista personales, juicios y, cuando ellos es posible hechos acerca de diferentes escenarios del futuro.

Pobre

Pobre

Pobre

Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos; pronóstico de márgenes.

Un conjunto de escenarios posibles preparados por unos cuantos expertos, teniendo en cuenta hechos pasados.

Analogía Histórica

Este es un análisis comparativo de la introducción y desarrollo de productos nuevos similares, lo que basa el pronóstico en patrones de similitud.

Pobre

Bueno a Regular

Bueno a Regular

Pronóstico de largo alcance y venta de nuevos productos, pronóstico de márgenes.

Historia de uno o más productos similares cubriendo varios años.

Análisis de Impacto Cruzado

Este consiste en evaluar sistemáticamente el posible impacto de cada uno de los eventos sobre todos los otros.

No Aplicable

Bueno a Regular

Bueno a Regular

Pronóstico de largo alcance y venta de productos nuevos.

Estimados de cada uno de los eventos importantes, su interrelación y probabilidades de ocurrencia. Generalmente requiere los insumos de expertos.

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MODELOS CUANTITATIVOS. TECNICAS DE PREVISIÓN

Precisión Descripción

Corto Plazo

Medio Plazo

Largo Plazo

Aplicaciones típicas

Datos Necesarios

PromedioMovil

Cada punto de un promedio móvil de una serie temporal es el promedio aritmético o ponderado de varios puntos consecutivos de la serie, donde el número de puntos de referencia es seleccionado para eliminar las variaciones estaciónales o irregularidades o ambas.

Pobre a Buena

Pobre

Muy Pobre

Control de inventario para artículos de volumen bajo

Un mínimo de dos años la historia de ventas, si existen variaciones estaciónales, en su defecto menos datos. (por supuesto, cuanta más historia mejor). Debe especificarse el promedio en movimiento.

Exponential Smoothing

Esta técnica es un promedio, ponderado en movimiento excepto que se da más peso a los puntos de referencia más recientes. Descriptivamente, el nuevo pronóstico igual al antiguo más una cierta proporción anterior.

Regular a Muy Buena

Pobre a Buena

Muy Pobre

Control de producción e inventario, pronósticos de márgenes y otros datos financieros

Igual que para un promedio en movimiento.

Box-Jenkins

La serie cronológica es adecuada mediante un modelo matemática que resulta óptimo en el sentido que asigna menores errores a la historia que cualquier otro modelo de esta clase.

Muy Bueno a Excelente

Pobre a Buena

Muy pobre

Control de producción e inventario para artículos de volumen grande, pronóstico de los balances de efectivo.

Igual que para un promedio en movimiento. Sin embargo, más historia resulta ventajosa, en la identificación del modelo y en la identificación del parámetro.

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MODELOS CUANTITATIVOS. TECNICAS DE PREVISIÓN Precisión Descripción

Corto Plazo

Medio Plazo

Largo Plazo

Aplicaciones típicas

Datos Necesarios

X-11

Utilizada principalmente parra el análisis detallado de la serie cronológica (incluyendo el estimado de variaciones estacionados), nosotros hemos ampliado sus usos para la pronosticación, seguimiento y como indicador incorporando otros métodos analíticos.

Muy Bueno a Excelente

Bueno

Muy Pobre

Seguimiento e indicadores, pronosticación de las ventas de la compañía, división o departamento, establecimiento y crítica de los presupuestos.

Como mínimo tres años de historia para comenzar..

Proyecciones de Tendencia

Esta técnica se adecuada a una tendencia de línea y luego la proyecta hacia el futuro por medio de esta ecuación por ejemplo, el método de inclinación característica, polinomios, y papel semi-logarítmico.

Muy Bueno

Pobre a Bueno

Pobre a Bueno

Pronosticación de productos nuevos (especialmente mediano y largo plazo).

Varía de acuerdo a la técnica usada. Sin Embargo, un buen método empírico es utilizar un mínimo de cinco años de datos anuales para empezar . De allí en adelante la historia completa.

Curva de Aprendizaje Experiencia

La curva de la experiencia es una generalización de la familiar curva de aprendizaje. El grupo Consultor de Boston la ha ampliado para incluir otros factores tales como costos de volumen y todos los componentes de los costos unitarios del producto final entregado al cliente.

Regular

Regular a Bueno

Regular a Bueno

Pronosticación de costos a un largo plazo para productos establecidos y nuevos; pronosticación de requerimiento de mano de obra y de capital, programación, compras: determinación de precios, etc.

Varios años de historia uno o más productos.

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MODELOS CAUSALES. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN

Precisión Descripción

Corto Plazo

Medio Plazo

Largo Plazo

Modelo de Regresión

Relaciona funcionalmente las ventas con otras variables macroeconómicas, de la competencia o de índole interna, y estima una ecuación basándose en la técnica de los mínimos cuadrados.

Buena a Muy Buena

Buena a Muy Buena

Mala

Modelo Economé-trico

Sistema de ecuaciones de regresión interdependientes, que describe el comportamiento de las ventas o los beneficios de cierto sector de la economía.

Buena a Muy Buena

Muy Buena a Excelente

Encuestas de Anticipación y Sobre Intenciones de Compra

Estás encuestas al público en general (a) Determinan las intenciones de comprar ciertos productos, (b) Deducen un índice que mide el sentir general sobre el presente y el futuro y que estima como este sentir afecta a los hábitos de compra

Mala a Buena

Mala a Buena

Aplicaciones típicas

Datos Necesarios

Previsión de ventas por clases de productos, previsión de márgenes.

Para obtener relaciones significativas se necesitan datos trimestrales de varios años. Es preciso, por condicionamiento matemático, tener dos observaciones más que el número de variables independientes.

Regular a Buena

Previsión de ventas por clases de productos, previsiones de márgenes

Los mismos regresión.

Muy Mala

Previsión de ventas por clases de productos

Suelen hacer falta datos de varios años, para relacionar estos índices con las ventas de la empresa.

ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad

que

para

la

MODELOS CAUSALES. TECNICAS FUNDAMENTALES DE PREVISIÓN Precisión Descripción

Aplicaciones típicas

Datos Necesarios

Buena a Excelente

Previsiones de ventas de la empresa, o de cada división por sectores y subsectores económicos.

De diez a quince años de datos históricos, Cantidades considerables de información sobre los flujos de productos y servicios dentro de la empresa (o de la economía del país), para cada año en que se desee realizar el análisis input-output.

Corto Plazo

Medio Plazo

Largo Plazo

No es Aplicable

Buena a Muy Buena

Modelo InputOutput Econométrico

Los modelos econométricos y los modelos input-output se suelen combinar, a veces, a efectos de realizar previsiones.

Índice de Difusión

Porcentaje de un grupo de indicadores económicos que suben o bajan, convirtiéndose este porcentaje en el índice.

Mala a Buena

Mala a Buena

Muy Mala

Previsiones de ventas por clase de productos

Los mismos que para el promedio móvil y que para el X-II.

Índice Anticipador

Se trata de considerar una serie temporal relativa a cierta actividad económica cuyo movimiento en una dirección dada precede al movimiento en esa misma dirección de otra serie temporal.

Mala a Buena

Mala a Buena

Muy Mala

Previsiones de ventas por clase de productos.

Los mismo que para una encuesta sobre intenciones de compra más 5 a 10 años de datos históricos.

Análisis del Ciclo de Vida

Análisis y previsión de las tasas de crecimiento de un nuevo producto, basándose en las curvas en S.

Mala

Mala a Buena

Mala a Buena

Previsiones de ventas de nuevos productos

Como mínimo, las ventas anuales del producto estudiado u otro similar. Suele ser necesario hacer encuestas de mercado.

ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad

TÉCNICAS PARA PREDECIR LA DEMANDA

BOLA DE CRISTAL

ADIVINANZA

INTUICION

CUALITATIVO

ANALISIS ESTADISTICO

CUANTITATIVO CAUSAL

COMBINACION

ASOCIATIVO

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CORRELACIÓN. DATA HISTÓRICA

y

r=1

y

r = .8

Excelente

Muy buena x

y

r=0

x

y

r = -.6

Pésima

Buena x

x

Buena r > 0.6 r < -0.6

ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad

TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN

68 %

95.5 % 99.7 % -3

-2

-1

+1

- SD

+2 + SD

D DESVIACION STANDARD (Dispersión)

DEMANDA PROMEDIO (Tendencia Central)

ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad

DESVIACION STANDARD (Dispersión)

+3

CICLO DE VIDA DE MERCADEO DE UN PRODUCTO

CURVA DEL CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO

EDAD DEL PRODUCTO TIPO DEL GERENTE APROPIADO

INICIO

DESARROLLO

CRECIMIENTO

INVENTOR

ORGANIZADOR

CONSTRUCTOR

ADMINISTRADOR

DECLIVE REORGANIZADOR

Tecnológicos

Financieros Analíticos Planificación Relaciones Humanas

Producción Marketing Presupuestos Control de Gestión Relaciones Humanas

Marketing Organización

Tecnológicos Financieros Analíticos Relaciones Humanas

Innovación Independencia Confianza Visión Riesgo

Investigación Orden Juicio Organización Negociación Decisión

Mando Delegación Motivación Supervisión Decisión

Mantenimiento Coordinación Eficiencia Investigación

Innovación Riesgo Visión Eficiencia Decisión

CONOCIMIENTOS GERENCIALES

APTITUDES GERENCIALES

MADUREZ

EMPRESA = PRODUCTO

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LOS PRONÓSTICOS Y EL CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO

CICLO VIDA PRODUCTO

INTRODUCCIÓN

CRECIMIENTO DESARROLLO

MADUREZ

DECLINACIÓN

DATA

NINGUNO

ALGUNOS

MUCHOS

MUCHOS

TIEMPO

LARGO

MEDIANO

CORTO

MUY CORTO

MÉTODO

CUALITATIVO

CUALITATIVO

CUANTITATIVO

CUANTITATIVO

TOTAL

+

TOTAL

ALGO CUANTITATIVO TÉCNICAS

+ ALGO CUALITATIVO

- JUICIO

- HISTÓRICO

- SERIES TIEMPO

- DELPHI

- SIMULACIÓN

- REGRESIÓN

- ANALOGÍA HISTÓRICA

- CAUSAL

- CORRELACIÓN

- INVESTIGACIÓN MERCADOS

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-REGRESIÓN (ECONOMÉTRICO) -SERIE DE TIEMPO

COSTOS DE LOS PRONÓSTICOS

COSTOS ($)

COSTO TOTAL

COSTO ACTIVIDAD PRONOSTICAR

MÍNIMO COSTO POBRE/INEXACTO PRONÓSTICO ÓPTIMO NIVEL PRONÓSTICOS

NIVEL ACTIVIDAD PRONÓSTICOS (Recursos Usados)

VARIABLES 1. TIPO PRONÓSTICO 2. HORIZONTE TIEMPO 3. BASE DATOS DISPONIBLE 4. METODOLOGÍA 5. CORRELACIÓN DATA 6. COSTOS PRONÓSTICOS

VENTAS, PRODUCCIÓN, FINANCIERO, TECNOLÓGICO MUY CORTO, CORTO, MEDIANO, LARGO MUY GRANDE, GRANDE, MEDIANA PEQUEÑA, NADA. CUALITATIVA, CUANTITATIVA, CAUSAL, COMBINACIÓN ALTA, MEDIA, BAJA ALTO, MEDIO, BAJO

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CRITERIOS A CONSIDERAR EN LOS PRONÓSTICOS JUICIO Y EXPERIENCIA PROFESIONAL (CUALITATIVO) PERSONAL VENTAS OPINION EJECUTIVOS ADMON, PROD. Y VENTAS ANALOGIA HISTORICA DELPHI INVESTIGACION MERCADOS

Estimados Opiniones Proyecciones Comparaciones Expertos Respuesta Consumidor

C-M C-L M C-L L M-L

+% n recientes períodos Lineal, Exponencial Tendencia, ciclo, estacionalidad Prom. Mov. Ponderados Regresión Estadística e Iterativo

C C M-L C-L C M-L

SERIES TIEMPO (CUANTITATIVO) EMPIRICO PROMEDIOS MOVILES PROYECCION TENDENCIA DESCOMPOSICION AJUSTE EXPONENCIAL BOX-JENKINS

ASOCIATIVOS REGRESION Y CORRELACION

Una o más variables asociadas al pronóstico vía mínimo cuadrados

C-M

ECONOMETRICOS

Solución ecuaciones simultáneas de regresión

C-M

C: CORTO PLAZO

M: MEDIANO PLAZO ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Enfoque Estratégico de la Calidad

L: LARGO PLAZO

Fuente: Tomado de J. Monks