Causalidad CAUSA EFECTO

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Causalidad

Uno de los objetivos de la epidemiologia consiste en identificar las causas de las enfermedades. Observación de la sucesión cronológica, repetida en el tiempo, de eventos (asociación cronológica)

CAUSA

EFECTO

Modelos explicativos CAUSA

Ira de dioses

CAUSA Bacteria

EFECTO

Enfermedad

EFECTO

Enfermedad

Mediados del S XIX Pasteur concibió la causa específica de enfermedad: agentes vivos. R. Koch; postulados deterministas (inevitabilidad): siempre que este presente el factor (bacteria), (la causa), obligatoriamente aparece la enfermedad, (el efecto). Este concepto unicausal, por mucho tiempo, retrasó el abordaje multicausal de los problemas de salud. Actualmente: abordaje multicausal

FACTOR SOCIAL

FACTOR CULTURAL TBC/VIH FACTOR PSICOLÓGICO

Variable Independientes

Asociación no causal

Artificial

Espurea

Dependientes

Causal

No asociadas estadísticamente Relación entre dos categorías

indirecta Asociadas estadísticamente

Causal directa

Investigación: demostrar

asociación estadística

asociación causal

causa directa

Asociación no causal

B A

C

Asociación no causal

Enf coronaria

Hipercolesterolemia

Xantomas

Tipos de relación o asociación causa - efecto

Factor

Enfermedad

Relación o asociación causal directa: El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias. relación necesaria y suficiente.

Factor

Paso 1

Paso 2

Paso 3

Enfermedad

Relación o asociación causal indirecta: El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias.

Demostrada la asociación estadística ¿Cómo determinar si es causal o no? ¿Se afecta B, si se altera A? • Experimentación • Criterios • Koch • Bradford Hill • Modelo determinista • Modelo determinista modificado (Rothman)

Postulados de Koch Microorganismo presente en todos y cada uno de los casos Aislar y cultivar el microorganismo. Reproducción de la enfermedad en animal susceptible por inoculación El microorganismo debe poder recuperarse del animal enfermo

Criterios de Bradford Hill

Asociación estadística • cohorte caso – control (R R O R)

Relación dosis respuesta Secuencia temporal • Estudios prospectivos

Analogía Especificidad Experimentación • Reproducir la causa para reproducir el efecto • Eliminar la causa para abolir el efecto

Consistencia Plausibilidad biológica Coherencia

Etiología multifactorial

Multiplicidad de efectos

Conocimiento imperfecto

Modelo determinista modificado (Asociaciones causales) CAUSAS COMPONENTES causa suficiente : “… grupo de condiciones y acontecimientos mínimos que, inevitablemente, producen la enfermedad.” En la etiología de una enfermedad, se completa una causa suficiente, se desencadena la enfermedad

- Un factor puede ser • necesario, pero no suficiente • suficiente, pero no necesario • necesario y suficiente • no necesario y no suficiente

Necesaria y no suficiente: Cada factor es necesario, pero no es suficiente para producir la enfermedad. Ejemplo: virus del papiloma humano y cáncer del cuello uterino, bacilo de Koch y tuberculosis

Factor A

Factor B

Factor

Enfermedad

NO NECESARIA Y SUFICIENTE El factor puede producir la enfermedad, pero también otros. Ejemplo: leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición al benceno CAUSA SUFICIENTE componentes o FACTORES DE RIESGO que en conjunto pueden producir el problema de salud : Si la causa está presente, el problema de salud siempre ocurre. CAUSA NECESARIA componentes sin los cuales el problema de salud no se puede producir: Si la causa está ausente, el problema de salud no puede ocurrir

RELACION

"X" NECESARIO

"X“ SUFICIENTE

Virus de la rabia e hidrofobia

SI

SI

Bacilo de koch T B C

SI

NO

Radiación y daño genético

NO

SI

Diabetes y ateroesclerosis

NO

NO

Niveles de investigación

IA

Aplicativo Predictivo Explicativo

IB

Relacional Descriptivo Exploratorio

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