Riesgo de recidivas y riesgo de sangrado en los pacientes con cáncer y ETV

CONCLUSIONES

RIESGO DE RECIDIVAS Y RIESGO DE SANGRADO EN LOS PACIENTES CON CÁNCER Y ETV Dr. Andrés J. Muñoz Martín Servicio de Oncología Médica Hospital Universitario Gregorio Marañón (Madrid)

CONCLUSIONES Las principales conclusiones de esta asignatura se pueden resumir: •

El riesgo de recurrencia y sangrado mayor de los pacientes con cáncer activo y ETV es significativamente superior al que presentan los pacientes sin cáncer o con historia de cáncer.

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El riesgo de sangrado en los pacientes con trombosis asociada a cáncer que reciben terapia anticoagulante se ha incrementado de forma notable en las dos últimas décadas (HR 3,78), mientras que, de forma opuesta, el riesgo de recurrencia se ha reducido prácticamente a la mitad (HR 1,57).

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Este hallazgo se podría relacionar con un cambio en la práctica clínica, con una mayor carga de anticoagulación aplicada (mayor dosis y duración) tras la publicación de los últimos ensayos clínicos y estudios observacionales, junto con las recomendaciones de las guías de mantener la terapia anticoagulante más allá de 6 meses en diversos casos (cáncer activo, terapia antitumoral).

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El score de Ottawa es el único modelo predictivo de riesgo específico de pacientes con cáncer que ha sido validado externamente y está soportado por evidencia procedente de al menos un metaanálisis. Sin embargo, su empleo es prácticamente inexistente en la práctica clínica habitual, a pesar de haber sido validado de forma independiente. Su capacidad de predicción se ha puesto en duda tras no haber podido ser validado en múltiples estudios. Actualmente, ninguna de las guías clínicas recomienda su aplicación ni emite ninguna recomendación basada en su uso.

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Se ha desarrollado un modelo predictivo de riesgo de recurrencia clínico en los pacientes con cáncer que reciben terapia anticoagulante basado en tecnología de inteligencia artificial (machine learning y procesamiento del lenguaje natural) con análisis masivo de datos. Este modelo aún no ha sido validado y no se puede recomendar su uso en práctica clínica.

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Los modelos predictivos de riesgo de sangrado desarrollados en la población general (por ej. HAS-BLED) tienen una capacidad de predicción muy limitada en los pacientes con cáncer y no se recomienda su empleo en este grupo de pacientes.

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El modelo HOKUSAI es el primer modelo clínico de riesgo de sangrado desarrollado en pacientes con trombosis asociada a cáncer que reciben terapia anticoagulante. Este modelo está pendiente de validación.

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El modelo predictivo de riesgo de sangrado PREDICT-AI ha sido desarrollado con tecnología de inteligencia artificial en una muestra de más de 21.000 pacientes e incluye 6 variables clínicas: niveles de hemoglobina, plaquetas, leucocitos, edad del paciente, nivel de creatinina y metástasis. Este modelo ha sido recientemente validado en el registro internacional, observacional, prospectivo TESEO, estando pendiente de publicación.

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La leucocitosis se ha identificado como una variable asociada al riesgo de recurrencia, y también al riesgo de sangrado en el registro RIETE, estudio PREDICT-AI y registro TESEO.

Riesgo de recidivas y riesgo de sangrado

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